cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Sarifah Putri Raflesia
Contact Email
sarifah@unsri.ac.id
Phone
+628112017224
Journal Mail Official
generic.unsri@gmail.com
Editorial Address
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Sriwijaya
Location
Kab. ogan ilir,
Sumatera selatan
INDONESIA
Jurnal Generic
Published by Universitas Sriwijaya
ISSN : 19074093     EISSN : 20879814     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Generic ISSN/e-ISSN: 1907-4093/2087-9814 adalah wadah publikasi ilmiah bagi peneliti, akademisi, maupun praktisi di bidang ilmu komputer, ilmu teknologi informasi dan komunikasi di Indonesia. Jurnal ini menerima tulisan inter-disiplin di bidang SI/TI, sistem komputer, dan informatika. Topik dapat berupa (tapi tidak ter batas pada): Artificial Intelligence (Kecerdasan Buatan, Software Engineering (Rekayasa Perangkat Lunak, Information System (Sistem Informasi), Computer Based Learning (Pembelajaran Berbasis Komputer), Computer Networking & Data Communication (Jaringan Komputer & Komunikasi Data)
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Aplikasi Ilmu Komputer
Articles 144 Documents
 5   6   7   8   9 
Deteksi Wajah Menggunakan Segmentasi Warna Kulit dan Template Matching Menggunakan Metode Modified Chamfer Matching Algorithm Vikki Aria Dinata; Saparudin Saparudin; Julian Supardi
Generic Vol 10 No 1 (2018): Vol 10, No 1 (2018)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pendeteksian wajah merupakan suatu proses menentukan lokasi wajah pada citra. Pendeteksian wajah biasanya digunakan untuk tahapan awal dari proses pengenalan wajah. Banyak metode yang telah dikembangkan untuk proses pendeteksian wajah tersebut, salah satunya menggunakan metode template matching. Pada penelitian ini digunakan metode template matching menggunakan modified chamfer matching algorithm yang menggunakan warna YCbCr untuk proses segmentasi warna kulit. Proses yang dilakukan pertama kali adalah melakukan segmentasi warna kulit untuk mendapatkan kandidat wajah, selanjutnya kandidat tersebut akan digunakan untuk proses template matching. Dari 30 citra yang diujikan pada perangkat lunak, metode yang digunakan ini menghasilkan tingkat akurasi 30% untuk wajah yang terdeteksi keseluruhan, 23,33 % untuk wajah yang terdeteksi keseluruhan tapi terdapat objek lain selain wajah yang terdeteksi, 40 % untuk wajah yang tidak terdeteksi keseluruhan, dan 6,66 % untuk tidak ada wajah yang terdeteksi
Sistem Rekomendasi Artikel Ilmiah Berbasis Web Menggunakan Content-based Learning dan Collaborative Filtering Betharia Sri Fitrianti; Muhammad Fachurrozi; Novi Yusliani
Generic Vol 10 No 1 (2018): Vol 10, No 1 (2018)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini mengimplementasikan metode content-based learning dan collaborative filtering pada sistem rekomendasi artikel ilmiah berbasis web untuk merekomendasikan artikel ilmiah berbahasa Inggris. Sistem memiliki empat komponen, yaitu analisa konten, profile learner, komponen penyaringan, dan pengambilan dokumen. Content-based learning diimplementasikan pada komponen analisa konten yang bertugas mengidentifikasi masukan berupa artikel ilmiah berbahasa Inggris. Profile learner dilakukan untuk menghitung kemiripan antar pengguna setelah sistem mendapatkan feedback berupa rating dari pengguna. Collaborative filtering diimplementasikan pada komponen penyaringan yang bertugas untuk merekomendasikan artikel kepada pengguna setelah sistem mendapatkan hasil kemiripan antar pengguna. Pengambilan dokumen dilakukan pada proses pengambilan artikel yang dicari oleh pengguna. Uji coba dilakukan pada 100 artikel ilmiah, 6 kelas kategori, serta melibatkan 35 pengguna. Hasil penelitian ini membuktikan bahwa implementasi metode content-based learning dan collaborative filtering pada sistem rekomendasi artikel ilmiah berbasis web mampu memberikan tingkat relevansi dan efektifitas sebesar 0.801 berdasarkan Mean Average Precision dan 0,851 berdasarkan Mean Absolute Error.
