cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Yoze Rizki
Contact Email
fasilkom@umri.ac.id
Phone
+6281356764330
Journal Mail Official
fasilkom@umri.ac.id
Editorial Address
Redaksi Jurnal Fasilkom, Fakultas Ilmu Komputer Gedung Rektorat Lt. 4, Universitas Muhammadiyah Riau Jl. Tuanku Tambusai, Pekanbaru, Riau
Location
Kota pekanbaru,
Riau
INDONESIA
Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Published by Universitas Muhammadiyah Riau
ISSN : 20893353     EISSN : 28089162     DOI : https://doi.org/10.37859/jf.v11i3.2781
Core Subject : Science,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management
Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) is expected to be a media of scientific study of research result, a thought and a study criticial analysis to a System engineering research, Informatics Engineering, Information Technology, Computer Engineering, Informatics Management, and Information System. We accept research papers which focused to these following topics: System Engineering Expert System Decision Support System Data Mining Artificial Intelligent Computer engineering Digital Image Processing Computer Graphic Computer Vision Genetic Algorithm Machine Learning Deep Learning Information System Design Business Intelligence and Knowledge Management Database System Big Data IOT Enterprise Computing ICT and Islam Technology Management and other relevant topics to field of Information Technology
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 374 Documents
 14   15   16   17   18 
Analisis Sentimen Komentar YouTube TvOne Tentang Ustadz Abdul Somad Dideportasi Dari Singapura Menggunakan Algoritma SVM Desti Mualfah; Ramadhoni; Rahmad Gunawan; Danang Mulyadipa Suratno
JURNAL FASILKOM Vol 13 No 01 (2023): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jf.v13i01.4920

Abstract

Interactions in social media can be seen from comments as feedback from every activity on social media, starting from statuses in the form of text, images or videos. One area of computer technology that can study the meaning of text is text mining. Sentiment analysis or opinion mining is a solution to solving problems to automatically classify opinions into positive and negative. Comments from YouTube video viewers on the TvOne channel about Ustadz Abdul Somad being deported from Singapore. From the various responses in the comment column, information is obtained from unstructured data, so there is a needfor a technique to define the value of information. The focus in this research is to verify the truth and explore the value of structured information so that itcan describe events and topics that are connected from the comments in the YouTube videos which are the object of this research. From the test results above, it can be seen that the performance values from the test results using the Support Vector Machine method get 95.02% Accuracy, 95.02% Recall, 95.18% Precision and 95.01% F1-Score.
Penggunaan Variabel Event dan Libur Sekolah Dalam Memprediksi Wisatawan Dengan Metode LSTM Candra Rusmana; Kusrini; Kusnawi
JURNAL FASILKOM Vol 13 No 02 (2023): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jf.v13i02.4974

Abstract

Event yang diadakan diberbagai daerah menjadi daya tarik tersendiri bagi wisatawan untuk datang ketempat tersebut. Liburan musiman sekolah juga menjadi agenda tahunan keluarga untuk pergi ke tempat wisata. Naik turunnya jumlah wisatawan yang datang ke Provinsi NTB memberikan dampak kepada pemerintah daerah, masyarakat sekitar tempat wisata dan pelaku usaha bidang pariwisata. Tujuan penelitian ini untuk melakukan pengujian terhadap variabel event tahunan dan libur sekolah. Datasetyang digunakan didapatkan dari website publik Provinsi NTB yaitu data.ntbprov.go.id dataset tersebut berupa histori jumlah kunjungan wisatawan setiap bulan, dari website disbudpar.ntbprov.go.id didapatkan dataset event tahunan dan dari website kalender pendidikan.com didapat dataset kalender akademik untuk liburan sekolah, dataset yang diambil dari setiap sumber diambil mulai dari tahun 2017 sampai tahun 2022. Dari semua dataset yang didapat bisa dimanfaatkan dalam menggali informasi untuk melakukan prediksi. Dalam melakukan prediksi digunakan Algoritma LSTM dengan menggunakan variabel histori wisatwan, event dan libu sekolah. Penggunaan variabel histori, event dan liburan menghasilkan kinerja MAPE sebesar 20.8% dengan penggunaan data training dan data testing 90/10. Hasil kinerja dengan variabel histori dan liburan saja menghasilkan kinerja MAPE sebesar 38,6%. sedangkan hasil dengan variabel histori dan event saja menghasilkan kinerja MAPE sebesar 23,81%. Ini menunjukan bahwa variabel event dan kalender liburan bisa dengan baik digunakan dalam melakukan prediksi terhadap kedatangan wisatawan di waktu berikutnya. Penelitian ini memperkenalkan pendekatan baru dalam memprediksi jumlah wisatawan dengan menggunakan variabel event tahunan dan kalender libur sekolah dengan menggunakan algoritma LSTM sebagai alat prediksi yang lebih canggih, yang sebelumnya belum banyak dieksplorasi dalam konteks prediksi pariwisata di Provinsi NTB.
Perbandingan Random Forest Regression dan Support Vector Regression Pada Prediksi Laju Penguapan Ferdinandus Edwin Penalun; Arief Hermawan; Donny Avianto
JURNAL FASILKOM Vol 13 No 02 (2023): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jf.v13i02.4976

