cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Yoze Rizki
Contact Email
fasilkom@umri.ac.id
Phone
+6281356764330
Journal Mail Official
fasilkom@umri.ac.id
Editorial Address
Redaksi Jurnal Fasilkom, Fakultas Ilmu Komputer Gedung Rektorat Lt. 4, Universitas Muhammadiyah Riau Jl. Tuanku Tambusai, Pekanbaru, Riau
Location
Kota pekanbaru,
Riau
INDONESIA
Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Published by Universitas Muhammadiyah Riau
ISSN : 20893353     EISSN : 28089162     DOI : https://doi.org/10.37859/jf.v11i3.2781
Core Subject : Science,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management
Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) is expected to be a media of scientific study of research result, a thought and a study criticial analysis to a System engineering research, Informatics Engineering, Information Technology, Computer Engineering, Informatics Management, and Information System. We accept research papers which focused to these following topics: System Engineering Expert System Decision Support System Data Mining Artificial Intelligent Computer engineering Digital Image Processing Computer Graphic Computer Vision Genetic Algorithm Machine Learning Deep Learning Information System Design Business Intelligence and Knowledge Management Database System Big Data IOT Enterprise Computing ICT and Islam Technology Management and other relevant topics to field of Information Technology
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 374 Documents
 15   16   17   18   19 
Analisis sentimen terhadap pelayanan Kesehatan berdasarkan ulasan Google Maps menggunakan BERT Ardiansyah; Adika Sri Widagdo; Krisna Nuresa Qodri; Fachruddin Edi Nugroho Saputro; Nisrina Akbar Rizky P
JURNAL FASILKOM Vol 13 No 02 (2023): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jf.v13i02.5170

Abstract

The utilization of technology has developed in various scientific fields, without exception in health. Hospitals, health centers, and clinics are part of the health sector. Thus, it must evolve according to health service standards and patient measures or service user satisfaction that needs to be measured using sentiment analysis. The Media to give opinions to Health service providers is Google Maps. However, the anomaly is that the reviews and the given text are sometimes not correlated. Thus, The utilization of sentiment analysis using the scientific branch of artificial intelligence, namely Natural Language Processing (NLP), is an effective way to infer opinions. The research concluded that the BERT indobenchmark/indobert-base-p1 model has good performance to use of Indonesian text classification with a dataset of 4228 data after preprocessing, which at the beginning of the collection process obtained data as much as 4748 data. Split datasets into 3 data, namely training, validation, and test data, with a ratio of 70:30:30. The experimental results, The researchers found that the model allows the use of the model with other Indonesian texts. The results are 0.85 for accuracy and weighted avg, and macro avg 0.75 on the validation data training process. While the testing data training process is 0.86 for accuracy and weighted avg, the macro avg 0.73. In addition, researchers found that services are the most frequent topic in Health Services. Even though health services have improved, positive sentiment is the highest compared to other sentiment classes.
IMPLEMENTASI CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK UNTUK DETEKSI KESEGARAN PADA APEL Diana Cindy Agustin; Mochamad Alfan Rosid; Novia Ariyanti
JURNAL FASILKOM Vol 13 No 02 (2023): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jf.v13i02.5175

