cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Amru Yasir
Contact Email
amruyasir@dharmawangsa.a.c.id
Phone
+6282304690083
Journal Mail Official
s1.ti@dharmawangsa.ac.id
Editorial Address
Alamat : Jl. K. L. Yos Sudarso No. 224 Medan Kontak : Tel. 061 6635682 - 6613783 Fax. 061 6615190 Surat Elektronik : s1.ti@dharmawangsa.ac.id
Location
Unknown,
Unknown
INDONESIA
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi
Published by Universitas Dharmawangsa
ISSN : 27768546     EISSN : 27453758     DOI : 10.46576/djtechno
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management
Djtechno: Journal of Information Techhnology Research Jurnal ilmiah yang dikelola dan diterbitkan oleh Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Dharmawangsa, Medan, Indonesia. Jurnal Djtechno terbit pertama kali Vol 1. No.1 Juli Tahun 2020, jurnal ini membahas tentang topik-topik yang berkenaan dengan Bidang Teknologi Informasi, Rekayasa Perangkat Lunak, Ilmu Komputer, Sistem Informasi, Dan Komunikasi. Jurnal Program Studi Teknologi Informasi terbit sebanyak 2x dalam 1 tahun yaitu per 6 bulan sekali (Juli dan Desember)
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknologi Media
Articles 308 Documents
 25   26   27   28   29 
Search results for , from "2023" : 308 Documents clear
PENERAPAN METODE FISHER YATES SHUFFLE DALAM PELAKSANAAN UJIAN PADA SMK SWASTA TELADAN BERBASIS ANDROID Arya Rizky Pratama; Ratih Puspasari
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 7, No 2 (2026): Agustus
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v7i2.9191

Abstract

Pelaksanaan ujian berbasis komputer di lingkungan sekolah menuntut sistem yang mampu meningkatkan efisiensi, keamanan, dan keadilan dalam proses evaluasi. Salah satu permasalahan yang sering terjadi pada ujian berbasis digital adalah kemungkinan terjadinya kecurangan akibat urutan soal yang sama pada setiap peserta. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Fisher Yates Shuffle pada aplikasi ujian berbasis Android di SMK Swasta Teladan guna menghasilkan pengacakan soal yang efektif dan berbeda untuk setiap pengguna. Metode Fisher Yates Shuffle digunakan karena mampu melakukan proses pengacakan secara acak tanpa menghasilkan pengulangan data serta memiliki tingkat efisiensi yang baik. Metode penelitian yang digunakan meliputi tahap analisis kebutuhan sistem, perancangan aplikasi, implementasi metode Fisher Yates Shuffle, serta pengujian sistem. Aplikasi dikembangkan berbasis Android sehingga dapat digunakan secara fleksibel oleh siswa melalui perangkat mobile. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan metode Fisher Yates Shuffle berhasil menghasilkan urutan soal yang berbeda pada setiap sesi ujian sehingga dapat meminimalkan potensi kecurangan. Selain itu, sistem yang dibangun mampu membantu guru dalam proses pengelolaan soal, pelaksanaan ujian, dan pengolahan nilai secara lebih cepat dan efisien. Dengan demikian, penerapan metode Fisher Yates Shuffle pada aplikasi ujian berbasis Android di SMK Swasta Teladan dapat meningkatkan efektivitas dan keamanan pelaksanaan ujian.
EVALUASI SENTIMEN TERHADAP IMPLEMENTASSI CORETAX MENGGUNAKAN INDOBERTWEET DAN BERTOPIC Selfy Ilafia; Daniel Arsa; Mutia Fadhila Putri
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 7, No 2 (2026): Agustus
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v7i2.9036

