cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Dania Siregar
Contact Email
jsamtk.unj@gmail.com
Phone
+6281316044605
Journal Mail Official
jsa@unj.ac.id
Editorial Address
Kampus A Universitas Negeri Jakarta, Lt.6 Gd. Dewi Sartika Jalan Rawamangun Muka, Jakarta Timur.
Location
Kota adm. jakarta timur,
Dki jakarta
INDONESIA
Jurnal Statistika dan Aplikasinya
Published by Universitas Negeri Jakarta
ISSN : -     EISSN : 26208369     DOI : https://doi.org/10.21009/JSA.041
Core Subject : Economy, Science, Education, Agriculture, Social,
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Social Sciences Other
Jurnal Statistika dan Aplikasinya JSA is dedicated to all statisticians who wants to publishing their articles about statistics and its application. The coverage of JSA includes every subject that using or related to statistics.
Arjuna Subject : Matematika - Statistik dan Probabilitas
Articles 180 Documents
 4   5   6   7   8 
Aplikasi Metode Geographically Weighted Regression Determinan Kemiskinan Multidimensi Kabupaten/kota di Kawasan Timur Indonesia Annisa Intan Setyani; Sugiarto
Jurnal Statistika dan Aplikasinya Vol 5 No 2 (2021): Jurnal Statistika dan Aplikasinya
Publisher : Program Studi Statistika FMIPA UNJ

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21009/JSA.05201

Abstract

Masih terjadi ketidakmerataan kemiskinan antar wilayah di Indonesia dimana sebagian besar provinsi di Kawasan Timur Indonesia (KTI) memiliki nilai Angka Kemiskinan Multidimensi (AKM) yang lebih tinggi daripada Kawasan Barat Indonesia (KBI) dan angka nasional. Beberapa provinsi di KTI bahkan memiliki angka kemiskinan multidimensi dengan perbedaan nilai yang cukup jauh dibandingkan angka kemiskinan moneter wilayah tersebut. Wilayah KTI yang memiliki nilai AKM tinggi cenderung mengelompok secara geografis. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis variabel-variabel yang berpengaruh pada AKM kabupaten/kota di KTI dengan mempertimbangkan pengaruh spasial. Analisis yang digunakan dalam penelitian ini yaitu analisis inferensia dengan Geographically Weighted Regression (GWR). Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat efek dan heteregenitas spasial pada pemodelan kemiskinan multidimensi di KTI. Rasio ketergantungan, IPM, rasio rumah sakit terhadap penduduk, persentase desa dengan dengan permukaan jalan mayoritas aspal, dan persentase desa tanpa sinyal internet memiliki pengaruh signifikan terhadap AKM yang berbeda-beda untuk setiap kabupaten/kota di KTI. Pemodelan menggunakan GWR menunjukkan hasil yang lebih baik daripada model regresi global.
Pemetaan Jenis Tindak Kriminal di Indonesia Berdasarkan Karakteristik Wilayah Menggunakan Canonical Correspondence Analysis (CCA) Luthfi Ghiffari; Nurul Gusriani; Kankan Parmikanti
Jurnal Statistika dan Aplikasinya Vol 5 No 2 (2021): Jurnal Statistika dan Aplikasinya
Publisher : Program Studi Statistika FMIPA UNJ

