cover
Contact Name
RIA MANURUNG
Contact Email
MEDIA.APLIKOM@STIKOMYOS.AC.ID
Phone
+6281262040634
Journal Mail Official
MEDIA.APLIKOM@STIKOMYOS.AC.ID
Editorial Address
Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Yos Sudarso Purwokerto Jalan SMP 5 Karangklesem Purwokerto Kabupaten Banyumas INDONESIA 53144 Telephone: +62-281-6845089 Email: publishing@stikomyos.ac.id
Location
Kab. banyumas,
Jawa tengah
INDONESIA
Media Aplikom
ISSN : 2086972X     EISSN : 26569507     DOI : https://doi.org/10.33488/1.ma.XXXX.X.XXXX
Ruang lingkup Jurnal Media Aplikom mencakup: Algorithms and data structures‎ Algorithm design, Analysis of algorithms, Algorithmic efficiency, Randomized algorithm, Computational geometry Applied computing E-commerce, Enterprise software, Computational mathematics, Digital art, Electronic publishing, Cyberwarfare, Electronic voting, Video games, Word processing, Operations research, Educational technolog,y Document management Artificial intelligence Natural language processing, Knowledge representation and reasoning, Computer vision, Automated planning and scheduling, Search methodology, Control method, Philosophy of artificial intelligence, Distributed artificial intelligence Computational science‎ Bioinformatics, Car–Parrinello molecular dynamics, Cheminformatics, Chemometrics, Computational archaeology, Computational biology, Computational chemistry, Computational materials science, Computational economics, Computational electromagnetics, Computational engineering, Computational finance, Computational fluid dynamics, Computational forensics, Computational geophysics, Computational history, Computational informatics, Computational intelligence, Computational law, Computational linguistics, Computational mathematics, Computational mechanics, Computational neuroscience, Computational particle physics, Computational physics, Computational sociology, Computational statistics, Computational sustainability, Computer algebra, Computer simulation, Financial modeling, Geographic information system (GIS), High-performance computing, Machine learning, Network analysis, Neuroinformatics, Numerical linear algebra, Numerical weather prediction Computer graphics‎ Computational geometry, Computational topology, Computer vision, Image processing, Information visualization, Scientific visualization, Animation, Rendering, Image manipulation, Graphics processing unit, Mixed reality, Virtual reality, Image compression, Solid modeling Computer security‎ Internet security, Cyberwarfare, Computer security, Mobile security, Network security, Cryptography, Formal methods, Security services, Intrusion detection system, Hardware security, Network security, Information security, Application security Computer systems organization Computer architecture, Embedded system, Real-time computing Dependability Concurrency Concurrent computing, Parallel computing, Distributed computing, Multithreading Multiprocessing Human–computer interaction‎ Interaction design, Social computing, Ubiquitous computing, Visualization Accessibility Information systems Database management system, Information storage systems, Enterprise information system, Social information systems, Geographic information system, Decision support system, Process control system, Multimedia information system, Data mining, Digital library, Computing platform, Digital marketing, World Wide Web Information retrieval Machine learning Applied machine learning, Artificial neural networks, Bayesian networks, Classification algorithms, Cluster analysis, Computational learning theory, Artificial intelligence conferences, Signal processing conferences, Data mining and machine learning software, Datasets in machine learning, Deep learning, Dimension reduction, Ensemble learning, Evolutionary algorithms, Genetic programming,,Inductive logic programming, Kernel methods for machine learning,Latent variable models,,Learning in computer vision,,Log-linear models,Loss functions,,Machine learning algorithms, Machine learning portal,,Machine learning task, Markov models,ntology learning (computer science), Machine learning researchers,,Semisupervised learning, Statistical natural language processing,Structured prediction Mathematics of computing Discrete mathematics, Probability, Statistics, Mathematical software, Information theory, Mathematical analysis, Numerical analysis Software development Software development process, Requirements analysis, Software design, Software construction, Software deployment, Software maintenance, Programming team, Open-source model Theory of computation‎ Model of computation, Formal language, Automata theory, Computational complexity theory, Logic, Semantics
