cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Henny Dwi Bhakti
Contact Email
indexia@umg.ac.id
Phone
+6281322005573
Journal Mail Official
indexia@umg.ac.id
Editorial Address
Jl Sumatra, 101,GKB Gresik Fakultas Teknik Program Studi Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Gresik
Location
Kab. gresik,
Jawa timur
INDONESIA
Indexia
Published by Universitas Muhammadiyah Gresik
ISSN : 26570432     EISSN : 26570424     DOI : http://dx.doi.org/10.30587/indexia.v3i1
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Informatic and Computational Intelligent (INDEXIA) merupakan jurnal nasional yang diterbitkan oleh Program Studi Teknik Informatika Fakultas Teknik (FT), Universitas Muhammadiyah Gresik (UMG) sejak tahun 2019. INDEXIA memuat artikel hasil-hasil penelitian di bidang Informatika dan Kecerdasan Komputasi. INDEXIA berkomitmen untuk menjadi salah satu jurnal nasional berkualitas dengan mempublikasikan artikel penelitian dengan bahasa indonesia sebagai sumber rujukan dan publikasi bagi para peneliti untuk pengembangan ilmu pengetahuan khususnya di bidang Informatika dan Kecerdasan Komputasi.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 80 Documents
 4   5   6   7   8 
PENGELOMPOKAN JUMLAH KEKERASAN TERHADAP ANAK MENURUT KECAMATAN DI KABUPATEN BANYUMAS MENGGUNAKAN PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING Rahmat Hidayat; Febri Laksana; Yulia Dewi
Indexia : Informatics and Computational Intelligent Journal Vol 5 No 02 (2023): INDEXIA : Informatics and Computational Intelligent Journal
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30587/indexia.v5i02.6404

Abstract

Kekerasan terhadap anak merupakan suatu tindakan kekerasan yang terjadi pada anak dalam bentuk fisik, seksual, psikis, maupun pengabaian terhadap anak. Hingga saat ini angka kekerasan terhadap anak terus meningkat termasuk juga angka kekerasan terhadap anak yang terjadi di Kabupaten Banyumas. Berdasakan data yang didapatkan dari BPS kabupaten Banyumas terdapat 274 kasus kekerasan terhadap anak diseluruh wilayah kabupaten Banyumas dari tahun 2017 hingga dengan 2020. Berdasarkan data tersebut dapat digunakan untuk mendapatkan informasi yang baru, yaitu dengan menggunakan penerapan teknik data mining yaitu dengan menggunakan algoritma K-means. K-Means merupakan salah satu metode data clustering non-hirarki yang dapat mempartisi data yang ada ke dalam bentuk satu atau lebih cluster/kelompok. Metode ini mempartisi data ke dalam Cluster/kelompok sehingga data yang memiliki karakteristik sama dikelompokkan ke dalam satu Cluster yang sama. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menentukan pengelompokan tingkat kekerasan terhadap anak menurut kecamatan di kabupaten Banyumas yang terjadi dari tahun 2017 hingga 2020 dengan menerapkan algoritma K-means Clustering. Pada penelitian ini ditentukan sebanyak 3 cluster dari perhitungan tersebut mendapatkan hasil yaitu cluster satu merupakan pengelompokan kasus kekerasan terhadap anak menurut kecamatan dikabupaten Banyumas yang terjadi diantara tahun 2017-2020 yang mencapai kasus tertinggi sebanyak 10 kasus dalam satu tahun dan terdapat pada 20 kecamatan. Cluster dua merupakan pengelompokan kasus kekerasan terhadap anak menurut kecamatan dikabupaten Banyumas yang terjadi diantara tahun 2017-2020 yang mencapai kasus tertinggi sebanyak 17 kasus dalam satu tahun dan terdapat pada 1 kecamatan. Cluster tiga merupakan pengelompokan kasus kekerasan terhadap anak menurut kecamatan dikabupaten Banyumas yang terjadi diantara tahun 2017-2020 yang mencapai kasus tertinggi sebanyak 15 kasus dalam satu tahun dan terdapat pada 6 kecamatan.
PENERAPAN WEBSOCKET PENDETEKSI PENYAKIT PANCAROBA DENGAN SISTEM SENSOR SUHU TUBUH BERBASIS PYTHON Calvin Bagus Ananta; Ichsan Maulana; Deni Sutaji; Muhammad Syaifudin; Mahfudz Alfanani Syafiqi
Indexia : Informatics and Computational Intelligent Journal Vol 6 No 1 (2024): INDEXIA : Informatics and Computational Intelligent Journal Volume 6 Nomor 1 Mei
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30587/indexia.v6i1.7300