Abstract

Saat ini, perkembangan teknologi telah menjadi sangat cepat dan produk kecerdasan buatan seperti visi komputer yang mampu menganalisis benda-benda di sekitarnya dan kemudian memberikan informasi yang dapat dipahami oleh manusia telah mulai menggantikan peran manusia dalam beberapa bidang pekerjaan. Berdasarkan data BPS, persentase ekspor buah Indonesia tumbuh 10,36% pada Februari 2022 dengan nilai US$ 340 juta. Hal ini menyebabkan perlunya efisiensi waktu saat melakukan proses ekspor untuk menentukan kualitas buah. Jumlah waktu, sumber daya manusia, dan kurangnya pemahaman dalam menentukan kualitas buah adalah hal yang perlu diperhatikan. Berdasarkan permasalahan dan pertanyaan tersebut, penelitian ini dilakukan untuk membuat sebuah proyek yang membuktikan bahwa visi computer juga dapat melakukan pekerjaan serupa yang awalnya dilakukan oleh manusia sehingga dapat mempermudah penentuan kualitas buah dengan menerapkan algoritma Convolutional Neural Network dengan struktur LeNet-5 dan mendapat akurasi sebesar 93%. Proyek ini merupakan aplikasi berbasis mobile android yang dapat mendeteksi kondisi buah apakah cocok (segar) atau tidak cocok (busuk) untuk dikonsumsi sehingga menciptakan gaya hidup yang lebih sehat.
Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi SMA Islam Swasta Di Kota Pontianak Menggunakan Metode SAW Dan TOPSIS Hafi Risandika; Syarifah Putri Agustini; Barry Caesar Octariadi
JURNAL FASILKOM Vol 13 No 02 (2023): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jf.v13i02.5178

Abstract

Perkembangan pendidikan yang ada di Indonesia tepatnya di Kota Pontianak, semakin memperketat persaingan antar sekolah. Berdasarkan data dari kementerian pendidikan, SMA yang ada di Kota Pontianak berjumlah total 54 sekolah dengan jumlah SMA Islam Swasta terdapat 20 sekolah. Banyaknya pilihan SMA Islam Swasta terkadang membuat calon siswa dan siswi kesulitan dalam menjatuhkan pilihan. Tujuan penelitian ini yaitu dengan menerapkan metode Simple Additive Weighting (SAW) dan Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) pada sistem pendukung keputusan dengan kriteria yang telah ditentukan berdasarkan angket yang dibagikan kepada 60 siswa, kriteria yang digunakan yaitu Akreditasi, Biaya Masuk, Fasilitas, Aksesibilitas dan Lokasi. Berdasarkan aplikasi sistem pendukung keputusan yang telah dibuat, sistem mampu memberikan rekomendasi pilihan terbaik SMA Islam Swasta di kota Pontianak sesuai dengan kriteria. Dalam perhitungan manual dan perhitungan sistem, SMAS Islam Bawari menjadi rekomendasi pertama dengan nilai preferensi 0,7715.
Analisis Penggunaan Aplikasi Pendidikan di Perangkat Bergerak Oleh Warganet Indonesia Putra Islamy Risyah; Ahmad R Pratama; Irving Vitra Paputungan
JURNAL FASILKOM Vol 13 No 02 (2023): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jf.v13i02.5213

Abstract

Perkembangan teknologi perangkat bergerak seperti Smartphone, tablet, dan Smartwatch berkembang sangat pesat. Beberapa tahun terakhir, Smartphone dan tablet dengan daya komputasi yang dianggap sudah sebanding dengan komputer desktop, memiliki peran penting di era digital ini. Perangkat bergerak ini banyak digunakan alat bantu dalam berbagai kegiatan manusia, baik itu dalam penggunaan sebagai alat komunikasi, pekerjaan harian, bahkan dalam pendidikan sudah mulai dimanfaatkan. Banyak developers mengembangkan aplikasi pendidikan berbasis Smartphone dan tablet sebagai sarana penunjang pendidikan, sehingga memudahkan siswa dan pendidik dalam proses belajar mengajar. Penggunaan perangkat bergerak dalam aktivitas pembelajaran disebut dengan Mobile learning. Tujuan penelitian ini untuk memberikan gambaran umum saat ini dari penggunaan aplikasi pendidikan di perangkat bergerak oleh warganet Indonesia, mengeksplorasi penggunaan aplikasi pendidikan dan mensurvei kepuasan dari manfaat yang dirasakan dan kemudahan pengguna. Sehingga data yang sudah diproses cukup untuk mempresentasikan kondisi saat ini di Indonesia baik secara kuantitas maupun kualitas, termasuk variable yang mempengaruhi banyaknya penggunaan aplikasi Pendidikan di Indonesia, serta hasil dari kepuasan pengguna terhadap aplikasi Pendidikan yang digunakan.
Penerapan Metode MAUT Pada Pemilihan Mutasi Karyawan PT Jasa Raharja Sumatera Utara Calvin Yosafat; Johannes Pardede; Imam Saputra
JURNAL FASILKOM Vol 13 No 02 (2023): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jf.v13i02.5216

