cover
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota makassar,
Sulawesi selatan
INDONESIA
JURNAL MATEMATIKA STATISTIKA DAN KOMPUTASI
Published by Universitas Hasanuddin
ISSN : 18581382     EISSN : 26148811     DOI : -
Core Subject : Education,
Jurnal ini mempublikasikan paper-paper original hasil-hasil penelitian dibidang Matematika, Statistika dan Komputasi Matematika.
Arjuna Subject : -
Articles 496 Documents
ANALISIS KOVARIANSI DALAM RANCANGAN BUJURSANGKAR YOUDEN DENGAN DATA HILANG ENDY NUR CAHYANTO; Nasrah Sirajang; Saleh AF
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 11 No. 2: January 2015
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (353.987 KB) | DOI: 10.20956/jmsk.v11i2.3434

Abstract

Penelitian ini bertujuanuntukmenjelaskan analisis kovariansi pada rancangan bujursangkar youden dan menjelaskan penerapan kovariansi pada rancangan bujursangkar youden dengan data hilang. Data yang hilang tersebut diduga terlebih dahulu kemudian dianalisis. Adanya variabel konkomitan akan mempengaruhi tingkat ketelitian suatu percobaan karena variabel ini berpengaruh terhadap variabel respon dan tidak dapat dikendalikan oleh perlakuan yang dicobakan. Penyelesaian terhadap adanya variabel konkomitan tersebut dapat dilakukan dengan analisis kovariansi. Dalam menyusun uji analisis kovariansi terlebih dahulu melakukan uji asumsi yang harus dipenuhi. Pada penerapan ini dilihat pengaruh pemberian dosis pupuk varietas padi terhadap hasil gabah, dengan variabel kolom berupa jenis tanah dan variabel baris berupa kelompok petak sawah dan variabel konkomitannya adalah banyaknya anakan per rumpun. Hasil uji analisis kovariansi adalah tidak ada pengaruh pemberian dosis pupuk varietas padi, kelompok petak sawah, jenis tanah terhadap hasil gabah. Dilihat dari perbandingan koefisien keragaman data lengkap dan data hilang bahwa analisis kovariansi dapat memberikan hasil yang lebih baik dibandingkan dengan analisis variansi.
Teknik Penilaian Pembelajaran Dengan Menggunakan Passing Grade Daeng Idris
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 4 No. 1: July 2007
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (377.396 KB) | DOI: 10.20956/jmsk.v4i1.3322

Abstract

Banyak faktor yang terkait dalam penilaian pembelajaran terhadap mahasiswa. Cara penilaian yang telah dikenal adalah penilaian acuan patokan dan penilaian acuan normatif, kemudian berkembang penilaian gabungan dari dua cara di atas dan terakhir muncul cara penilaian acuan normatif menggunakan passing grade. 
Metode Pendeteksian Autokorelasi Murni dan Autokorelasi Tidak Murni Georgina M. Tinungki
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 13 No. 1: July 2016
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (237.134 KB) | DOI: 10.20956/jmsk.v13i1.3478

Abstract

Autokorelasi merupakan salah satu pelanggaran asumsi Ordinary Least Square yang menyatakan bahwa dalam pengamatan-pengamatan yang berbeda tidak terdapat korelasi antara error term pada persamaan regresi. Autokorelasi yang digunakan pada penelitian ini adalah autokorelasi urutan pertama yang dideteksi dengan menggunakan Statistik Durbin-Watson. Untuk mengatasi autokorelasi tersebut digunakan prosedur Cochrane-Orcutt yang merupakan salah satu alternatif pemecahan dalam permasalahan penaksiran koefisien regresi pada persamaan Generalized Least Square.
APLIKASI MODEL EPIDEMIK SEIAR-SEI PADA PENYEBARAN PENYAKIT MALARIA DENGAN INFEKSI ASIMTOMATIK DAN SUPER INFEKSI Stella Maryana Belwawin
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 15 No. 2 (2019): JMSK Vol. 15, No. 2, January 2019
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (478.033 KB) | DOI: 10.20956/jmsk.v15i2.5715

