Garuda - Garba Rujukan Digital

Article Per Year (5 Year)

All

JURNAL MATEMATIKA STATISTIKA DAN KOMPUTASI

jmsk
Website

Published by Universitas Hasanuddin

ISSN : 18581382 EISSN : 26148811 DOI : -

Core Subject : Education,

Mathematics

Jurnal ini mempublikasikan paper-paper original hasil-hasil penelitian dibidang Matematika, Statistika dan Komputasi Matematika.

Arjuna Subject : -

Articles 496 Documents

22 23 24 25 26

Model Matematika Fermentasi Alkohol dari Buah Anggur Budi Nurwahyu
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 6 No. 1 (2009): July 2009
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Paper ini berusaha untuk memodelkan secara matematika terhadap fermentasi perasan buah anggur menjadi alkohol. Model matematikanya didasarkan pada karakteristik proses fermentasi gula dengan menggunakan ragi Saccharomyces cerevisiae. Fermentasi alkohol adalah proses kimia dimana ragi merubah gula (glukosa dan fruktosa) menjadi alkohol. Secara komersil proses tersebut digunakan untuk membuat anggur yang gulanya berasal dari buah anggur segar. Awalnya Ragi (Saccharomyces cerevisiae) ditambahkan kedalam perasan buah anggur, kemudian gula akan diserap oleh ragi dan akan diubah menjadi alkohol. Ragi berkembang dan dalam waktu yang bersamaan akan menghasilkan juga gas Carbon Dioksida (CO2). Untuk memaksimalkan produksi alkohol, maka proses peragian harus dijauhkan dari kontak gas oksigen (O2) atau dalam kondisi anaerob. Pada model ini diperlihatkan juga bahwa dengan habisnya kadar gula dalam perasan buah anggur, maka pertumbuhan ragi semakin mengecil dan akhirnya ragi akan mati. Visualisasi model juga diperlihatkan dengan menggunakan program MAPLE 9.5. Setelah ragi habis selama dalam perasan buah anggur, maka cairan tersebut dinamakan minuman anggur yang beralkohol

Kelengkapan Ruang l^p pada Ruang Norm-n Meriam Meriam; Naimah Aris; Muh. Nur
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 10 No. 2: January 2014
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

PENAKSIRAN RATAAN DAN VARIANSPOPULASI PADA SAMPEL ACAK TERSTRATIFIKA DENGAN AUXILIARY VARIABLE Raupong Raupong; Saleh AF; Hasruni Satya Taruma
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 12 No. 1: July 2015
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Penaksiran rataan dan variansi suatu populasi dilakukan melalui sampel yang diharapkan hasilnya dapat mewakili karakteristik populasi tersebut. Teknik pengambilan sampel yang baik akan memberikan hasil penelitian yang baik pula. Kebanyakan peneliti menggunakan teknik pengambilan sampel acak tetapi hasil penaksiran dengan teknik ini masih menghasilkan variansi yang besar dan tidak sesuai untuk jumlah sampel yang besar sehingga dibutuhkan teknik pengambilan sampel lain, salah satunya adalah pengambilan sampel acak terstratifikasi. Teknik ini masih lebih baik dibandingkan dengan sampel acak sederhana karena menghasilkan variansi yang lebih minimum dan sesuai untuk jumlah sampel yang besar. Tetapi dengan hanya mengandalkan teknik pengambilan sampel, masih tidak menjamin hasil penaksiran akan lebih baik sehingga dalam penelitian ini ditambahkan beberapa teknik lain seperti penambahan auxiliary variable dan alokasi optimum dalam penentuan jumlah sampel. Adanya penggabungan antara teknik pengambilan sampel yang distratifikasi, penambahan auxiliary variable, serta alokasi optimum memperlihatkan hasil penaksiran yang lebih baik dalam menggambarkan karakterisrik populasi melalui sampel.

