cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Mesran
Contact Email
mesran.skom.mkom@gmail.com
Phone
+6282161108110
Journal Mail Official
jurnal.josyc@gmail.com
Editorial Address
Jalan Sisingamangaraja No. 338, Medan, Sumatera Utara
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
Published by Forum Kerjasama Pendidikan TInggi
ISSN : 27147150     EISSN : 27148912     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Industrial & Manufacturing Engineering
Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) covers the whole spectrum of Artificial Inteligent, Computer System, Informatics Technique which includes, but is not limited to: Soft Computing, Distributed Intelligent Systems, Database Management and Information Retrieval, Evolutionary computation and DNA/cellular/molecular computing, Fault detection, Green and Renewable Energy Systems, Human Interface, Human-Computer Interaction, Human Information Processing Hybrid and Distributed Algorithms, High Performance Computing, Information storage, Security, integrity, privacy and trust, Image and Speech Signal Processing, Knowledge Based Systems, Knowledge Networks, Multimedia and Applications, Networked Control Systems, Natural Language Processing Pattern Classification, Speech recognition and synthesis, Robotic Intelligence, Robustness Analysis, Social Intelligence, Ubiquitous, Grid and high performance computing, Virtual Reality in Engineering Applications Web and mobile Intelligence, Big Data
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 443 Documents
 24   25   26   27   28 
Rekomendasi Pemilihan Laptop Menggunakan Metode Evaluation Based On Distance From Average Solution (EDAS) Berbasis Website Adi Kurnia; Dwi Marisa Midyanti; Kasliono Kasliono
Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Vol 4 No 4 (2023): August 2023
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/josyc.v4i4.3837

Abstract

Laptop kini telah menjadi kebutuhan utama dalam berbagai hal. seperti pekerjaan kantor dan tugas kuliah. Perkembangan fitur dan spesifikasi laptop yang semakin beragam. membuat konsumen kebingungan untuk memilih laptop yang sesuai dengan kebutuhan. Berbagai merek dan tipe laptop yang dijual dengan harga bervariasi juga membuat konsumen kesulitan dalam menentukan pilihan laptop yang sesuai dengan kebutuhannya. Sering kali konsumen membeli laptop dengan spesifikasi yang tidak sesuai dengan kebutuhannya. hal ini dikarenakan memahami spesifikasi laptop sebelum membelinya akan menghabiskan banyak waktu. Untuk mengatasi permasalahan tersebut. diperlukan sebuah sistem yang dapat memberikan rekomendasi untuk pemilihan laptop. Pada penelitiam ini. dibangun sebuah sistem rekomendasi pemilihan laptop dengan menggunakan metode Evaluation Based On Distance From Average Solution (EDAS). Penelitian ini menggunakan 60 data laptop dengan 6 kriteria yaitu harga. kapasitas ram. kapasitas penyimpanan. ukuran layar. jenis prosesor dan berat laptop serta menggunakan 4 merek laptop yaitu Asus. Acer. Lenovo dan HP. Pada penelitian ini nilai bobot dari setiap kriteria diperoleh dari 34 responden. kemudian akan dijadikan acuan dalam menentukan laptop yang akan direkomendasikan. Pengujian dilakukan dengan membandingkan hasil perhitungan sistem dan perhitungan manual. hasil perhitungan sistem dan perhitungan manual menunjukan hasil yang identik. hal tersebut menunjukan sistem yang diimplementasikan telah sesuai dengan metode EDAS.
Sistem Pemilah Menggunakan Conveyor dan Pemantauan Ketinggian Sampah Logam, Anorganik, dan Organik Berbasis Internet of Things Youla Gessel; Syamsul Bahri; Irma Nirmala
Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Vol 4 No 4 (2023): August 2023
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/josyc.v4i4.3841

