Garuda - Garba Rujukan Digital

Article Per Year (5 Year)

All

JURNAL MATEMATIKA STATISTIKA DAN KOMPUTASI

jmsk
Website

Published by Universitas Hasanuddin

ISSN : 18581382 EISSN : 26148811 DOI : -

Core Subject : Education,

Mathematics

Jurnal ini mempublikasikan paper-paper original hasil-hasil penelitian dibidang Matematika, Statistika dan Komputasi Matematika.

Arjuna Subject : -

Articles 496 Documents

21 22 23 24 25

Metode Elemen Batas (MEB) Untuk Solusi Numerik Masalah Statik Dari Material Elastis Isotropik Tak-Homogen Moh. Ivan Azis
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 14 No. 1 (2017): July 2017
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

A boundary element method is derived for the solution of static boundary value problems for inhomogeneous isotropic elastic materials. Some particular problems are considered to illustrate the application of the method.

Estimasi Hazard Rate Temporal Point Process Nurtiti Sunusi
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 9 No. 1: July 2012
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

sifatnya acak baik dalam ruang maupun waktu. Point process dikarakterisasikan oleh intensitas bersyaratnya (conditional Intensity). Pada penelitian ini intensitas bersyarat proses titik temporal (temporal point process) dipandang sebagai proses pembaruan (renewal process) dimana selisih waktu sejak kejadian terakhir tidak tergantung pada selang sebelumnya. Intensitas bersyarat yang bersesuaian pada model ini disebut hazard rate. Untuk mengestimasi parameter hazard rate digunakan metode Hazard Rate Single Decrement (HRSD) yang diadaptasi dari metode estimasi dalam studi aktuaria yang dipakai dalam pembentukan tabel mortalita. Pada metode ini, satu individu diasosiasikan dengan satu kejadian. Jika informasi yang digunakan pada pembentukan tabel mortalita adalah tanggal lahir dan tanggal meninggal, maka pada temporal point process digunakan informasi waktu mulai dan berakhirnya suatu kejadian. Selanjutnya pada bagian akhir, ditinjau dua kasus yaitu estimasi hazard rate dengan waktu antar kejadian berdistribusi uniform dan eksponensial.

Perbandingan Bagan Kendali Modifikasi Shewhart dan Bagan Kendali ARMAST pada ARMA(1,1) Syandriana Syarifuddin; Erna Tri Herdiana; M. Saleh AF
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 15 No. 1 (2018): July 2018
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Pada umumnya asumsi dasar untuk data pada bagan kendali adalah bersifat saling bebas dan menyebar normal. Namun tidak semua data dapat memenuhi asumsi tersebut salah satunya ketika terjadi autokorelasi. Jika terdapat autokorelasi pada data dapat mempengaruhi tingkat alarm palsu sehingga permasalahan autokorelasi perlu untuk diatasi. Cara untuk mengatasi data berautokorelasi pada bagan kendali dapat dilakukan dengan menggunakan bagan kendali modifikasi Shewhart dan bagan kendali ARMAST. Hasil penelitian menunjukkan pada bagan kendali ARMAST lebih sensitif terhadap data yang out of control dibandingkan dengan bagan kendali modifikasi Shewhart karena nilai ARL yang diperoleh pada bagan kendali ARMAST lebih kecil dibandingkan dengan ARL pada bagan kendali modifikasi Shewhart. Sehingga dalam penelitian ini disimpulkan bahwa performance bagan kendali ARMAST lebih baik dibandingkan bagan kendali modifikasi Shewhart.

