cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Yohanes Bowo Widodo
Contact Email
ybowowidodo@gmail.com
Phone
+6285718767171
Journal Mail Official
ojslppmumht@gmail.com
Editorial Address
Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Mohammad Husni Thamrin Kampus A Universitas Mohammad Husni Thamrin Jl. Raya Pondok Gede No. 23-25, Kramat Jati, Jakarta Timur 13550
Location
Kota adm. jakarta timur,
Dki jakarta
INDONESIA
Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer
Published by Universitas Mohammad Husni Thamrin
ISSN : 26569957     EISSN : 26228475     DOI : https://doi.org/10.37012/jtik
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering
Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer merupakan salah satu jurnal berbasis Open Journal System (OJS) yang dikelola oleh Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat (LPPM) Universitas Mohammad Husni Thamrin (UMHT) yang berisi artikel-artikel dengan topik Teknologi Informasi yang menampung karya ilmiah para dosen Perguruan Tinggi di Indonesia. Diharapkan jurnal ini mampu memberikan motivasi dan kontribusi ilmiah bagi perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Aplikasi Ilmu Komputer
Articles 706 Documents
 21   22   23   24   25 
Rancang Bangun Aplikasi Android Inventaris Video Conference Bidang E-government pada Dinas Komunikasi dan Informatika Kabupaten Muara Enim Yuli Apriyanti; Tata Sutabri
Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol 9, No 1 (2023): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer
Publisher : Universitas Mohammad Husni Thamrin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37012/jtik.v9i1.1471

Abstract

Inventarisasi barang merupakan pencatatan data yang berhubungan dengan barang atau aset dalam suatu instansi. Umumnya kegiatan dalam inventarisasi barang  adalah  pencatatan  pengadaan  barang,  penempatan, mutasi dan pemeliharaan. Inventaris  barang  perlu  dikelola dengan  baik  agar  kegiatan  instansi dapat berjalan dengan baik pula. Sistem infomasi inventaris menggunakan sistem aplikasi berbasis android yang dipakai dalam mempermudah melakukan proses inventarisasi barang. Inventarisasi barang, apabila tidak dilakukan menggunakan program aplikasi akan terasa kurang efesien dan tidak akan menghasilkan informasi yang tepat waktu, dengan ketelitian yang tinggi. Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem inventarisasi yang baik agar dapat meningkatkan kinerja instansi. Proses inventarisasi barang peminjaman alat Video Conference yang  dilakukan  oleh Dinas Komunikasi dan Informatika Kabupaten Muara Enim masih menggunakan pencatatan secara manual. Selanjutnya kendala yang terjadi dengan peminjaman Video Conference, sering   hilangnya surat masuk untuk peminjaman alat Video Conference yang berakibat terhadap kendala penjadwalan dan  ketidaksesuaian  data  inventaris  pada jadwal dengan  kondisi di  lapangan.
Penerapan Algoritma Decision Tree C45 untuk Klasifikasi Penjurusan Siswa Bramefio Qibran Husaini; Jemakmun Jemakmun
Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol 9, No 1 (2023): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer
Publisher : Universitas Mohammad Husni Thamrin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37012/jtik.v9i1.1512

