cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Andy Sapta
Contact Email
saptaandy@gmail.com
Phone
+6285262193068
Journal Mail Official
adinmantap88@gmail.com
Editorial Address
Jl. Rimbang Perumahan Wahyu Asri Bolk A No 5 Siumbut Baru, Asahan, Sumatera Utara
Location
,
INDONESIA
Jurnal Teknisi
Published by Smart Education
ISSN : -     EISSN : 27750965     DOI : 10.54314
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
JURNAL TEKNISI is a scientific journal which is published by Smart Education. This journal contains a collection of research in computer tecnology and information system written by researchers, academicians, professionals, and practitioners
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 136 Documents
 10   11   12   13   14 
HOME SECURITYSYSTEM DEVELOPMENT USING MOTION SENSOR WITH ALARM OUTPUT BASED ON ARDUINO UNO Taufiq Rahman
JURNAL TEKNISI Vol. 5 No. 2 (2025): Agustus 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/teknisi.v5i2.3931

Abstract

Abstract: The increasing number of home burglaries highlights the need for an effective and affordable residential security system. Conventional door locks are often inadequate to prevent unauthorized access, especially when the home is left unattended. This study aims to develop a motion-based indoor security system that enhances security through real-time alerts. The system was designed using a prototype method, combining an Arduino Uno microcontroller, a Passive Infrared (PIR) motion sensor, a buzzer, and a GSM module. When motion is detected within a 5-meter range, the PIR sensor activates the buzzer and simultaneously sends an alert message to the homeowner's mobile phone via the GSM module. The circuit was tested in stages, including validation of the power supply, sensor responsiveness, and overall system integration. The results showed that the system operated reliably, with accurate motion detection and timely alert responses. The study concluded that the proposed solution is effective, low-cost, and applicable to enhance indoor or home security in everyday life.Keywords: arduino; home security; prototype; PIR sensor. Abstract : Meningkatnya jumlah kasus pencurian rumah menyoroti perlunya sistem keamanan hunian yang efektif dan terjangkau. Kunci pintu konvensional seringkali tidak memadai untuk mencegah akses tanpa izin, terutama ketika rumah ditinggalkan tanpa pengawasan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem keamanan ruangan berbasis gerakan yang meningkatkan keamanan melalui peringatan waktu nyata. Sistem ini dirancang menggunakan metode prototipe, menggabungkan mikrokontroler Arduino Uno, sensor gerak Inframerah Pasif (PIR), buzzer, dan modul GSM. Ketika gerakan terdeteksi dalam jarak 5 meter, sensor PIR mengaktifkan buzzer dan secara bersamaan mengirimkan pesan peringatan ke ponsel pemilik rumah melalui modul GSM. Rangkaian ini diuji secara bertahap, termasuk validasi catu daya, responsivitas sensor, dan integrasi sistem secara menyeluruh. Hasilnya menunjukkan bahwa sistem beroperasi dengan andal, dengan deteksi gerakan yang akurat dan respons peringatan yang tepat waktu. Penelitian ini menyimpulkan bahwa solusi yang diusulkan efektif, berbiaya rendah, dan dapat diterapkan untuk meningkatkan keamanan ruangan atau rumah dalam kehidupan sehari-hari.Keywords: arduino; keamanana rumah; prototype; PIR sensor
ACCOUNTING INFORMATION SYSTEM FOR PETTY CASH FUND MANAGEMENT AT SDN 091621 PERDAGANGAN Elisabeth Ambarita; Laina Tussifah Santoso
JURNAL TEKNISI Vol. 5 No. 2 (2025): Agustus 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/teknisi.v5i2.3936

