cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Agus Perdana Windarto
Contact Email
aguspw.amcs@gmail.com
Phone
+6282273233495
Journal Mail Official
agus.perdana@amiktunasbangsa.ac.id
Editorial Address
Sekretariat BRAHMANA: Jurnal Penerapan Kecerdasan Buatan Jln. Jendral Sudirman Blok A No. 1/2/3 Kota Pematang Siantar, Sumatera Utara 21127
Location
Kota pematangsiantar,
Sumatera utara
INDONESIA
Brahmana : Jurnal Penerapan Kecerdasan Buatan
Published by Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Tunas Bangsa
ISSN : -     EISSN : 27159906     DOI : 10.30645
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Engineering
BRAHMANA: Jurnal Penerapan Kecerdasan Buatan adalah sebuah jurnal peer-review secara online yang diterbitkan bertujuan sebagai sebuah forum penerbitan tingkat nasional di Indonesia bagi para peneliti, profesional, Mahasiswa dan praktisi dari berbagai bidang Ilmu Kecerdasan Buatan. BRAHMANA: Jurnal Penerapan Kecerdasan Buatan menerbitkan hasil karya asli dari penelitian terunggul dan termaju pada semua topik yang berkaitan dengan Kecerdasan Buatan. BRAHMANA: Jurnal Penerapan Kecerdasan Buatan terbit 2 (dua) nomor dalam setahun. Artikel yang telah dinyatakan diterima akan diterbitkan dalam nomor In-Press sebelum nomor regular terbit. BRAHMANA: Jurnal Penerapan Kecerdasan Buatan telah terindeks Google Scholar dan terus akan diupdate mengikuti perkembangan.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 133 Documents
 5   6   7   8   9 
Perancangan Aplikasi Pelatihan Kerja Online Berbasis Website Menggunakan Unified Modelling Language Supina Batubara; Teguh Wahyono; Abdul Khaliq; Yuli Ennisa Lubis
Brahmana : Jurnal Penerapan Kecerdasan Buatan Vol 4, No 1A (2022): Edisi Desember (Spesial Issue)
Publisher : LPPM STIKOM Tunas Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/brahmana.v4i1A.154

Abstract

Data demografi masyarakat berdasarkan pekerjan terlihat ada banyak pekerjaan yang dilakukan oleh masyarakat. Hal ini membuktikan bahwa potensi masyarakat pada aspek sumber daya masyarakat sangat baik, namun pada data tersebut juga terlihat beberapa masyrakat yang belum memiliki pekerjaan atau yang biasa kita sebut pengangguran. Angka penganguran akan semakin meningkat jika tidak dilakukan evaluasi yang tepat maka dan akan berdampak buruk pada sumber daya masyarakat yang sudah baik. Agar tidak terjadi hal yang tidak diharapan maka sudah seharusnya kita menggali data masyarakat dan memenejemen sumber daya masyarakat yang ada agar dapat menekan angka pengangguran sehingga berdampak positive pada meningkatnya pendapatan masyarakat. Tujuan dari penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah aplikasi pelatihan kerja yang dapat digunakan untuk mengumpulkan data keahlian dan meningkatkan keahlian yang dimiliki oleh masyarakat sekaligus mengetahui konsep peningkatan menejemen sumber daya masyarakat secara digital yang bisa dilakukan dan memberikan analisis dari penerapan komunikasi informasi secara online. Aplikasi pelatihan kerja dirancang dengan menggunakan Unified Modelling Language (UML) dan dengan memanfaatan teknologi Massive Open Online Course (MOOC) teknologi simulasi komputer canggih dengan teknik kursus online terbuka besar-besaran model pendidikan teknik komputer yang cepat beradaptasi.
Perbandingan Kinerja Algoritma Polak-Ribiere dengan Powel-Beale untuk Prediksi Rasio Penggunaan Gas Rumah Tangga Abdi Maulana Silalahi
Brahmana : Jurnal Penerapan Kecerdasan Buatan Vol 4, No 1A (2022): Edisi Desember (Spesial Issue)
Publisher : LPPM STIKOM Tunas Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/brahmana.v4i1A.149

