Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2020 - 2025

1.325

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Jurnal Informatika IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) EDUMATIC: Jurnal Pendidikan Informatika Jurnal Review Pendidikan dan Pengajaran (JRPP) Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi) Jurnal Sistem Informasi dan Sains Teknologi

Yanti Apriyani

Universitas Bina Sarana Informatika

Author-ID : 2378212

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Social Sciences Other

Published : 8 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

Naïve Bayes Classification Model for the Producer Price Index Prediction Melisa Winda Pertiwi; Mira Kusmira; Rezkiani Rezkiani; Bambang Kelana Simpony; Yanti Apriyani; Iqbal Dzulfiqar Iskandar; Taufik Wibisono; Imam Amirulloh
Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 11, No 1 (2022): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer

Producer Price Index is an index number that describes the level of price change at the producer level. Data users can take advantage of the development of producer prices as an early indicator of wholesale and retail prices. In addition, it can also be used to assist in the preparation of the economic balance, distribution of goods, trade margins, and so on. Every year the Badan Pusat Statistika (BPS) updates data on the producer price index to facilitate producer price standards, including rice and grain producers. To determine the Price Prediction Index, a prediction algorithm is needed, namely Naive Bayes based on data from Quarters I and II of 2021. The Naïve Bayes Algorithm, can be used to predict the Producer Price Index. This prediction is made to provide an overview of Quarter III, considering that in 1 year BPS updates the Producer Price Index’s data up to Quarter IV in 1 year. The prediction obtained is an increase for Quarter III with a maximum value between 0.961 – 0.980 based on data from Quarters I and II.

Aplikasi Pembelajaran Huruf Hangeul Berbasis Android Agung Baitul Hikmah; Yanti Apriyani; Shelin Ayuni Purwandhani
Jurnal Informatika Vol 7, No 1 (2020): April 2020
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Masuknya Budaya Korea Selatan ke Indonesia, ketertarikan terhadap budaya Korea Selatan membuat masyarakat Indonesia ingin mempelajari segala sesuatu tentang Korea Selatan, seperti mempelajari bahasanya, bahasa Korea sendiri memiliki huruf yang berbeda dengan huruf yang kita gunakan, huruf yang digunakan dalam bahasa Korea Selatan adalah huruf Hangeul. Dengan adanya perbedaan huruf ini membuat kesulitan dalam mempelajari bahasanya, karena sebelum mempelajari bahasanya kita harus mengetahui terlebih dahulu huruf dan cara membacanya. Tujuan dari penulisan penelitian ini adalah perancangan dan pengembangan aplikasi pembelajaran huruf Hangeul berbasis Android dengan menggunakan bahasa pemrograman C# (C Sharp). Metode pengembangan perangkat lunak yang digunakan yaitu metode waterfall. Dengan kecanggihan teknologi komunikasi yang mana hasil dari penelitian ini mampu membuat perubahan dan menghasilkan inovasi, aplikasi pembelajaran huruf Hangeul berbasis Android ini menjadi solusi yang dapat memperbaiki kesulitan yang ada untuk mereka yang ingin belajar huruf Hangeul agar efisien dalam penggunaannya dan tidak menghabiskan banyak waktu dalam mempelajarinya. The entry of South Korean Culture into Indonesia, the interest in South Korean culture makes Indonesian people want to learn everything about South Korea, such as learning the language, Korean itself has letters that are different from the letters we use, the letters used in South Korean are Hangeul letters. This difference in letters makes it difficult to learn the language, because before learning the language we must know the letters first and how to read them. The purpose of writing this research was the design and development of Android-based Hangeul letter learning applications using the C # (C Sharp) programming language. The software development method used was the waterfall method. With the sophistication of communication technology where the results of this research were able to make changes and produce innovation, this Android-based Hangeul letter learning application was solution that could improve the existing difficulties for those who wanted to learn Hangeul letters to be efficient in their use and did not to spend much time in learning them.

