cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Agus Junaidi
Contact Email
agus.asj@bsi.ac.id
Phone
+6221231170
Journal Mail Official
jurnal.reputasi@bsi.ac.id
Editorial Address
Jl. Kramat Raya No 98, Senen, Jakarta Pusat
Location
Kota adm. jakarta barat,
Dki jakarta
INDONESIA
Reputasi: Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak
Published by Universitas Bina Sarana Informatika
ISSN : -     EISSN : 27471799     DOI : https://doi.org/10.31294/reputasi
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Reputasi: Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak pertama kali publikasi tahun 2020 dengan nomor ISSN (Elektonik): 2747-1799 yang diterbitkan oleh Lembaga Ilmu Pengetahuan Indonesia (LIPI). Reputasi: Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak adalah jurnal yang diterbitkan oleh Program Studi Rekayasa Perangkat Lunak Universitas Bina Sarana Informatika. Reputasi: Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak diterbitkan dua kali setahun pada bulan Mei dan November dalam bentuk elektronik. Redaksi menerima naskah berupa artikel ilmiah dan penelitian pada bidang: Rekayasa Perangkat Lunak, Sistem dan Teknologi Informasi, Interaksi Manusia Komputer, Rekayasa Pengetahuan, Sistem Pendukung Keputusan, Sistem Fuzzy, dan Big Data.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Aplikasi Ilmu Komputer
Articles 184 Documents
 10   11   12   13   14 
Penerapan Algoritma C4.5 Dalam Pengukuran Tingkat Kepuasan Pelanggan Terhadap Layanan Resto Cepat Saji Purwaningsih, Esty; Nurelasari, Ela
Reputasi: Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak Vol. 3 No. 1 (2022): Mei 2022
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/reputasi.v3i1.1199

Abstract

Tingkat kepuasan pelanggan terdapat tingkat kepentingan, kinerja dan hasil yang dirasakan memberikan hasil yang sama atau bahkan melampaui dari harapan pelanggan. Sedangkan ketidakpuasan terjadi apabila hasil yang diperoleh tidak memenuhi harapan yang diinginkan pelanggan. Tantangan tersulit bagi setiap pelaku industri kuliner agar para pelanggannya tetap setia. Sehingga untuk memenangkan persaingan maka perlu meningkatkan kepuasan pelanggan. Ada 5 (lima) dimensi dalam mengukur kualitas pelayanan berdasarkan pada nilai harapan dengan nilai kinerja, diantaranya tangible, reliability, responsiveness assurance, dan emphaty. Penilaian kepuasan pelanggan yang diambil berdasarkan kuesioner yang telah diisi oleh pelanggan. Kemudian diolah kedalam algoritma C4.5, dimana algoritma tersebut merupakan model klasifikasi yang menghasilkan pohon keputusan yang sangat mudah dimengerti, mudah untuk dibangun, serta membutuhkan data percobaan yang lebih sedikit dibandingkan algoritma klasifikasi lainnya. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui seberapa tinggi tingkat kepuasan pelanggan dan membantu pihak resto dalam meningkatkan pelayanan. Dari hasil pengolahan data dengan menggunakan algoritma C4.5 didapatkan akurasi sebesar 95,36%.
Perancangan Sistem Informasi Pengelolaan Sarana dan Prasarana dengan Pengujian User Acceptance Testing Wibowo, Agung; Darwati, Ida; Agung
Reputasi: Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak Vol. 3 No. 1 (2022): Mei 2022
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/reputasi.v3i1.1200

