cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
JUISI
Contact Email
juisi@ciputra.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
juisi@ciputra.ac.id
Editorial Address
CitraLand CBD Boulevard, Made, Kec. Sambikerep, Kota SBY, Jawa Timur 60219
Location
Kota surabaya,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi
Published by Universitas Ciputra Surabaya
ISSN : 24601306     EISSN : 24775452     DOI : https://doi.org/10.37715/juisi
Core Subject : Science,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management
JUISI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi) (e-ISSN: 2477-5452; p-ISSN: 2460-1306) merupakan jurnal yang terbit dua kali setahun, yaitu pada bulan Mei dan November. Jurnal ini berfokus pada tulisan hasil telaah konseptual dan hasil penelitian yang berkaitan dengan bidang informatika dan sistem informasi.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 5 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol. 9 No. 2 (2023): Jurnal Informatika dan Sistem Informasi" : 5 Documents clear
Analisis Performa Metode HTB - Traffic Shaping Layer 7 Pada Manajemen Bandwidth Jatmika; Putri, Farelia Devi Julia; Sumihar, Yo’el Pieter; Budiati, Haeni
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi Vol. 9 No. 2 (2023): Jurnal Informatika dan Sistem Informasi
Publisher : Universitas Ciputra Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37715/juisi.v9i2.4214

Abstract

Internet sangat dibutuhkan untuk mendapatkan informasi. Internet merupakan komponen penting dalam bidang pendidikan, perkantoran, bisnis, perusahaan, dan lain sebagainya. Perkembangan Internet semakin pesat, tetapi jika tidak dimanajemen dengan baik bandwidth-nya akan mempengaruhi kinerja jaringan. Pada jaringan Internet saat ini sering terjadi masalah, dimana pada layanan tertentu bisa mengkonsumsi bandwidth dalam jumlah besar mengakibatkan layanan lain tidak bisa mendapat bandwidth sesuai kebutuhan. Penelitian ini melakukan pembagian bandwidth ke dalam beberapa kelas, melakukan pembatasan traffic pada tiap level, membuat alokasi aktivitas upload dan download. Manajemen bandwidth dilakukan dengan menggunakan metode HTB (Hierarchical Token Bucket). Pembagian bandwidth dilakukan secara hirarki yang dibagi ke dalam beberapa kelas. Performa jaringan lebih terjamin jika menambahkan monitoring traffic dengan menggunakan metode Traffic Shaping. Berdasarkan hasil penelitian, didapatkan performa jaringan menggunakan standart TIPHON untuk pengukuran parameter performa jaringan menggunakan metode HTB (Hierarchical Token Bucket) dan Traffic Shaping memiliki rata-rata 3,5 dan termasuk dalam kategori “Baik”, sedangkan pengujian tanpa menggunakan metode HTB (Hierarchical Token Bucket) dan Traffic Shaping memiliki rata-rata 2,75 dan termasuk kategori “Kurang Baik”.
Rancang Bangun Aplikasi Pembuatan Desain Kemasan Produk Berbasis iOS Kurniawan, Marshall Ovierdo; Tjahjono, Laura Mahendratta
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi Vol. 9 No. 2 (2023): Jurnal Informatika dan Sistem Informasi
Publisher : Universitas Ciputra Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37715/juisi.v9i2.4307

Abstract

Pengemasan produk sangat penting untuk memastikan bahwa produk dapat didistribusikan dengan aman kepada masyarakat dan rantai pasokan. Hasil penelitian pada tahun 2020 menunjukkan bahwa 73,1% dari 547 orang bersedia membayar lebih untuk desain kemasan yang lebih baik. Dalam proses desain kemasan, desainer dan klien bekerja sama melalui beberapa tahap, mulai dari brainstorming, sketsa, hingga prototyping. Secara umum, prototyping pada tahap desain produk dilakukan secara digital dengan menggunakan mockup. Namun, kekurangan dari metode ini adalah desainer kesulitan menemukan ukuran mockup yang sesuai dengan permintaan klien. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk membuat aplikasi yang membantu desainer membuat model 3D untuk pratinjau desain kemasan. Proyek ini melibatkan tinjauan literatur untuk mengidentifikasi aplikasi dan alat desain yang sudah ada, serta kebutuhan dan preferensi pengguna. Aplikasi dibuat menggunakan Swift, SceneKit dan Xcode.. Proses pengembangan meliputi beberapa tahap: analisis kebutuhan pengguna, desain sistem, implementasi, pengujian, dan evaluasi. Hasilnya menunjukkan bahwa aplikasi berfungsi dengan baik dan memenuhi persyaratan yang ditetapkan dalam proposal proyek. Pekerjaan masa depan meliputi perbaikan antarmuka pengguna dan penambahan fitur untuk meningkatkan kegunaan.
Pengembangan Model Prediksi Risiko Hipertensi Menggunakan Algoritma Gradient Boosting Decision Tree Yang Dioptimalkan Ongkosianbhadra, Franciscus Valentinus; Lestari, Caecilia Citra
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi Vol. 9 No. 2 (2023): Jurnal Informatika dan Sistem Informasi
Publisher : Universitas Ciputra Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37715/juisi.v9i2.4403

