cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Riki
Contact Email
riki@ubd.ac.id
Phone
+6289658939791
Journal Mail Official
algor@ubd.ac.id
Editorial Address
Jl, Imam Bonjol No. 41 Karawaci Ilir Tangerang 15115
Location
Kota tangerang,
Banten
INDONESIA
Algor
Published by Universitas Buddhi Dharma
ISSN : 27150569     EISSN : 27150577     DOI : https://doi.org/10.31253/algor
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
The ALGOR Journal is open access published by the Faculty Sains & Technology of Buddhi Dharma University. ALGOR main goal is to provide a platform for academics, researchers and students to share contemporary thinking in the field of informatics. The ALGOR Journal publishes research papers in informatics such as Datamining, Cloud Computing, Robotics and Sensor, Expert System, IoT
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 11 Documents
 1   2 
Search results for , issue "Vol 2 No 1 (2020): Data And System" : 11 Documents clear
SIMULASI PERANCANGAN SISTEM PEMANTAU SUHU PADA INKUBATOR PENETAS TELUR BERBASIS MIKROKONTROLLER ARDUINO UNO MENGGUNAKAN APLIKASI ANDROID Septian Salim; Rino Rino; Lianny Wydiastuty Kusuma
ALGOR Vol 2 No 1 (2020): Data And System
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Suhu merupakan hal penting dalam proses penetasan telur unggas, dengan adanya kestabilan suhu dalam mesin tetas telur maka presentase penetasan telur akan lebih besar. Penelitian bertujuan untuk membuat sistem pemantau suhu dengan teknologi mikrokontroller dibantu dengan aplikasi android. Teknologi berperan penting terutama jenis komputerisasi yang ada di dunia, masih banyak peternakan di Indonesia yang melakukan pemantauan suhu inkubator dengan cara sederhana. Dengan Mikrokontroller dan aplikasi android, dapat membantu peternak untuk memantau suhu inkubator secara jarak jauh, tampilan aplikasi, dan fungsi dalam aplikasi yang memberikan hasil sesuai dengan harapan penulis serta kebutuhan untuk membantu peternak memantau suhu inkubator. Hasil dari penelitian ini adalah peternak dapat melakukan pemantauan suhu secara jarak jauh serta otomatisasi lampu inkubator yang berfungsi sebagai penstabil suhu dalam inkubator. Kesimpulannya dengan Mikrikontroller dan Aplikasi Android sudah dapat melakukan pemantauan suhu dengan efisien jika berada jauh dari mesin tetas telur, namun masih belum dapat melakukan pengiriman notifikasi ke smartphone saat terjadi perubahan suhu
Aplikasi Gaji Karyawan dan Perhitungan Pajak Penghasilan Pasal 21 Berbasis Website dengan menggunakan Framework CodeIgniter ARIE YAPTO WIBISONO; Dicky Surya Dwi Putra; Santa Margita
ALGOR Vol 2 No 1 (2020): Data And System
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemungutan pajak di Indonesia terbagi menjadi beberapa sistem, Official Assesment System, Self Assesment System, dan With Holding System. Salah satu dari berbagai jenis macam pajak, Pajak Penghasilan (PPh) memberikan kontribusi yang besar bagi negara. Perusahaan bertanggung jawab sebagai pemotong pajak yang baik dan benar bagi karyawannya agar pajak yang dipotong benar, dalam artian tidak terlalu besar dan tidak terlalu kecil. Perusahaan yang memotong dan memungut PPh Pasal 21 untuk karyawan yang terutang harus memiliki pengetahuan yang cukup tentang peraturan perundang-undangan perpajakan yang berlaku. Pemahaman yang kurang akan menimbulkan kesalahan dan terjadinya permasalahan pada perhitungan pajak dan menyebabkan pajak karyawan kurang dipotong atau lebih dipotong pada PPh Pasal 21. Dengan teknologi dan infomaasi yang semakin berkembang pesat, perusahaan membutuhkan sistem penggajian dan perhitungan pajak yang lebih bisa mengoptimalkan pengolahan data gaji karyawannya dan perhitungan pajaknya secara cepat dan akurat. Untuk itu, salah solusi yang dapat diterapkan adalah melalui pembuatan website menggunakan framework. