cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Henny Dwi Bhakti
Contact Email
indexia@umg.ac.id
Phone
+6281322005573
Journal Mail Official
indexia@umg.ac.id
Editorial Address
Jl Sumatra, 101,GKB Gresik Fakultas Teknik Program Studi Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Gresik
Location
Kab. gresik,
Jawa timur
INDONESIA
Indexia
Published by Universitas Muhammadiyah Gresik
ISSN : 26570432     EISSN : 26570424     DOI : http://dx.doi.org/10.30587/indexia.v3i1
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Informatic and Computational Intelligent (INDEXIA) merupakan jurnal nasional yang diterbitkan oleh Program Studi Teknik Informatika Fakultas Teknik (FT), Universitas Muhammadiyah Gresik (UMG) sejak tahun 2019. INDEXIA memuat artikel hasil-hasil penelitian di bidang Informatika dan Kecerdasan Komputasi. INDEXIA berkomitmen untuk menjadi salah satu jurnal nasional berkualitas dengan mempublikasikan artikel penelitian dengan bahasa indonesia sebagai sumber rujukan dan publikasi bagi para peneliti untuk pengembangan ilmu pengetahuan khususnya di bidang Informatika dan Kecerdasan Komputasi.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 80 Documents
 2   3   4   5   6 
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DENGAN METODE TOPSIS UNTUK PENYELEKSIAN PENERIMAAN SISWA BARU Jajang Nurjaman; Harunur Rosyid; Putri Aisyiyah Rakhma Devi
Indexia : Informatics and Computational Intelligent Journal Vol 3 No 2 (2021): Vol. 3 No. 2 (2021)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (578.813 KB) | DOI: 10.30587/indexia.v3i2.3295

Abstract

Penerimaan siswa baru merupakan agenda rutin tahunan bagi sebuah sekolah. Semakin tinggi kualitas sekolah yang bersangkutan, maka semakin banyak peminat siswa yang akan mendaftarkan diri sebagai siswa baru pada sekolah tersebut, sehingga untuk mendapatkan sumber daya siswa yang berkualitas maka perlu dilakukan penyeleksian secara akademik maupun non akademik pada proses penerimaan`siswa baru.Proses yang dilaksanakan oleh pihak sekolah sekarang menggunakan perhitungan rata-rata dari beberapa kriteria penilaian yaitu tes baca dan tulis, berhitung dan mengamati, berkreasi dengan menggambar, dan mengaji. Permasalahan dalam pelaksanaan seleksi calon siswa baru yakni ada calon siswa yang tersisihkan karena hasil nilai tesnya kurang cukup padahal dia memiliki capaian prestasi cukup baik sebagai seorang siswa. Kualitas siswa yang baik tidak hanya di tentukan pada nilai tes saja, Namun capaian prestasi juga perlu di perhitungkan karena siswa perlu mengembangkan soft skill. Kriteria selain nilai tes, prestasi siswa mestinya bisa dijadikan`kriteria dalam menentukan rekomendasi siswa yang layak diterima. Dalam penelitian ini,akan dibangun Sistem Pendukung Keputusan dalam memudahkan sekolah SD Islam Terpadu Al Ibrohimi Gresik pada proses`penerimaan siswa baru dengan Menggunakan Metode Technique for Order by Similarity to Ideal Solution(Topsis). Kriteria yang digunakan adalah Nilai tes baca, tes tulis, tes mengamati, tes berhitung, tes berkreasi, tes mengaji, dan prestasi. Aplikasi pada penelitian ini diimplementasikan dengan menggunakan bahasa pemograman Visual Basic. Dan Data Base menggunakan SQL server. Dari hasil pengujian aplikasi yang telah dibangun, perbandinvan hasil perhitungan manual dengan sistem di ambil10 alternatif yang di hitung menggunakan metode TOPSIS menghasilkan nilai tertinggi 100, terendah 0, dari hasil pengujian yang telah dilakukan menggunakan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Penyeleksian Siswa baru di SD islam terpadu Al Ibrohimi Gresik. Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, TOPSIS, Siswa Baru.
SISTEM INFORMASI TRACER STUDY ALUMNI PADA PRODI TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH GRESIK BERBASIS WEB Choyr Mukhlasin Candra Sakti; Soffiana Agustin; Harunur Rosyid
Indexia : Informatics and Computational Intelligent Journal Vol 1 No 1 (2019)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (485.366 KB) | DOI: 10.30587/indexia.v1i1.822

