cover
Contact Name
Andy Sapta
Contact Email
saptaandy@gmail.com
Phone
+6285262193068
Journal Mail Official
adinmantap88@gmail.com
Editorial Address
Jl. Rimbang Perumahan Wahyu Asri Bolk A No 5 Siumbut Baru, Asahan, Sumatera Utara
Location
,
INDONESIA
Jurnal Teknisi
Published by Smart Education
ISSN : -     EISSN : 27750965     DOI : 10.54314
Core Subject : Science,
JURNAL TEKNISI is a scientific journal which is published by Smart Education. This journal contains a collection of research in computer tecnology and information system written by researchers, academicians, professionals, and practitioners
Articles 136 Documents
PENGGUNAAN SENSOR WATER LEVEL DAN SIRINE ALARM UNTUK MEMBACA KETINGGIAN AIR DENGAN MENGGUNAKAN TEKNOLOGI ARDUINO NANO Muhammad Amin; Ricki Ananda
JURNAL TEKNISI Vol. 3 No. 2 (2023): Agustus 2023
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/teknisi.v3i2.1408

Abstract

The Silau River is one of the rivers that flows in Asahan. The Silau River flows on the outskirts of the city range which can be seen below the base of the titi, so it is clear that when the rainy season falls it results in a high volume of water, so that flooding can occur and this river continues to flow to the new Silo village, where the village has been 4 times experiencing flooding in four hamlets, where hamlet 1 is the first hamlet the water rises because it is near the coast, then if the water in hamlet 2 has reached 30 to 40 cm, then it is certain that the water in hamlet 1 has reached 1 meter. Therefore floods can occur at any time which can result in material losses and so on. So that researchers are interested in making a design for using water level sensors and sirens to detect water levels, where the working system of this tool will be when hamlet 1 starts to be flooded (sensor 1 designed by the tool has been passed by flood water), then the siren will turn on with a delay time x, so that people in hamlets 2,3 and 4 must be prepared to face flooding to minimize losses caused by flooding and if sensor 2 on the device design is flooded, then it indicates that the water in hamlet one has reached 1 meter, so residents in hamlets 1, 2, 3 and 4 It is mandatory to evacuate to anticipate casualtie
IMPLEMENTASI METODE CERTAINTY FACTOR PADA SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT XANTHELASMA Yaniati Zalukhu; Meri Sri Wahyuni; Abu Hasan Al-Asy’asri; Dedi Setiawan
JURNAL TEKNISI Vol. 3 No. 2 (2023): Agustus 2023
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/teknisi.v3i2.1409

Abstract

The most typical type of xanthomas (a skin ailment) is called a xanthelasma. The complaints of Xanthelasma patients frequently take the shape of aesthetic problems; while these conditions may not always cause death, they can lower patients' levels of self-confidence, which can have a negative impact on their quality of life and make it more difficult for them to carry out their daily tasks. Despite having a tendency to expand, xanthelasma is not painful, does not inflame, and does not typically turn malignant. Extremely rarely, severe jaundice may affect eyelid function and result in drooping or drooping of the eyelid. On the basis of these issues, a system of experts is required that can quickly identify Xanthelasma and offer suitable care to patients. The approach of the certainty factor is used to construct expert systems. Factor of ConfidenceXanthelasma adalah bentuk xanthomas (kondisi kulit) yang paling umum. Istilah Xanthelasma berasal dari kata Yunani xanthos (kuning) dan elasma (cakram/datar). Keluhan penderita Xanthelasma seringkali berupa gangguan kosmetik, walaupun tidak sampai menyebabkan kematian, namun dapat menurunkan kepercayaan diri pasien penderita Xanthelasma sehingga mempengaruhi kualitas hidup sehingga menghambat pekerjaan sehari-hari penderita. Xanthelasma tidak menimbulkan rasa sakit, tidak menyebabkan peradangan, dan tidak cenderung menjadi ganas, meskipun cenderung membesar. Dalam kasus yang sangat jarang, penyakit kuning yang besar dapat mengganggu fungsi kelopak mata dan menyebabkan kelopak mata terkulai atau terkulai.Berdasarkan masalah tersebut maka diperlukan sebuah sistem pakar yang dapat dengan mudah digunakan untuk mendiagnosa Xanthelasma dan memberikan pengobatan yang tepat bagi penderita. Sistem pakar dibangun dengan menggunakan metode certainty factor. Certainty Factor menggunakan nilai untuk menyimpulkan tingkat keyakinan seorang ahli dalam sebuah data.Hasil dari penelitian ini adalah terciptanya sebuah aplikasi sistem pakar yang dapat digunakan untuk mengidentifikasi xanthelasma berbasis web dengan menggunakan metode certainty factor, sehingga permasalahan dapat dianalisis.
PENDETEKSI DETAK JANTUNG DAN SUHU TUBUH MANUSIA BERBASIS IoT Jhonson Efendi Hutagalung; Nuriadi Manurung
JURNAL TEKNISI Vol. 3 No. 2 (2023): Agustus 2023
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/teknisi.v3i2.1410

