Garuda - Garba Rujukan Digital

SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW: INTEGRATION OF BIG DATA AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE Zulfadli Zulfadli; Ronaldo Syahputra
JURNAL TEKNISI Vol. 4 No. 2 (2024): Agustus 2024
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/teknisi.v4i2.2166

Abstract: The rapid development of Big Data and artificial intelligence (AI) technology has had a significant impact on various industrial sectors. The integration of these two technologies offers opportunities to improve operational efficiency, innovation, and data-driven decision-making. However, challenges such as privacy, bias, and transparency are still important issues that need to be addressed. This study aims to explore how the synergy between Big Data and AI can be utilized to create added value in various sectors, especially health, finance, and marketing. In addition, this study also aims to identify ethical challenges that arise from the use of these technologies and how these challenges can be managed. The method used in this study involves a comprehensive literature review of previous studies, as well as an analysis of real applications of Big Data and AI in various industries. This study also evaluates the ethical implications of the integration of these technologies by considering aspects of privacy, bias mitigation, and transparency. The results of the study show that the integration of Big Data and AI can significantly improve the decision-making process, product innovation, and operational efficiency in various sectors. In the health sector, for example, AI is able to analyze patient data to personalize care, while in the financial sector, AI helps in risk management and fraud detection. However, the study also emphasizes the importance of managing ethical issues to ensure the responsible use of these technologies. Overall, the synergy between Big Data and AI offers great potential for industrial transformation and improving social outcomes, but requires special attention to ethical and governance aspects.Keywords: artificial intelligence; big data integration; impact analysis.Â Abstrak: Perkembangan pesat teknologi Big Data dan kecerdasan buatan (AI) yang telah memberikan dampak signifikan pada berbagai sektor industri. Integrasi antara kedua teknologi ini menawarkan peluang untuk meningkatkan efisiensi operasional, inovasi, dan pengambilan keputusan berbasis data. Namun, tantangan seperti privasi, bias, dan transparansi masih menjadi isu penting yang perlu diatasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi bagaimana sinergi antara Big Data dan AI dapat dimanfaatkan untuk menciptakan nilai tambah di berbagai sektor, khususnya kesehatan, keuangan, dan pemasaran. Selain itu, penelitian ini juga bertujuan untuk mengidentifikasi tantangan etika yang muncul dari penggunaan teknologi ini dan bagaimana tantangan tersebut dapat dikelola. Metode yang digunakan dalam penelitian ini melibatkan tinjauan literatur yang komprehensif terhadap studi-studi sebelumnya, serta analisis terhadap aplikasi nyata dari Big Data dan AI di berbagai industri. Penelitian ini juga mengevaluasi implikasi etis dari integrasi teknologi ini dengan mempertimbangkan aspek privasi, mitigasi bias, dan transparansi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa integrasi Big Data dan AI dapat secara signifikan meningkatkan proses pengambilan keputusan, inovasi produk, dan efisiensi operasional di berbagai sektor. Di sektor kesehatan, misalnya, AI mampu menganalisis data pasien untuk mempersonalisasi perawatan, sementara di sektor keuangan, AI membantu dalam manajemen risiko dan deteksi penipuan. Namun, penelitian ini juga menekankan pentingnya pengelolaan isu-isu etika untuk memastikan penggunaan teknologi ini secara bertanggung jawab. Secara keseluruhan, sinergi antara Big Data dan AI menawarkan potensi besar untuk transformasi industri dan peningkatan hasil sosial, namun memerlukan perhatian khusus pada aspek etika dan tata kelola.Kata kunci: analisis dampak; integrasi big data; kecerdasan buatan.

OPTIMIZATION THE BEST TEACHER SELECTION BASED ON THE COMPOSITE PERFORMANCE INDEX (CPI) AT SMKN 1 SETIA JANJI Andri Nata; Andrew Ramadhani; Fauriatun Helmiah
JURNAL TEKNISI Vol. 5 No. 1 (2025): February 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/teknisi.v5i1.2612

