cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Rudi Setiawan
Contact Email
rudi@trilogi.ac.id
Phone
+628192454119
Journal Mail Official
rudi@trilogi.ac.id
Editorial Address
Program Studi Sistem Informasi Universitas Trilogi, Jl. TMP Kalibata No.1 Pancoran, Jakarta Selatan
Location
Kota adm. jakarta selatan,
Dki jakarta
INDONESIA
Jurnal Sistem Informasi dan Sains Teknologi
Published by Universitas Trilogi
ISSN : -     EISSN : 26848260     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Sistem Informasi dan Sains Teknologi terbit 2 kali dalam setahun, bertujuan untuk menyebarluaskan hasil penelitian pada ranah topik sistem informasi, kompleksitas algoritma, implementasi algoritma, rekayasa perangkat lunak, sistem terdistribusi, bisnis dan manajemen, pengelolaan data dan informasi, sistem cerdas, data mining, sistem penunjang keputusan dan tanpa membatasi topik lain yang masih relevan.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Aplikasi Ilmu Komputer
Articles 7 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 5, No 1 (2023): Jurnal SIstem Informasi dan Sains Teknologi" : 7 Documents clear
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KENAIKAN JABATAN BERDASARKAN KINERJA KRITERIA KARYAWAN MENGGUNAKAN METODE PROFILE MATCHING Muamar Fadli Kaddafi; Erick Dazki
Jurnal Sistem Informasi dan Sains Teknologi Vol 5, No 1 (2023): Jurnal SIstem Informasi dan Sains Teknologi
Publisher : Universitas Trilogi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31326/sistek.v5i1.1538

Abstract

Pengangkatan jabatan dari karir suatu karyawan merupakan salah satu aspek penting dalam keberhasilan perusahaan untuk dapat meningkatkan dan mempererat loyalitas karyawan. Masalah yang sering terjadi dalam proses penilaian kinerja karyawan adalah bersifat subjektif, dimana hal ini diakibatkan dari penilaian secara manual. Selain itu apabila masing-masing karyawan memiliki kemampuan yang tidak jauh berbeda dalam bekerja, maka cenderung sulit untuk memutuskan karyawan mana yang berhak mendapat promosi jabatan. Permasalahan ini dapat diselesaikan dengan cara membangun rancangan pada aplikasi Sistem Pendukung Keputusan (SPK) menggunakan metode perhitungan profile matching. Pada penelitian ini, metode perhitungan profile matching digunakan oleh perusahaan untuk membantu memilih rekomendasi diantara banyak karyawan yang berhak mendapat promosi jabatan serta keuntungan lain yang terdapat jika karyawan tersebut berhasil mendapat promosi jabatan. Pada penilaian ini terdapat enam aspek yang terbagi menjadi tiga kriteria utama dan tiga kriteria faktor kedua. Aplikasi perhitungan hasil rancangan ini dapat digunakan untuk membantu mengevaluasi karyawan mana yang paling cocok untuk mendapatkan kenaikan jabatan
SISTEM INFORMASI RETRIEVAL KETERKAITAN ANTARA HADITS ARBAIN DAN ALQURAN (TERJEMAHAN INDONESIA) Imam Amirulloh; Yanti Apriyani; Taufik Wibisono; Melisa Winda Pertiwi; Mira Kusmira
Jurnal Sistem Informasi dan Sains Teknologi Vol 5, No 1 (2023): Jurnal SIstem Informasi dan Sains Teknologi
Publisher : Universitas Trilogi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31326/sistek.v5i1.1559

Abstract

Al-Quran dan Al-Hadits mempunyai keterkaitan saling melengkapi dan menjelaskan satu sama lain. Atas dasar tersebut dalam menjelaskan isi Al-hadits perlu di lihat juga dari pandangan isi Al-Quran begitu juga sebaliknya. Namun dengan jumlah data Al-Quran dan Al-Hadits yang sangat besar berdampak pada lamanya eksekusi pencarian data dari kedua kitab tersebut terutama pencarian dari Ayat Al-Quran ke Hadits yang membutuhkan waktu yang lama dan ketepatan dalam pencarian. Untuk memecahkan permasalahan ini, ilmu penelitian sistem informasi retreival bisa menjadi solusi, salah satu bagian dari ilmu sistem informasi retrieval adalah Pre-Processing dengan Model Vector Space Model (VSM) dan untuk pengklasifikasian menggunakan metode Cosine Similarity, Dice dan Jaccard sehingga dapat membantu dalam menemukan hasil pencarian dengan tingkat ketepatan yang baik. Berdasarkan hasil penelitian tersebut Cosine, Dice Dan Jaccard mempunyai hasil yang sama berdasarkan rata-rata recall, precision dan accuracy secara keseluruhan yaitu dengan nilai recall 44,27 %, precision 1,8 %, dan accurracy 94 %.
DATA MINING DALAM PREDIKSI JUMLAH PASIEN DENGAN REGRESI LINEAR DAN EXPONENTIAL SMOOTHING Daniel Iskandar
Jurnal Sistem Informasi dan Sains Teknologi Vol 5, No 1 (2023): Jurnal SIstem Informasi dan Sains Teknologi
Publisher : Universitas Trilogi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31326/sistek.v5i1.1421