Implementasi Reputation System pada Matangdipohon: E-Marketplace Produk Pertanian dengan Metode Electre Nurracmah Hakim Puar; Firdaus Firdaus
Generic Vol 10 No 1 (2018): Vol 10, No 1 (2018)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Masalah kepercayaan adalah hal terpenting dalam E-Marketplace, oleh karena itu dibutuhkan Reputation System (Sistem Reputasi). Reputasi sistem itu sendiri merupakan sistem yang dibangun untuk menentukan reputasi user (penjual/pembeli) dasar aktifitas user tersebut. Sistem ini dirancang sedemikian rupa untuk mengurangi praktik penipuan online karena kurangnya informasi apakah user/member E-Marketplace tersebut benar- benar dapat dipercaya. Dengan adanya suatu reputasi maka penjual atau pembeli dapat mempertimbangkan apakah ingin tetap melanjutkan transaksi atau membatalkannya. dasar dari permasalahan yang telah diuraikan di atas, maka penulis bermaksud untuk melakukan analisis dan pengembangan lebih lanjut dari penelitian sebelumnya dimana fokus utama dari penelitian yang akan dilakukan adalah membangun reputation system.
Implementasi Komunikasi Data pada Internet of Things (IoT) Menggunakan Radio Frekuensi 868Mhz Berbasis Arduino Uno Wulandari Nurul Aini; Huda Ubaya; Sarmayanta Sembiring
Generic Vol 10 No 1 (2018): Vol 10, No 1 (2018)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Alat ini dibuat untuk memberikan informasi dalam proses komunikasi radio frekuensi 868MHz pada nodedan gateway untuk mendapatkan hasil suhu kelembaban dan tekanan udara yang diterapkan pada alat IoT. IoT merupakan jaringan dari peralatan elektronik yang saling terhubung satu sama lain melalui koneksi internet modem atau router wireless. Komunikasi data dilakukan dengan pengirim dan penerima. Data akan dikirim ke micro SD dalam waktu 60 menit sekali dan disimpan pada file logger sehingga data tersebut dapat diambil jika suatu saat dibutuhkan. Data tersebut berupa format data yaitu IDnode, tanggal dan waktu, suhu, kelembaban dan tekanan udara. Keseluruhan panjang data adalah 43 byte. Data yang diterima akan dikirimkan ke program Python melalui protocol UDP untuk diproses lagi dan data tersebut akan ditampilkan ke website plot.ly berupa grafik secara online sehingga dapat diakses browser melalui internet. Hasil pengujian jarak jangkau pengiriman data melalui LoRa 868MHz pada node dan gateway yaitu 50 meter – 450 meter.
Forecasting Harga Saham dengan Jaringan Saraf Tiruan Rina Yuniarti; Julian Supardi; Firdaus Firdaus
Generic Vol 10 No 1 (2018): Vol 10, No 1 (2018)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Forecasting atau peramalan diperlukan untuk menetapkan kapan suatu peristiwa akan terjadi sehingga dapat dilakukan tindakan yang tepat. Proses forecasting dimanfaatkan untuk berbagai aspek kehidupan, salah satunya adalah forecasting harga saham. Forecasting harga saham dapat dilakukan dengan algoritma pada jaringan saraf tiruan, yaitu algoritma backpropagation. Pada forecasting dengan jaringan saraf tiruan dibentuk suatu pemodelan jaringan yang dapat memproses data masukan. Pada penelitian ini digunakan suatu pemodelan yang menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi harga saham dan perubahan nya. Faktor-faktor tersebut adalah faktor teknikal, faktor makro ekonomi dan faktor fundamental. Dengan menggunakan faktor-faktor tersebut pada pemodelan jaringan saraf tiruan dihasilkan suatu hasil forecasting yang cukup baik dan akurat, yaitu dengan kekuratan 98,90%. untuk nilai harga saham, 87,65% untuk perubahan harga saham dan 73,20% untuk selisih perubahan harga saham
Rancang Bangun Robot Quadruped Penghindar Halangan Berbasis Arduino Nanda Syafitri; Ahmad Zarkasi; Rossi Passarela
Generic Vol 10 No 2 (2018): Vol 10, No 2 (2018)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penggunaan robot berkaki sangat meningkat didunia robotika karena dengan keterbatasan sistem gerak pada robot beroda. Robot berkaki empat ini menggunakan gerakan kaki 2 DOF (Degree Of Freedom). Robot berkaki empat ini dibuat agar pergerakannya bisa berjalan dengan baik dan mampu mengendalikan kecepatannya dari langkah kaki robot tersebut. Tujuan penelitian dari penulis ini adalah membuat robot berkaki empat agar terrhindar dari halangan dengan menggunakan sensor ultrasonik. Untuk menghubungkan antara robot dan program Arduino IDE ini menggunakan kabel usb sebagai penghubungnya. Lalu menggunakan mikrokontroller arduino nano atmega328 untuk melakukan pemrosesan data, kemudian mengirim ke motor servo untuk pergerakan kaki robotnya. Berdasarkan dari hasil pengujian yang telah dilakukan, robot berkaki empat dapat menghindar dengan baik dan untuk melihat nilai bila ada halangan didepannya bisa dilihat di serial monitor pada program Arduino IDE.
