cover
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota makassar,
Sulawesi selatan
INDONESIA
JURNAL MATEMATIKA STATISTIKA DAN KOMPUTASI
Published by Universitas Hasanuddin
ISSN : 18581382     EISSN : 26148811     DOI : -
Core Subject : Education,
Jurnal ini mempublikasikan paper-paper original hasil-hasil penelitian dibidang Matematika, Statistika dan Komputasi Matematika.
Arjuna Subject : -
Articles 496 Documents
Penaksiran Parameter Regresi Nonlinier dengan Algoritma Gauss-Newton dan Tafsiran Geometris Least Squares M. Saleh AF
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 7 No. 1: July 2010
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (487.249 KB) | DOI: 10.20956/jmsk.v7i1.3371

Abstract

Penggunaan Bilangan Fuzzy Segitiga pada Perbandingan Kemampuan Proses Muhammad Abdy
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 14 No. 2 (2018): January 2018
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (302.374 KB) | DOI: 10.20956/jmsk.v14i2.3552

Abstract

Kebanyakan metode-metode untuk menilai kemampuan proses manufaktur menggunakan bilangan biasa. Dalam tulisan ini dibahas metode untuk menilai kemampuan proses (Perbandingan Kemampuan Proses) dengan menggunakan bilangan fuzzy yang mempunyai fungsi keanggotaan berbentuk segitiga. Perbandingan Kemampuan Proses (PKP) tersebut diperlukan apabila batas spesifikasi yang diberikan adalah fuzzy. Beberapa hubungan di antara PKP fuzzy tersebut juga akan diberikan
Penerapan Teorema Bondy pada Penentuan Bilangan Ramsey Graf Bintang Terhadap Graf Roda Hasmawati Hasmawati
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 9 No. 2: January 2013
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (533.07 KB) | DOI: 10.20956/jmsk.v9i2.3403

Abstract

KONSTRUKSI UJI KESESUAIAN MODEL GEOGRAPHICALLY WEIGHTED POLYNOMIAL REGRESSION Nur Chamidah
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 15 No. 2 (2019): JMSK Vol. 15, No. 2, January 2019
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (738.085 KB) | DOI: 10.20956/jmsk.v15i2.5711

Abstract

AbstractGeographically Weighted Polynomial Regression (GWPolR) is a generalization of   Geographically Weighted Regression (GWR) model. By using the generalization, GWPolR has parameters much more than GWR model. In general, excess of the number of parameter will have a higher appropriate value. However, the model which has less parameter will have the excess for easing in application and its interpretation. Nevertheless, when the model has more the parameters, then the model will be better significantly to be used.  Therefore, the aim of this paper is to construct the conformity between hypothesis test with respect to the GWPolR model. Keywords: Geographically weighted polynomial regression, Geographically Weighted Regression, uji kesesuaian model AbstrakGeographically Weighted Polynomial Regression (GWPolR) merupakan perumuman dari model Geographically Weighted Regression (GWR). Dengan perumuman tersebut, model GWPolR memiliki jumlah parameter yang lebih banyak daripada model GWR. Umumnya, kelebihan model dengan jumlah parameter lebih banyak adalah memiliki nilai kesesuaian lebih tinggi. Sebaliknya, model dengan jumlah parameter yang sedikit memiliki kelebihan berupa kemudahan dalam aplikasi dan interpretasinya. Namun demikian, jika model dengan jumlah parameter yang lebih banyak ternyata secara signifikan lebih baik maka sudah seharusnya model tersebut dipilih untuk digunakan. Oleh karena itu, tujuan paper ini adalah mengkonstruksi uji hipotesis kesesuaian model GWPolR. Kata Kunci:    Geographically weighted polynomial regression, Geographically Weighted Regression, uji kesesuaian model
Model Matematika Sistem Persediaan (Q, R) Yang Terkait Dengan Mutu Barang Dan Informasi Permintaan Lengkap Agus Sukmana
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 3 No. 2: January 2007
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (596.996 KB) | DOI: 10.20956/jmsk.v3i2.3314

Abstract

This paper deals with an inventory model for continuous review (Q, r) where there are some proportions of defective items in the ordered items. The number of defective items in a lot vary and it is assumed that their proportions follow a beta distribution. Lead time demand is a random variable, its distribution and parameters are known. This model also accommodates a condition where lost sales and back order policy are implemented in one cycle with different proportions of defective items. Numerical example is also given for illustration.     
Bilangan Bulat Gauss Nur Erawati
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 12 No. 2: January 2016
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (472.349 KB) | DOI: 10.20956/jmsk.v12i2.3471

