cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Andy Sapta
Contact Email
saptaandy@gmail.com
Phone
+628126416133
Journal Mail Official
jutsi@royal.ac.id
Editorial Address
STMIK Royal, C Building, 2nd Floor, Prof. H.M. Yamin street, 173 Kisaran, Asahan district, North Sumatera, Indonesia 21227
Location
Kab. asahan,
Sumatera utara
INDONESIA
Jutsi: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi
Published by STMIK Royal Kisaran
ISSN : -     EISSN : 27749029     DOI : 10.33330
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
JUTSI (Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi) is a scientific journals that contains research results conducted by collaborating students with lecturers. JUTSI published third a year on February, June, October.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 180 Documents
 9   10   11   12   13 
ANALISIS PREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI STMIK ROYAL KISARAN MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES Dinda Khairani; Septy Nur Intan; Wiwin Handoko
JUTSI: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Vol 4, No 1 (2024): FEBRUARY 2024
Publisher : LPPM STMIK Royal Kisaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jutsi.v4i1.3038

Abstract

Abstract: Universities are responsible for creating graduates who have adequate skills. Measuring student graduation rates is considered a critical parameter in achieving this goal. This research was conducted to determine the number of graduates from each classification, namely graduating on time or not accurately. Bearing in mind that STMIK Royal Kisaran already has B accreditation. The success of students in graduating on time has a significant impact on the assessment elements in the accreditation process of higher education institutions. The use of the Naïve Bayes Algorithm method in applying data mining can be a solution to overcome the problem of determining the number of graduations. Naïve Bayes is a technique or method in the field of Data Mining that uses probability and statistics to make predictions. This method is able to project opportunities for future events based on past experience. The dataset in this research is STMIK Royal Kisaran Student Graduation data in 2017 as many as 608 student data which were divided into 2 (two) with a ratio of 70:30, 425 training data and 183 testing data managed to obtain an accuracy value of 61%. The Naïve Bayes algorithm produces the following results: precision for the negative class is 45%, for the positive class is 96%; recall for the negative class was 97%, for the positive class was 44%; f1-score for the negative class is 62%, for the positive class is 61%; and accuracy of 61%.Keywords: Graduation; Data Mining; Naïve Bayes Abstrak: Perguruan tinggi bertanggung jawab untuk menciptakan lulusan yang memiliki keterampilan yang memadai. Pengukuran tingkat kelulusan mahasiswa dianggap sebagai parameter kritis dalam mencapai sasaran ini. Adapun penelitian ini dilakukan untuk menentukan jumlah kelulusan dari masing-masing klasifikasi yaitu Lulus tepat waktu atau tidak secara akurat. Mengingat bahwa STMIK Royal Kisaran sudah memiliki akreditasi B. Keberhasilan mahasiswa dalam lulus tepat waktu memiliki dampak signifikan terhadap penilaian unsur dalam proses akreditasi institusi pendidikan tinggi. Penggunaan metode Algoritma Naïve Bayes dalam penerapan data mining dapat menjadi solusi untuk mengatasi permasalahan penentuan jumlah kelulusan. Naïve Bayes adalah sebuah teknik atau metode dalam bidang Data Mining yang menggunakan probabilitas dan statistik untuk melakukan prediksi. Metode ini mampu memproyeksikan peluang kejadian di masa mendatang berdasarkan pengalaman masa lalu. Dataset dalam penelitian ini adalah data Kelulusan Mahasiswa STMIK Royal Kisaran pada tahun 2017 sebanyak 608 data mahasiswa yang dibagi menjadi 2 (dua) dengan rasio 70:30, 425 data training dan 183 data testing berhasil memperoleh nilai akurasi sebesar 61%. Algoritma Naïve Bayes menghasilkan hasil sebagai berikut: presisi untuk kelas negatif sebesar 45%, untuk kelas positif sebesar 96%; recall untuk kelas negatif sebesar 97%, untuk kelas positif sebesar 44%; f1-score untuk kelas negatif sebesar 62%, untuk kelas positif sebesar 61%; dan akurasi sebesar 61%.Kata kunci: Kelulusan; Data Mining; Naïve Bayes
PREDIKSI PENERIMAAN BANTUAN PIP PADA SMKS AL-FURQON BATUBARA DENGAN METODE NAÏVE BAYES Aini, Nur; Handoko, Wiwin; Nurhaliza, Rizky
JUTSI: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Vol 4, No 1 (2024): FEBRUARY 2024
Publisher : LPPM STMIK Royal Kisaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jutsi.v4i1.2971