Abstract

SMAN 1 Air Kumbang merupakan sekolah yang penyimpanan datanya telah terkomputerisasi, salah satunya data penjurusan siswa. Penjurusan siswa SMAN 1 Air Kumbang dilakukan pada awal tahun pelajaran sesuai dengan kurikulum 2013 yang terdiri dari 2 jurusan yaitu IPA dan IPS. Penjurusan bertujuan untuk menyalurkan kemampuan, minat dan bakat siswa SMA terebut. Dalam menentukan penjurusan siswa selama ini belum diterapkanya proses klasifikasi jurusan dengan akurasi nya juga belum diketahui. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasi siswa berdasarkan jurusan dengan menerapkan metode data mining menggunakan algoritma decision tree C4.5 dan juga aplikasi Rapidminner. Klasifikasi ini menggunakan atribut kontrol yaitu nilai rata-rata rapor SMP yang meliputi mata pelajaran B. Indonesia, B. Inggris, Matematika dan IPA, serta rekomendasi guru BK SMP. Berdasarkan pengujian yang dilakukan terhadap siswa tahun masuk ajaran 2022/2023 dengan sampel data sebesar ±400 data dengan atribut rekomendasi guru BK SMP yang mempengaruhi keputusan penjurusan siswa. Hasil diperoleh akurasi sebesar 84.27% dan classification error sebesar 15.73%. Dari hasil akurasi sebesar 84.27% berada pada nilai rentang 0,80-0,90 dan hasil ini masuk kategori Good Classification. Dapat disimpulkan bahwa menentukan penjurusan dengan menggunakan data mining algoritma decision tree C4.5 dapat mempercepat dan akurat dalam pengambilan keputusan penjurusan siswa SMAN 1 Air Kumbang.
Model Aplikasi Perpustakaan Berbasis Web Menggunakan Metode Waterfall pada SMAN 1 Cikarang Timur Endah Yaodah Kodratillah; Sufajar Butsianto; Muhammad Fikri Fauzan
Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol 9, No 1 (2023): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer
Publisher : Universitas Mohammad Husni Thamrin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37012/jtik.v9i1.1602

Abstract

Dalam penelitian ini dirumuskan bagaimana mengatasi masalah kehilangan data buku, anggota, kunjungan, peminjaman dan pengembalian buku yang terjadi akibat kerusakan buku induk, agar perpustakaan memiliki daftar buku yang tersedia, beserta tata letak penyimpanannya, dan bagaimana mempermudah petugas dalam membuat laporan data kunjungan, peminjaman dan pengembalian buku. Tujuan penelitian ini adalah membuat sistem informasi perpustakaan berbasis web, membuat daftar buku dengan gambaran tata letak penyimpanan, dan membuat fitur laporan yang terintegrasi dengan fitur aktivitas di perpustakaan. Metode yang digunakan penulis adalah Waterfall yaitu terdiri dari perencanaan, analisis, perancangan, implementasi, pengujian dan pemeliharaan. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah pengembangan sistem komputerisasi baru yaitu aplikasi perpustakaan berbasis web dengan beberapa menu / fitur seperti Data Anggota, Data Kelas, Pengunjung, Penerbit, Kategori, Buku, Peminjaman, Pengembalian, dan Laporan. Kesimpulan dari penelitian ini adalah dibuatnya sistem informasi perpustakaan terkomputerisasi berupa aplikasi web yang dapat mengatasi masalah kehilangan data pada buku induk. Kemudian, sistem ini juga memiliki data buku yang tersedia beserta lokasi penyimpanannya. Dan sistem ini juga memiliki menu / fitur laporan yang terintegrasi dengan menu kegiatan di perpustakaan SMA Negeri 1 Cikarang Timur yaitu Kunjungan, Peminjaman, dan Pengembalian.
Sistem Informasi E-Marketplace pada Toko Sepeda “Onthel Alief” Berbasis Web Sanudin Sanudin; Irfan Afriantoro; Galih Galang Ferianggamas
Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol 9, No 1 (2023): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer
Publisher : Universitas Mohammad Husni Thamrin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37012/jtik.v9i1.1603

Abstract

Toko sepeda Onthel Alief merupakan toko jual beli, saat ini penjualan yang berjalan pada toko sepeda Onthel Alief masih mengandalkan media interaksi dengan pelanggan untuk mendapatkan informasi produk dan belum terkomputerisasi. Peneliti bertujuan membuat sistem informasi berbasis web sehingga dapat diolah toko untuk memasarkan sepeda sebagaimana dibutuhkan oleh calon pembeli. Metode yang digunakan yaitu metode waterfall, yaitu pengembangan Sistem Informasi yang meliputi tahap analisis, desain, implementasi, dan pengujian sistem. Aplikasi penjualan toko sepeda Onthel Alief terdiri beberapa halaman, yaitu halaman admin dan halaman pelanggan. Integrasi database pada sistem ini memungkinkan data langsung tersimpan secara otomatis kedalam database aplikasi yang telah dibuat. Aplikasi E-Marketplace pada toko sepeda Onthel Alief berbasis web berhasil diimplementasikan.
Perbandingan Metode Algoritma Naïve Bayes dan C4.5 dalam Menentukan Penilaian Kinerja Karyawan Terbaik Suherman Suherman; Irfan Afriantoro; Slamet Mujiono
Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol 9, No 1 (2023): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer
Publisher : Universitas Mohammad Husni Thamrin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37012/jtik.v9i1.1605

