Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) is expected to be a media of scientific study of research result, a thought and a study criticial analysis to a System engineering research, Informatics Engineering, Information Technology, Computer Engineering, Informatics Management, and Information System. We accept research papers which focused to these following topics: System Engineering Expert System Decision Support System Data Mining Artificial Intelligent Computer engineering Digital Image Processing Computer Graphic Computer Vision Genetic Algorithm Machine Learning Deep Learning Information System Design Business Intelligence and Knowledge Management Database System Big Data IOT Enterprise Computing ICT and Islam Technology Management and other relevant topics to field of Information Technology
Articles
374 Documents
Re-Design User Interface Website PT. Gozco Menggunakan Design Thinking
Putri Balkis;
Nia Oktaviani
JURNAL FASILKOM Vol 13 No 02 (2023): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.37859/jf.v13i02.5528
Website PT. Gozco merupakan website yang hadir untuk memenuhi persaingan pasar pada perusahaan dalam bentuk teknologi, website ini memberikan kemudahan bagi semua penggunanya untuk mengakses informasi mengenai perusahaan dan produk yang ada didalam perusahaan. Pendekatan design thinking digunakan sebagai metode dalam melakukan redesign website. Metode ini fokus pada pemahaman mendalam tentang pengguna dan masalah yang dihadapi, sehingga solusi yang ditawarkan dapat lebih sesuai dengan kebutuhan dan harapan pengguna. Langkah-langkah design thinking meliputi pemahaman pengguna, pengumpulan ide dan konsep, pembuatan prototipe, dan pengujian. Pada tahap pengujian, penelitian ini menggunakan usability testing untuk mengevaluasi efektivitas redesign website. System Usability Scale (SUS) digunakan sebagai alat ukur untuk mengukur kegunaan dan kepuasan pengguna terhadap website yang telah diredesain. Skala SUS akan memberikan penilaian kuantitatif terhadap seberapa efisien dan efektif pengguna dalam menggunakan website. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan tentang sejauh mana perubahan desain website PT. Gozco telah meningkatkan pengalaman pengguna. Jika skor SUS menunjukkan peningkatan yang signifikan, maka perancangan ulang website dapat dianggap berhasil dalam meningkatkan tingkat kegunaan dan kenyamanan pengguna.
Rancang Bangun Aplikasi PeMMu (Pencarian Masjid Muhammadiyah) Di Kota Banjarmasin
Ika Arfiani;
P utra Rizqa Yasira
JURNAL FASILKOM Vol 13 No 02 (2023): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.37859/jf.v13i02.5539
Masjid menjadi tempat beribadah bagi umat Islam. Namun penyebaran informasi terkait kajian yang ada di masjid sangat minim dan kurang efektif karena masih disebarkan dengan cara tradisional yaitu melalui papan pengumuman di masjid dan pesan berantai, bahkan ada beberapa informasi yang hanya disebarkan melalui mulut ke mulut. Selain itu, lokasi masjid juga menjadi permasalahan dikarenakan ada jamaah yang hanya ingin sholat di masjid Muhammadiyah saja karena perbedaan mazhab dengan organisasi keagamaan lainnya. Pendatang yang baru sampai di Kota Banjarmasin sering kesulitan jika ingin mencari masjid Muhammadiyah terdekat karena lokasinya. Berdasarkan beberapa masalah diatas maka diperlukan aplikasi untuk memberikan informasi tentang lokasi dan informasi yang ada pada masjid-masjid Muhammadiyah di Kota Banjarmasin. Metode yang digunakan adalah Location Based Service karena dapat menjadi solusi untuk mengatasi masalah yang ada dan smartphone sudah menjadi alat sehari-hari yang digunakan oleh manusia. Penelitian ini mengadaptasi metode Waterfall dalam proses pengembangan aplikasinya sehingga dilakukan secara runtut dimulai dari analisis, desain, implementasi, dan pengujian. Penelitian ini menghasilkan aplikasi bernama PeMMu (Pencarian Masjid Muhammadiyah) di Kota Banjarmasin yang dapat memberikan informasi terkait kajian dan memberikan rekomendasi masjid terdekat serta rute terpendek menuju lokasi masjid-masjid Muhammadiyah. Aplikasi berhasil mendapatkan skor 100% pada pengujian Blackbox dan 82.5% pada pengujian SUS yang artinya aplikasi layak untuk digunakan.