Abstract

Pemilahan jenis sampah logam, anorganik dan organik dilakukan agar sampah terkumpul sesuai jenisnya dan mempermudah pengolahan. Selain itu, pemantauan diperlukan untuk memberi informasi pada saat tempat sampah dalam keadaan penuh. Oleh sebab itu, diperlukan sistem yang dapat memilah dan memantau ketinggian sampah pada tempatnya. NodeMCU ESP32 sebagai pengendali keseluruhan sistem. Sensor proximity induktif, kapasitif, dan optik untuk deteksi jenis sampah, motor servo untuk pemilahan, dan sensor ultrasonik HC-SR04 untuk pemantauan ketinggian sampah. Antarmuka website digunakan untuk pemantauan tempat sampah dari jarak jauh. Pengujian keseluruhan oleh ketiga sensor pendeteksi jenis sampah mendapatkan akurasi keberhasilan yaitu 96,67%. Pengujian pembacaan sensor ultrasonik HC-SR04 mendapatkan nilai error sebesar 2,517% untuk ultrasonik HC-SR04 1, nilai error sebesar 1,9315% untuk ultrasonik HC-SR04 2, dan nilai error sebesar 2,176% untuk ultrasonik HC-SR04 3. Hasil pengujian sistem menunjukkan sampah yang terkumpul sudah sesuai dengan jenisnya dan mempermudah pengguna dalam memantau tempat sampah penuh atau tidak.
Algoritma Fisher Yates Pada Aplikasi Pembelajaran Teknik Pengambilan Gambar Menggunakan Kamera DSLR Berbasis Android Dewi Mawarni Santika; Fauziah Fauziah; Ben Rahman
Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Vol 4 No 4 (2023): August 2023
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/josyc.v4i4.3867

Abstract

Dalam memenuhi kebutuhan pembelajaran yang efisien dan praktis maka pembuatan aplikasi pembelajaran sangat di butuhkan sekolah khususnya sekolah multimedia yang sangat tergantung dengan teknologi untuk proses belajar mengajar, buku memiliki keterbatasan untuk menampilkan teks dan gambar, mudah rusak jika terkena air dan mudah robek terlebih dengan adanya pembelajaran yang tidak memiliki buku Teknik Pengambilan Gambar Menggunakan Kamera untuk media pembelajaran sehingga menyulitkan bagi pelajar untuk menempuh Pendidikan yang maksimal. Dari permasalahan tersebut, penelitian ini akan membuat aplikasi Pembelajaran Teknik Pengambilan Gambar menggunakan kamera DSLR berbasis Android dalam upaya memudahkan dalam kegiatan belajar mengajar menjadi efisien dan praktis sehingga pelajar tidak perlu membawa buku, membeli buku dan aplikasi ini dilengkapi dengan unsur multimedia seperti teks dan gambar, dan video. Penelitian ini menggunakan Algoritma Fisher Yates untuk pengacakan soal yang terdiri dalam 15 soal dengan hasil dan terjadi random soal yaitu 4,1,9,11,8,6,15,2,3,5,10,13,7,12,14 pada proses algoritma fisher yates.
Penerapan Algoritma Mean-Shift Pada Clustering Penerimaan Bantuan Pangan Non Tunai Rizuan Rizuan; Elin Haerani; Jasril Jasril; Lola Oktavia
Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Vol 4 No 4 (2023): August 2023
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/josyc.v4i4.3876

Abstract

Kemiskinan merupakan kondisi individu atau sekumpulan individu yang tidak memiliki akses ke sumber daya yang memadai untuk memenuhi kebutuhan dasar serta menjalani kehidupan yang baik. Tujuan bantuan pangan non tunai adalah untuk memberikan bantuan pangan kepada yang membutuhkannya melalui metode non tunai, seperti kartu debit atau kartu elektronik. Penelitian ini bertujuan menemukan pola karakteristik calon penerima Bantuan Pangan Non Tunai (BPNT) berdasarkan kriteria dari Dinas Sosial Kota Pekanbaru. Berdasarkan hasil pengujian menggunakan Silhouette Score didapatkan kluster terbaik adalah 2 kluster dengan bandwidth 285 dan Silhouette Score 0.95 klaster 1 memiliki 680 data, dan klaster 2 memiliki 2 data. Hasil claster 1 memiliki pola status penguasaan tempat tinggal berstatus bebas sewa dan kontrak/sewa, untuk jenis lantai terluas adalah batu merah/ sementara, jenis adalah dinding plasteran dan jenis air konsumsi dari leding meteran. Sedangkan hasil cluster 2 memiliki pola penguasaan tempat tinggal berstatus milik sendiri, untuk jenis lantai adalah keramik, jenis dinding adalah tembok dan konsumsi air dari sumur bor pompa.
Search and Comparison of Isim Ma'rifat with Remove Diacritic in the Qur'an and Hadith of Abu Daud Teuku Muhammad Ikhsan; Eko Darwiyanto; Moch Arif Bijaksana
Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Vol 4 No 4 (2023): August 2023
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/josyc.v4i4.3905

