Articles
53 Documents
Search results for
, issue
"Vol. 1 No. 1 (2020)"
:
53 Documents
clear
<![CDATA[Pengembangan Editor Basis Pengetahuan Untuk Sistem Berbasis Kasus ]]>
<![CDATA[Tengku Muaz Abdussalam]]>
<![CDATA[ AUTOMATA Vol. 1 No. 1 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[AUTOMATA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Seorang pakar memiliki kemampuan untuk memberikan solusi dari sebuah permasalahan yang ia analisis. Di era modern ini, pakar-pakar telah difasilitasi dengan komputer dalam memberikan keputusan sehingga tugas mereka menjadi lebih mudah dan singkat. Namun, ada saat di mana komputer memberikan solusi yang menurut pakar kurang akurat. Oleh karena itu, dibutuhkanlah editor basis pengetahuan.Editor basis pengetahuan untuk sistem berbasis kasus adalah sebuah sistem atau aplikasi komputer yang dapat menyimpan pengetahuan manusia terutama pengetahuan pakar ke dalam basis data dan memodifikasinya. Pengetahuan tersebut dikonversi menjadi basis pengetahuan sehingga memungkinkan sebuah komputer memiliki kemampuan untuk melakukan proses machine learning dalam menarik satu kesimpulan atau solusi dari sebuah permasalahan yang diuji dengan menggunakan metode case based reasoning.Metode prototyping akan digunakan dalam mengembangkan editor basis pengetahuan ini. Agar editor basis pengetahuan ini bisa bekerja, dibutuhkanlah beberapa sumber pengetahuan yang nantinya akan digunakan dan diuji pada editor tersebut.]]>
<![CDATA[Deteksi Cacat Percetakan Al-Qur’an dengan Menggunakan Metode Image Subtraction ]]>
<![CDATA[Khoirunnisa Shofwatul Laili]]>;
<![CDATA[Arrie Kurniawardhani]]>
<![CDATA[ AUTOMATA Vol. 1 No. 1 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[AUTOMATA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Deteksi cacat pada proses produksi adalah salah satu bagian penting dalam dunia industri. Tahap ini akan menguji seberapa baik kualitas produk sebelum didistribusikan kepada masyarakat luas. Pemeriksaan ini juga dilakukan pada industri percetakan al-Qur’an. Namun, proses pemeriksaan yang dilakukan masih menggunakan cara manual. Cara ini dinilai tidak efisien karena data yang terlalu banyak sehingga tingkat kelelahan menjadi tinggi dan memakan waktu yang lama. Penelitian ini mencoba menerapkan metode image subtraction untuk mendeteksi cacat dari percetakan. Metode ini akan memeriksa tiap piksel dari data uji untuk disesuaikan dengan piksel yang ada pada data acuan. Terdapat 13 data uji yang dideteksi berdasarkan 13 data acuan. Nilai akurasi yang didapatkan 100% berdasarkan perhitungan dengan menggunakan confusion matrix.]]>
<![CDATA[Implementasi Scrum pada Manajemen Proyek Pengembangan Perangkat Lunak Pemesan Undangan (Studi Kasus: Paperlust) ]]>
<![CDATA[Sari Kurnia Ningrum]]>
<![CDATA[ AUTOMATA Vol. 1 No. 1 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[AUTOMATA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Scrum adalah kerangka kerja yang mengimplementasikan proses agile development. Scrum memungkinkan adanya penyelesaian tipe masalah yang berubah-ubah dan kompleks secara bersamaan. Tumpuan pada kerangka kerja ini terdapat pada kekuatan kolaborasi tim, incremental product dan proses iterasi untuk mewujudkan hasil akhir yang memiliki nilai tinggi. Scrum didukung oleh aktivitas sprint yang diantaranya: Sprint Planning, Daily Meeting, Sprint Review, dan Sprint Retrospective. Kemampuan scrum sangat cocok dengan kebutuhan pengembangan perangkat lunak Paperlust yang mempunyai variasi perubahan dan penambahan kebutuhan yang harus segera diimplementasikan. Ada beberapa hal yang dimodifikasi dari teori atau panduan scrum yang telah ada sebelumnya. Hal ini dimaksudkan untuk menyesuaikan keadaan yang sedang terjadi selama proses pengembangan Paperlust.]]>
<![CDATA[Pengembangan Aplikasi Mobile Monitoring Kemajuan Nilai Mahasiswa Kurikulum 2016 Berbasis Open Learner Model ]]>
<![CDATA[Yuda Prasetiawan Muhamad Jumansyah]]>