Abstract

Abstract: The PIP program is assistance for poor students which is provided to students from families who are poor and cannot carry out learning activities at school. At Al-Furqon Private Vocational School, Batubara Regency, there are still problems in the decision-making process to determine which students are entitled to PIP scholarships, so researchers apply the Naïve Bayes method. Naive Bayes is a simple probabilistic forecasting method based on the application of Bayes' theorem (or Bayes' rule) with the assumption of independence (non-independence) in the selection of PIP recipient students with the criteria of Report Card Value, Parent's Dependents, Parent's Income, and KIP Recipients using the above calculations. The report card value is 75 dependent parents, more than 3 people with income below IDR 1,500,000 and those who do not receive PKH so that 74 people receive PIP results and 117 people do not receive results. In calculating the Naive Bayes method using Python tools, the accuracy results were 96%.Keywords: data mining; naïve bayes; scholarship pip Abstrak: Program PIP termasuk beasiswa untuk siswa tidak mampu yang disajikan kepada siswa dari keluarga miskin dan tidak bisa melaksanakan kegiatan pembelajaran di sekolah. Pada SMK Swasta Al-Furqon Kabupaten Batubara masih menghadapi masalah dalam cara mengambil keputusan untuk penentuan peserta didik yang berwenang atas bantuan PIP sehinga peneliti menerapkan pendekatan Naïve Bayes. Naive Bayes suatu metode prediksi probabilistik sederhana yang berlandaskan pada teorema Bayes dengan hipotesis independensi (non-independent) dalam pemilihan peserta didik penerima PIP dengan kriteria Nilai Raport, Tanggungan Ortu, Penghasilan Ortu, dan Penerima PKH dengan perhitungan nilai raport diatas 75, tanggungan ortu lebih dari 3 orang, penghasilan dibawah Rp 1.500.000 dan tidak menerima PKH sehingga mendapatkan hasil yang Diterima PIP sebanyak 74 orang dan yang Tidak Diterima sebanyak 117 orang. Dalam perhitungan metode Naive Bayes dengan tools jupyter notebook dari anaconda mendapatkan hasil akurasi 97%.Kata Kunci: data mining; naïve bayes; beasiswa pip
PENERAPAN METODE AHP DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENILAI DAN MEMILIH PELANGGAN TERBAIK PADA BISNIS LAUNDRY DI (AIR BATU) Sinaga, Eki Indriani; Naipospos, Khuzaimah; Nasution, Amelia Putri; Pratiwi, Destiana
JUTSI: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Vol 4, No 2 (2024): JUNE 2024
Publisher : LPPM STMIK Royal Kisaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jutsi.v4i2.3249

Abstract

Abstract: A laundry business is a service that offers clothes washing, especially for the upper middle class who are busy and don’t have time to wash their own clothes, so they use laundry services. In the privious system, the best costumers were determined only based on the frequency of using laundry services. As a solution, the author plans to use the AHP (Analytical Hierarchy Process) method to support decisions in recommending the best customers for giving rewards. This method is expected to produce more precise, fast and accurate recommendations, which will be realized in the form of applications by utilizing information technology. By using the AHP method, this research focuses on establishing relevant evaluation criteria based on customer preferences, and is expected to be able to contribute to increasing the efficiency and success of laundry business operations in the Air Batu area.Keywords: AHP; Decision Support System; Best Customer Selection; Air Baatu Laundry.         Abstrak: Bisnis laundry adalah layanan yanga  menawarkan pencucian pakaian, khususnya bagi kalangan menengah ke atas yang sibuk dan tidak memiliki waktu untuk mencuci pakaian sendiri, sehingga mereka menggunakan jasa laundry. Pada sistem sebelumnya, pelanggan terbaik ditentukan hanya berdasarkan frekuensi penggunaan layanan laundry. Sebagai sulis, penulis berencana menggunakan metode AHP (Analytical Hierarchy Process) untuk mendukung keputusan dalam merekomendasikan pelanggan terbaik untuk pemberian reward. Metode ini diharapkan dapat menghasilkan rekomendasi yang lebih tepat, cepat dan akurat yang akan diwujudkan dalam bentuk aplikasi dengan memanfaatkan teknologi informasi. Dengan menggunakan metode AHP, penelitian ini berfokus pada pembentukan kriteria evaluasi yang relevan berdasarkan preferensi pelanggan, serta diharapkan mampu memberikan kontribusi dalam meningkatkan efisiensi dan keberhasilan operasional bisnis laundry di wiliyah Air Batu.Kata kunci: AHP; Sistem Pendukung Keputusan; Pemilihan Pelanggan Terbaik; Laundry Air Batu.
IMPLEMENTASI SINGLE MOVING AVERAGE (SMA) METHOD MERAMALKAN STOK PENJUALAN PERAK DI PERAK NIKITA Khairini Utami Br.Siagian; Edi Kurniawan; Febby Madonna Yuma
JUTSI: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Vol 4, No 1 (2024): FEBRUARY 2024
Publisher : LPPM STMIK Royal Kisaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jutsi.v4i1.3082