Abstract

The name of the Higher Education Institution will be big, because of the alumni. However, the Informatics Engineering University of Muhammadiyah Gresik (UMG) continues to be required to always improve the quality of its educational process accompanied by efforts to increase its relevance in the context of global competition. Efforts to make improvements both in the academic and infrastructure fields have been carried out. The management of alumni data at Muhammadiyah Gresik University especially Information Engineering has not been overlooked and is still done manually. Alumni data is only stored in piles of paper in the administrative space, this can cause data damage and even data loss. The UMG Informatics Engineering tracer study activity provides an increase in education in teaching and learning activities so that it can improve the subsequent learning process. Therefore, to get information on the indications of lack of implementation of the study program the success of professionalism (career, status, and income) of alumni is needed. The Web-based Tracer Study Information System in Informatics Engineering Muhammadiyah Gresik University will be made easier for study programs to get information on relevant knowledge and expertise (the relationship between knowledge and expertise with work requirements, work scope, professional position) of the alumni. The value of the convenience obtained from the application questionnaire by users is 75.95% rounded up to 76%.
PERANCANGAN E-SCM BERBASIS WEB PADA INDUSTRI PERTANIAN JAGUNG Annasia Oktaviana Fauzi
Indexia : Informatics and Computational Intelligent Journal Vol 3 No 1 (2021): Vol. 3 No. 1 (2021)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (523.556 KB) | DOI: 10.30587/indexia.v3i1.1061

Abstract

Supply chain management is the process by which the flow of exchange of raw materials, information and finance occurs between the parties involved. The development of technology requires industry players to be able to optimize SCM with technology. Especially in agriculture. In this case the agricultural industry players can implement information technology through the exchange of information in the supply chain can be developed with E-SCM or electronic supply chain management. E-SCM which will be made with information technology that is often used by the public every day is website based using MySQL database with PHP programming language. It is hoped that the existence of this E-SCM will help the corn farming industry in managing the flow of agricultural SCM information exchange.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMA BEASISWA MENGGUNAKAN METODE ELECTRE II Fitria Anggraeni
Indexia : Informatics and Computational Intelligent Journal Vol 2 No 1 (2020): Vol 2 No 1 (2020)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (588.281 KB) | DOI: 10.30587/indexia.v2i1.2555

Abstract

Penerima beasiswa merupakan siswa yang tergolong pada kondisi kurang mampu secara material. Dalam hal ini, SMA Muhammadiyah 08 Gresik membantu siswa yang berprestasi selama menempuh studinya berupa potongan biaya SPP (Sumbangan Pembinaan Pendidikan) per bulan. Proses seleksi penerima beasiswa pada SMA Muhammadiyah 08 Gresik dilakukan dengan beberapa tahap yaitu siswa yang mendaftar mengumpulkan raport dan diberi form untuk diisi yang kemudian akan dicatat oleh guru BK dan setelah itu dilakukan proses pengambilan keputusan berdasarkan nilai raport tertinggi. Pengambilan keputusan tersebut dirasa kurang efektif karena ada kemungkinan siswa mempunyai nilai raport yang sama sehingga mengakibatkan sulitnya membandingkan siswa yang layak menerima beasiswa. Oleh karena itu diperlukan sebuah sistem pendukung keputusan yang dapat menunjang dalam pengambilan keputusan penerima beasiswa sehingga guru dapat mengambil keputusan secara tepat dan akurat.Hasil dari implementasi sistem pendukung keputusan penerima beasiswa menggunakan metode ELECTRE II (Elimination Et Choix Traduisant la Realite) yang dibuat dapat membantu dalam proses pemilihan penerima beasiswa berdasarkan kriteria yang sudah ditentukan.
ANALISIS PERFORMANSI ROUTING PROTOKOL DSR, DSDV DAN ZRP PADA MANET MENGGUNAKAN NETWORK SIMULATOR 2 Aris Dwi Ismail
Indexia : Informatics and Computational Intelligent Journal Vol 1 No 2 (2019): Vol 1 No 2 (2019)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (915.832 KB) | DOI: 10.30587/indexia.v1i2.2539