Abstract

Karyawan terbaik merupakan salah satu asset perusahaan dan menjadi tolak ukur untuk kemajuan perusahaan itu sendiri. Dalam penilaian biasanya dengan mengevaluasi kinerja karyawan tersebut misalnya dari aspek kerajinan, kedisiplinan dan dari aspek prestasi lainnya. Penentuan karyawan terbaik sebelumnya masih kurang efektif. Hasil penilaian karyawan akan dimanfaatkan dan dievaluasi oleh pihak manajemen sebagai pengelola perusahaan. Banyaknya parameter dalam menentukan penilaian kinerja karyawan terbaik, menyebabkan ketepatan dan kecepatan dalam penilaian kerja kurang terpenuhi. Metode klasifikasi data mining merupakan sebuah teknik yang dilakukan untuk menghitung class atau label, menghitung jumlah kasus yang sama dengan class yang sama, mengalikan semua hasil variabel, membandingkan hasil class dengan hasil terbesar yang akan dijadikan pertimbangan untuk memutuskan karyawan terbaik. Algoritma klasifikasi yang sering digunakan dan mendapat banyak perhatian para peneliti dalam menetukan penilaian kinerja karyawan adalah algoritma Naïve Bayes dan algoritma C4.5. Perbandingan accuracy dari kedua algoritma dan hasil tertinggi akan menjadi hasil akhir. Dari 180 dataset dibagi menjadi 80% (144 data) training dan 20% (36 data) testing yang memiliki nilai accuracy tertinggi yaitu 85.07%. Hal ini menunjukkan bahwa algoritma Naive Bayes memiliki performa yang sangat baik dalam menentukan penilaian kinerja karyawan terbaik sehingga dapat di implemetasikan untuk proses pengambilan keputusan bagi perusahaan.
Implementasi Chatbot Sebagai Agen Perumahan untuk Meningkatkan Efisiensi dan Akurasi Informasi Menggunakan Einstein Bot Febrianto Febrianto; Ranti Dwi Putri
Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol 9, No 1 (2023): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer
Publisher : Universitas Mohammad Husni Thamrin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37012/jtik.v9i1.1503

Abstract

Implementasi chatbot sebagai agen perumahan dapat menjadi solusi untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi informasi dalam proses pencarian dan pemesanan rumah. Chatbot merupakan sistem percakapan otomatis yang dapat membantu pelanggan dalam mengakses informasi yang diinginkan, serta memproses permintaan pemesanan rumah secara cepat dan tepat. Oleh karena itu, perlu dilakukan penelitian untuk mengevaluasi implementasi chatbot sebagai agen perumahan dalam meningkatkan efisiensi dan akurasi informasi dalam proses pencarian dan pemesanan rumah. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi bagi perkembangan teknologi chatbot dalam bidang perumahan, serta memberikan manfaat bagi agen perumahan dan pelanggan dalam mendapatkan layanan yang lebih baik.
Analisis Pola Pembelian Produk Kecantikan Menggunakan Algoritma Apriori Ismasari Nawangsih; Pupung Purnamasari
Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol 9, No 1 (2023): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer
Publisher : Universitas Mohammad Husni Thamrin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37012/jtik.v9i1.1614

