cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Zulhipni Reno Saputra
Contact Email
teknologi_informasi@um-palembang.ac.id
Phone
+6281377852691
Journal Mail Official
teknologi_informasi@um-palembang.ac.id
Editorial Address
Jurnal Digital Teknologi Informasi Program Studi Teknologi Informasi Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Palembang Jalan Jenderal Ahmad Yani 13 Ulu Plaju Palembang teknologi_informasi@um-palembang.ac.id
Location
Kota palembang,
Sumatera selatan
INDONESIA
Jurnal Digital Teknologi Informasi
Published by Universitas Muhammadiyah Palembang
ISSN : 26864185     EISSN : 27149706     DOI : https://doi.org/10.32502/digital.v1i1
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal digital teknologi informasi adalah jurnal yang berisi artikel ilmiah hasil penelitian di bidang teknologi informasi. Fokus dan ruang lingkup Jurnal Digital adalah sebagai berikut: 1. Rekayasa Perangkat Lunak 2. Ilmu Komputasi 3. Keamanan Informasi dan Data 4. Penambangan Data 5. Jaringan Dan Sistem Terdistribusi 6. Rekayasa Perangkat Lunak dan Arsitektur
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 93 Documents
 6   7   8   9   10 
SISTEM PENGENALAN WAJAH WAKTU NYATA DENGAN JARINGAN SARAF RADIAL BASIS FUNCTION (RBF) Azim, Choirul
Jurnal Digital: Telnologi Informasi Vol 8, No 2 (2025): Jurnal Digital Teknologi informasi
Publisher : Universitas Muhammadiyah Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32502/digital.v8i2.10356

Abstract

Manusia memiliki kemampuan untuk mengenali wajah secara dinamis, cepat dan mudah. Hal ini disebabkan oleh kinerja visual manusia yang sangat kuat terhadap berbagai faktor seperti perubahan ekspresi wajah, postur atau ukuran kepala, pencahayaan, latar belakang, penuaan wajah, atau oklusi sebagian wajah. Namun berbeda bila hal tersebut dilakukan pada sebuah sistem komputer untuk mengenali wajah manusia yang membutuhkan waktu pemrosesan pembelajaran yang relatif lama, kompleks, serta sistem pengenalan wajah yang sudah ada hanya dapat menerima input file secara offline dan hasilnya tidak berbanding lurus dengan tingkat akurasi pengenalan. Oleh karena itu, diperlukan metode yang dapat diterapkan pada perangkat lunak yang berjalan secara waktu nyata untuk mengenali wajah berupa Radial Basis Function (RBF). Metode pembelajaran ini didukung dengan metode hybrid Principal Component Analysis (PCA) dan Linear Discriminant Analysis (LDA) agar mendapatkan kualitas fitur yang baik sebagai masukan jaringan saraf RBF. Pemrosesan pembelajaran dilakukan dengan 6 (enam) sampel wajah dengan berbagai ekspresi, dan kemudian dilakukan pengujian objek ditempat sama dan ditempat berbeda. Hasilnya didapat bahwa arsitektur jaringan saraf RBF yang dikombinasikan dengan metode PCA dan LDA telah mampu mengenali wajah secara waktu nyata dan menghasilkan ekstraksi fitur yang merepresentasikan obyek untuk pengenalan wajah, kecepatan pembelajaran jaringan saraf RBF memiliki performa lebih baik dengan waktu 10 menit dengan tingkat akurasi 86% pada tempat latih dan tempat uji yang sama sedangkan pada tempat latih dan tempat uji yang berbeda didapat akurasi sebesar 80%.
Manajemen Risiko Penggunaan Sistem Informasi Akademik di Universitas ABC Menggunakan ISO 31000 Ardius, Enggi; Isroqmi, Asnurul; Nurdiana, Nita; Irawan, Dendi; Hastini, Safta
Jurnal Digital: Telnologi Informasi Vol 8, No 2 (2025): Jurnal Digital Teknologi informasi
Publisher : Universitas Muhammadiyah Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32502/digital.v8i2.10428

