Claim Missing Document
Check
Articles

Found 29 Documents
Search

HUBUNGAN FUZZY LOGIC DENGAN BOSTON CONSULTING GROUP UNTUK EVALUASI PRODUK Winarti, Titin
Tr@nsForMat!ka Vol 8, No 2 (2011)
Publisher : Jurusan Teknologi Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam perkembangan teknologi yang semakin pesat ini kebutuhan hari informasi yang benar akurat dan real sangat dibutuhkan oleh banyak orang. Dengan informasi, kita dapat melakukan apa yang akan kita lakukan ke depan dengan memiliki informasi. Informasi dapat menyediakan data yang relevan, akurat, dapat mengerti, pada jadwal untuk semua orang sehingga dapat dibuat untuk membuat keputusan. Fuzzy Logic dengan Boston Consulting Group digunakan untuk mengevaluasi produk untuk mendapatkan keputusan yang relevanFuzzy Logic adalah metode diterapkan untuk mendukung proses evaluasi. Fuzzy Logic adalah metodologi yang telah ditetapkan dan secara luas digunakan untuk sistem model yang variabelnya bersifat kontinu, tidak pasti, atau ambigu. Ide utama dari Logika Fuzzy adalah bahwa hal-hal dalam dunia realitas yang lebih baik digambarkan dengan memiliki fungsi keanggotaan parsial pada pertemuan yang masing-masing saling melengkapi selain memiliki fungsi keanggotaan yang lengkap dalam sebuah pertemuan eksklusif.Proses evaluasi produk dilakukan sebagai berarti untuk menganalisis performansi produk di lapangan dilihat dari beberapa parameter tertentu. Output dari proses ini adalah mengevaluasi strategi rekomendasi untuk menjadi acuan dalam pengambilan keputusan atau rencana aksi untuk kelanjutan produk. Rencana Aksi ini merupakan strategi ini atau perlakuan yang akan diberlakukan untuk produk dievaluasi.
ANALISA DATA MINING KEMAMPUAN LULUSAN DENGAN KEBUTUHAN STAKEHOLDER MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI (STUDI KASUS UNIVERSITAS SEMARANG) Indriyawati, Henny; Winarti, Titin
Proceeding SENDI_U 2021: SEMINAR NASIONAL MULTI DISIPLIN ILMU DAN CALL FOR PAPERS
Publisher : Proceeding SENDI_U

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tracer Study saat ini telah menjadi salah satu aspek yang dibutuhkan dalam akreditasi sebuah Perguruan Tinggi ataupun Jurusan, bahkan tracer study juga sangat dibutuhkan oleh Perguruan Tinggi dalam mengevaluasi keberhasilan pembelajaran yang telah diterapkan di kampus. Data tracer study juga bisa dimanfaatkan kampus untuk mengambil keputusan dan sebagai masukan dalam pengembangan kurikulum atau sarana penunjang akademik lainnya. Data mining digunakan untuk mengekstraksi informasi pada data yang berskala besar. Dengan algoritma apriori, maka akan muncul pola hubungan antar atribut yang sebelumnya telah diisi oleh para alumni ketika tracer study. Hasil data mining yang berupa informasi pola hubungan kemampuan alumni yang kebutuhan stakeholder dengan melihat antar atribut pada tracer study yang telah dilakukan. Tujuannya adalah mempermudah Perguruan Tinggi dalam menyususun strategi agar lulusan yang dihasilkan sesuai kebutuhan di dunia usaha.
Performance comparison between naive bayes and k- nearest neighbor algorithm for the classification of Indonesian language articles Titin Winarti; Henny Indriyawati; Vensy Vydia; Febrian Wahyu Christanto
IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Vol 10, No 2: June 2021
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijai.v10.i2.pp452-457