Penentuan Harga Opsi Eropa Menggunakan Persamaan Black-Scholes Khaeruddin Khaeruddin; Jusmawati Massalesse
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 4 No. 2: January 2008
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Rumus opsi saham Black-Scholes merupakan terobosan dalam penentuan nilai suatu wahana keuangan derivatif opsi saham. Namun demikian, rumus ini didasari beberapa asumsi yang dalam praktiknya tidak realistis. Pengembangan asumsi tersebut diperlukan agar model penilaian harga opsi saham lebih realistis. Tulisan ini membahas solusi persamaan diferensial parsial Black-Scholes terhadap opsi Eropa pada saham yang berfokus pada solusi analitis. Relaksasi asumsi yang dibahas merupakan asumsi tanpa dividen, suku bunga konstan, volatilitas tetap, dan waktu yang kontinu

Proses Decoding Kode Reed Muller Orde Pertama Menggunakan Transformasi Hadamard Andi Kresna Jaya
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 13 No. 2 (2017): January 2017
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Perbandingan Metode Regresi Logistik dan Random Forest untuk Klasifikasi Data Imbalanced (Studi Kasus: Klasifikasi Rumah Tangga Miskin di Kabupaten Karangasem, Bali Tahun 2017) Taly Purwa
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 16 No. 1 (2019): JMSK, July, 2019
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan model terbaik untuk klasifikasi data imbalanced, yaitu rumah tangga sampel Susenas Maret 2017 di Kabupaten Karangasem, ke dalam kategori miskin atau tidak. Metode yang digunakan adalah Regresi Logistik dan Random Forest dimana masing-masing diterapkan skema cross validation (CV), yaitu stratified 5-fold CV, skema under sampling, oversampling dan combine sampling untuk mengatasi masalah data imbalanced serta proses feature selection. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan skema under sampling, oversampling dan combine sampling pada model Regresi Logistik memberikan efek meningkatnya rata-rata nilai sensitivity dan turunnya rata-rata nilai akurasi dan specificity. Sedangkan pada model Random Forest, efek tersebut hanya terlihat dari hasil skema under sampling saja. Proses feature selection dapat menurunkan varian nilai akurasi, specificity, sensitivity dan AUC pada model Regresi Logistik dan Random Forest hanya pada skema tertentu. Model terbaik secara keseluruhan adalah model model Regresi Logistik dengan skema combine sampling dan tanpa proses feature selection dengan rata-rata nilai akurasi, specificity, sensitivity dan AUC masing-masing sebesar 78,13%, 79,16%, 64,44% dan 77,77%.

Analisis Numerik Model Epidemiologi SIR dengan Faktor Difusi Kasbawati Kasbawati
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 7 No. 2: January 2011
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Model SIR merupakan salah satu model dasar dalam model epidemiologi yang banyak digunakan dan dikembangkan dalam pemodelan penyakit menular atau sejenisnya. Pada umumnya, model SIR yang dikembangkan tidak melibatkan faktor difusi atau efek spasial dari populasi yang diamati. Dalam penelitian ini, akan dikaji mengenai model SIR dengan memasukkan efek spasial atau efek difusi ke dalam model. Dengan adanya faktor difusi tersebut, tidak hanya perubahan populasi terhadap waktu yang dapat diamati, tetapi juga seberapa cepat populasi menyebar, khususnya populasi yang infektif. Model SIR dengan faktor spasial tersebut akan dianalisis dan disimulasikan dengan menggunakan pendekatan metode beda hingga.

Sebuah Formulasi Permasalahan Optimalisasi Produksi Tambang Galian Marmer Hijir Ismail
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 14 No. 2 (2018): January 2018
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Optimalisasi produksi tambang galian marmer dapat diselesaikan dengan menggunakan pendekatan model/formulasi matematis. Linear Programming menjadi salah satu pilihan terbaik dalam pemecahan masalah yang kompleks dalam berbagai kasus produksi tambang marmer. Sebagai suatu perusahaan, maka objective function (Z) adalah seoptimal mungkin memperoleh keuntungan (profit) dari suatu kegiatan produksi dengan tetap memperhitungkan fungsi kendala secara benar. Formulasi dengan Linear Programming memberikan nasehat atas kualitas dan kuantitas marmer yang seyogyanya diproduksi sesuai perkembangan pasar (demand) dan waktu kontrak.