Abstract

Universitas ABC sebagai lembaga pendidikan telah menerapkan Teknologi Informasi dan Komunikasi melalui Sistem Informasi Akademik (SISFO) yang terhubung ke jaringan internet untuk mendukung proses bisnis akademik agar lebih cepat dan mudah. Sistem ini menjadi aset penting karena terdiri dari perangkat keras, jaringan komputer, perangkat lunak berupa aplikasi serta basis data, dan pengguna. Pengelolaan dan keamanan informasi SISFO ditangani oleh Divisi IT. SISFO menyediakan layanan seperti kalender akademik, jadwal mengajar, input nilai, pembayaran, KRS, KHS, DKN, dan berbagai kebutuhan akademik lainnya yang terkait pada Dosen dan Mahasiswa. Sistem ini tetap memiliki potensi ancaman yang perlu diantisipasi untuk bertujuan mengetahui kelemahan dan kemungkinan risiko yang akan terjadi. Penelitian ini membahas manajemen risiko teknologi informasi pada SISFO yang berpotensi mengganggu kelancaran proses akademik. Dengan menggunakan metode ISO 31000, penelitian dilakukan melalui tahapan identifikasi, penilaian, dan evaluasi risiko. Hasil menunjukkan bahwa koneksi internet ISP merupakan risiko kritis yang perlu perhatian khusus. Penerapan manajemen risiko yang tepat dapat menjaga keberlangsungan operasional SISFO dan menjadi acuan bagi institusi pendidikan lain dalam pengelolaan sistem informasi akademik
Analisis dan Penerapan E-Learning Berbasis Android dengan Menggunakan Pendekatan Metode Prototype di IKesT Muhammadiyah Palembang Firdaus, Ahmad; Theo Lonando, Paray
Jurnal Digital: Telnologi Informasi Vol 8, No 2 (2025): Jurnal Digital Teknologi informasi
Publisher : Universitas Muhammadiyah Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32502/digital.v8i2.10330

Abstract

Perkembangan e-learning berbasis mobile mendorong kebutuhan platform pembelajaran yang mudah diakses dan sesuai konteks institusi. Penelitian ini mengembangkan aplikasi e?learning berbasis Android yang terintegrasi dengan Moodle untuk memenuhi kebutuhan khusus IKesT Muhammadiyah Palembang. Kebaruan penelitian terletak pada: (1) penyesuaian konten dan antarmuka untuk program kesehatan (keperawatan), (2) fitur akses offline dan notifikasi real?time, serta (3) evaluasi performa dan kepuasan pengguna sebagai metrik keberhasilan. Metode pengembangan yang digunakan adalah Metode Prototype dengan siklus iteratif yang melibatkan dosen dan mahasiswa sebagai pengguna utama. Implementasi memanfaatkan REST API Moodle sebagai backend dan aplikasi Android (Kotlin/Java) sebagai client; integrasi mencakup sinkronisasi materi, pengumpulan tugas, notifikasi, dan caching untuk akses offline. Pengujian meliputi uji fungsional, uji kinerja (waktu muat/response) dan uji kegunaan (kuesioner kepuasan/usability). Hasil uji coba awal (sampel pengguna tercatat dalam Bab Metode) menunjukkan peningkatan aksesibilitas dan kepuasan pengguna terhadap proses pembelajaran mobile; rincian metrik terukur seperti waktu respon rata?rata, persentase fitur yang berfungsi, dan skor kepuasan pengguna disajikan pada Bab Hasil dan Pembahasan. Temuan utama menunjukkan bahwa adaptasi antarmuka dan fitur offline secara signifikan meningkatkan pengalaman belajar mobile di lingkungan IKesT.

Page 10 of 10 | Total Record : 93

 6   7   8   9   10 

Filter by Year

2018 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 8, No 2 (2025): Jurnal Digital Teknologi informasi Vol 8, No 1 (2025): Jurnal Digital Teknologi informasi Vol 7, No 2 (2024): Jurnal Digital Teknologi informasi Vol 7, No 1 (2024): Jurnal Digital Teknologi informasi Vol 6, No 2 (2023): Jurnal Digital Teknologi informasi Vol 6, No 1 (2023): Jurnal Digital Teknologi informasi Vol 5, No 2 (2022): Jurnal Digital Teknologi informasi Vol 5, No 1 (2022): Jurnal Digital Teknologi informasi Vol 4, No 2 (2021): Jurnal Digital Teknologi informasi Vol 4, No 1 (2021): Jurnal Digital Teknologi informasi Vol 3, No 2 (2020): Jurnal Digial Teknologi informasi Vol 3, No 1 (2020): Jurnal Digial Teknologi informasi Vol 2, No 2 (2019): Jurnal Digial Teknologi informasi Vol 2, No 1 (2019): Jurnal Digital Teknologi Informasi Vol 1, No 2 (2018): Jurnal Digital Teknologi Informasi Vol 1, No 1 (2018): Jurnal Digital Teknologi Informasi More Issue