cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Nina Valentika
Contact Email
dosen02339@unpam.ac.id
Phone
+6285814291973
Journal Mail Official
sm@unpam.ac.id
Editorial Address
Jl. Surya Kencana No. 1 Pamulang Barat - Tangerang Selatan, Banten
Location
Kota tangerang selatan,
Banten
INDONESIA
Jurnal Statistika dan Matematika (Statmat)
Published by Universitas Pamulang
ISSN : 26553724     EISSN : 27209881     DOI : 10.32493
Core Subject : Economy, Science, Education,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Mathematics Other
P-ISSN : 2655-3724 E-ISSN : 2720-9881 Jurnal Statmat UNPAM: Jurnal Statistika dan Matematika Universitas Pamulang is a means of publication of scientific articles and research with concentrations of Statistics, Pure Mathematics, Applied Mathematics, Computational Mathematics, Educational Mathematics, and other research articles related to Statistics and Mathematics. Mathematics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, University of Pamulang publishes this journal, since 2019, which scheduled periodically every six months (twice a year).
Arjuna Subject : Matematika - Matematika Terapan
Articles 18 Documents
 1   2 
Search results for , issue "Vol 7 No 2 (2025)" : 18 Documents clear
Analisis Komparatif Algoritma Decision Tree dan Random Forest untuk Klasifikasi Penjualan Produk pada Dataset Superstore Kurniawan, Rezza Debby; Sukarman, Dian Natasia Dewanti; Rumaropen, Kartini Wika; Allo, Caecilia Bintang Girik
STATMAT : JURNAL STATISTIKA DAN MATEMATIKA Vol 7 No 2 (2025)
Publisher : Department of Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Universitas Pamulang, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32493/sm.v7i2.48856

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja dua algoritma klasifikasi machine learning, yaitu Decision Tree dan Random Forest, dalam mengklasifikasikan produk berdasarkan data penjualan pada dataset Sample Superstore. Tujuan klasifikasi adalah untuk mengelompokkan produk ke dalam dua kategori, yaitu “laris” dan “tidak laris”, berdasarkan perbandingan antara nilai Quantity dengan nilai rata-rata dataset. Penelitian diawali dengan tahapan pra-pemrosesan seperti penghapusan data duplikat, pengolahan variabel kategorikal dengan label encoding, standardisasi fitur numerik, dan pembentukan variabel target biner. Model klasifikasi dilatih dan dievaluasi menggunakan confusion matrix serta metrik performa seperti akurasi, precision, recall, dan F1-score. Tuning parameter dilakukan pada kedua model menggunakan GridSearchCV dengan validasi silang lima lipat. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa algoritma Decision Tree memperoleh akurasi tertinggi sebesar 73,1%, sedikit lebih baik dibandingkan Random Forest yang mencapai akurasi 72,7% setelah dilakukan tuning. Meskipun Random Forest dikenal sebagai algoritma ensemble yang lebih stabil, pada kasus ini performanya tidak menunjukkan peningkatan signifikan. Temuan ini memperkuat pentingnya pemilihan algoritma yang disesuaikan dengan karakteristik dan struktur data.
Pengaruh Media Pembelajaran Flashcard Terhadap Kemampuan Vocabulary Siswa SD Mutiah, Mutiah; Sudrajat, Adit Rizki; Saskia, Arina Zahra; Ahmad, Haykal Gunanda; Putri, Hafiziani Eka
STATMAT : JURNAL STATISTIKA DAN MATEMATIKA Vol 7 No 2 (2025)
Publisher : Department of Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Universitas Pamulang, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32493/sm.v7i2.49212

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh media pembelajaran flashcard terhadap kemampuan vocabulary mata pelajaran Bahasa Inggris di SD. Metode yang digunakan adalah kuantitatif dengan jenis pre-eksperimen One Group Pretest and Posttest Design. Sampel pada penelitian ini siswa kelas V SDN Ciwangi Purwakarta dan poupulasinya seluruh siswa di SDN Ciwangi Purwakarta. Teknik pengumpulan data dilakukan dengan memberikan seluruh siswa kelas V soal pretest dan posttest yang sama berupa pilihan ganda berjumlah 15 soal. Teknik analisis data yang peneliti gunakan adalah software SPSS Versi 26. Berdasarkan hasil beberapa uji menggunakan SPSS, penilitian ini dapat disimpulkan bahwa adanya pengaruh menggunakan media pembelajaran flashcard terhadap kemampuan vocabulary siswa. Namun, hanya berlaku untuk sampel, karena penilitian ini hasilnya belum bisa merepresentasikan populasi.
Penerapan Peran Bunga Majemuk dalam Penentuan Cadangan Premi Asuransi Jiwa Dwiguna Single Life Nurdahniar, Novi
STATMAT : JURNAL STATISTIKA DAN MATEMATIKA Vol 7 No 2 (2025)
Publisher : Department of Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Universitas Pamulang, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32493/sm.v7i2.49227

