Jurnal Ilmiah Intech : Information Technology Journal of UMUS
Jurnal Ilmiah Intech : Information Technology Journal of UMUS terbit 2 (dua) kali dalam satu tahun yaitu Mei dan November yang berisi hasil pemikiran dan penelitian pada bidang Ilmu Komputer dan Informatika, dnegan fokus dan ruang lingkup: 1. ilmu komputer: Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Mining, Expert System, Decission Support System 2. Informatika : Web Programming, Mobile Computing, Computer Network, Pembuatan Sistem Informasi, Database System, Security System.
Articles
10 Documents
Search results for
, issue
"Vol 3 No 01 (2021): Mei"
:
10 Documents
clear
<![CDATA[Artificial Intelligence (Ai) Drone Dalam Pertahanan : Problem Dan Kemajuan ]]>
<![CDATA[Endro Tri Susdarwono]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknik Informatika UMUS Vol 3 No 01 (2021): Mei ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhadi Setiabudi ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.46772/intech.v3i01.412
<![CDATA[Penelitian ini mendeskripsikan mengenai aplikasi AI dalam bidang pertahanan. Deskripsi ini membahas tentang bagaimana AI dalam teknologi drone, produk AI yang digunakan dalam industry pertahanan, serta perkembangan AI drone. Pendekatan dalam penelitian ini menggunakan pendekatan deskriptif, sedangkan jenis penelitian adalah penelitian deskriptif kualitatif, yaitu mendeskripsikan dan menginterpretasi apa yang ada, itu dapat mengenai kondisi/hubungan yang ada. Pendapat yang sedang tumbuh, proses yang sedang berlangsung, akibat/efek yang terjadi atau kecenderungan yang tengah berkembang. Di sektor militer dan pertahanan, drone menjadi populer untuk dikembangkan sebagai senjata tak berawak untuk bertempur atau membombardir musuh dalam perang. Namun, saat ini drone sudah digunakan untuk berpatroli di perbatasan, memantau keamanan, melacak badai dan melakukan inspeksi keselamatan. Dan banyak dari mereka juga digunakan untuk persediaan makanan. Mengembangkan drone membutuhkan navigasi berbasis visi komputer presisi tinggi dan sistem deteksi objek untuk bekerja secara efisien. Skenario perang masa depan, militer dengan gigih terus mengembangkan jejaring kendaraan drone darat dan udara serta kecerdasan buatan untuk membantu sistem analisis pertempuran. Skenario pertempuran di masa depan, militer semakin menekankan kebutuhan untuk kendaraan nirawak udara dan darat yang sepenuhnya berjejaring satu sama lain.]]>
<![CDATA[Analisis Beban Kerja Fisik Dan Mental Serta Tingkat Kejenuhan Kerja Pada Operator Painting (Studi Kasus Pt Bukaka Teknik Utama Tbk Balikpapan) ]]>
<![CDATA[Arif Rachmat]]>;
<![CDATA[Lina Dianati Fathimahayati]]>;
<![CDATA[Farida Djumiati Sitania]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknik Informatika UMUS Vol 3 No 01 (2021): Mei ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhadi Setiabudi ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.46772/intech.v3i01.413
<![CDATA[PT Bukaka Teknik Utama Tbk Balikpapan merupakan perusahaan yang bergerak dibidang rancang–bangun rekayasa, konstruksi dan manufaktur. Salah satu kegiatan yang ada di workshop PT Bukaka Teknik Utama Tbk Balikpapan adalah painting. Pada operator painting kejenuhan kerja (burnout) terjadi dikarenakan pekerjaan berlebih yang di terima oleh operator painting dari atasan serta waktu kerja yang singkat untuk menyelesaikan pekerjaan. Metode %CVL digunakan untuk menganalisis beban kerja fisik, metode Nasa-TLX digunakan untuk menganalisis beban kerja mental, serta metode MBI (Maslach Burnout Inventory) digunakan untuk menganalisis tingkat kejenuhan kerja. Hasil beban kerja fisik yang diperoleh dari nilai rata-rata beban kerja fisik seluruh operator painting 12,52%, termasuk dalam kategori ringan. Hasil beban kerja mental yang diperoleh yaitu 76,4, termasuk dalam kategori tinggi. Hasil rata-rata tingkat kejenuhan kerja yang diperoleh dari seluruh operator painting yaitu berada pada skor 6,7 yang tergolong dalam kategori rendah. Rekomendasi usulan perbaikan yang dapat diberikan adalah memberikan asupan nutrisi atau gizi tambahan saat istirahat pendek berlangsung seperti kudapan, makanan ringan, susu, telur dan lain-lain agar berdampak pada kebugaran operator sehingga dapat turut mengurangi potensi kelelahan kerja dan beban kerja fisik pada operator. Menambah operator painting agar pekerjaan selesai tepat pada waktunya. Serta hal ini dapat mengurangi beban kerja mental yang ada.]]>