Abstract

Rasio gas rumah tangga merupakan rasio untuk mengetahui kemampuan perusahaan dalam menghasilkan laba selama periode tertentu dan juga memberikan gambaran tentang tingkat efektifitas manajemen perusahaan dalam melaksanakan kegiatan operasinya. Dengan pertimbangan pentingnya gas tersebut, pemerintah selalu berupaya untuk meningkatkan kebutuhan industri, pertimbangan tersebut menjadi semakin penting bagi Indonesia karena jumlah penduduknya semakin besar. Oleh karena itu perlu dilakukannya prediksi terhadap tingkat penggunaan gas rumah tangga, agar pemerintah ataupun pihak lainnya dapat menjadikan ini menjadi acuan dan referensi dalam mengatasi masalah. Metode prediksi yang pemakalah ganakan yaitu Resilient Backpropagation yang mana metode ini merupakan salah satu metode jaringan saraf tiruan yang kerap digunakan untuk melakukan prediksi data. Data yang digunakan yaitu data rasio penggunaan gas rumah tangga mulai dari tahun 2016-2020 diperoleh dari website Badan Pusat Statistik Indonesia. Berdasarkan data ini dibentuk dan ditentukan model arsitektur jaringan, yaitu 3-5-1, 3-7-1 dan 3-9-1. Dari model tersebut digunakanlah 2 metode yaitu Polak-Ribere dan Powel-Beale. Dari 3 model setelah dilakukan pelatihan dan pengujian, maka diperolehlah bahwa model 3-7-1 menjadi model arsitektur terbaik dari masing-masing metode. Tingkat akurasi dari metode Polak-Ribiere dengan model 3-7-1 memiliki nilai MSE sebesar 0,0000709089 dan metode Powel-Beale dengan model 3-7-1 memiliki nilai MSE sebesar 0,0000635850.
Perancangan Sistem Karir Berbasis Web Menggunakan Framework Laravel Abdul Khaliq; Supina Batubara; Maya Syaula; Yuli Ennisa Lubis
Brahmana : Jurnal Penerapan Kecerdasan Buatan Vol 4, No 1A (2022): Edisi Desember (Spesial Issue)
Publisher : LPPM STIKOM Tunas Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/brahmana.v4i1A.144

Abstract

Kemajuan teknologi data serta komunikasi bertumbuh dengan cepat. Paling utama pada perihal data, data menggenggam andil penting pada kehidupan. Di masa yang modern ini data di bawa dengan salah satu teknologi yang diucap internet. Pada perihal ini internet membagikan keringanan buat menunjukkan data mengenai lowongan profesi, salah satunya merupakan web lowongan kegiatan. Tanpa data hendak amat susah buat memperoleh suatu yang di mau, semacam memperoleh profesi. Profesi merupakan perihal yang amat berarti untuk kesinambungan hidup sebagian orang oleh sebab itu banyak orang yang hadapi kesusahan pada memperoleh data sesuatu profesi, tetapi terdapat pula orang yang mempunyai industri yang pula kesusahan memperoleh pegawai dengan kilat serta dengan keterampilan yang cocok dengan aspek yang diperlukan. Buat menanggulangi kasus itu, dibuatlah suatu penyusunan aplikasi lowongan kegiatan berplatform website yang bernama web cari kegiatan, dengan memakai cara waterfall, terbuat memakai Bahasa pemrograman PHP serta MySQL selaku database. Dengan terdapatnya aplikasi ini diharapkan bisa mempermudah pelamar pada mencari data hal lowongan profesi serta mempermudah suatu industri yang lagi menginginkan pegawai dengan kilat serta dengan keterampilan yang pas.
Pengembangan Aplikasi Troubleshooting Jaringan Melalui Sistem Notifikasi dengan Integrasi Cacti dan Telegram Akhyar Lubis; I Iskandar; Rio Septian
Brahmana : Jurnal Penerapan Kecerdasan Buatan Vol 4, No 1A (2022): Edisi Desember (Spesial Issue)
Publisher : LPPM STIKOM Tunas Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/brahmana.v4i1A.155

Abstract

Troubleshooting merupakan pencarian sumber masalah secara sistematis sehingga masalah tersebut dapat diselesaikan. Pendekatan troubleshooting dilakukan dalam pencarian sumber masalah secara sistematis sehingga dapat segera diselesaikan. Administrator jaringan akan menindak lanjutin laporan ataupun aduan dari pengguna layanan. Penelitian ini bertujuan bagaimana permasalahan dalam jaringan dapat diketahui sedini mungkin dan diketahui di perangkat mana yang mengalami gangguan. Solusi yang dilakukan adalah dengan pengembangan dalam memonitoring perangkat jaringan dengan menggunakan bot telegram dengan metode PPDIOO. Bot dipergunakan untuk program atau robot yang dialamatkan melalui API/Interface dengan nama @sintar_bot. Implementasi penelitian yang dilakukan yaitu berdasarkan query yang dilakukan pada tabel host dengan kondisi down (1) di jadikan file text dan hasilnya di kirimkan melalui curl sebagai transfer data yang dijadwalkan melalui crontjob. Hasil notifikasi ini berhasil dikirimkan ke group telegram dan menjadi informasi penting bagi admin jaringan. Informasi yang dikirimkan melalui group telegram dapat diketahui seluruh admin jaringan sehingga permasalahan dapat diketahui sedini mungkin.
Rancang Bangun Sistem Informasi Pendataan Dan Monitoring Tumbuh Kembang Anak Sebagai Upaya Pencegahan Stunting Desa Kotapari Muhammad Muttaqin; Nova Mayasari; Siswa Pratama; Muhammad Ikhrom
Brahmana : Jurnal Penerapan Kecerdasan Buatan Vol 4, No 1A (2022): Edisi Desember (Spesial Issue)
Publisher : LPPM STIKOM Tunas Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/brahmana.v4i1A.150