Implementasi Teknologi Cloud Computing Pada Sistem Transportasi Angkutan Umum Kota Tasikmalaya Agung Baitul Hikmah; Yusuf Sumaryana; Mira Kusmira; Tuti Alawiyah; Yanti Apriyani
IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Vol 4, No 2 (2019): IJCIT November 2019
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Sistem transportasi khususnya angkutan umum sangat diperlukan oleh masyarakat dalam memenuhi kebutuhan sehari-hari baik kebutuhan angkutan orang maupun barang. Sistem informasi angkutan umum berbasis website serta penggunaan teknologi cloud computing untuk penyimpanan data menjadi alternatif yang paling efektif saat ini dengan sistem transportasi online berbasis cloud computing dapat melakukan penghematan biaya operasional pada sistem informasi yang dibangun dan dapat dengan mudah memonitoring dari satu server sehingga dapat memudahkan dalam pelayanan informasi trayek lalu lintas angkutan umum yang diperlukan pengguna di wilayah Kota Tasikmalaya dengan tujuan untuk mewujudkan pelayanan trayek lalu lintas dan angkutan umum yang tertib dan teratur.

Sistem Aplikasi Point of Sale berbasis Desktop pada Qini Mart Tasikmalaya Yanti Apriyani; Mira Kusmira; Iqbal Dzulfiqar Iskandar; Imam Amirulloh; Melisa Winda Pertiwi; Taufik Wibisono
Jurnal Pendidikan Informatika (EDUMATIC) Vol 6, No 1 (2022): Edumatic: Jurnal Pendidikan Informatika
Publisher : Universitas Hamzanwadi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29408/edumatic.v6i1.5617

Public interest in the modern market has increased rapidly, resulting in market business actors having difficulty in handling a large number of transactions as experienced by one of the market business players, namely Qini Mart Tasikmalaya. This study aims to create a Point of Sales (POS) application program in market businesses that can handle good retail management processes. In this study, we used a spiral model to build or design a POS application at Qini Mart Tasikmalaya. In this model, there is a risk analysis that is useful arising from the needs and designs that have been made in previous stages so that they can adjust, simplify, and speed up the retail management process. Black-box testing is used to determine the level of functionality and interface of the system that we have developed. The findings resulted in a POS application used at Qini Mart Tasikmalaya in accordance with the design we have made. In addition, the results of black-box testing show that all functional and interfaces on the system are running well, where this system can speed up the process of calculating sales transactions, printing payment notes, facilitating the process of managing goods data, and making more accurate sales reports.

Implementasi Sistem Pakar dengan Algortima Naïve Bayes dengan Laplace Correction untuk Diagnosis Tuberkulosis Paru Yanti Apriyani; Iqbal Dzulfiqar Iskandar Iskandar; Mira Kusmira; Melisa Winda Pertiwi; Imam Amirulloh; Taufik Wibisono
INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi) Vol 13 No 1 (2021): INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi)
Publisher : LPPM STMIK Indonesia Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37424/informasi.v13i1.72

Tuberkulosis atau tuberculosis (TBC) merupakan salah satu penyakit menular berbahaya yang disebabkan oleh kuman dari kelompok Mycobacterium Tuberculosis. Sebagian besar kuman tuberkulosis menyerang organ paru-paru dan menyerang organ yang lainnya. Menurut WHO Indonesia menjadi salah satu negara dengan beban tuberkulosis tinggi dengan jumlah kasus terbaru Tuberkulosis di Indonesia mencapai 420.994 kasus pada tahun 2017, hal tersebut dipengaruhi oleh kurangnya pengetahuan masyarakat akan tuberculosis dan enggan untuk memeriksakan gejala-gejala awal yang diderita kepada dokter. Dari permasalahan tersebut perlu dibangun sebuah sistem pakar yang berbasis perangkat lunak bertujuan untuk membantu dan memudahkan masyarakat dalam mendiagnosis gejala awal tuberculosis sebelum berkonsultasi kepada tenaga Kesehatan lebih lanjut. Diagnosis penyakit dengan menggunakan sistem pakar memerlukan sebuah metode algoritma dalam penyelesaiannya. Pada riset ini metode yang digunakan untuk membangun perangkat lunak sistem pakar diagnosis tuberculosis paru menggunakan waterfall, sedangakan proses klasifikasi untuk menentukan Diagnosis menggunakan algortima Naïve Bayes dengan Laplace Correction. Tujuan dari riset ini adalah untuk mendiagnosis gejala-gejala yang dialami pasien dan dapat menyimpulkan layaknya seorang pakar atau dokter saat mendiagnosis pasiennya serta memberikan pengetahuan gangguan apa yang diderita oleh pasien. Terkait hasil riset ini adalah berupa aplikasi sistem pakar Diagnosis penyakit tuberculosis paru berbasis desktop, dan telah dilakukan Pengujian sistem. Pengujian sistem ini dilakukan menggunakan black box testing yang berfokus pada proses masukan dan keluaran dari aplikasi terhadap perangkat lunak Diagnosis penyakit tuberkulosis. Sedangkan data hasil uji aplikasi Diagnosis menunjukan Kelas Positif Tuberkulosis lebih besar dengan nilai 0.000129803, dibandingkan dengan nilai kelas Negatif Tuberkulosis dengan nilai 0.0000000018. Maka dapat dinyatakan bahwa pasien tersebut Positif Tuberkulosis atau Pasien Mengalami Tuberkulosis Paru. Dampak dari riset ini masyarakat dapat mendiagnosis secara mandiri sehingga dapat mengetahui gejala awal dari tuberculosis.

