cover
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota makassar,
Sulawesi selatan
INDONESIA
JURNAL MATEMATIKA STATISTIKA DAN KOMPUTASI
Published by Universitas Hasanuddin
ISSN : 18581382     EISSN : 26148811     DOI : -
Core Subject : Education,
Jurnal ini mempublikasikan paper-paper original hasil-hasil penelitian dibidang Matematika, Statistika dan Komputasi Matematika.
Arjuna Subject : -
Articles 496 Documents
Parameterisasi Pengontrol yang Menstabilkan Melalui Pendekatan Faktorisasi Nur Erawati
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 7 No. 2: January 2011
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (591.96 KB) | DOI: 10.20956/jmsk.v7i2.3377

Abstract

Suatu sistem linear yang matriks transfernya berupa matriks rasional proper, ada sistem linear yang lain yang merupakan pengontrol dari sistem linear awal. Melalui pendekatan faktorisasi, akan ditentukan parameterisasi semua pengontrol yang dapat menstabilkan.
Solusi Problem Dirichlet pada Daerah Persegi dengan Metode Pemisahan Variabel M. Saleh AF
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 14 No. 2 (2018): January 2018
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (629.189 KB) | DOI: 10.20956/jmsk.v14i2.3558

Abstract

Dalam keadaan distribusi temperatur setimbang (tidak tergantung pada waktu) pada daearah persegi , pandang persamaan  . Persamaan ini dikenal sebagai persamaan Laplace dalam dua variabel, yang diperoleh dari persamaan panas dengan membuat turunan terhadap waktu sama dengan nol.  Persamaan Laplace dalam dua variabel beserta syarat-syarat batas yang diberikan, disebut masalah Dirichlet daerah Persegi. Dalam tulisan ini akan diuraikan pemecahan masalah yang didasarkan pada metode pemisahan variabel, dengan asumsi solusi berbentuk . Penyelesaian masalah Dirichlet di bagi ke dalam empat sub-bagian yang masing-masing memiliki satu syarat tak homogen. Solusi yang diperoleh merupakan jumlah dari ke empat solusi sub-bagian. 
Bagan Kendali Rasio Likelihood dan Aplikasinya pada Data Kurs Mata Uang dan Industri Andi Fitri Ayu; Erna Tri Herdiani; Saleh AF; Nasrah Sirajang
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 10 No. 1: July 2013
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (684.883 KB) | DOI: 10.20956/jmsk.v10i1.3409

Abstract

Peran Matematika Dalam Industri Percetakan Bohari Bohari
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 2 No. 1: July 2005
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (291.564 KB) | DOI: 10.20956/jmsk.v2i1.3285

Abstract

Peran Matematika dalam industri percetakan sangat besar, khususnya Matematika dasar atau perhitungan dasar seperti operasi penjumlahan, pengurangan, perkalian, pembagian, persentase, dan ukuran dasar yang menyangkut panjang, luas, dan isi,  serta statistik. Perhitungan dasar ini diterapkan dalam proses percetakan dalam menghitung ukuran tipografis, ukuran film dan klise, jumlah halaman cetak, kertas, jumlah cetakan, jumlah waktu cetak, pemakaian listrik, kebutuhan dan harga tinta, dan kalkulasi dan grafik (statistik). Peranan ini perlu kiranya diperluas untuk industri-industri yang lain.
Suatu Tinjauan Tentang Generalized Estimating Equation Muhammad Abdy
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 4 No. 1: July 2007
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (582.341 KB) | DOI: 10.20956/jmsk.v4i1.3321

Abstract

Generalized Estimating Equation (GEE) yang pertama kali diperkenalkan oleh Liang dan Zeger pada tahun 1986 telah mendapat perhatian yang luas dari beberapa tahun terakhir dan beberapa perluasan dari metode tersebut telah dikembangkan. Pada tulisan ini akan disajikan metode GEE dan beberapa perluasannya, dan pada bagian terakhir dari tulisan ini akan diberikan contoh data  yang akan dianalisis dengan menggunakan metode GEE
Solusi Persamaan Helmholtz untuk Material Komposit Jeffry Kusuma
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 13 No. 1: July 2016
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (336.35 KB) | DOI: 10.20956/jmsk.v13i1.3477

Abstract

Propagasi gelombang pada material homogen telah banyak dibahas dan didiskusikan oleh banyak ahli.  Akan tetapi propagasi gelombang pada material tak homogen seperti material komposit sangat jarang dibahas.  Hal ini bukannya disebabkan oleh tidak adanya ataupun kurangnya aplikasi, tetapi lebih didorong atau disebabkan oleh kesulitan matematis yang akan dihadapi. Tulisan ini mencoba membahas penggunaan metode elemen batas atau BEM (Boundary Elemen Method) untuk mempelajari sifat-sifat propagasi gelombang pada material komposit.
Bagan Kendali Robust Multivariat untuk Pengamatan Individual Erna Tri Herdiani
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 15 No. 2 (2019): JMSK Vol. 15, No. 2, January 2019
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (537.094 KB) | DOI: 10.20956/jmsk.v15i2.5712