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21009/JSA.05202

Abstract

Tindak kriminal merupakan segala macam bentuk tindakan yang merugikan secara ekonomis dan psikologis yang melanggar hukum, norma-norma sosial, serta agama. Terjadinya tindak kriminal di suatu wilayah dapat berhubungan dengan berbagai karakter masyarakat diantaranya pendidikan, kependudukan, dan ekonomi. Setiap wilayah di Indonesia pasti memiliki karakteristik yang berbeda-beda, sehingga kecenderungan terjadinya tidak kriminal akan berbeda pula di setiap wilayahnya. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk membuat pemetaan jenis tindak kriminal berdasarkan karakteristik wilayah di Indonesia. Unit pengamatan pada penelitian ini adalah 34 provinsi di Indonesia. Data yang digunakan adalah data sekunder yang didapat dari Badan Pusat Statistik Indonesia pada tahun 2019. Metode yang digunakan pada penelitian adalah metode Canonical Correspondence Analsis (CCA). Hasil penelitian didapatkan pemetaan jenis-jenis tindak kriminal berdasarkan karakteristik wilayah di Indonesia pada peta triplot. Peta tripot yang dihasilkan dapat menjelaskan 90.6% dari total inersia yang ditangkap oleh CCA. Melalui uji permutasi Monte Carlo, ditunjukkan bahwa terdapat hubungan yang signifikan antara karakteristik wilayah dengan penyebaran jenis tindak kriminal.
Pemodelan Data Kemiskinan di Provinsi Jawa Barat Menggunakan Regresi Spasial Data Panel Nabilah Ninda Nur Azizah; Siti Rohmah Rohimah; Bagus Sumargo
Jurnal Statistika dan Aplikasinya Vol 5 No 2 (2021): Jurnal Statistika dan Aplikasinya
Publisher : Program Studi Statistika FMIPA UNJ

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21009/JSA.05203

Abstract

Persentase kemiskinan di Provinsi Jawa Barat masih tergolong cukup tinggi dan masih menjadi fokus perhatian pemerintah. Faktor-faktor yang memengaruhi kemiskinan penting untuk diketahui agar pemerintah mampu membuat suatu kebijakan yang tepat untuk menekan angka kemiskinan. Oleh karena itu, pada penelitian ini, dilakukan suatu analisis untuk mengetahui faktor-faktor yang memengaruhi tingkat kemiskinan di Provinsi Jawa Barat. Analisis pada penelitian ini menggunakan metode regresi spasial data panel karena diduga pada data kemiskinan di Provinsi Jawa Barat terdapat efek spasial dan unit amatan diamati pada jangka waktu tertentu. Model yang terbentuk dari analisis ini adalah Fixed Effect Spatial Error Model karena interaksi spasial yang terbentuk pada data kemiskinan di Provinsi Jawa Barat nyata pada error. Model ini juga berhasil menjadi model terbaik dibandingkan model lainnya berdasarkan kriteria nilai R-square terbesar. Analisis data kemiskinan di Provinsi Jawa Barat menggunakan metode regresi spasial data panel memperoleh hasil bahwa usia harapan hidup, pengeluaran per kapita disesuaikan, dan rata-rata lama sekolah berpengaruh secara signifikan terhadap persentase penduduk miskin di Provinsi Jawa Barat.
Perbandingan Model Hybrid ARIMA-NN dan Hybrid ARIMA-GARCH untuk Peramalan Data Nilai Tukar Petani di Provinsi Gorontalo Isran K. Hasan; Ismail Djakaria
Jurnal Statistika dan Aplikasinya Vol 5 No 2 (2021): Jurnal Statistika dan Aplikasinya
Publisher : Program Studi Statistika FMIPA UNJ

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21009/JSA.05204

Abstract

Nilai Tukar Petani (NTP) adalah salah satu penanda tingkat kesejahteraan petani. NTP yang tinggi akan mendorong kegairahan petani dalam berusaha tani sehingga dibutuhkan suatu peramalan dari NTP yang akan memberikan manfaat buat pemerintah daerah Provinsi Gorontalo. Pada penelitian ini akan dilakukan peramalan NTP dengan menggunakan hybrid model yaitu hybrid ARIMA-GARCH dan hybrid ARIMA-NN. Masing – masing model tersebut ditentukan model terbaik. Untuk model hybrid ARIMA-GARCH terbaik adalah model ARIMA (2,0,0)-GARCH (1,1). Sedangkan untuk model ARIMA-NN Terbaik adalah model ARIMA (2,0,0) dengan arsitektur NN (2-4-1). Dari Kedua model tersebut, diperoleh model ARIMA (2,0,0) - NN(2-4-1) merupakan model paling baik dengan nilai MAPE dan RMSE berturut-turut adalah untuk peramalan data NTP adalah 0.043831dan 4.651419.
Klasifikasi Antusiasme Mahasiswa terhadap Perkuliahan Daring Menggunakan Metode Chaid Afifi Indrasari; Riefyal Arshyzha Mustain; Muhammad Tanaka; Muhammad Sukriansyah; Edy Widodo
Jurnal Statistika dan Aplikasinya Vol 5 No 2 (2021): Jurnal Statistika dan Aplikasinya
Publisher : Program Studi Statistika FMIPA UNJ

