Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

Image Processing Classification of Rice Leaf Color Images Using the Convolutional Neural Network Method Muhammad Kholilurrahman; Wahyul Amien Syafei; Oky Dwi Nurhayati
Jurnal Ilmiah Sains Volume 23 Issue 2, October 2023
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/jis.v23i2.50415

Abstract

The agricultural sector is essential to meet the world's food needs, for example, in rice farming in Indonesia, problems that occur in rice plants are usually not only caused by fertilization but also the result of various diseases. The aim of this study  to classify nitrogen fertilizer requirements and plant diseases was made based on leaf color using the Convolutional Neural Network (CNN) method which can be used to increase the accuracy of observations because it is objective. This study uses the Kaggle dataset with a total of 1600 data divided by 4 criteria. The data set was then divided into 70 percent of the training section, 15 percent of the validation section, and 15 percent of the test section, then pre-processed the rice leaf image with color image features and GLCM. The preprocessing results are processed using the CNN method to provide results for detecting plant diseases and the need for appropriate nitrogen fertilization. The calculation of plant diseases using the CNN method offers the highest accuracy of 98.33%.  The highest accuracy for the nitrogen requirement problem was 81.67%, but with a very low precision value of 4.55%. Calculating plant diseases using the CNN method can provide satisfactory results on rice leaf image datasets so that it can be used as a basis for improving seed quality. Keywords: CNN; images of rice leaves; machine learning
Analisis Faktor Status Depresi Kehidupan Mahasiswa Menggunakan Machine Learning Sumantiawan, Dody Indra; Amaliyah, Shofwatun; Narulita, Siska; Kholilurrahman, Muhammad; Suharmanto, Abraham Yano
Digital Transformation Technology Vol. 4 No. 1 (2024): Periode Maret 2024
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v4i1.4577

Abstract

Depresi dan Mahasiswa, kurang tidur pola makan yang buruk dan kurang olahraga merupakan penyebab depresi dikalangan mahasiswa. Stres yang muncul akibat dunia akademis. Faktor kehidupan kampus sangat berkontribusi terhadap faktor resiko. Mahasiswa yang tidak siap menghadapi kehidupan kampus akan cepat mengalami depresi yang mempengaruhi kehidupan dan pendidikan akademisnya. Depresi merupakan faktor resiko terbesar keinginan bunuh diri dan resiko lainnya, seperti: narkotika dan perilaku menyakiti diri sendiri. Penelitian ini bertujuan untuk meneksplorasi dan mengidentifikasi hubungan antara variabel dan tingkat depresi mahasiswa. Dalam penelitian ini data yang digunakan adalah data terkait kehidupan mahasiswa, data mahasiswa yang digunakan memiliki karakteristik yang menggambarkan mahasiswa ilmu komputer dan bertujuan untuk mengidentifikasi tingkat depresi pada mahasiswa. Langkah-langkah yang digunakan dalam penelitian ini meliputi eksplorasi data, pembersihan data dan analisis data. Langkah awal adalah melakukan eksplorasi data dengan memeriksa variabel yang memiliki 10 variabel dengan karakteristik data. Dalam tabel kolom “kelas” menunjukan jenis variabel yang mencakup kelas numerik dan kelas faktor. Temuan dalam penelitian ini memberikan wawasan berharga terkait kesehatan mental mahasiswa. Hubungan yang signifikan antara status tingkat depresi dan gender serta kinerja akademis menjadi sorotan bagian intervensi. Program kesehatan mental khusus gender dan layanan dukungan akademis dapat berperan penting dalam mengurangi prevalensi depresi di kalangan mahasiswa.
IMPLEMENTASI METODE AKSELERASI BACA KITAB KUNING DENGAN MENGGUNAKAN KITAB FUTUHU AL-MANNAN DI MAJELIS MUSYAWARAH KUTUBUDDINIYAH (M2KD) PP. MAMBAUL ULUM BATA-BATA PANAAN PALENGAAN PAMEKASAN Zakariya, Din Muhammad; Kholilurrahman, Muhammad
Studia Religia : Jurnal Pemikiran dan Pendidikan Islam Vol 8 No 2 (2024): Edisi Desember 2024
Publisher : UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH SURABAYA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30651/sr.v8i2.24552