Abstract

Abstract : Manual management of petty cash funds at SDN 091621 Perdagangan still faces various obstacles, such as recording errors, time inefficiency, difficulties in tracking transactions, and a lack of transparency and security of financial data. This study aims to design and implement a Microsoft Excel-based accounting information system as a practical and efficient solution to improve the performance of school financial administration. The developed system is designed to record transactions, calculate balances automatically, prepare daily and monthly financial reports, and perform regular data backups. This study uses the Research and Development (R&D) method with the ADDIE development model which includes the stages of needs analysis, system design, development, implementation, and evaluation through system trials. The test results show that the system is able to improve work efficiency, reduce the risk of recording errors, speed up the reporting process, and improve data security and reliability. In conclusion, this system can be an effective, economical, and easy-to-operate solution for elementary school administrative staff to realize more transparent, accountable, and modern petty cash fund management.Keywords : accounting information system; efficiency; petty cash; primary school. Abstrak : Pengelolaan dana kas kecil secara manual di SDN 091621 Perdagangan masih menghadapi berbagai kendala, seperti kesalahan pencatatan, inefisiensi waktu, kesulitan dalam pelacakan transaksi, serta kurangnya transparansi dan keamanan data keuangan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem informasi akuntansi berbasis Microsoft Excel sebagai solusi praktis dan efisien untuk meningkatkan kinerja administrasi keuangan sekolah. Sistem yang dikembangkan dirancang untuk mencatat transaksi, menghitung saldo secara otomatis, menyiapkan laporan keuangan harian dan bulanan, serta melakukan pencadangan data secara berkala. Penelitian ini menggunakan metode Penelitian dan Pengembangan (R&D) dengan model pengembangan ADDIE yang meliputi tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, pengembangan, implementasi, dan evaluasi melalui uji coba sistem. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu meningkatkan efisiensi kerja, mengurangi risiko kesalahan pencatatan, mempercepat proses pelaporan, serta meningkatkan keamanan dan keandalan data. Kesimpulannya, sistem ini dapat menjadi solusi yang efektif, ekonomis, dan mudah dioperasikan bagi staf administrasi sekolah dasar untuk mewujudkan pengelolaan dana kas kecil yang lebih transparan, akuntabel, dan modern.Kata Kunci : efisiensi; kas kecil; sekolah dasar; sistem informasi akuntansi.
DESIGN OF A WEB-BASED PATIENT ADMINISTRATION INFORMATION SYSTEM AT THE ATHA PERDAGANGAN CLINIC Andina Andina
JURNAL TEKNISI Vol. 5 No. 2 (2025): Agustus 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/teknisi.v5i2.3938

Abstract

Abstract : This study aims to design and build a web-based Patient Administration Information System at the ATHA Perdagangan Clinic to improve the effectiveness and efficiency of patient administration services. This system was developed to replace the manual processes currently used, such as patient registration, drug data management, room data management, and recording inpatient and outpatient payment transactions, which are prone to errors and time-consuming. The system development method includes needs analysis, system design using Visual Basic 2010 and Microsoft Access Database, user interface implementation, and system testing. The results of the study indicate that the system built is able to speed up the administration process, minimize data input errors, and produce fast, accurate, and structured reports. The implementation of this system makes it easier for administrative staff to manage patient data, while improving the quality of service at the ATHA Perdagangan Clinic.Keywords: patient administration; visual basic 2010; database access.  Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun Sistem Informasi Administrasi Kepasienan berbasis web pada Klinik ATHA Perdagangan guna meningkatkan efektivitas dan efisiensi layanan administrasi pasien. Sistem ini dikembangkan untuk menggantikan proses manual yang selama ini digunakan, seperti pencatatan pasien, pengelolaan data obat, pengaturan data ruang, serta pencatatan transaksi pembayaran rawat inap dan rawat jalan, yang rentan terhadap kesalahan dan memakan waktu. Metode pengembangan sistem meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem menggunakan Visual Basic 2010 dan Database Microsoft Access, implementasi antarmuka pengguna, serta pengujian sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mampu mempercepat proses administrasi, meminimalkan kesalahan input data, serta menghasilkan laporan yang cepat, akurat, dan terstruktur. Implementasi sistem ini memberikan kemudahan bagi petugas administrasi dalam mengelola data pasien, sekaligus meningkatkan kualitas pelayanan di Klinik ATHA Perdagangan.Kata Kunci: administrasi pasien; visual basic 2010; database access
SMART HOME DESIGN FOR ELECTRONIC EQUIPMENT CONTROL BASED ON INTERNET OF THINGS (IoT) Dita Nadia Purba
JURNAL TEKNISI Vol. 5 No. 2 (2025): Agustus 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/teknisi.v5i2.3940