Abstract

Asuransi jiwa dwiguna yaitu kolaborasi asuransi jiwa dan tabungan yang memberikan benefit jika terjadi kematian atau jika polis masih berlaku pada akhir masa polis. Penelitian ini mengkaji peran metode bunga majemuk dalam perhitungan besar premi pada produk asuransi jiwa dwiguna single life menggunakan pendekatan prospektif. Simulasi dilakukan untuk mengevaluasi pengaruh fluktuasi suku bunga terhadap besarnya premi dalam pembayaran asuransi. Hasil penelitian menunjukkan setiap pertambahan suku bunga, cadangan dan premi yang terakumulasi menurun. Sehingga, metode bunga majemuk berperan penting dalam perencanaan aktuaria.
Pengaruh Fluktuasi BI Rate Terhadap Perhitungan Premi Asuransi Seumur Hidup dengan Pendekatan De-Moivre Hadi Nugroho, Dicky; Dhimas Thoriq Al Basyir; Maulidia Anam; Nur Syabila; Yuyun Eka Pratiwi
STATMAT : JURNAL STATISTIKA DAN MATEMATIKA Vol 7 No 2 (2025)
Publisher : Department of Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Universitas Pamulang, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32493/sm.v7i2.49235

Abstract

BI Rate adalah suku bunga acuan yang besarannya sudah ditentukan oleh Bank Indonesia sebagai bentuk kebijakan dalam mengatur moneterisasi. BI Rate digunakan sebagai pengendali inflasi, pengatur likuiditas dan menjaga kestabilan nilai pada rupiah. Termasuk pada bidang asuransi yang berdasarkan pada suku bunga BI Rate juga terpengaruh nilai premi asuransi diakibatkan perubahan suku bunga BI Rate yang bergerak secara likuiditas. Penelitian menggunakan data BI Rate periode Januari 2020 sampai Desember 2024, dengan menerapkan hukum De Moivre pada Tabel Mortalita Indonesia Laki-laki 2019 (TMI IV 2019) pada perhitungan premi asuransi jiwa seumur hidup. Dilakukan dengan menghitung nilai peluang hidup dan peluang kematian untuk seseorang dengan usia tahun sejak awal premi asuransi, kemudian menghitung APV dan nilai anuitas seumur hidup pada tertanggung. Selanjutnya menghitung besaran premi tahunan pada asuransi jiwa seumur hidup hingga akhir tahun kematian. Didapatkan hasil berupa interval premi tahunan untuk usia premi maksimal 60 tahun adalah sebesar . Berdasarkan hasil pembahasan dengan menerapkan metode hukum De Moivre dan suku bunga BI Rate, sehingga diambil kesimpulan bahwa semakin tinggi usia seseorang dan tingginya suku bunga maka besaran premi yang dibayarkan akan semakin besar.
Penggunaan Hukum De Moivre untuk Menghitung Ekspektasi dan Variansi Benefit Asuransi Jiwa Seumur Hidup Siti Sarah Ayu Alamsyah; Annisa Nayla Safitri; Nur Hasanah; Rastiar Nabyla Putri
STATMAT : JURNAL STATISTIKA DAN MATEMATIKA Vol 7 No 2 (2025)
Publisher : Department of Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Universitas Pamulang, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32493/sm.v7i2.49236

Abstract

Penentuan nilai ekspektasi dan variansi benefit merupakan bagian krusial dalam perhitungan aktuaria untuk produk asuransi jiwa seumur hidup. Artikel ini mengaplikasikan hukum De Moivre dalam menghitung ekspektasi dan variansi benefit asuransi jiwa seumur hidup seseorang. Perhitungan dilakukan untuk mengetahui besar nilai ekspektasi dan variansi benefitnya sehingga dapat memperkirakan besaran harapan pembayaran dan penyebarannya. Artikel ini juga membahas penggunaan persamaan peluang hidup seseorang serta persamaan percepatan kematian berdasarkan hukum De Moivre. Pendekatan ini menunjukkan bagaimana model matematis sederhana seperti hukum De Moivre tetap relevan dalam konteks modern sebagai alat bantu pengambilan keputusan finansial dalam industri asuransi.
Perbandingan Nilai Premi Asuransi Jiwa Single Life Seumur Hidup secara Kontinu antara Laki-Laki dan Perempuan Dewasa Jessica Audrey Valeria; Zahra Ayu Purwanti; Fero Feriyadi; Nurtia Novita Riani
STATMAT : JURNAL STATISTIKA DAN MATEMATIKA Vol 7 No 2 (2025)
Publisher : Department of Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Universitas Pamulang, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32493/sm.v7i2.49238

