cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Nur Inayah
Contact Email
inprime.journal@uinjkt.ac.id
Phone
+6285280159917
Journal Mail Official
inprime.journal@uinjkt.ac.id
Editorial Address
Department of Mathematics, Faculty of Sciences and Technology, UIN Syarif Hidayatullah Jl. Ir H. Juanda No.95, Cemp. Putih, Kec. Ciputat, Kota Tangerang Selatan, Banten 15412
Location
Kota tangerang selatan,
Banten
INDONESIA
InPrime: Indonesian Journal Of Pure And Applied Mathematics
Published by Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta
ISSN : 26865335     EISSN : 27162478     DOI : 10.15408/inprime
Core Subject : Science, Education,
Computer Science & IT Mathematics
InPrime: Indonesian Journal of Pure and Applied Mathematics is a peer-reviewed journal and published on-line two times a year in the areas of mathematics, computer science/informatics, and statistics. The journal stresses mathematics articles devoted to unsolved problems and open questions arising in chemistry, physics, biology, engineering, behavioral science, and all applied sciences. All articles will be reviewed by experts before accepted for publication. Each author is solely responsible for the content of published articles. This scope of the Journal covers, but not limited to the following fields: Applied probability and statistics, Stochastic process, Actuarial, Differential equations with applications, Numerical analysis and computation, Financial mathematics, Mathematical physics, Graph theory, Coding theory, Information theory, Operation research, Machine learning and artificial intelligence.
Arjuna Subject : Matematika - Matematika Terapan
Articles 7 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 1, No 2 (2019)" : 7 Documents clear
Partially Ordered Group of the 2×2 Symmetric Matrices Irmatul Hasanah
InPrime: Indonesian Journal of Pure and Applied Mathematics Vol 1, No 2 (2019)
Publisher : Department of Mathematics, Faculty of Sciences and Technology, UIN Syarif Hidayatullah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (2379.183 KB) | DOI: 10.15408/inprime.v1i2.13701

Abstract

AbstractThis paper deals with the partially ordered group of the 2×2 symmetric matrices. A matrix is defined to be a positive if each entry of the matrix is positive. With the characterization of the 2×2 symmetric matrix, we construct the positive cone such that the set of the matrices constructs partially ordered group.Keywords: Symmetric Matrix, Group-Ordered, Positive Cone. AbstrakArtikel ini membahas grup terurut parsial pada matriks simetri berukuran 2×2. Suatu matriks dikatakan positif jika setiap entri pada matriks bernilai positif. Melalui karakteristik dari matriks simetri, akan dikonstruksi sebuah positif cone sehingga matriks simetri berukuran 2×2  merupakan grup terurut parsial.Kata kunci: Matriks Simetri, Grup Terurut, Positif Cone.
Fit of the 2011 Indonesian Mortality Table to Gompertz's and Makeham's Law using Maximum Likelihood Estimation Dino Agustin Putra; Nina Fitriyati; Mahmudi Mahmudi
InPrime: Indonesian Journal of Pure and Applied Mathematics Vol 1, No 2 (2019)
Publisher : Department of Mathematics, Faculty of Sciences and Technology, UIN Syarif Hidayatullah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (2531.889 KB) | DOI: 10.15408/inprime.v1i2.13276