SEPUTAR IDEAL DARI GELANGGANG POLINOM MIRING Afriani Afriani; Amir Kamal Amir; Nur Erawati
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 11 No. 1: July 2014
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Penggunaan Data Mining Saat Ini Dan Tantangannya Di Masa Depan Sri Astuti Thamrin
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 3 No. 1: July 2006
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

This paper begins by describing the main activities involved in the data mining process and highlight the two major styles of data mining: supervised and unsupervised. It then describes two “hot” areas where data mining applications are being used successfully business database systems and the Internet. Finally, it concludes by examining the challenges and research issue data mining will face in the future

Gelanggang Evalusi dan Sifat-sifatnya Amir Kamal Amir
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 12 No. 2: January 2016
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Sifat-sifat gelanggang evaluasi beserta pembuktiannya sudah ada dibeberapa literatur seperti misalnya pada [1] dan [7]. Namun demikian penyajiannya belum terurai dengan jelas sehingga alur pembuktian masih sulit dimengerti. Tulisan ini akan menguraikan secara terperinci dan sistematik dengan bahasa yang mudah dimengerti sifat-sifat dan buktinya tersebut. Sifat-sifat yang akan dibahas antara lain adalah sifat-sifat yang menghubungkan gelanggang evaluasi dengan lapangan pecahan, gelanggang lokal, gelanggang Noetherian, sifat terurut total, dan terintegral tutup.

Regresi Semiparametrik dengan Pendekatan Generalized Estimating Equation (GEE) Muhammad Abdy
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 5 No. 2: January 2009
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Analisis Kestabilan Model Tekanan Penduduk Antar Dua Habitat Dengan Pola Migrasi Dan Pengendalian Theresia Alex Rima; Budi Nurwahyu
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 14 No. 1 (2017): July 2017
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Dalam paper ini, sebuah model Matematika yang menggunakan tiga komponen yaitu populasi penduduk, komponen habitat dan komponen intensitas pengendalian penduduk dikaji dengan tujuan untuk mempelajari bagaimana kelangsungan kehidupan di suatu habitat, dalam hal ini dengan mempertimbangkan migrasi penduduk antar dua habitat. Metode yang digunakan dalam penyelesaian model ini adalah dengan menggunakan matriks Jacobi dan Aturan Tanda Descartes, untuk menganalisis kestabilan dari titik kesetimbangannya. Dengan asumsi-asumsi yang diberikan, akan dilakukan analisis kestabilan titik setimbang dari model tersebut.

Perbandingan Metode Peramalan Jumlah Produksi Palm Kernel Oil (PKO) Menggunakan Metode Double Moving Average, Double Exponential Smothing dan Box Jenkins IKA MEIZA MAHARANI; ACHMAD FAUZAN
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 16 No. 2 (2020): JMSK, JANUARY, 2020
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

One of Indonesia's significant results is oil palm. The reality of this plantation is not only owned by the government (BUMN) but also the private sector. Every period, the company does forecasting in terms of production, especially for the next period. Among them is to set production targets, company operations, and financial planning. Based on this, a study was conducted with the aim to predict the amount of palm kernel oil (PKO) production at PT. Mitra Mendawai Sejati for the next six (6) months. The method used is Double Moving Average, Double Exponential Smoothing and Box Jenkins. While the data used is historical data from the amount of palm kernel oil production for five (5) years obtained from the company. Based on the results of the study, received the forecast value of the Suayap output in 2019 with the best method, namely the Double Exponential Smoothing method. Based on the forecast we got in January at 949181.5 Kg, February at 963505.8 Kg, March at 977830.1 Kg, April at 992154.4 Kg, May at 1006478.6 Kg and June 1020802.9 Kg with MSE value of 47031163817, and RMSE of 216866.7 and parameter values (optimum weighting) for α = 0.616667 and β = 0.1548939