Abstract

Abstract: Nikita Silver Shop is one of the silver sales businesses with superior products, namely silver gems of various types such as Fine Silver, Sterling Silver and Silver Plate with a large number of stocks. Nikita Silver Shop performs silver processing by smelting copper, copper, nickel, tin, and lead, zinc. So that it becomes a variety of silver models such as bracelets, rings, earrings, and others. And has various names such as Fine Silver, Sterling Silver, and Silver Plate. In this study, researchers will create a system that can facilitate data in predicting the amount of silver sales in the following month based on the existing categories in Nikita silver by explaining the proper method of forecasting, one of the methods that can be used is the Single Moving Average (SMA) which is Forecasting method by using a number of new demand actual data to generate forecast values for future demand by finding the average value as a forecast for the coming period. Based on historical data on silver sales that are entered into the system every month, it will also make it easier to estimate inventory using the Single Moving Average method. Based on April 2022 – July 2023 data, the MAPE results are 13.25% Fine Silver, 9.47% Sterling Silver and 6.95% Silver Plate. Where with a MAPE value of 0-10%, namely Very Good and 10-20%, namely Good. And for the next sales value of 49 items of fine silver, 51 items of sterling silver, and 44 items of silver plate.Keywords: Implementation; Single moving average method; System, InventoryAbstrak: Toko Perak Nikita merupakan sebuah usaha yang bergerak dalam penjualan perak, dengan fokus utama pada produk perak permata yang memiliki berbagai variasi seperti Fine Silver, Sterling Silver, dan Silver Plate, dengan stok yang cukup banyak. Proses pengolahan perak dilakukan dengan cara meleburkan bijih tembaga, tembaga nikel, timah, dan timbal seng, yang kemudian dihasilkan menjadi berbagai model perhiasan seperti gelang, cincin, anting-anting, dan lainnya. Produk tersebut memiliki berbagai variasi nama seperti Fine Silver, Sterling Silver, dan Silver Plate. Dalam penelitian ini, peneliti akan mengembangkan sistem yang memungkinkan untuk meramalkan jumlah penjualan perak pada bulan berikutnya berdasarkan kategori yang ada di Toko Perak Nikita. Metode yang akan digunakan adalah Single Moving Average (SMA), yang merupakan metode peramalan yang menggunakan data aktual permintaan baru untuk memperkirakan permintaan di masa mendatang dengan menghitung nilai rata-rata permintaan sebagai ramalan untuk periode berikutnya. Dengan menggunakan data historis penjualan perak yang diinputkan ke dalam sistem setiap bulan, akan mempermudah dalam melakukan peramalan persediaan menggunakan metode Single Moving Average. Hasil perhitungan MAPE (Mean Absolute Percentage Error) dari data penjualan perak Fine Silver, Sterling Silver, dan Silver Plate dari April 2022 hingga Juli 2023 adalah sebagai berikut: Fine Silver sebesar 13,25%, Sterling Silver sebesar 9,47%, dan Silver Plate sebesar 6,95%. Dalam kriteria evaluasi MAPE, jika nilai MAPE berada pada rentang 0-10%, maka dapat dikategorikan sebagai Sangat Baik, sedangkan jika berada pada rentang 10-20%, dikategorikan sebagai Baik. Berdasarkan hasil perhitungan tersebut, estimasi penjualan untuk bulan berikutnya adalah 49 item untuk Fine Silver, 51 item untuk Sterling Silver, dan 44 item untuk Silver Plate.Kata kunci: Implementasi; Single moving average method; Sistem; Persediaan
PENERAPAN CRM DENGAN METODE FRAMEWORK OF DYNAMIC UNTUK PEMASARAN PAKAIAN (STUDI KASUS: TOKO JENTI FASHION) Putri Handayani; Risnawati Risnawati; Andri Nata
JUTSI: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Vol 2, No 3 (2022): OCTOBER 2022
Publisher : LPPM STMIK Royal Kisaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jutsi.v2i3.3002