Abstract

Mutasi adalah perpindahan tenaga kerja ke tempat kerja baru yang masih berada dalam satu instansi terkait. Mutasi kerja dilakukan dengan tujuan untuk meningkatkan keampuan dan keterampilan tenaga kerja sehingga dapat memberikan keuntungan yang lebih besar bagi instansi. Mutasi kerja ini juga dilakukan untuk mengurangi risiko kegagalan karyawan dalam menjalankan tugasnya dan mencegah terjadinya kejenuhan dalam bekerja. Dalam menyelesaikan suatu masalah, Sistem Pendukung Keputusan dapat memberikan dukungan yang bermanfaat. Mutasi karyawan adalah peralihan karyawan dari satu level atau divisi ke level atau divisi lain dalam suatu perusahaan dan bisa terjadi karena berbagai alasan, seperti kebutuhan perusahaan, pengembangan keterampilan staf atau kebutuhan sumber daya manusia Metode MAUT merupakan salah satu cara untuk menganalisis keputusan multi-kriteria yang berguna dalam membantu pengambil keputusan. Dari hasil perhitungan dengan metode MAUT diperoleh 4 alternatif tertinggi yang akan dimutasi yakni : A3 atas nama Hotsando Siregar dengan nilai 0,755 , A1 atas nama Mohammad Asmun Siregar dengan nilai 0,585, A5 atas nama Dimas Pratama dengan nilai 0,423, dan A4 atas nama Siti Safira dengan nilai 0,392. Dengan menggunakan metode MAUT, penulis berharap hasil penelitian ini dapat memberikan manfaat bagi perusahaan tertentu seperti PT Jasa Raharja dan pembaca artikel ini. Peneliti juga merekomendasikan penerapan metode ini sebagai solusi untuk mengatasi masalah dan menghasilkan hasil yang lebih akurat.
Perancangan UI/UX Prototype Aplikasi Dompet Digital Menggunakan Metode Design Thinking Muhammad Fiqri Widiyantoro; Taufik Ridwan; Nono Heryana; Apriade Voutama; Siska
JURNAL FASILKOM Vol 13 No 02 (2023): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jf.v13i02.5265

Abstract

Along with the rapid development of technology in all sectors, technological developments also have an influence on the digitization of cash. The community has been facilitated by digital wallet technology. The use of digital wallets itself is increasing rapidly and many new companies are establishing businesses in this field. This is because many people think that using digital wallets is a more practical way and also to reduce the number of transmission of the COVID-19 virus from cash. The purpose of the research is to designing prototype of digital wallet that can support technological advances in Indonesia and help people to facilitate their lives by making non-cash transactions, so they don't bother to carry cash everywhere. The method used in this study is Design Thinking, where Design Thinking has 5 stages in interface design, namely empathize, define, ideate, prototype and test stages. The results of this study were obtained by evaluating the interface design that has been created with the System Usability Scale (SUS) and User Experience Questionnaire (UEQ). SUS in the study produced a value of 74, which means the prototype is acceptable and meets the criteria of user needs. Meanwhile, the UEQ obtained in this study produced average results above 0.8 which means that aspects of attractiveness, clarity, efficiency, accuracy, stimulation, and novelty managed to be at a positive evaluation level, and the benchmark results in UEQ also showed that the prototype received an Excellent score in the aspects of Attractiveness, Stimulation and Accuracy, but for aspects of Clarity, Efficiency, and Novelty gets a Good grade. From the results of benchmark measurements using the UEQ questionnaire, it can be concluded that the SiDoempet prototype has a very good benchmark level overall.
Implementasi Logika Fuzzy Inferensi Tsukamoto Pada Preventive dan Predictive Maintenance Sluge Separator Berbasis Smart Meter Sunanto Sunanto; Reny Medikawati Taufiq; Rahmat Febri
JURNAL FASILKOM Vol 13 No 01 (2023): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jf.v13i01.5359