Abstract

AbstractThis research discusses the estimation of the parameters for Gompertz’s law and Makeham’s law using the Maximum Likelihood Estimation method. A numerical approach to estimate the parameters of Gompertz’s law is the Newton-Raphson method. In the Makeham’s law, we use the Lagrange multiplier method to solve constraints of 0.001<A<0.003, 10^(-6)<B<10^3 and 1.075<C<1.115, and Broyden as a method to estimate the parameter numerically. The estimation result shows that parameter B converges to 0.005749 and parameter C converges to 1.024738 in the Gompertz’s law. In the Makeham’s law, the estimated parameters that satisfied the constraints are A converges to 0.00300344,  B converges to 0.0002716465, and C converges to 1.113395. Based on the Average Relative Error (ARE) that calculated from the estimated for px, the 2011 Indonesian Mortality Table (the 2011 TMI) for men and for women are more accurate when approached using the Gompertz’s law than the Makeham’s law. The estimated for px uses the Gompertz’s law are very close to the px at the 2011 TMI (with Absolute Percentage Errors of less than 1%) at age intervals, for men: 0 – 10 years, 10 – 20 years, 20 – 30 years, and 60 – 70 years, and for women: 0 – 10 years, 10 – 20 years, and 70 – 80 years.Keywords: parameter estimation; Newton-Raphson method; Broyden method; Lagrange Multiplier method. AbstrakPenelitian ini membahas mengenai estimasi parameter hukum mortalitas Gompertz’s dan hukum mortalitas Makeham’s menggunakan metode Maximum Likelihood Estimation. Pendekatan numerik untuk estimasi parameter hukum mortalitas Gompertz dilakukan menggunakan metode Newton-Raphson. Untuk mengatasi syarat batas 0.001<A<0.003, 10^(-6)<B<10^3 dan 1.075<C<1.115, pada estimasi parameter hukum mortalita Makeham digunakan metode pengali Lagrange dan pendekatan numerik metode Broyden. Hasil estimasi menunjukkan bahwa parameter B konvergen ke 0,005749 dan parameter C konvergen ke 1,024738 pada hukum mortalitas Gompertz. Pada hukum mortalitas Makeham’s, hasil estimasi parameter yang memenuhi syarat batas adalah nilai A konvergen ke 0,00300344, B konvergen ke 0,0002716465, dan C konvergen ke 1,113395. Berdasarkan nilai Average Relative Error (ARE) yang dihitung untuk estimasi , Tabel Mortalita Indonesia (TMI 2011) untuk pria dan untuk wanita lebih sesuai jika didekati menggunakan hukum Gompertz daripada hukum Makeham. Estimasi  menggunakan pendekatan hukum Gompertz berada sangat dekat dengan nilai  pada TMI 2011 (dengan Mean Absolute Percentage Error kurang dari 1%) pada interval usia, untuk pria: 0 – 10 tahun, 10 – 20 tahun, 20 – 30 tahun, dan 60 – 70 tahun, dan untuk wanita: 0 – 10 tahun, 10 – 20 tahun, dan 70 – 80 tahun.Kata kunci: estimasi parameter; metode Newton-Raphson; metode Broyden; metode Pengali Lagrange.
Calculation and Management of Premium Funds in Sharia Insurance based on Langevin Type Model of Return on Investment Khusnul Khotimah; Mahmudi Mahmudi; Nina Fitriyati
InPrime: Indonesian Journal of Pure and Applied Mathematics Vol 1, No 2 (2019)
Publisher : Department of Mathematics, Faculty of Sciences and Technology, UIN Syarif Hidayatullah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (2539.199 KB) | DOI: 10.15408/inprime.v1i2.13631