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan sistem perhitungan pajak berbasis website menggunakan framework CodeIgniter dapat mempersingkat waktu dalam menghitung PPh Pasal 21 dan melakukan rekap data gaji karyawan pada perusahaan. Selain itu, pelaporan rekapan gaji karyawan dan perpajakan setiap bulan dapat dilakukan dengan lebih terstruktur dibandingkan dengan proses perhitungan manual.
Penerapan Data Mining dengan Algoritma Apriori untuk Analisis Pola Pembelian Konsumen di Violet Vape Store Herianty Herianty; Desiyanna Lasut; Raditya Rimbawan Oprasto
ALGOR Vol 2 No 1 (2020): Data And System
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Merokok sudah tidak menjadi hal yang baru untuk masyarakat di Indonesia. Perilaku merokok dianggap sebagai bagian dari gaya hidup dan kebutuhan. Peralihan dari rokok tembakau ke rokok elektrik atau disebut vaporizer menjadi salah satu cara lain yang dapat dilakukan untuk mengganti rokok tembakau. Dengan berkembangnya trend rokok elektrik atau vaporizer ini mendorong pasar vaporizer di masyarakat. Adanya trend vaporizer menimbulkan persaingan ketat, kurangnya promosi dan pengenalan produk-produk kepada konsumen menyebabkan penjualan yang rendah di toko Violet Vape Store. Untuk bertahan dan meningkatkan penjualan toko harus dilakukan promosi dan strategi yang tepat. Salah satunya adalah mempromosikan paket penjualan atau disebut bundling. Data transaski yang dimiliki oleh toko dapat dimanfaatkan dengan teknik data mining menggunakan algoritma Apriori untuk menemukan pola pembelian konsumen yang selanjutnya akan menemukan aturan asosiasi yang digunakan sebagai paket penjualan (bundling).
KLASIFIKASI BERITA HOAKS TOPIK COVID-19 DENGAN KLASIFIKASI ROCCHIO DAN COSINE SIMILARITY Indrawan Gotama; Susanto Hariyanto; Hartana Wijaya
ALGOR Vol 2 No 1 (2020): Data And System
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Wabah COVID-19 menyerang dunia serta Indonesia dimulai sejak akhir tahun 2019. Kurangnya pengetahuan tentang pandemi baru ini, menyebabkan banyak informasi yang diragukan kebenarannya tersebar melalui media sosial dan portal berita online. Beberapa pihak tidak bertanggung jawab juga memanfaatkan kondisi ini untuk memperoleh keuntungan pribadi. Fenomena penyebaran berita hoaks dan ujaran kebencian di Indonesia yang merupakan dampak dari perkembangan teknologi dan infromasi sehingga menyebabkan penyebaran berita yang sangat cepat dan tidak diimbangi dengan kesadaran akan penyampaian berita yang benar dan sesuai fakta. Oleh karena itu diperlukan sebuah aplikasi untuk menggolongkan informasi mengenai COVID19 yang beredar di masyarakat apakah berita tersebut memiliki indikasi hoaks atau fakta. Model yang dibentuk menggunakan klasifikasi Rocchio dengan sumber data berasal dari kompas.com dan turnbackhoax.id. Model yang dibentuk juga dapat memberi informasi mengenai berita yang relevan dengan berita masukan dengan menggunakan metode Cosine Similarity, sehingga dapat memberikan hasil yang dapat dipertanggung jawabkan kepada masyarakat. Dari model yang diusulkan, diharapkan dapat menghasilkan penggolongan indikasi hoaks atau fakta terhadap suatu berita serta menampilkan sumber yang relevan dengan berita yang diuji.
PENERAPAN ASSOCIATION RULE DATA MINING UNTUK REKOMENDASI PRODUK KOSMETIK PADA PT. FABIANDO SEJAHTERA MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI febri antho; Dram Renaldi; Edy -; Yakub -
ALGOR Vol 2 No 1 (2020): Data And System
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31253/algor.v2i1.437