Analisis Forensik Digital Pada Whatsapp Dan Facebook Menggunakan Metode NIST
Ruslan, Takdir;
Riadi, Imam;
Sunardi, Sunardi
JURNAL FASILKOM Vol. 13 No. 02 (2023): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.37859/jf.v13i02.5540
Technological developments can make it easier for Smartphone users to share various kinds of information using instant messaging applications such as Facebook Messenger and WhatsApp, the features contained in these instant messaging applications can send messages in the form of text, audio, images, videos and documents. The increase in the number of users of instant messaging applications also has a negative impact, namely the emergence of individuals who abuse instant messaging applications for digital crimes such as fraud, pornography, and drug sales. Disclosure of crimes requires valid digital evidence. In conducting investigations of digital crime cases, digital evidence is needed to solve them. Retrieval of digital evidence requires a forensic process of the physical evidence that has been obtained. This research focuses on the forensic process to obtain digital evidence from an Android Smartphone in the form of audio and video in the Facebook Messenger and WhatsApp applications. The forensic tools used in this research are Oxygen Forensic Pc Suite 2014, MOBILedit Forensic, Belkasoft evidence, and Magnet Axiom. The research uses a framework from the National Institute of Standards and Technology (NIST). The results of the research using the NIST method on an Android Smartphone were that Belkasoft succeeded in recovering deleted data with a percentage of 50% audio and 41% video on the WhatsApp application while on Facebook Messenger only 8.33% audio and 41% video, Magnet Axiom with a data percentage of 100%. audio and 100% video while Facebook Messenger has 8.33% audio and 5% video, on MOBILedit with a percentage of 0% on both applications, and Oxygen manages to return 16.67% audio and 23.5% video from the WhatsApp application and 0% for Facebook Messenger
Implementasi Sistem Informasi Push Notification pada RSUD Tidar Magelang Berbasis Website
Helmi Naufal Muzaki;
R Arri Widyanto;
Endah Ratna Arumi
JURNAL FASILKOM Vol 13 No 02 (2023): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.37859/jf.v13i02.5543
Penelitian ini menghadirkan sebuah sistem informasi berbasis web dengan notifikasi WhatsApp untuk memudahkan pengingat Surat Tanda Registrasi (STR) pegawai di RSUD Tidar Magelang. Menggunakan metode Rapid Application Development (RAD),pengembangan sistem ini fokus pada efisiensi pengelolaan data dan pengurusan STR. Melalui analisis kebutuhan sistem dan workshop design RAD, struktur database, antarmuka pengguna, dan logika bisnis sistem terperinci. Hasil implementasi mencakup database yang memfasilitasi pengelolaan data pegawai dan STR, serta fitur notifikasi otomatis melalui WhatsApp yang memberikan pengingat penting kepada pegawai klinik. Proses ini meningkatkan ketaatan terhadap peraturan dan meningkatkan kualitas layanan.Penelitian ini menggunakan metode RAD dalam mengembangkan sistem informasi pengingat STR dengan notifikasi WhatsApp pada RSUD Tidar Magelang. Sistem ini mengoptimalkan efisiensi pengelolaan data dan pengurusan STR dengan menggabungkan database terpusat dan notifikasiotomatis melalui platform populer. Evaluasi uji kelayakan menunjukkan tingkat kepuasan 86% dengan kategori "sangat memuaskan", berdasarkan respons dari 10 responden yang mencakup berbagai peran di rumah sakit, mulai dari pegawai IT, admin SDM, hingga pegawai klinis.Hasil penelitian ini menegaskan bahwa sistem informasi pengingat STR berbasis web dengan notifikasi WhatsApp berhasil meningkatkan efisiensi administrasi pegawai dan pengurusan STR di RSUD Tidar Magelang. Sistem ini memberikan solusi praktis dalam mengatasi kendala-kendala yang ada dalam pengelolaan data, terutama berkaitan dengan validitas STR. Meskipun ada keterbatasan, penelitian ini memberikan landasan yang kokoh untuk pengembangan dan pengoptimalan lebih lanjut, termasuk eksplorasi integrasi dengan sistem lain di rumah sakit dan pengujian di lingkungan yang lebih luas. Keseluruhan, sistem ini membuktikan potensi yang signifikan dalam meningkatkan efisiensi dan kualitas layanan administratif di rumah sakit, menjadikannya alat yang dapat diterima dengan baik oleh berbagai pengguna.
