cover
Contact Name
Usman Ependi
Contact Email
u.ependi@binadarma.ac.id
Phone
+6281271103018
Journal Mail Official
seajorunal@gmail.com
Editorial Address
Kampus Utama Universitas Bina Darma Lt. 7 Jl. A. Yani No 3 Seberang Ulu I Palembang
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
Journal of Software Engineering Ampera
ISSN : -     EISSN : 27752488     DOI : https://doi.org/10.51519
Core Subject : Science,
Journal of Software Engineering Ampera (Journal-SEA) is an online journal that organized and managed independently by the consortium of informatics lecturers. Journal-SEA is an open-access journal that is provided for researchers, lecturers, and students who will publish research results in the field of all thing about software engineering and its process.
Articles 57 Documents
Analysis of the Effectiveness of User Manual Book in Supporting Application Usage at PT KPI RU 5 - Balikpapan Ahmad Rifa'i; Ahmad Luthfi
Journal of Software Engineering Ampera Vol. 5 No. 1 (2025): Journal of Software Engineering Ampera
Publisher : APTIKOM SUMSEL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

In the rapid digitalization era, the User Manual Book (UMB) becomes an essential tool in supporting the use of applications in the industrial environment. This study aims to analyze the effectiveness of the UMB developed during the internship at PT Kilang Pertamina International Refinery Unit V Balikpapan, focusing on enhancing user application usage. The research methods include data collection through user surveys and quantitative and qualitative analysis to measure the UMB's effectiveness. The results indicate that a well-developed UMB significantly improves user efficiency and satisfaction in daily operations. Additionally, the study identifies several areas requiring improvement, including clarity of instructions and information relevance. Recommendations for further improvement of the UMB are presented to support more effective information technology implementation in the future. This study contributes to a better understanding of effective UMB design in the oil and gas industry context.
Risk Factors to Diagnosis A Data-Driven Model for Lung Cancer Prediction using BES-DT Firza Septian; Muhammad Sulkhan Nurfatih
Journal of Software Engineering Ampera Vol. 7 No. 2 (2026): Journal of Software Engineering Ampera
Publisher : APTIKOM SUMSEL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Lung cancer remains one of the most critical health challenges worldwide, requiring accurate and interpretable predictive models to support early diagnosis. This study proposes a novel framework by integrating the Bald Eagle Search (BES) optimization algorithm with the Decision Tree (DT) classifier, forming the BES-DT model. The dataset, consisting of demographic, behavioral, and clinical risk factors, was preprocessed and optimized using BES to select the most informative features while reducing redundancy. BES, inspired by the hunting behavior of bald eagles, balances exploration and exploitation to identify optimal solutions, enabling DT to construct transparent decision rules for clinical interpretation. Experimental evaluation demonstrated that BES-DT achieved superior performance compared to the baseline DT, with accuracy of 92.6%, precision of 98.8%, recall of 93.0%, F1-score of 95.8%, and ROC-AUC of 0.90, confirming strong discriminative ability. These findings highlight that BES-DT not only improves predictive accuracy but also maintains interpretability, offering a balanced solution for medical decision support. In conclusion, BES-DT shows significant potential in advancing early detection strategies for lung cancer.
Optimasi Prediksi Nilai Ekonomi Penjualan Musiman dengan Decision Tree ACO di Indonesia Nidyawati Nidyawati; Melia Andayani
Journal of Software Engineering Ampera Vol. 7 No. 2 (2026): Journal of Software Engineering Ampera
Publisher : APTIKOM SUMSEL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan prediksi nilai ekonomi penjualan musiman di Indonesia dengan mengintegrasikan algoritma Decision Tree dan Ant Colony Optimization (ACO). Data penelitian diperoleh dari catatan transaksi penjualan bulanan e-commerce periode 2024-2026, mencakup variabel kategori produk, metode pembayaran, ongkos kirim, serta total nilai penjualan. Model Decision Tree digunakan sebagai dasar prediksi, sementara ACO diterapkan untuk melakukan optimasi pemilihan fitur sehingga model lebih adaptif terhadap kompleksitas data musiman. Hasil penelitian menunjukkan bahwa integrasi Decision Tree - ACO mampu menurunkan nilai error secara signifikan, ditunjukkan melalui konvergensi RMSE pada iterasi awal, serta menghasilkan prediksi yang lebih mendekati nilai aktual dibandingkan metode tradisional. Analisis residual memperlihatkan sebagian besar kesalahan prediksi terkonsentrasi di sekitar nol, menandakan stabilitas model, meskipun masih terdapat deviasi pada kasus ekstrem. Kesimpulannya, kombinasi Decision Tree - ACO terbukti efektif dalam meningkatkan akurasi dan interpretabilitas prediksi penjualan musiman, sehingga dapat dijadikan dasar pengambilan keputusan strategis dalam konteks ekonomi digital Indonesia.