Analisis Produktivitas Tumbuhan Buah Melalui Feature Selection Miftahuddin Miftahuddin; Muh. Subianto
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 8 No. 2: January 2012
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Variabel dan seleksi fitur yang difokuskan dari penelitian ini diterapkan untuk data tumbuhan buah. Suatu objek perlu diketahui fitur-fiturnya agar dapat dikenali dan dibedakan dari objek lain. Fitur-fitur optimal yang dapat diketahui dari suatu objek akan mempermudah dan mempercepat proses identifikasi objek tersebut. Oleh karena itu perlu dilakukan seleksi fitur (feature selection). Feature selection adalah suatu metode penganalisaan data yang bertujuan untuk memilih fitur yang berpengaruh (fitur optimal) dan mengesampingkan fitur yang tidak berpengaruh. Ada beberapa algoritma feature selection yang dapat digunakan, salah satunya adalah Relief. Relief memanfaatkan teknik bobot (weight) untuk mengukur signifikansi fitur dalam konteks klasifikasi. Fitur yang memiliki nilai bobot di atas ambang batas (threshold) yang digunakan akan dipilih. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan fitur optimal dari data tumbuhan buah di kabupaten Aceh Tengah dan Bener Meriah. Hasil menunjukkan untuk setiap data yang diuji hanya menghasilkan satu fitur optimal dengan nilai threshold berbeda. Hubungan yang terjadi antara jumlah data dan threshold terhadap fitur optimal adalah terbalik.

Page 23 of 50 | Total Record : 496

21 22 23 24 25

Filter by Year

2005 2025

Filter By Issues

All Issue Vol. 21 No. 2 (2025): JANUARY 2025 Vol. 21 No. 1 (2024): SEPTEMBER 2024 Vol. 20 No. 3 (2024): May 2024 Vol. 20 No. 2 (2024): JANUARY 2024 Vol. 20 No. 1 (2023): SEPTEMBER, 2023 Vol. 19 No. 3 (2023): MAY, 2023 Vol. 19 No. 2 (2023): JANUARY 2023 Vol. 19 No. 1 (2022): SEPTEMBER, 2022 Vol. 18 No. 3 (2022): MAY, 2022 Vol. 18 No. 2 (2022): JANUARY 2022 Vol. 18 No. 1 (2021): September 2021 Vol. 17 No. 3 (2021): May, 2021 Vol. 17 No. 2 (2021): JANUARY 2021 Vol. 17 No. 1 (2020): JMSK, SEPTEMBER, 2020 Vol. 16 No. 3 (2020): JMSK, MAY, 2020 Vol. 16 No. 2 (2020): JMSK, JANUARY, 2020 Vol. 15 No. 2 (2019): JMSK Vol. 15, No. 2, January 2019 Vol. 16 No. 1 (2019): JMSK, July, 2019 Vol. 15 No. 1 (2018): July 2018 Vol. 14 No. 2 (2018): January 2018 Vol. 14 No. 1 (2017): July 2017 Vol. 13 No. 2 (2017): January 2017 Vol. 13 No. 1: July 2016 Vol. 12 No. 2: January 2016 Vol. 12 No. 1: July 2015 Vol. 11 No. 2: January 2015 Vol. 11 No. 1: July 2014 Vol. 10 No. 2: January 2014 Vol. 10 No. 1: July 2013 Vol. 9 No. 2: January 2013 Vol. 9 No. 1: July 2012 Vol. 8 No. 2: January 2012 Vol. 8 No. 1: July 2011 Vol. 7 No. 2: January 2011 Vol. 7 No. 1: July 2010 Vol. 6 No. 2: January 2010 Vol. 6 No. 1 (2009): July 2009 Vol. 5 No. 2: January 2009 Vol. 5 No. 1: July 2008 Vol. 4 No. 2: January 2008 Vol. 4 No. 1: July 2007 Vol. 3 No. 2: January 2007 Vol. 3 No. 1: July 2006 Vol. 2 No. 2: January 2006 Vol. 2 No. 1: July 2005 More Issue

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name
-

Contact Email
-

Phone
-

Journal Mail Official
-

Editorial Address
-

Location
Kota makassar,

Sulawesi selatan

INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name -

Contact Email -

Phone -

Journal Mail Official -

Editorial Address -

Location Kota makassar, Sulawesi selatan INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Contact Name
-

Contact Email
-

Phone
-

Journal Mail Official
-

Editorial Address
-

Location
Kota makassar,

Sulawesi selatan

INDONESIA