Analisis Minat Dan Perilaku Penggunaan E - Commerce Shopee Menggunakan Metode Unified Theory Of UTAUT 2
Dian Fikri Risqiana Dewi;
Dwi Januarita Ardianing Kusuma;
Diovianto Putra Rakhmadani
JURNAL FASILKOM Vol 13 No 02 (2023): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.37859/jf.v13i02.5549
Pasca pandemi Covid-19 terjadi peningkatan aktivitas belanja online sebesar 31% selama pandemi Covid-19. pada Shopee Terjadi peningkatan transaksi sebesar 130% dan memiliki rata-rata kunjungan tertinggi perbulannya sebanyak 93,4 juta. Hal tersebut mendorong para pelaku bisnis e-commerce agar mampu beradaptasi dalam sisi pelayanan penjualan barang dan jasa. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor yang signifikan terhadap minat dan perilaku pengguna e-commerce Shopee dengan menggunakan model Unified Theory of Acceptance and Use of thecnology 2 (UTAUT 2) agar mampu meningkatkan penjualan e-commerce. Hasil penelitian menunjukkan bahwa faktor yang berpengaruh secara signifikan terhadap behavioral intention adalah variabel social influence dengan T-statistik sebesar 2,150, p-value 0,032 dan variabel habit dengan nilai T-statistik sebesar 6,016, p-value 0,000. Sedangkan faktor-faktor yang berpengaruh secara signifikan terhadap use behavior adalah variabel habit dengan nilai T-statistik sebesar 3,773, p-value 0,000 dan variabel behavioral intention dengan nilai T-statistik sebesar 3,355, p-value 0,001. Dari penelitian didapati kesimpulan bahwa pengembang Shopee agar dapat meningkatkan dari sisi layout sistem dan juga peningkatan intensitas notifikasi untuk mempromosikan produk agar dapat mempertahankan minat pengguna e-commerce shopee dalam berbelanja online.
Studi Sistem Peringatan Dini Insiden Tumpahan Minyak Dengan Memanfaatkan Internet of Things
Ganjar Adi Pradana;
Suzanna Lamria Siregar
JURNAL FASILKOM Vol 13 No 02 (2023): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.37859/jf.v13i02.5550
Dampak tumpahan minyak dapat menyebabkan kerusakan lingkungan dan kerugian sosial ekonomi. Insiden tumpahan minyak penting untuk diketahui atau disadari sesegera mungkin (real-time), agar dapat ditanggulangi dengan cepat sebelum menyebar dan mencemari wilayah yang lebih jauh dan luas. Teknologi Internet of Things (IoT) dimanfaatkan dalam berbagai hal, salah satunya digunakan untuk Sistem Peringatan Dini (SPD). Saat ini belum banyak penelitian SPD berbasis IoT yang khusus untuk insiden tumpahan minyak. Penelitian awal ini adalah suatu studi literatur deskriptif yang bertujuan: 1) Menganalisis risiko dan dampak tumpahan minyak, 2) menganalisis SPD berbasis IoT untuk insiden tumpahan minyak, dan 3) Menganalisis pengembangan sistem informasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa risiko tumpahan minyak benar-benar nyata, diperlukan upaya pencegahan dan kesiapsiagaan untuk hal tersebut. Tumpahan minyak sangat berdampak pada lingkungan (baik secara ekologi ataupun sosial ekonomi). Hasil penelitian juga menunjukkan bahwa Sistem Peringatan Dini (SPD) insiden tumpahan minyak berbasis IoT memungkinkan untuk dibuat dengan harapan dapat mencegah dan meminimalkan dampak tumpahan minyak. SPD ini dapat dibangun dengan pendekatan model Waterfall karena suatu sistem yang baru. Hasil penelitian ini dapat dijadikan dasar penelitian teknis selanjutnya yaitu pengembangan Sistem Peringatan Dini Tumpahan Minyak dengan memanfaatkan IoT.