Articles 6 Documents
Search results for , issue "Vol 1 No 3 (2010)" : 6 Documents clear
Perancangan Data Warehouse Dan Data Mining Sistem Informasi Eksekutif Menggunakan Perangkat Lunak Opensource Weka Bagi Perguruan Tinggi Agus Suparno
Media Aplikom Vol 1 No 3 (2010)
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Komputer YOS SUDARSO Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Peningkatan kualitas Perguruan tinggi pada saat ini merupakan hal yang paling penting. Untuk tujuan itu diperlukan evaluasi, perencanaan dan pengambilan keputusan yang baik bagi eksekutif di pendidikan tinggi dengan adanya informasi dan pengetahuan yang cukup tentang perguruan tinggi tersebut. Informasi itu dapat diperoleh dengan cara mengektrak dari data operasional yang telah tersimpan dalam database. Pada penelitian ini dilakukan pembuatan data warehouse dan analisis data menggunakan data mining. Data warehouse adalah database yang didesain untuk meyimpan informasi yang relevan dalam suatu lokasi yang terpusat untuk mendukung para pengambil keputusan. Sedangkan data mining adalah tool yang membantu managemen dan para pengambil keputusan mengubah data mentah dari data warehouse menjadi suatu informasi yang memiliki makna. Tool dari data mining bisa menjelankan query yang sederhana pada sebuah data menggunakan tool yang canggih yang akan otomatis mencari hubungan yang relevan di dalam suatu data warehouse. Penelitian ini membangun perancangan data warehouse dan penerapan teknik data mining untuk data akademik di Universitas Jenderal Soedirman untuk menggali informasi-informasi yang penting dan membangun model yang dapat membantu operasional sehari-hari agar dapat memberikan keputusan yang baik bagi peningkatan akademik. Proses penelitian ini dilakukan dengan cara membangun data warehouse kemudian dibuat analisa data menggunakan teknik data mining menggunakan perangkat lunak opensource Weka. Weka adalah perangkat lunak open source yang dikeluarkan di bawah GNU General Public License. Weka memiliki koleksi algoritma data mining untuk tugas-tugas data mining. Perangkat lunak ini memiliki tools untuk data pre-processing, classification, regression, clustering, association rules, dan visualization. Hasil dari penelitian ini adalah pengembangan data warehouse dengan analisis data berupa reporting yang dihasilkan dari perangkat lunak opensource weka. Analisis data meggunakan teknik data mining untuk menghasilkan proses pembelaran yang optimal bagi setiap fakultas dalam memberikan pengajaran kepada mahasiswa.
Aplikasi Pencocokan String Dengan Metode Finite Automata Agus Priyanto
Media Aplikom Vol 1 No 3 (2010)
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Komputer YOS SUDARSO Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Permasalahan pencocokan string semakin bertambah seiring dengan berjalannya waktu, bahkan permasalahannya berasal dari bidang-bidang yang berbeda. Seperti misalnya dalam pencarian string dalam kosakata bahasa indonesia. Dalam kehidupan sehari-hari kita sering mengalami kesulitan dalam pemeriksaan kosakata yang tepat dalam Bahasa Indonesia. Pemeriksaan Kosakata adalah sebuah masalah yang kerap kali kita temui, yaitu apabila kita berhubungan dengan suatu text atau interpreter, mulai dari permasalahan sederhana sampai dengan permasalahan yang komplex. Contohnya adalah proses pencarian suatu kata dari sebuah dokumen text. Mengingat betapa pentingnya keberadaan proses pemeriksaan kosakata, maka berbagai penelitian dan pengembangan dilakukan oleh berbagai pihak, dengan menggunakan berbagai metode untuk menemukan algoritma yang seefisien mungkin.
Rancang Bangun Sistem Informasi Manajemen Pada Dinas Kesehatan Pemerintah Daerah Kabupaten Kebumen Endang Setyawati; Ernia Rahmawatie
Media Aplikom Vol 1 No 3 (2010)
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Komputer YOS SUDARSO Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dinas Kesehatan merupakan unsur pelaksana Pemerintah Daerah yang dipimpin oleh seorang kepala yang berada dibawah Bupati dan bertanggung jawab kepada Bupati melalui Sekretaris Daerah. Dinas Kesehatan mempunyai tugas pokok melaksanakan kewenangan dibidang kesehatan .Dinas Kesehatan Kabupaten Kebumen, semula bernama Dinas Kesehatan Dan Kesejahteraan Sosial (DKKS) Kabupaten Kebumen. Menurut peraturan Bupati Kebumen No 16 tahun 2004 tentang tugas pokok, fungsi, uraian tugas jabatan dan tata kerja pada Dinas Kesehatan Kabupaten Kebumen dijelaskan bahwa Kepala Dinas mempunyai tugas pokok mengelola kewenangan dibidang kesehatan untuk menciptakan kesehatan pada masyarakat khususnya masyarakat di wilayah Kabupaten Kebumen.