Abstract

ABSTRAK Penelitian ini mengembangkan sistem pendeteksi suhu tubuh manusia yang menjadi relevan dalam menghadapi masalah terkait berbagai macam penyakit di Indonesia. Perubahan suhu tubuh manusia menjadi salah satu indikator penting dari berbagai penyakit seperti hipotermia, hiperpireksia, malaria, dan tipes, mengingat musim pancaroba yang mempengaruhi kondisi kesehatan dan memicu peningkatan kasus penyakit menular. hasil pengujian menunjukkan kinerja yang baik. Rata-rata perbedaan waktu pada client 1 - 3 sekitar 0.1. detik, menunjukkan respons cepat dalam mendeteksi suhu tubuh. Hasil deteksi dari client 1 - 3 dapat terbaca dengan jelas pada tampilan Websocket, menegaskan keandalan sistem dalam memberikan informasi suhu tubuh secara akurat dan efisien. Implementasi OpenCV dan protokol Websocket dalam bahasa pemrograman Python memberikan dukungan yang solid untuk keberhasilan sistem ini dalam mendukung pengecekan suhu tubuh secara real-time. Kata kunci: Websocket, Suhu Tubuh, OpenCV, Python. ABSTRACT This research develops a human body temperature detection system that becomes relevant in facing problems related to various diseases in Indonesia. Changes in human body temperature are one of the important indicators of various diseases such as hypothermia, hyperpyrexia, malaria, and typhoid, considering the transition season which affects health conditions and triggers an increase in cases of infectious diseases. The test results showed good performance. The average time difference on clients 1 - 3 is about 0.1. seconds, indicating a quick response in detecting body temperature. The detection results from clients 1 - 3 can be read clearly on the Websocket display, confirming the reliability of the system in providing body temperature information accurately and efficiently. The implementation of OpenCV and Websocket protocols in Python provides solid support for the success of these systems in supporting real-time body temperature checks. Keywords: Websocket, Body Temperature, OpenCV, Python.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI AKADEMIK MOBILE DENGAN SCRUM FRAMEWORK Binastya Anggara Sekti; Mohammad Norman Gaza Laksono; Zhafira Anindya Tiaraputri; Mohamad Iqbal Ajie Laksono; Putri Jelita Syifa Eraydya
Indexia : Informatics and Computational Intelligent Journal Vol 5 No 02 (2023): INDEXIA : Informatics and Computational Intelligent Journal
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30587/indexia.v5i02.6334

Abstract

A mobile application-based academic information system is an information system that provides academic information for students and lecturers that can be accessed from mobile devices from anywhere. With the existence of a mobile application-based academic information system, students and lecturers can be given alternatives to carry out academic activities on an online academic information system from mobile devices so as to provide convenience and flexibility. The research method was carried out by conducting interviews with lecturers and several students to obtain information about the needs of the academic information system. Meanwhile, the system designer's method uses the Scrum. Scrum is a framework that is suitable to be implemented in making academic information systems because Scrum is used in a work context that is quite complicated where cases cannot be predicted. The result of the implementation is that some of the information in the academic information system that can be accessed is the siakad login page, the siakad dashboard, and others so that it can maximize academic activities which of course can also make it easier for students and lecturers to get services and information about academic matters.
PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI PENILAIAN KEAMANAN APLIKASI BERDASARKAN APPLICATION SECURITY VERIFICATION STANDARD (ASVS) Samsudiat Sam; Hartanto Kurniawan; Cahyono Nugroho
Indexia : Informatics and Computational Intelligent Journal Vol 6 No 1 (2024): INDEXIA : Informatics and Computational Intelligent Journal Volume 6 Nomor 1 Mei
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30587/indexia.v6i1.7629