Abstract

This research aims to address the issues of searching for and comparing Isim Ma'rifat (definite nouns) with the prefix "AL" (ال) in the Quran and Hadith Abu Daud. Accurate sources of information regarding nouns in Islam are crucial, and the sayings of the Prophet (Hadith) serve as the primary reference for explaining Isim Ma’rifat. The Remove Diacritics method allows the removal of punctuation marks in the Arabic language, facilitating the search for Isim Ma'rifat with the prefix "AL" (ال) in both sources. The primary objective of this study is to evaluate the ability of Hadith Abu Daud to explain the Isim Ma'rifat found in the Quran. The comparison results reveal 376 instances of identical Isim Ma'rifat between the Quran and Hadith Abu Daud. Additionally, there are 611 instances of Isim Ma'rifat found solely in the Quran and 1388 instances found exclusively in Hadith Abu Daud. These findings provide insights into the capacity of Hadith Abu Daud to explain Isim Ma'rifat in the Quran. The search and comparison of Isim Ma'rifat in the Quran and Hadith Abu Daud hold significant contributions to the development of Quranpedia. Valid information about Isim Ma'rifat and the comparisons between the Quran and Hadith Abu Daud can enrich the content on Quranpedia. In creating the Quranpedia website, the search results for Isim Ma'rifat offer accurate information about nouns mentioned in the Quran, aiding users in better understanding the meanings and uses of Isim Ma'rifat in the religious context. The comparison between the Quran and Hadith Abu Daud provides insights into Hadith Abu Daud's ability to explain Isim Ma'rifat in the Quran. This information can be presented as articles or comparisons to enrich users' knowledge about the relationship between the Quran and hadith concerning the use of nouns in Islam.
Implementasi Algoritma K-Nearest Neighbor Untuk Menentukan Klasifikasi Kelulusan Mahasiswa Teknik Informatika Suswantia Andriani; Alwis Nazir; Reski Mai Candra; Fadhilah Syafria; Iis Afrianty
Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Vol 4 No 4 (2023): August 2023
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/josyc.v4i4.3914

Abstract

Kinerja sebuah universitas dapat dinilai semakin baik jika terdapat peningkatan jumlah mahasiswa yang berhasil menyelesaikan masa studinya tepat waktu. Perguruan tinggi harus meningkatkan kualitas akademik mahasiswa dalam proses perkuliahan untuk hasil yang optimal. Namun kenyataannya banyak keterlambatan kelulusan mahasiswa pada Universitas Islam Negri Sultan Syaif Kasim Riau terkhusus jurusan Teknik Informatika ini yang menjadi permasalahan. Oleh karena itu dibutuhkannya sebuah analisa mengklasifikasi data kelulusan mahasiswa dengan memanfaatkan proses data mining. Penelitian ini menerapkan algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN) pada proses klasifikasi. Tujuan penelitian ini adalah hasil dari klasifikasi kelulusan ini diharapkan dapat memberikan kontribusi bagi pihak fakultas teknik dan universitas dalam melakukan evaluasi dan perbaikan terhadap sistem pembelajaran, sehingga menghasilkan lulusan tepat waktu dan berkualitas. Data yang digunakan pada penelitian ini sebanyak 613 data 5 tahun terakhir dari tahun 2016 hingga 2020 dengan pembagian data dengan rasio 80 data untuk pelatihan (training) dan 20 data untuk pengujian (testing). Hasil evaluasi confusion matrix dari K = 3, K = 5, K = 7 menghasilkan akurasi tertinggi diperoleh ketika K = 3 dengan akurasi 93,06%, presisi 99,09%, dan recall 99,58%. Dari hasil penelitian, dapat ditarik kesimpulan bahwa penerapan data mining berhasil menciptakan model klasifikasi dengan memanfaatkan algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN) dalam mengklasifikasikan status kelulusan mahasiswa pada program sudi Teknik Informatika di Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau
Penentuan Prioritas Pendaftaran Tanah Sistematis Lengkap Melalui Clustering Jumlah Sertifikat Hak Atas Tanah Menggunakan K-Means Hanaki Restu Putri; Maimunah Maimunah; Endah Ratna Arumi
Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Vol 4 No 4 (2023): August 2023
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/josyc.v4i4.3928