Abstract

Islamic boarding school is an Islamic religious educational institution that continue studying the Salaf books or better known as the yellow book. In an effort to maintain the existence of the role of Islamic boarding schools in contributing to Islamic education, the Mambaul Ulum Bata-Bata Islamic Boarding School organizes a program with an accelerated method of reading the yellow book using the Futuhu Al-Mannan book. The aims of this research are; 1. To understand the planning for the implementation of the accelerated reading method for the yellow book using the Futuhu Al-Mannan Book, 2. To describe the implementation of the accelerated method for reading the yellow book using the Futuhu Al-Mannan book and 3. To analyze the impact of implementing the accelerated method for reading the yellow book using the Futuhu Al-Mannan book.The results of this research conclude that the planning for the yellow book acceleration reading method is divided into four stages: first, learning readiness planning. Second, student recruitment. Third, implementation of methods which include student recruitment, selection tests, class grouping. The fourth is the output of the acceleration method. The impact given is visible when the output from this acceleration program continues the level and becomes a new member of Commission C, they can easily adapt to the activities in M2KD. Pondok Pesantren merupakan lembaga pendidikan agama Islam yang istiqomah mengkaji kitab-kitab salaf atau lebih dikenal dengan sitilah kitab kuning. Dalam upanya menjaga eksistensi peran pesantren dalam memberikan sumbangsing bagi pendidikan Islam, Pondok Pesantren Mambaul Ulum Bata-Bata menyelenggarakan program dengan metode akselerasi baca kitab kuning dengan menggunakan kitab Futuhu Al-Mannan. Tujuan dari penelitian ini yaitu; mengetahui perencanaan implementasi metode akselerasi baca kitab kuning dengan menggunakan Kitab Futuhu Al-Mannan, mendeskripsikan pelaksanaan implementasi metode akselerasi baca kitab kuning dengan menggunakan kitab Futuhu Al-Mannan dan menganalisis dampak implementasi metode akselerasi baca kitab kuning dengan menggunakan kitab Futuhu Al-Mannan. Jenis Penelitian yang digunakan dalam tasis ini adalah kualitatif, sedangkan pendekatan yang digunakan dalam Penelitian ini bersifat diskriptif karena peneliti bertujuan untuk mendeskripsikan dan menganalisis fenomena, peristiwa, aktivitas sosial, sikap, kepercayaan, persepsi, pemikiran orang secara individual atau kelompok. Hasil Penelitian ini menyimpulkan bahwa perencanaan metode akselerasi baca kitab kuning ini di bagi dalam empat tahap: pertama, perencanaan kesiapan pembelajaran. Kedua, rekrutmen peserta didik. Ketiga, pelaksanaan metode yang meliputi rekruitmen siswa, tes seleksi, pengelompokan kelas. Yang keempat adalah out put dari metode akselerasi. Dampak yang diberika nampak ketika out put dari program akselerasi ini melanjutkan ke jenjang dan menjadi anggota baru di Komisi C, mereka dapat dengan mudah untuk menyesuaikan diri dengan kegiatan yang ada di M2KD.
Market Basket Analysis Using FP-Growth and Apriori on Distro Store Sales Transaction Wulandari, Umi Meganinditya; Suseno, Akrim Teguh; Kholilurrahman, Muhammad
MATICS: Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (Journal of Computer Science and Information Technology) Vol 17, No 1 (2025): MATICS
Publisher : Department of Informatics Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18860/mat.v17i1.28820

Abstract

Market Basket Analysis analyzes consumer buying habits by finding relationships between items in the consumer's shopping basket. This Market Basket Analysis can provide success to the retail industry with the ability to understand consumer behavior and the speed of response to information obtained by retail business owners. This understanding is the result of an analysis that can help business owners improve marketing and sales strategies while utilizing transaction data. Sales transaction data that has been accumulated so far has only become data warehouses, while large amounts of transaction data can bring major changes to the level of competition in business and business actors in order to survive in the business world. In addition, after the COVID-19 outbreak, Indonesia experienced a slowdown in economic growth of 5.31%. This can be overcome by utilizing Market Basket Analysis to increase sales from their businesses. MBA with the methods used are FP-Growth and Apriori to analyze store transaction data in order to obtain association rules that can be used in improving marketing strategies. This analysis was carried out with 3 scenarios for 3 different minimum support values (1%, 2% and 3%) but the same minimum confidence value of 0.6 (60%). The comparison of the two methods is that 2 out of 3 scenarios produce the same association rule, namely 1 final association rule result with a lift value of 1.42. The three scenario results from both methods can be used by business owners as a consideration in determining sales strategies.
IMPLEMENTASI METODE AKSELERASI BACA KITAB KUNING DENGAN MENGGUNAKAN KITAB FUTUHU AL-MANNAN DI MAJELIS MUSYAWARAH KUTUBUDDINIYAH (M2KD) PP. MAMBAUL ULUM BATA-BATA PANAAN PALENGAAN PAMEKASAN Zakariya, Din Muhammad; Kholilurrahman, Muhammad
Studia Religia : Jurnal Pemikiran dan Pendidikan Islam Vol 8 No 2 (2024): Edisi Desember 2024
Publisher : UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH SURABAYA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30651/sr.v8i2.24552