Abstract

Coretax (Sistem Administrasi Perpajakan Inti) merupakan sistem administrasi perpajakan yang diimplementasikan oleh Direktorat Jenderal Pajak (DJP) pada 1 Januari 2025. Implementasi sistem ini memunculkan beragam respons dari publik di media sosial, khususnya platform X. Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen dan pemodelan topik terhadap tweet terkait Coretax menggunakan IndoBERTweet dan BERTopic. Hasil evaluasi model IndoBERTweet menunjukkan akurasi terbaik sebesar 92% dengan F1-score kelas positif 69% pada pendekatan tanpa preprocessing tanpa normalisasi, stopword removal, dan stemming dibandingkan pendekatan dengan preprocessing yang menghasilkan akurasi 90% dan F1-score kelas positif 65%. BERTopic berhasil mengidentifikasi 14 topik utama dengan rata-rata coherence score 0,54, yang didominasi oleh isu teknis seperti error sistem, login, faktur pajak, NPWP, dan pelaporan SPT. Secara keseluruhan, sentimen publik terhadap implementasi Coretax didominasi sentimen negatif yang berpusat pada kendala teknis dan permasalahan operasional sistem.Kata Kunci: Coretax, IndoBERTweet, Analisis Sentimen, BERTopic, Pemodelan Topik
PENENTUAN PRIORITAS DAYA TARIK WISATA UNGGULAN DI KABUPATEN SEMARANG MENGGUNAKAN KOMBINASI METODE ENTROPY-VIKOR Dinda Shafira Maharani; Herna Putri Kusuma; Titin Winarti
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 7, No 2 (2026): Agustus
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v7i2.9404

Abstract

Kajian ini mengaji penentuan prioritas daya tarik wisata unggulan di Kabupaten Semarang melalui integrasi metode Entropy dan VIKOR. Evaluasi dilakukan menggunakan data sekunder dari Statistik Pariwisata Jawa Tengah, yang mencakup 20 destinasi wisata serta lima kriteria utama: jumlah SDM, preferensi wisatawan domestik, preferensi wisatawan asing, tingkat pendapatan, dan besaran tarif masuk. Pendekatan Entropy diterapkan guna menghitung bobot kriteria secara objektif berdasarkan variabilitas data untuk meminimalkan subjektivitas, sementara metode VIKOR digunakan untuk merumuskan solusi kompromi dalam perankingan alternatif terbaik. Hasil analisis mengungkapkan bahwa variabel wisatawan mancanegara menjadi kriteria paling dominan dengan bobot 0,5032, dan Dusun Semilir terpilih sebagai prioritas utama dengan nilai Q sebesar 0,4936. Berdasarkan temuan ini, penggabungan metode Entropy–VIKOR terbukti efektif menghasilkan rekomendasi yang objektif sebagai bahan pertimbangan pemerintah daerah dalam merumuskan kebijakan efisien sektor pariwisata.
IMPLEMENTASI SUPPORT VECTOR MACHINE UNTUK MENDETEKSI KALIMAT PELECEHAN SEKSUAL PADA MEDIA SOSIAL FACEBOOK Fariza Atikah Rangkuti
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 4, No 1 (2023): Juli
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v4i1.3374

Abstract

Media sosial merupakan media di internet yang memungkinkan pengguna untuk  mewakilkan dirinya maupun berinteraksi, bekerja sama, berbagi, berkomunikasi dengan  pengguna lain, dan membentuk ikatan sosial secara virtual. Media sosial merupakan  media digital tempat realitas sosial terjadi dan ruang-waktu para penggunanya  berinteraksi. Nilai-nilai yang ada di masyarakat maupun komunitas juga muncul bisa  dalam bentuk yang sama atau berbeda di internet. Facebook merupakan salah satu media komunikasi tanpa kabel yang masih digunakan masyarakat dengan gratis, yang memungkinkan pengirim pesan dan penerima pesan dapat dilakukan dengan cepat dan mudah. Pesatnya perkembangan teknologi internet dipengaruhi oleh banyaknya provider penyedia jasa telekomunikasi yang menawarkan jasanya dengan harga yang cukup terjangkau oleh masyarakat luas. Semakin luas pengguna facebook pada masyarakat disalahgunakan oleh pihak yang tidak bertanggung jawab untuk melakukan tindak pornografi dengan menyebarkan pesan pelecehan seksual yang tidak diminta dan tidak diinginkan. Tujuan penelitian ini yaitu untuk mendeteksi kata pelecehan seksual dengan memanfaatkan support vector machine dan Metode tersebut mampu melakukan identifikasi kata pelecehan facebook berbahasa Indonesia dengan hasil pengujian menghasilkan nilai Fscore sebesar 99,28%. Nilai akurasi yang dihasilkan saat pengujian data dipengaruhi oleh data yang unik.
KLASIFIKASI RAS WAJAH BERBASIS EMBEDDING FACENET DAN SUPPORT VECTOR MACHINE Deliana Putri Maharani; Muntahanah Muntahanah
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 7, No 2 (2026): Agustus
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v7i2.8880