Abstract

Asuransi adalah sebuah kesepakatan yang dibuat oleh dua belah pihak, yaitu pihak penanggung dan satunya adalah pihak tertanggung sesuai dengan polis. Asuransi jiwa merupakan produk asuransi yang mempunyai tujuan untuk meminimalisir terjadinya kerugian secara finansial akibat dari waktu kematian yang tak terduga yang nantinya penerima benefit dari asuransi ini adalah ahli waris dari tertanggung, sehingga asuransi jiwa seumur hidup merupakan produk dari asuransi jiwa yang masanya berlaku seumur hidup nasabah atau tertanggung. Namun, peluang hidup antara laki-laki dan perempuan umumnya berbeda. Penelitian ini dilakukan dengan suatu tujuan, yaitu untuk membandingkan besaran premi dari asuransi jiwa seumur hidup secara kontinu antara laki-laki dan perempuan dewasa, yaitu yang berusia 18-59 tahun. Pada penelitian yang telah dilakukan dan diselesaikan dengan menggunakan suku bunga 3,75% dan TMI 2019, terdapat perbedaan pada besaran premi yang harus dibayarkan oleh laki-laki dan perempuan. Besaran premi yang harus dibayarkan oleh perempuan dari penelitian ini adalah lebih kecil dibandingkan besaran premi yang harus dibayarkan oleh laki-laki, meskipun benefit yang diharapkan adalah sama.
Tabel Komutasi untuk Perhitungan Premi Asuransi Jiwa Dwiguna yang Dibayarkan pada Awal Tahun Kematian Muthia, Muthia Risti Fadhila; Sianturi, Delvia Aurora; Wijayanti, Natalie Jessica; Mahardika, Benaya Kukuh
STATMAT : JURNAL STATISTIKA DAN MATEMATIKA Vol 7 No 2 (2025)
Publisher : Department of Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Universitas Pamulang, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32493/sm.v7i2.49241

Abstract

Penelitian ini mengenai perhitungan premi dengan pembayaran pada awal tahun kematian dengan asuransi jiwa dwiguna menggunakan pendekatan metode Tabel Komutasi. Studi ini bersifat teoritis dan bertujuan untuk menerapkan prinsip-prinsip aktuaria serta premi tahunan dari produk asuransi dengan memberikan manfaat, baik apabila tertanggung meninggal dunia maupun masih hidup, hingga periode pertanggungan berakhir. Pada penelitian ini untuk menentukan besaran premi, digunakan Tabel Mortalita Indonesia Tahun 2011, bunga sebesar 6% dan tertanggung merupakan laki-laki berusia 25 tahun selama 25 tahun masa asuransi. Produk asuransi "Happy Life Protection" yang dianalisis memberikan manfaat berbeda berdasarkan kapan tertanggung meninggal dunia. Hasil perhitungan menunjukkan bahwa Tabel Komutasi dapat digunakan secara efektif untuk menentukan premi yang tepat, serta dapat menjadi acuan dalam penetapan premi oleh perusahaan asuransi.
Menentukan Premi Tahunan Seumur Hidup dengan Status Single Life Novita, Jessica; Naylla Dwi Maesya; Nabilla Pertiwi; Stanley
STATMAT : JURNAL STATISTIKA DAN MATEMATIKA Vol 7 No 2 (2025)
Publisher : Department of Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Universitas Pamulang, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32493/sm.v7i2.49245