Abstract

Islamic boarding school is an Islamic religious educational institution that continue studying the Salaf books or better known as the yellow book. In an effort to maintain the existence of the role of Islamic boarding schools in contributing to Islamic education, the Mambaul Ulum Bata-Bata Islamic Boarding School organizes a program with an accelerated method of reading the yellow book using the Futuhu Al-Mannan book. The aims of this research are; 1. To understand the planning for the implementation of the accelerated reading method for the yellow book using the Futuhu Al-Mannan Book, 2. To describe the implementation of the accelerated method for reading the yellow book using the Futuhu Al-Mannan book and 3. To analyze the impact of implementing the accelerated method for reading the yellow book using the Futuhu Al-Mannan book.The results of this research conclude that the planning for the yellow book acceleration reading method is divided into four stages: first, learning readiness planning. Second, student recruitment. Third, implementation of methods which include student recruitment, selection tests, class grouping. The fourth is the output of the acceleration method. The impact given is visible when the output from this acceleration program continues the level and becomes a new member of Commission C, they can easily adapt to the activities in M2KD. Pondok Pesantren merupakan lembaga pendidikan agama Islam yang istiqomah mengkaji kitab-kitab salaf atau lebih dikenal dengan sitilah kitab kuning. Dalam upanya menjaga eksistensi peran pesantren dalam memberikan sumbangsing bagi pendidikan Islam, Pondok Pesantren Mambaul Ulum Bata-Bata menyelenggarakan program dengan metode akselerasi baca kitab kuning dengan menggunakan kitab Futuhu Al-Mannan. Tujuan dari penelitian ini yaitu; mengetahui perencanaan implementasi metode akselerasi baca kitab kuning dengan menggunakan Kitab Futuhu Al-Mannan, mendeskripsikan pelaksanaan implementasi metode akselerasi baca kitab kuning dengan menggunakan kitab Futuhu Al-Mannan dan menganalisis dampak implementasi metode akselerasi baca kitab kuning dengan menggunakan kitab Futuhu Al-Mannan. Jenis Penelitian yang digunakan dalam tasis ini adalah kualitatif, sedangkan pendekatan yang digunakan dalam Penelitian ini bersifat diskriptif karena peneliti bertujuan untuk mendeskripsikan dan menganalisis fenomena, peristiwa, aktivitas sosial, sikap, kepercayaan, persepsi, pemikiran orang secara individual atau kelompok. Hasil Penelitian ini menyimpulkan bahwa perencanaan metode akselerasi baca kitab kuning ini di bagi dalam empat tahap: pertama, perencanaan kesiapan pembelajaran. Kedua, rekrutmen peserta didik. Ketiga, pelaksanaan metode yang meliputi rekruitmen siswa, tes seleksi, pengelompokan kelas. Yang keempat adalah out put dari metode akselerasi. Dampak yang diberika nampak ketika out put dari program akselerasi ini melanjutkan ke jenjang dan menjadi anggota baru di Komisi C, mereka dapat dengan mudah untuk menyesuaikan diri dengan kegiatan yang ada di M2KD.
Analisis Faktor Status Depresi Kehidupan Mahasiswa Menggunakan Machine Learning Sumantiawan, Dody Indra; Amaliyah, Shofwatun; Narulita, Siska; Kholilurrahman, Muhammad; Suharmanto, Abraham Yano
Digital Transformation Technology Vol. 4 No. 1 (2024): Periode Maret 2024
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v4i1.4577