Abstract

In carrying out its duties and functions to serve the community in the land sector, BPN Magelang Regency is still experiencing several obstacles such as in terms of filing and determining service priorities in 21 sub-districts in Magelang Regency. To improve the quality of BPN services in Magelang Regency, this research will build a system to assist file management and grouping of service priorities by implementing the K-Means Clustering method. The K-Means Clustering method was chosen because this method can calculate the grouping of several alternatives based on the criteria. The result of this study is that the application of a synchronized web-based PTSL application can make it easier for PTSL officers to manage land title registration files. In addition, the integration of K-Means Clustering calculations that are implemented into the system can be used as an approach tool in determining which districts are the priority for handling land certificate.
Optimalisasi Keamanan Rumah dengan Implementasi Sistem Notifikasi Gerbang Cerdas Berbasis Internet of Things (IoT) Ika Parma dewi; Ryan Fikri
Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Vol 4 No 4 (2023): August 2023
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/josyc.v4i4.4004

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan sistem keamanan rumah pintar berbasis Internet of Things (IoT) guna meningkatkan efektivitas perlindungan hunian. Masalah utama dalam penelitian ini adalah mencapai sinkronisasi yang efektif antara perangkat smartphone Android sebagai antarmuka pengontrol dan mikrokontroler ESP8266 sebagai pusat pengendalian pintu gerbang melalui protokol MQTT. Proses optimalisasi dilakukan dengan melakukan pengiriman instruksi ke mikrokontroler ESP8266 yang dilaksanakan melalui protokol Message Queuing Telemetry Transport (MQTT). Sistem gerbang pintar yang dikembangkan merupakan solusi inovatif yang bertujuan untuk meningkatkan keamanan hunian. Dalam penelitian ini, dikembangkan sistem gerbang pintar yang menggunakan antarmuka kontrol Android yang terbagi menjadi tiga komponen utama. Komponen pertama adalah unit power supply yang menyediakan tegangan 12 volt, yang diperoleh dari adaptor guna menjaga stabilitas operasional sistem. Komponen kedua berperan sebagai bagian input, mengintegrasikan sensor magnet untuk mendeteksi pergerakan gerbang secara akurat. Sedangkan komponen ketiga adalah bagian output yang mencakup LED dan buzzer sebagai sarana notifikasi visual dan auditif, memberitahukan pengguna mengenai status gerbang. Di samping itu, sistem ini juga memiliki kapabilitas untuk mengirimkan pemberitahuan melalui aplikasi Telegram, memungkinkan pengguna mendapatkan informasi real-time mengenai kondisi gerbang dari jarak jauh. Uji coba dilakukan selama periode 10 hari guna mengevaluasi kelayakan sistem pada gerbang rumah sebagai lokasi penelitian. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa sistem gerbang cerdas berbasis IoT yang dikembangkan berhasil meningkatkan keamanan rumah secara efektif. Dengan integrasi notifikasi visual, suara, dan pesan melalui aplikasi Telegram, pengguna dapat memantau status gerbang dari jarak jauh dengan akurat dan real-time. Penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam pengembangan teknologi keamanan rumah cerdas berbasis IoT, membuka peluang untuk penerapan yang lebih luas dalam skala yang lebih besar. Penelitian ini memberikan kontribusi signifikan dalam pengembangan sistem keamanan rumah pintar berbasis IoT, membuka peluang luas untuk penerapan teknologi serupa dalam skala yang lebih besar di masa mendatang
Prediksi Saham Menggunakan Recurrent Neural Network (RNN-LSTM) dengan Optimasi Adaptive Moment Estimation Sio Jurnalis Pipin; Ronsen Purba; Heru Kurniawan
Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Vol 4 No 4 (2023): August 2023
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/josyc.v4i4.4014