<![CDATA[Implementasi Metode Promethee Untuk Pendukung Keputusan Dalam Pemilihan Laptop ]]>
<![CDATA[Fahrik Huzaeni]]>;
<![CDATA[Mochammad Arip Faizal]]>;
<![CDATA[Adhika Pramita Widyassari]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknik Informatika UMUS Vol 3 No 01 (2021): Mei ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhadi Setiabudi ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.46772/intech.v3i01.414
<![CDATA[Semakin canggihnya teknologi membuat manusia harus ikut dalam kemajuan teknologi. Seperti halnya laptop semakin berkembangnya teknogi maka teknologi yang di gunakan laptop itupun semakin baik seperti spesifikasi yang semakin baik dan membuat pembeli semakin susah karena banyak laptop yang tersedia saat ini. Dengan penelitian ini yang berjudul implementasi metode promethee untuk pendukung keputusan dalam pemilihan laptop di harapkan calon pembeli bisa melihat dan membandingkan dengan cara perangkingan mulai dari kriteria merek, prosesor, hardissk, ram, vga dan ukuran layang yang dapat meempermudah calon pembeli laptop dalam menentukan pilihanya yang bisa menyesuaikan dengan kebutuhan yang akan di pakai.dalam penelitian ini ada 7 laptop(sebagai alternatif meliputi acer, toshiba, asus, lenovo, hp, dell, samsung) dan 7 kriteria. Hasilnya asus menjadirangkin1, acer rangking 2, toshiba rangking 3, lenovo rangking 4, dell rangking 5, samsung rangkin 6 dan hp mendapat rangking 7.]]>
<![CDATA[Pemilihan Produk Skincare Remaja Milenial Dengan Metode Simple Additive Weighting (Saw) ]]>
<![CDATA[Dentaruni Cahya Purnomo]]>;
<![CDATA[Muntri Yanti]]>;
<![CDATA[Adhika Pramita Widyassari]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknik Informatika UMUS Vol 3 No 01 (2021): Mei ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhadi Setiabudi ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.46772/intech.v3i01.415
<![CDATA[Produk perawatan kulit belakanan ini menjadi barang wajib yang harus dimiliki remaja. Saat ini berbagai macam produk perawatan memiliki banyak sekali jenis dan manfaat yang ditawarkan namun kebanyakan remaja masih memiliki anggaran yang terbatas tapi mereka masih menginginkan produk perawatan yang memberikan manfaat sesuai kebutuhan remaja. Salah satu solusi yang dapat digunakan untuk meneyelesaikan masalah pemilihan produk skincare adalah sistem pendukung keputusan. SAW (Simple Additive Weighting) merupakan salah satu metode dalam sistem pendukung keputusan yang konsepnya sederhana namun tetap akurat. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mendapatkan alternatif produk skincare dengan anggaran yang rendah namun memiliki manfaat paling maksimal untuk remaja. Dalam penelitian ini penulis menggunakan 10 data produk untuk dibandingkan sebagai alternative terbaik, kemudian penulis melakukan perhitungan dengan menggunakan Microsoft Excel dan mendapatkan hasil Wardah sebagai alternatif terbaik dengan nilai preferensi 3,7 dan Garnier menempati peringkat kedua dengan nilai preferensi 3,6.]]>
<![CDATA[Aplikasi Berbasis WEB-Realtime Pemantauan Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) ]]>
<![CDATA[M Alfin Alfaridzi]]>;
<![CDATA[Agyztia Premana]]>;
<![CDATA[Nur Ariesanto Ramdhan]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknik Informatika UMUS Vol 3 No 01 (2021): Mei ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhadi Setiabudi ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.46772/intech.v3i01.416
<![CDATA[Virus corona 2019 saat ini atau yang biasa disingkat Covid19 hampir melumpuhkan seluruh kehidupan manusia di berbagai sektor. Dibandingkan dengan virus corona lain seperti MERS-Cov, Covid-19 menyebar sangat cepat di berbagai negara dan wilayah. Selain itu, masyarakat sulit memperoleh informasi yang akurat dan realtime. Peran teknologi informasi sangat vital bagi masyarakat dalam memantau virus corona. Penelitian ini memanfaatkan teknologi web service untuk mengumpulkan data dan mengintegrasikan layanan dari berbagai sumber. Protokol dan arsitektur layanan web yang digunakan adalah transfer status representasional, dengan pertukaran data independen menggunakan JSON. Layanan web service dibuat dengan node.j script dan aplikasi android menggunakan android studio. Hasil penelitian ini didapatkan aplikasi android yang dapat menyajikan data Covid-19 secara real-time. Format laporan data penyebaran virus corona dari empat sumber layanan terintegrasi dapat ditampilkan secara global dan nasional di Indonesia.]]>