Abstract

Dalam rangka memenuhi tuntutan transformasi digital di setiap sektor bisnis, penggunaan sistem informasi elektronik berupa aplikasi meningkat dengan pesat. Aplikasi berbasis web dan mobile merupakan platform sistem informasi yang paling banyak digunakan karena sesuai dengan kebutuhan penggunaannya yang hanya memerlukan jaringan internet untuk dapat terhubung dengan server. Server tersebut tentu melayani banyak pengguna dan banyak permintaan dimana masih terdapat banyak kasus serangan siber yang mengganggu aspek kerahasiaan, keutuhan, dan ketersediaan data dan informasi. Oleh karena itu, peningkatan keamanan aplikasi dengan melakukan penilaian keamanan aplikasi diperlukan dan Application Security Verification Standard (ASVS) merupakan salah satu standar yang memiliki beberapa tingkatan persyaratan keamanan yang dapat disesuaikan dengan kebutuhan pengembangan aplikasi di Indonesia. Penelitian ini mengembangkan sistem informasi penilaian keamanan aplikasi berdasarkan ASVS dengan menerapkan metode pengembangan Software Development Life Cycle (SDLC) yang terdiri dari proses perencanaan, desain, pembangunan, pengujian, operasional, dan pemeliharaan aplikasi. Berdasarkan hasil pengujian, aplikasi yang dikembangkan mampu menyediakan instrumen penilaian keamanan aplikasi yang sesuai dengan kebutuhan persyaratan sehingga pemilik atau pengembang aplikasi dapat melakukan peningkatan keamanan aplikasi secara mandiri, baik untuk aplikasi berbasis web maupun mobile.
PRAKTEK MOBILE PROTOTYPING UNTUK PERANCANGAN ANTARMUKA MELALUI LAYANAN SIKAPETA SEBAGAI PORTAL ENTERPRISE Asep Somantri; Sali Alas Majapahit; Zahra Dwi Amelia
Indexia : Informatics and Computational Intelligent Journal Vol 5 No 02 (2023): INDEXIA : Informatics and Computational Intelligent Journal
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30587/indexia.v5i02.5479

Abstract

Situasi persaingan pada civitas akademik saat ini telah mendorong setiap Universitas untuk menyelenggarakan layanan virtual kepada peserta didiknya yang dimulai dari pendaftaran, kegiatan belajar mengajar, pelaksanaan sidang, hingga wisuda. Layanan virtual yang disediakan harus didukung oleh kolaborasi antar bidang layanan yang ada di universitas yaitu meliputi bidang akademik, sarana dan prasarana, sumberdaya manusia, dan keuangan. Portal enterprise adalah sebuah aplikasi berskala enterprise yang berarti melingkupi seluruh/sebagian divisi organisasi secara terintegrasi dan berinteraksi satu sama lain, sehingga dapat saling memenuhi kebutuhan data dan informasi. Sikapeta adalah sebuah portal untuk mengakses layanan Kerja Praktek (KP) dan Tugas Ahir (TA) hanya melalui website. Dalam rangka pelayanan yang lebih optimal, pihak Universitas diharapkan dapat menyediakan akses melalui aplikasi mobile untuk peserta didiknya. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan metode inovatif untuk menguraikan tentang portal enterprise yang dapat menunjukkan interaksi antar bagian/divisi melalui penggunaan infrastruktur teknologi informasi yang sudah dimiliki, dan menggunakan metode prototyping untuk merancang antarmuka aplikasi yang informatif pada layanan akademik KP dan TA. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah rancangan antarmuka Sikapeta untuk platform mobile.
PENGUKURAN KEMIRIPAN TUGAS POKOK DAN FUNGSI SEKRETARIAT DINAS PENDIDIKAN KOTA DI JAWA TIMUR MENGGUNAKAN AHP Mochamad Haris Syafiuddin; Muhammad Ainul Yaqin
Indexia : Informatics and Computational Intelligent Journal Vol 5 No 02 (2023): INDEXIA : Informatics and Computational Intelligent Journal
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30587/indexia.v5i02.6747

Abstract

Permasalahan yang akan diatasi dalam penelitian ini adalah kebutuhan akan pengaturan standar tugas pokok dan fungsi (tupoksi) untuk sekretariat Dinas Pendidikan Kota di Jawa Timur. Metode penelitian melibatkan pengumpulan data tupoksi sekretariat dari berbagai kota, dilanjutkan dengan analisis semantik dilakukan menggunakan algoritma PATH dengan alat bantu WS4J. Penggunaan WS4J untuk menilai kesamaan nilai hanya terbatas pada hubungan antar kata-kata. Maka, penyesuaian dilakukan menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) untuk menentukan nilai relatif atau bobot. Dalam AHP, terdapat dua faktor yang menjadi kriteria penentuan bobot, yaitu kategori kata benda dan kata kerja. Hasil akhir penelitian ini berupa common fragment tupoksi sekretariat dari berbagai Dinas Pendidikan Kota di Jawa Timur. Common fragment ini nantinya dapat digunakan sebagai dasar standar yang konsisten, yang akan membantu mengatasi berbagai permasalahan yang muncul akibat tupoksi tidak terstandarisasi.
ANALISIS PENGARUH KEMAMPUAN MESIN CAPPING TERHADAP PENUMPUKAN WORK IN PROGRESS PADA PT XYZ MENGGUNAKAN REGRESI LINEAR SEDERHANA Setiawan, Roy; Winursito, Yekti Condro
Indexia Vol. 6 No. 2 (2024): INDEXIA : Informatics and Computational Intelligent Journal Volume 6 Nomor 2 No
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30587/indexia.v6i2.8975