Abstract: Â Teachers are a key element in the success of education, but the selection of the best teachers at SMKN 1 Setia Janji has so far been subjective. This can lead to less than optimal results and does not reflect teacher performance comprehensively. This study aims to optimize the selection of the best teachers by implementing the Composite Performance Index (CPI) method as an assessment system based on a composite performance index. This method allows the integration of various assessment indicators, such as academic performance, discipline, innovation in teaching, and student responses to teacher teaching methods. This study uses a quantitative approach with data collection through documents, surveys, and interviews. Furthermore, the data is analyzed using the CPI calculation to produce a performance index for each teacher. The results of the study indicate that the CPI method is able to provide more objective, transparent, and accountable results in determining the best teachers. By eliminating subjectivity in the assessment, this method can also increase teacher motivation and strengthen a work culture based on achievement in schools. From the evaluation results, it was found that the CPI not only increases accuracy in the selection of the best teachers, but also provides a fairer and more comprehensive assessment standard. The findings of this study contribute to the development of a more effective teacher performance evaluation system, especially in the SMKN 1 Setia Janji environment.Keyword: best teacher selection; composite performance index (CPI); decision support system.Â Abstrak: Guru merupakan elemen kunci dalam keberhasilan pendidikan, namun pemilihan guru terbaik di SMKN 1 Setia Janji selama ini masih bersifat subjektif. Hal ini dapat menyebabkan hasil yang kurang optimal dan tidak mencerminkan kinerja guru secara komprehensif. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan pemilihan guru terbaik dengan menerapkan metode Composite Performance Index (CPI) sebagai sistem penilaian berbasis indeks kinerja komposit. Metode ini memungkinkan integrasi berbagai indikator penilaian, seperti kinerja akademik, kedisiplinan, inovasi dalam pengajaran, serta tanggapan siswa terhadap metode pengajaran guru. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan pengumpulan data melalui dokumen, survei, dan wawancara. Selanjutnya, data dianalisis menggunakan perhitungan CPI untuk menghasilkan indeks kinerja setiap guru. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode CPI mampu memberikan hasil yang lebih objektif, transparan, dan akuntabel dalam menentukan guru terbaik. Dengan menghilangkan subjektivitas dalam penilaian, metode ini juga dapat meningkatkan motivasi guru dan memperkuat budaya kerja berbasis prestasi di sekolah. Dari hasil evaluasi, ditemukan bahwa CPI tidak hanya meningkatkan akurasi dalam seleksi guru terbaik, tetapi juga memberikan standar penilaian yang lebih adil dan menyeluruh. Temuan penelitian ini berkontribusi dalam pengembangan sistem evaluasi kinerja guru yang lebih efektif, khususnya di lingkungan SMKN 1 Setia JanjiKata kunci: pemilihan guru terbaik; composite performance index (CPI); sistem pendukung keputusan.

DETERMINATION OF KIP KULIAH SCHOLARSHIP RECIPIENTS THROUGH PROFILE MATCHING APPROACH AT ROYAL UNIVERSITY Muhammad Amin
JURNAL TEKNISI Vol. 5 No. 1 (2025): February 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/teknisi.v5i1.2712

Abstrak: Royal University, located in Kisaran City, North Sumatra, is one of the institutions receiving KIP Scholarship allocations from LLDIKTI Region 1. However, the selection process for scholarship recipients is still conducted manually, making it prone to bias and inaccuracies. This study aims to develop a Decision Support System (DSS) using the Profile Matching method to optimize the recipient selection process. The system evaluates candidates based on five criteria: income, dependents, social status, academic achievement, and housing status. The Profile Matching method calculates gaps between candidate profiles and ideal criteria, assigning weighted scores for ranking. The results show that the system successfully automates and enhances the accuracy, efficiency, and transparency of recipient selection. The final ranking aligns with manual calculations, confirming the systemâ€™s reliability. Putri Alya Ramadhani was ranked as the most eligible recipient. The implementation of this system significantly reduces human error and subjectivity, ensuring that scholarships are awarded to truly deserving students. This research demonstrates that a DSS based on Profile Matching can serve as an effective solution for fair and efficient scholarship distribution at Royal University.Keywords: KIP scholarship; profile matching; decision support system.Â Abstrak : Universitas Royal, yang berlokasi di Kota Kisaran, Sumatera Utara, merupakan salah satu perguruan tinggi yang menerima alokasi beasiswa KIP Kuliah dari LLDIKTI Wilayah 1. Namun, proses seleksi penerima beasiswa masih dilakukan secara manual, sehingga rentan terhadap bias dan ketidaktepatan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis metode Profile Matching guna mengoptimalkan proses seleksi penerima. Sistem ini menilai kandidat berdasarkan lima kriteria utama: penghasilan, tanggungan, status sosial, prestasi akademik, dan status rumah. Metode Profile Matching menghitung selisih antara profil kandidat dengan kriteria ideal, lalu memberikan bobot untuk menentukan peringkat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini mampu mengotomatisasi serta meningkatkan akurasi, efisiensi, dan transparansi dalam seleksi penerima beasiswa. Hasil perangkingan sistem sejalan dengan perhitungan manual, yang membuktikan keandalannya, dengan Putri Alya Ramadhani sebagai kandidat terbaik. Implementasi sistem ini secara signifikan mengurangi kesalahan manusia dan subjektivitas, sehingga memastikan beasiswa diberikan kepada mahasiswa yang benar-benar berhak. Penelitian ini membuktikan bahwa SPK berbasis Profile Matching dapat menjadi solusi yang efektif dalam distribusi beasiswa yang lebih adil dan efisien di Universitas Royal.Kata Kunci: beasiswa kip kuliah; profile matching; sistem pendukung keputusan.