Menemukan Pola Sebaran Vaksinasi Data Covid-19 di Indonesia Menggunakan Algoritma K-Means
Wahju Tjahjo Saputro;
Murhadi Murhadi;
Hamid Muhammad Jumasa
JURNAL FASILKOM Vol 13 No 02 (2023): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.37859/jf.v13i02.5551
Sejak kasus Covid-19 pertama di Indonesia ditemukn pada 2 Maret 2020, pertumbuhan okupansi positif penderita Covid-19 semakin meningkat. Pemerintah membuat kebijakan dalam meminimalisir tingkat sebaran virus Covid-19, salah satu cara yaitu menggalakkan program vaksinasi untuk menciptakan pembentukan kekebalan tubuh. Program vaksinasi Covid-19 di Indonesia di mulai pada 13 Januari 2021. Pemerintah mencanangkan vaksin di 34 provinsi mulai 13 Januari 2021. Program tersebut ditargetkan selesai Desember 2021. Tujuan penelitian ini yaitu, menemukan pola pengelompokan hasil vaksinasi di Indonesia dengan Algoritma K-Means, yang diselesaikan dengan aplikasi Rapid Miner. Perhitungan Davies Bouldin Index juga dilibatkan dalam penelitian ini. Data yang digunakan vaksinasi 12 Februari 2021 hingga 24 Juli 2022 diambil dari halaman resmi Kementerian Kesehatan. Data vaksinasi yang diamati sebanyak 2.056 record. Dari interval tersebut ditentukan tiga variabel yaitu data dosis I, dosis II dan dosis III pada 416 kabupaten dan 98 kota dengan lima kategori Lansia usia ≥ 60 tahun, tenaga medis, anak 12 – 17 tahun, layanan publik, masyarakat umum dan rentan. Penelitian ini menghasilkan kluster 1 tertinggi sebanyak 1890, kluster 2 sebanyak 141, kluster 3 terendah sebanyak 25. Kemudian nilai Bouldin Index terkecil 0,487.
Penentuan Pola Peminjaman Buku Di Perpustakaan Dengan Verifikasi Hasil Data Perhitungan Algoritma Apriori Menggunakan Algoritma Equivalence Class Transformation (ECLAT)
Novi Riyanti Puspasari
JURNAL FASILKOM Vol 13 No 02 (2023): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.37859/jf.v13i02.5554
Petugas perpustakaan yang berperan dalam stock buku harus mengerti kegiatan transaksi peminjaman buku jika akan meningkatkan pelayanan pengunjung perpustakaan. Mereka diharapkan mengetahui buku ber-genre apa yang saat ini sedang popular di kalangan pembaca, serta kemudahan dalam pemilihan buku yang disesuaikan dengan tata letak atau penempatan barang. Penerapan konsep Data Mining (tambang data) dapat membantu petugas merencanakan dan memprediksi buku yang saat itu sedang popular di kalangan pengunjung dari pola peminjaman buku. Dengan menerapkan aturan asosiasi pada data transaksi peminjaman, akan memudahkan petugas dalam mengolah informasi dan mencari itemset. Algoritma Apriori yang digunakan oleh pihak perpustakaan memiliki kelemahan, yaitu perhitungan yang digunakan pada database besar sehingga hasilnya tidak terlalu akurat. Apriori cenderung membulatkan angka dari hasil akhir perhitungan. Oleh karena itu, penelitian ini melakukan analisis pola data peminjaman buku dengan menambahkan algoritma kedua, yaitu Algoritma ECLAT. Algoritma ECLAT merupakan perhitungan Algoritma yang digunakan pada database kecil sehingga hasil akhir yang didapat lebih akurat. Data disiapkan dengan proses input data, cleansing data, dan transformasi data ke bentuk yang dapat diolah oleh aplikasi RapidMiner. Selanjutnya, data diolah menggunakan Algoritma Apriori dan ECLAT dengan minimum support, confidence, dan lift ratio sebesar 0.005. Lift ratio merupakan nilai yang menunjukkan kevalidan proses transaksi dan memberikan informasi apakah benar buku A dipinjam bersamaan dengan buku B. Maka dari itu, kombinasi buku dengan hasil perhitungan lift ratio tertinggi adalah tanda bahwa kombinasi buku tersebut adalah buku yang paling sering dipinjam atau saat ini sedang popular di kalangan pengunjung. Denggan menggabungkan kedua perhitungan, penelitian ini diharapkan dapat memberikan angka yang tidak dibulatkan dan hasil akhir penelitian yang lebih akurat.