Abstract

Daerah Euclid yang sangat dikenal adalah Z, himpunan semua bilangan bulat. Tulisan ini mengkaji mengenai adanya daerah Euclid yang merupakan bagian dari himpunan bilangan kompleks.
Aplikasi Kalman Filter pada Data Survival Erna Tri Herdiani; Nuravia Nuravia; Sri Astuti Thamrin
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 6 No. 2: January 2010
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (570.213 KB) | DOI: 10.20956/jmsk.v6i2.3356

Abstract

Kalman Filter merupakan metode untuk memprediksi nilai suatu peubah di masa yang akan datang dengan mempertimbangkan data-data sebelumnya yang senantiasa di up-date. Metode ini selanjutnya akan diaplikasikan pada data survival penderita penyakit Tuberculosis (TB) dari penduduk Amerika Serikat. Metode ini sangat menarik untuk digunakan karena Tan (2004) hanya memanfaatkan metode state space saja dalam memprediksi nilai peubahnya. Oleh karena itu, pada paper ini akan memanfaatkan metode Kalman Filter dalam memprediksi nilai suatu peubah dari data survival penderita TB di Amerika Serikat. 
Penggunaan Jaringan Syaraf Tiruanuntuk Membaca Karakter pada Formulir Nilai Mata Kuliah La Surimi; Hendra Hendra; Diaraya Diaraya
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 14 No. 1 (2017): July 2017
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (349.853 KB) | DOI: 10.20956/jmsk.v14i1.3539

Abstract

Jaringan syaraf tiruan (JST) telah banyak diaplikasikan  dalam berbagai bidang terutama dalam pengenalan pola. Kemampuan JST untuk mentolerir perbedaan antara data pelatihan dan data yang akan diolah diharapkan dapat diaplikasikan untuk mengenali pola karakter yang ada pada lembar formulir nilai matakuliah. Pemrosesan awal citra blanko dibutuhkan sebelum menggunakan JST, pemrosesan yang digunakan adalah traceholding, noise eliminator, thinning, segmentasi dan normalisasi karakter. Hasil penelitian menunjukkan penggunakaan128  node layer tersembunyi pada JST memberikan hasil terbaik dimana 4 buah formulir nilai dapat dikenali dengan baik tanpa kesalahan. Kesalahan pengenalan yang ada masih dapat dihilangkan dengan menambahkan data pembelajaran pada sistem.
MODEL VEHICLE ROUTING PROBLEM DALAM MENGOPTIMUMKAN RUTE PENGANGKUTAN SAMPAH DI KOTA BOGOR Maya Widyastiti; Isti Kamila
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 16 No. 2 (2020): JMSK, JANUARY, 2020
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (315.349 KB) | DOI: 10.20956/jmsk.v16i2.7023

Abstract

Garbage is a common problem that often occurs in many cities, including in Bogor. Every day, the volume of garbage in Bogor reaches 600 tons and only 475 tons can be transported to the Galuga Landfill Site. However, the vehicle which is owned by the Environmental Agency of Bogor  is limited and has certain capacity.In this study, we formulated garbage transportation in the form of a Vehicle Routing Problem model with Branch and Bound method and completed using LINGO 11.0. The optimal solution obtained is a garbage transport route with a minimum distance, and obtained a distance is 1583.24 km, with West Bogor is 172.6 km, Central Bogor is 344.99 km, East Bogor is 298.79 km, North Bogor is 267.4 km, South Bogor is 252.41 km and Tanah Sareal is 247.05 km. Of the six sub-districts, there was a decrease in the distance of garbage transportation from Temporary Disposal sites to the Galuga Landfill. Keywords:   Garbage transportation, Optimization, Vehicle Routing Problem.
Penggunaan Metode Chaid (Chi Square- Automatic Interaction Detection) Pada Pohon Klasifikasi Menggunakan Satu Peubah Respon Dengan Perbandingan Taraf Nyata Miftahuddin Miftahuddin
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 9 No. 1: July 2012
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (925.163 KB) | DOI: 10.20956/jmsk.v9i1.3394

Abstract

Bila semakin besar nilai (alpha= 0,05) yang dipilih dalam analisa pengklasifikasian data dengan menggunakan metode CHAID pada pohon klasifikasi untuk satu peubah respon, maka faktor-faktor penduga yang signifikan yang dihasilkan akan semakin lebih banyak, dan sebaliknya. Efek CHAID dapat melihat faktor-faktor yang lebih signifikan secara jelas dan mendeteksi setiap interaksi pada tiap-tiap pembagian pada pohon klasifikasi. Selanjutnya metode ini dapat digunakan dalam  menganalisa data survei bertipe kategori dalam jumlah sangat besar dengan berbagai nilai perbandingan taraf nyata yang reliabel.

Page 11 of 50 | Total Record : 496