<![CDATA[ AUTOMATA Vol. 1 No. 1 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[AUTOMATA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Intisari — Perguruan tinggi perlu memberikan fasilitas atau layanan yang lebih baik untuk meningkatkan mutu dan kualitas pendidikan. Layanan tersebut dapat meningkatkan prestasi mahasiswa yang berdampak pada mutu suatu perguruan tinggi. Universitas Islam Indonesia belum memiliki fasilitas yang dapat memberikan informasi secara real time mengenai kemajuan nilai mahasiswa. Pada penelitian ini, penulis mengembangkan aplikasi mobile monitoring kemajuan nilai mahasiswa kurikulum 2016 berbasis Open Learner Model (OLM). Aplikasi mobile ini dapat menjadi fasilitas informasi bagi mahasiswa mengenai kemajuan nilai dari mata kuliah yang sedang diambil dalam satu semester sesuai penilaian capaian pembelajaran (CPL) sehingga dapat memotivasi mahasiswa untuk menghasilkan nilai yang terbaik. Penelitian ini menyimpulkan bahwa konsep OLM akan di terapkan pada pengembangan aplikasi mobile monitoring kemajuan nilai mahasiswa kurikulum 2016 berbasis Open Learner Model. Aplikasi mobile ini memiliki fitur seperti menu grafik kemajuan nilai untuk dapat memantau nilai sementara sebagai prediksi nilai akhir mahasiswa. Kata Kunci — Aplikasi mobile, Mahasiswa, Open Learner Model, Perguruan Tinggi.]]>
<![CDATA[Internet Quality Measurement of Mobile Broadband Access ]]>
<![CDATA[Hayyu Ilham Wicaksono]]>
<![CDATA[ AUTOMATA Vol. 1 No. 1 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[AUTOMATA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Adanya Perbedaan kualitas jaringan internet yang disediakan oleh Internet Service Provide (ISP) dengan kondisi di lapangan, membuat perlunya sebuah alat pengukuran kualitas jaringan internet mobile broadband. Alat pengukuran tersebut untuk melakukan validasi kesesuaian layanan yang disediakan ISP dengan kondisi di lapangan. Berdasarkan permasalahan tersebut, peneliti melakukan visualisasi data hasil pengukuran kualitas jaringan internet mobile broadband, yang mengimplementasikan fungsi Elasticsearch, Logstash, dan Kibana(ELK) stack. Visualisasi dilakukan agar memudahkan pengguna dalam membaca data dan melakukan validasi layanan ISP. Data berasal dari alat pengukuran yang dipasang pada beberapa titik di daerah Pogung, Yogyakarta. Data akan diproses lebih lanjut oleh ELK stack, sehingga akan ditampilkan sebuah grafik, chart, dan map dalam sebuah website.]]>
<![CDATA[Adopsi Pengembangan Dikendalikan Fitur dalam Rancang Bangun Start-Up Auctentik ]]>
<![CDATA[Yoga Aryapratama]]>
<![CDATA[ AUTOMATA Vol. 1 No. 1 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[AUTOMATA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Start-up di Indonesia berkembang sangat pesat, salah satu sektor penyumbangnya adalah sektor e-commerce. Pada e-commerce pun sektor dengan pendapatan tertinggi adalah sektor fashion, dengan banyak diantaranya kategori “hype” dan “terbatas”, sehingga sistem lelang menjadi yang dipilih untuk dapat menjual barang tersebut. Auctentik dirintis untuk menghadirkan sistem lelang yang lebih terstruktur dan menanggulangi masalah yang hadir pada sistem lelang online yang ada saat ini. Untuk itu diperlukan sistem yang handal, dapat beradaptasi, dan cepat pada pengembangannya. Metodologi Feature-driven Development sering digunakan untuk mengembangkan sistem yang sesuai dengan kebutuhan seperti yang telah disebutkan. Sehingga diadopsi metodologi pengembangan Feature-driven Development untuk rancang bangun sistem Auctentik.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan dalam Penentuan Kesesuaian Minat Studi Melalui Pendekatan Karakteristik Calon Pendaftar ]]>
<![CDATA[Kahfiara Krisna Selia Putri]]>;
<![CDATA[Sri Mulyani]]>