Sistem Rekomendasi Makanan Untuk Penderita Diabetes Melitus 2 dengan Algoritma Content-based Filtering Caesar Rizky Kurniawan; Firdaus Firdaus; Sarifah Putri Raflesia
Generic Vol 10 No 2 (2018): Vol 10, No 2 (2018)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Diabetes Melitus (DM) adalah penyakit kronis kompleks yang membutuhkan perawatan medis terus menerus dengan strategi pengurangan risiko multifactorial di luar kendali glikemik. Secara umum penyakit diabetes di klasifikasikan menjadi dua tipe, yakni diabetes tipe 1 yang disebabkan oleh kelainan gen dan tipe 2 yang terjadi karena pola hidup yang tidak sehat. Salah satu penyebab DM yakni konsumsi makanan yang tidak sehat dan jarang melakukan aktifitas olahraga. Untuk itu diperlukan sebuah sistem perekomendasi yang dapat memberikan saran-saran yang bersifat personal berdasarkan pada preferensi yang diberikan oleh pasien penderita DM 2. Sistem Perekomendasi dapat memberikan saran yang efisien untuk mempersempit ruang informasi sehingga pengguna diarahkan ke item yang sesuai dengan kebutuhan berdasarkan preferensi mereka. Dalam hal ini. Metode yang digunakan adalah Content Based Filtering. Metode Content Based Filtering merekomendasikan suatu item dengan cara mencari tingkat kesamaan antara item yang sebelumnya pernah di lihat, diberi like atau pun dipilih dengan item lain. Bahasa pemrograman yang digunakan adalah PHP dengan menggunakan framework Codeigniter. Berdasarkan hasil penelitian penulis menyimpulkan bahwa sistem ini dapat merekomendasikan makanan kepada pasien sesuai dengan preferensinya sehingga pasien dapat lebih efisien dalam menentukan menu makanan.
Perancangan Monitoring Sensor berbasis Javascript dan Plotly Jefriansyah Jefriansyah; Huda Ubaya; Sri Desy Siswati; Riki Afriansyah
Generic Vol 10 No 2 (2018): Vol 10, No 2 (2018)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Alat ukur tekanan darah pada pergelangan tangan merupakan alat kesehatan yang berfungsi untuk mengukur tekanan darah pada pergelangan tangan yang menunjukkan sistol dan diastol. Untuk merancang alat ini, perlu dirancang sistem- sistem yang mendukungnya, yaitu berupa hardware dan software. Pada alat yang dirancang tersebut, penulis menggunakan berbagai macam alat, yaitu sensor MPX5050GP, Solenoid, Relay, pompa udara, Bluetooth, baterai 9 Volt, pengubah daya DC-ke-DC dan Arduino Pro Mini ATmega328. Sedangkan untuk menampilkan hasil data tersebut, penulis menggunakan Android. Selain menggunakan berbagai macam alat untuk merancang alat ukur tekanan darah tersebut, alat ini juga menggunakan program bahasa C yang terdapat pada Arduino Pro Mini ATmega328 dan penggunaan program bahasa Java pada perangkat lunak Android Development Tools (ADT).