Abstract

Di jaman modern ini, perkembangan teknologi di dalam kehidupan sehari-hari dapat di rasakan oleh semua orang di dunia. Teknologi pun sudah berkembang ke bidang medis. Teknologi di bidang medis sekarang sudah dapat melakukan medical check up. Medical check up adalah tahap awal pemeriksaan pasien. Hasil dari medical check up dapat digunakan untuk mendiagnosa pasien. Medical check up yang paling wajib dilakukan salah satunya adalah pemeriksaan detak jantung dan suhu tubuh manusia. Untuk mengetahui kondisi ini, tidak perlu pergi ke Rumah Sakit untuk melakukan pengecekannnya. Biaya yang dikeluarkan untuk melakukan pengecekan pun terbilang mahal untuk kalangan menengah kebawah. Ini disebabkan peralatan yang dibutuhkan untuk pengecekan mahal. Maka dari itu, dibutuhkan alat dengan harga yang terjangkau untuk dapat mengetahui kondisi jantung dan suhu tubuh manusia. Dari penjelasan di atas maka muncullah sebuah ide untuk membuat alat yang bisa berguna untuk membantu melakukan pengukuran dan monitoring detak jantung dan suhu tubuh manusia secara mudah dengan menggunakan pulse sensor dan sensor suhu MLX90614 Hasil hipotesa dari sebuah pengukuran menggunakan sensor yang di kontrol lewat sebuah mikrokontroler NodemCu, dan dapat di tampilkan di layar laptop. Dengan ada alat ini dapat membantu untuk mengetahui secara dini detak jantung dan suhu tubuh manusia tanpa harus mengunjungi rumah sakit atau konsultasi ke dokter.
PERANCANGAN MESIN PEMISAH BIJI JAGUNG KERING PADA TONGKOLNYA DENGAN KECERDASAN BUATAN (ARTIFICIAL INTELLIGENCE) BERBASIS SISTEM TERTANAM Ricki Ananda; Muhammad Amin; Adi Mas Afandi
JURNAL TEKNISI Vol. 4 No. 1 (2024): February 2024
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/teknisi.v4i1.1650