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21009/JSA.05205

Abstract

Pandemi Covid-19 adalah alasan diadakannya perkuliahan daring dari berbagai kampus maupun sekolah di Indonesia, begitupun dengan kampus Universitas Islam Indonesia yang terletak di Yogyakarta. Tujuan dilakukannya penelitian ini adalah mengetahui apakah media-media yang digunakan dalam perkuliahan daring dapat menunjang kebutuhan pembelajaran baik bagi pengajar maupun bagi mahasiswa atau justru menyebabkan antusiasme mahasiswa menjadi menurun terhadap perkuliahan dengan metode yang digunakan. Penelitian ini menerapkan metode CHAID yang merupakan salah satu bagian dari metode klasifikasi. Teknik pengumpulan data dilaksanakan menggunakan angket google form lalu melanjutkan ke analisis data deskriptif dan analisis CHAID. Terdapat 1 variabel dependen yaitu variabel tingkat antusiasme mahasiswa dan 8 variabel independen yang akan digunakan yaitu variabel jenis media sosial, tingkat kehadiran mahasiswa, kegiatan persiapan mengajar dosen, metode pembelajaran, lama waktu kuliah dan intensitas pemberian tugas. Pada kasus FMIPA UII, didapatkan 6 segmen rekomendasi dari 13 segmen untuk meminimumkan antusiasme biasa saja dan tidak baik dengan tingkat akurasi sebesar 61.25%.
Implementasi Self Organizing Map dalam Pengelompokkan Kabupaten di Jawa Barat Berdasarkan Kasus Covid-19 Aisykha Reisla Rayhan; Widya Astuti; Zakiyatush Shufila; Edy Widodo
Jurnal Statistika dan Aplikasinya Vol 5 No 2 (2021): Jurnal Statistika dan Aplikasinya
Publisher : Program Studi Statistika FMIPA UNJ

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21009/JSA.05206

Abstract

Covid-19 adalah penyakit menular yang disebabkan oleh jenis coronavirus. Penyakit menular baru yang disebabkan oleh sindrom pernafasan akut yang parah corona virus 2 (SARS-CoV-2), menyebar pesat ke beberapa negara di seluruh dunia termasuk negara Indonesia. Provinsi Jawa Barat merupakan salah satu provinsi sebagai penyumbang terbesar kasus covid-19 di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan wilayah kabupaten/kota di Provinsi Jawa Barat menurut perkembangan kasus covid-19. Metode yang digunakan dalam proses pengelompokan ini adalah metode Self Organizing Map (SOM). SOM merupakan perangkat visualisasi dan analisis untuk data berdimensi tinggi dan dalam pengelompokannya tidak diperlukan uji asumsi. Data sekunder yang digunakan pada penelitian ini adalah 5 variabel pada 27 kabupaten/kota di Provinsi Jawa Barat dari tanggal 1 Agustus 2020 sampai dengan 22 Juni 2021 yang bersumber dari Pusat Informasi dan Koordinasi Covid-19 Provinsi Jawa Barat. Berdasarkan hasil analisis menggunakan SOM diperoleh sebanyak dua cluster yang masing-masing memiliki karakteristik yang berbeda-beda untuk mengelompokkan 27 kabupaten/kota di Provinsi Jawa Barat. Cluster yang terbentuk meliputi cluster 1 yang terdiri dari 2 kota yaitu kota Depok dan kota Bekasi memiliki tingkat kasus covid-19 yang tertinggi, sedangkan Cluster 2 terdiri dari 25 kabupaten/kota di Jawa Barat dengan tingkat kasus covid-19 terendah.
Penerapan Error Correction Mechanism (ECM) Model: Pengaruh Perdagangan Internasional dan Penanaman Modal Asing (PMA) terhadap PDB Indonesia Haryono
Jurnal Statistika dan Aplikasinya Vol 5 No 2 (2021): Jurnal Statistika dan Aplikasinya
Publisher : Program Studi Statistika FMIPA UNJ

