cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Agus Perdana Windarto
Contact Email
aguspw.amcs@gmail.com
Phone
+6282273233495
Journal Mail Official
agus.perdana@amiktunasbangsa.ac.id
Editorial Address
Sekretariat BRAHMANA: Jurnal Penerapan Kecerdasan Buatan Jln. Jendral Sudirman Blok A No. 1/2/3 Kota Pematang Siantar, Sumatera Utara 21127
Location
Kota pematangsiantar,
Sumatera utara
INDONESIA
Brahmana : Jurnal Penerapan Kecerdasan Buatan
Published by Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Tunas Bangsa
ISSN : -     EISSN : 27159906     DOI : 10.30645
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Engineering
BRAHMANA: Jurnal Penerapan Kecerdasan Buatan adalah sebuah jurnal peer-review secara online yang diterbitkan bertujuan sebagai sebuah forum penerbitan tingkat nasional di Indonesia bagi para peneliti, profesional, Mahasiswa dan praktisi dari berbagai bidang Ilmu Kecerdasan Buatan. BRAHMANA: Jurnal Penerapan Kecerdasan Buatan menerbitkan hasil karya asli dari penelitian terunggul dan termaju pada semua topik yang berkaitan dengan Kecerdasan Buatan. BRAHMANA: Jurnal Penerapan Kecerdasan Buatan terbit 2 (dua) nomor dalam setahun. Artikel yang telah dinyatakan diterima akan diterbitkan dalam nomor In-Press sebelum nomor regular terbit. BRAHMANA: Jurnal Penerapan Kecerdasan Buatan telah terindeks Google Scholar dan terus akan diupdate mengikuti perkembangan.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 133 Documents
 4   5   6   7   8 
Pemilihan Model Arsitektur Terbaik Pada Impor Tembakau Menurut Negara Asal Utama Dengan Metode Neural Network N Nuri
Brahmana : Jurnal Penerapan Kecerdasan Buatan Vol 4, No 1A (2022): Edisi Desember (Spesial Issue)
Publisher : LPPM STIKOM Tunas Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/brahmana.v4i1A.151

Abstract

Penelitian yang dilakukan bertujuan untuk membuat model arsitetur terbaik pada Impor Tembakau menurut Negara asal utama. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Neural Network dengan algoritma Fletcher-Reeves. Algoritma Fletcher-Reeves adalah salah satu Jaringan saraf Tiruan yang merupakan perkembangan dari metode backpropagation. Sumber data diperoleh dari Badan Pusat Statistik Indonesia dalam 5 tahun terakhir (2017-2021). Proses dilakukan dengan membagi data menjadi 2 bagian yaitu data pelatihan dan data pengujian untuk memperoleh model arsitektur terbaik. Proses pengolahan data dilakukan dengan menggunakan bantuan software Matlab 2011b dari 5 model arsitektur (2-7-1, 2-14-1, 2-21-1, 2-28-1 dan 2-35-1) yang dilatih dan diuji, diperoleh 1 model yaitu model 2-21-1 sebagai model arsitektur terbaik karena memiliki MSE yang paling terendah yaitu 0,00393520 dan memiliki nilai Epoch yaitu 437 Iterasi.
Rancangan Aplikasi Gogalas berbasis Web sebagai Listing Direktori Jasa Penggalas di Desa dengan Penerapan Metode Search Engine Optimization Indri Sulistianingsih; Ahmad Akbar; Nova Mayasari; Astri Mutiara Rahma
Brahmana : Jurnal Penerapan Kecerdasan Buatan Vol 4, No 1A (2022): Edisi Desember (Spesial Issue)
Publisher : LPPM STIKOM Tunas Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/brahmana.v4i1A.146