Abstract

Abstract: Information system development is progressing very rapidly. Problems such as the efficiency of the work, a process that takes a lot of time has become a common problem that can be solved with technology meenggunakan information. The proposed information system design dirancangan using the programming language PHP and MySQL database. Dirancangan system that is expected to replace the old system. In designing the system in this study, the authors use the Flow of Information Systems (ASI) long, Flow of Information Systems (ASI) recently, Context Diagram (CD), Data Flow Diagrams (DFD), Entity Relationship Diagram (ERD) in order to design more targeted and easier understood. The information system is correct and appropriate to manage this data, we need a new system to more effectively and efficiently by using PHP and MySQL.            Keywords: Information System, Sales, PHP, MySQL Abstrak: Perkembangan sistem informasi mengalami kemajuan yang sangat pesat. Masalah-masalah seperti efisiensi kerja, proses yang memakan banyak waktu telah menjadi masalah umum yang dapat diselesaikan dengan menggunakan teknologi informasi. Perancangan sistem informasi yang diusulkan dirancang menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Sistem yang dirancang dapat menggantikan sistem lama. Dalam penelitian ini, penulis menggunakan Aliran Sistem Informasi (ASI) lama, Aliran Sistem Informasi (ASI) baru, Context Diagram (CD), Data Flow Diagram (DFD), Entity Relationship Diagram (ERD) agar perancangan lebih terarah dan mudah dipahami. Sistem informasi yang benar dan tepat dalam mengelola data ini, diperlukan suatu sistem yang baru agar lebih efektif dan efisien yaitu dengan menggunakan PHP dan MySQL. Kata kunci: Sistem Informasi, Penjualan, PHP, MySQL
PENERAPAN METODE MOORA PADA MINUMAN KOPI BEST SELLER COFFEE SHOP KAULA MUDA Pratiwi, Dinda Agus; Sparingga, Nadila; Azhari, Rio; Ellyza, Riska
JUTSI: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Vol 4, No 2 (2024): JUNE 2024
Publisher : LPPM STMIK Royal Kisaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jutsi.v4i2.3246

Abstract

Abstract: Kaula Muda Coffee Shop in West Kisaran City experienced a significant increase in coffee sales, especially on weekends. This triggers positive and negative impacts that can affect the selling value of coffee. This research aims to determine the best selling coffee drinks at the Kaula Muda Coffee Shop using the MOORA (Multi-Objective Optimization by Ratio Analysis) method. The MOORA method was chosen because it is easy to understand and implement, and is able to optimize several criteria at once. The criteria used in this research are taste, price and appearance. Coffee sales data was collected during a certain period for analysis using the MOORA method. This research shows that the type of coffee with the highest MOORA score is the best-selling coffee drink at Kaula Muda Coffee Shop. The MOORA method has proven to be effective in determining the best selling coffee drinks by considering the criteria of taste, price and appearance. The results of this research can help Kaula Muda Coffee Shop in making decisions regarding marketing and sales strategies for coffee.Keywords: Kaula Muda Coffee Shop; Decision Support System; MOORA MethodeAbstrak: Coffe Shop Kaula Muda di Kota Kisaran Barat mengalami peningkatan penjualan kopi yang signifikan, terutama pada akhir pekan. Hal ini memicu dampak positif dan negatif yang dapat memengaruhi nilai jual kopi. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan minuman kopi best seller di Coffe Shop Kaula Muda dengan menggunakan metode MOORA (MultiObjective Optimization by Ratio Analysis). Metode MOORA dipilih karena mudah dipahami dan diimplementasikan, serta mampu mengoptimalkan beberapa kriteria sekaligus. Kriteria yang digunakan dalam penelitian ini adalah rasa, harga, dan tampilan. Data penjualan kopi dikumpulkan selama periode tertentu untuk dianalisa menggunakan metode MOORA. Penelitian ini menunjukkan bahwa jenis kopi dengan nilai MOORA tertinggi adalah minuman kopi best seller di Coffe Shop Kaula Muda. Metode MOORA terbukti efektif dalam menentukan minuman kopi best seller dengan mempertimbangkan kriteria rasa, harga, dan tampilan. Hasil penelitian ini dapat membantu Coffe Shop Kaula Muda dalam mengambil keputusan terkait strategi pemasaran dan penjualan kopi. Kata Kunci: Coffe Shop Kaula Muda; Sistem Pendukung Keputusan; Metode MOORA 
IMPLEMENTASI CRM UNTUK MEMAJUKAN USAHA PERCETAKAN FOTO PADA HD PHOTO Muhammad Hasbi; Adi Prijuna Lubis; Sudarmin Sudarmin
JUTSI: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Vol 2, No 3 (2022): OCTOBER 2022
Publisher : LPPM STMIK Royal Kisaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jutsi.v2i3.3052