APPLICATION OF CERTAINTY FACTOR METHOD TO DIAGNOSING RABIES IN PETS Nadia Astri Wulandari; Suci Andriyani
JURNAL TEKNISI Vol. 5 No. 1 (2025): February 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/teknisi.v5i1.2768

Abstract: Rabies is an infectious disease caused by the Lyssavirus virus from the Rhabdoviridae family. This disease is spread through the bite of animals such as dogs and cats, which are widely kept by the community. Lack of information about rabies causes its spread to be increasingly widespread. Therefore, an expert system is needed that can help early diagnosis of this disease. This study aims to develop an expert system based on the Certainty Factor (CF) method in diagnosing rabies in pets. Rabies symptom data were collected and calculated using the CF algorithm to determine the level of certainty of the diagnosis. The results showed that the expert system was able to diagnose rabies with high accuracy. Of the 100 samples tested, 90% showed symptoms of the prodromal stage, which is the early phase of infection. This system also provides prevention recommendations for pet owners. In conclusion, an expert system based on Certainty Factor can help early detection of rabies and provide useful information for pet owners in taking preventive measures.Keywords: rabies; certainty factor; expert system; disease diagnose.Â Abtrak: Rabies adalah penyakit menular yang disebabkan oleh virus Lyssavirus dari keluarga Rhabdoviridae. Penyakit ini menyebar melalui gigitan hewan seperti anjing dan kucing, yang banyak dipelihara oleh masyarakat. Kurangnya informasi mengenai rabies menyebabkan penyebarannya semakin luas. Oleh karena itu, diperlukan sistem pakar yang dapat membantu diagnosis dini penyakit ini. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pakar berbasis metode Certainty Factor (CF) dalam mendiagnosis rabies pada hewan peliharaan. Data gejala rabies dikumpulkan dan dihitung menggunakan algoritma CF untuk menentukan tingkat kepastian diagnosis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pakar mampu mendiagnosis rabies dengan akurasi tinggi. Dari 100 sampel yang diuji, 90% menunjukkan gejala tahap prodromal, yaitu fase awal infeksi. Sistem ini juga memberikan rekomendasi pencegahan bagi pemilik hewan. Kesimpulannya, sistem pakar berbasis Certainty Factor dapat membantu deteksi dini rabies serta memberikan informasi yang berguna bagi pemilik hewan dalam mengambil tindakan pencegahan.Kata kunci: rabies; certainty factor; sistem pakar; diagnosis penyakit.

DEVELOPMENT OF HUMAN COMPUTER INTERACTION IN THE EDUCATION SECTOR: SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW Dian Novitaningrum; Muhammad Khozin; Yuni Handayani; Taufik Hidayat
JURNAL TEKNISI Vol. 5 No. 1 (2025): February 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/teknisi.v5i1.2784