Abstract

Abstract:  The advancement of technology, particularly the Internet of Things (IoT), has led to the emergence of smart home concepts that enhance comfort, efficiency, and security for residents. This study aims to design and develop an IoT-based smart home system capable of controlling household electronic devices such as lights, fans, and water pumps via a smartphone. The system employs an ESP32 microcontroller connected to a relay module as the device controller, and the Blynk application as the user interface, enabling remote control through an internet connection. The research methodology includes data collection, needs analysis, hardware and software design, implementation, and system testing. The test results indicate that all devices function properly, respond to commands in real-time, and maintain high stability when connected to the internet. This study serves as a reference for the development of simple, effective, and applicable smart home technology for daily use.Keywords: blynk; ESP32; internet of things (IoT); smart home; remote control. Abstract: Perkembangan teknologi, khususnya Internet of Things (IoT), mendorong lahirnya konsep smart home yang mampu meningkatkan kenyamanan, efisiensi, dan keamanan penghuni rumah. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem smart home berbasis IoT yang dapat mengendalikan perangkat elektronik rumah tangga seperti lampu, kipas, dan pompa air melalui smartphone. Sistem menggunakan mikrokontroler ESP32 yang terhubung ke modul relay sebagai pengendali perangkat, serta aplikasi Blynk sebagai antarmuka pengguna untuk kontrol jarak jauh melalui koneksi internet. Metode penelitian meliputi pengumpulan data, analisis kebutuhan, perancangan perangkat keras dan perangkat lunak, implementasi, serta pengujian sistem. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh perangkat dapat berfungsi dengan baik, merespons perintah secara real-time, dan memiliki tingkat kestabilan tinggi saat terhubung ke jaringan internet. Penelitian ini memberikan kontribusi sebagai referensi pengembangan teknologi smart home yang sederhana, efektif, dan aplikatif untuk kebutuhan sehari-hari.Keywords : blynk; ESP32; internet of things (IoT); smart home; kontrol jarak jauh. 
DESIGN OF A WEB-BASED SALES AND STOCK INVENTORY INFORMATION SYSTEM AT BASUA COFFE Alfina TiurMida Sitanggang; Ahmad Fadhil Afanda; Ade Suryani; Raspan Hamdi; Sunarsih Sunarsih; Putri Fatimah; Arifin Arifin
JURNAL TEKNISI Vol. 5 No. 2 (2025): Agustus 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/teknisi.v5i2.4073

Abstract

Abstract: Basua Coffee is a culinary business facing challenges in managing sales and inventory, which are still done manually. This results in data discrepancies between recorded stock levels and actual conditions, delays in sales reporting, and potential transaction recording errors. The purpose of this study is to design and build a web-based sales and inventory information system that can improve operational efficiency and data accuracy at Basua Coffee. The research method used is a software engineering method with a waterfall approach, including the stages of needs analysis, system design, implementation, and testing. Data collection techniques were carried out through observation, interviews, and documentation studies. System analysis was carried out using UML (Unified Modeling Language) modeling, while system testing was carried out using the black box testing method. The results of this study indicate that the designed information system is able to automatically record sales transactions, monitor inventory in real-time, and produce accurate sales and stock reports. Thus, this system can assist management in making faster and more accurate decisions.Keyword: basua coffe; inventory; information system; sales. Abstract : Basua Coffee merupakan sebuah usaha kuliner yang menghadapi tantangan dalam mengelola penjualan dan inventaris yang masih dilakukan secara manual. Hal ini menyebabkan terjadinya ketidaksesuaian data antara tingkat stok yang tercatat dengan kondisi aktual, keterlambatan pelaporan penjualan, dan potensi kesalahan pencatatan transaksi. Tujuan penelitian ini adalah merancang dan membangun sistem informasi penjualan dan inventaris berbasis web yang dapat meningkatkan efisiensi operasional dan akurasi data di Basua Coffee. Metode penelitian yang digunakan adalah metode rekayasa perangkat lunak dengan pendekatan waterfall, meliputi tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian. Teknik pengumpulan data dilakukan melalui observasi, wawancara, dan studi dokumentasi. Analisis sistem dilakukan dengan pemodelan UML (Unified Modeling Language), sedangkan pengujian sistem dilakukan dengan metode pengujian black box. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa sistem informasi yang dirancang mampu mencatat transaksi penjualan secara otomatis, memantau inventaris secara real-time, dan menghasilkan laporan penjualan dan stok yang akurat. Dengan demikian, sistem ini dapat membantu manajemen dalam mengambil keputusan yang lebih cepat dan akurat.Keywords: basua coffe; inventaris; penjualan; sistem informasi.
Performance Analysis Of Regression Model In Machine Learning To Prediction Rice Prices Muhammad Ardiansyah Sembiring; Diana Lestari; Maysaroh Rambe
JURNAL TEKNISI Vol. 4 No. 2 (2024): Agustus 2024
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/teknisi.v4i2.4494