<![CDATA[Visualisasi Data Dari Dataset COVID-19 Menggunakan Pemrograman Python ]]>
<![CDATA[Yanuangga Galahartlambang]]>;
<![CDATA[Titik Khotiah]]>;
<![CDATA[Jumain Jumain]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknik Informatika UMUS Vol 3 No 01 (2021): Mei ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhadi Setiabudi ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.46772/intech.v3i01.417
<![CDATA[Dunia telah menyaksikan pada tahun 2020 wabah global SARS-CoV-2 yang belum pernah terjadi sebelumnya, jenis virus corona baru, yang menyebabkan pandemi COVID-19, dan secara radikal mengubah kehidupan dan pola kerja kita. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan visualisasi atau gambaran data berdasarkan penyebaran kasus Covid-19 di Indonesia. Dataset yang digunakan pada penelitian ini menggunakan data kasus covid-19 di provinsi DKI Jakarta dalam bulan februari 2021 untuk menyajikan visualisasi data yang beragam untuk membantu pihak berwenang dalam mengambil keputusan yang tepat untuk menangani masalah yang belum pernah terjadi sebelumnya. Python dan perpustakaannya bersama dengan platform Google Colab digunakan untuk mendapatkan hasilnya. Teknik terbaik dan kombinasi modul/pustaka digunakan untuk menyajikan informasi terkait COVID-19.]]>
<![CDATA[Klasifikasi Data Mining untuk Prediksi Potensi Nasabah dalam Membuat Deposito Berjangka ]]>
<![CDATA[Nia Nuraeni]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknik Informatika UMUS Vol 3 No 01 (2021): Mei ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhadi Setiabudi ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.46772/intech.v3i01.418
<![CDATA[Produk atau pelayanan yang dimiliki oleh sebuah Bank sering ditawarkan kepada para nasabah nya dengan cara menawarkan produk atau pelayanan kepada nasabah secara langsung yakni dengan cara menelpon setiap nasabah yang hendak ditawarkan produk dan pelayanannya. Proses penawaran seperti ini biasa disebut pemasaran langsung. Pada proses nya proses pemasaran seperti itu menjadi tidak efektif dan efisien karna pihak Bank menghubungi satu persatu nasabah baik yang memiliki potensi maupun tidak terhadap produk yang ditawarkan. Salah satu produk yang sering ditawarkan adalah pembukaan deposito berjangka, deposito berjangka merupakan deposito yang diterbitkan menurut jangka waktu tertentu sehingga penarikannya hanya bisa dilakukan sesuai dengan perjanjian antara nasabah dan Bank. Untuk dapat memprediksi nasabah mana yang memiliki potensi untuk membuka deposito berjangka maka digunakan pengolahan data mining algoritma klasifikasi yaitu Decision Tree, Naïve Bayes dan k-Nearest Neighbor. Penelitian ini membandingkan ketiga algoritma klasifikasi tersebut untuk memillih algoritma mana yang memiliki tingkat akurasi tertinggi dalam memprediksi potensi nasabah untuk membuka deposito berjangka, hasilnya Decision Tree menjadi algoritma klasifikasi terbaik dengan nilai akurasi 91.26% dibandingkan dengan Naïve Bayes 86.96% dan k-Nearest Neighbor sebesar 90.39%.]]>
<![CDATA[Komputerisasi Sistem Penjualan Tunai Pada Pt Ocean Energy Banjarmasin ]]>
<![CDATA[Muhammad Syahid Pebriadi]]>;
<![CDATA[Emy Iryanie]]>;
<![CDATA[Muhammad Rizki Abidin]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknik Informatika UMUS Vol 3 No 01 (2021): Mei ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhadi Setiabudi ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.46772/intech.v3i01.419