Abstract

In some companies that have sales transaction data and this data will increase from day to day so that it will accumulate and become garbage if it is not managed and utilized properly. Sales transaction data is one thing that can be used to increase product sales. Not only to increase product sales but also to provide product recommendations for each sale. As in the product stock setting section, it can provide recommendations for the number of products so that problems such as over stock will not occur which will cause the amount in a product to expire. In this study, an association rule data mining will be implemented for cosmetic product recommendations using the Apriori algorithm. Testing the results of using data mining and the Apriori algorithm is carried out to find out that the results of the study can find association rules from existing datasets to recommend cosmetic products. The association rule method is used in the search for product attachment patterns for sales strategies in policy decision making. So that it can be seen that the cosmetics that are often purchased by consumers, based on the rules generated from the data contained in the database. Tests were carried out using the Rapidminer 9.5 application. The results obtained from this test are that there are 16 rules (rules) that will be used for decision making in cosmetic product recommendations.
PENERAPAN BUSINESS INTELLIGENCE UNTUK MENAMPILKAN KEUNTUNGAN PADA DATA SUPERSTORE DENGAN MENGGUNAKAN METODE OLAP Mirza Achmad; Andre -; Dera Susilawati
ALGOR Vol 2 No 1 (2020): Data And System
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Data merupakan sesuatu hal yang sangat penting saat ini. Data juga sudah menjadi kebutuhan yang tidak bisa dipisahkan dari suatu perusahaan, Semakin baik data yang kita punya maka akan semakin besar peluang yang akan di dapat. Pertumbuhan data tersebut juga dibarengi dengan penggunan internet yang semakin maju dan terus berkembang secara luas. Agar data tersebut dapat diolah menjadi informasi yang lebih bernilai dibuatlah sebuah website dashboard business intelligence yang dapat memvisualkan data data tersebut sehingga dapat menampilkan informasi pada data superstore untuk mempermudah pengguna dalam melihat transaksi barang tertinggi dan terendah dan mengambil sebuah keputusan. Pada penelititan ini dibuatlah website dashboard business intelligence untuk dapat mengelompokan dan melihat data tersebut dalam bentuk grafik dengan menggunakan metode Online Analytical Processing (OLAP).
IMPLEMENTASI DEEP LEARNING MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK ( CNN ) PADA EKSPRESI MANUSIA Pulung Adi Nugroho; Indah Fenriana; Rudy Arijanto
ALGOR Vol 2 No 1 (2020): Data And System
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dengan perkembangan teknologi yang semakin pesat, komputer dapat belajar sendiri seperti manusia, misalnya ekspresi wajah pada manusia, dengan membuat program yang biasa kita sebut Mechine Learning . Pembelajaran mesin dapat dibuat dengan banyak algoritma. Penulis membuat Mechine Learning dengan Metode Deep Learning, yang saat ini memiliki hasil paling signifikan dalam pengenalan citra adalah Convolutional Neural Network (CNN) . CNN dirancang khusus untuk pengenalan dan klasifikasi gambar. CNNmemiliki beberapa laspisan (lapisan) yang mengekstrak informasi dari gambar dan menentukan klasifikasi dari gambar berupa skor klasifikasi. Aplikasi Penyanyi using Bahasa Pemrograman python , web Berbasis termos, t ensorflow , Dan OpenCV . Tahapan total metode yang digunakan adalah tahap pra-pemrosesan , dan tahap klasifikasi. Proses pelatihan dilakukan dengan menggunakan ukuran batch , dan epochyang berbeda-beda untuk mendapatkan model terbaik. Dataset ekspresi ekspresi senang, sedih, takut, jijik, netral, marah, dan kaget. Jumlah dataset tidak mempengaruhi penilaian nilai bahasa, tetapi kedetailan citra untuk digunakan dataset sangat mempengaruhi hasil penilaian. Dengan Epoch 100, Batch size 128 didapatkan hasil akurasi pelatihan sebesar 90% dan validasi sebesar 65%. Hasil percobaan dari total 35 ekspresi, 28 ekspresi berhasil ditebak dengan nilai yang benar-benar sebesar 80%.
PENERAPAN BUSINESS INTELLIGENCE PADA CV. TANGGAMAS CHEMICHAL DENGAN METODE OLAP Berlin Yap; Yo Ceng Giap
ALGOR Vol 2 No 1 (2020): Data And System