Abstract

The match between the contents of the article and the article theme is the main factor whether or not an article is accepted. Many people are still confused to determine the theme of the article appropriate to the article they have. For that reason, we need a document classification algorithm that can group the articles automatically and accurately. Many classification algorithms can be used. The algorithm used in this study is naive bayes and the k-nearest neighbor algorithm is used as the baseline. The naive bayes algorithm was chosen because it can produce maximum accuracy with little training data. While the k-nearest neighbor algorithm was chosen because the algorithm is robust against data noise. The performance of the two algorithms will be compared, so it can be seen which algorithm is better in classifying documents. The comes about obtained show that the naive bayes algorithm has way better execution with an accuracy rate of 88%, while the k-nearest neighbor algorithm has a fairly low accuracy rate of 60%.
Image Tracking Berbasis Augmented Reality Untuk Relasi Antara Sunnah Nabi dan Manfaat Secara Medis Febrian Wahyu Christanto; Muhammad Fauzan Affandi; Titin Winarti
JUITA : Jurnal Informatika JUITA Vol. 8 Nomor 1, Mei 2020
Publisher : Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1550.948 KB) | DOI: 10.30595/juita.v8i1.5541

Abstract

Aplikasi yang membahas Sunnah Nabi secara khusus saat ini masih sulit dicari di Android. Beberapa aplikasi ada yang membahas tentang Sunnah Nabi tetapi masih kurang menarik karena hanya berisi tentang pengenalan Sunnah, belum ada yang membahas manfaat melaksanakan Sunnah tersebut secara terperinci, imbasnya sekarang ini banyak remaja yang kurang mengamalkan Sunnah Nabi dalam kehidupan sehari – hari, padahal banyak sisi menarik dalam Sunnah, salah satunya manfaat melakukan Sunnah dalam pandangan medis. Maka diperlukan sebuah terobosan aplikasi baru yang menarik untuk mengenalkan Sunnah Nabi ditambah dengan manfaatnya secara medis dengan harapan remaja sekarang ini bisa lebih bersemangat mengerjakan Sunnah Nabi dalam kehidupan sehari – hari. Augmented Reality (AR) adalah suatu lingkungan yang memungkinkan pengguna melihat objek 3 dimensi terlihat seperti asli. Aplikasi Sunnah Nabi Plus dapat di terapkan dalam objek 3 dimensi melalui Augmented Reality (AR). Pengembangan aplikasi ini menggunakan metode pengumpulan data yang terdiri dari wawancara, observasi, dan kepustakaan. Sedangkan untuk metode pengembangan sistem menggunakan metode Prototype. Untuk implementasi aplikasi menggunakan bahasa pemrograman C#. Dari hasil implementasi aplikasi di dapatkan peningkatan pengetahuan terhadap Sunnah sebesar 52% responden menjadi mengetahui tentang Sunnah. Diharapkan aplikasi ini dapat lebih menarik minat remaja untuk mengerjakan Sunnah – Sunnah Nabi.Kata-kata kunci: Aplikasi, Manfaat Sunnah Nabi, Manfaat Medis, Augmented Reality
Pemanfaatan Microsoft Excel untuk Pembuatan Rapor bagi Guru PAUD di Kota Semarang Titin Winarti; Prind Triajeng Pungkasanti; Basworo Ardi Pramono
E-Dimas: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol 13, No 1 (2022): E-DIMAS
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/e-dimas.v13i1.4298