Abstract

Stunting merupakan salah satu permasalahan yang sedang dihadapi oleh Desa Kotapari. Belum adanya sistem informasi  tentang stunting yang mudah didapat oleh masyarakat merupakan salah satu  aspek yang membuat lambatnya penyelesaian masalah stunting ini. Untukmempercepat penyelesaian masalah stunting ini,dianggap perlu adanya  sistem informasi yang dapat membantu masyarakat dengan mudah dan cepat.  Metode pengumpulan data dilakukan dengan wawancara dan observasi.  Dalam penelitian ini metode pengembangan sistem yang digunakan yaitu  waterfall dengan perangkat lunak pendukung yang digunakan adalah PHP dan MySQL. Melihat realita diatas, maka dianggap perlu membangun sistem  informasi berbasis website yang berguna untuk memudahkan Desa Kotapari dan Masyarakat dalam mengupayakan  terselesainya masalah stunting di Kabupaten Serdang Bedagai. Aplikasi ini selain   dapat memberikan informasi stunting pada masyarkat juga terdapat menu  pengecekan kesehatan anak terkait pertumbuhan anak serta menu diskusi  yang dapat digunakan oleh masyarakat untuk berkomunikasi dengan Desa Kotapari.
Penentuan Model Arsitektur Terbaik Pada Impor Buah-Buahan Menurut Negara Asal Utama dengan Metode Fletcher Reeves Diva AlQori Ayunda
Brahmana : Jurnal Penerapan Kecerdasan Buatan Vol 4, No 1A (2022): Edisi Desember (Spesial Issue)
Publisher : LPPM STIKOM Tunas Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/brahmana.v4i1A.145

Abstract

Penelitihan ini menentukan model arsitektur terbaik pada impor buah-buahan menurut Negara asal. Metode yang digunakan dalam menentukan model arsitektur terbaik adalah Fletcher Reeves. Metode Fletcher Reeves adalah salah satu metode jaringan saraf tiruan yang merupakan perkembangan dari algoritma backpropagation. Makalah ini membahas kemampuan algoritma Fletcher Reeves dalam menentukan model arsitektur terbaik pada impor buah-buahan menurut Negara tujuan, Sumber data set yang digunakan pada penelitihan berasal dari BPS (https://www.bps.go.id/) dari tahun 2010-2021. Berdasarkan data tersebut dilakukan sebuah penelitihan dan ditentukan sebuah model yaitu antara lain: 5-30-1, 5-24-1, 5-18-1, 5-12-1, 5-6-1. Setelah dilakukan pengujian diperolehlah hasil bahwa algoritma fletcher reeves dapat digunakan untuk menentukan model arsitektir terbaik pada impor buah-buahan menurut Negara asal utama diperolehnya 1 model yaitu model 5-6-1 sebagai model terbaik yang dapat digunakan dalam menentukan impor  buah-buahan dikarenakan melilikis MSE yang paling terendah yaitu 0,00000025 dan memiliki Epoch yang kecil yaitu 137 iterasi.
Sistem Pengenalan Wajah Dengan Metode Template Matching Untuk Absensi Kelas Berbasis Web Alvonita, Tresa Citra; Elmayati, E; Santoso, Budi
Brahmana : Jurnal Penerapan Kecerdasan Buatan Vol 4, No 2 (2023): Edisi Juni
Publisher : LPPM STIKOM Tunas Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/brahmana.v4i2.185

Abstract

The problems that are often encountered in collecting attendance data at schools, especially in Indonesia, are still done manually and are very inefficient and ineffective. In Selangit State High School students who still take attendance manually through recording in books. This can lead to inaccuracies and fraud during attendance because books are prone to damage, loss, or being left behind, so that significant data can be lost. Therefore, the use of facial recognition technology which is included in the field of image processing can be used to strengthen the attendance system. Making an attendance application with face recognition using the Template Matching method can help facilitate attendance data collection, prevent inaccuracies and fraud, reduce the risk of data corruption, make it easier to make attendance reports from students, and make attendance activities more efficient. The results showed that the face recognition program using the Template Matching method was used for student attendance at school to make it more effective and efficient.
Artificial Intelegence pada Game Edukasi Angka Romawi Menggunakan Metode Steepest-Ascent hill Climbing Karnadi, Very
Brahmana : Jurnal Penerapan Kecerdasan Buatan Vol 4, No 2 (2023): Edisi Juni
Publisher : LPPM STIKOM Tunas Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/brahmana.v4i2.191