Abstract

Routing protokol adalah aturan atau cara pencarian jalur terbaik yang digunakan untuk mengirimkan paket data dari node pengirim ke node penerima. Paket akan melewati beberapa node penghubung melalui mekanisme pembentukan tabel routing. Simulasi dengan menggunakan tools Network Simulator-2 diharapkan dapat membantu menganalisis kemampuan atau kinerja dari masing-masing jenis routing protokol pada kondisi lingkungan jaringan tertentu. Yang nantinya akan didapatkan nilai parameter pengukuran dari routing protokol DSR, DSDV dan ZRP yaitu berupa : Packet Delivery Ratio (PDR), Delay, Konsumsi Energi, Packet Loss, dan Routing Overhead. Analisis performansi dengan melakukan simulasi menggunakan Network Simulator 2 didapatkan hasil parameter konsumsi energi paling hemat pada routing protokol DSDV skenario 10 node dengan 0,9701 joule. Untuk parameter delay mendapatkan hasil 0 m/s. Sedangkan pada parameter routing overhead pada skenario 100 node mendapatkan hasil 4,6707 %. Pada hasil parameter Packet Delivery Ratio (PDR), ZRP memiliki nilai tertinggi pada parameter ini yaitu pada skenario 20, 50 dan 100 node dengan hasil 100 %. Berarti dalam hal keberhasilan routing protokol ZRP dalam mengirimkan paket sangat maksimal, sehingga secara otomatis parameter packet loss akan rendah yaitu 0 %.
DECISION SUPPORT SYSTEM SELEKSI KARYAWAN OFFICE DEPARTEMENT MENGGUNAKAN METODE TECHNIQUE FOR OTHERS REFERENCE BY SIMILARITY TO IDEAL SOLUTION (TOPSIS) azimaturrafi'ah -; Umi Chotijah; Henny Dwi Bhakti
Indexia : Informatics and Computational Intelligent Journal Vol 3 No 2 (2021): Vol. 3 No. 2 (2021)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (931.457 KB) | DOI: 10.30587/indexia.v3i2.2875

Abstract

ABSTRACT Employees are people who provide services to companies or organizations that require labor services, from which the employees will receive remuneration in the form of salaries and other compensations. PT. Tenaco Jaya Langgeng Abadi is a company that produces in the field of piping, steel structure, and engineering. This company has problems in the performance of office department employees, so the researchers wrote research on decision support systems for office department employee selection using the technique for others reference by similarity to ideal solution (topsis) methods to assist HRD in determining the selection of office department employees. This system will rank employees using the topsis method, from this ranking HRD will select 5 employees with the lowest scores who will attend training from the company. There are 5 weight characteristics of this research, namely: Skill, Age, office application, Greafis Design, and Trobel Hardware. Skill, Age, office application, Greafis Design, and Trobel Hardware. TOPSIS has a concept where the chosen alternative is the best alternative that has the shortest distance from the positive ideal solution and the farthest distance from the negative ideal solution. The more factors that must be considered in the decision-making process, the more difficult it is to make a decision on a problem. Keywords: decision support system, office department employee selection, topsis method
Implementasi Algoritma Elo-rating untuk memprediksi perilaku E-Commerce Item (Studi Kasus pada Olahan Desa Giri Kecamatan Kebomas Kabupaten Gresik) Walied Ghaly Damiri; Harunur Rosyid
Indexia : Informatics and Computational Intelligent Journal Vol 4 No 1 (2022)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30587/indexia.v4i1.3777