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21009/JSA.05207

Abstract

Indonesia menganut sistem perekonomian terbuka. Dalam menjalankan ekonominya, Indonesia menjalin interaksi dengan negara lain melalui transaksi perdagangan internasional dan aliran modal. Penelitian ini menganalisis pengaruh perdagangan luar negeri dan Penanaman Modal Asing (PMA) terhadap Produk Domestik Bruto (PDB) Indonesia selama periode triwulan I 2015 hingga triwulan II 2021. Metode analisis yang digunakan adalah Error Corection Mechanism (ECM). Hasil analisis ECM menunjukkan bahwa dalam jangka waktu pendek dan panjang, variabel ekspor dan impor berpengaruh signifikan terhadap PDB sedangkan PMA tidak berpengaruh signifikan. Ekspor memberikan dampak positif terhadap PDB, sebaliknya impor berdampak negatif. Implementasi strategi peningkatan ekspor dan pemilihan kebijakan impor yang efektif dan efisien sangat penting dalam meningkatkan PDB. Selain itu, kapasitas sumber daya manusia perlu didorong untuk meningkatkan penyerapan transfer modal dan teknologi dari luar negeri.
Determinan Pekerja Miskin di Provinsi Sumatera Selatan Tahun 2020 dengan Regresi Multilevel Logistik Biner Guntur Wahyu Kusuma
Jurnal Statistika dan Aplikasinya Vol 5 No 2 (2021): Jurnal Statistika dan Aplikasinya
Publisher : Program Studi Statistika FMIPA UNJ

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21009/JSA.05208

Abstract

Kemiskinan merupakan masalah multidimensi, salah satu dimensi yang berkaitan dengan kemiskinan adalah dimensi ketenagakerjaan. Seseorang yang bekerja belum tentu terlepas dari masalah kemiskinan. Fenomena adanya orang yang telah bekerja namun masih tergolong miskin disebut sebagai pekerja miskin. Kondisi kemiskinan yang naik dan tingkat pengangguran terbuka yang turun di Provinsi Sumatera Selatan mengindikasikan adanya fenomena pekerja miskin. Penyebab kemiskinan bisa didekati dari berbagai aspek yang dapat berupa karakteristik level wilayah, karakteristik level komunitas, serta karakteristik level rumah tangga dan individu. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengetahui gambaran umum karakteristik pekerja miskin, menganalisis variabel level individu dan level kabupaten/kota yang memengaruhi pekerja miskin beserta kecenderungannya di Provinsi Sumatera Selatan tahun 2020 dengan menggunakan analisis regresi multilevel logistik biner. Variabel level individu yang memengaruhi status kemiskinan pekerja di Provinsi Sumatera Selatan tahun 2020 adalah variabel status perkawinan, umur, tingkat pendidikan, daerah tempat tinggal, lapangan pekerjaan, dan jumlah jam kerja. Kemudian, variabel kabupaten/kota yang berpengaruh signifikan adalah IPM.
Model Geographically Weighted Regression dengan Fungsi Pembobot Adaptive dan Fixed Kernel pada Kasus Kematian Ibu di Jawa Timur Ulfie Safitri; Luthfatul Amaliana
Jurnal Statistika dan Aplikasinya Vol 5 No 2 (2021): Jurnal Statistika dan Aplikasinya
Publisher : Program Studi Statistika FMIPA UNJ