Abstract

Abstract: UD. Hasibuan is one of the businesses engaged in selling poultry feed for the surrounding city area. For poultry feed, the type of corn is usually dried corn taken from local farmers, and the process of separating the corn kernels and corn cobs is done manually (separated using a knife, one one by one) so that corn seed production is not optimal, plus the corn seed separator on the market is quite expensive. To overcome this, the researcher wanted to design a tool for separating corn kernels with cobs. This research used quantitative methods to find references for designing corn kernel separating machines. From the design results, it was found that the machine designed was made in the form of a small scale and a large scale, where each engine drive used a DC motor with 220VAC power, with a torque of 2800rpm, a current of 1.1A and a power of 125Watt, capable of separating dry corn from the cobs, by the help of a modified dividing axle on the engine. Apart from that, the machine works automatically, so that if there is corn to be separated, the artificial intelligence system or automatic system embedded in the system will be active, using an Arduino nano controller  with a 5Vdc voltage supply and an SFR 05 supporting sensor and a 1 channel relay module with supply. 5Vdc.            Keywords: Corn separator; Microcontroller; UD. Hasibuan Abstrak: UD. Hasibuan merupakan salah satu usaha yang bergerak dalam penjualan pakan unggas untuk wilayah kota kisaran sekitar, untuk pakan unggas jenis jagung biasanya untuk jagung kering diambil dari petani sekitar, dan proses pemisahan antara biji jagung dan tongkol jagung dilakukan secara manual (dipisahkan dengan menggunakan pisau, satu persatu) sehingga produksi biji jagung tidak maksimal, ditambah lagi alat pemisah biji jagung dipasaran kategori cukup mahal. Untuk mengatasi hal tersebut, maka peneliti ingin merancang sebuah alat pemisah biji jagung dengan tongkol nya, penelitian ini menggunakan metode kuantitatif untuk mencari refrensi perancangan mesin pemisah biji jagung. Dari hasil perancangan mendapati bahwa, mesin yang dirancang dibuat dalam bentuk scala kecil dan scala besar, dimana masing masing penggerak mesin menggunakan motor DC dengan daya 220VAC, dengan torsi 2800rpm, arus 1,1A dan daya 125Watt mampu untuk memisahkan jagung kering dari tongkolnya, dengan bantuan as pemisah yang dimodifikasi pada mesin. Selain itu mesin bekerja secara otomatis, sehingga jika ada jagung yang akan di pisahkan, sistem kecerdasan buatan atau sistem otomatis yang ditanamkan pada sistem akan aktif, dengan menggunakan controller  arduino nano dengan supply tegangan 5Vdc dan sensor pendukung SFR 05 dan modul relay 1 chanel dengan supply 5Vdc. Kata kunci: Pemisah jagung; Microcontroller; UD. Hasibuan
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENDATAAN CALON PENERIMA BEASISWA BAZNAS KABUPATEN ASAHAN Suci Ramadhani; Isma Auli Mahrani; Ryandini Dwi Agusti; Riri Khairunnisa; Neni Mulyani
JURNAL TEKNISI Vol. 4 No. 1 (2024): February 2024
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/teknisi.v4i1.1756

Abstract

Abstract: Poverty is a serious problem in developing countries, including Indonesia, which has an impact on limited access to education. To address this issue, BAZNAS (National Amil Zakat Agency) is present as a zakat management institution that aims to alleviate poverty through programs such as scholarships. However, in practice, there are obstacles in the effectiveness and efficiency of the process of data collection and input of scholarship recipients' files. This study aims to develop a design of an information system for data collection of scholarship recipients at BAZNAS Kabupaten Asahan to assist in the data collection and input process of scholarship recipients' files. This system uses MySQL database and PHP programming through visual studio code software, and functions as a recommendation tool in the data collection of scholarship recipients. With this information system, it is expected to help BAZNAS in improving the accuracy and efficiency of the data collection and input process of scholarship recipients' files, so that the scholarship program can be more targeted and have a greater impact in efforts to alleviate poverty through education. Keywords: baznas; scholarship; poverty  Abstrak: Kemiskinan merupakan permasalahan serius di negara berkembang, termasuk Indonesia, yang berdampak pada keterbatasan akses pendidikan. Untuk mengatasi hal ini, lembaga BAZNAS (Badan Amil Zakat Nasional) hadir sebagai lembaga pengelola zakat yang bertujuan untuk mengentaskan kemiskinan melalui program-program seperti beasiswa. Namun, dalam praktiknya, terdapat kendala dalam efektivitas dan efisiensi dalam proses pendataan dan penginputan berkas calon penerima beasiswa. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah perancangan sistem informasi pendataan calon penerima beasiswa pada BAZNAS Kabupaten Asahan guna membantu proses pendataan dan penginputan berkas dari para calon penerima beasiswa. Sistem ini menggunakan database MySQL dan pemrograman php melalui software visual studio code, serta berfungsi sebagai alat rekomendasi dalam pendataan calon penerima beasiswa. Dengan adanya sistem informasi ini, diharapkan dapat membantu pihak BAZNAS dalam meningkatkan akurasi dan efisiensi dalam proses pendataan serta penginputan berkas calon penerima beasiswa, sehingga program beasiswa dapat lebih tepat sasaran dan memberikan dampak yang lebih besar dalam upaya mengentaskan kemiskinan melalui pendidikan.Kata Kunci: baznas; beasiswa; kemiskinan.
EFEKTIVITAS INTERNET OF THINGS (IOT) PADA SEKTOR PERTANIAN Junaidi Junaidi; Kamal Ramadhani
JURNAL TEKNISI Vol. 4 No. 1 (2024): February 2024
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/teknisi.v4i1.1793