Abstract

AbstractThis aim of this study is to determine the point of equilibrium and analyze the stability of SEIAR-SEI model on malaria disease with asymptomatic infection, super infection and the effect of the mosquito's life cycle. This study also aim is to measure the sensitivity of the spread of malaria to the parameters of asymptomatic infections, the rate of treatment, and the rate of birth of mosquitoes through the magnitude of . The method in this research is deductively, through several stage, such as  determination of disease-free equilibrium point and endemic equilibrium point, determination of basic reproduction number (), analyze of the basic reproduction number sensitivity of the spread of malaria to the parameters of asymptomatic infections, the rate of treatment, and the rate of birth of mosquitoes. The endemic equilibrium point was obtained using rule of Descartes. The result show that the change in the value of parameter , , and  has effect on the basic reproduction number (). Treatment factors in the human population influence the elimination of malaria in a population. Whereas asymptomatic infection factors and the birth rate of adult mosquitoes influence the increase in malaria infection. Keywords:  Malaria, asymptomatic infection, super infection, basic reproduction number, rule of descrates. AbstrakPenelitian ini bertujuan menentukan titik keseimbangan dan menganalisis kestabilan dari model SEIAR_SEI pada penyakit malaria dengan pengaruh infeksi asimtomatik, super infeksi, dan siklus hidup nyamuk. Penelitian ini juga bertujuan mengukur tingkat sensitivitas penyebaran penyakit malaria terhadap parameter infeksi asimtomatik, laju pengobatan, serta laju kelahiran nyamuk.melalu besaran .  Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode deduktif dengan langkah-langkah : menentukan titik keseimbangan bebas penyakit dan endemik dan menentukan bilangan reproduksi dasar ). Analisis sensitivitas bilangan reproduksi dasar dilakukan terhadap parameter infeksi asimtomatik, pengobatan, dan laju kelahiran nyamuk. Tititk keseimbangan endemik diperoleh dengan aturan descrates. Hasil yang diperoleh menunjukkan parameter , , dan  berpengaruh terhadap bilangan reproduksi dasar (). Faktor pengobatan berpengaruh terhadap eliminasi penyakit malaria. Sedangkan faktor infeksi asimtomatik dan laju kelahiran nyamuk dewasa berpengaruh terhadap peningkatan infeksi penyakit malaria. Kata kunci: Malaria, Infeksi Asimtomatik, Super Infeksi, Bilangan Reproduksi Dasar, Aturan Descrates . 
Penggunaan Uji Kointegrasi pada Data Kurs IDR terhadap AUD Anisa Anisa
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 7 No. 1: July 2010
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (434.165 KB) | DOI: 10.20956/jmsk.v7i1.3365

Abstract

Penelitian ini mengkaji penerapan Statistika pada data runtun waktu yang mengkaji uji kointegrasi pada data tersebut. Kointegrasi adalah suatu uji yang digunakan untuk melihat kestasioneran dari kombinasi linier variabel pembangun struktur variansi model runtun waktu yang nonstasioner, dan bertujuan untuk mengetahui kestabilan jangka panjang dari variabel-variabel tersebut. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa kurs beli IDR terhadap AUD dapat mempengaruhi kurs jualnya, atau dengan kata lain kedua variabel tersebut saling berkointegrasi. Sehingga terdapat kestabilan jangka panjang antara nilai jual dan nilai beli IDR terhadap AUD. 
Activex Data Objects dalam Pemrograman Delphi Diaraya Diaraya
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 14 No. 2 (2018): January 2018
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (168.639 KB) | DOI: 10.20956/jmsk.v14i2.3550

Abstract

Activex Data Objects (ADO) adalah satu perangkat Component Object Model, yaitu objek untuk mengakses sumber data. ADO memungkinkan pengembang untuk menulis program yang mengakses data tanpa mengetahui bagaimana basis data diimplementasikan. Pada tulisan ini, akan dijelaskan teori beserta contoh program bagaimana cara mengakses basisdata dalam Delphi menggunakan komponen ADO.
Dari Simbol Legendre ke Simbol Residu Kubik Loeky Haryanto; Arman Afendi
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 9 No. 2: January 2013
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (592.796 KB) | DOI: 10.20956/jmsk.v9i2.3401

Abstract

PERAMALAN JUMLAH PENDERITA DEMAMBER DARAH DENGUE DI KABUPATEN JOMBANG JAWA TIMUR DENGAN PENDEKATAN FUNGSI TRANSFER SINGLE INPUT Sediono Sediono
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 15 No. 2 (2019): JMSK Vol. 15, No. 2, January 2019
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (708.786 KB) | DOI: 10.20956/jmsk.v15i2.5707