Abstract

Abstract: The trade sector has become increasingly unpredictable, often experiencing drastic fluctuations in commodity prices, especially essential goods like rice. Rice plays a crucial role in people’s livelihoods, and rising prices can significantly reduce purchasing power for other necessities. This study aims to predict wholesale rice prices using independent variables such as Dry Paddy Price, Paddy Field Area, Fuel Price, Perton Production, and Cooking Oil Price. Seven regression estimation methods were applied: (1) Linear Regression, (2) Support Vector Regression Linear, (3) Support Vector Regression RBF, (4) Decision Tree Regression, (5) Random Forest Regressor, (6) Gradient Boosting Regression, and (7) MLP Regressor. The objective is to determine the method with the best accuracy for deployment in rice price prediction. The results show that Decision Tree Regression outperformed other methods, achieving the highest accuracy of 90% at a 90:10 data ratio, 80% at 80:20, 70% at 70:30, and 60% at 60:40. It also produced the lowest error values (MSE = 0.00000000, RMSE = 0.00000000) and the highest R² score (1.00000000), confirming its superior predictive performance for estimating rice prices.Keywords: decision tree regression; machine learning; price estimation; rice price prediction.  Abstrak: Sektor perdagangan saat ini semakin tidak stabil, sering mengalami fluktuasi harga komoditas yang signifikan, terutama pada kebutuhan pokok seperti beras. Beras menjadi faktor penting dalam kehidupan masyarakat karena kenaikan harganya dapat menurunkan daya beli terhadap kebutuhan lain. Penelitian ini bertujuan memprediksi harga beras grosir dengan variabel independen yaitu Harga Gabah Kering, Luas Lahan Sawah, Harga Bahan Bakar, Produksi Perton, dan Harga Minyak Goreng. Tujuh metode regresi digunakan: (1) Linear Regression, (2) Support Vector Regression Linear, (3) Support Vector Regression RBF, (4) Decision Tree Regression, (5) Random Forest Regressor, (6) Gradient Boosting Regression, dan (7) MLP Regressor. Tujuannya adalah menentukan metode dengan akurasi terbaik untuk diterapkan dalam prediksi harga beras. Hasil menunjukkan bahwa Decision Tree Regression merupakan metode terbaik dengan akurasi tertinggi 90% pada rasio data 90:10, 80% pada 80:20, 70% pada 70:30, dan 60% pada 60:40. Metode ini menghasilkan nilai error terendah (MSE = 0.00000000, RMSE = 0.00000000) serta nilai R² tertinggi (1.00000000), menunjukkan kinerja prediksi terbaik dalam estimasi harga beras.Kata Kunci: decision tree regression; estimasi harga; pembelajaran mesin; prediksi harga beras.
Analysis Development and Design of Local Area Network: Systematic Literature Review Tri Muji Waluyo; Dian Novitaningrum; Yuni Handayani; Taufik Hidayat
JURNAL TEKNISI Vol. 6 No. 1 (2026): February 2026
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/teknisi.v6i1.5307