Abstract

Abstract: Internet of Things (IoT) is a technology designed to make things easier for us by enabling connections with various devices via the internet. With IoT, daily work becomes easier and more efficient. This article is structured to identify the various benefits of IoT in the agricultural sector. The agricultural sector has an important role in the Indonesian economy with various commodities such as rice, palm oil, rubber, pepper, coffee, tea and others. IoT has great potential to transform the agricultural sector to become more productive, sustainable and ready to face future challenges. The result of writing this article is to provide an overview of the use of IoT in agriculture which can help farmers increase the yield and quality of their agriculture. Keywords: Internet of Things; Agriculture; Technology. Abstrak: Internet of Things (IoT) merupakan teknologi yang dirancang untuk memudahkan kita dengan memungkinkan koneksi dengan berbagai perangkat melalui internet. Dengan IoT, pekerjaan sehari-hari menjadi lebih mudah dan efisien. Artikel ini disusun untuk mengidentifikasi beragam manfaat IoT dalam sektor pertanian. Sektor pertanian memiliki peran penting dalam perekonomian Indonesia dengan berbagai komoditas seperti padi, kelapa sawit, karet, lada, kopi, teh, dan lainnya. IoT memiliki potensi besar untuk mengubah sektor pertanian menjadi lebih produktif, berkelanjutan, dan siap menghadapi tantangan di masa depan. Hasil dari penulisan artikel ini adalah memberikan gambaran tentang pemanfaatan IoT dalam pertanian yang dapat membantu petani meningkatkan hasil dan kualitas pertanian mereka. Kata kunci: Internet of Things; Pertanian; Teknologi.
ANALISIS FAKTOR PREDIKSI DIAGNOSA TINGKAT SERANGAN JANTUNG MENGGUNAKAN METODE REGRESSION Muhammad Ardiansyah Sembiring
JURNAL TEKNISI Vol. 4 No. 1 (2024): February 2024
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/teknisi.v4i1.1800

Abstract

Abstract: Heart disease, which is also known as cardiovascular, is a variety of conditions where there is narrowing or blockage of the blood vessels which can cause heart attacks, chest pain, stroke. Heart disease can occur in anyone of any age, gender, occupation, and lifestyle. In addition, heart disease cannot be cured. This condition requires careful treatment and monitoring throughout life. When this treatment fails, sufferers have to undergo surgical operations which are quite expensive and complicated. A report from WHO in September 2009 stated that this disease was the first cause of death to date. In 2004, an estimated 17.1 million people died from heart disease. This figure represents 29% of global causes of death, with details of 7.2 million people dying from heart disease and 5.7 million people dying from stroke. This can be prevented by reducing risk factors. The role of information technology can be realized by data retrieval techniques. research to shorten the time and selection of factors for early detection of heart attacks.Keywords: heart; regression; information Technology  Abstrak: Penyakit jantung atau heart disease , yang juga dikenal dengan istilah kardiovaskuler adalah berbagai kondisi dimana terjadi penyempitan atau penyumbataan pembuluh darah yang dapat menyebabkan serangan jantung ,nyeri dada,stroke, Penyakit jantung dapat terjadi oleh siapapun disegala usia , jenis kelamin, pekerjaan , dan gaya hidup. Selain itu penyakit jantung tidak dapat disembuhkan .Kondisi ini membutuhkan pengobataan dan pemantauan hati-hati sepanjang hidupnya. Ketika pengobataan ini gagal , penderita harus melakukan operasi bedah yang cukup mahal dan rumit . Laporan dari WHO September 2009, menyebutkan bahwa penyakit tersebut merupakan penyebab kematian pertama sampai saat ini. Pada 2004, diperkirakan 17,1 juta orang meninggal karena Penyakit Jntung . Angka ini merupakan 29% dari penyebab kematian global, dengan perincian 7,2 juta meninggal karena penyakit jantung dan 5,7 juta orang meninggal karena stroke.Hal inni dapat dicegah dengan menggurangi factor- factor resiko .Peran teknologi informasi dapat diwujudkan dengan teknik mencari data riseet untuk mempersingkat waktu dan pemilihan fakto-faktor pendeteksi dini serangan jantung .Kata kunci: jantung; regresi; teknologi informasi
MENGUKUR TINGKAT AKURASI 6 MODEL REGRESI DALAM MACHINE LEARNING UNTUK ESTIMASI PENYAKIT DIABETES Feby Wulandari Sembiring
JURNAL TEKNISI Vol. 4 No. 1 (2024): February 2024
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/teknisi.v4i1.1805