Abstract

Penelitian ini dilatarbelakangi adanya kebutuhan akan sistem prediksi yang dapat membantu dalam mengidentifikasi pasien yang memiliki risiko terkena hipertensi sejak dini. Hipertensi adalah kondisi medis dimana tekanan darah dalam arteri menjadi terlalu tinggi secara berkepanjangan. Hal ini menyebabkan beban tambahan pada jantung dan pembuluh darah, yang pada gilirannya dapat menyebabkan kerusakan pada organ dan meningkatkan risiko serangan jantung, stroke, dan penyakit ginjal. Hipertensi sering tidak menimbulkan gejala dan hanya dapat di diagnosa melalui pemeriksaan darah. Pengobatan melibatkan perubahan gaya hidup seperti mengurangi asupan garam, berolahraga secara teratur, dan mengontrol berat badan. Obat-obatan juga dapat diberikan untuk membantu menurunkan tekanan darah. Algoritma Gradient Boosting Decision Tree merupakan salah satu teknik machine learning yang memiliki akurasi tinggi dalam mengatasi masalah pembelajaran biner. Model dibuat dengan melatih algoritma Gradient Boosting Decision Tree pada 70693 baris dataset dari Pusat Pengendalian dan Pencegahan Penyakit Amerika Serika. Dataset tersebut memiliki 17 perilaku dan riwayat kesehatan seseorang yang dapat mengindikasikan risiko hipertensi orang tersebut. Algoritma Gradient Boosting Decision Tree dioptimalkan menggunakan beberapa metode hyperparameter tuning yaitu Random Search, Grid Search, Bayesian Optimization, Grading Search, dan Tree Parzer Estimation. Validasi tertinggi diperoleh dari pengoptimalan model menggunakan Tree Parzer Estimation, yaitu mencapai akurasi 74,43%.
Rancang Bangun Sistem Manajemen Persediaan Menggunakan RFID Yang Terintegrasi Dengan Point Of Sale Pada Retail Aneka Diesel Sinjai William; Soekamto, Yosua Setyawan
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi Vol. 9 No. 2 (2023): Jurnal Informatika dan Sistem Informasi
Publisher : Universitas Ciputra Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37715/juisi.v9i2.4406