Abstract

Memprediksi laju penguapan memiliki manfaat yang luas dalam berbagai aplikasi seperti manajemen sumber daya air, pertanian, dan lingkungan hidup. Namun untuk mendapatkan data yang lengkap dan akurat dalam mempelajari laju penguapan memiliki tantangan tersendiri. Selain itu, rendahnya tingkat linieritas antara data laju penguapan dan faktor meteorologi lainnya di wilayah tropis dapat menyebabkan hasil prediksi yang bervariasi. Tujuan dari penelitian ini adalah memprediksi laju penguapan harian di Stasiun Klimatologi Yogyakarta dengan membandingkan kinerja dua model machine learning (ML) yaitu random forest regression (RFR) dan support vector regression (SVR) menggunakan data pengamatan meteorologi harian. Untuk meningkatkan akurasi prediksi, dilakukan optimasi hyperparameter menggunakan metode gridsearch cross-validation untuk mencari kombinasi hyperparameter terbaik. Hasil optimasi hyperparameter pada data training menunjukkan bahwa model RFR menghasilkan skor RMSE sebesar -0,67 sementara model SVR pada kernel RBF menghasilkan skor RMSE negatif sebesar -0,57. Evaluasi lebih lanjut dilakukan pada data testing dengan menggunakan kombinasi hyperparameter hasil optimasi model RFR menghasilkan nilai R2 sebesar 0,79 dan RMSE sebesar 0,56 sedangkan model SVR menghasilkan koefisien determinasi (R2) sebesar 0,81 dan RMSE sebesar 0,53. Berdasarkan hasil perbandingan kedua model dapat disimpulkan bahwa model SVR memiliki kinerja yang lebih baik dalam memprediksi laju penguapan harian. Penggunaan teknik prediksi dengan model ML untuk memprediksi laju penguapan dapat menjadi solusi untuk mengisi kekosongan data pengamatan meteorologi dan memiliki manfaat yang signifikan dalam bidang pertanian dan hidrologi. Penelitian selanjutnya dapat melibatkan pengembangan sistem informasi pemantauan dan pengelolaan sumber daya air yang lebih efektif dan efisien.
SISTEM INFORMASI BANK SAMPAH MENGGUNAKAN METODE RAD DAN FRAMEWORK LARAVEL Muhammad Wahyu Oktiyawan; Fenando; Muhammad Leandry Dalafranka
JURNAL FASILKOM Vol 13 No 02 (2023): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jf.v13i02.4982