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi keefektifan aplikasi web Gogalas sebagai listing direktori jasa penggalas di Desa dengan penerapan metode Search Engine Optimization (SEO) dalam memenuhi kebutuhan masyarakat akan informasi dan promosi tentang jasa penggalas di Desa tersebut. Metode penelitian yang digunakan adalah metode kualitatif, dengan subjek penelitian berupa masyarakat Desa yang menggunakan aplikasi Gogalas sebagai sumber informasi tentang jasa penggalas di Desa. Data yang diperoleh melalui wawancara mendalam, observasi partisipatif, dan dokumentasi kemudian dianalisis menggunakan analisis data kualitatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi web Gogalas sebagai listing direktori jasa penggalas di Desa dengan penerapan metode SEO dianggap dapat memenuhi kebutuhan masyarakat Desa akan sebuah aplikasi yang memberikan informasi tentang jasa penggalas yang terdapat di Desa tersebut. Aplikasi ini dianggap mudah digunakan, memberikan informasi yang lengkap dan akurat, dan dapat dioptimalkan agar mudah ditemukan oleh masyarakat Desa melalui mesin pencari seperti Google. Namun, terdapat beberapa kekurangan yang ditemukan dalam aplikasi ini, seperti kurangnya pilihan jasa penggalas yang terdaftar dan kurangnya ulasan pengguna yang ditampilkan. Secara keseluruhan, aplikasi web Gogalas sebagai listing direktori jasa penggalas di Desa dengan penerapan metode SEO dianggap dapat memberikan manfaat yang signifikan bagi masyarakat Desa dalam mencari informasi dan menemukan jasa penggalas yang tepat sesuai kebutuhan. Oleh karena itu, disarankan agar aplikasi ini dapat terus dikembangkan dan dioptimalkan agar dapat semakin memenuhi kebutuhan masyarakat Desa.
Penerapan Machine Learning Dalam Memprediksi Produksi Rute Pergerakan Pesawat Domestik di Indonesia Rika Setiana; Widya Try Taradipa; Agus Perdana Windarto
Brahmana : Jurnal Penerapan Kecerdasan Buatan Vol 4, No 1A (2022): Edisi Desember (Spesial Issue)
Publisher : LPPM STIKOM Tunas Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/brahmana.v4i1A.141

Abstract

Seiring terjadinya pandemi Covid-9 di Indonesia, jumlah penumpang pesawat di Indonesia mengalami penurunan. Penurunan jumlah penumpang mengakibatkan jumlah rute pergerakan domestik menurun. Perlu ada kajian yang mendalam mengenai prediksi jumlah rute penerbangan domestik ke depan agar pihak maskapai dapat melakukan pengaturan jadwal penerbangan domestik kembali agar tidak mengalami kerugian akibat operasional yang tidak sesuai dengan pemasukan. Solusi yang digunakan pada permasalahan ini adalah menggunakan metode machine learning untuk memprediksi produksi rute pergerakan pesawat domestik. Algoritma yang digunakan adalah algoritma backpropagation dengan dua metode yaitu conjugate gradient fletcher reeves dan powell-beale. Hasil pelatihan dan pengujian menggunakan algoritma backpropagation dengan kedua metode menujukkan bahwa metode powell-beale adalah metode yang terbaik dengan nilai performance pengujian terkecil adalah = 0,0010 dengan epoch 34.
Prediksi Ekspor Minyak Bumi Mentah di Indonesia dengan Algoritma Resilient Backpropagation S Solikhun; Isti Rahayu
Brahmana : Jurnal Penerapan Kecerdasan Buatan Vol 4, No 1A (2022): Edisi Desember (Spesial Issue)
Publisher : LPPM STIKOM Tunas Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/brahmana.v4i1A.157

Abstract

Indonesia is the largest producer of crude oil by country and main destination. The need for world crude oil currently tends to increase significantly, this is also the basis for import activities in Indonesia in line with the increase, of course all of this is due to the increase in the amount of oil consumption from within the country, this makes crude oil exports in Indonesia by country the main goal is to experience instability and even tend to decrease. Therefore a prediction is needed to find out the amount of crude oil exports in Indonesia in the future and later this prediction is useful for the government to increase the amount of crude oil exports in Indonesia. The data used in this study is data on the amount of crude oil exports in Indonesia taken from the Central Bureau of Statistics from 2014 to 2020. The algorithm used to make predictions is a Resilient Backpropagation neural network. There are five architectural modeling used in this prediction, namely, 5-9-1 has an accuracy rate of 43%, 5-10-1 has an accuracy rate of 71%, 5-11-1=56%, 5-12-1=86% , and 5-13-1 at 71%. The best architecture of the five models is 5-12-1 where the architecture has an accuracy of up to 86% and an MSE of 0.000995. So this architectural model is good enough to be used to predict the amount of crude oil exports in Indonesia.
Perancangan Sistem Informasi Manajemen Kegiatan Masjid Al-Ikhlas Di Desa Kota Pari Dengan Metode Waterfall H Hermansyah; Rian Farta Wijaya; Rahmad Budi Utomo
Brahmana : Jurnal Penerapan Kecerdasan Buatan Vol 4, No 1A (2022): Edisi Desember (Spesial Issue)
Publisher : LPPM STIKOM Tunas Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/brahmana.v4i1A.152