Abstract

Depresi dan Mahasiswa, kurang tidur pola makan yang buruk dan kurang olahraga merupakan penyebab depresi dikalangan mahasiswa. Stres yang muncul akibat dunia akademis. Faktor kehidupan kampus sangat berkontribusi terhadap faktor resiko. Mahasiswa yang tidak siap menghadapi kehidupan kampus akan cepat mengalami depresi yang mempengaruhi kehidupan dan pendidikan akademisnya. Depresi merupakan faktor resiko terbesar keinginan bunuh diri dan resiko lainnya, seperti: narkotika dan perilaku menyakiti diri sendiri. Penelitian ini bertujuan untuk meneksplorasi dan mengidentifikasi hubungan antara variabel dan tingkat depresi mahasiswa. Dalam penelitian ini data yang digunakan adalah data terkait kehidupan mahasiswa, data mahasiswa yang digunakan memiliki karakteristik yang menggambarkan mahasiswa ilmu komputer dan bertujuan untuk mengidentifikasi tingkat depresi pada mahasiswa. Langkah-langkah yang digunakan dalam penelitian ini meliputi eksplorasi data, pembersihan data dan analisis data. Langkah awal adalah melakukan eksplorasi data dengan memeriksa variabel yang memiliki 10 variabel dengan karakteristik data. Dalam tabel kolom “kelas” menunjukan jenis variabel yang mencakup kelas numerik dan kelas faktor. Temuan dalam penelitian ini memberikan wawasan berharga terkait kesehatan mental mahasiswa. Hubungan yang signifikan antara status tingkat depresi dan gender serta kinerja akademis menjadi sorotan bagian intervensi. Program kesehatan mental khusus gender dan layanan dukungan akademis dapat berperan penting dalam mengurangi prevalensi depresi di kalangan mahasiswa.
Artificial Intelligence in Monetary Response: The Role of Investor Sentiment in the Effectiveness of Bank Indonesia’s Interventions Sumantiawan, Dody Indra; Abdillah , M. Zakki; Muhammad Kholilurrahman
Jurnal Teknik Informatika (Jutif) Vol. 7 No. 2 (2026): JUTIF Volume 7, Number 2, April 2026
Publisher : Informatika, Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jutif.2026.7.2.5184

Abstract

Exchange rate stability is a core pillar of macroeconomic resilience, especially for emerging economies like Indonesia. The effectiveness of Bank Indonesia’s (BI) monetary interventions in stabilizing the Rupiah depends not only on policy instruments but also on market perceptions and investor sentiment. This study examines the relationship between investor sentiment and the effectiveness of BI’s interventions by integrating Natural Language Processing (NLP), event study, and moderated regression analysis. The dataset spans 2023–2025 and includes daily exchange rate data, an investor sentiment index derived from financial forums and business news using VADER and TextBlob algorithms, and BI intervention records. An event study with a ±5 day window evaluates the short-term impact of interventions on exchange rate returns, while moderated regression analyzes the interaction between sentiment and interventions. Results indicate that BI interventions produce short-term exchange rate recovery, with a cumulative average abnormal return (CAAR) of 0.55% on the third day after intervention. Regression findings show that investor sentiment significantly influences Rupiah movements (p < 0.01), and the interaction between sentiment and interventions is also significant (p < 0.05), indicating greater effectiveness under positive or neutral sentiment. These findings underscore that intervention success is closely tied to market psychology. Therefore, BI should incorporate AI-driven sentiment analysis into policy design to enhance intervention effectiveness and strengthen public communication credibility. This study enriches the literature on behavioral macroeconomics and offers a data-driven framework for adaptive monetary policymaking in the digital economy.
Sales Performance Analysis untuk Peningkatan Kualitas Produk Menggunakan K-Means dan Hierarchical Clustering Umi Meganinditya Wulandari; Muhammad Kholilurrahman; Arif Iman Anshori
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 15, No 1 (2026): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v15i1.9719