Abstract

Abstract: This research aims to develop a companion application that uses the regression method as a warning system for the public in maintaining blood sugar levels to minimize the risk of diabetes based on machine learning. Diabetes is one of the diseases with the highest death rate in Indonesia, but the public's low awareness of checking blood sugar levels regularly is due to the high cost of controlling it at hospitals or clinics. This has an impact on increasing the prevalence of diabetes and state losses. This research utilizes the linear regression method with 6 regression models and 3 testing methods to find the best and most accurate model in predicting diabetes levels. Data was processed using Jupyter Notebook tools with the Python programming language. It is hoped that the results of this research can contribute to increasing public awareness of the importance of maintaining healthy blood sugar to prevent diabetes.Keywords: machine learning; regression; diabetes; warning system. Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah aplikasi pendamping yang menggunakan metode regresi sebagai warning system bagi masyarakat dalam menjaga kadar gula darah untuk meminimalisir risiko diabetes berbasis machine learning. Diabetes merupakan salah satu penyakit dengan angka kematian tertinggi di Indonesia, namun rendahnya kesadaran masyarakat dalam memeriksa kadar gula darah secara berkala disebabkan oleh mahalnya biaya pengontrolan di rumah sakit atau klinik. Hal ini berdampak pada meningkatnya prevalensi diabetes dan kerugian negara. Penelitian ini memanfaatkan metode regresi linier dengan 6 model regresi dan 3 metode pengujian untuk mencari model yang paling baik dan akurat dalam memprediksi kadar diabetes. Data diproses menggunakan tools Jupyter Notebook dengan bahasa pemrograman Python. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam meningkatkan kesadaran masyarakat akan pentingnya menjaga kesehatan gula darah untuk mencegah diabetes.Kata Kunci: machine learning; regresi; diabetes; warning system.
SISTEM MANAJEMEN KEARSIPAN MENGGUNAKAN METODE WORK SYSTEM FRAMEWORK PADA BADAN PERPUSTAKAAN DAN KEARSIPAN Yeviki Maisyah Putra; Ronaldo Syahputra; Irohito Nozomi
JURNAL TEKNISI Vol. 4 No. 2 (2024): Agustus 2024
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/teknisi.v4i2.2065