Abstract

AbstractThis research discusses the calculation of the premium of term life-insurance based on sharia principles. The difference between the conventional method and the sharia principle is in the concept of interest rates. In this research, the concept of interest in the conventional method is replaced by the Return on Investment (ROI) that changes stochastically following the Langevin type model. The Monte-Carlo simulation is applied to generate the ROI with some initial values. On the mechanism of premium management, we apply the system without a saving element and the Al-Mudharabah relationship where the participants will get a sharing-profit of the operating surplus if they don’t make a claim until the end of the agreement period. We assume that the administrative expenses only charged in the first year. Therefore, the operating surplus will be greater after the first year. In addition, we do 20 times of Monte–Carlo simulations to generate the ROI with initial value are 7.5%, 9%, and 10%. The result shows that the annual premiums become smaller when the ROI become greater and vice versa. This is because the company get a smaller return when the initial of ROI is small. So the annual premium will be greater. The annual premium for male participants is greater than women because the rate of death of men is greater than women. The other factors that make the annual premium more expensive are length of the agreement and greater compensation.Keywords: Langevin type model, stochastic differential equation, system without a saving element, Al-Mudharabah principle, Monte–Carlo simulation. AbstrakPenelitian ini membahas mengenai perhitungan dana premi asuransi jiwa berjangka berdasarkan prinsip–prinsip syariah. Perbedaan antara metode konvensional dengan prinsip syariah adalah pada konsep tingkat bunga. Pada penelitian ini, konsep bunga digantikan dengan nilai Return on Investment (ROI) yang berubah secara stokastik mengikuti model tipe Langevin. Simulasi Monte–Carlo diterapkan untuk membangkitkan nilai ROI menggunakan beberapa nilai awal. Pada mekanisme pengelolaan dana premi, kami menerapkan sistem tanpa unsur tabungan dan hubungan Al-Mudharabah dimana peserta akan mendapatkan bagi hasil atas surplus operasional jika peserta tersebut tidak melakukan klaim sampai akhir masa perjanjian. Kami mengasumsikan bahwa biaya administrasi hanya dibebankan pada tahun pertama. Sehingga surplus operasional akan menjadi lebih besar setelah tahun pertama. Selain itu, kami melakukan 20 kali simulasi Monte–Carlo untuk membangkitkan ROI dengan nilai awal 7.5%, 9%, dan 10%. Hasil menunjukkan bahwa premi tahunan akan semakin kecil jika nilai awal dari ROI membesar dan sebaliknya. Hal ini disebabkan oleh keuntungan perusahaan yang kecil jika nilai awal ROI semakin kecil sehingga premi tahunan haruslah lebih besar. Premi tahunan untuk peserta laki-laki cenderung lebih besar daripada premi tahunan peserta wanita. Hal ini karena tingkat kematian laki-laki lebih tinggi daripada wanita. Faktor lain yang membuat premi tahunan lebih besar adalah lamanya masa kontrak asuransi dan kompensasi yang semakin besar.Kata kunci: Model tipe Langevin, persamaan diferensial stokastik, sistem tanpa unsur tabungan, prinsip Al-Mudharabah, simulasi Monte–Carlo.
Protein Clustering in Formation of Falciparum Plasmodium using Soft Regularized-Markov Clustering Algorithm Hafizh Amrullah; Syamsuddin Wisnubroto
InPrime: Indonesian Journal of Pure and Applied Mathematics Vol 1, No 2 (2019)
Publisher : Department of Mathematics, Faculty of Sciences and Technology, UIN Syarif Hidayatullah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (3085.734 KB) | DOI: 10.15408/inprime.v1i2.12957

Abstract

AbstractProtein has an important role in our life. Every protein interacts with other proteins, DNA, and other molecules. It forms a very large protein interaction networks. We need clustering method to analyze it. Soft Regularized Markov Clustering (SR-MCL) algorithm is one of clustering method to reduce the weakness of Regularized Markov Clustering and Markov Clustering.  In this research, SR-MCL will be applied using OpenMP.  In every thread, SR-MCL is run using inflation parameter r = 2, 3, and 4. The simulation results show that, based on the fastest execution time and the smallest iteration, the parameter r = 2 produces the best cluster with 40 iterations and execution time is 613 seconds. The cluster centers obtained are 49 clusters with the largest cluster center is the XPO1 protein that interacts with 662 proteins, and 17 protein pairs that interact with each other. Therefore, the XPO1 is a very influential protein in Plasmodium Falciparum.Keywords: SR-MCL Algorithm, Protein Interaction Network, Plasmodium Falciparum. AbstrakProtein memiliki peranan yang sangat penting dalam kehidupan. Setiap  protein berinteraksi  dengan  protein-protein  lain,  DNA,  dan  molekul-molekul  lainnya, sehingga  terbentuklah  jaringan  interaksi  protein  yang  berukuran  sangat  besar. Untuk memudahkan dalam menganalisisnya, diperlukan metode clustering. Algoritma  Soft  Regularized  Markov  Clustering  (SR-MCL)  yang  merupakan pengembangan metode clustering untuk mengurangi kelemahan dari Regularized Markov  Clustering  dan Markov  Clustering.  Pada  penelitian  ini,  SR-MCL  akan diterapkan  menggunakan  OpenMP,  yaitu  setiap  thread  menjalankan  SR-MCL dengan  parameter  inflasi  r  =  2,  3,  dan  4.  Hasil simulasi menunjukkan bahwa, berdasarkan waktu eksekusi tercepat dan iterasi terkecil, cluster terbaik diperoleh ketika r = 2 yang menghasilkan 40 iterasi dengan waktu eksekusi 613 detik. Pusat cluster adalah protein XPO1 yang berinteraksi dengan 662 protein dan 17 pasangan protein yang saling berinteraksi satu dengan lainnya. Oleh karena itu, protein XPO1 adalah protein yang sangat berpengaruh dalam pembentukan Plasmodium Falciparum.Kata kunci: Algoritma SR-MCL, Jaringan Interaksi Protein, Plasmodium Falciparum.
Mathematical Model for MERS-COV Disease Transmission with Medical Mask Usage and Vaccination Muhammad Manaqib; Irma Fauziah; Mujiyanti Mujiyanti
InPrime: Indonesian Journal of Pure and Applied Mathematics Vol 1, No 2 (2019)
Publisher : Department of Mathematics, Faculty of Sciences and Technology, UIN Syarif Hidayatullah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (2571.135 KB) | DOI: 10.15408/inprime.v1i2.13553