Abstract

Artificial intelligence is a part of science that really helps human work in everyday life. Artificial intelligence has a broad scope so that artificial intelligence can be implemented in various branches of science, for example the ancient Roman letter recognition game. This game completes the game in the form of sequential ancient roman typesetting according to the Ascent hill Climbing Algorithm concept. The problem with this game is that errors often occur in composing the order of Roman letters, making it difficult to complete this puzzle game. The purpose of this study is to make it easier for puzzle game players to solve the Roman letter number arrangement game according to the rules of the Ascent hill Climbing algorithm. The Ascent hill Climbing algorithm performs the process of finding the highest value to find the final solution. The working system of this algorithm uses the heuristic function. The process of completing this research consists of 9 cities with the working principle of changing the position of the boxes into a sequence of ancient Roman letters correctly according to the final state of the puzzle. There are 4 rules that must be carried out to get the final solution, namely by changing the puzzle position to the right position, to the left position, the upper position and the lower position until the puzzle position is correct according to the sequence and final state. The puzzle consists of a sequence of ancient Roman letters consisting of I,II,III,IV,V,VI,VII,VIII,IX. The completion iteration process occurs 5 times to obtain the final value
Sistem Pengendalian Water Pump Untuk Mengatur Volume Level Air Dengan Logika Fuzzy Pada Pengairan Hidroponik Kurniawan, Rakhmat; Sriani, S; Ramadhan, Alfan
Brahmana : Jurnal Penerapan Kecerdasan Buatan Vol 4, No 2 (2023): Edisi Juni
Publisher : LPPM STIKOM Tunas Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/brahmana.v4i2.186

Abstract

Hydroponic culture can produce optimal plant growth, the yield and quality are better than soil media, the efficiency and quality of production depends on many factors such as controlling nutrition, plant genotype, freezing method, disease control, temperature control and controlling the amount of water in the tendons. Water that is circulated through the hydroponic network is supplied through a water pump. A lot of water supply cannot be stable, which can result in a decrease in plant quality, namely the control of hydroponic water pumps can be adjusted with the Tsukamoto fuzzy system. This study used the NFT hydroponic method, which is suitable for green vegetables such as mustard greens, lettuce, spinach, pakcoy, cucumber, tomatoes, and others. The application of this pump sensor monitoring tool uses a microcontroller based on the IoT platform. Also used Blynk software to display information from programming via Arduino software. Ultrasonic circuit, the sensor will measure the distance to the air surface, which will determine at what distance the water tap will open to fill air into the tendons. After running a number of experiments the content of water tendons can be controlled by fuzzy Tsukamoto. It is hoped that for further development it can use sensors other than Ultrasonic, and for further development it can use a large number of plants.
Prediksi Kelulusan Siswa Sekolah Menengah Pertama Menggunakan Machine Learning Naibaho, Agusti Frananda Alfonsus; Zahra, Amalia
Brahmana : Jurnal Penerapan Kecerdasan Buatan Vol 4, No 2 (2023): Edisi Juni
Publisher : LPPM STIKOM Tunas Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/brahmana.v4i2.192

Abstract

In recent years, there have been students who have not graduated on time at Lubuk Alung 1 Public Junior High School. This statement is supported by graduation data from SMP Negeri 1 Lubuk Alung. Therefore it is necessary to predict student graduation status to identify factors that influence student graduation, which can also be used to help schools solve problems more easily. To overcome this problem, researchers predict student graduation based on student graduation information. The attributes used are personal data related to students, student academic data, and data related to the work of students' parents. Researchers obtained data on student graduation from schools that had been recapitulated. The classification algorithms used are decision tree, random forest, and extreme gradient boosting with grid searchCV and k-fold=5. Predictive accuracy using the random forest algorithm outperforms other methods with a value of 99.5%.

Page 7 of 14 | Total Record : 133

 5   6   7   8   9 

Filter by Year

2019 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 6, No 1 (2024): Edisi Desember Vol 5, No 2 (2024): Edisi Juni Vol 5, No 1 (2023): Edisi Desember Vol 4, No 2 (2023): Edisi Juni Vol 4, No 1 (2022): Edisi Desember Vol 4, No 1A (2022): Edisi Desember (Spesial Issue) Vol 3, No 1 (2021): Edisi Desember Vol 2, No 2 (2021): Edisi Juni Vol 2, No 1 (2020): Edisi Desember Vol 1, No 2 (2020): Edisi Juni Vol 1, No 1 (2019): Edisi Desember More Issue