Penerapan Virtual Local Area Network Menggunakan OVS pada Jaringan Virtual Machine Berbasis Promiscuous Mode Dinda Yunafril; Huda Ubaya; Rido Zulfahmi
Generic Vol 10 No 2 (2018): Vol 10, No 2 (2018)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penerapan sistem jaringan Virtual Local Area Network (VLAN) pada saat ini banyak dimanfaatkan oleh instansi pendidikan, ditempat umum, dan juga perkantoran. Pemanfaatan sistem jaringan ini memungkinkan untuk membagi suatu koneksi fisik pada sebuah LAN menjadi beberapa koneksi logika. Pada penelitian ini menggunakan virtual machine, maka untuk mendukung penerapan VLAN ini menggunakan OVS. OVS merupakan suatu software switch virtual yang berfungsi menghubungkan perangkat pada suatu sistem jaringan. Untuk sebuah jaringan komputer yang dibangun menggunakan virtual machine terdapat kontroler antarmuka yaitu promiscuous mode yang berfungsi untuk mengijinkan dan mencegat paket data yang masuk ke jaringan. Penelitian ini menggunakan metode observasi pada setiap pengerjaan dan pengujian, juga metode litelatur untuk memperoleh informasi. Hasil penelitian ini adalah perangkat virtual yang dihubungkan menggunakan OVS pada jaringan virtual machine pada sistem jaringan VLAN yang dapat menghubungkan jaringan dan mesin virtual dengan promiscuous mode.
Validasi Paket Data dengan Menggunakan Entropy dan Information Gain Ahmad Fali Oklilas; Tasmi Tasmi; Sri Desy Siswanti; Mira Afrina
Generic Vol 10 No 2 (2018): Vol 10, No 2 (2018)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Saat ini, internet lebih banyak menggunakan komunikasi terenkripsi dibandingkan kemananan (security). Saat ini sudah juga digunakan https dalam internet, tetapi ada permasalahan dalam hal klasifikasi paket terenskripsi. Penelitian ini merupakan pengembangan dari penelitian sebelumnya, dimana yang telah berhasil mengklasifikasi paket data secara offline tetapi belum berhasil dalam mengindentifikasi dan mengelompokkan layanan terinkripsi secara mendalam. Penelitian ini membangun simulasi secara nyata dalam pembuatan topologi dan klasifikasi dengan menggunakan entropy sebagai pemilihan atribut. Tujuan penelitian ini dapat melakukan validasi data untuk trafik terenkripsi dan information gain. Studi kasus dilakukan pada implementasi jaringan komputer di Fakultas Ilmu Komputer Unsri. Feature dengan metode feature rangking menghasilkan nilai entropy tertinggi 0.07414856 rangking pertama untuk atribut paket terenkripsi.

Page 7 of 15 | Total Record : 144

 5   6   7   8   9 

Filter by Year

2009 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 17 No 1 (2025): Vol 17, No 1 (2025) Vol 16 No 2 (2024): Vol 16, No 2 (2024) Vol 16 No 1 (2024): Vol 16, No 1 (2024) Vol 15 No 2 (2023): Vol 15, No 2 (2023) Vol 15 No 1 (2023): Vol 15, No 1 (2023) Vol 14 No 2 (2022): Vol 14, No 2 (2022) Vol 14 No 1 (2022): Vol 14, No 1 (2022) Vol 13 No 2 (2021): Vol 13, No 2 (2021) Vol 13 No 1 (2021): Vol 12, No 1 (2021) Vol 12 No 2 (2020): Vol 12, No 2 (2020) Vol 12 No 1 (2020): Vol 12, No 1 (2020) Vol 11 No 2 (2019): Vol 11, No 2 (2019) Vol 11 No 1 (2019): Vol 11, No 1 (2019) Vol 10 No 2 (2018): Vol 10, No 2 (2018) Vol 10 No 1 (2018): Vol 10, No 1 (2018) Vol 9 No 2 (2014): Vol 9, No 2 (2014) Vol 9 No 1 (2014): Vol 9, No 1 (2014) Vol 8 No 2 (2013): Vol 8, No 2 (2013) Vol 8 No 1 (2013): Vol 8, No 1 (2013) Vol 6 No 2 (2011): Vol 6, No 2 (2011) Vol 6 No 1 (2011): Vol 6, No 1 (2011) Vol 5 No 2 (2010): Vol 5, No 2 (2010) Vol 5 No 1 (2010): Vol 5, No 1 (2010) Vol 4 No 2 (2009): Vol 4, No 2 (2009) Vol 4 No 1 (2009): Vol 4, No 1 (2009) More Issue