Abstract

Bank Sampah Sakura adalah Lembaga swadaya yang bergerak pada pengumpulan Sampah, pengelolaan sampah, dan pembelian sampah yang dihasilkan oleh sampah-sampah rumah tangga. Adapun permasalahan yang dihadapi oleh Bank Sampah Sakura adalah pada saat akan akan mencatat saldo tabungan nasabah, pencatatan yang dilakukan pada bank sampah masih dilakukan secara tradisional sehingga kurangnya efisiensi waktu. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat sebuah sistem informasi bank sampah. Metode yang akan digunakan pada penelitian ini adalah metode RAD. Sistem informasi ini akan dibuat menggunakan sebuah framework yaitu Laravel. Dengan adanya sistem informasi bank sampah diharapkan akan membantu kegiatan pencatatan saldo nasabah, pendaftaran nasabah baru, penghitungan beli sampah, informasi saldo nasabah, dan laporan bank sampah. Sistem informasi bank sampah tersebut akan membantu menghemat waktu yang diperlukan dalam melakukan kegiatan bank sampah tersebut. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem informasi bank sampah yang akan membantu terjadinya proses bisnis yang ada di bank sampah sakura talang kelapa palembang.
Learning Management System Berbasis Cloud dalam Model Pembelajaran Blended Learning Pada Fakultas Saintek UIN Raden Fatah Nugraha rachmatullah; Dilla Mukarromah; Tata Sutabri
JURNAL FASILKOM Vol 13 No 02 (2023): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jf.v13i02.5024

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengeksplorasi implementasi Learning Management System (LMS) berbasis cloud dalam model pembelajaran blended learning di Fakultas Saintek UIN Raden Fatah, yang dimana permasalahan selama ini adalah tidak diketahuinya pemanfaatab dari model pembelajaran blended learning di Fakultas Saintek UIN Raden Fatah . Penelitian ini dilakukan menggunakan desain penelitian deskriptif kuantitatif. Data diperoleh dari 150 mahasiswa Fakultas Sains dan Teknologi UIN Raden Fatah. Metode penelitian yang digunakan adalah penelitian deskriptif dengan mengumpulkan data melalui studi literatur, wawancara, dan observasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi LMS berbasis cloud memiliki manfaat dalam meningkatkan aksesibilitas, kolaborasi, pengelolaan konten, penilaian, dan analisis pembelajaran. Penelitian ini memberikan pemahaman yang lebih baik tentang penggunaan teknologi dalam konteks pembelajaran blended learning dan memberikan wawasan bagi pengembangan lebih lanjut di Fakultas Saintek UIN Raden Fatah dan institusi pendidikan lainnya. Hasil yang diharapkan adalah pemahaman yang lebih baik tentang manfaat penggunaan LMS berbasis cloud dalam meningkatkan aksesibilitas terhadap materi pembelajaran, kolaborasi antara pengajar dan mahasiswa, efisiensi dalam pengelolaan konten pembelajaran, penilaian yang lebih terintegrasi, serta pelacakan dan analisis data pembelajaran.
Pendukung Keputusan dalam Penentuan Prioritas Sistem Informasi dengan Metode Weighted Product pada Pusintek Maya Asmita; Henny; Gandung Triyono
JURNAL FASILKOM Vol 13 No 02 (2023): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jf.v13i02.5040

Abstract

Sebagai pengelola sistem informasi di lingkungan Kementerian Keuangan, Pusintek harus mampu menjaga kelangsungan layanan sistem informasi agar tetap berjalan secara optimal. Salah satu kegiatan yang dilakukan adalah dengan menentukan prioritas sistem informasi yang bertujuan untuk memetakan sistem layanan informasi yang ada dimana akan digunakan sebagai prioritas dalam penanganan gangguan maupun bencana di data center. Selama ini proses penentuan prioritas sistem informasi masih dilakukan secara manual sehingga akan membutuhkan waktu lebih lama dan hasil yang diperoleh kurang akurat. Tujuan penelitian ini adalah melakukan penentuan rangking dari masing-masing sistem informasi untuk selanjutnya ditempatkan pada masing-masing area prioritas sehingga dapat membantu manajemen sebagai pendukung keputusan untuk proses penanganan gangguan sistem informasi. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Weighted Product dengan hasil yang diperoleh berupa urutan rating atau rangking dari masing-masing sistem informasi. Penghitungan ini dapat memberikan hasil yang akurat sehingga memudahkan Pusintek dalam pengelolaan sistem informasi yang lebih baik
IMPLEMENTASI PENGARSIPAN ELEKTRONIK MENGGUNAKAN ENKRIPSI DAN DEKRIPSI DENGAN METODE AES DI UNISKA Bagus Arianto; Harso Kurniadi; Iin Kurniasari
JURNAL FASILKOM Vol 13 No 02 (2023): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jf.v13i02.5060

