cover
Contact Name
Agus Perdana Windarto
Contact Email
aguspw.amcs@gmail.com
Phone
+6282273233495
Journal Mail Official
agus.perdana@amiktunasbangsa.ac.id
Editorial Address
Sekretariat Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) Jln. Jendral Sudirman Blok A No. 1/2/3 Kota Pematang Siantar, Sumatera Utara 21127 Telepon: (0622) 2243 email : jurasikstbtunasbangsa@gmail.com
Location
Kota pematangsiantar,
Sumatera utara
INDONESIA
Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika)
ISSN : 25275771     EISSN : 25497839     DOI : 10.30645
Core Subject : Science,
JURASIK adalah jurnal yang diterbitkan oleh LPPM STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar yang bertujuan untuk mewadahi penelitian di bidang Sistem Informasi dan Teknik Informatika. JURASIK (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) adalah jurnal ilmiah dalam ilmu komputer dan informasi yang mengandung literatur ilmiah pada studi murni dan penelitian terapan dalam ilmu komputer dan informasi dan ulasan publik pengembangan teori, metode dan ilmu terapan yang berkaitan dengan subjek. Jurnal ini pertama kali mendapat ISSN dengan nomor 2527-5771 pada tahun 2016 untuk terbitan cetak dan mulai 2017 beralih ke terbitan elektronik dengan nomor ISSN 2549-7839. Pengiriman artikel tidak dipungut biaya, kemudian artikel yang diterima akan diterbitkan secara online dan dapat diakses secara gratis. JURASIK (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) adalah sebuah jurnal peer-review secara online yang diterbitkan bertujuan sebagai sebuah forum penerbitan tingkat nasional di Indonesia bagi para peneliti, profesionaldan praktisi dari industri dalam bidang Ilmu Kecerdasan Buatan. JURASIK (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) menerbitkan hasil karya asli dari penelitian terunggul dan termaju pada semua topik yang berkaitan dengan ilmu komputer. JURASIK (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) terbit 1 (satu) nomor dalam setahun. Artikel yang telah dinyatakan diterima akan diterbitkan dalam nomor In-Press sebelum nomor regular terbit. JURASIK (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) telah terindeks Google Scholar, Garuda, Crossref dan terus akan diupdate mengikuti perkembangan. Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) telah melakukan perubahan jumlah terbitan dari 1 x setahun (Juli) menjadi 2 x setahun (Februari dan Agustus) dan telah melakukan perubahan data administrasi pada laman LIPI dengan url: http://u.lipi.go.id/1480905139. Topik dari jurasik adalah sebagai berikut (namun tidak terbatas pada topik berikut) : Artificial Intelligence, Digital Signal Processing, Human-Computer Interaction, IT Governance, Networking Technology, Optical Communication Technology, New Media Technology, Information Search Engine, Multimedia, Computer Vision, Information System, Business Intelligence, Information Retrieval, Intelligent System, Distributed Computing System, Mobile Processing, Computer Network Security, Natural Language Processing, Business Process, Cognitive Systems, Software Engineering, Programming Methodology and Paradigm, Data Engineering, Information Management, Knowledge-Based Management System, Game Technology.
Articles 462 Documents
Sistem Penunjang Keputusan Penentuan Koordinator Produksi Jaring B Menggunakan Metode MFEP dan ARAS Alexander Winurcahyono; Muhammad Hatta; Rifqi Fahrudin
Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) Vol 11, No 2 (2026): Edisi Agustus
Publisher : STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/jurasik.v11i2.988

Abstract

The selection of the Production Coordinator for Network B at PT Arteria Daya Mulia is still conducted subjectively and relies on manual data processing, resulting in a non-standardized evaluation process that is prone to errors. This study aims to design a web-based Decision Support System (DSS) by integrating the Multifactor Evaluation Process (MFEP) and Additive Ratio Assessment (ARAS) methods to assist in the selection process for the Net B Production Coordinator. The MFEP method is used to determine weights and evaluate five criteria: Production Waste, Boat Replacement, Lost Time, 5S Assessment Results, and Leadership. The assessment results are then processed using the ARAS method to obtain utility values and rank the candidates. Test results for the seven candidates showed that Juniah achieved the highest utility value of 0.853 and was recommended as the candidate for the Net B Production Coordinator position. The application of the MFEP and ARAS methods in a web-based system can help produce a more structured and objective evaluation process and support decision-making regarding job promotions.
Rancang Bangun Sistem Pengendalian Stok Barang Jadi Berbasis Web dengan Metode AGILE Dan EOQ Pada PT Green Source Indonesia Edwin Evendi; R. Wahyudi Darmawan; Raden Hasan
Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) Vol 11, No 2 (2026): Edisi Agustus
Publisher : STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/jurasik.v11i2.979

Abstract

Smooth company operations, particularly in the warehousing sector, rely heavily on the effective management of finished goods inventory. PT Green Source Indonesia currently faces a critical challenge: its stock recording procedures remain semi-manual relying on printed documents and electronic spreadsheets making the process prone to misinformation and data errors. This study initiates the design and development of a web-based warehouse inventory management system that utilizes barcode scanning and implements Economic Order Quantity (EOQ) calculations alongside safety stock management. The software development process adopts an agile framework, utilizing an adaptive and iterative Systems Development Life Cycle (SDLC) approach. Final evaluations demonstrate that the implementation of this web-based application boosts warehouse operational efficiency, ensures real-time inventory data validity, and optimally minimizes the risk of stock shortages or surpluses through EOQ calculations.