Integrasi Kecerdasan Buatan dan Realitas Tertambah: Inovasi Pembelajaran Pendidikan Agama Islam Di Era Digital Muhammad Sulkhan Nurfatih; Efendi
Journal of Software Engineering Ampera Vol. 7 No. 2 (2026): Journal of Software Engineering Ampera
Publisher : APTIKOM SUMSEL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi digital telah mendorong perubahan dalam proses pembelajaran, termasuk Pendidikan Agama Islam (PAI). Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence/AI) dan Realitas Tertambah (Augmented Reality/AR) menawarkan peluang untuk menciptakan pembelajaran yang lebih interaktif, adaptif, dan kontekstual. Penelitian ini bertujuan menganalisis potensi integrasi AI dan AR dalam pembelajaran PAI serta mengidentifikasi manfaat, tantangan, dan strategi penerapannya. Penelitian menggunakan pendekatan kualitatif dengan metode studi kepustakaan. Data diperoleh dari artikel jurnal, buku, laporan akademik, dan sumber ilmiah yang relevan dengan AI, AR, teknologi pendidikan, dan PAI. Hasil kajian menunjukkan bahwa AI dapat mendukung personalisasi pembelajaran, pemberian umpan balik, penyusunan bahan ajar, dan evaluasi. Sementara itu, AR dapat membantu memvisualisasikan materi PAI melalui objek tiga dimensi, simulasi, animasi, dan pengalaman belajar interaktif. Integrasi kedua teknologi tersebut berpotensi meningkatkan motivasi, keterlibatan, dan pemahaman peserta didik. Namun, penerapannya menghadapi kendala berupa keterbatasan infrastruktur, kompetensi digital guru, keamanan data, akurasi informasi, etika penggunaan AI, dan kesenjangan akses teknologi. Oleh karena itu, penerapan AI dan AR dalam pembelajaran PAI perlu dilakukan secara bertahap, pedagogis, etis, dan tetap menempatkan guru sebagai pengarah utama pembelajaran.
Rancang Bangun Sistem Informasi Pendataan Penduduk Berbasis Web Pada Kelurahan Gunung Ibul Selatan Kota Prabumulih Amilia Afifa; Yuntari Purbasari; Jepri Yandi
Journal of Software Engineering Ampera Vol. 7 No. 3 (2026): Journal of Software Engineering Ampera
Publisher : APTIKOM SUMSEL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Salah satu langkah penting dalam menjalankan administrasi pemerintahan di tingkat kelurahan adalah pendataan penduduk. Jika pengelolaan data penduduk masih dilakukan secara manual, hal itu dapat menyebabkan masalah dalam proses pencatatan, pencarian, penyimpanan arsip, dan pembuatan laporan kependudukan. Kelurahan Gunung Ibul Selatan Kota Prabumulih membutuhkan sistem untuk mengelola data kependudukan dengan lebih baik. Penelitian ini menggunakan metode Waterfall sebagai metode pengembangan sistem, dan metode deskriptif digunakan untuk mengumpulkan data melalui observasi, wawancara, dan studi pustaka. Sistem ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP Native dan database MySQL. Unified Modeling Language (UML) adalah alat bantu perancangan sistem yang menggunakan use case diagram, activity diagram, dan class diagram. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun dapat membantu mengelola data kelahiran, kematian, dan kependudukan serta laporan kependudukan secara lebih cepat, akurat, dan terstruktur. Akibatnya, administrasi kependudukan di Kelurahan Gunung Ibul Selatan Kota Prabumulih menjadi lebih efektif dan efisien.  Kata Kunci: Sistem Informasi, Pendataan Penduduk, Website, Waterfall, PHP Native.