Abstract

AbstractThis study developed a model of the spread of MERS-CoV disease using the SEIR model which was added by a health mask and vaccination factor as a preventive measure. The population is divided into six subpopulations namely susceptible subpopulations not using health masks and using health masks, exposed subpopulations, infected subpopulations not using health masks and using health masks, and recovering subpopulations. The results are obtained two equilibrium points, namely disease-free equilibrium points and endemic equilibrium points. Analysis of the stability of the disease-free equilibrium point using linearization around the equilibrium point. As a result, the asymptotic stable disease-free local equilibrium point if the base reproduction number is less than one. Numerical simulation models for MERS-CoV disease are carried out in line with the analysis of model behavior.Keywords: MERS-CoV, SEIR Model, Stability Equilibrium Point, Basic Reproduction Number. AbstrakPenelitian ini mengembangkan model penyebaran penyakit MERS-CoV menggunakan model SEIR yang ditambahkan faktor masker kesehatan dan vaksinasi sebagai upaya pencegahan. Populasi dibagi menjadi enam subpopulasi yaitu subpopulasi rentan tidak menggunakan masker kesehatan dan menggunakan masker kesehatan, subpopulasi laten, subpopulasi terinfeksi tidak menggunakan masker kesehatan dan menggunakan masker kesehatan, serta subpopulasi sembuh. Hasilnya diperoleh dua titik ekuilibrium yaitu titik ekulibrium bebas penyakit dan endemik. Analisis kestabilan titik ekuilibrium bebas penyakit menggunakan linearisasi disekitar titik ekuilibrium. Hasilnya, titik ekuilibrium bebas penyakit stabil asimtotik lokal jika bilangan reproduksi dasar kurang dari satu. Simulasi numerik model untuk penyakit MERS-CoV yang dilakukan sejalan dengan analisis perilaku model.Kata kunci: MERS-CoV, Model SEIR, Kestabilan Titik Ekuilibrium, Bilangan Reproduksi Dasar.
Estimation Parameter d in Autoregressive Fractionally Integrated Moving Average Model in Predicting Wind Speed Devi Ila Octaviyani; Madona Yunita Wijaya; Nina Fitriyati
InPrime: Indonesian Journal of Pure and Applied Mathematics Vol 1, No 2 (2019)
Publisher : Department of Mathematics, Faculty of Sciences and Technology, UIN Syarif Hidayatullah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (2526.294 KB) | DOI: 10.15408/inprime.v1i2.13676