Abstract

Sektor retail memegang peran krusial dalam ekonomi Indonesia, menjadi motor penggerak pertumbuhan ekonomi dan penyedia lapangan pekerjaan yang signifikan. Berdasarkan data Badan Pusat Statistik (BPS) tahun 2016, retail menyumbang sekitar 15,24 persen terhadap Produk Domestik Bruto (PDB) Indonesia dan menciptakan lapangan pekerjaan untuk sekitar 22,4 juta orang, setara dengan 31,81 persen dari total tenaga kerja non-pertanian. Meskipun memiliki dampak positif, sektor ini masih dihadapkan pada tantangan seperti ketidakpastian ekonomi, perubahan perilaku konsumen, peningkatan fokus pada teknologi digital, dan kebutuhan pemenuhan konsumen. Aneka Diesel Sinjai, sebagai perwakilan dari sektor retail, menghadapi kendala serupa, termasuk kesulitan dalam memenuhi keinginan konsumen dan mengintegrasikan teknologi digital. Untuk mengatasi tantangan ini, mereka mengadopsi strategi manajemen persediaan barang yang lebih canggih, dengan menerapkan teknologi Radio Frequency Identification (RFID) dan mengintegrasikannya dengan sistem point of sale. Dalam pengembangan solusi konkret, dibangunlah sistem berbasis web dengan fokus utama pada dua fitur: pergudangan dan point of sale. Fitur point of sale memungkinkan pengguna untuk mengelola transaksi, membuat invoice, mencetak label, dan melihat laporan, sementara fitur pergudangan memfasilitasi manajemen persediaan dengan melihat kesimpulan data pergudangan, surat permintaan barang, pencatatan barang masuk, pencarian tag, dan laporan. Pembangunan sistem dilakukan dengan bahasa pemrograman web seperti HTML, CSS, dan JS, menggunakan framework Laravel dan database MySQL. Website ini di-deploy secara lokal jaringan untuk memastikan aksesibilitas. Pengujian sistem dengan metode black box menyimpulkan bahwa semua fungsi berjalan sesuai harapan, memberikan kontribusi positif dalam manajemen persediaan barang, dan memenuhi kebutuhan pengguna secara efektif.
Rancang Bangun Aplikasi Kesehatan Berbasis Android: Integrasi Rekam Medis Elektronik dan Komunikasi Dokter-Pasien Atmadjaja, Anna Bella
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi Vol. 9 No. 2 (2023): Jurnal Informatika dan Sistem Informasi
Publisher : Universitas Ciputra Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37715/juisi.v9i2.4421

Abstract

Informasi kesehatan yang disampaikan oleh dokter merupakan salah satu faktor penting dalam meningkatkan kualitas hidup pasien. Namun, informasi kesehatan pasien sering terabaikan di rumah sakit umum karena pertemuan dokter-pasien yang singkat. Untuk mengatasi ini, penelitian ini memperkenalkan aplikasi kesehatan yang bertujuan: memfasilitasi pasien dengan edukasi kesehatan, memudahkan dokter mengakses rekam medis pasien, dan membantu pasien mencatat perkembangan kesehatan sendiri. Metode pengembangan aplikasi menggunakan SDLC waterfall, dan penelitian menunjukkan peningkatan hasil pengecekan kesehatan pasien. Pasien yang menggunakan aplikasi mobile mencapai hasil kesehatan yang lebih signifikan daripada pasien yang menggunakan kertas. Penelitian ini memberikan kontribusi bagi pengembangan aplikasi kesehatan dalam meningkatkan komunikasi antara dokter dan pasien.

Page 1 of 1 | Total Record : 5

 1 

Filter by Year

2023 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 11 No. 1 (2025): Jurnal Informatika dan Sistem Informasi Vol. 10 No. 2 (2024): Jurnal Informatika dan Sistem Informasi Vol. 10 No. 1 (2024): Jurnal Informatika dan Sistem Informasi Vol. 9 No. 2 (2023): Jurnal Informatika dan Sistem Informasi Vol. 9 No. 1 (2023): Jurnal Informatika dan Sistem Informasi Vol. 8 No. 2 (2022): Jurnal Informatika dan Sistem Informasi Vol. 8 No. 1 (2022): Jurnal Informatika dan Sistem Informasi Vol. 7 No. 2 (2021): Jurnal Informatika dan Sistem Informasi Vol. 7 No. 1 (2021): Jurnal Informatika dan Sistem Informasi Vol. 6 No. 2 (2020): Jurnal Informatika dan Sistem Informasi Vol. 6 No. 1 (2020): Jurnal Informatika dan Sistem Informasi Vol. 5 No. 1 (2019): Jurnal Informatika dan Sistem Informasi Vol. 4 No. 1 (2018): Jurnal Informatika dan Sistem Informasi Vol. 3 No. 2 (2017): Jurnal Informatika dan Sistem Informasi Vol. 3 No. 1 (2017): Jurnal Informatika dan Sistem Informasi Vol. 2 No. 2 (2016): Jurnal Informatika dan Sistem Informasi Vol. 2 No. 1 (2016): Jurnal Informatika dan Sistem Informasi Vol. 1 No. 2 (2015): Jurnal Informatika dan Sistem Informasi Vol. 1 No. 1 (2015): Jurnal Informatika dan Sistem Informasi More Issue