Abstract: Rapid technological developments have had a significant impact on various sectors, including education, where Human Computer Interaction (HCI) plays a role in increasing the effectiveness of technology-based learning. However, there are still challenges in the implementation of HCI, such as interface design, infrastructure, and user engagement. This study aims to evaluate the application of HCI in education by reviewing technologies such as chatbots, e-learning, Augmented Reality (AR), Virtual Reality (VR), Artificial Intelligence (AI), and the use of PowerPoint to support learning. Using the Systematic Literature Review (SLR) method based on journals published in 2020-2024 from Google Scholar, the results of the study show that chatbots increase communication efficiency and access to information, while AR and VR-based learning media help understand concepts, especially for students with special needs. The e-learning system designed with HCI principles provides an interactive and user-friendly learning experience, although there are still obstacles such as limited infrastructure and lack of training for educators. In addition, the use of AI in learning media has great potential in increasing engagement and quality of learning. Therefore, this study emphasizes the importance of user-oriented interface design, strengthening technological infrastructure, and collaboration between stakeholders to support more optimal implementation of IMK in the world of education.Keyword: human and computer interaction (HCI); artificial intelligence (AI); augmented reality (AR); education.Â Abstrak: Perkembangan teknologi yang pesat telah memberikan dampak signifikan di berbagai sektor, termasuk pendidikan, di mana Interaksi Manusia dan Komputer (IMK) berperan dalam meningkatkan efektivitas pembelajaran berbasis teknologi. Namun, masih terdapat tantangan dalam implementasi IMK, seperti desain antarmuka, infrastruktur, dan keterlibatan pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi penerapan IMK dalam pendidikan dengan meninjau teknologi seperti chatbot, e-learning, Augmented Reality (AR), Virtual Reality (VR), Artificial Intelligence (AI), serta penggunaan PowerPoint dalam mendukung pembelajaran. Menggunakan metode Systematic Literature Review (SLR) berdasarkan jurnal terbitan 2020-2024 dari Google Scholar, hasil penelitian menunjukkan bahwa chatbot meningkatkan efisiensi komunikasi dan akses informasi, sementara media pembelajaran berbasis AR dan VR membantu pemahaman konsep, terutama bagi siswa berkebutuhan khusus. Sistem e-learning yang dirancang dengan prinsip IMK memberikan pengalaman belajar yang interaktif dan ramah pengguna, meskipun masih ditemukan kendala seperti keterbatasan infrastruktur dan kurangnya pelatihan bagi tenaga pendidik. Selain itu, pemanfaatan AI dalam media pembelajaran memiliki potensi besar dalam meningkatkan keterlibatan dan kualitas pembelajaran. Oleh karena itu, penelitian ini menekankan pentingnya desain antarmuka yang berorientasi pada pengguna, penguatan infrastruktur teknologi, serta kolaborasi antar pemangku kepentingan guna mendukung implementasi IMK yang lebih optimal dalam dunia pendidikan.Kata kunci: interaksi manusia dan komputer (IMK); artificial intelligence (AI); augmented reality (AR); pendidikan.

DEVELOPMENT OF A TECHNOLOGY-BASED INTERACTIVE FOR AGRICULTURAL INFORMATION DISSEMINATION IN THE SIDAPDAP SIMANOSOR VILLAGE FARMERS' GROUP Romia Lubis; Selvia Djasmayena; Septriana Sari; Cyntia Rivatunisa; Muhammad Reyan Dirul Adha
JURNAL TEKNISI Vol. 5 No. 1 (2025): February 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/teknisi.v5i1.2789

Abstract: Sidapdap Simanosor Village Farmers Group faces challenges in accessing and managing agricultural information efficiently. Limited resources and the absence of a web-based platform hinder the distribution of information quickly and accurately. This study aims to develop a technology-based agricultural forum site to improve the accessibility of information for farmer groups. The method used is the Waterfall software development model, which includes needs analysis, design, implementation, testing, and maintenance. The results of the study indicate that the agricultural forum website can function well and provide convenience for farmer group members in accessing information, sharing experiences, and increasing collaboration between farmers. The implementation of this information technology has been proven to increase the efficiency of the agricultural information system, support sustainable agricultural practices, and encourage the growth of the agricultural sector in the area.Keywords: farmer groups, agricultural information systems, agricultural websites.Â Abstract: Kelompok Tani Desa Sidapdap Simanosor menghadapi tantangan dalam mengakses dan mengelola informasi pertanian secara efisien. Keterbatasan sumber daya dan tidak adanya platform berbasis web menghambat distribusi informasi yang cepat dan akurat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan situs forum pertanian berbasis teknologi guna meningkatkan aksesibilitas informasi bagi kelompok tani. Metode yang digunakan adalah model pengembangan perangkat lunak Waterfall, yang meliputi analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa situs web forum pertanian dapat berfungsi dengan baik dan memberikan kemudahan bagi anggota kelompok tani dalam mengakses informasi, berbagi pengalaman, serta meningkatkan kolaborasi antarpetani. Implementasi teknologi informasi ini terbukti meningkatkan efisiensi sistem informasi pertanian, mendukung praktik pertanian berkelanjutan, serta mendorong pertumbuhan sektor pertanian di daerah tersebut.Keywords: kelompok tani, sistem informasi pertanian, situs web pertanian.

