cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Sugiyarto
Contact Email
jk_math@uad.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
jk_math@uad.ac.id
Editorial Address
Program Studi Mateamtika Univeritas Ahmad Dahlan, Matematika, FMIPA Universitas Ahmad Dahlan, Jl. Ringroad Selatan, Kragilan, Tamanan, Kec. Banguntapan, Bantul, Daerah Istimewa Yogyakarta 55191
Location
Kota yogyakarta,
Daerah istimewa yogyakarta
INDONESIA
Jurnal Ilmiah Matematika
Published by Universitas Ahmad Dahlan
ISSN : 20878796     EISSN : 27743241     DOI : http://dx.doi.org/10.26555/konvergensi
Core Subject : Education,
Mathematics
Fuzzy Systems and its Applications Geometry Theories and its Applications Graph Theories and its Applications Real Analysis and its Applications Operation Research and its Applications Statistical Theories and its Applications Dinamical Systems and its Applications Mathematical Modeling and its Applications Discrete Mathematics and its Applications Computer Mathematics and its Applications Actuarial Mathematics and its Application
Arjuna Subject : Matematika - Matematika Terapan
Articles 5 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol. 12 No. 1 (2025)" : 5 Documents clear
Studi Komparatif Model ARIMA, ANN, dan Hybrid ARIMA-ANN untuk Peramalan Laju Inflasi di Indonesia Rizal, Jose; Dzakirah, Qanitahudz; Sunandi, Etis
Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 12 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26555/jim.v12i1.30366

Abstract

Model ARIMA merupakan metode populer dalam peramalan data deret waktu. Namun demikian, model ini memiliki keterbatasan dalam mengenali pola nonlinier yang dapat menyebabkan peningkatan kesalahan peramalan. Sebagai solusinya, Artificial Neural Network (ANN) yang mampu memotret pola nonlinier dapat diaplikasikan. Untuk menggabungkan keunggulan dari kedua model, dikembangkan metode Hybrid ARIMA-ANN. Penelitian ini membandingkan performa model ARIMA, ANN, dan Hybrid ARIMA-ANN pada kajian peramalan laju inflasi di Indonesia. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pada data training, model Hybrid ARIMA-ANN memberikan performa terbaik dengan nilai MAPE sebesar 18,73% dan MASE sebesar 1,86. Pada data testing, model Hybrid menunjukkan peningkatan akurasi dengan nilai MAPE sebesar 17,95% dan MASE sebesar 1,16. Hasil ini mendukung penerapan metode Hybrid ARIMA-ANN sebagai pendekatan yang lebih andal dan efektif untuk peramalan deret waktu yang memuat pola linier dan nonlinier secara bersamaan.
Analisis Kejadian Hujan Es Berbasis Satelit Himawari-9 Dengan Metode Rgb (Studi Kasus Jombang 24 September 2024) Dhaifullah Rafif Aslam; Yahya Darmawan
Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 12 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26555/jim.v12i1.30623

Abstract

Hujan merupakan salah satu unsur penting cuaca, terdapat dua jenis awan hujan. Awan konvektif tidak hanya menghasilkan hujan, tetapi berpotensi menimbulkan hujan es. Pada 24 September 2024 telah terjadi hujan es di Kabupaten Jombang yang mengakibatkan sejumlah kerusakan. satelit digunakan untuk mengetahui kondisi perawanan pada saat kejadian hujan es terjadi. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pembentukan awan konvektif yang menyebabkan hujan es. Data Satelit Himawari-9 digunakan untuk dilakukan pengolahan menggunakan Teknik (Red, Green, Blue) RGB. Metode Day Convective Storm digunakan untuk mengetahui persebaran awan tinggi yang memiliki potensi hujan es. Metode Airmass ditambahkan untuk mengetahui persebaran awan dan massa udara awan tersebut. Hasil menunjukkan bahwa terdapat awan tinggi tebal yang berpotensi hujan es di Kabupaten Jombang. Terdapat massa udara yang hangat dan lembap sehingga awan mudah terbentuk. Adanya konvergensi pada wilayah Kabupaten Jombang menimbulkan updraft sehingga mendukung pertumbuhan awan. Kecepatan angin berkisar 2,4 – 5,6 knot dan kelembapan relatif 70 – 90% yang tergolong tinggi. Nilai CAPE 1050 J/Kg dan CIN 30 J/Kg sehingga menujukkan terdapat aktivitas konveksi kuat.
Penyelesaian Masalah Pengemasan Produk dengan menggunakan Metode Hungarian dan Metode Divide Row and Subtract Column wardhani, kusuma
Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 12 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26555/jim.v12i1.30776

