cover
Contact Name
Harry Budiman
Contact Email
harry@bsn.go.id
Phone
+6285718217895
Journal Mail Official
harry@bsn.go.id
Editorial Address
Kawasan Sains dan Teknologi BJ Habibie BRIN Serpong Tangerang 15314 Building 420
Location
Kota adm. jakarta pusat,
Dki jakarta
INDONESIA
Jurnal Instrumentasi
ISSN : 01259202     EISSN : 24601462     DOI : 10.31153
The scientific areas covered by Instrumentasi are those backboned by scientific measurements and thus range from instrument engineering, metrology, testing, and control. All papers submitted are refereed by bona fide reviewers from leading research institutions as well as universities prior to publication to keep their quality meet the standard of the journal. The review is carried out mainly on the basis of originality, novelty, and contribution to scientific measurement. Authors need to complete the ethical clearance form for publication.
Articles 6 Documents
Search results for , issue "Vol 48, No 2 (2024)" : 6 Documents clear
PERANCANGAN PURWARUPA ALAT PENCATAT SUHU DAN KELEMBABAN LABORATORIUM SECARA TERPUSAT BERBASIS INTERNET OF THINGS (IoT) Tunggal Waras, Nandang Gunawan; Firmansyah, Dudi Adi; Aiban, Aiban
Instrumentasi Vol 48, No 2 (2024)
Publisher : National Standardization Agency of Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31153/instrumentasi.v48i2.707

Abstract

Saat ini proses pencatatan suhu dan kelembaban masih dilakukan secara manual oleh teknisi laboratorium, sehingga jika terdapat lebih dari 1 laboratorium akan memakan waktu yang lama dan rentan terjadinya kesalahan pencatatan yang diakibatkan oleh faktor manusia. Pada penelitian kali ini dirancang tiga buah alat yang dapat mencatat suhu dan kelembaban pada 3 laboratorium berbeda. Hasil pencatatan suhu dan kelembaban dapat dilihat secara langsung pada telepon pintar (smartphone) melalui aplikasi Blynk, dan datanya akan tersimpan pada google sheet. Sehingga data suhu dan kelembaban dapat secara otomatis tersimpan tanpa campur tangan teknisi laboratorium. Metode penelitian dalam pembuatan rancang bangun purwarupa meliputi studi literatur, perancangan purwarupa, perakitan purwarupa, pengujian purwarupa, pengolahan data, analisis data, dan kesimpulan.
EVALUASI HOMOGENITAS DETEKSI DNA PORCINE PADA MATRIKS BAKSO SEBAGAI SAMPEL UJI PROFISIENSI DI LABORATORIUM SNSU BIOLOGI BSN Susmiarni, Rika Dwi; Amin, Muhammad Malhan; Damacena, Rosalin -; Apriori, Dini -; Nuraeni, Umi -
Instrumentasi Vol 48, No 2 (2024)
Publisher : National Standardization Agency of Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31153/instrumentasi.v48i2.731

Abstract

Laboratorium Standar Nasional Satuan Ukuran Biologi Badan Standardisasi Nasional telah menyelenggarakan Uji Profisiensi tahun 2023. Salah satu skema yang dilaksanakan yaitu Deteksi Porcine Beta-actine Gene dalam matriks bakso. Pengujian ini dilakukan di Laboratorium SNSU Biologi BSN. Ekstraksi sampel dilakukan dengan menggunakan kit ekstrasi TianAmp, serta uji amplifikasi Polymerase Chane Reaction (PCR) berdasarkan SNI ISO/TS 20224-3:2020. Secara visual penyebaran data hasil uji tidak ada perbedaan signifikan. Hasil dari Uji F yaitu Fcal < Fcrit dan uji fungsi t yaitu tcal < tcrit yang menyatakan bahwa tidak terdapat tren signifikan. Selanjutkan uji Cochran yang didapat nilai total Ccal sebesar 0,457, nilai Ccritical (95%) sebesar 0,602 dan Ccritical (99%) sebesar 0,717. Hasil ini menunjukkan bahwa Ccal < Ccrit pada tingkat kepercayaan 95% dan 99% sehingga data hasil uji tidak terdeteksi data outlier. Selanjutnya dilakukan uji statistik dengan anova yang menghasilkan nilai Ss < 0,3σPT. Berdasarkan hasil pengujian didapatkan kesimpulan bahwa sampel bakso cukup homogen untuk tujuan Uji Profisiensi.
MEASURING VEHICLE SAFE DISTANCE USING DEEP LEARNING METHODS ON SMARTPHONE DEVICES Hidayat, Rachmat; Insani, Asep; Khusni, Uus; Hidayat, Asep Rahmat
Instrumentasi Vol 48, No 2 (2024)
Publisher : National Standardization Agency of Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31153/instrumentasi.v48i2.698

Abstract

Maintaining a safe driving distance is an essential part of road safety. Innovations in technology, such as cameras and sensors, assist in calculating vehicle distances but come with limitations like inaccurate results and high computational demands. This research aims to develop a deep learning algorithm that helps drivers maintain a safe distance and enhance safety. Our study found that the Inception V3+DBND method allows for efficient real-time vehicle distance estimation using a smartphone camera, offering an optimal distance prediction accuracy of 97.20%. The research findings provide a practical and effective solution for measuring safe vehicle distances.
EVALUASI KINERJA TIGA MODEL CONVOLUTION NEUTRAL NETWORK DENGAN BEBAN KOMPUTASI RENDAH UNTUK DETEKSI KELENGKAPAN PENAMBAT REL KERETA API Nadhira, Vebi; Ekaputra, Ariansyah; Suprijanto, Suprijanto
Instrumentasi Vol 48, No 2 (2024)
Publisher : National Standardization Agency of Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31153/instrumentasi.v48i2.733