Abstract

Industri fashion, khususnya toko distro, menghadapi persaingan yang semakin ketat sehingga kualitas dan inovasi produk menjadi faktor utama dalam mempertahankan daya saing. Salah satu tantangan yang sering muncul adalah minimnya pemanfaatan data transaksi penjualan sebagai sumber informasi strategis dalam menilai performa produk. Penelitian ini membahas pengelompokan produk berdasarkan performa penjualan menggunakan teknik data mining serta membandingkan efektivitas dua metode clustering, yaitu K-Means dan Hierarchical Agglomerative Clustering. Data yang digunakan berasal dari transaksi penjualan Toko Distro Sextors, dengan tahapan meliputi praproses data, penerapan algoritma clustering, dan evaluasi hasil menggunakan metrik silhouette score. Tujuan penelitian adalah mengidentifikasi kelompok produk dengan performa tinggi, margin keuntungan optimal, serta tingkat penerimaan pasar yang baik, sekaligus menentukan metode clustering yang paling sesuai. Hasil analisis menunjukkan bahwa algoritma K-Means menghasilkan 4 klaster, sedangkan Hierarchical Agglomerative Clustering menghasilkan 3 klaster. Perbedaan jumlah dan karakteristik klaster dari kedua algoritma memberikan gambaran mengenai variasi pola penjualan produk. Temuan ini diharapkan dapat memberikan rekomendasi praktis bagi pelaku UMKM untuk mengambil keputusan berbasis data, sehingga strategi bisnis dapat lebih tepat sasaran dan meningkatkan daya saing produk di pasar.
Problematika Evaluasi Pembelajaran Bahasa Arab Berbasis Digital Nawal Sa’adah; Wilda Widya Armadani; Muhammad Kholilurrahman; Andi Nur Pratiwi; Ummul Khaeriah; Herdah Herdah
Protasis: Jurnal Bahasa, Sastra, Budaya, dan Pengajarannya Vol. 5 No. 1 (2026): Juni: Jurnal Bahasa, Sastra, Budaya, dan Pengajarannya
Publisher : Pusat Riset dan Inovasi Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/protasis.v5i1.270

Abstract

This study examines the problematics of digital-based evaluation in Arabic language learning in the context of contemporary educational transformation. The background of this research is rooted in the increasing use of digital technology in assessment practices, which raises questions regarding its effectiveness in measuring comprehensive language competence. The objective of this study is to analyze the main challenges faced in implementing digital evaluation in Arabic language learning. This research employs a qualitative approach through library research, utilizing documentation techniques to collect data from relevant scholarly sources published between 2020 and 2026. The data were analyzed using content analysis by identifying, categorizing, and interpreting recurring issues in digital assessment practices. The findings indicate that digital evaluation still faces several limitations, including the inability to measure productive language skills comprehensively, issues of validity and reliability, potential academic dishonesty, low digital literacy among users, unequal access to technology, suboptimal evaluation design, ethical concerns in technology use, and lack of alignment with the communicative nature of Arabic language learning. These findings imply that digital evaluation requires an integrative approach that combines technological innovation with pedagogical principles, emphasizing authentic and performance-based assessment. The study also highlights the importance of improving digital literacy and providing adequate infrastructure to ensure fair and effective evaluation practices.
PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI UNIT USAHA PENJUALAN PERALATAN TPQ BERBASIS WEBSITE MENGGUNAKAN METODE ANALISIS PIECES Muhammad Kholilurrahman; Abdul Razak Naufal; Umi Meganinditya Wulandari
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 7, No 2 (2026): Agustus
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v7i2.9199

Abstract

Unit usaha penjualan peralatan TPQ merupakan salah satu sumber pendukung operasional lembaga yang menyediakan berbagai kebutuhan pembelajaran, seperti buku Jilid, Qiroati, Seragam, dan alat tulis santri. Namun, proses penjualan yang masih dilakukan secara manual sering menimbulkan berbagai kendala, seperti ketidakakuratan pencatatan transaksi, kesulitan dalam memantau stok barang, keterlambatan penyusunan laporan, serta rendahnya transparansi terhadap pemasukan unit usaha. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem informasi unit usaha penjualan peralatan TPQ berbasis website sebagai solusi digital yang mampu meningkatkan efisiensi dan kualitas pengelolaan usaha. Penelitian ini menggunakan metode analisis PIECES (Performance, Information, Economy, Control, Efficiency, Service) untuk mengidentifikasi kelemahan sistem lama secara komprehensif. Hasil analisis menunjukkan bahwa sistem manual memiliki performa rendah, informasi tidak terstruktur, proses ekonomi tidak efektif, kontrol terhadap data dan stok lemah, efisiensi kerja rendah, serta pelayanan kepada pembeli kurang optimal. Berdasarkan temuan tersebut, dikembangkan sistem informasi berbasis website yang meliputi fitur manajemen produk, pencatatan transaksi penjualan, pengelolaan stok, laporan keuangan otomatis, serta dashboard analitik penjualan. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem ini membantu pengurus TPQ dalam pengambilan keputusan berbasis data terkait pengadaan barang dan strategi penjualan. Dengan demikian, sistem informasi ini memberikan kontribusi signifikan dalam mendukung modernisasi pengelolaan unit usaha peralatan TPQ secara efisien dan akuntabel.