INTERNET SECURITY DESIGN ON WIFI NETWORKS USING VIRTUAL PRIVATE NETWORK Rismawati Pangaribuan; Hidayatullah Hidayatullah
JURNAL TEKNISI Vol. 5 No. 2 (2025): Agustus 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/teknisi.v5i2.3239

Abstract : The rapid development of internet technology has increased the need for secure data transmission, especially when using public WiFi networks that are highly vulnerable to threats such as account tapping, data theft, and unauthorized access. This research aims to design a secure internet system using a Virtual Private Network (VPN) on a WiFi network at the Bireuen Technology Innovation Store. The proposed solution involves implementing a VPN system that ensures encrypted and secure communication between clients and servers. The study employs a multi-stage method: data collection, system analysis, design, implementation, and testing. The system was developed using the Ubuntu 14.04 (32-bit) operating system and OpenVPN software. Testing results show that the VPN successfully encrypts user data and secures communication channels from public WiFi to the VPS server. This proves that VPN implementation is an effective solution to enhance internet security in public network environments. The study concludes that a VPN system is essential for protecting data transmission and user privacy, especially in unsecured wireless networks.Keywords: security; ubuntu 14.04 (32 bit); VPN.Â Abstrak: Perkembangan teknologi internet yang pesat telah meningkatkan kebutuhan akan transmisi data yang aman, terutama saat menggunakan jaringan WiFi publik yang sangat rentan terhadap ancaman seperti penyadapan akun, pencurian data, dan akses tidak sah. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem internet yang aman menggunakan Virtual Private Network (VPN) pada jaringan WiFi di Toko Inovasi Teknologi Bireuen. Solusi yang diusulkan melibatkan penerapan sistem VPN yang memastikan komunikasi terenkripsi dan aman antara klien dan server. Penelitian ini menggunakan metode multi-tahap: pengumpulan data, analisis sistem, perancangan, implementasi, dan pengujian. Sistem ini dikembangkan menggunakan sistem operasi Ubuntu 14.04 (32-bit) dan perangkat lunak OpenVPN. Hasil pengujian menunjukkan bahwa VPN berhasil mengenkripsi data pengguna dan mengamankan saluran komunikasi dari WiFi publik ke server VPS. Hal ini membuktikan bahwa implementasi VPN merupakan solusi yang efektif untuk meningkatkan keamanan internet di lingkungan jaringan publik. Penelitian ini menyimpulkan bahwa sistem VPN sangat penting untuk melindungi transmisi data dan privasi pengguna, terutama dalam jaringan nirkabel yang tidak aman.Keywords: keamanan; ubuntu 14.04 (32 bit); VPN.

USING LEAST SIGNIFICANT BIT TECHNIQUE IN STEGANOGRAPHY TO HIDE INFORMATION Fikri haikal; Lailatul Badria; Aurellia Aknesia Hendrawan; Muhammad Raihan Muharram; M Khalil Gibran
JURNAL TEKNISI Vol. 5 No. 2 (2025): Agustus 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/teknisi.v5i2.3624