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21009/JSA.05209

Abstract

Model Geographically Weighted Regression (GWR) merupakan pengembangan dari model regresi linier berganda yang dapat menghasilkan penduga parameter model yang bersifat lokal untuk setiap titik atau lokasi di mana data diamati. Model GWR dapat digunakan apabila data memenuhi asumsi heterogenitas spasial yang diakibatkan oleh perbedaan kondisi data antara satu lokasi dengan lokasi lain. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan model GWR terbaik dengan pembobot adaptive kernel dan fixed kernel pada kasus kematian ibu di Jawa Timur tahun 2018. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data kematian ibu sebagai variabel respon dan rumah tangga berperilaku hidup bersih sehat, kunjungan ibu hamil dengan K4, ibu hamil mendapat tablet Fe3, persalinan yang ditolong tenaga kesehatan, serta jumlah fasilitas kesehatan sebagai variabel prediktor. Berdasarkan kriteria pemilihan model terbaik yang dilihat dari nilai AIC terkecil dapat disimpulkan bahwa model GWR dengan fungsi pembobot adaptive bi- square kernel merupakan model terbaik untuk data kematian ibu. Faktor yang mempengaruhi kasus kematian ibu berdasarkan pengujian parameter secara parsial yaitu kunjungan ibu hamil dengan K4 dan jumlah fasilitas kesehatan.
Aplikasi Metode K-Medoid pada Pengelompokan Kabupaten/Kota di Jawa Barat Berdasarkan Indikator Indeks Pembangunan Manusia Tahun 2020 Ridhwan Mustajab; Rafika Aristawidya; Lintang Puspita; Edy Widodo
Jurnal Statistika dan Aplikasinya Vol 5 No 2 (2021): Jurnal Statistika dan Aplikasinya
Publisher : Program Studi Statistika FMIPA UNJ

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21009/JSA.05210

Abstract

Masyarakat memiliki lebih banyak pilihan dalam memenuhi kebutuhan ekonomi, sosial dan budaya. Pembangunan Jawa Barat bukan hanya terpusat pada pemerataan, tetapi juga menekankan pada proses pembangunan dan perubahan, serta menekankan pada percepatan pertumbuhan dan pemerataan pembangunan Jawa Barat. Oleh karena itu, penting sebagai pertimbangan penggunaan Indeks Pembangunan Manusia (IPM) untuk mengelompokkan daerah/kota Jawa Barat. Metode kali ini menggunakan clustering K-Medoids, yang mengambil objek untuk perwakilan pusat cluster dari setiap cluster. Kelebihan dari algoritma K-Medoids adalah tidak sensitif kepada pencilan, sehingga objek yang mempunnyai nilai lebih dapat disimpan dalam distribusi data. Didapatkan pengelompokan dengan K-medoids clustering diperoleh hasil cluster 1 sebanyak 14 anggota sebagai kabupaten/kota dengan jumlah IPM yang rendah. Cluster 2 sebanyak 9 anggota sebagai kabupaten/kota dengan jumlah IPM yang sedang. Sedangkan cluster 3 sebanyak 4 anggota sebagai kabupaten/kota dengan jumlah IPM yang tinggi.

Page 6 of 18 | Total Record : 180

 4   5   6   7   8 

Filter by Year

2017 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 2 (2025): Jurnal Statistika dan Aplikasinya Vol. 9 No. 1 (2025): Jurnal Statistika dan Aplikasinya Vol. 8 No. 2 (2024): Jurnal Statistika dan Aplikasinya Vol. 8 No. 1 (2024): Jurnal Statistika dan Aplikasinya Vol. 7 No. 2 (2023): Jurnal Statistika dan Aplikasinya Vol 7 No 1 (2023): Jurnal Statistika dan Aplikasinya Vol 6 No 2 (2022): Jurnal Statistika dan Aplikasinya Vol 6 No 1 (2022): Jurnal Statistika dan Aplikasinya Vol 5 No 2 (2021): Jurnal Statistika dan Aplikasinya Vol 5 No 1 (2021): Jurnal Statistika dan Aplikasinya Vol 4 No 2 (2020): Jurnal Statistika dan Aplikasinya Vol 4 No 1 (2020): Jurnal Statistika dan Aplikasinya Vol 3 No 2 (2019): Jurnal Statistika dan Aplikasinya Vol 3 No 1 (2019): Jurnal Statistika dan Aplikasinya Vol 2 No 2 (2018): Jurnal Statistika dan Aplikasinya Vol 2 No 1 (2018): Jurnal Statistika dan Aplikasinya Vol 1 No 1 (2017): Jurnal Statistika dan Aplikasinya More Issue