Abstract

AbstractThe most widely used of control chart in multivariate control processing is control chart T2 Hotelling. There are 2 kinds of control chart T2 Hotelling, namely T2 Hotelling for group observation and T2 Hotelling  for individual observation. In this paper, discuss the control chart T2 Hotelling for individual observation. This control chart is used for monitoring of mean vector and sample of covariance matrix.   Mean vector and sample of covariance matrix are very sensitive with respect to extreme point (outliers). Therefore, it is needed  an estimator of mean vector and has a stocky population covariance matrix to the outliers data. One method that can be used to detect data that contains outliers is  Minimum Covariance Determinant (MCD). From the calculation results, obtained that  control chart T2 Hotelling by using Fast-MCD algorithm is more sensitive to detect outliers data  than  T2 Hotelling classically.Keyword: T2 Hotelling, Minimum Covariance Determinant (MCD), robust, outlier AbstrakBagan kendali yang  paling banyak digunakan dalam pengendalian proses secara multivariat adalah bagan kendali T2 Hotelling. Ada 2 jenis dari bagan kendali  Hotelling yaitu bagan kendali  Hotelling untuk pengamatan kelompok dan individual. Pada tulisan ini membahas bagan kendali  Hotelling untuk pengamatan individual. Bagan kendali ini digunakan untuk memonitor vektor  rata-rata dan matriks kovariansi sampel. Vektor rata-rata dan matriks kovariansi sampel sangat sensitif terhadap titik ekstrim (outliers). Oleh karena itu dibutuhkan estimator vektor rata-rata dan matriks kovariansi populasi yang kekar terhadap data outliers. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk mendeteksi data yang mengandung outliers adalah Minimum Covariance Determinant (MCD). Dari hasil perhitungan diperoleh bahwa bagan kendali T2 Hotelling dengan algoritma Fast-MCD lebih sensitif mendeteksi data outliers daripada T2 Hotelling klasik.Kata Kunci: T2 Hotelling, Minimum Covariance Determinant (MCD), robust, outlier.
Model Deterministik Masalah Kecanduan Narkoba dengan Faktor Kontrol Terhadap Pemakai dan Pengedar Narkoba Kasbawati Kasbawati; Syamsuddin Toaha
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 7 No. 1: July 2010
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (478.792 KB) | DOI: 10.20956/jmsk.v7i1.3364

Abstract

Salah satu epidemi yang sedang mengancam saat ini adalah meluasnya penyalahgunaan narkoba akibat adanya perubahan gaya hidup. Epidemi narkoba meskipun tidak infeksius, tetapi penyebarannya sangat cepat dan dapat menjangkau ke berbagai kalangan masyarakat. Dalam paper ini, dilakukan sebuah pendekatan deterministik terhadap kasus peredaran narkoba dan penanggulangan para pecandu melalui proses rehabilitasi. Hasil analisis model menunjukkan bahwa terdapat nilai ambang dimana titik kesetimbangan tak endemik model eksis dan stabil secara asimtotik. Simulasi numerik model yang dilakukan menunjukkan bahwa ada saat tertentu dimana jumlah pecandu narkoba akan berkurang dari dalam sistem, khususnya pada saat rata-rata jumlah pecandu yang direhabilitasi bertambah.
ANALISIS KOVARIANSI RANCANGAN PETAK TERBAGI PADA RANCANGAN ACAK KELOMPOK (RAK) DENGAN DATA HILANG YULIANA.DEWI Putri; Nasrah Sirajang; Nurtiti Sunusi
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 14 No. 2 (2018): January 2018
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (397.883 KB) | DOI: 10.20956/jmsk.v14i2.3549

Abstract

Pada skripsi ini akan di kaji analisis kovariansi rancangan petak terbagi (split plot design) pada Rancangan Acak Kelompok (RAK) dengan satu data hilang. Analisis kovariansi pada rancangan petak terbagi dilakukan melalui dua analisis yaitu analisis petak utama dan analisis anak petak. Sebagai aplikasi selanjutnya diberikan studi kasus pada percobaan dengan satu data hilang. Dari  hasil analisis rancangan petak terbagi pada Rancangan Acak Kelompok (RAK) dengan satu data hilang diperoleh nilai koefisien keragaman dari analisis variansi lebih kecil dibandingkan analisis kovariansi. Hal ini menunjukkan analisis variansi lebih baik dibandingkan analisis kovariansi pada rancangan petak terbagi (split plot design) pada Rancangan Acak Kelompok (RAK) dengan satu data hilang. 
Pemodelan Autoregressive (AR) pada Data Hilang dan Aplikasinya pada Data Kurs Mata Uang Rupiah Fitriani Fitriani; Erna Tri Herdiani; Saleh AF
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 9 No. 2: January 2013
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (790.035 KB) | DOI: 10.20956/jmsk.v9i2.3400

Abstract

Dalam analisis deret waktu terdapat model stasioner dan model non stasioner. Salah satu model deret waktu yang stasioner adalah model Autoregressive. Model Autoregressive adalah suatu model yang mengasumsikan bahwa data pada periode sekarang dipengaruhi oleh data pada periode sebelumnya. Dalam memodelkan suatu data deret waktu seringkali dijumpai adanya ketidak lengkapan data yang disebut data hilang. Data hilang disebabkan oleh beberapa faktor, antara lain karena informasi untuk sesuatu tentang objek tidak diberikan, sulit dicari, atau memang informasi tersebut tidak ada. Untuk itu perlu dilakukan penelitian lebih lanjut pada pendekatan model Autoregressive jika terdapat data hilang. Dalam menaksir parameter data hilang digunakan metode Ordinary Least Square (OLS). Parameter model Autoregressive dengan data hilang yang signifikan akan digunakan dalam membangun model. Setelah mendapatkan model, langkah selanjutnya adalah menguji kelayakan model yaitu uji asumsi White Noise dan uji kenormalan. Data yang digunakan sebagai aplikasi tulisan ini yakni data harian nilai tukar rupiah terhadap dollar Amerika Serikat mulai tanggal 1 April sampai dengan 30 April 2009