Sistem Informasi Retrieval Antara Hadis Arbain dan Alquran dengan Vector Space Model Imam Amirulloh; Taufik Wibisono; Yanti Apriyani; Melisa Winda Pertiwi; Mira Kusmira
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 19, No 1: Februari 2023
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v19i1.1175

The Alquran and Hadith have complementary relationships and explain each other. On this basis, in explaining the contents of the Hadith, it is necessary to look into the contents of the Alquran and vice versa. However, the large amount of Alquran and Al-Hadith data impacts the execution time of data searching from the two sources, especially searching Alquran verses based on Hadith which requires much time and accuracy. Regarding this problem, we propose information retrieval system research as a solution. One part of the information retrieval system is Pre-Processing using Vector Space Model (VSM) and classification using Cosine Similarity, Dice, and Jaccard methods. That method can assist in finding search results with a great degree of accuracy. Based on the results of this study Cosine, Dice and Jaccard have the same results based on the average recall, precision, and overall accuracy, with a recall value of 44.27%, 1.8% precision, and 94% accuracy. Kata kunci: Alquran; Hadith; System Information Retrieval; Vector Space Model Abstrak. Alquran dan Hadis mempunyai keterkaitan saling melengkapi dan menjelaskan satu sama lain. Atas dasar tersebut dalam menjelaskan isi Hadis perlu di lihat juga dari pandangan isi Alquran begitu juga sebaliknya. Namun dengan jumlah data Alquran dan Hadis yang sangat besar berdampak pada lamanya eksekusi pencarian data dari kedua kitab tersebut terutama pencarian dari Ayat Alquran ke Hadis yang membutuhkan waktu yang lama dan ketepatan dalam pencarian. Untuk memecahkan permasalahan ini, ilmu penelitian sistem informasi retreival bisa menjadi solusi, salah satu bagian dari ilmu sistem informasi retrieval adalah PreProcessing dengan Model Vector Space Model (VSM) dan untuk pengklasifikasian menggunakan metode Cosine Similarity, Dice dan Jaccard sehingga dapat membantu dalam menemukan hasil pencarian dengan tingkat ketepatan yang baik. Berdasarkan hasil penelitian tersebut Cosine, Dice Dan Jaccard mempunyai hasil yang sama berdasarkan rata-rata recall, precision dan accuracy secara keseluruhan yaitu dengan nilai recall 44,27 %, precision 1,8 %, dan accurracy 94 %.Kata kunci: Alquran; Hadis; Sistem Informasi Retrieval; Vector Space Model

SISTEM INFORMASI RETRIEVAL KETERKAITAN ANTARA HADITS ARBAIN DAN ALQURAN (TERJEMAHAN INDONESIA) Imam Amirulloh; Yanti Apriyani; Taufik Wibisono; Melisa Winda Pertiwi; Mira Kusmira
Jurnal Sistem Informasi dan Sains Teknologi Vol 5, No 1 (2023): Jurnal SIstem Informasi dan Sains Teknologi
Publisher : Universitas Trilogi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31326/sistek.v5i1.1559