<![CDATA[ AUTOMATA Vol. 1 No. 1 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[AUTOMATA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Abstract—Pendidikan di Indonesia sangatlah penting untuk mengembangkan pengetahuan diri bagi remaja saat ini. Dimana pendidikan menjadi tolak ukur penilaian bagi seseorang untuk melamar pekerjaan atau pendidikan yang lebih tinggi untuk menguasai proses pembelajaran yang menghasilkan pemahaman yang kritis dalam berpikir seperti memilih perguruan tinggi.Belum terdapat sistem yang dapat membantu proses pengambilan keputusan untuk menghasilkan hasil rekomendasi berdasarkan karakteristik calon pendaftar sesuai dengan kriteria masih menjadi kendala. Metode klasifikasi yang tepat digunakan pada penelitian ini menggunakan metode K-Nearest Neighbor. Kriteria yang digunakan berhubungan dengan hasil psikogram EPPS yang terdiri dari 15 aspek kebutuhan. Data yang digunakan merupakan data calon mahasiswa prodi fakultas Kedokteran tahun angkatan 2018 dan 2019.Proses pembuatan sistem pada penelitian ini menggunakan bahasa pemrograman python dengan framework Django. Keluaran dari penelitian ini adalah sistem pendukung keputusan berbasis web untuk memberikan hasil rekomendasi penentuan diterima atau tidak diterimanya calon mahasiswa sesuai dengan nilai bobot yang diinputkan.]]>
<![CDATA[Perancangan Sistem Pakar Menu Makanan Ibu Hamil dengan Metode KNN ]]>
<![CDATA[Vedamurti Nuur Anisah]]>;
<![CDATA[Elyza Gustri Wahyuni]]>
<![CDATA[ AUTOMATA Vol. 1 No. 1 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[AUTOMATA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Makanan sangat mempengaruhi kalori bagi perkembangan ibu hamil. Setiap makanan memiliki kadar kalori yang berbeda-beda. Sulitnya mengetahui apa makanan yang baik dikonsumsi oleh ibu hamil masih menjadi permsalahan tersendiri. Oleh karena itu, pada peneilitian kali ini bertujuan untuk membuat sebuah sistem pakar dimana nantinya dapat menentukan menu makanan yang sesuai dengan keadaan ibu hamil. Sistem pakar ini menggunakan metode k-NN dimana penyakit yang diderita akan dilihat berdasarkan nilai terdekat nya. Diharapkan dengan adanya sistem pakar ini nantinya akan membantu bagi pakar dan ibu hamil dalam menentukan menu makanan yang sesuai.]]>
<![CDATA[Pemanfaatan Klasterisasi pada Perangkat Raspberry Pi untuk Melakukan Akuisisi Forensik Digital ]]>
<![CDATA[Aulia Rahman Ganimeda]]>;
<![CDATA[Fietyata Yudha]]>
<![CDATA[ AUTOMATA Vol. 1 No. 1 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[AUTOMATA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Kejahatan dunia maya dengan merusak, menghilangkan atau memodifikasi data merupakan hal yang sering dilakukan orang orang tidak bertanggung jawab. Upaya ini dapat dipulihkan dengan ilmu forensik digital, salah satu tahapan forensik digital yaitu akuisisi. Akuisisi dilakukan terhadap barang bukti elektronik yang diperoleh. Penelitian ini memanfaatkan raspberry pi untuk melakukan akuisisi barang bukti digital dengan menggunakan teknologi klasterisasi.]]>
<![CDATA[Sistem desain: implementasi tandatangan digital untuk otentikasi dokumen keuangan menggunakan metode modifiedECDSA ]]>
<![CDATA[Ivan Firmansyah]]>;
<![CDATA[Erika Ramadhani]]>
<![CDATA[ AUTOMATA Vol. 1 No. 1 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[AUTOMATA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Tulisan ini membahas tentang desain sistem untuk mengimplementasi tandatangan digital pada dokumen keuangan sebagai otentikasi dokumen menggunakan Bahasa pemrograman Java. Tandatangan digital adalah salah satu layanan keamanan pada bidang kriptografi yang memiliki fungsi untuk mengamankan dokumen dari serangan man in the middle attack atau serangan dari pihak ketiga. Tulisan ini dibuat karena dokumen keuangan merupakan sebuah dokumen yang sangat vital yang perlu dijaga keasliannya. Saat ini pertukaran informasi melalui jalur internet sangat aktif digunakan. Disisi lain, komunikasi yang dilakukan menggunakan jalur internet juga sangat rentan terhadap kejahatan siber. Sehingga untuk mengamankan sebuah dokumen keuangan sekaligus menjaga keaslian datanya dilakukanlah implementasi tandatangan digital dengan menggunakan metode modified-ECDSA. Hasil dari penelitian yang dilakukan berupa prototipe dan rancangan sistem tandatangan digital berupa aplikasi desktop]]>