Abstract

Klasifikasi ras wajah merupakan salah satu permasalahan dalam bidang pengenalan pola citra yang memiliki potensi penerapan luas, mulai dari sistem verifikasi identitas hingga analisis demografis melalui data visual. Keterbatasan metode konvensional seperti PCA dan LBP dalam menangani variasi citra wajah mendorong pengembangan pendekatan yang lebih optimal. Penelitian ini bertujuan membangun sistem klasifikasi ras wajah menggunakan kombinasi model FaceNet sebagai ekstraktor fitur dan Support Vector Machine (SVM) sebagai pengklasifikasi. Dataset FairFace digunakan dengan empat kategori ras, yaitu Black, East Asian, Indian, dan White, dengan total 2.800 citra yang terbagi menjadi 2.400 data latih dan 400 data validasi secara seimbang. Model FaceNet berbasis InceptionResNetV1 pretrained menghasilkan embedding wajah berdimensi 512, yang selanjutnya diklasifikasikan menggunakan SVM berkonfigurasi kernel RBF. Hasil evaluasi menunjukkan akurasi validasi sebesar 88,75% dengan macro average F1-score 0,8875. Kelas East Asian mencatat performa tertinggi (F1-score 0,9500) sedangkan kelas Indian memperoleh nilai terendah (0,8200). Pendekatan ini memanfaatkan representasi pretrained sehingga dapat diterapkan pada kondisi data terbatas tanpa memerlukan pelatihan model dari awal.
OPTIMASI PENINGKATAN AKURASI KLASIFIKASI STUNTING MENGGUNAKAN ALGORITHM SUPPORT VECTOR MACHINE I Gusti Prahmana; Kristina Annatasia Br Sitepu; Adek Maulidya; Toni Prabowo
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 7, No 2 (2026): Agustus
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v7i2.9391

Abstract

Stunting merupakan tantangan kesehatan masyarakat yang berdampak signifikan pada perkembangan fisik dan kognitif anak di masa depan. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan akurasi klasifikasi status gizi balita menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM). Dataset yang digunakan terdiri dari 161 data sekunder dari Dinas Pengendalian Penduduk dan Keluarga Berencana (PPKB) Kota Binjai, mencakup atribut umur, tinggi badan, dan berat badan. Metodologi penelitian meliputi tahap praproses, seleksi fitur, serta optimasi model melalui penyetelan parameter kernel, nilai cost (C), dan gamma. Evaluasi kinerja dilakukan menggunakan confusion matrix dengan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model SVM yang dioptimasi berhasil mencapai tingkat akurasi sebesar 84,85%. Model ini menunjukkan performa yang sangat kuat dalam mengidentifikasi status gizi normal, meskipun masih terdapat kendala dalam mengklasifikasikan kategori kurus akibat ketidakseimbangan data. Secara keseluruhan, algoritma SVM terbukti efektif dalam memetakan risiko stunting secara dini. Temuan ini diharapkan dapat menjadi instrumen pendukung bagi otoritas kesehatan dalam merancang program intervensi yang lebih presisi dan tepat sasaran bagi masyarakat.
EKSPLORASI PRA-PROSES LARGE LANGUAGE MODEL GEMINI 2.0 UNTUK KLASIFIKASI ULASAN SIREKAP MENGGUNAKAN SVM Muhamad Ridwan
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 7, No 2 (2026): Agustus
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v7i2.9714