<![CDATA[Ketatnya suatu persaingan pasar, mengharuskan sebuah usaha untuk memiliki pelayanan yang baik serta memiliki laporan yang akurat dan tepat waktu. Laporan tersebut dapat membantu suatu perusahaan dalam melakukan pengambilan keputusan yang berkaitan dengan operasi dan perkembangan usaha. Permasalahan pada perusahaan PT Ocean Energy Banjarmasin yaitu belum ada informasi tentang laporan penjualan tunai secara keseluruhan, pencatatan order penjualan yang masih dilakukan secara manual sehingga rentan terjadi kesalahan, dan laporan penjualan tunai yang masih dilakukan secara manual. Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem penjualan tunai terkomputerisasi untuk mengatasi permasalahan tersebut. Penelitian ini dilakukan sebanyak 5 tahap yaitu pengumpulan data, analisa sistem, perancangan sistem, implementasi sistem dan pengujian sistem. Tahap pengumpulan data dilakukan dengan studi lapangan dan studi pustaka. Tahap analisa sistem dilakukan untuk mencari informasi terkait permasalan yang ada. Tahap perancangan sistem untuk membuat rancangan dari hasil analisa. Tahap implementasi untuk pembuatan program. Tahap pengujian untuk menguji fungsionalitas sistem. Hasil penelitian berupa sistem penjualan tunai yang terkomputerisasi dalam bentuk sebuah program aplikasi membantu perusahaan untuk membuat keputusan yang tepat, cepat dan akurat terkait penjualan tunai.]]>
<![CDATA[Perancangan Dan Implementasi Ruangan Data Center Dengan Framework Tia-942 ]]>
<![CDATA[R. M. Herdian Bhakti]]>;
<![CDATA[Otong Saeful Bachri]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknik Informatika UMUS Vol 3 No 01 (2021): Mei ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhadi Setiabudi ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.46772/intech.v3i01.420
<![CDATA[Data center atau pusat data merupakan fasilitas yang berfungsi sebagai tempat untuk menyimpan kumpulan server dan perangkat jaringan pendukung lainnya. Fasilitas ini membutuhkan sebuah perhatian yang khusus, karena didalamnya terdapat server sebagai tempat untuk mengolah data secara digital. Kebutuhan perangkat server menjadi sangat penting sebagai penungjang kegian operasional di kampuus setiap harinya. Oleh karena itu rancangan ruang data center harus memenuhi standar internasional, hal ini mengacu pada standar TIA-942. Dalam merancang fasilitas ruang data center ini menggunakan metode PPDIOO Network Life-Cycle Approach. Metode ini dipilih karena cocok dalam perencanaan jangka Panjang. Hasil akhir dari penelitian ini adalah mendesain dan implementasi ruang data center berdarsarkan standar TIA-943.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Beasiswa Dengan Metode Topsis ]]>
<![CDATA[Fitria Rizqi Nurdiana]]>;
<![CDATA[Rena Cahya Viollita]]>;
<![CDATA[Adhika Pramita]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknik Informatika UMUS Vol 3 No 01 (2021): Mei ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhadi Setiabudi ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.46772/intech.v3i01.421
<![CDATA[Pemilihan siswa yang mendapatkan beasiswa bukan hal yang mudah, sebab itu penilaian harus berdasarkan pada kriteria yang sudah diatur oleh sekolah. Sering kali dalam memilih siswa yang mendapatkan beasiswa terhalang hanya pada penilaian prestasi saja tidak mengamati beberapa kriteria lainnya yaitu dengan mengamati kemampuan finansial keluarga siswa tersebut dan beberapa faktor penentu yang lain. Sistem Pendukung Keputusan ini memakai metode Technique for Others Preference by Similarity to Ideal Solution (Topsis) Penelitian ini untuk mengembangkan aplikasi SPK (Sistem Pendukung Keputusan) untuk memastikan siswa yang berhak mendapatkan beasiswa. Berdasarkan hasil observasi tersebut diperoleh 6 kriteria diantaranya Penghasilan Orang Tua (K1) diperoleh dari penghasilan perbulan, Jumlah Tanggungan (K2) diperoleh dari banyaknya tanggungan dalam keluarga, Status Nilai Raport (K3) diperoleh dari hasil nilai mata pelajaran, Prestasi Sekolah(K4) diperoleh dari Peringkat Rangking disekolah, Kelengkapan Berkas (K5) diperoleh dari Pengumpulan Data Siswa dan. Tes Wawancara (K6) diperoleh dari score Tanya Jawab. Sementara itu data sekunder diperoleh melalui tulisan ilmiah dan studi literatur yang telah penulis lakukan berdasarkan tema penulisan. Hasil penelitian ini menghasilkan output yang memenuhi tujuan dan memudahkan proses dalam menentukan siswa yang berhak mendapatkan beasiswa, sehingga menjadi lebih akurat, efektif dan efisien dalam menghasilkan informasi yang dapat digunakan sebagai pendukung keputusan.]]>