Abstract

Predicting stock price movements is a complex challenge in the financial market due to unpredictable price fluctuations and high sensitivity levels. Noise in historical stock price data and temporal dependencies between previous and current prices make recognizing price movement patterns difficult. In a dynamic market environment, the model's ability to generate accurate predictions holds significant implications for more informed investment decision-making. The Recurrent Neural Network - Long Short-Term Memory (RNN-LSTM) model holds great potential for stock price prediction. It captures temporal dependencies, identifies non-linear relationships, and deciphers complex trends in stock price data. This study employs deep learning techniques with the RNN-LSTM model optimized using Adaptive Moment Estimation (Adam) to enhance stock price prediction accuracy by leveraging historical stock price data and technical factors. Data preprocessing, including handling missing values and data normalization, aids the model in navigating the dataset's intricacies. Test results utilizing the Mean Squared Error (MSE) metric reveal the model's ability to produce predictions that closely resemble actual stock prices, with a low loss value of 0109012. The model also exhibits good predictive accuracy, as evidenced by a favorable Mean Percentage Error (MPE) score of 1.74% between predicted and actual values. These findings hold valuable implications for assisting investors and financial practitioners in managing complexity and uncertainty within the stock market
Sistem Monitoring dan Deteksi Dini Pencemaran Udara Berbasis Internet Of Things (IOT) Muhammad Hasanuddin; Herdianto Herdianto
Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Vol 4 No 4 (2023): August 2023
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/josyc.v4i4.4034

Abstract

The problem of environmental pollution has been a concern for a long time and continues to be an important issue today. One form of pollution that is very detrimental is air pollution, which causes a decrease in air quality and disrupts its normal function. . The ISPU Scale usually consists of several categories that describe the level of air quality, such as the range 1-50 is said to be "Good", the range 51-100 is said to be "Moderate", the range 101-200 is said to be "Unhealthy", the range 201-300 is said to be "Very Unhealthy", and a range of 301+ is said to be "Dangerous". To monitor the level of air pollution, it is necessary to use a tool that can measure air quality accurately. Indoor pollution, as is often the case in office environments, is one of the most serious threats to the health of modern society. A worker can spend up to eight hours a day in the room. The air we breathe everyday comes from the building's air duct system. However, these duct systems not only circulate air, they can also spread contaminants from one room to another. Therefore, it is important to maintain indoor air quality for the comfort and health of workers, because this has a direct impact on their productivity. Based on this, an idea emerged to develop a prototype detector of carbon monoxide gas that is sensitive to indoor air pollution using a microcontroller and web-based. This research begins with analyzing and designing the system, both in terms of hardware and software. After that, the next step involves coding and programming configuration and setup on the Thingspeak web. The last stage is testing tools and systems to ensure that they operate according to the plan that has been set. This system is designed to be able to detect and monitor the level of air pollution, as well as provide a graphical display on Thingspeak. This tool works by using a microcontroller to read the MQ-135 sensor attached to the Ardino Wemos ESP8266. This sensor is used to measure gas levels in a predetermined room. The tool will connect to the Wi-Fi hotspot on the Android device to provide notifications via Thigspeak based on a graph

Page 26 of 45 | Total Record : 443

 24   25   26   27   28 

Filter by Year

2019 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 6 No 4 (2025): August 2025 Vol 6 No 3 (2025): May 2025 Vol 6 No 2 (2025): February 2025 Vol 6 No 1 (2024): November 2024 Vol 5 No 4 (2024): August 2024 Vol 5 No 3 (2024): May 2024 Vol 5 No 2 (2024): February 2024 Vol 5 No 1 (2023): November 2023 Vol 4 No 4 (2023): August 2023 Vol 4 No 3 (2023): May 2023 Vol 4 No 2 (2023): Februari 2023 Vol 4 No 1 (2022): November 2022 Vol 3 No 4 (2022): August 2022 Vol 3 No 3 (2022): May 2022 Vol 3 No 2 (2022): Februari 2022 Vol 3 No 1 (2021): November 2021 Vol 2 No 4 (2021): Agustus 2021 Vol 2 No 3 (2021): Mei 2021 Vol 2 No 2 (2021): February 2021 Vol 2 No 1 (2020): November 2020 Vol 1 No 4 (2020): August 2020 Vol 1 No 3 (2020): Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) - May 2020 Vol 1 No 2 (2020): Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) - Februari 2020 Vol 1 No 1 (2019): Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) - November 2019 More Issue