Abstract

AbstractForecasting  is an important things in time series analysis, because by obtaining a convenient model that is statictically appropriate. Clearly, that can be used to predict the structure of future data form. Transfer function is one of mathematical model  in time series analysis, that can be used to forecasting time index data both univariate and multivariate. Transfer function describes the predictive value  of the output series (Yt) based on the value of one or more input series(Xt). The single input transfer function model is a transfer function model that uses one variable as input series (Xt), where each series of both input series and output series must be a stationary time series model, both stationary in the mean and stationary in variant. One of the used transfer function is to govern a model and forecasting of the number of cases dengue fever (Yt) in Kabupaten Jombang, East Java, where the input variable based on data of rainfall (Xt). From the result of this study was obtained that model of transfer function has a equation Y???? = 0,0542X????+  (1 − 0,7309????)(1 + 0,6568????12) with parameter ωo = 0.0542, ∅1 = 0.7309 and  Φ12 = -0.6568. From the model, it can be interpreted that the number of dengue sufferers for a particular month was influenced by the rainfall on those month and the months before. According to the model of the transfer function, it can be used to forecast the number of sufferers of dengue fever in Kabupaten Jombang  for period next 20 months. After compared between data of forecasting and actual data, there exists equally  trend, namely 15 months of 20 month that are forecasted, such that  it can be explain that majority 75% of the results of forecasting in this study are valid. Keywords: forecasting , single input transfer function, stationer point, Dengue fever  Abstrak Peramalan adalah sesuatu hal yang penting dalam analisis runtun waktu, karena dengan diperolehnya sebuah model yang tepat secara statistik, jelas hal tersebut dapat digunakan untuk memprediksi struktur pola data yang akan datang. Fungsi transfer merupakan salah satu model matematis dalam analisis runtun waktu  yang dapat digunakan untuk  peramalan data indekswaktu baik univariat maupun multivariat. Fungsi transfer menggambarkan nilai prediksi  dari  output series (Yt) berdasarkan nilai satu atau lebih input series (Xt). Model fungsi transfer  single input  adalah model fungsi transfer yang menggunakan satu variabel sebagai input series (Xt), dimana masing-masing series baik input series maupun output series keduanya harus sama-sama merupakan model runtun waktu yang stasioner, baik stasioner dalam mean maupun stasioner dalam varian. Salah satu penggunaan  model fungsi transfer ini adalah untuk pembuatan model dan peramalan jumlah kasus demam berdarah dengue (Yt)  di Kabupaten Jombang Jawa Timur, dengan variabel inputnya berdasarkan data curah hujan (Xt). Dari hasil penelitian diperoleh  model fungsi transfer yang memiliki persamaan  Y???? = 0,0542X???? +  (1 − 0,7309????)(1 + 0,6568????12) ???????? , dengan parameter ωo = 0,0542, ∅1 = 0,7309, dan Φ12 = -0,6568. Dari model tersebut dapat diinterpretasikan bahwa jumlah penderita demam berdarah dengue pada suatu bulan dipengaruhi curah hujan pada bulan itu, dan dipengaruhi oleh beberapa gangguan pada bulan-bulan sebelumnya. Selanjutnya berdasarkan model fungsi transfer tersebut dapat digunakan untuk peramalan jumlah penderita demam berdarah dengue di Kabupaten Jombang untuk periode 20 bulan kedepan. Setelah dilakukan perbandingan antara data hasil peramalan dengan data aktual, terdapat kesamaan trend yaitu sejumlah 15 bulan dari 20 bulan yang diramalkan, sehingga dapat dijelaskan bahwa sebagian besar yaitu 75% dari hasil peramalan  dalam penelitian ini adalah valid. Kata Kunci : Peramalan, Fungsi transfer single input, stasioner, Demam Berdarah Dengue. 
Pergerakan Tanah Pada Lembah Tertimbun Yang Dipengaruhi Gelombang Permukaan Datar Jeffry Kusuma
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 3 No. 2: January 2007
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (345.381 KB) | DOI: 10.20956/jmsk.v3i2.3312

Abstract

Tulisan ini membahas mengenai pergerakan tanah pada lembah tertimbun yang dipengaruhi gelombang permukaan datar. Solusinya diselesaikan secara numerik dengan metode elemen batas dengan menggunakan bahasa pascal.  
Stability Analysis of Wangersky-Cunningham Model with Constant Effort of Harvesting Syamsuddin Toaha
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 12 No. 2: January 2016
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (366.9 KB) | DOI: 10.20956/jmsk.v12i2.3469

Abstract

In this paper we consider another predator-prey model with time delay which is called the Wangersky-Cunningham model. In this model, the rate of change of the predator population depends on the numbers of prey and predator present at some previous time. The model is then improved by considering a constant effort of harvesting into the growth rate of the prey and predator populations. The method use in this analysis is linearization the model around the equilibrium point and then inspecting the eigenvalues to determine the stability. We found that there exists a positive equilibrium point for the model with and without harvesting. The time delay can induce instability and Hopf bifurcation can also occur. Some plots of trajectories of the prey and predator populations are also given.