Abstract

Abstract: Rapid technological developments require humans to always interact with information technology such as the internet and play an important role in business operations. Customer satisfaction is crucial in a competitive industry with significant differences in customer loyalty. CRM is used as a means to establish ongoing relationships between companies and customers, enabling companies to understand customer needs and preferences throughout the marketing, sales and post-sales service processes. This research focuses on implementing Customer Relationship Management (CRM) through a website to increase customer satisfaction at HD PHOTO, a photo printing business in Tanjungbalai, North Sumatra. Even though HD PHOTO tries to increase customer loyalty and attract new customers, the company faces obstacles in its business processes. Manual transaction recording and sales made manually cause sales reporting errors. Customers who are far from the company location face inefficiencies in time and in promotion and marketing due to the absence of a company website for product information. This research aims to implement CRM to evaluate its impact on customer satisfaction at HD PHOTO. The proposed solution involves building a website using PHP and MySQL programming languages to increase sales and overall customer satisfaction at HD PHOTO.            Keywords: CRM, HD Photo, PHP  Abstrak: Perkembangan teknologi yang pesat menuntut manusia untuk selalu berinteraksi dengan Keberadaan teknologi informasi  seperti internet dan memainkan peran penting dalam operasional bisnis. Kepuasan pelanggan menjadi krusial dalam industri yang kompetitif dengan perbedaan signifikan dalam loyalitas pelanggan. CRM digunakan sebagai sarana untuk menjalin hubungan berkelanjutan antara perusahaan dan pelanggan, memungkinkan perusahaan memahami kebutuhan dan preferensi pelanggan sepanjang proses pemasaran, penjualan, dan layanan pasca penjualan.  Penelitian ini fokus pada implementasi Customer Relationship Management (CRM) melalui sebuah website untuk meningkatkan kepuasan pelanggan di HD PHOTO, sebuah usaha percetakan foto di Tanjungbalai, Sumatra Utara. Meskipun HD PHOTO berusaha meningkatkan loyalitas pelanggan dan menarik pelanggan baru, perusahaan menghadapi kendala dalam proses bisnisnya. Pencatatan transaksi manual dan penjualan yang dilakukan secara manual menyebabkan kesalahan pelaporan penjualan. Pelanggan yang berada jauh dari lokasi perusahaan menghadapi ketidakefisienan waktu dan dalam promosi dan pemasaran karena ketiadaan website perusahaan untuk informasi produk. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan CRM guna mengevaluasi dampaknya terhadap kepuasan pelanggan di HD PHOTO. Solusi yang diusulkan melibatkan pembangunan website menggunakan bahasa pemrograman PHP dan MySQL untuk meningkatkan penjualan dan kepuasan pelanggan secara keseluruhan di HD PHOTO. Kata kunci: CRM, HD Photo,PHP
PENERAPAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK MEMPREDIKSI PENJUALAN PRODUK REMPAH-REMPAH TERLARIS PADA TOKO HJ FATIMAH Teres, Ella Octa; Rizaldi, Rizaldi; Santoso, Santoso
JUTSI: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Vol 4, No 2 (2024): JUNE 2024
Publisher : LPPM STMIK Royal Kisaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jutsi.v4i2.3347