Abstract

Perkembangan teknologi informasi tidak hanya berperan dalam bidang perekonomian, tetapi juga bidang pendidikan. Dewasa ini setiap guru di hampir semua jenjang pendidikan diwajibkan untuk melek teknologi, terutama teknologi informasi. Selain untuk menunjang kegiatan pendidikan, melek teknologi informasi juga menunjang guru dalam menyelesaikan persoalan administrasi. Salah satu administrasi yang rutin dilakukan guru adalah membuat rapor bagi siswa-siswinya. Perangkat lunak Microsoft Excel memiliki banyak fitur dan fungsi yang dapat membantu dalam pembuatan rapor. Kendala yang dihadapi adalah masih kurang familiarnya fitur-fitur yang disediakan Microsoft Excel di sebagian pengguna, terutama guru-guru Pendidikan Anak Usia Dini (PAUD). Hal tersebut dialami oleh guru-guru PAUD yang tergabung pada PKG (Pusat Kegiatan Gugus) yang belum terbiasa dengan tool-tool yang banyak disediakan pada perangkat lunak Microsoft Excel. Beberapa kendala yang sering dijumpai adalah kurang memahami penggunaan fungsi rumus-rumus kondisi, lookup yang merupakan fitur penting dalam membuat rapor. Hal inilah yang melatarbelakangi tim pengabdian untuk memberikan pelatihan “Pemanfaatan Microsoft Excel Untuk Pembuatan Rapor Bagi Guru TK dan PAUD di Kota Semarang”. Kegiatan ini diselenggarakan di Lab Komputer Fakultas Teknologi Informasi dan Komunikasi Universitas Semarang dengan metode ceramah dan praktik langsung. Peserta pelatihan ini adalah 25 orang yang semuanya merupakan guru-guru PAUD PKG. Kegiatan berlangsung selama 1 (satu) hari dengan durasi 4 (empat) jam. Melalui kegiatan ini, diharapkan ketrampilan dan pemahaman peserta meningkat terkait penggunaan perangkat lunak Microsoft Excel.
Sosialisasi dan Pelatihan Pemanfaatan Google Form Sebagai Media Ujian Online di SD Negeri Pedurungan Kidul 02 Semarang Siti Asmiatun; Astrid Novita Putri; Titin Winarti
JPKMI (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Indonesia) Vol 2, No 2: Mei (2021)
Publisher : ICSE (Institute of Computer Science and Engineering)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36596/jpkmi.v2i2.151

Abstract

Abstrak: Pada era sekarang ini, berbagai pihak tengah mengalami kendala dikarenakan menghadapi pandemi COVID-19. Peraturan pemerintah memberlakukan physical distancing untuk semua pelajar, mahasiswa dan pekerja diharuskan tinggal dirumah.Pada SD Negeri Pedurungan Kidul 02 Semarang pun harus mematuhi peraturan yang berlaku selama pandemi berlangsung. Hal tersebut mengakibatkan munculnya beberapa kesulitan pekerjaan yang harus dilaksanakan secara online. Salah satu nya dalam bidang pendidikan, seorang guru harus dapat melaksanakan aktivitas mengajar secara online. Hal ini dapat dianggap sebagai hambatan besar bagi seorang guru yang buta teknologi. Sehingga penyampaian dan  evaluasi materi tidak dapat tersampaikan dengan baik. Dari permasalahan diatas, maka beberapa guru membutuhkan skill tambahan mengenai pemanfaatan teknologi untuk membantu pelaksanaan pengajaran online. Pelaksanaan sosialiasasi ini difokuskan untuk pelaksanaan evaluasi dengan media online menggunakan aplikasi google form, google sites, google Lens, google ekspedisi AR dan VR. Pelaksanaan kegiatan ini telah mendapatkan respon positif dari peserta. Hail ini dapat dilihat dari hasil kuisioner yang didapatkan pra test dan post test untuk setiap pertanyaan peserta pelatihan dan pendampingan PKM mengalami peningkatan yakni dari 28,58% ke 91,55% untuk pertanyaan Ya. Dengan demikian pelatihan ini dapat meningkatkan kemampuan mengenai penggunaan dan pemanfaatan fitur Google.Abstract: In the current era, various parties are experiencing problems due to the COVID-19 pandemic. Government regulations impose physical distancing for all students. Students and workers are required to stay at home. At SD Negeri Pedurungan Kidul 02 Semarang, they must comply with the regulations that apply during the pandemic. This has resulted in the emergence of several difficulties for work that must be carried out online. One of them is in education, and a teacher must be able to carry out teaching activities online. This can be considered a major obstacle for a technology-blind teacher so that the delivery and evaluation of the material cannot be conveyed properly. Some teachers need additional skills regarding the use of technology to help implement online teaching from the above problems. The implementation of this socialization is focused on conducting evaluations with online media using the google form application, google sites, google Lens, google expedition AR and VR. The implementation of this activity has received a positive response from the participants. This result can be seen from the questionnaire results obtained by the pre-test and post-test for each PKM training and mentoring participant question, which has increased from 28.58% to 91.55% for Yes questions. Thus this training can increase the ability to use and utilize Google's features.
Pemodelan Data Mining Pola Kelayakan Kemampuan Lulusan Dengan Kebutuhan Stakeholder Menggunakan Algoritma Apriori Henny Indriyawati; Titin Winarti
JITSI : Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi Vol 2 No 3 (2021)
Publisher : SOTVI - Society of Visual Informatics