Abstract

Penambat rel adalah bagian dari sistem rel kereta api yang berfungsi untuk mengikatkan badan rel dengan bantalan rel sehingga mampu mengurangi efek dislokasi atau pergeseran dinamis dari badan rel terhadap beban dinamis. Masalah yang terjadinya saat ini adalah kerusakan atau terlepas dari badan rel, sehingga diperlukan inspeksi penambat rel secara rutin menjadi hal yang penting untuk meminimalisasi kecelakaan kereta api. Saat ini inspeksi penambat rel dilakukan oleh tenaga terlatih dengan inspeksi dengan pengamatan visual. Metode ini tentunya tidak efektif untuk kebutuhan inspeksi yang makin tinggi sejalan dengan naiknya meningkatnya frekuensi perjalanan kerata api saat ini. Untuk mendukung pelaksaan untuk inspeksi penambat rel yang lebih efisien, dalam penelitian ini dikembangkan visi komputer berbasis convolution neural network(CNN) dengan beban komputasi rendah, dengan memanfaatkan action camera dengan kemampuan 60 fps  yang diintegrasi dengan troli dorong inspeksi. CNN menggunakan arsitektur yang terdiri dari lapisan konvolusi, lapisan fully connected network (FCN) dan softmax sebagai fungsi keputusan akhir untuk kelengkapan penambat. Untuk data citra pada pelatihan dilakukan perekaman untuk kondisi penambat rel yang mendekati kondisi nyata. Tiga model arsitektur CNN, dari 1 convolution layer dan 1 layer FNC (model 1), 7 convolution layer dan 3 hidden layer FNC (model 2) serta 4 convolution layer, 2 hidden layer FNC dan empat maxpooling layer (model 3).  Hasil pengujian menunjukkan model 3 memiliki waktu komputasi pada pelatihan per epoch < dari 2 detik dan  mampu menghasilkan 98,6% untuk akurasi pengujian; recall 99,60%; presisi 97,80%; f1-score 98,8%; specificity 99,3%. Dari hasil evaluasi, arsitektur CNN memiki potensi besar untuk diimplemetasikan pada single board computer sebagai target akhir dari rencana pengembangan portable smart computer vision untuk inspeksi penambat rel kereta.
DESIGN AND FABRICATION OF UV FLUORESCENCE SPECTRO-IMAGING SYSTEM TO DETECT CHROMOPHORIC SUBSTANCES Rakhmadi, Frida Agung; Widayanti, Widayanti; Rifai, Rochan
Instrumentasi Vol 48, No 2 (2024)
Publisher : National Standardization Agency of Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31153/instrumentasi.v48i2.692

Abstract

Fluorescence imaging is a cost-effective method for detecting chromophoric substances,critical for ensuring compliance with Indonesia's Halal Product Guarantee (HPG). Thisresearch presents the design of the third generation of UIN Sunan Kalijaga's UVfluorescence spectro-imaging system, developed as an enhancement of the previousgeneration. The new design incorporates a high-power UV-LED excitation source with awavelength range of 250-285 nm and utilizes a SONY IMX291 CMOS sensor camera asthe detector. All components are housed in a compact, isolated case to minimizeinterference from external light sources. The research culminates in a detailed 3D CADdesign and the layout of each component, providing a comprehensive reference forconstructing the complete system. This improved design aims to enhance the detectionefficiency of non-halal substances, thus contributing significantly to the HPGimplementation efforts in Indonesia
PENGEMBANGAN ALAT UKUR TEKANAN BERBASIS PNEUMATIK UNTUK PENGUJIAN IN VITRO KEKUATAN MEKANIK SPESIMEN USUS HEWAN Putra, Narendra Kurnia; Lawrence, Christoph; Risangtumi, Ayu Gareta; Nugraha, Prapanca; Rudiman, Reno; Suprijanto, Suprijanto
Instrumentasi Vol 48, No 2 (2024)
Publisher : National Standardization Agency of Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31153/instrumentasi.v48i2.732

Abstract

Studi menggunakan organ usus hewan telah sering dilakukan sebagai prosedur evaluasi metode terapi baru pada prosedur pembedahan digestif seperti pada kasus pembedahan kanker dan anastomosis usus. Namun, proses evaluasi keberhasilan prosedur pembedahan ini biasa dilakukan melalui uji laboratorium patologi klinis yang biasanya memakan waktu yang panjang, pengkondisian khusus, serta biaya yang tidak sedikit. Oleh karena itu, kebutuhan akan adanya alat ukur in vitro pembanding uji performa kuantitatif kekuatan usus hewan pasca terapi.amatlah besar Penelitian ini mengembangkan sistem alat ukur berbasis pneumatik untuk pengukuran tekanan maksimum usus hewan berdasarkan metode burst pressure test yang terdiri atas rangkaian pompa udara, pengontrol pneumatik, dan sensor tekanan. Eksperimen  didahului dengan uji coba kerja sistem menggunakan spesimen uji balon, yang kemudian dilanjutkan dengan uji akhir menggunakan spesimen usus halus dari hewan uji babi ternak. Penelitian berhasil mengukur nilai tekanan maksimal spesimen usus halus babi ternak yang belum pernah diukur sebelumnya yaitu sebesar 20 kPa.

Page 1 of 1 | Total Record : 6