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi masalah yang dihadapi dalam pengelolaan dan pengelolaan kegiatan masjid Al-Ikhlas di Desa Kota Pari. Saat ini, pengelolaan kegiatan masjid masih dilakukan secara manual dengan menggunakan buku catatan dan papan informasi, yang seringkali menyebabkan kesalahan dan keterlambatan dalam memberikan informasi kepada jamaah. Selain itu, pengelolaan kas masjid dan kegiatan masjid juga kurang efektif karena kurangnya koordinasi antara pengelola masjid dan jamaah. Untuk mengatasi masalah tersebut, penelitian ini diharapkan dapat menghasilkan sistem informasi manajemen kegiatan masjid yang dapat digunakan untuk mengelola kas masjid, jadwal kegiatan masjid dan lain-lain. Metode Waterfall dipilih karena merupakan metode yang sesuai untuk proyek pengembangan sistem yang memiliki tahapan yang jelas dan terstruktur. Metode ini terdiri dari tahap analisis, perancangan, implementasi, pengujian dan pemeliharaan. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem informasi manajemen kegiatan masjid Al-Ikhlas desa Kota Pari yang dapat digunakan untuk mengelola kas masjid, jadwal kegiatan masjid dan lain-lain. Sistem ini dirancang untuk mempermudah pengelolaan dan pengelolaan kegiatan masjid, serta memberikan informasi yang akurat dan tepat waktu kepada jamaah masjid. Selain itu, sistem ini juga dapat digunakan untuk meningkatkan koordinasi antara pengelola masjid dan jamaah. Dengan adanya sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi dan efektivitas dalam pengelolaan kegiatan masjid.
Rancangan Sistem Informasi Kuliah Kerja Nyata Tematik dalam mendukung Sustainable Development Goals Indri Sulistianingsih; Ahmad Akbar; S Suheri; Muhammad Arya Winatra
Brahmana : Jurnal Penerapan Kecerdasan Buatan Vol 4, No 1A (2022): Edisi Desember (Spesial Issue)
Publisher : LPPM STIKOM Tunas Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/brahmana.v4i1A.147

Abstract

Rancangan Sistem Informasi Kuliah Kerja Nyata Tematik pada Perguruan Tinggi dalam mendukung Program SDGs Desa adalah solusi yang ditawarkan untuk membantu dalam proses pendaftaran, pengelolaan, dan evaluasi kegiatan kuliah kerja nyata tematik. Sistem ini dapat meningkatkan kualitas laporan dan memberikan informasi relevan tentang desa mitra dan SDGs yang akan dikerjakan oleh mahasiswa. Sistem ini dapat dikembangkan dengan menambahkan fitur-fitur baru dan melakukan pengujian sistem secara berkala.
Rancangan Aplikasi Dusun Nusantara berbasis Web sebagai Media Promosi Wisata dengan Metode SEO Ahmad Akbar; Indri Sulistianingsih; Fariz Harindra Syam; Bagus Kurniawan
Brahmana : Jurnal Penerapan Kecerdasan Buatan Vol 4, No 1A (2022): Edisi Desember (Spesial Issue)
Publisher : LPPM STIKOM Tunas Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/brahmana.v4i1A.142

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah aplikasi website Dusun Nusantara sebagai media promosi wisata dengan menggunakan metode SEO. Penelitian ini dilakukan dengan melakukan analisis teknik SEO untuk website, riset kata kunci, analisis kompetitor, dan optimisasi SEO. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah rancangan aplikasi website Dusun Nusantara yang dapat digunakan sebagai media promosi wisata dan dapat dioptimalkan untuk peringkat di mesin pencari. Penelitian ini juga memberikan rekomendasi untuk pembuatan website Dusun Nusantara sebagai media promosi wisata dan dapat menjadi acuan bagi pengelola Dusun Nusantara untuk meningkatkan kualitas website sebagai media promosi wisata.
Inovasi Penjualan Ternak Sapi dan Kambing Berbasis Website Menggunakan Metode Agile Scrumban Sri Wahyuni; Dini Julia Sari; H Hernawaty; Nur Afifah
Brahmana : Jurnal Penerapan Kecerdasan Buatan Vol 4, No 1A (2022): Edisi Desember (Spesial Issue)
Publisher : LPPM STIKOM Tunas Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/brahmana.v4i1A.153