Abstract

Abstract: The development of information technology is very important, especially in computer networks. The lack of information related to the development of computer networks, particularly Local Area Networks (LAN), necessitates this research to improve network performance. Therefore, this necessitates analysis and planning of computer networks in offices and companies, which has been done previously. This study aims to evaluate the application of computer networks, particularly the development of LAN in previous studies. The solution to this problem is one of the factors behind this study. Meanwhile, the research method used is Systematic Literature Review (SLR) using journals published in 2022–2025 from Google Scholar. The results of the research obtained are references in the form of advantages, disadvantages, and recommendations for development in the majority of schools. Therefore, this study emphasises the importance of technological development as the basis for internet implementation. Thus, the conclusion is that the use of LAN networks is highly recommended for use in institutions, one of which is educational institutions or schools. Keyword: internet; local area network (LAN); technological development Abstrak: Perkembangan teknologi informasi sangat penting terutama pada jaringan komputer, minimnya informasi terkait perkembangan jaringan komputer khususnya Local Area Network (LAN) membuat diperlukannya penelitian ini untuk meningkatkan performa jaringan. Oleh karena itu hal tersebut melatar belakangi diperlukannya analisis dan perencanaan pada sebuah jaringan komputer pada kantor maupun perusahaan yang telah dilakukan sebelumnya. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi penerapan Jaringan Komputer utamanya pada perkembangan LAN pada penelitian sebelumnya. Solusi dari permasalahan tersebut menjadi salah satu factor dilakukannya penelitian ini. Sedangkan, metode penelitian yang digunakan yaitu Systematic Literature Review (SLR) dengan menggunakan jurnal yang terbit pada 2022 – 2025 dari Google Scholar. Hasil penelitian yang didapatkan adalah referensi berupa keunggulan, kelemahan, dan rekomendasi perkembangan pada mayoritas sekolah. Oleh karena itu, penelitian ini menekankan pentingnya perkembangan teknologi sebagai dasar dalam penerapan internet. Maka dari itu kesimpulannya bahwa penggunaan jaringan LAN sangat direkomendasikan untuk digunakan pada instansi salah satunya adalah instansi pendidikan atau sekolah.Kata kunci: internet; local area network (LAN); perkembangan teknologi
Classification of Obesity Using The Naïve Bayes Method and K-Nearest Neighbor Ilham Asy Ari; Muhammad Amin; Andi Saputra; Irianto Irianto; Nuriadi Manurung
JURNAL TEKNISI Vol. 6 No. 1 (2026): February 2026
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/teknisi.v6i1.5529

Abstract

Abstract: Obesity is a major health problem that significantly impacts quality of life and can trigger various chronic diseases. Early detection of obesity levels is crucial for public health management, but traditional methods such as BMI often have limitations. Solution: This study proposes a data mining-based approach using feature engineering techniques to improve the accuracy of obesity classification. The purpose of this study is to classify obesity levels and compare the performance of Naïve Bayes and K-Nearest Neighbor (KNN) methods. This research method includes preprocessing stages, feature extraction using Principal Component Analysis (PCA) and Linear Discriminant Analysis (LDA), feature selection using CFS and Chi-Square, classification with Naïve Bayes and KNN, and model evaluation using accuracy and confusion matrix on 2,111 data sets from Kaggle. The results of this study show that on the original data without LDA, KNN achieves a higher accuracy (88.41%) than Naïve Bayes (63.82%). However, after using LDA, the accuracy of Naïve Bayes increased sharply to 93.61%, surpassing KNN's 92.19%. The study concluded that KNN was more effective on raw data, while Naïve Bayes was more optimal when combined with LDA-based dimensionality reduction. Keyword:  classification_ naïve_bayes; data mining; k-nearest neighbor; obesity; LDA; PCA.  Abstract: Obesitas merupakan salah satu masalah kesehatan utama yang berdampak signifikan pada kualitas hidup dan dapat memicu berbagai penyakit kronis. Deteksi dini tingkat obesitas sangat krusial untuk manajemen kesehatan masyarakat, namun metode tradisional seperti BMI seringkali memiliki keterbatasan. Solusi: Penelitian ini mengusulkan pendekatan berbasis penambangan data (data mining) menggunakan teknik rekayasa fitur untuk meningkatkan akurasi klasifikasi tingkat obesitas. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengklasifikasikan tingkat obesitas dan membandingkan kinerja metode Naïve Bayes dan K-Nearest Neighbor (KNN). Metode penelitian ini mencakup tahap prapemrosesan, ekstraksi fitur menggunakan Principal Component Analysis (PCA) dan Linear Discriminant Analysis (LDA), seleksi fitur menggunakan CFS dan Chi-Square, klasifikasi dengan Naïve Bayes dan KNN, serta evaluasi model menggunakan accuracy dan confusion matrix pada 2.111 data dari Kaggle. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa pada data asli tanpa LDA, KNN mencapai akurasi lebih tinggi (88,41%) dibandingkan Naïve Bayes (63,82%). Namun, setelah penggunaan LDA, akurasi Naïve Bayes meningkat tajam menjadi 93,61%, melampaui KNN yang mencapai 92,19%. Kesimpulan dari penelitian ini adalah KNN lebih efektif pada data mentah, sedangkan Naïve Bayes menjadi lebih optimal ketika dikombinasikan dengan reduksi dimensi berbasis LDA. Keywords: klasifikasi naïve bayes; k-nearest neighbor; obesitas; PCA; penambangan data; LDA
Analysis Of The Convolutional Neural Network Method With Mobilenet Architecture In A Computer Vision-Based Industrial Waste Detection System Tresi Aprilia; Harlinda Rasvi Nabela; Beta Arya Ash Shidik
JURNAL TEKNISI Vol. 6 No. 1 (2026): February 2026
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/teknisi.v6i1.5559