Abstract

Tingginya mobilitas manusia telah menuntut dunia perdagangan mampu untuk menyediakan layanan jasa, dan barang dengan cepat sesuai dengan permintaan konsumen. Dari masalah tersebut, kini muncul transaksi dengan perantara berupa media internet yang dapat menghubungkan antara produsen dengan konsumen. Transaksi itu lebih dikenal dengan nama e-commerce. E-commerce memberikan kesempatan, dan juga peluang yang sama dengan tujuan untuk bersaing, dan berhasil dalam melakukan kegiatan bisnis di dalam dunia maya. Proses penjualan di e-commerce berbeda dengan cara tatap muka sehingga pembelian dilakukan secara tradisional atau non-verbal. Ada beberapa e-commerce item yang memiliki pengaruh dalam produk. Pengaruh tersebut terdiri dari nama, harga yang ditawarkan, dan juga jumlah peminat yang akan membingungkan seorang customer dalam memilih e-commerce item. Algoritma Elo-rating dapat memprediksi perilaku mahasiswa dalam kegiatan pembelajaran sehingga dapat disimpulkan, bahwa dengan menggunakan Algoritma Elo-rating dapat digunakan dalam memprediksi perilaku e-commerce item. Elo-rating adalah, metode yang digunakan untuk menyelesaikan masalah prediksi perilaku sehingga diharapkan melalui sistem aplikasi akan memberikan kemudahan bagi customer dalam mengetahui pengaruh perilaku e-commerce item dengan e-commerce item lainnya pada proses penjualan.
IMPLEMENTASI METODE TRIPLE EXPONENTIAL SMOOTHING (BROWN) UNTUK PREDIKSI PENJUALAN BARANG LIQUID FREEBASE DAN SALT DI CV. GRESSVAPE BALONGPANGGANG Muhammad Nurdin Kurnia Ahadan
Indexia : Informatics and Computational Intelligent Journal Vol 4 No 1 (2022)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30587/indexia.v4i1.3028

Abstract

This research was conducted to find out about sales predictions with the reason that this research was carried out as a support for the progress of CV.Gressvape income in Balongapanggang so that it could be managed to predict the amount of profits and losses in the future by applying the Triple Exponential Smoothing (Brown) method. It is a linear exponential smoothing that can be used when predicting data using the basic trend pattern, the high smoothing type can be used if the basic pattern is cubic, quadratic, or higher order. By applying this method, the number of stock items will be more transparent for the next period. In the trial of 2 items for the addition of liquid freebase and salt items in the 2nd week of August 2019 - 4th week of May 2020 there was a trial using 9 different alpha values, namely from alpha 0.1 - 0.9 and refers to a period of 1 week, 2 weeks, 3 weeks, 4 weeks earlier. In the total prediction to be a comparative value in the real data, the sum of sales of liquid freebase and salt goods, so that the prediction error value is determined using Mean Absolute Deviation (MAD) and Mean Absolute Percentage Error (MAPE). On the average of the four prediction trials, the same value was obtained from the lowest MAPE with reference to 3 weeks at a higher alpha value of 0.2.
KLASIFIKASI WAKTU PENYELESAIAN SKRIPSI MAHASISWA MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED NAÏVE BAYES (STUDI KASUS: PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH GRESIK) gilang atala panharesi
Indexia : Informatics and Computational Intelligent Journal Vol 4 No 1 (2022)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30587/indexia.v4i1.3589