Abstract

The number of patient visits is one of the main factors that determine the strategies and policies decided by hospital management because the number of patients affects all major aspects of hospital services, such as drugs and medical supplies stocks, the number of doctors and nurses, the rooms capacity, and many other services.  Hospital ‘XYZ’ needs a method to predict the number of patients that will visit the hospital in order to provide the best service efficiently.  Previous studies have shown that the Linear Regression and Exponential Smoothing methods produced good predictive values, but no research has been found that comparing the two methods. To fill this gap, the purpose of this study is to compare the prediction results of the number of patients between Linear Regression method and Exponential Smoothing method.  Number of daily patients data in 2021 was collected using Data Mining.  The prediction comparison was carried out two times, first is the prediction of the daily number of patients and the second is the prediction of the number of weekly patients. The first comparison showed that Linear Regression predicted better by having 23.90% MAPE, while Exponential Smoothing had 27.62%. In the second prediction, Linear Regression again produced a better MAPE value with 4.66%, while Exponential Smoothing was 6.82%.
IMPLEMENTASI MODEL DECISION DALAM PENENTUAN PEGAWAI TERBAIK PADA BMKG MALIKUSSALEH MENGGUNAKAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING Veri Ilhadi; Mutammimul Ula
Jurnal Sistem Informasi dan Sains Teknologi Vol 5, No 1 (2023): Jurnal SIstem Informasi dan Sains Teknologi
Publisher : Universitas Trilogi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31326/sistek.v5i1.1560

Abstract

The decision support system in the decision model is something that is needed in every institution, both private and government, this requires a high level of accuracy in the process. Employee performance appraisal is also a matter of great concern with several standard criteria. decision models can be used in the assessment process needed in a decision making. The model used is Simple Additive Weighting (SAW) which is carried out with the provisions of the criteria and also weighting. This website was built using the Python programming language and Flash (library). The research methodology is based on the BMKG Malikussaleh assessment system which still uses manual calculations, namely the admin calculates one by one based on an assessment. The methodology of this research is to include the overall employee criterion values which will be processed using the SAW model and the results displayed on the web to determine the ranking value of the BMKG malikussaleh employees. Furthermore, the results of the best employee performance assessment based on the criteria selected Siswanto who was in first place the best employee
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN LOKASI WISATA YANG TEREKOMENDASI DI KOTA MEDAN DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) BERBASIS WEB Zulfahmi Indra
Jurnal Sistem Informasi dan Sains Teknologi Vol 5, No 1 (2023): Jurnal SIstem Informasi dan Sains Teknologi
Publisher : Universitas Trilogi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31326/sistek.v5i1.1565

Abstract

Tourism is an activity that is inseparable from human life. Everyone needs to travel and tourism can be done inside and outside the area where they live. The basis of the concept of tourism is people, geographical areas, both origin, and tourist destinations as well as industries that provide tourist facilities and services. The tourist attractions of the city, especially the city of Medan, are very many, but there are very few visitors. To make it easier for prospective tourists to know more tourist attractions with accurate information and recommendations for selecting tourist attractions that match the selected criteria, a computerized system is needed that contains all information on tourist areas online which is expected to be used to obtain information and support for decisions on the selection of tourist attractions effectively. One of the right solutions is to create a decision support system application with the Simple Additive Weighting. In this regard, to create a web-based application to assist tourists in obtaining information, making decisions on the selection of tourist attractions effectively and able to help the community to determine the location of the tourist attraction they are going to. The type of research used in this research is research and development or often known as Research and Development (R & D). A decision support system to determine web-based tourist destinations for the Pariwsiata office of Medan city, to make it easier for the Medan City Tourism Office to promote tourism in the city of Medan.
APLIKASI KINERJA PEGAWAI BERBASIS MOBILE PADA BADAN PENDAPATAN DAERAH KOTA SERANG Rizka Tiaharyadini
Jurnal Sistem Informasi dan Sains Teknologi Vol 5, No 1 (2023): Jurnal SIstem Informasi dan Sains Teknologi
Publisher : Universitas Trilogi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31326/sistek.v5i1.1556