Abstract

Implementasi aplikasi SIREKAP 2024 dalam Pemilihan Umum menuai beragam respon publik. Ulasan Google Play Store menjadi data krusial untuk mengevaluasi kepuasan pengguna melalui rating. Studi ini bertujuan mengklasifikasikan ulasan SIREKAP ke dalam lima kategori rating. Metode yang digunakan adalah Support Vector Machine (SVM) dengan pembobotan TF-IDF. Kebaruan penelitian ini terletak pada pemanfaatan API Gemini 2.0 Flash (LLM) untuk tahap pra-proses, yang menangani koreksi ejaan dan normalisasi kata secara kontekstual. Analisis menunjukkan ketidakseimbangan kelas yang signifikan, didominasi oleh rating 1 sebesar 64,14%. Berdasarkan pengujian K-Fold Cross Validation, model LinearSVC menghasilkan rata-rata F1-Score sebesar 36,68%. Skor ini menunjukkan kesulitan model dalam memprediksi kelas, sehingga memerlukan teknik penanganan lanjutan dalam penelitian mendatang untuk meningkatkan performa.
SISTEM INFORMASI INDUSTRI KECIL DAN MENENGAH BERBASIS WEB Delvia Intan Delvia Intan Thursina; Edy Victor Haryanto
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 4, No 1 (2023): Juli
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v4i1.2987

Abstract

Pada era saat ini perkembangan IKM di seluruh wilayah Indonesia semakin meningkat dari tahun ke tahun. Kota Medan salah satunya, yang juga berperan penting dalam pertumbuhan ekonomi. Dalam pendataan dan pendaftaran IKM, Dinas Perindustrian dan Perdagangan Provinsi Sumatera Utara belum memiliki sistem pendataan dan pendaftaran secara online, Dimana staff/karyawan masih menggunakan sistem manual, yaitu data dicatat pada sebuah berkas dan formulir, pembuatan laporan yang masih menggunakan aplikasi Ms.Excel. Sulit bagi Dinas Perindustrian dan Perdagangan Provinsi Sumatera Utara untuk menghasilkan laporan yang mungkin diperlukan setiap saat. Seperti laporan perjenis usaha, laporan IKM Kota Medan. Sehingga laporan yang dibuat tidak update lagi. Sesuai dengan tugas dan fungsinya Dinas Perindustrian dan Perdagangan Provinsi Sumatera Utara perlu mendata seluruh bentuk – bentuk usaha yang muncul dengan melakukan pendataan terhadap industri kecil dan menengah. Tugas Dinas memberikan bimbingan, pelatihan dan arahan serta pengawasan kepada setiap industri kecil dan menengah. Hal tersebut menjadi permasalahan pokok sehingga sering Staf kesulitan dan kebingungan saat mengecek dan mengumpulkan data IKM yang sudah lengkap. Untuk mengatasi masalah tersebut, perlu tersedia sistem komputer dan database untuk membantu dalam pengumpulan data. Masalah yang sering terjadi adalah Dinas Perindustrian dan Perdagangan Provinsi Sumatera Utara tidak memiliki Sistem untuk mendata IKM. Sulitnya bagi Dinas Perindustrian dan Perdagangan Provinsi Sumatera Utara untuk mendata IKM dengan cara manual. Dengan merancang sistem aplikasi IKM dapat memberikan kemudahan pada Dinas Perindustrian dan Perdagangan Provinsi Sumatera Utara dalam mendata IKM Kota Medan dan  Memberikan kemudahan bagi IKM Kota Medan dalam mendapatkan informasi terkini dari Dinas.
IMPLEMENTASI WEBSITE LAMPU (LAYANAN ANTRIAN MUDAH DAN PRAKTIS UNTUK UMUM) MENGGUNAKAN METODE PARALLEL IMPLEMENTATION Ninis Feronika Nastiti; Paminto Agung Christianto; Arochman Arochman Arochman
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 6, No 3 (2025): Desember
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v6i3.7742