Abstract

PT XYZ merupakan perusahaan yang bergerak dibidang produksi kemasan, khususnya tube kemasan yang melayani kebutuhan industri kosmetik, perawatan mulut dan kebutuhan lainnya. Permasalahan yang dihadapi PT XYZ yaitu penumpukan WIP yang terjadi digudang. Adapun salah satu faktor permasalahan tersebut diduga adalah kemampuan mesin capping yang tidak memadai. Karena itu perusahaan ini ingin mengetahui hubungan antara kemampuan mesin capping dengan penumpukan yang terjadi digudang, Penelitian ini bertujuan untuk membantu perusahaan dalam pengambilan keputusan sehingga penumpukan yang terjadi dapat diminimalkan. Penelitian ini menggunakan metode analisis regresi linear sederhana untuk pengolahan datanya. Penyelesaian uji statistik ini akan dilakukan dengan menggunakan software SPSS. Dalam software SPSS yang dilakukan didapatkan bahwa uji normalitas menunjukkan bahwa data telah berdistribusi normal dengan pengaruh kemampuan mesin capping terhadap penumpukan WIP yang terjadi adalah sebesar 66,2% dan model regresi yakni Y=24323,616-(0,846)X. Dapat disimpulkan bahwa terdapat hubungan yang erat antara kemampuan mesin capping dengan penumpukan yang terjadi. Selain itu didapatkan juga bahwa hubungan antar keduanya adalah berbanding terbalik yang dibuktikan dari tanda negatif pada output corelations yakni sebesar -0,813. Dengan demikian penelitian ini dapat dikatakan valid, sehingga dapat digunakan untuk pertimbangan PT XYZ untuk pengambilan keputusan.
ANALISIS KEGUNAAN DAN KEPUASAN PENGGUNA APLIKASI SHOPEE FOOD DAN GO FOOD MENGGUNAKAN METODE SUS DAN EUCS Buana, Pratama Angga; Amaria, Sekar Cinta; Lauda, Efa Arfin; Rachma, Hetta
Indexia Vol. 6 No. 2 (2024): INDEXIA : Informatics and Computational Intelligent Journal Volume 6 Nomor 2 No
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30587/indexia.v6i2.9251

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kepuasan pengguna pada aplikasi Shopee Food dan Go Food menggunakan metode System Usability Scale (SUS) dan End-User Computing Satisfaction (EUCS). Hasil penelitian menunjukkan bahwa kedua aplikasi memberikan pengalaman yang memuaskan bagi pengguna. Go Food sedikit lebih unggul dalam kemudahan dipelajari (Learnability, skor 4,26) dan ketepatan waktu layanan (Timeliness, skor 4,09), sementara Shopee Food memiliki keunggulan dalam kemudahan penggunaan (Ease of Use, skor 4,03). Uji korelasi Spearman menemukan hubungan yang sangat kuat antara kegunaan aplikasi dan kepuasan pengguna, dengan koefisien 0,85. Artinya, perbaikan dalam kegunaan aplikasi dapat meningkatkan kepuasan pengguna secara signifikan. Penelitian ini merekomendasikan agar Shopee Food fokus pada peningkatan pengelolaan kesalahan, sedangkan Go Food dapat memperbaiki tata letak antarmuka untuk memberikan layanan yang lebih baik
PENDEKATAN SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW DAN EUCS : MENGUKUR KEPUASAN PENGGUNA TIKTOK DAN INSTAGRAM Buana, Pratama Angga; Hafidz, Luthfi Haikalul; Hartadi, Andika Rahmat; Kurniawan, Yusuf Ivan; Anggoro, Hari Tri; Saghita, Nanda Shofa
Indexia Vol. 6 No. 2 (2024): INDEXIA : Informatics and Computational Intelligent Journal Volume 6 Nomor 2 No
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30587/indexia.v6i2.9252