Abstract

Abstract: Industrial waste has had a negative impact on the environment and human health. Industrial waste pollution can occur due to improperly managed waste disposal. Managing industrial waste can be one way to reduce the impact of environmental pollution. Checking industrial waste can be a solution for implementing oversight of waste management, but it will be difficult to implement if done in a large industrial area. Waste classification based on organic and non-organic waste categories. Convolutional Neural Networks (CNNs) and MobileNet can be applied to automatically detect organic and non-organic industrial waste systems. Researchers have conducted a comparative study between the Convolutional Neural Network (CNN) and MobileNet models, which is useful for obtaining the best model. The results of the analysis concluded that MobileNet has better accuracy, precision, and recall compared to the CNN model. The accuracy, precision, and recall generated by MobileNet are 99.5%, 99.4%, and 100%. Therefore, MobileNet is very suitable for implementation in an automatic industrial waste detection system in real-time applications.   Keyword: computer vision;  convolutional neural network (CNN); deep learning; industrial waste; mobilenet.  Abstrak: Limbah industri telah mengakibatkan dampak buruk bagi lingkungan dan kesehatan manusia. Pencemaran limbah industri dapat terjadi akibat pembuangan limbah yang tidak terkelola dengan baik. Pengelolaan limbah industri dapat menjadi salah satu cara untuk mengurangi dampak pencemaran lingkungan. Pengecekan limbah industri dapat menjadi solusi untuk menerapkan pengawasan terhadap pengelolaan limbah, namun akan sulit diterapkan jika dilakukan pada area industri yang luas. Klasifikasi limbah berdasarkan kategori limbah organik dan limbah non organik. Convolutional Neural Network (CNN) dan MobileNet dapat diterapkan untuk sistem pendeteksi limbah industri organik dan non organik secara otomatis. Peneliti telah melakukan studi komparatif antara model Convolutional Neural Network (CNN) dan MobileNet yang berguna untuk memperoleh model terbaik. Hasil analisa yang telah dilakukan menyimpulkan bahwasanya MobileNet mempunyai akurasi, precision dan recall yang lebih baik jika dibandingkan dengan model CNN. Akurasi, precision dan recall yang dihasilkan oleh MobileNet sebesar 99,5% 99,4% dan 100%. Oleh karena itu, MobileNet sangat cocok untuk diterapkan pada sistem deteksi limbah industri secara otomatis pada aplikasi real-time.Kata kunci: computer vision; convolutional neural network (CNN); limbah industri; mobilenet; pembelajaran mendalam.
Implementation Of The SAW Method For Proposing KIS-PBI Recipients In Padang Sari Village Guntur Maha Putra; Hainur Rasyid
JURNAL TEKNISI Vol. 6 No. 1 (2026): February 2026
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/teknisi.v6i1.5688