Abstract

The clarifier station is also known as a purification station. Its main function is to obtain palm oil in a very pure condition. There are several machines ready to work to refine Crude Palm Oil from palm oil. One of the machines at the refining station is the Sludge Separator which has the function of extracting oil that is still contained in a centrifugal manner where water and NOS with a specific gravity greater than oil will be thrown out and oil will enter the interior. The Sludge Separator method separates oil from water and NOS, namely by rotating (spinning) the bowl that has been installed and released through the nozzle. This rotation is generated from the conveyor motor. To optimize the work of the clarification station, especially on the Sludge Separator machine, a tool and system was created to monitor traffic flow, record the start time of the active Sludge Separator conveyor motor and schedule Preventive and Predictive Maintenance according to the working conditions of the motor, to make the system use the method/algorithm Fuzzy Tsukamoto. And in this research implementation, testing and results will be carried out on a prototype that utilizes the NodeMCU microcontroller (esp32), current and web sensors using hypertext preprocessor
ALGORITMA FP-GROWTH DALAM MENEMUKAN POLA PEMINJAMAN BUKU PERPUSTAKAAN Lucky Lhaura; Keumala Anggraini; Vebby; Silvi Miftahul Jannah
JURNAL FASILKOM Vol 13 No 02 (2023): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jf.v13i02.5382

Abstract

Pada dunia pendidikan, perpustakaan adalah salah satu tempat untuk media pembelajaran yang dimana memiliki koleksi buku sebagai bahan pustaka yang bisa di jadikan referensi pembelajaran. Di dalam perpustakaan terdapat banyak informasi yang bisa dijadikan titik acuan dalam menambah wawasan, seperti buku –buku filsafat, kesehatan, teknologi, ilmu terapan dan masih banyak lagi buku yang di butuhkan oleh pembaca. Perpustakaan yang ada di Pekanbaru salah satunya yaitu Perpustakaan Wilayah atau sekarang bernama Perpustakaan Soeman Hs. Perpustakaan ini merupakan salah satu perpustakaan yang menyimpan arsip nasional yang berstatus perpustakaan provinsi. Pada proses pengolahan data transaksi peminjaman buku di Perpustakaan Soeman Hs sudah menggunakan sistem informasi, akan tetapi data transaksi buku yang ada di database hanya sebagai arsip tanpa ada upaya dalam manfaatkan data untuk mendapatkan informasi. Terkadang perpustakaan masih sulit dalam menentukan strategi dalam mengelompokan buku dengan tingkat peminatan. Berdasarkan hasil pengolahan yang di dapat, semakin rendah nilai minimal confidence yang ditetapkan maka semakin banyak rule yang akan didapat. Nilai confidence yang didapat berdasarkan min confidence 0.8 yaitu 0.1 (100%) dari 9 rule yang digunakan.
Penerapan Logika Fuzzy Sugeno Untuk Optimasi Stok Biji Kopi Pada Kafe Rooster Mafazi Ananda Hafiz; Sriani
JURNAL FASILKOM Vol 13 No 02 (2023): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jf.v13i02.5460