Abstract: In the digital information era, Steganography is a technique and art of hiding digital information and data behind other digital information, so that the real digital information is not visible. This study discusses the application of the Least Significant Bit (LSB) technique in steganography to hide information in image media. The LSB technique allows the insertion of secret messages into images by utilizing the least significant bits of the image pixels, so that the changes that occur are invisible to the human eye and do not arouse suspicion. This study explores the effectiveness of the LSB technique in maintaining data confidentiality, as well as analyzing image quality after information insertion. The results of the study indicate that the LSB technique can be used effectively to hide information without sacrificing the visual quality of the image, making it an attractive solution in the field of data communication security. In addition, this study also discusses the advantages and disadvantages of the LSB technique, as well as the possibility of developing this technique to improve data security in various applications.Keywords: data security; least significant bit (LSB) technique; steganography. Abstrak: Di era informasi digital, Steganografi merupakan teknik dan seni menyembunyikan informasi dan data digital di balik informasi digital lainnya, sehingga informasi digital yang sebenarnya tidak terlihat. Penelitian ini membahas penerapan teknik Least Significant Bit (LSB) dalam steganografi untuk menyembunyikan informasi di dalam media gambar. Teknik LSB memungkinkan penyisipan pesan rahasia ke dalam gambar dengan memanfaatkan bit paling signifikan dari piksel gambar, sehingga perubahan yang terjadi tidak terlihat oleh mata manusia dan tidak menimbulkan kecurigaan. Penelitian ini mengeksplorasi efektivitas teknik LSB dalam menjaga kerahasiaan data, serta menganalisis kualitas gambar setelah penyisipan informasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa teknik LSB dapat digunakan secara efektif untuk menyembunyikan informasi tanpa mengorbankan kualitas visual gambar, menjadikannya solusi yang menarik di bidang keamanan komunikasi data. Selain itu, penelitian ini juga membahas kelebihan dan kekurangan teknik LSB, serta kemungkinan pengembangan teknik ini untuk meningkatkan keamanan data di berbagai aplikasi.Kata Kunci: keamanan data; teknik least significant bit (LSB); steganografi.

APPLICATION OF WEIGHTED AVERAGE ALGORITHM IN RECREATIONAL PARK TOURIST DESTINATION RECOMMENDATION SYSTEM BASED ON GOOGLE MAPS USER RATINGS Nayla Faiza; Hervilla Amanda R. Siregar; Nur Shafwa Aulia Sitorus; Agung Nugroho; Muhammad Fathir Aulia; Mhd Furqan
JURNAL TEKNISI Vol. 5 No. 2 (2025): Agustus 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/teknisi.v5i2.3790

Abstract: The development of digital technology has changed the behavior patterns of tourists in choosing travel destinations. Google Maps is now not only used to find restaurant locations but has also become the main source for searching nearby tourist destinations based on user ratings and reviews. This research aims to build a recommendation system for recreational park tourist destinations in Medan City by applying the Weighted Average algorithm using Google Maps user rating data. The data used comes from reviews by five users of five popular recreational parks in Medan City during the period from January 1, 2025, to April 30, 2025. The Weighted Average algorithm was chosen because it can provide a more objective and fair assessment by taking into account the weight of each rating given by users. As a result, this system can recommend the best recreational parks based on user experiences related to cleanliness, parking facilities, toilets, security, running paths, and accessibility. It is hoped that this system can help tourists choose destinations that meet their needs and preferences, as well as provide a more enjoyable and satisfying travel experience.Keywords : digital technology; google maps; recommendation system; weighted average algorithmAbstrak: Perkembangan teknologi digital telah mengubah pola perilaku wisatawan dalam memilih destinasi wisata. Google Maps kini tidak hanya digunakan untuk mencari lokasi restoran, tetapi juga menjadi sumber utama dalam mencari destinasi wisata terdekat berdasarkan rating dan ulasan pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem rekomendasi destinasi wisata taman rekreasi di Kota Medan dengan menerapkan algoritma Weighted Average menggunakan data rating pengguna Google Maps. Data yang digunakan berasal dari lima ulasan pengguna terhadap lima taman rekreasi populer di Kota Medan selama periode 1 Januari 2025 hingga 30 April 2025. Algoritma Weighted Average dipilih karena mampu memberikan penilaian yang lebih objektif dan adil dengan memperhatikan bobot setiap rating yang diberikan pengguna. Hasilnya, sistem ini dapat merekomendasikan taman rekreasi terbaik berdasarkan pengalaman pengguna terkait aspek kebersihan, fasilitas parkir, toilet, keamanan, lintasan lari, dan aksesibilitas. Diharapkan sistem ini dapat membantu wisatawan dalam memilih destinasi yang sesuai dengan kebutuhan, preferensi, dan memberikan pengalaman wisata yang lebih menyenangkan dan memuaskan.Â Kata Kunci: google maps; sistem rekomendasi; teknologi digital; weighted average algorithm