Abstract

Penerapan Data Mining dapat di gunakan untuk semua bidang, diantaranya bidang bisnis, bidang pendidikan, telekomunikasi dan sebagainya. Dalam bidang bisnis misalnya hasil implementasi data mining dapat membantu para pebisnis dalam  membuat kebijakan  menentukan pengambilan keputusan terhadap apa yang berhubungan dengan persediaan barang. Misalnya pentingnya sistem persediaan barang di suatu Toko  untuk jenis barang yang laris dibeli konsumen maka harus di stok untuk mengantisipasi kekosongan barang. Karena minimnya stok barang dapat berpengaruh pada pelayanan konsumen dan pendapatan Toko. Metode yang sering  digunakan untuk menganalisa pola pembelian konsumen adalah metode asosiasi atau association rule mining. Association rule mining adalah suatu metode untuk mencari pola hubungan antar satu atau lebih itemset yang ada dalam suatu dataset.    Algoritma yang paling popular dalam mencari pola hubungan itemset adalah  algoritma apriori atau sering disebut dengan market basket analysis. Proses yang dilakukan dalam penelitian ini menggunakan tools Rapid Miner untuk mengolah data dengan algoritma apriori dengan sampel toko penjualan skincare. Dengan pencarian pola menggunakan algoritma apriori ini diharapkan informasi yang dihasilkan dapat meningkatkan strategi penjualan.
Rancang Bangun Sistem Cerdas Pakan Ikan Nila Otomatis Menggunakan Sensor Uno Shilboards Tata Sutabri; Kusumo Setyo Aryogi; Tito Sugiharto; Rio Andriyat Krisdiawan
Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol 9, No 1 (2023): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer
Publisher : Universitas Mohammad Husni Thamrin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37012/jtik.v9i1.1621

Abstract

Penelitian ini membahas tentang perancangan dan implementasi sistem cerdas pemberi pakan ikan nila. Alat ini berfungsi sebagai penabur pakan ikan secara otomatis. Cara kerjanya LCD sebagai tampilan informasi telah dibaca RTC yang telah diprogram dengan waktu yang telah di tentukan akan membuka mini servo untuk menabur pakan ikan. Komponon-komponen penyusun alat ini diantaranya rangkaian power supply, rangkaian sistem minimum dan rangkaian driver motor. Agar sistem kontrol otomatis ini dapat berjalan sebagaimana mestinya, hal lain yang perlu diperhatikan bukan hanya perangkat kerasnya saja,  tetapi juga perangkat lunaknya ( software ) sebab mikrokontroler tidak akan bekerja sesuai dengan yang diharapkan tanpa adanya instruksi-instruksi program yang dimasukkan kedalam mikrokontroler tersebut. Perangkat lunak yang digunakan yaitu Arduino IDE untuk menulis program menggunakan bahasa C yang selanjutnya dikompilasi menjadi sebuah program. Adanya pakan ikan otomatis ini diharapkan dapat meringankan tugas pengurus budidaya Ikan Nila di Pondok Pesantren Cendekia Amanah, serta dapat meningkatkan kualitas dari panen sebelumnya.
Rancang Bangun Aplikasi Sistem Pakar untuk Pemilihan Model Gaya Rambut Pria Menggunakan Metode Forward Chaining Yohanes Bowo Widodo; Sondang Sibuea; Achmad Rivaldi
Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol 9, No 1 (2023): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer
Publisher : Universitas Mohammad Husni Thamrin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37012/jtik.v9i1.1622