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi tingkat kepuasan pengguna aplikasi TikTok dan Instagram Reels menggunakan pendekatan End User Computing Satisfaction (EUCS) dan Systematic Literature Review (SLR). Lima dimensi utama EUCS yang dianalisis meliputi konten, akurasi, format, kemudahan penggunaan, dan ketepatan waktu. Data utama dikumpulkan melalui kuesioner daring yang melibatkan 58 responden dengan metode random sampling. Selain itu, analisis literatur sistematis dilakukan dengan model PRISMA untuk memperkuat temuan empiris. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kedua aplikasi memperoleh tingkat kepuasan yang tinggi pada semua dimensi, dengan dimensi konten dan akurasi sebagai faktor yang paling signifikan. TikTok unggul dalam variasi dan relevansi konten serta akurasi rekomendasi, sementara Instagram Reels lebih menonjol dalam desain antarmuka. Kombinasi pendekatan EUCS dan SLR memberikan wawasan holistik mengenai pengalaman pengguna, yang dapat digunakan oleh pengembang aplikasi untuk meningkatkan kualitas layanan.
OPTIMASI MODEL RESNET50 UNTUK KLASIFIKASI SAMPAH Sihabillah, Ahmad; Tholib, Abu; Basit, Illiyah Ibnul
Indexia Vol. 6 No. 2 (2024): INDEXIA : Informatics and Computational Intelligent Journal Volume 6 Nomor 2 No
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30587/indexia.v6i2.9342

Abstract

Penelitian ini mengkaji pemanfaatan arsitektur ResNet50 dalam klasifikasi sampah organik dan anorganik untuk meningkatkan efisiensi pemilahan sampah secara otomatis. Dataset yang digunakan terdiri dari 12.565 gambar sampah organik dan 9.999 gambar sampah anorganik, mencakup berbagai variasi kondisi lingkungan, seperti pencahayaan, ukuran, dan bentuk. Tahapan penelitian meliputi preprocessing data, yang mencakup augmentasi gambar untuk menambah variasi, pembagian dataset menjadi data pelatihan dan validasi, serta penyesuaian bobot kelas untuk menangani ketidakseimbangan dataset. Model dilatih selama lima epoch dengan akurasi validasi tertinggi sebesar 80,15% pada epoch terakhir. Hasil evaluasi menggunakan metrik precision, recall, dan f1-score menunjukkan performa yang baik, dengan kategori sampah organik mencapai recall 91% dan f1-score 84%. Namun, kategori sampah anorganik memiliki precision sebesar 85% dengan recall yang lebih rendah, yaitu 67%. Analisis Confusion matrixmengungkapkan bahwa model mampu mengklasifikasikan sebagian besar sampel dengan benar, meskipun masih terdapat beberapa kesalahan pada kategori anorganik. Secara keseluruhan, penelitian ini membuktikan efektivitas ResNet50 dalam meningkatkan akurasi klasifikasi sampah, mendukung pengelolaan sampah yang berkelanjutan. Dengan optimisasi lebih lanjut, seperti penyesuaian hyperparameter atau augmentasi tambahan, model ini memiliki potensi untuk mencapai performa yang lebih tinggi dalam aplikasi praktis.

Page 7 of 8 | Total Record : 80

 4   5   6   7   8 

Filter by Year

2019 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 7 No. 1 (2025): INDEXIA : Informatics and Computational Intelligent Journal Volume 7 Nomor 1 Me Vol. 6 No. 2 (2024): INDEXIA : Informatics and Computational Intelligent Journal Volume 6 Nomor 2 No Vol 6 No 1 (2024): INDEXIA : Informatics and Computational Intelligent Journal Volume 6 Nomor 1 Mei Vol 5 No 02 (2023): INDEXIA : Informatics and Computational Intelligent Journal Vol 5 No 01 (2023): INDEXIA : Informatics and Computational Intelligent Journal Vol 4 No 2 (2022): INDEXIA Vol.4 No.2 Vol 4 No 1 (2022) Vol 3 No 2 (2021): Vol. 3 No. 2 (2021) Vol 3 No 1 (2021): Vol. 3 No. 1 (2021) Vol 1 No 2 (2019): Vol 1 No 2 (2019) Vol 2 No 2 (2020): Vol 2 No 2 (2020) Vol 2 No 1 (2020): Vol 2 No 1 (2020) Vol 1 No 1 (2019) More Issue