Abstract

Setiap individu pastinya tidak akan dapat menghilangkan risiko. Namun, risiko dapat dikurangkan dengan berbagai cara seperti menghindari, menahan, dan membagi risiko. Cara untuk menangani risiko adalah dengan membeli asuransi jiwa. Asuransi jiwa merupakan bentuk perlindungan keuangan yang berfungsi untuk mengalihkan risiko akibat meninggalnya seseorang dari pihak tertanggung kepada pihak penanggung. Asuransi jiwa status single life merupakan produk yang menjamin perlindungan satu orang tertanggung. Premi atau premium adalah uang yang dibayar ke perusahaan asuransi kemudian uang tersebut digunakan oleh perusahaan untuk memberikan pembayaran uang santunan. Pada penelitian ini digunakan contoh kasus satu orang tertanggung berjenis kelamin laki-laki dengan menggunakan Tabel Mortalitas Indonesia 2011 (TMI 2011) dan menghasilkan premi tahunan sebesar Rp1.300.267,30.
Analisis Perbandingan Premi Tunggal Bersih Asuransi Jiwa Berjangka dengan Tabel Mortalitas Indonesia (TMI) 2019 Berdasarkan Gender Ahmad Aji Suryanto; Syarifah Febriyana; Amalia Safitri; Zulkifli Arigani; Yuyun Eka Pratiwi
STATMAT : JURNAL STATISTIKA DAN MATEMATIKA Vol 7 No 2 (2025)
Publisher : Department of Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Universitas Pamulang, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32493/sm.v7i2.49246

Abstract

Penelitian ini mengkaji perhitungan premi tunggal bersih untuk produk asuransi jiwa berjangka di Indonesia, dengan fokus pada penerapan Tabel Mortalitas Indonesia (TMI) 2019 dan model anuitas diskrit. Asuransi jiwa berjangka merupakan instrumen proteksi finansial penting yang menawarkan perlindungan bagi ahli waris dengan premi yang relatif terjangkau dan durasi pertanggungan yang lebih fleksibel. Perhitungan premi yang akurat, berdasarkan nilai sekarang aktuaria (APV) dari manfaat masa depan, sangat krusial bagi keberlanjutan perusahaan asuransi. Studi ini menggunakan TMI 2019, yang mencakup segmentasi gender dan data mortalitas terkini, menggantikan tabel usang seperti CSO. Penggunaan TMI 2019 memungkinkan penetapan premi yang lebih adil dan akurat berdasarkan profil risiko gender Metodologi perhitungan premi tunggal bersih melibatkan estimasi probabilitas mortalitas dari TMI 2019 dan asumsi tingkat diskonto (suku bunga). Analisis dilakukan menggunakan model anuitas diskrit, yang dianggap lebih praktis mencerminkan arus kas aktual dibandingkan model kontinu. Studi kasus menganalisis pengaruh variasi suku bunga (3% hingga 7%) terhadap premi tunggal bersih untuk tertanggung laki-laki dan perempuan pada usia masuk 30, 35, 40, serta 45 tahun, dengan periode pertanggungan selama 5 tahun dan manfaat Rp 10.000.000. Hasil penelitian menunjukkan bahwa faktor usia nasabah dan gender terbukti signifikan berbanding lurus mempengaruhi besaran premi, sedangkan faktor tingkat suku bunga berbanding terbalik dalam penentuan besaran premi. Faktor gender sejalan dengan data harapan hidup yang menunjukkan perempuan cenderung hidup lebih lama dibanding laki-laki. Kajian ini diharapkan dapat berkontribusi dalam memperkaya literatur penerapan TMI 2019 dan model diskrit, serta masukan praktis bagi industri asuransi jiwa Indonesia dalam pengembangan produk yang relevan dengan kondisi demografi dan ekonomi saat ini.
Penentuan Premi Asuransi Dwiguna Berjangka Annisa Arinda Widianingrum; Alifia Meidika; Zella Syafira; Tri Andri Gunawan; Yuyun Eka Pratiwi
STATMAT : JURNAL STATISTIKA DAN MATEMATIKA Vol 7 No 2 (2025)
Publisher : Department of Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Universitas Pamulang, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32493/sm.v7i2.49256

Abstract

Term life insurance with double benefits is a type of life protection that provides covarage to the insured under two conditions, in the insured passes away within a specified term, or if the insured survives until the end of the insurance policy period. This type of insurance combines features of standard term life insurance and pure endowment insurance. The premium for this policy represents the cost determined by the insurance regulations to access the benefits. This research presents two case studies aimed at comparing premiums based on age. The first case involves a 45-year-old insured individual, while the second considers someone aged 50. The findings indicate that the younger the policyholder at the time of enrollment, the lower the premium tends to be. This is evident as the premium calculated for the first case is lower than that of the second case.

Page 1 of 2 | Total Record : 18

 1   2 

Filter by Year

2025 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 7 No 3 (2025) Vol 7 No 2 (2025) Vol 7 No 1 (2025) Vol 5, No 1 (2023) Vol 4, No 2 (2022) Vol 4, No 1 (2022) Vol 3, No 2 (2021) Vol 3, No 1 (2021) Vol 3 No 1 (2021) Vol 2, No 2 (2020) Vol 2, No 1 (2020) Vol 1, No 2 (2019) Vol 1, No 1 (2019) More Issue