Abstract

Skripsi merupakan tahapan akhir bagi mahasiswa dalam rangkaian pembelajaran untuk memperoleh gelar sarjana di pendidikan strata-1. Waktu penyelesaian skripsi mulai dari 1 semester, 2 semester, dan lebih dari 2 semester (hingga masa studi mencapai batas maksimalnya). Sangat penting bagi program studi mengetahui klasifikasi waktu penyelesaian skripsi mahasiswa. Informasi tersebut dapat menjadi dasar dalam membuat rencana strategis dalam rangkaian pembelajaran supaya meningkatkan mahasiswa dengan masa studi tepat waktu. Dalam penelitian ini akan dilakukan klasifikasi waktu penyelesaian skripsi mahasiswa Program Studi Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Gresik dengan menggunakan metode Weighted Naïve Bayes. Dengan menambahkan bobot terhadap atribut kelas pada algoritma naïve bayes, maka ketepatan klasifikasi pada algoritma weighted naïve bayes tidak didasari hanya dengan probabilitas melainkan juga dipengaruhi oleh pembobotan fitur terhadap kelas. Hasil klasifikasi data latih mahasiswa teknik informatika Universitas Muhammadiyah Gresik dalam waktu penyelesaian skripsi didapatkan nilai probabilitas mahasiswa teknik informatika dalam menyelesaikan skripsi dengan waktu 1 semester, 2 semester, dan > 2 semester adalah 0.14286, 0.53968, dan 0.31746. Dan hasil pengujian evaluasi performa dengan menggunakan confusion matrix, didapatkan nilai accuracy 77,5%, precision kelas 1S 100%, precision kelas 2S 72,3%, precision kelas 3S 82,4%, recall kelas 1S 11,1%, recall kelas 2S 100%, recall kelas 3S 93,3%, specificity kelas 1S 100%, specificity kelas 2S 75%, specificity kelas 3S 88%.
SISTEM PREDIKSI PENJUALAN OBAT MENGGUNAKAN METODE SINGLE MOVING AVERAGE (STUDI KASUS: APOTEK WILUJENG KECAMATAN PANCENG KAB.GRESIK) ZUDI ITA BELA ZUDI ITA BELA
Indexia : Informatics and Computational Intelligent Journal Vol 4 No 1 (2022)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30587/indexia.v4i1.3638

Abstract

Apotek adalah tempat dilakukannya perkerjaan kefarmasian, misalnya meracik obat serta konseling pasien atau konsumen kepada seorang apoteker untuk menentukan jenis obat yang akan dibeli dan aman untuk dikonsumsi. Banyaknya penjualan obat yang terus bertambah dimasa covid-19 ini, menyebabkan pasien atau konsumen yang membeli kebutuhan obat sering mengalami kehabisan stok di apotek. Dengan adanya covid-19 atau permasalahan ini pemilik usaha apotek sering mengalami kerugian dan mengalami penurunan perkembangan usaha pemilik apotek. Apotek Wilujeng merupakan tempat untuk menjual obat yang dibutuhkan pasien atau konsumen dan kadang membuat atau meramu racikan obat sesuai resep dokter, yang berada di Kecamatan Panceng Kabupaten Gresik. Dalam hal ini Apotek Wilujeng mengalami permasalahan dalam proses penyetokan obat sehingga mengalami kekurangan stok obat dan menyebabkan kerugian dengan kehilangan pelanggan atau konsumen, sehingga keuntungan yang didapatkan berkurang. Oleh karena itu di butuhkan suatu metode yaitu metode Single Moving Average (SMA), Metode Single Moving Average adalah metode peramalan yang menggunakan sejumlah data actual permintaan yang baru untuk membangkitkan nilai ramalan untuk perintaan dimasa yang akan datang dimana periode yang digunakan setelah membandingkan 3 yaitu periode 2, 3 dan 5 bulan. Maka dipilih metode Single Moving Average yang diharapkan dapat memprediksi penjualan obat untuk bulan yang akan datang.

Page 4 of 8 | Total Record : 80

 2   3   4   5   6 

Filter by Year

2019 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 7 No. 1 (2025): INDEXIA : Informatics and Computational Intelligent Journal Volume 7 Nomor 1 Me Vol. 6 No. 2 (2024): INDEXIA : Informatics and Computational Intelligent Journal Volume 6 Nomor 2 No Vol 6 No 1 (2024): INDEXIA : Informatics and Computational Intelligent Journal Volume 6 Nomor 1 Mei Vol 5 No 02 (2023): INDEXIA : Informatics and Computational Intelligent Journal Vol 5 No 01 (2023): INDEXIA : Informatics and Computational Intelligent Journal Vol 4 No 2 (2022): INDEXIA Vol.4 No.2 Vol 4 No 1 (2022) Vol 3 No 2 (2021): Vol. 3 No. 2 (2021) Vol 3 No 1 (2021): Vol. 3 No. 1 (2021) Vol 1 No 2 (2019): Vol 1 No 2 (2019) Vol 2 No 2 (2020): Vol 2 No 2 (2020) Vol 2 No 1 (2020): Vol 2 No 1 (2020) Vol 1 No 1 (2019) More Issue