Perbandingan Metode Analisis Diskriminan dan Mahalanobis Taguchi (MT) untuk Data Penderita DM RS. Wahidin Sudirohusodo Makassar Anisa Anisa
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 10 No. 1: July 2013
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Penelitian ini dilakukan untuk menganalisa dan menetapkan perkiraan inflasi karena adanya perbedaan perkiraan inflasi yang dikeluarkan lembaga pemerintah (Bank Indonesia) dan lembaga non-pemerintah. Berkaitan kelengkapan data dan waktu kajian, diawali dengan perkiraan angka inflasi Kota Banda Aceh bulan Mei 2008 dengan meneliti angka Indeks Harga Konsumen (IHK) dan variabel informasi yang diharapkan dapat membantu memperkirakan angka inflasi. Variabel informasi yaitu inflasi inti, aktiva bank, suku bunga SBI dan kurs rupiah terhadap dollar AS. Untuk mendapatkan model dilakukan dengan pendekatan VAB menggunakan software EViews 4.1. Dari hasil proyeksi inflasi model IHK dengan variabel informasi inflasi inti memberikan hasil terbaik karena memiliki nilai RMSE

Model Variasi Transpor Volume (ARLINDO) Hubungannya Dengan ENSO (El Niño Southern Oscillation)Di Selat Makassar Andi Galsan Mahie
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 2 No. 1: July 2005
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Variasi transpor volume Arus Lintas Indonesia (ARLINDO) di Selat Makassar diteliti secara detail dengan model numerik POM (Princeton Ocean Model) dengan gaya pembangkit angin enam jaman dari National Center Environmental Prediction (NCEP)tahun 1997–1998. Transpor volume dari Samudera Pasifik ke Samudera Hindia maksimum pada saat musim menuju musim timur dan minimum pada saat musim menuju musim barat.Di Selat Makassar pengaruh angin juga diperlihatkan, dimana pada musim timur angin maksimum dan pada musim barat minimum. Pada kejadian El Niño transpor volume di Selat Makassar melemah dan La Niña menguat

Page 24 of 50 | Total Record : 496

22 23 24 25 26

Filter by Year

2005 2025

Filter By Issues

All Issue Vol. 21 No. 2 (2025): JANUARY 2025 Vol. 21 No. 1 (2024): SEPTEMBER 2024 Vol. 20 No. 3 (2024): May 2024 Vol. 20 No. 2 (2024): JANUARY 2024 Vol. 20 No. 1 (2023): SEPTEMBER, 2023 Vol. 19 No. 3 (2023): MAY, 2023 Vol. 19 No. 2 (2023): JANUARY 2023 Vol. 19 No. 1 (2022): SEPTEMBER, 2022 Vol. 18 No. 3 (2022): MAY, 2022 Vol. 18 No. 2 (2022): JANUARY 2022 Vol. 18 No. 1 (2021): September 2021 Vol. 17 No. 3 (2021): May, 2021 Vol. 17 No. 2 (2021): JANUARY 2021 Vol. 17 No. 1 (2020): JMSK, SEPTEMBER, 2020 Vol. 16 No. 3 (2020): JMSK, MAY, 2020 Vol. 16 No. 2 (2020): JMSK, JANUARY, 2020 Vol. 15 No. 2 (2019): JMSK Vol. 15, No. 2, January 2019 Vol. 16 No. 1 (2019): JMSK, July, 2019 Vol. 15 No. 1 (2018): July 2018 Vol. 14 No. 2 (2018): January 2018 Vol. 14 No. 1 (2017): July 2017 Vol. 13 No. 2 (2017): January 2017 Vol. 13 No. 1: July 2016 Vol. 12 No. 2: January 2016 Vol. 12 No. 1: July 2015 Vol. 11 No. 2: January 2015 Vol. 11 No. 1: July 2014 Vol. 10 No. 2: January 2014 Vol. 10 No. 1: July 2013 Vol. 9 No. 2: January 2013 Vol. 9 No. 1: July 2012 Vol. 8 No. 2: January 2012 Vol. 8 No. 1: July 2011 Vol. 7 No. 2: January 2011 Vol. 7 No. 1: July 2010 Vol. 6 No. 2: January 2010 Vol. 6 No. 1 (2009): July 2009 Vol. 5 No. 2: January 2009 Vol. 5 No. 1: July 2008 Vol. 4 No. 2: January 2008 Vol. 4 No. 1: July 2007 Vol. 3 No. 2: January 2007 Vol. 3 No. 1: July 2006 Vol. 2 No. 2: January 2006 Vol. 2 No. 1: July 2005 More Issue

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name
-

Contact Email
-

Phone
-

Journal Mail Official
-

Editorial Address
-

Location
Kota makassar,

Sulawesi selatan

INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name -

Contact Email -

Phone -

Journal Mail Official -

Editorial Address -

Location Kota makassar, Sulawesi selatan INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Contact Name
-

Contact Email
-

Phone
-

Journal Mail Official
-

Editorial Address
-

Location
Kota makassar,

Sulawesi selatan

INDONESIA