Abstract

Abstract:  Archives are often considered to have no effect on daily administrative activities and processes in every organization or agency, after there are letters or archives that are difficult to find or lost, then the leaders or managers realize that archives are the lifeblood of the agency, including the West Sumatra provincial library and archives agency whose main task is related to archiving all documents in the West Sumatra provincial government agency, because too many archives managed by the library and archives agency cause less than optimal performance in archiving documents and documenting archives and retrieval of old archives that take a long time to search. This study aims to develop an archive management system using the Work System Framework method at the West Sumatra Provincial Library and Archives Agency. The research methods used include needs analysis, system design, implementation, and evaluation. The results of the study indicate that the system developed can improve the efficiency of archive management and facilitate access to information. The conclusion of this study shows that the Work System Framework method is effective in developing a better archive management system.Keywords: archives management system; work system framework; archives. Abstrak: Arsip sering kali dianggap tidak berpengaruh terhadap kegiatan dan proses administrasi sehari-hari disetiap organisasi atau instansi, setelah ada surat atau arsip yang sulit ditemukan atau hilang maka barulah pimpinan atau manajer sadar bahwa arsip merupakan urat nadi instansi, termasuk pada badan perpustakaan dan kearsipan propinsi sumatera barat yang tugas pokoknya berkaitan dengan mengarsipkan seluruh dokument yang ada diinstansi pemerintah propinsi sumatera barat, karna terlalu banyaknya arsip yang dikelola oleh badan perpustakaan dan kearsipan menyebabkan kurang optimalnya kinerja dalam mengarsipkan dokument dan pendokumentasian arsip serta pencarian kembali arsip yang sudah lama yang memakan waktu lama dalam pencariannya. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem manajemen kearsipan menggunakan metode Work System Framework di Badan Perpustakaan dan Kearsipan Provinsi Sumatera Barat. Metode penelitian yang digunakan meliputi analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, dan evaluasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan dapat meningkatkan efisiensi pengelolaan arsip dan mempermudah akses informasi. Kesimpulan penelitian ini menunjukkan bahwa metode Work System Framework efektif dalam pengembangan sistem manajemen kearsipan yang lebih baik.Kata Kunci : sistem manajement kearsipan; work system framework; arsip.
SISTEM PAKAR UNTUK DIAGNOSIS PENYAKIT AUTOIMUN MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING Yumai Wendra; Sayendra Safaria; Radiyan Rahim
JURNAL TEKNISI Vol. 4 No. 2 (2024): Agustus 2024
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/teknisi.v4i2.2161

Abstract

Abstract: The need for technology in the health sector continues to grow and is increasingly important to improve the quality of medical services, operational efficiency, and accessibility for patients. The application of technology in the health sector can have a significant impact in terms of increasing access to medical services, the effectiveness of diagnosis and treatment, and the management of medical information and data. Autoimmune disease is a condition in which the immune system attacks the human body. Autoimmune occurs when the immune system is disrupted and cannot maintain the stability of the body's condition, so it attacks healthy body tissue by considering it a foreign object that needs to be destroyed. Diagnosing autoimmune diseases is often challenging because the symptoms can vary greatly and resemble other diseases. Treatment usually focuses on managing symptoms and suppressing the immune response to reduce damage to body tissue. The purpose of this study is to create an expert system that helps the public in early detection and recognizing types of autoimmune diseases based on several symptoms experienced by patients. The results of this study are the creation of a diagnostic system for autoimmune diseases which is expected to facilitate the process of diagnosing autoimmune diseases.Keyword: forward chaining; expert system; autoimmune.  Abstrak: Kebutuhan teknologi dalam dunia kesehatan terus berkembang dan semakin penting untuk meningkatkan kualitas pelayanan medis, efisiensi operasional, serta aksesibilitas bagi pasien.  Penerapan teknologi dalam dunia kesehatan dapat memberikan dampak signifikan dalam hal peningkatan akses terhadap layanan medis, efektivitas diagnosis dan perawatan, serta pengelolaan informasi dan data medis. Penyakit autoimun adalah kondisi di mana sistem kekebalan tubuh menyerang tubuh manusia. Autoimun terjadi ketika sistem kekebalan tubuh mengalami gangguan dan tidak dapat menjaga kestabilan kondisi tubuh, sehingga menyerang jaringan tubuh yang sehat dengan menganggapnya sebagai benda asing yang perlu dihancurkan. Diagnosa penyakit autoimun sering kali menantang karena gejalanya bisa sangat bervariasi dan menyerupai penyakit lain. Perawatan biasanya berfokus pada mengelola gejala dan menekan respon imun untuk mengurangi kerusakan pada jaringan tubuh. Adapun tujuan dari penelitian ini adalah membuat sistem pakar yang membantu masyarakat dalam mendeteksi secara dini dan mengenali jenis penyakit autoimun berdasarkan beberapa gejala yang dialami oleh pasien. Hasil dari penelitian ini terciptanya sistem diagnosa untuk penyakit autoimun yang diharapkan dapat mempermudah proses diagnosis penyakit autoimun.Kata kunci: forward chaining; sistem pakar; autoimun.

Page 11 of 14 | Total Record : 136