Abstract

Pelayanan publik Dinas Perdagangan, Koperasi, dan Usaha Kecil Menengah (UKM) Kota Pekalongan, sebelumnya masih menggunakan sistem antrian manual yang menimbulkan berbagai kendala, seperti data rawan hilang atau rusak, sulit dilacak kembali, serta menyebabkan ketidakteraturan dan waktu tunggu yang panjang. Kondisi ini berdampak pada menurunnya efisiensi kerja pegawai dan kepuasan masyarakat. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini menerapkan sistem LAMPU (Layanan Antrian Mudah dan Praktis untuk Umum) berbasis website dengan metode Parallel Implementation, yaitu menjalankan sistem manual dan sistem digital secara bersamaan dalam masa transisi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan Website LAMPU mampu mempercepat proses pelayanan, mengatur urutan antrian lebih tertib, serta meningkatkan kepuasan pengguna. Selain itu, fitur pencatatan log aktivitas memperkuat transparansi dan akuntabilitas instansi. Dengan demikian, metode parallel implementation terbukti efektif sebagai strategi transisi menuju layanan digital yang lebih efisien dan dapat dijadikan acuan bagi pengembangan layanan publik berbasis web di instansi pemerintahan lainnya.
PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI UNIT USAHA PENJUALAN PERALATAN TPQ BERBASIS WEBSITE MENGGUNAKAN METODE ANALISIS PIECES Muhammad Kholilurrahman; Abdul Razak Naufal; Umi Meganinditya Wulandari
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 7, No 2 (2026): Agustus
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v7i2.9199

Abstract

Unit usaha penjualan peralatan TPQ merupakan salah satu sumber pendukung operasional lembaga yang menyediakan berbagai kebutuhan pembelajaran, seperti buku Jilid, Qiroati, Seragam, dan alat tulis santri. Namun, proses penjualan yang masih dilakukan secara manual sering menimbulkan berbagai kendala, seperti ketidakakuratan pencatatan transaksi, kesulitan dalam memantau stok barang, keterlambatan penyusunan laporan, serta rendahnya transparansi terhadap pemasukan unit usaha. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem informasi unit usaha penjualan peralatan TPQ berbasis website sebagai solusi digital yang mampu meningkatkan efisiensi dan kualitas pengelolaan usaha. Penelitian ini menggunakan metode analisis PIECES (Performance, Information, Economy, Control, Efficiency, Service) untuk mengidentifikasi kelemahan sistem lama secara komprehensif. Hasil analisis menunjukkan bahwa sistem manual memiliki performa rendah, informasi tidak terstruktur, proses ekonomi tidak efektif, kontrol terhadap data dan stok lemah, efisiensi kerja rendah, serta pelayanan kepada pembeli kurang optimal. Berdasarkan temuan tersebut, dikembangkan sistem informasi berbasis website yang meliputi fitur manajemen produk, pencatatan transaksi penjualan, pengelolaan stok, laporan keuangan otomatis, serta dashboard analitik penjualan. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem ini membantu pengurus TPQ dalam pengambilan keputusan berbasis data terkait pengadaan barang dan strategi penjualan. Dengan demikian, sistem informasi ini memberikan kontribusi signifikan dalam mendukung modernisasi pengelolaan unit usaha peralatan TPQ secara efisien dan akuntabel.

Page 27 of 31 | Total Record : 308

 25   26   27   28   29 

Filter by Year

2023 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 7, No 2 (2026): Agustus Vol 7, No 1 (2026): April Vol 6, No 3 (2025): Desember Vol 6, No 2 (2025): Agustus Vol 6, No 1 (2025): April Vol 5, No 3 (2024): Desember Vol 5, No 2 (2024): Agustus Vol 5, No 1 (2024): April Vol 4, No 2 (2023): Desember Vol 4, No 1 (2023): Juli Vol 3, No 2 (2022): Desember Vol 3, No 1 (2022): Juli Vol 2, No 2 (2021): Desember Vol 2, No 1 (2021): Juli Vol 1, No 2 (2020): Desember Vol 1, No 1 (2020): Juli More Issue