cover
Contact Name
Dr. Indrastanti R. Widiasari
Contact Email
editor.aiti@adm.uksw.edu
Phone
-
Journal Mail Official
editor.aiti@adm.uksw.edu
Editorial Address
Kantor Fakultas Teknologi Informasi Jl. O. Notohamidjojo 1-10 Salatiga, Jawa Tengah 50711
Location
Kota salatiga,
Jawa tengah
INDONESIA
Aiti: Jurnal Teknologi Informasi
ISSN : 16938348     EISSN : 26157128     DOI : https://doi.org/10.24246/aiti
Core Subject : Science,
AITI: Jurnal Teknologi Informasi is a peer-review journal focusing on information system and technology issues. AITI invites academics and researchers who do original research in information system and technology, including but not limited to: Cryptography Networking Internet of Things Big Data Data Science Software Engineering Information System Web Programming Mobile Application Service System Artificial Intelligence Digital Image Processing Machine Learning Deep Learning Geographic Information System Context Aware System Management Information System Software-defined Network
Articles 6 Documents
Search results for , issue "Vol 17 No 2 (2020)" : 6 Documents clear
Perancangan Aplikasi Perekrutan Karyawan Berbasis Web Menggunakan Platform Pega Trivena Andriani; Hindriyanto Dwi Purnomo
AITI Vol 17 No 2 (2020)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen Satya Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24246/aiti.v17i2.72-85

Abstract

Quality of human resources currently needed at a company, therefore the company needs to select candidates through recruitment such as at PT. Asuransi Sinar Mas. The application needed to simplify recruitment then was created a Job Fair application web-based to get information about potential candidates. To design this application used the Prototype model so the application is according to user requirement and using the Pega platform because Pega is more effective in terms of time and can translate business process management to an application according to user requirements. With this application, the company can save paper cost and help the recruitment process from various areas because can be accessed online.
Perancangan dan analisis sistem keamanan jaringan komputer menggunakan SNORT Winrou Wesley Purba; Rissal Efendi
AITI Vol 17 No 2 (2020)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen Satya Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24246/aiti.v17i2.143-158

Abstract

PT. Promanufacture Indonesia merupakan sebuah perusahaan yang memerlukan adanya jaringan internet agar dapat mengolah data anggota, barang, cctv dan lain-lain. Semua file dan data anggota, barang, cctv dan lain-lain akan disimpan di dalam sebuah server. Server di PT. Promanufacture Indonesia hanya mengandalkan sistem firewall saja. Dengan menggunakan firewall saja sistem keamanan jaringan tidak akan terjamin keamanannya. Maka diperlukan sebuah sistem untuk menjaga keamanan jaringan tersebut, yaitu SNORT. SNORT merupakan perangkat lunak yang akan memberikan peringatan ketika terjadi penyusupan kedalam sistem komputer. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang dan menganalisa sistem keamanan komputer di PT. Promanufacture Indonesia dengan menggunakan perangkat lunak SNORT. Hasil dari penelitian ini dapat digunakan oleh pengelola jaringan PT. Promanufacture Indonesia untuk menjaga sistem keamanan jaringan komputer pada perusahaan tersebut.
Rancang bangun Sistem Informasi Kerjasama Universitas Kristen Satya Wacana Fredrik Landjamara Ndjurumana; Evangs Mailoa
AITI Vol 17 No 2 (2020)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen Satya Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24246/aiti.v17i2.86-103

Abstract

In order to improve institutional capabilities, UKSW needs to collaborate with various parties. Documents of agreement which is the references of implementation must be archived and managed properly. The document of agreement in UKSW, still manage manually, making it difficult to find complete data related to the cooperation agreement that has been made by UKSW. Information technology has an important role in increasing the efficiency and effectiveness of the document management and archiving. This study aims to develop a cooperation information system that capable to record the whole process of submitting agreement, until the process of archiving the signed document. Rapid Application Development (RAD) method used with the aim of accelerating development process, providing good quality of system, and reducing development and maintenance costs. The result of this research is a cooperation information system that has been implemented at UKSW Salatiga.
Implementasi Metode Forward Chaining Pada Sistem Pakar Diagnosis Keperawatan Penyakit Stroke Infark Dede Kurniadi; Asri Mulyani; Sri Rahayu
AITI Vol 17 No 2 (2020)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen Satya Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24246/aiti.v17i2.104-117

Abstract

Pasien yang telah di diagnosa secara medis yaitu stroke infark dan menjalankan perawatan di rumah sakit mungkin akan meninggalkan gangguan dari dampak penyakit stroke infark. Salah satu gangguan yang muncul pada penderita stroke infrak yaitu hambatan mobilitas fisik. Adapun peerawatan yang dapat dilakukan untuk pasien stroke infark dengan gangguan hambatan mobilitas fisik diantaranya degan latihan mobilisasi dan melakukan Range of Motion aktif. Perawatan ini sangat efektif untuk mencegah terjadinya ke kakuan pada otot-otot. Tujuan dari penelitian ini adalah mengembangkan aplikasi sistem pakar untuk membantu pasien stroke infark dalam mengetahui gangguan yang mungkin muncul setelah keluar dari rumah sakit. Metode penarikan kesimpulan mengggunakan Forward Chaining dan untuk pengembangan sistem dengan pendekatan Expert System Development Life Cycle. Kami menguji 10 sample berdasarkan hasil diagnosis perawat sesungguhnya dengan hasil diagnosa sistem pakar yang dibuat. Hasil dari perbandingan pengujian hasil diagnosis sistem menunjukan tingkat akurasi 90 persen sehingga sistem pakar yang dibuat layak untuk digunakan.
Eksplorasi efektifitas model spasial untuk menjelaskan hubungan antara penduduk dan infrastruktur terhadap kesejahteraan masyarakat Kota Manado Winsy Christo Deilan Weku
AITI Vol 17 No 2 (2020)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen Satya Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24246/aiti.v17i2.130-142

Abstract

Penelitian ini dilakukan untuk menentukan model kesejahteraan keluarga yang dipengaruhi oleh jumlah penduduk dan infrastruktur di kota Manado menggunakan regresi spasial dan regresi terboboti spasial, menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhinya serta mengkaji efektifitas metode regresi spasial dalam menganalisis kasus tersebut. Analisis yang digunakan yaitu Spatial Error Model (SEM) dilanjutkan dengan Geographicaly Weighted Regression (GWR). Hasil analisis menunjukkan bahwa variabel prediktor yang mempengaruhi variabel respon adalah jumlah penduduk, jumlah sekolah dan sarana kesehatan. Kriteria penilaian lebih memilih Model GWR untuk menjelaskan kesejahteraan keluarga karena memiliki nilai AIC lebih kecil dibandingkan menggunakan model SEM.
Klasterisasi kinerja karyawan menggunakan algoritma fuzzy c-means Martin Martin; Yessica Nataliani
AITI Vol 17 No 2 (2020)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen Satya Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24246/aiti.v17i2.118-129

Abstract

Reward and punishment are needed for assessting employees’ performace. Employee grouping based on their performance is one of several ways to enhance employees’ performance. This research discusses about grouping employess based on their performance using Fuzzy C-Means. Result from assessment comes from the total of each criteria that contains of presence, discipline, and task duration. Three groups of employees are formed, which are good, moderate, and bad. From 13 employees, 10 of them are in the good criteria, one is in moderate criteria, and two are in the bad one. We also use different values of fuzzy exponent to get the clustering results. The values 1.5 and 2 of fuzzy exponents give the same clustering results with the result from manager. Therefore, grouping with FCM could be used to cluster employees based on their performance.

Page 1 of 1 | Total Record : 6