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1560.038 KB) | DOI: 10.62527/jitsi.2.3.40

Abstract

Kecepatan layanan, ketepatan, keakuratan data, kemudahan penyampaian informasi serta akuntanbilitas menjadi alasan yang sangat penting bagi penerapan system informasi. Universitas Semarang (USM) merupakan perguruan tinggi swasta di Semarang yang mempunyai mahasiswa terbanyak ke 2 se Jawa Tengah. USM salah satu perguruan tinggi yang sedang berkembang dengan pesat. Banyaknya mahasiswa membuat USM mempunyai tangung jawab yang besar terhadap pendidikan mahasiswa sehingga kelak menjadi lulusan yang siap kerja sesuai dengan kebutuhan dunia usaha atau industry. Berdasarkan data tracer USM tahun 2019 menunjukkan keselarasan horizontal yaitu keselarasan seberapa erat hubungan antara bidang studi dengan pekerjaan alumni, tampak bahwa masih ada ketidaksesuaian (tidak sama sekali=1,6%, kurang=19,2%. Dan cukup besar=27,5%) kemampuan lulusan dengan stakeholder. Hal ini menjadi perhatian khusus perguruan tinggi untuk membenahi/mengatur strategi agar prosentase data tersebut berkurang. Algoritma Apriori merupakan algoritma yang paling dikenal untuk menemukan pola frekuensi tinggi. Pola frekuensi tinggi ini juga digunakan untuk menyusun aturan assosiatif dan juga beberapa teknik data mining yang lain. Aturan yang menyatakan asosiasi antara beberapa atributsering disebut affinity analysis atau market basket analysis. Penggunaan Algoritma Apriori pada perhitungan data mining dengan menggunakan data dari tracer Universitas Semarang bahwa Batasan dari minimum support adalah 50% dan minimum confidence nya adalah sebesar 100% sehingga membentuk 4 rules. Dari keempat rules yang dihasilkan bahwa pemodelan dengan menggunakan Algoritma Apriori dapat menghasilkan beberapa formasi rules sehingga dapat memberikan evaluasi kepada pihak Universitas untuk menyusun langkah-langkah hal ini dapat dilihat karena rule yang dihasilkan berbeda karena pada tiap hubungan lulusan dengan stakeholder mempunyai acuan serta gaya yang berbeda,
Web-based document certification system with advanced encryption standard digital signature Henny Indriyawati; Titin Winarti; Vensy Vydia
Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Vol 22, No 1: April 2021
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijeecs.v22.i1.pp516-521