Abstract

Rambut merupakan bagian tubuh yang sangat penting bagi sebagian orang, baik perempuan maupun laki-laki. Hal yang sering terjadi adalah banyaknya dijumpai gaya rambut yang sama di dalam kerumunan masyarakat karena kurangnya referensi tentang beragam gaya rambut. Permasalahan tersebut yaitu pria masih belum mengetahui gaya rambut apa yang sesuai dengan bentuk wajah, jenis rambut, dan bidang pekerjaan. Selain itu pria terkadang menginginkan sesuatu gaya rambut tetapi mereka belum tahu kriteria yang cocok untuk potongan rambut tersebut. Sistem Pakar ini memudahkan user dalam proses memilih rekomendasi model gaya rambut, karena dari pertanyaan mengenai kriteria user, sistem dapat menganalisa rekomendasi model rambut yang cocok. Kriteria yang ada dalam basis pengetahuan sistem pakar adalah bentuk wajah, jenis rambut, dan bidang pekerjaan. Bentuk wajah dalam sistem pakar adalah Oval, Bulat, Triangle, Square, Diamond, dan Rectangle. Adapun jenis rambut adalah Lurus, Bergelombang, Ikal, dan Keriting. Bidang pekerjaan adalah, Pelajar, Pekerja Kantor, Musisi, Artis, Militer, Pengusaha, Atlet, Aktor, dan Seniman. Gaya rambut yang ada pada basis pengetahuan sistem pakar adalah Undercut, French Crop, Slick Back, Pompadour, Crew Cut, Comb Over, Side Part, Quiff, Fade, Short Sides, Buzz Cut, Caesar Cut, Mohawk, Textured Crop, dan Spiky. Sistem pemilihan model gaya rambut menggunakan struktur aturan produksi IF (Jenis Rambut, Bentuk Wajah, Bidang Pekerjaan) THEN Model Rambut. Prinsip if-then harus diterapkan untuk memastikan fakta yang benar, dan mempertimbangkan pengetahuan pakar untuk menentukan kecocokan model rambut.
Diagnosa Prediksi Penyakit Thypoid Fever Menggunakan Data Mining Dengan Metode Algoritma Naive Bayes Classifier U Darmanto Soer; Sifa Fauziah; Mandasari Aggita
Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol 9, No 1 (2023): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer
Publisher : Universitas Mohammad Husni Thamrin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37012/jtik.v9i1.1611

Abstract

Wabah penyakit Typhoid Fever di Indonesia memang tengah memuncak, penyakit tersebut disebabkan oleh kuman Salmonella Typosa dan menyebar ke manusia melalui makanan dan minuman yang sudah terkotaminasi. Berdasarkan pada data tahun 2018 awal di RS Budi Asih didapatkan bahwa typhoid fever memasuki 3 besar penyakit yang banyak terjadi selama tahun 2018. Seiring dengan banyaknya pasien kasus typhoid fever akan memungkinkan data dengan jumlah skala yang sangat besar dapat terakumulasi, dengan memanfaatkan data tersebut penulis ingin menerapkan salah satu teknik data mining dengan perhitungan statiska dalam melakukan diagnosis penyakit typhoid fever. Metode yang digunakan adalah Naive Bayes dengan menggunakan sebanyak 250 data pasien kasus typhoid fever. Diagnosa Prediksi Penyakit Typhoid Fever menggunakan metode Naive Bayes merupakan aplikasi juga bertujuan membantu masyarakat dalam mendiagnosis penyakit typhoid fever secara dini. Hasil analisis menunjukkan bahwa gejala demam, mual muntah, pusing, batuk, diare, bradikardi bisa menjadi indikator untuk mendiagnosis penyakit typhoid fever. Hasil analisis juga menunjukkan bahwa ketepatan klasifikasi pasien kasus typhoid fever menggunakan metode naive bayes pada penelitian ini adalah sebesar 92%.

Page 23 of 71 | Total Record : 706

 21   22   23   24   25 

Filter by Year

2017 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 12 No. 1 (2026): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol. 11 No. 2 (2025): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol. 11 No. 1 (2025): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol. 10 No. 2 (2024): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol. 10 No. 1 (2024): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol 9, No 2 (2023): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol. 9 No. 2 (2023): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol 9, No 1 (2023): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol. 9 No. 1 (2023): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol. 8 No. 2 (2022): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol 8, No 2 (2022): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol 8, No 1 (2022): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol. 8 No. 1 (2022): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol 7, No 2 (2021): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol. 7 No. 2 (2021): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol. 7 No. 1 (2021): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol 7, No 1 (2021): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol 6, No 2 (2020): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol 6, No 1 (2020): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol. 6 No. 1 (2020): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol 5, No 2 (2019): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol. 5 No. 2 (2019): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol 5, No 1 (2019): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol. 5 No. 1 (2019): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol. 4 No. 2 (2018): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol 4, No 2 (2018): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol 4, No 1 (2018): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol. 4 No. 1 (2018): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol 3, No 2 (2017): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol. 3 No. 2 (2017): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol 3, No 1 (2017): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol. 3 No. 1 (2017): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer More Issue