Abstract

Permasalahan peternak konvensional adalah susahnya menjangkau pembeli secara luas, masih terdapat peran tengkulak dalam proses jual beli antara penjual ternak dan pembeli ternak sehingga harga ternak menjadi sangat murah untuk pelaku ternak dan menjadi sangat tinggi untuk pembeli ternak di daerah lain. Permasalahan lain yaitu pada saat memasarkan sapi dan kambing pada musim Qurban, sapi dan kambing yang diangkut memakan biaya operasional yang besar, termasuk jasa penjagaan hewan ternak yang dipasarkan, belum lagi hewan ternak yang dipasarkan mengalami stres dan resiko terkena penyakit. Apalagi jika hewan ternak yang dipasarkan tidak laku dijual maka akan memakan biaya lebih besar untuk mengembalikan hewan ternak kembali kekandang. Dalam menyelsaikan permasalahan tersebut dibutuhkan inovasi terhadap penjualan ternak agar peternak menjangkau penjualan diluar desa, maka dibutuhkan suatu aplikasi berbasis website. Aplikasi yang dibangun sebagai penghubung antara pelaku peternakan dengan pembeli hewan ternak dengan bahasa pemprograman PHP. Penelitian ini menggunakan metode Agile Scrumban, sistem yang dibangun pemprograman berorientasi objek dan metode perangcangan menggunakan UML. Sistem Informasi penjualan hewan Qurban dan Aqikah berbasis website dihasilkan untuk memudahkan peternak dalam mempromosikan hewan Qurban dan Aqikah sehingga meningkatkan penjualan dan pendapatan peternak.
Rancangan Sistem Informasi Manajemen Keuangan dan Inventaris Pada Serikat Tolong Menolong (STM) Desa Kota Pari Isnar Sumartono; Fachrid Wadly; Maya Syaula; Amaral Aulia Rizki
Brahmana : Jurnal Penerapan Kecerdasan Buatan Vol 4, No 1A (2022): Edisi Desember (Spesial Issue)
Publisher : LPPM STIKOM Tunas Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/brahmana.v4i1A.148

Abstract

Sistem Informasi Manajemen Keuangan dan Inventaris pada Serikat Tolong Menolong (STM) Desa Kota Pari memegang peran penting dalam pengelolaan keuangan dan inventaris pada serikat tersebut. Dalam era teknologi yang semakin maju, penerapan teknologi informasi menjadi suatu kebutuhan untuk meningkatkan efisiensi dan efektifitas dalam pengelolaan keuangan dan inventaris. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan sistem informasi manajemen keuangan dan inventaris yang efektif dan efisien bagi Serikat Tolong Menolong (STM) Desa Kota Pari. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini meliputi studi pustaka, observasi, wawancara, analisis data dan dengan menerapkan SDLC sebagai metode pengembangan sistem informasi. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat membantu peningkatan efisiensi dan efektifitas pengelolaan keuangan dan inventaris bagi Serikat Tolong Menolong (STM) Desa Kota Pari.
Rancangan Sistem Pencatatan Digital Sensus Penduduk (Sensudes) Berbasis Web di Desa Kota Pari Ahmad Akbar; Indri Sulistianingsih; Heri Kurniawan; Ririn Darma Putri
Brahmana : Jurnal Penerapan Kecerdasan Buatan Vol 4, No 1A (2022): Edisi Desember (Spesial Issue)
Publisher : LPPM STIKOM Tunas Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/brahmana.v4i1A.143

Abstract

Pencatatan Digital Sensus Penduduk (Sensudes) Berbasis Web adalah sistem informasi yang diterapkan untuk membantu Desa Kota Pari dalam melakukan sensus penduduk secara lebih efisien dan akurat. Sistem ini memungkinkan Desa Kota Pari untuk melakukan pencatatan dan pemantauan data penduduk secara online. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan mewujudkan sistem Sensudes Berbasis Web di Desa Kota Pari. Langkah-langkah yang dilakukan dalam penelitian ini meliputi analisis kebutuhan, desain sistem, uji coba dan validasi, implementasi. Hasil dari penelitian ini adalah sistem Sensudes Berbasis Web yang dapat digunakan oleh Desa Kota Pari untuk melakukan sensus penduduk secara digital. Sistem ini memiliki fitur-fitur yang mempermudah pengguna dalam melakukan sensus penduduk dan memastikan bahwa data sensus penduduk yang dikumpulkan akurat dan dapat diakses secara real-time.

Page 6 of 14 | Total Record : 133

 4   5   6   7   8 

Filter by Year

2019 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 6, No 1 (2024): Edisi Desember Vol 5, No 2 (2024): Edisi Juni Vol 5, No 1 (2023): Edisi Desember Vol 4, No 2 (2023): Edisi Juni Vol 4, No 1A (2022): Edisi Desember (Spesial Issue) Vol 4, No 1 (2022): Edisi Desember Vol 3, No 1 (2021): Edisi Desember Vol 2, No 2 (2021): Edisi Juni Vol 2, No 1 (2020): Edisi Desember Vol 1, No 2 (2020): Edisi Juni Vol 1, No 1 (2019): Edisi Desember More Issue