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengolahan data sangatlah dibutuhkan karena prosesnya begitu penting untuk mendapatkan suatu informasi, hal ini akan berpengaruh dalam pengambilan keputusan yang akan menentukan kemajuan suatu perusahaan, dalam menjalankan kegiatan operasional. CV. Tangga Mas Chemical menggunakan teknologi komputer untuk menyimpan data transaksi dan masih kurang optimal dalam mengelola data transaksi penjualan barang, dengan pengolahan data yang kurang optimal membuat informasi yang dihasilkan belum mampu membantu manager dalam mendapatkan informasi yang dibutuhkan. Oleh sebab itu, salah satu cara untuk mengatasi permasalahan tersebut dengan melakukan penerapan business intelligence pada CV. Tangga Mas Chemical. Dalam penerapan business intelligence ini, menggunakan metode online analytical processing (OLAP), OLAP digunakan sebagai landasan dalam penelitian ini karena dapat memudahkan pengguna untuk dapat memilih atau melihat data dalam bentuk multidimensi. Proses perancangan business intelligence ini menggunakan business intelligence roadmap yang memiliki beberapa tahapan dimulai dari identifikasi masalah. Setelah itu melakukan perancangan dengan melakukan evaluasi terhadap infrastruktur dan melakukan project planning. Kemudian fase analisis yang berfokus dalam melakukan analisis pada bisnis yang sedang berjalan untuk mengetahui apa saja yang perlu dilakukan oleh business intelligence. Selanjutnya fase design dengan melakukan proses desain database dan ETL. Setelah itu diambil kesimpulan dari hasil penelitian yang telah dilakukan. Hasil dari penelitian ini adalah dapat mengolah data yang banyak dan dapat menghasilkan laporan berupa dashboard web untuk membuat keputusan yang lebih baik lagi bagi manajer CV. Tangga Mas Chemical.
Inventory Control Using Forcasting Method: Moving Average and Exponential SmoothingForcasting Riki Riki; Stefanus Stefanus
ALGOR Vol 2 No 1 (2020): Data And System
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Analysis and Design of Inventory Control Information Systems using the Forcasting method in order to minimize errors in providing stock items, and increase sales in a cost efficient manner so as not to waste more costs. The method used is to use 2 (two) modules, namely: Single Moving Average and Single Exponential Smoothing which are used in the forecasting calculation process to determine future stock of goods and have a connection with the system. By analyzing sales data that is in order to minimize errors in excess stock of goods that waste extra costs. By using 2 (two) modules we can estimate the items that will be in stock and the results will be summarized in the report.
Pendugaan Kredit Macet Pada Koperasi Simpan Pinjam Flamboyan Binaan PPSW Jakarta Dengan Menggunakan Komparasi Algoritma Naïve Bayes dan C4.5 Renaldi -; Yusuf Kurnia; Ellysha Dwiyanthi Kusuma
ALGOR Vol 2 No 1 (2020): Data And System
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Data mining sering kali digunakan dalam bidang keuangan salah satunya adalah koperasi. Menurut UU no 25 tahun 1992, yang dimaksud dengan Koperasi adalah badan usaha yang beranggotakan orang seorang atau badan hukum koperasi dengan melandaskan kegiatan berdasarkan prinsip koperasi sekaligus sebagai gerakan ekonomi rakyat yang berdasarkan pada asas kekeluargaan. Peraturan Menteri koperasi dan Usaha Kecil dan Menengah (Permen Kop & UMKM) Nomor 15/Per/M.KUKM/IX/2015 yang menyebutkan bahwa modal sendiri KSP itu terdiri dari simpanan pokok, simpanan wajib, cadangan yang disisihkan dari sisa hasil usaha, hibah dan simpanan lain yang memiliki karakteristik sama dengan simpanan wajib. Salah satu hal yang perlu diperhatikan yaitu mengenai pemberian kredit atau peminjaman dalam koperasi Flamboyan, yang dalam penelitian ini banyak terjadi pengkreditan macet yang terjadi di koperasi Flamboyan. Dengan memakai teknik Data Mining data yang banyak tersebut dapat dimanfaatkan secara optimal. Dari permasalahan diatas dapat diatasi dengan memanfaatkan Teknik data mining yaitu Pendugaan Kredit Macet Pada Koperasi Simpan Pinjam Flamboyan Binaan PPSW Jakarta Dengan Memakai Komparasi Algoritma Naive Bayes dan C4.5. Algoritma yang dipakai ke dalam sistem adalah hasil terbaik dari komparasi Naive Bayes dan C4.5 berdasarkan dari data koperasi Flamboyan. Hasil yang didapatkan dari pengolahan data komparasi antara algoritma Naïve Bayes dan C4.5 dengan memakai dataset yang berjumlah 2282 data transaksi didapat hasil akurasi dari algoritma Naïve Bayes sebesar 69.19% dan algoritma C4.5 sebesar 71.87%, berdasarkan dari hasil akurasi menyatakan bahwa algoritma C4.5 lebih unggul dari algoritma Naïve Bayes. Maka hasil dari pohon keputusan C4.5 diterjemahkan kedalam sistem pendugaan kredit macet pada koperasi Flamboyan.

Page 1 of 2 | Total Record : 11

 1   2 

Filter by Year

2020 2020


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 7 No. 1 (2025): Another Day, Another Technology Vol. 6 No. 2 (2025): Informatics Innovation Vol. 6 No. 1 (2024): Information Trail Vol. 5 No. 2 (2024): Creativity Influence Technology Vol. 5 No. 1 (2023): Sustainability of Information Technology Vol. 4 No. 2 (2023): Updated Technology Vol. 4 No. 1 (2022): System and Engineering Vol. 3 No. 2 (2022): Data Analysis, Data Mining Vol 3 No 1 (2021): High Tech High Value Vol 2 No 2 (2021): Mix Technology Vol 1 No 2 (2020): Technology in Era Industry 4.0 Vol 2 No 1 (2020): Data And System Vol 1 No 1 (2019): New Technology More Issue