Abstract

Badan Pendapatan Daerah (BAPENDA) Kota Serang merupakan instansi kepemerintahan pada wilayah provinsi Banten yang memiliki sumber daya aparatur sebanyak 905 orang yang tersebar pada BAPENDA induk dan unit pelaksana teknis. Salah satu aturannya adalah seluruh sumber dayadiwajibkan untuk mencatat aktivitasnya seperti kahadiran, bekerja di luar kantor maupun yang sedang melakukan perjalanan dinas. Instansi mencatatkegiatan aktivitas sumber daya untuk dijadikan referensi penilaian kinerja. Saat ini pencatatan dilakukan secara manual sehingga menyulitkan bagi bagian Sumber Daya Manusia untuk mencatat aktivitas-aktivitas tersebut. Oleh sebab itu diperlukan aplikasi yang memudahkan bagi instansi dan tentunya juga bagi sumber daya untuk mencatat aktivitas kinerja. Untuk memudahkan sumber daya untuk mencatat aktivitasnya aplikasi ini jugadilengkapi dengan pengingat presensi. Aplikasi ini berbasis mobile Android dan IOS untuk digunakan oleh sumber daya. Penelitian ini menggunakanmetode waterfall dan memanfaatkan framework flutter sehingga mudah dalam pengembangannya. Pengujian aplikasi dalam penelitian ini menggunakan pendekatan blackbox testing dan pengujian tingkat penerimaan pengguna menggunakan Technology Acceptance Model (TAM). Harapannya dengan aplikasi ini dapat membantu permasalahan dalam pencatatan kinerja sumber daya bagi BAPENDA Kota Serang.Kata kunci: Aplikasi Mobile, Pemrograman Mobile, Metode Waterfall, Aplikasi Android, Aplikasi IOS, Kinerja Pegawai.
PENERAPAN MACHINE LEARNING REKAM MEDIS POLI ANAK DENGAN MODEL K-MEANS DALAM MELIHAT PENDATA PASIEN Mutammimul Ula
Jurnal Sistem Informasi dan Sains Teknologi Vol 5, No 1 (2023): Jurnal SIstem Informasi dan Sains Teknologi
Publisher : Universitas Trilogi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31326/sistek.v5i1.1561

Abstract

The application of machine learning in information technology has a big impact and change, especially in the health sector. Pukesmas Muara Satu North Aceh District is an implementing unit or assistant in Health under the Ministry of Health. Pukesmas Muara Satu has several polys where each poly has its own patient data, the children's polyclinic is currently one of the polyclinics with the most absences so it requires efficient medical record data collection, currently patient data recording still uses a manual system and the application of machine learning systems can complete the distribution of patient patterns in areas in the city of Lhokseumawe. The results of this study can manage patient data for the Children's Polyclinic at the Muara Satu Health Center and can make it easier for staff to record medical records for the Children's Polyclinic at the Health Center. The results of the pattern distribution can be seen in the name of the village of Blang Panyang. The number of patients is 92, C1 is 40.46488 and C2 is 2.151047, the Padang Sakti area is the number of patients is 109, male patients are 64 for a C1 value of 2.50038 and C2 is 2.151047. The final result of the k-means calculation value is Meuria Paloh, 37.9645, Blang Pulo 37.9645, East Batuphat 37.9645.

Page 1 of 1 | Total Record : 7

 1 

Filter by Year

2023 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 7, No 2 (2025): Jurnal Sistem Informasi dan Sains Teknologi Vol 7, No 1 (2025): Jurnal Sistem Informasi dan Sains Teknologi Vol 6, No 1 (2024): Jurnal Sistem Informasi dan Sains Teknologi Vol 5, No 2 (2023): Jurnal Sistem Informasi dan Sains Teknologi Vol 5, No 1 (2023): Jurnal SIstem Informasi dan Sains Teknologi Vol 4, No 2 (2022): Jurnal Sistem Informasi dan Sains Teknologi Vol 4, No 1 (2022): Jurnal Sistem Informasi dan Sains Teknologi Vol 3, No 2 (2021): Jurnal Sistem Informasi dan Sains Teknologi Vol 3, No 1 (2021): Jurnal Sistem Informasi dan Sains Teknologi Vol 2, No 2 (2020): Jurnal Sistem Informasi dan Sains Teknologi Vol 2, No 1 (2020): Jurnal Sistem Informasi dan Sains Teknologi Vol 1, No 2 (2019): Jurnal Sistem Informasi dan Sains Teknologi Vol 1, No 1 (2019): Jurnal Sistem Informasi dan Sains Teknologi More Issue