Abstract

Abstract: Hj Fatimah Store is a retail business that sells a variety of spice products. The store is not computerized yet, so employees still record reports manually. Hj Fatimah Store faces challenges in predicting the sales of its best-selling spice products, leading to stockouts, difficulties in inventory planning, and the lack of a computerized system to forecast product sales. In this context, data mining plays a crucial role in uncovering knowledge from data sets that is not easily discovered through manual analysis. The system aims to predict the best-selling spice products at Hj Fatimah Store by applying the K-Nearest Neighbor (KNN) method. This method is expected to assist in stock planning and address stockout issues. K-Nearest Neighbor is a classification technique that groups data based on the proximity or distance between data points. The purpose of applying the K-Nearest Neighbor algorithm is to classify new objects using attributes and training samples. The data to be used in this system includes sales at Hj Fatimah Store from June 2022 to May 2023. The results of the implementation and testing demonstrate that the designed system for Hj Fatimah Store aims to predict the best-selling spice products, facilitating inventory planning and helping the store manage data more effectively and produce accurate reports..Keywords: K-Nearest Neighbor; HJ Fatimah Shop; Rempah-Rempah ; LarisAbstrak: Toko Hj Fatimah merupakan usaha yang bergerak dibidang retail, yang menjual berbagai macam produk rempah-rempah. Toko Hj Fatimah ini belum terkomputerisasi sehingga pegawai masih saja pencatatan laporan secara manual. Toko Hj Fatimah mengalami kesulitan dalam memprediksi penjualan produk rempah-rempah terlaris sehingga mengalami kehabisan stok, sulit dalam perencanaan persediaan stok dan belum adanya sistem komputerisasi yang dapat memprediksi penjualan produk. Dalam hal ini, data mining sangat berperan penting dalam mengungkap pengetahuan dari kumpulan data yang tidak mudah diketahui melalui analisis manual. Sistem ini bertujuan untuk memprediksi penjualan produk rempah-rempah terlaris di Toko Hj Fatimah dengan menerapkan metode K-Nearest Neighbor (KNN). Metode ini diharapkan dapat membantu perencanaan stok dan mengatasi masalah kehabisan stok. K-Nearest Neighbor adalah teknik klasifikasi yang mengelompokkan data berdasarkan kedekatan atau jarak antara titik data. Tujuan penerapan algoritma K-Nearest Neighbor adalah untuk mengklasifikasikan objek baru menggunakan atribut dan sampel pelatihan. Data yang akan digunakan dalam sistem ini mencakup penjualan di Toko Hj Fatimah dari Juni 2022 hingga Mei 2023. Dari hasil implementasi dan pengujian hasil dapat dijelaskan bahwa sistem yang dirancang pada toko HJ Fatimah merupakan suatu rancangan untuk memprediksi penjualan produk rempah-rempah terlaris pada toko Hj Fatimah yang dapat memudahkan pihak toko dalam perencanaan kebutuhan stok produk rempah-rempah. Dengan rancangan ini diharapkan mampu mempermudah pihak toko HJ Fatimah bisa mengelola data dengan baik serta mendapatkan hasil laporan.Kata Kunci: K-Nearest Neighbor; Toko HJ Fatimah; Rempah-Rempah; Laris 
PERAMALAN PERSEDIAAN BAHAN PADA RAJANYA CUCI SEPATU TANJUNGBALAI DENGAN METODE SMA Safitri, Lisda; Ramdhan, William; Ihsan, Mhd. Ihsan
JUTSI: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Vol 4, No 1 (2024): FEBRUARY 2024
Publisher : LPPM STMIK Royal Kisaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jutsi.v4i1.3126