IMPLEMENTASI SISTEM INFORMASI PENGELOLAAN KEGIATAN UKM UNIVERSITAS PRABUMULIH BERBASIS WEB Kelvin Daniel Siahaan Kelvin; Yuntari Purbasari, S.Kom., M.Kom Yuntari Purbasari, S.Kom., M.Kom; Suhartini
Journal of Software Engineering Ampera Vol. 7 No. 3 (2026): Journal of Software Engineering Ampera
Publisher : APTIKOM SUMSEL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengelolaan kegiatan Unit Kegiatan Mahasiswa (UKM) di Universitas Prabumulih masih menghadapi berbagai kendala, seperti pencatatan data yang dilakukan secara manual, risiko kehilangan dokumen, serta keterbatasan dalam memperoleh informasi dan dokumentasi kegiatan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan Sistem Informasi Pengelolaan Kegiatan UKM Berbasis Web guna meningkatkan efektivitas, efisiensi, dan transparansi pengelolaan kegiatan mahasiswa. Kajian pustaka dalam penelitian ini mencakup konsep implementasi, sistem informasi, pengelolaan, Unit Kegiatan Mahasiswa (UKM), website, serta teknologi pendukung seperti PHP, MySQL, CodeIgniter, dan metode Rapid Application Development (RAD). Penelitian menggunakan metode deskriptif kualitatif dengan teknik pengumpulan data berupa observasi, wawancara, dokumentasi, dan studi pustaka. Pengembangan sistem dilakukan menggunakan metode RAD yang terdiri dari tahapan Requirement Planning, User Design, dan Implementation. Analisis dan perancangan sistem dilakukan menggunakan Unified Modeling Language (UML) yang meliputi Use Case Diagram, Activity Diagram, dan Class Diagram. Implementasi sistem menghasilkan aplikasi berbasis web yang mampu mengelola data UKM, anggota, kegiatan, dokumentasi, serta informasi publikasi secara terintegrasi. Hasil pengujian menggunakan metode Black-Box Testing menunjukkan bahwa seluruh fungsi sistem berjalan dengan baik dan sesuai dengan kebutuhan pengguna. Sistem yang dikembangkan mampu mendukung transformasi digital pengelolaan UKM di Universitas Prabumulih .
SISTEM INFORMASI PEMESANAN PRODUK PADA UNIT USAHA KOPERASI KARTIKA SAMARA GRAWIRA YONZIPUR 2/SG PRABUMULIH Ferlin Novita Ferlin; Suhartini, S.Kom., M.Kom Suhartini, S.Kom., M.Kom; Yuntari Purbasari
Journal of Software Engineering Ampera Vol. 7 No. 3 (2026): Journal of Software Engineering Ampera
Publisher : APTIKOM SUMSEL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam Unit Usaha Koperasi Kartika Samara Grawira Yonzipur 2/SG Prabumulih, sistem informasi pemesanan produk yang beroperasi melalui internet harus dirancang dan dibangun. Pemrosesan data produk, pemesanan, transaksi, dan laporan masih dilakukan secara manual, yang mengakibatkan waktu pengolahan yang lama dan kemungkinan kesalahan pencatatan dan kehilangan data. Data yang dikumpulkan dalam penelitian ini dikumpulkan melalui wawancara, observasi, dokumentasi, dan studi pustaka. Web Engineering adalah teknik pengembangan sistem yang digunakan, dan mencakup proses desain, pelaksanaan/pembangunan, pengujian, pemasangan, perawatan/peninjauan, dan langkah-langkah lainnya. Sistem ini dibangun menggunakan Unified Modeling Language (UML), bahasa pemrograman PHP, dan database MySQL. Metode Black Box Testing digunakan untuk menguji sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem informasi yang dibangun dapat membantu mengelola data katalog produk, pemesanan, transaksi, dan laporan secara terkomputerisasi. Sistem juga memudahkan anggota koperasi untuk mendapatkan informasi produk dan melakukan pemesanan melalui internet, dan membantu administrator mengelola data dan menyusun laporan dengan lebih efisien.