Abstract

Keamanan data merupakan aspek yang paling penting pada era digital saat ini. Kemajuan teknologi yang semakin pesat dan terus berkembang seiring berjalanya waktu memberikan peningkatan fitur terhadap keamanan sistem. Celah pada keamanan sistem dapat dimanfaatkan untuk kepentingan yang bersifat merugikan, sehingga keamanan data saat ini menjadi prioritas utama dalam semua aspek. Kriptografi adalah suatu ilmu yang mengkaji teknik yang mengacak data menggunakan kunci sehingga menjadikan bentuk lain yang tidak mampu terbaca oleh manusia kecuali pihak yang mengetahui kuncinya. Banyak perusahaan berupaya meningkatkan sistem keamanan mereka, salah satunya pada bidang pengarsipan yaitu dengan menggunakan metode pengarsipan cloud dengan enkripsi. Tetapi pengarsipan manual masih dilakukan dan menjadi pilihan utama karena terbatasnya sumber daya manusia dan faktor internal lainya. Advanced encryption standard (AES) adalah salah satu algoritma kriptografi terbaru yang dipublikasikan oleh NIST dan merupakan standar enkripsi yang sangat aman dan sulit untuk ditembus. Dengan menggunakan advanced encryption standard, berkas arsip yang berisi informasi penting dan sensitif dapat dienkripsi sehingga tidak dapat dibaca oleh pihak yang tidak berkepentingan.
Pengaruh Implementasi Enterprise Resource Planning (ERP) Apache Ofbiz Pada Kinerja UMKM Renyah.an Jefril Rahmadoni; Putri Jugalo; Nadilla Saraswati; Muhammad Hafiz Aulia Rahmadoni; Salsabila Rahmah; Alvino Albas
JURNAL FASILKOM Vol 13 No 02 (2023): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jf.v13i02.5067

Abstract

The implementation of Enterprise Resource Planning (ERP) systems has become a priority for many organizations, including Micro, Small and Medium Enterprises (MSMEs) in the industrial sector. The purpose of this study was to evaluate the effect of Apache Ofbiz ERP implementation on performance of Renyah.an MSMEs. This research uses a descriptive qualitative approach to gain an in-depth understanding of the impact of ERP implementation on Renyah.an MSMEs Primary data was collected through interviews with Renyah.an's MSME owners and staff involved in ERP implementation. In addition, secondary data is also used to support the analysis. In this research, several indicators of organizational performance are used, including operational efficiency, customer satisfaction, and business growth. The results of this study indicate that the implementation of Apache Ofbiz ERP has a significant positive impact on the organizational performance of Renyah.an MSMEs. In terms of operational efficiency, ERP systems can increase productivity, reduce operational costs, and improve data accuracy. In addition, ERP implementation also has an impact on customer satisfaction by improving customer experience and increasing response time to customer requests. In terms of business growth, ERP implementation facilitates business expansion, better inventory monitoring, and more accurate data analysis for decision making.
PERBANDINGAN KINERJA METODE NAÏVE BAYES DAN SUPPORT MACHINE (SVM) DALAM ANALISIS KUALITAS BUTIR SOAL Hidayatunnisa'i; Kusrini; Kusnawi
JURNAL FASILKOM Vol 13 No 02 (2023): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jf.v13i02.5087