Abstract

Dalam bisnis kedai kopi, ketersediaan stok biji kopi merupakan hal yang krusial. Seringkali, perusahaan mengalami kendala dalam menjaga keseimbangan antara persediaan stok dengan pesanan dari pelanggan, yang dapat berdampak pada efisiensi operasional. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi masalah tersebut dengan menerapkan logika fuzzy Sugeno untuk mengoptimasi stok biji kopi pada Rooster Koffie. Metode ini dipilih karena mampu menangani ketidakpastian dan fluktuasi permintaan yang sering terjadi pada bisnis kedai kopi. Model logika fuzzy Sugeno dikembangkan dengan mengimplementasikan aturan-aturan berdasarkan variabel input untuk menentukan tingkat stok biji kopi yang optimal. Variabel logika fuzzy yang diidentifikasi meliputi stok awal, jumlah biji kopi yang terjual, penambahan stok, dan stok akhir. Data tersebut kemudian dijadikan sebagai himpunan fuzzy, dan aturan fuzzy dibentuk berdasarkan pengetahuan yang ada di dalam domain tersebut. Model diuji menggunakan data penjualan pada tahun 2022 dari Rooster Koffie untuk menguji dan memvalidasi kinerjanya dengan bantuan aplikasi Matlab. Berdasarkan pengujian menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE), ditemukan bahwa hasilnya mencapai 19,81% atau sama dengan tingkat kebenaran sebesar 80,19%. Hasil ini menunjukkan tingkat akurasi yang tinggi dalam menentukan stok biji kopi yang optimal. Dengan demikian, sistem ini dapat diandalkan sebagai sistem optimasi stok biji kopi yang efisien dan efektif bagi Rooster Koffie.
Implementasi Metode SMARTER Pada Sistem Pendukung Keputusan Bantuan Langsung Tunai (BLT) Puteri Yudani; Lidya Wati
JURNAL FASILKOM Vol 13 No 02 (2023): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jf.v13i02.5504

Abstract

Pemerintah desa Air Putih Kecamatan Bengkalis memberikan Bantuan Langsung Tunai (BLT) kepada masyarakat sebagai upaya membantu masyarakat dalam mengatasi masalah perkonomian sebagai dampak dari pandemi covid-19. Dalam menentukan penerima BLT, pemerintah desa Air Putih melaksanakan beberapa tahapan secara manual seperti melaksanakan musyawarah. Dibutuhkan sebuah sistem pendukung keputusan untuk penerima Bantuan Langsung Tunai (BLT) berbasis website untuk membantu menentukan penerima BLT agar lebih cepat dan akurat. Sistem ini dibuat dengan menggunakan metode SMARTER dengan pembobotan ROC (Rank Order Centroid) pada masing-masing kriteria dan sub kriteria. Hasil dari penerapan metode SMARTER pada sistem adalah sistem menampilkan data alternatif secara berurutan berdasarkan ranking yang dapat membantu dalam menentukan penerima BLT. Dari 60 data lapangan, penerapan SMARTER pada sistem ini memiliki akurasi sebesar 86,6%. Metode pengembangan yang digunakan adalah metode Extreme Programming.

Page 17 of 38 | Total Record : 374

 15   16   17   18   19 

Filter by Year

2016 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 15 No. 2 (2025): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Vol. 15 No. 1 (2025): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Vol. 14 No. 3 (2024): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Vol. 14 No. 2 (2024): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Vol. 14 No. 1 (2024): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Vol 13 No 02 (2023): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Vol. 13 No. 02 (2023): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Vol 13 No 01 (2023): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Vol. 13 No. 3 (2023): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Vol 12 No 3 (2022): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Vol 12 No 2 (2022): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Vol 12 No 1 (2022): Jurnal Fasilkom (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Vol 11 No 3 (2021): Jurnal Fasilkom Vol 11 No 2 (2021): Jurnal Fasilkom Vol 11 No 1 (2021): Jurnal Fasilkom Vol 10 No 3 (2020): Jurnal Fasilkom Vol 10 No 2 (2020): Jurnal Fasilkom Vol 10 No 1 (2020): JURNAL FASILKOM Vol 9 No 3 (2019): Jurnal Fasilkom Vol 9 No 2 (2019): Jurnal Ilmu Komputer Vol 8 No 1 (2019): Jurnal Ilmu Komputer Vol 7 No 2 (2018): Agustus 2018 Vol 5 No 2 (2016): Jurnal Ilmu Komputer More Issue