Abstract

Web-based degree document certification system with a digital signature in Semarang University has a purpose to support academic to do online document certification through a system. The main problem which occurs in academic administration is a long document certification process that causes an ineffective and inefficient certification process. To solve the problem, a system that can encrypt a document for better security is required. This system is built with the advanced encryption standard algorithm with a 128-bit sized key to encrypt confidential information inside the document. During the encryption process, this algorithm operates using 4x4 bit array blocks and passing many encryption processes for at least 10 (ten) times. The application is analyzed with object-oriented analysis and modeled with Unified modeling language. The result of this research is a system which can secure document with AES algorithm with a 256-bit sized key. The security element in this algorithm will make easier to identify the owner of the document. The secured document is easily accessible through PHP-based web or available QR code. When decrypting the document, the application will activate the camera function and decrypt the information document.
Peningkatan Kemampuan Editing Video Untuk Promosi UMKM Kampung Jawi Sukorejo Semarang Dinar Anggit Wicaksana; Siti Asmiatun; Titin Winarti
Abdiformatika: Jurnal Pengabdian Masyarakat Informatika Vol. 2 No. 2 (2022): November 2022 - Abdiformatika: Jurnal Pengabdian Masyarakat Informatika
Publisher : Indonesian Scientific Journal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25008/abdiformatika.v2i2.164

Abstract

UMKM Kampung Jawi merupakan salah satu organisasi para pelaku UMKM yang berada di Kelurahan Sukorejo, Kecamatan Gunung Pati Kota Semarang. UMKM ini merupakan tempat kuliner tradisional, pertunjukan seni tradisional dan persewaan tempat untuk pernikahan. Di dalam usahanya untuk mempromosikan obyek wisata UMKM tersebut, para pelaku UMKM memiliki kendala yaitu keterbatasan kemampuan membuat media promosi yang kreatif, menarik dan tepat sasaran bagi konsumen. Promosi melalui video merupakan cara yang paling efektif sehingga konsumen dapat melihat sekaligus menikmati produk (secara virtual dalam imajinasi) atau jasa yang dijual oleh pelaku UMKM. Hal terpenting yang perlu ditingkatkan di dalam pembuatan video adalah bagaimana melakukan editing video promosi yang akan meninggalkan brand image atau persepsi bagi para konsumen yang melihat video tersebut. Kegiatan pelatihan PkM ini dilakukan menggunakan metode: ceramah dan praktek. Hasil evaluasi diperoleh dari hasil pre-test dan post-test yang dilakukan para peserta PkM. Evaluasi yang dilakukan menunjukkan hasil: sebelum kegiatan PkM pemahaman peserta 35% dan setelah kegiatan PkM pemahaman perserta meningkat menjadi 83%. Terdapat peningkatan secara signifikan pada peserta PkM dalam memahami materi pelatihan yang diberikan pada saat PkM tersebut.
Hybrid Filtering for Student Major Recommendation: A Comparative Study Nurtriana Hidayati; Titin Winarti; Alauddin Maulana Hirzan
Advance Sustainable Science Engineering and Technology Vol. 7 No. 1 (2025): November-January
Publisher : Science and Technology Research Centre Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/asset.v7i1.1250

Abstract

Choosing the right university major is an important decision for students, as delays or incorrect choices can harm their future careers and cause problems for academic departments. High dropout rates, which are frequently the result of poorly informed decisions, can be a considerable burden on faculty. This project aims to address these challenges by creating a recommendation system that provides individualized counsel to students based on their psychological profiles. A quantitative method was used, with questionnaires distributed to a large number of students. To verify the data's authenticity, replies were sought from students who were pleased with their selected majors rather than those who regretted their choices. The collected data formed the basis for a hybrid recommendation system that integrated Content-based Filtering and Collaborative Filtering methods. The system was then compared against standalone implementations of each filtering method to determine its usefulness in increasing suggestion accuracy. The results showed that the Hybrid Filtering strategy obtained a recommendation accuracy of 84.29%, outperforming Content-based  Filtering at 81.43% and Collaborative Filtering at 78.57%. The proposed model is easy to implement in a school or a university, as long as the required data is available. Thus, the model can help a school or university to reduce dropout rates and boost academic outcomes.