Abstract

Dalam melakukan analisis butir soal yang dilakukan proses pengumpulan, peringkas, dan penggunaan informasi dari jawaban siswa untuk membuat keputusan tentang setiap penilaian. Tujuan dari penilaian adalah untuk meningkatkan hasil belajar siswa serta memberikan informasi kepada siswa tentang kelebihan dan kekurangannya dalam mata pelajaran tertentu yang telah dipelajari. Oleh karena itu, dalam penelitian ini akan membahas tentang analisis perbandingan tingkat kinerja algoritma klasifikasi Naïve Bayes dan algoritma Support Vector Machine (SVM). Metode data mining untuk klasifikasi dapat digunakan untuk membantu meningkatkan kecepatan dan ketepatan dalam menganalisis butir soal sehingga akan didapatkan jenis soal yang diterima, direvisi, dan ditolak. Perbandingan kinerja algoritma Naive Bayes dan Support Vector Mahcine (SVM) bertujuan untuk mengukur tingkat akurasi dan lama waktu proses (execution time) dari masing-masing algoritma untuk mendapatkan algoritma terbaik yang akan diterapkan dalam membantu proses analisis butir soal. Data yang digunakan dalam penelitian sebanyak 50 dengan hasil jawaban siswa pada soal biologi dengan penggunaakn data training dan data testing 80:20. dengan menggunakan alat bantu bahasa pemrograman python, dapat disimpulkan bahwa algoritma Support Vector Machine (SVM) dengan K-fold Cross Validation sebesar 10 atau 10 kali tahap percobaan lebih unggul dibandingkan dengan Naïve Bayes.
RANCANG BANGUN PELACAK KENDARAAN BERMOTOR BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN ARDUINO Dinda Eliza; Ellbert Hutabri
JURNAL FASILKOM Vol 13 No 02 (2023): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jf.v13i02.5167

Abstract

Sepeda motor merupakan alat transportasi yang banyak digunakan di Indonesia, didukung dengan harga yang terjangkau, kemudahan pengoperasian dan fleksibilitas yang tinggi. Di Kepulauan Riau khususnya Kota Batam merupakan kawasan industri sehingga peran sepeda motor sebagai alat transportasi sangat dibutuhkan karena mobilitas masyarakat yang tinggi. Total kendaraan bermotor menurut Badan Pendapatan Daerah Provinsi Kepulauan Riau mulai tahun 2022 mencapai 1.172.725 unit. Pesatnya jumlah kendaraan bermotor berbanding lurus dengan banyaknya kasus pencurian. Sistem keamanan kendaraan bermotor seperti kunci ganda dan alarm masih dapat dirusak sehingga kurang aman. Kemudian dirancang alat yang lebih efisien yaitu membangun alat dengan IoT menggunakan dua perangkat kontrol arduino dan nodemcu. Aplikasi android ini memuat beberapa fitur dengan kecepatan rata-rata menyalakan sepeda motor yaitu 6,37 detik, sirine yaitu 5,86 detik, menyalakan klakson, 6,61 detik, menyalakan lampu sein yaitu 5,91 detik, mengunci sepeda motor , starting adalah 6,66 detik dan pelacakan real time dari Global Position System untuk mengetahui posisi lokasi sepeda motor.

Page 16 of 38 | Total Record : 374

 14   15   16   17   18 

Filter by Year

2016 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 15 No. 2 (2025): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Vol. 15 No. 1 (2025): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Vol. 14 No. 3 (2024): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Vol. 14 No. 2 (2024): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Vol. 14 No. 1 (2024): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Vol. 13 No. 02 (2023): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Vol 13 No 02 (2023): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Vol 13 No 01 (2023): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Vol. 13 No. 3 (2023): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Vol 12 No 3 (2022): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Vol 12 No 2 (2022): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Vol 12 No 1 (2022): Jurnal Fasilkom (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Vol 11 No 3 (2021): Jurnal Fasilkom Vol 11 No 2 (2021): Jurnal Fasilkom Vol 11 No 1 (2021): Jurnal Fasilkom Vol 10 No 3 (2020): Jurnal Fasilkom Vol 10 No 2 (2020): Jurnal Fasilkom Vol 10 No 1 (2020): JURNAL FASILKOM Vol 9 No 3 (2019): Jurnal Fasilkom Vol 9 No 2 (2019): Jurnal Ilmu Komputer Vol 8 No 1 (2019): Jurnal Ilmu Komputer Vol 7 No 2 (2018): Agustus 2018 Vol 5 No 2 (2016): Jurnal Ilmu Komputer More Issue