Review Kebijakan Konversi Mitan ke Gas Dalam Perspektif Perlindungan Konsumen Suyudi Suyudi
Media Aplikom Vol 1 No 3 (2010)
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Komputer YOS SUDARSO Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Salah satu peristiwa yang banyak menyita perhatian masyarakat beberapa waktu terakhir ini adalah terjadinya kecelakaan dalam pemakaian tabung gas, terutama tabung gas ukuran 3 Kg, yang terjadi dalam masyarakat. Peristiwa tersebut terjadi di berbagai daerah, baik di perkotaan maupun pedesaan. Kecela- kaan pemakaian tabung gas mengakibat- kan kerugian materi yang tidak sedikit, dan juga telah menyebabkan jatuhnya korban jiwa. Permasalahan lain yang ikut mencuat adalah terbongkarnya praktek illegal pengisian tabung gas oleh pihak tertentu yang tidak bertanggung jawab. Selisih harga gas yang bersubsidi dengan nonsubsidi telah mendorong pihak tertentu yang tidak bertanggung jawab untuk melakukan praktek pengisian atau pengoplosan tabung gas secara illegal dengan mengabaikan aspek keamanan tabung gas dan keselamatan pengguna- nya. Maraknya kecelakaan yang terjadi akibat penggunaan tabung gas elpiji membuat sebagian kalangan masyarakat menjadi enggan untuk menggunakan gas sebagai pengganti minyak tanah. Sebagian ingin kembali menggunakan minyak tanah (mitan). Ironisnya, mitan sulit didapat karena minimnya pasokan dan kalaupun ada harganya pun sudah melambung sehingga sangat memberat- kan bagi masyarakat. Permasalahan yang terjadi dalam rangkaian pelaksanaan program konversi mitan ke gas menarik untuk dikaji lebih jauh dari perspektif perlindungan konsu- men. Hal tersebut disebabkan program konversi mitan ke gas sesungguhnya merupakan upaya pemerintah untuk menghemat pengeluaran anggaran untuk subsidi, sekaligus meringankan beban masyarakat dalam penggunaan BBM. Akan tetapi, kecelakaan gas yang marak terjadi dapat mereduksi niat baik pemerintah. Berkaitan dengan hal tersebut, akan dikupas lebih jauh kebijakan konversi mitan ke gas dari perpektif perlindungan konsumen.
Eksistensi Owabong Dalam Perspektif Semangat Enterpreneurship Pemerintah Daerah Suyudi Suyudi
Media Aplikom Vol 1 No 3 (2010)
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Komputer YOS SUDARSO Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Strategic issues of the local autonomy in local autonomy era makes local governments must be creative and innovative ways to develop income sources to increase Local Original Income (PAD). That's needed the entrepreneurship spirit of local government. This study aims to analyze the existence Owabong terkiat with one application of the principles of reinventing government, namely the Government of Entrepreneurship. Research design using case studies based on secondary data. Methods of data collection using the documentation. Analysis of data using qualitative analysis. The results showed that the presence of Owabong is empirical evidence of entrepreneurial spirit owned by Government of Purbalingga Regency. Government of Purbalingga Regency seeks to explore and optimize local assets held for further developed to become a real source of local revenue. Owabong positioned as a regional asset that profit-oriented in order to increase local income. This effort has positive results, which can be seen from the development Owabong as a source of revenue for the Government of Regency Purbalingga.
Metode Ekstraksi Data Untuk Pengenalan Huruf Dan Angka Tulisan Tangan Dengan Menggunakan Jaringan Syaraf Buatan Propagasi Balik Nahar Mardiyantoro; Muhammad Hery Santoso
Media Aplikom Vol 1 No 3 (2010)
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Komputer YOS SUDARSO Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

In this paper presented a method to identify patterns of handwritten letters and numbers using the concept of back propagation artificial neural network. Used artificial neural network using sigmoid activation function at all la-pisannya, as well as neuron structure is rigid (not flexible). The pattern recognition method of handwritten letters and numbers tersebutdifokuskan on how the data extraction from existing samples. The steps adalahpertama data extraction, dividing the sample into several areas of observation (region). Second, from each region were taken pixelyang active value, so that numerical data obtained by the existing jumlahregion. Third, the numerical data that have been generated, dinormali-sasi fixed by comparison, where each numerical data from each region was divided by the largest value of all numerical data from the same sample. To prove the method which the author makes a aplikasipendukung Char-Cog-nitrones by using Delphi 6.0 Enterprise. As for the steps-analisaan lawyer who first do is determine the best artificial neural network characteristics for this method. Then, analyzed the composition of the best regions for the sample to be used so as to provide the best end result. The final results of the analysis showed that the patterns produced by using these methods can be recognized well by the artificial neural network.

Page 1 of 1 | Total Record : 6