Abstract

Abstract: Tanjungbalai City Shoe Washing King, a business that provides laundry services, faces challenges in managing material supplies to meet customer demand without causing excessive accumulation of goods. In tight business competition, companies must carefully calculate material inventories based on previous sales data to predict the number of products needed in the future. Timely availability of shoe cleaning materials is vital to maintaining business continuity. Therefore, the required sales strategy includes making sales predictions or forecasting to ensure customer needs can be met efficiently. Forecasting is an important technique in identifying models that can be used to predict future needs.Keywords: SMA Method; Material Inventory; PHP; MySQL.Abstrak: Rajanya Cuci Sepatu Kota Tanjungbalai, sebuah usaha yang menyediakan layanan cuci pakaian, menghadapi tantangan dalam mengatur persediaan bahan untuk memenuhi permintaan pelanggan tanpa menimbulkan penumpukan barang yang berlebihan. Dalam persaingan bisnis yang ketat, perusahaan harus memperhitungkan dengan cermat persediaan bahan berdasarkan data penjualan sebelumnya untuk meramalkan jumlah produk yang dibutuhkan di masa mendatang. Ketersediaan bahan cuci sepatu yang tepat waktu sangat vital untuk menjaga kelangsungan usaha. Oleh karena itu, strategi penjualan yang diperlukan termasuk melakukan prediksi atau peramalan penjualan untuk memastikan kebutuhan pelanggan dapat terpenuhi dengan efisien. Peramalan merupakan teknik yang penting dalam mengidentifikasi model yang dapat digunakan untuk meramalkan kebutuhan di masa depan. Metode yang digunakan yaitu Single Moving Avarage (SMA) dapat membantu Rajanya Cuci Sepatu Kota Tanjungbalai Dengan Metode Single Moving Avarage dalam meramalkan Persediaan Bahan untuk bulan berikutnya. Kata kunci: Metode SMA; Persediaan Bahan; PHP; MySQL
SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PADA APLIKASI MAPPING PANTI ASUHAN DI ASAHAN Riska Puspita Br Lubis; Rizky Fauziah; Akmal Nasution
JUTSI: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Vol 2, No 3 (2022): OCTOBER 2022
Publisher : LPPM STMIK Royal Kisaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jutsi.v2i3.3003

Abstract

Abstract: Information cannot be separated from life activities, and increasingly complex human needs encourage society to develop the latest technology, including GIS. Likewise with the need for GIS information in the Asahan Orphanage mapping application. The method used in this research is qualitative method. The tools used to create this geographic information system for orphanages use codeigniter and leaflets which are implemented with supporting software. Through a structured approach, the problem of orphanages that do not yet have an application that can promote the location of orphanages and the results of the system will be easy to maintain, flexible, and possible. users will be more satisfied, well documented, on time, and within the development budget, productivity will increase and quality will be better. With the GIS mapping application for the Asahan Orphanage, users can more easily obtain location information.        Keywords: Geographic Information Systems (GIS); WebGIS; Orphanage.  Abstrak: Informasi tidak dapat dipisahkan dari aktivitas kehidupan, dan kebutuhan manusia yang semakin kompleks mendorong masyarakat untuk mengembangkan teknologi terkini termasuk SIG. Begitu pula dengan kebutuhan informasi SIG dalam aplikasi mapping Panti Asuhan Asahan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode kualitatif. Perangkat yang digunakan untuk membuat sistem informasi geografis panti asuhan ini menggunakan codeigniter dan leaflet yang dikinerjakan dengan software pendukung,Melalui pendekatan terstruktur maka permasalahan  panti asuhan yang belum mempunyai aplikasi yang dapat mempromosikan lokasi panti asuhan dan hasil dari sistem akan mudah dirawat, fleksibel, dan memungkinkan pengguna menjadi lebih Memuaskan, terdokumentasikan dengan baik, tepat waktu, dan sesuai anggaran biaya pengembangan, produktivitas akan meningkat dan kualitas akan lebih baik. Dengan adanya SIG aplikasi mapping Panti Asuhan Asahan ini pengguna dapat lebih mudah memperoleh informasi lokasi.Kata kunci: Sistem Informasi Geografis (SIG); WebGIS; Panti Asuhan.

Page 11 of 18 | Total Record : 180

 9   10   11   12   13 

Filter by Year

2021 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 4 No. 2 (2024): JUNE 2024 Vol 4, No 2 (2024): JUNE 2024 Vol 4, No 1 (2024): FEBRUARY 2024 Vol. 4 No. 1 (2024): FEBRUARY 2024 Vol. 3 No. 3 (2023): OCTOBER 2023 Vol 3, No 3 (2023): OCTOBER 2023 Vol 3, No 2 (2023): JUNE (2023) Vol 3, No 1 (2023): FEBRUARY 2023 Vol. 3 No. 1 (2023): FEBRUARY 2023 Vol. 2 No. 3 (2022): OCTOBER 2022 Vol 2, No 3 (2022): OCTOBER 2022 Vol 2, No 2 (2022): June 2022 Vol. 2 No. 2 (2022): June 2022 Vol 2, No 1 (2022): February 2022 Vol. 1 No. 3 (2021): October 2021 Vol 1, No 3 (2021): October 2021 Vol. 1 No. 2 (2021): June 2021 Vol 1, No 2 (2021): June 2021 Vol. 1 No. 1 (2021): February 2021 Vol 1, No 1 (2021): February 2021 More Issue