Al-Quran dan Al-Hadits mempunyai keterkaitan saling melengkapi dan menjelaskan satu sama lain. Atas dasar tersebut dalam menjelaskan isi Al-hadits perlu di lihat juga dari pandangan isi Al-Quran begitu juga sebaliknya. Namun dengan jumlah data Al-Quran dan Al-Hadits yang sangat besar berdampak pada lamanya eksekusi pencarian data dari kedua kitab tersebut terutama pencarian dari Ayat Al-Quran ke Hadits yang membutuhkan waktu yang lama dan ketepatan dalam pencarian. Untuk memecahkan permasalahan ini, ilmu penelitian sistem informasi retreival bisa menjadi solusi, salah satu bagian dari ilmu sistem informasi retrieval adalah Pre-Processing dengan Model Vector Space Model (VSM) dan untuk pengklasifikasian menggunakan metode Cosine Similarity, Dice dan Jaccard sehingga dapat membantu dalam menemukan hasil pencarian dengan tingkat ketepatan yang baik. Berdasarkan hasil penelitian tersebut Cosine, Dice Dan Jaccard mempunyai hasil yang sama berdasarkan rata-rata recall, precision dan accuracy secara keseluruhan yaitu dengan nilai recall 44,27 %, precision 1,8 %, dan accurracy 94 %.

APLIKASI SUNDA DICTIONARY (SUNDAKU) SEBAGAI MEDIA PEMBELAJARAN UNTUK MEMPERTAHANKAN BUDAYA: APLIKASI SUNDA DICTIONARY (SUNDAKU) SEBAGAI MEDIA PEMBELAJARAN UNTUK MEMPERTAHANKAN BUDAYA Ai Ilah Warnilah; Melisa Winda Pertiwi; Attarik Ramanda; Ratningsih Ratningsih; Yanti Apriyani; Mira Kusmira
Jurnal Review Pendidikan dan Pengajaran (JRPP) Vol. 6 No. 4 (2023): Volume 6 No 4 Tahun 2023
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jrpp.v6i4.22227

Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi dalam era globalisasi saat ini telah membawa perubahan pesat dalam kehidupan manusia. Salah satu contohnya adalah perkembangan smartphone yang Megusulkan sistem berbasis mobile. Smartphone tidak hanya digunakan untuk bermain game, Sosmed, media online lainnya. bisa juga dimanfaatkan dalam aplikasi yang bersifat offline Dalam konteks ini, aplikasi Sundaku hadir sebagai kamus bahasa Sunda yang interaktif dan mudah digunakan. Aplikasi ini menawarkan antarmuka menarik dan fitur khusus untuk mempelajari kosakata, pribahasa, celoteh, istilah, serta aksara Sunda dengan praktis. Dengan merancang sebuah Aplikasi yang berbasis Android menggunakan pengembangan Software Development Kit (SDK) dengan Framework Flutter dan menggunakan metode Extreme Programming (XP). Aplikasi Sundaku memberikan pengalaman pengguna yang seamless dan responsif di berbagai platform mobile. Diharapkan bahwa dengan adanya aplikasi ini, lebih banyak orang akan menggunakan bahasa Sunda, menghargai warisan budaya yang berharga, dan secara aktif memanfaatkannya dalam kehidupan sehari-hari dan hasil dari penggunaan Aplikasi sunda ini dapat menjadi media pembelajaran dalam menjaga warisan budaya sunda.

Co-Authors Agung Baitul Hikmah Ai Ilah Warnilah Alawiyah, Tuti Attarik Ramanda Bambang Kelana Simpony Imam Amirulloh Iskandar, Iqbal Dzulfiqar Melisa Winda Pertiwi Mira Kusmira Ratningsih, Ratningsih Rezkiani Rezkiani Shelin Ayuni Purwandhani Taufik Wibisono Taufik Wibisono Taufik Wibisono Yusuf Sumaryana

Title

Found 8 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 8 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 8 Documents
Search