Robot View Konten Youtube Dengan Menggunakan Algoritma Sequential Search
MUHAMAD NURHIDAYAT;
Taufik Hidayat
JURNAL FASILKOM Vol 13 No 02 (2023): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
YouTube merupakan platform digital berbasis video yang dapat diakses oleh semua kalangan. Era digital ini, YouTube juga sering digunakan oleh para konten kreator sebagai pekerjaan utama maupun sampingan. Bermodal postingan video pada channel pribadi guna menghasilkan sejumlah uang atau adsanse yang bernilai cukup besar, apabila konten tersebut mendatangkan banyak penonton, subscriber, maupun jumlah jam tayang yang tinggi. Penelitian ini berfokus pada aplikasi pengembangan dalam meningkatkan angka penayangan pada channel milik Ilham Muttaqin dalam kurun waktu yang relatif singkat. Metode penelitian ini menggunakan model pengembangan ADDIE (Analyze, Design, Development, Implement, Evaluate). Algoritma sequential search juga digunakan pada aplikasi ini sebagai pencarian data video yang ingin dipertontonkan untuk meningkatkan angka penayangan. Hasil penelitian menunjukkan aplikasi yang dikembangkan berjalan dengan lancar berdasarkan data final pada tahap evaluasi, yakni tingkat keberhasilan aplikasi pada views yang masuk selama 48 jam sebesar 62,50% dan tingkat kegagalannya sebesar 37,50%.
Augmented Reality Game pada Materi Geometri Berbasis Etnomatematika Keraton Yogyakarta
Anwar Rifai;
Kukuh Harsanto
JURNAL FASILKOM Vol 13 No 02 (2023): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.37859/jf.v13i02.5575
Keterbatasan sumber belajar kontekstual dapat menjadi hambatan dalam mempelajari matematika. Pada kenyataanya matematika telah digunakan dalam kehidupan sejak zaman dahulu, salah satu contohnya adalah penggunaan matematika dalam perancangan dan pembangunan bangunan keraton. Konstruksi geometris dan perhitungan matematis digunakan dalam merancang atap dan bentuk bangunan. Teknologi Augmented reality memiliki potensi untuk memfasilitasi proses pengembangan perangkat pembelajaran matematika dengan konteks budaya Keraton Yogyakarta. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan aplikasi berbasis augmented reality, serta game untuk memfasilitasi siswa belajar materi geometri dengan konteks etnomatematika keraton. Selanjutnya, penelitian dilakukan melalui beberapa tahapan yaitu : (1)Studi literatur serious game, augmented reality, Etnomatematika, dan keraton yogyakarta. (2) Studi lapangan keraton Yogyakarta. (3) Pemodelan alur pembelajaran, konten materi, dan learning trajectory berdasarkan silabus. (4) Membuat rancangan aset 2 dimensi dan 3 dimensi sebagai landasan pembuatan game. (5) Membuat rancangan proses pembelajaran yang menerapkan aplikasi serta modul. (6) evaluasi aplikasi yang dikembangkan. Berdasarkan evaluasi yang telah dilakukan pada aplikasi yang telah dikembangkan diketahui bahwa kemampuan awal dari kedua kelas yang mengikuti uji coba adalah sama, sehingga peningkatan hasil belajar dapat dilakukan melaui posttest. Berdasarkan hasil posttest dikethui bahwa aplikasi yang dikembangkan mampu meningkatkan hasil belajar siswa SMP.