Abstract

AbstractWind speed is one of the most important weather factors in the landing and takeoff process of airplane because it can affect the airplane's lift. Therefore, we need a model to predict the wind speed in an area. In this research, the wind speed forecast using the ARIMA model is discussed which has differencing parameters in the form of fractions. This model is called the ARFIMA model. In estimating differencing parameters two methods are considered, namely parametric and semiparametric methods. Exact Maximum Likelihood (EML) is used under parametric method. Meanwhile, four methods semiparametric estmation are used, i.e Geweke and Porter-Hudak (GPH), Smooth GPH (Sperio), Local Whittle and Rescale Range (R/S). The result shows the best estimation method is GPH with the selected model is ARFIMA (2,0.334,0).Keywords: ARFIMA, Parametric Method, Semiparametric Method. AbstrakKecepatan angin merupakan salah satu faktor cuaca yang penting dalam proses pendaratan dan tinggal landas pesawat karena dapat mempengaruhi daya angkat pesawat. Oleh karena itu, diperlukan suatu model untuk memprakirakan kecepatan angin di suatu wilayah. Artikel ini membahas prakiraan kecepatan angin dengan menggunakan model ARIMA yang memiliki parameter differencing berupa bilangan pecahan. Model ini disebut model ARFIMA. Pada estimasi parameter differencing terdapat dua metode yang digunakan pada penelitian ini, yaitu metode parametrik dan metode semiparametrik. Metode parametrik yang digunakan adalah Exact Maximum Likelihood (EML) dan empat metode semiparametrik yang digunakan adalah Geweke and Porter-Hudak (GPH), Smooth GPH (Sperio), Local Whittle dan Rescale Range (R/S). Hasil analisis menunjukkan pada kasus ini metode estimasi terbaik adalah GPH dengan model terpilih adalah ARFIMA(2,0.334,0).Kata kunci: ARFIMA, Metode Parametrik, Metode Semiparametrik.
New Modification of Behl's Method Free from Second Derivative with an Optimal Order of Convergence Wartono Wartono; Revia Agustiwari; Rahmawati Rahmawati
InPrime: Indonesian Journal of Pure and Applied Mathematics Vol 1, No 2 (2019)
Publisher : Department of Mathematics, Faculty of Sciences and Technology, UIN Syarif Hidayatullah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (2440.306 KB) | DOI: 10.15408/inprime.v1i2.12787

Abstract

AbstractBehl’s method is one of the iterative methods to solve a nonlinear equation that converges cubically. In this paper, we modified the iterative method with real parameter β using second Taylor’s series expansion and reduce the second derivative of the proposed method using the equality of Chun-Kim and Newton Steffensen. The result showed that the proposed method has a fourth-order convergence for b = 0 and involves three evaluation functions per iteration with the efficiency index equal to 41/3 = 1.5874. Numerical simulation is presented for several functions to demonstrate the performance of the new method. The final results show that the proposed method has better performance as compared to some other iterative methods.Keywords: efficiency index; third-order iterative method; Chun-Kim’s method; Newton-Steffensen’s method; nonlinear equation. AbstrakMetode Behl adalah salah satu metode iterasi yang digunakan untuk menyelesaikan persamaan nonlinear dengan orde konvergensi tiga. Pada artikel ini, modifikasi terhadap metode iterasi menggunakan ekspansi deret Taylor orde dua dengan parameter β  dan turunan kedua dihilangkan menggunakan penyetaraan dari metode Chun-Kim dan Newton-Steffensen. Hasil kajian menunjukkan bahwa metode iterasi yang diusulkan memiliki orde konvergensi empat untuk b = 0 dan melibatkan tiga evaluasi fungsi setiap iterasinya dengan indeks efisiensi sebesar 41/3 = 1,5874. Simulasi numerik dilakukan terhadap beberapa fungsi untuk menunjukkan performa modifikasi metode iterasi yang diusulkan. Hasil akhir menunjukkan bahwa metode iterasi tersebut mempunyai performa lebih baik dibandingkan dengan beberapa metode iterasi lainnya.Kata kunci: indeks efisiensi; metode iterasi orde tiga; metode Chun-Kim; metode Newton- Steffensen; persamaan nonlinear.

Page 1 of 1 | Total Record : 7

 1 

Filter by Year

2019 2019


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 7, No 2 (2025) Vol. 7 No. 2 (2025) Vol 7, No 1 (2025) Vol. 7 No. 1 (2025) Vol. 6 No. 2 (2024) Vol 6, No 2 (2024) Vol 6, No 1 (2024) Vol. 6 No. 1 (2024) Vol. 5 No. 2 (2023) Vol 5, No 2 (2023) Vol 5, No 1 (2023) Vol. 5 No. 1 (2023) Vol 4, No 2 (2022) Vol. 4 No. 2 (2022) Vol. 4 No. 1 (2022) Vol 4, No 1 (2022) Vol 3, No 2 (2021) Vol. 3 No. 2 (2021) Vol. 3 No. 1 (2021) Vol 3, No 1 (2021) Vol 2, No 2 (2020) Vol 2, No 1 (2020) Vol 1, No 2 (2019) Vol 1, No 1 (2019) More Issue