Abstract

Abstract: Determining recipients of health assistance at the village level often faces obstacles of subjectivity and inaccuracy of targeting due to the proposal process which is still carried out manually without structured assessment criteria. This study aims to apply the Simple Additive Weighting (SAW) method in determining recipients of the Indonesian Health Card - Contribution Assistance Recipient (KIS-PBI) in Padang Sari Village to improve the accuracy and objectivity of the proposal process. The method used is a computer-based Decision Support System with a Multiple Attribute Decision Making (MADM) approach, where the assessment is carried out based on a number of predetermined social and economic criteria and is weighted according to their level of importance. The calculation process is carried out through the formation of a decision matrix, matrix normalization, and calculation of preference values for each alternative. The results of the study indicate that the application of the SAW method is able to produce a clear ranking of alternatives, thus facilitating the determination of residents who are eligible to be proposed as KIS-PBI recipients. The conclusion of this study is that the SAW method is effective for use as a decision-making tool in the distribution of health assistance at the village level because it is able to produce more objective, transparent, and measurable decisions compared to the manual method.Keyword: kis-pbi; multiple attribute decision making (MADM); simple additive weighting Abstrak: Penentuan penerima bantuan kesehatan di tingkat desa seringkali menghadapi kendala subjektivitas dan ketidaktepatan sasaran akibat proses pengusulan yang masih dilakukan secara manual tanpa kriteria penilaian yang terstruktur. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Simple Additive Weighting (SAW) dalam penentuan penerima Kartu Indonesia Sehat–Penerima Bantuan Iuran (KIS-PBI) di Desa Padang Sari guna meningkatkan ketepatan dan objektivitas proses pengusulan. Metode yang digunakan adalah Sistem Pendukung Keputusan berbasis komputer dengan pendekatan Multiple Attribute Decision Making (MADM), di mana penilaian dilakukan berdasarkan sejumlah kriteria sosial dan ekonomi yang telah ditetapkan dan diberi bobot sesuai tingkat kepentingannya. Proses perhitungan dilakukan melalui pembentukan matriks keputusan, normalisasi matriks, dan perhitungan nilai preferensi untuk setiap alternatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan metode SAW mampu menghasilkan perankingan alternatif secara jelas sehingga memudahkan penentuan warga yang layak diusulkan sebagai penerima KIS-PBI. Simpulan dari penelitian ini adalah bahwa metode SAW efektif digunakan sebagai alat bantu pengambilan keputusan dalam penyaluran bantuan kesehatan di tingkat desa karena mampu menghasilkan keputusan yang lebih objektif, transparan, dan terukur dibandingkan dengan metode manual.Kata kunci: kis-pbi; multiple attribute decision making (MADM); sistem pendukung keputusan

Page 13 of 14 | Total Record : 136

 10   11   12   13   14 

Filter by Year

2021 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 6 No. 1 (2026): February 2026 Vol 6, No 1 (2026): February 2026 Vol. 5 No. 2 (2025): Agustus 2025 Vol 5, No 2 (2025): Agustus 2025 Vol. 5 No. 1 (2025): February 2025 Vol 5, No 1 (2025): February 2025 Vol. 4 No. 2 (2024): Agustus 2024 Vol 4, No 2 (2024): Agustus 2024 Vol 4, No 1 (2024): February 2024 Vol. 4 No. 1 (2024): February 2024 Vol. 3 No. 2 (2023): Agustus 2023 Vol 3, No 2 (2023): Agustus 2023 Vol. 3 No. 1 (2023): February 2023 Vol 3, No 1 (2023): February 2023 Vol. 2 No. 2 (2022): Agustus 2022 Vol 2, No 2 (2022): Agustus 2022 Vol. 2 No. 1 (2022): February 2022 Vol 2, No 1 (2022): February 2022 Vol. 1 No. 2 (2021): Agustus 2021 Vol 1, No 2 (2021): Agustus 2021 Vol. 1 No. 1 (2021): February 2021 Vol 1, No 1 (2021): February 2021 More Issue