Abstract

Masalah Penugasan (Assignment Problem) merupakan suatu kasus khusus dari masalah pemrograman liniear. Masalah penugasan digunakan untuk mengalokasikan sejumlah sumber daya pada sejumlah pekerjaan atau tugas dengan dasar satu-satu. Di mana setiap satu sumber (pekerja) ditugaskan pada satu tujuan (pekerjaan) dengan tujuan untuk meminimalkan biaya produksi atau memaksimalkan pendapatan. Pada penelitian ini, membahas mengenai penerapan masalah penugasan untuk menyelesaikan masalah maksimasi dengan data tidak seimbang (Unballanced) pada studi kasus pengemasan makanan ringan menggunakan Metode Hungarian Dan Metode Divide Row And Subtract Column. Metode Hungarian diawali dengan cara mengurangkan nilai terbesar di setiap baris dan mengurangkan nilai terkecil untuk setiap kolom. Sedangkan, Metode Divide Row and Subtract Column diawali dengan cara membagi nilai terbesar di setiap baris dan mengurangkan nilai terkecil di setiap kolom. Kedua metode tersebut pada dasarnya menghasilkan solusi optimal yang sama akan tetapi memiliki perbedaan pada algortima, entri matriks (dummy), dan jumlah iterasinya.
Implementasi Transformasi Fourier pada Profilometer Optik Tiga-Dimensi (3-D) dengan Menggunakan Teknik Proyeksi Pola-pola Garis Sasono, Margi; Kalim, M; Nabitha, Dhea Aura
Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 12 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26555/jim.v12i1.30992

Abstract

Pencitraan optik secara non-kontak untuk pengukuran dan pengetahuan profil permukaan obyek riil 3-D sangat penting dalam bidang industri dan medis. Di antara beberapa teknik pencitraan optik, profilometer optik dengan teknik proyeksi pola-pola garis periodik menjanjikan untuk dikembangkan lebih lanjut. Pola-pola ini mirip dengan sinyal, sehingga teknik yang biasa digunakan dalam pengolahan sinyal digital seperti transformasi Fourier atau algoritma Fast Fourier Transform (FFT) dapat diterapkan untuk mengolah pola-pola garis ini. Makalah ini membahas dan mendemonstrasikan implementasi algoritma FFT untuk profilometer optik, baik dengan simulasi komputer maupun eksperimen di laboratorium. Hasil simulasi dan eksperimen menunjukkan bahwa algoritma FFT sangat layak dan handal dalam merekonstruksi citra 3-D dari suatu bentuk permukaan obyek riil yang sedang diuji. Ke depan profilometer optik dengan proyeksi pola-pola garis periodik dan algoritma FFT dapat dikembangkan menjadi sebuah perangkat pencitraan optik yang baru untuk misalnya membuat dokumen digital citra 3-D dari seni topeng atau relief suatu candi.
Implementasi Kriptografi AES dan Chaotic Steganografi LSB pada Pengamanan Data Kependudukan Putra, Aqilla Graditya; Alfianto, Achmad Dhani; Dzakwan, Muhammad
Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 12 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26555/jim.v12i1.31317

Abstract

Perkembangan teknologi digital yang pesat telah membawa dampak signifikan terhadap pengelolaan dan penyimpanan data pribadi, khususnya data kependudukan seperti Nomor Induk Kependudukan (NIK), nama lengkap, alamat, serta tempat dan tanggal lahir. Data-data ini memiliki nilai strategis dan sangat rentan terhadap berbagai bentuk penyalahgunaan, mulai dari pencurian identitas, peretasan akun, hingga penipuan berbasis data pribadi sehingga membutuhkan sistem pengamanan informasi yang tidak hanya andal dan efisien, tetapi juga mampu menyamarkan data agar tidak mudah terdeteksi oleh pihak yang tidak berwenang. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan metode pengamanan data kependudukan dengan menggunakan kombinasi kriptografi AES dan steganografi Chaotic LSB. Data kependudukan dienkripsi dengan AES disembunyikan secara acak menggunakan chaotic LSB kedalam media citra digital e-ktp yang hanya memuat foto dan nama. Hasil studi literatur dan simulasi konseptual menunjukkan bahwa kombinasi metode ini mampu menjaga kualitas citra digital dengan nilai Peak Signal-to-Noise Ratio (PSNR) lebih dari 30 dB, yang berarti tidak terjadi degradasi visual yang signifikan. Temuan ini mengindikasikan bahwa pendekatan tersebut dapat diimplementasikan secara efektif dalam sistem administrasi kependudukan berbasis digital untuk menjaga kerahasiaan dan integritas data. Dengan demikian, metode ini berpotensi menjadi solusi komprehensif dalam menghadapi tantangan keamanan data kependudukan di era digital.

Page 1 of 1 | Total Record : 5

 1 

Filter by Year

2025 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 12 No. 2 (2025) Vol. 12 No. 1 (2025) Vol. 11 No. 2 (2024) Vol. 11 No. 1 (2024) Vol 11, No 1 (2024) Vol. 10 No. 2 (2023) Vol. 10 No. 1 (2023) Vol. 9 No. 2 (2022) Vol 9, No 2 (2022) Vol. 9 No. 1 (2022) Vol 9, No 1 (2022) Vol 8, No 2 (2021) Vol 8, No 1 (2021) Vol 7, No 2 (2020) Vol 7, No 1 (2020) Vol 6, No 2 (2019) Vol 6, No 1 (2019) More Issue