DYNAMIC VISUALIZATION OF THE SPREAD OF COVID-19 IN MEDAN CITY USING HEATMAP WITH PYTHON Mhd Fikri Hasrul Hasibuan; Fredy Kusuma Ramadhani; Lailatul Badria; Laila Nurzannah; Fikri Haikal; Mhd Furqan
JURNAL TEKNISI Vol. 5 No. 2 (2025): Agustus 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/teknisi.v5i2.3791

Abstract: The rapid and widespread transmission of COVID-19 has posed significant challenges for public health management, particularly in densely populated urban areas like Medan. Manual data reporting often fails to convey the dynamic nature of the virus's spread in a clear and actionable manner. This study aims to address this gap by developing dynamic visualizations of COVID-19 distribution using heat maps created with Python programming. The study utilized official COVID-19 datasets sourced from platforms like Kaggle, which include district- and municipal-level data across North Sumatra. Methodological steps included data collection, preprocessing, and visualization using Python libraries like Pandas and Matplotlib. These tools enable the transformation of static tabular data into interactive heat maps that highlight spatial and temporal trends in infections, recoveries, and mortality. The visualizations reveal that Medan City recorded the highest number of confirmed and recovered cases, while Deli Serdang had the highest number of deaths. Conversely, North Nias and South Nias showed the lowest mortality rates. The resulting spreadsheets provide a practical solution for monitoring the pandemic's development and serve as decision-support tools for policymakers and health authorities. In conclusion, dynamic data visualization improves understanding of COVID-19 patterns and supports effective pandemic response strategies.Keywords: dynamic visualization; COVID-19; python; heatmap.Â Abstrak: Penularan COVID-19 yang cepat dan meluas telah menimbulkan tantangan yang signifikan bagi manajemen kesehatan masyarakat, terutama di daerah perkotaan yang padat penduduk seperti Kota Medan. Laporan data manual sering kali gagal menyampaikan sifat dinamis penyebaran virus dengan cara yang jelas dan dapat ditindaklanjuti. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi kesenjangan ini dengan mengembangkan visualisasi dinamis distribusi COVID-19 menggunakan peta panas yang dibuat dengan pemrograman Python. Penelitian ini menggunakan kumpulan data resmi COVID-19 yang bersumber dari platform seperti Kaggle, yang mencakup data tingkat kabupaten dan kotamadya di seluruh Sumatera Utara. Langkah-langkah metodologis meliputi pengumpulan data, prapemrosesan, dan visualisasi menggunakan pustaka Python seperti Pandas dan Matplotlib. Alat-alat ini memungkinkan transformasi data tabular statis menjadi peta panas interaktif yang menyoroti tren infeksi, pemulihan, dan mortalitas secara spasial dan temporal. Visualisasi tersebut mengungkapkan bahwa Kota Medan mencatat jumlah kasus terkonfirmasi dan sembuh tertinggi, sementara Deli Serdang memiliki jumlah kematian tertinggi. Sebaliknya, Nias Utara dan Nias Selatan menunjukkan tingkat mortalitas terendah. Heatmap yang dihasilkan memberikan solusi praktis untuk memantau perkembangan pandemi dan berfungsi sebagai alat pendukung keputusan bagi para pembuat kebijakan dan otoritas kesehatan. Kesimpulannya, visualisasi data dinamis meningkatkan pemahaman pola COVID-19 dan mendukung strategi respons pandemi yang efektif.Kata Kunci: visualisasi dinamis; COVID-19; python; peta panas.

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name
Andy Sapta

Contact Email
saptaandy@gmail.com

Phone
+6285262193068

Journal Mail Official
adinmantap88@gmail.com

Editorial Address
Jl. Rimbang Perumahan Wahyu Asri Bolk A No 5 Siumbut Baru, Asahan, Sumatera Utara

Location
,

INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name Andy Sapta

Contact Email saptaandy@gmail.com

Phone +6285262193068

Journal Mail Official adinmantap88@gmail.com

Editorial Address Jl. Rimbang Perumahan Wahyu Asri Bolk A No 5 Siumbut Baru, Asahan, Sumatera Utara

Location , INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Contact Name
Andy Sapta

Contact Email
saptaandy@gmail.com

Phone
+6285262193068

Journal Mail Official
adinmantap88@gmail.com

Editorial Address
Jl. Rimbang Perumahan Wahyu Asri Bolk A No 5 Siumbut Baru, Asahan, Sumatera Utara

Location
,

INDONESIA