Abstract

Sarana dan prasarana merupakan salah satu bagian penting untuk menunjang suatu kegiatan, begitu juga sebagai penunjang dalam kegiatan di sekolah yaitu kegiatan belajar mengajar. Jika sarana dan prasarana dikelola dengan baik maka dapat memberikan kenyamanan bagi penggunanya. Dalam menjaga seluruh sarana dan prasarana yang ada di SMA Negeri 3 Sukabumi, diperlukan suatu sistem yang dapat mengelola data sarana dan prasarana agar jumlahnya tetap mencukupi dan fungsinya dapat terjaga dengan baik. Pada penelitian ini penulis merancang dan membangun sistem informasi pengelolaan sarana dan prasarana berbasis web sehingga dapat memudahkan dalam pengelolaan sarana dan prasarana, mempercepat dalam pencarian data, mengetahui kondisi dan keberadaannya. Dalam perancangan dan pembangunan sistem infomasi ini penulis menggunakan model waterfall dan menggunakan pengujian User Acceptance Testing (UAT) untuk mengukur apakah aplikasi yang dibangun sudah sesuai dengan kebutuhan SMA Negeri 3 Sukabumi dalam mengelola sarana dan prasarana sekolah.
Sistem, Pendukung Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Smartphone Gaming Android Terbaik Dengan Metode Weighted Product Rakhmah, Syifa Nur; Yusuf , Raden Aldhi Rajendra
Reputasi: Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak Vol. 3 No. 1 (2022): Mei 2022
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/reputasi.v3i1.1201

Abstract

The lack of information in choosing an effective android gaming smartphone makes it difficult for people to choose the best gaming smartphone while people only know about ordinary smartphones with criteria that are not for games. By conducting this research, it can provide information in making decisions to determine the best Android gaming smartphone. Solutions using a decision support system using the Weighted Product (WP) method, the Weighted Product method can assist in making decisions but calculations using this method only produce the largest value that will be selected as the best alternative. The targeted population is the area of North Bekasi which amounted to 329,976 people with a presentation of leeway of five percent (5%) using the slovin formula and the results obtained were 399.515 rounded up to 400 samples. The criteria that have been set based on standard specification data for gaming smartphones for playing games are (price, battery, RAM, ROM, Chipset, and GPU) as well as alternatives selected based on the best gaming cellphones in 2021, namely Asus ROG Phone 3, Black Shark 3, Realme X50 Pro 5G, OPPO Find X2 Pro, Nubia Red Magic 5G. By using a decision support system using the Weighted Product method, it is concluded that the selection of the best Smartphone Gaming at this time in the North Bekasi area and the appropriate criteria have obtained satisfactory results in the selection of the best Gaming Smartphone. In other words, Asus ROG Phone 3, Black Shark 3 and OPPO Find X2 Pro are recommended as the best Android Gaming Smartphones today.
Komparasi Algoritma MobileNet Dan Nasnet Mobile Pada Klasifikasi Penyakit Daun Teh Hardi, Nila
Reputasi: Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak Vol. 3 No. 1 (2022): Mei 2022
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/reputasi.v3i1.1313

Abstract

Daun teh tidak semuanya bisa dipanen dengan baik, karena ada beberapa penyakit daun yang dapat menyerang pertumbuhan daun teh itu sendiri. Penelitian dilakukan guna peningkatan kualitas daun teh yaitu melakukan klasifikasi terhadap penyakit dari daun teh. Dataset yang digunakan pada penelitian ini yaitu terdiri dari beberapa jenis penyakit daun teh yaitu algal spot, brown blight, gray blight, helopeltis, red spot dan juga healthy atau daun teh yang sehat. Sedangkan untuk metodenya, peneliti akan mengkomparasi metode MobilNet dan Nasnet Mobile pada klasifikasi penyakit daun teh tersebut. Dari hasil Komparasi antara metode MobilNet dan NasNet Mobile dalam klasifikasi penyakit daun teh, NasNet Mobile mendapatkan hasil akurasi sebesar 88% sedangkan MobileNet sebesar 95%
Penerapan Metode Simple Additive Weighting Dalam Sistem Pendukung Keputusan Perekrutan Pegawai Sekolah Trinitas Jakarta Rudi Anugrah, Antonius; Badrul, Mohammad
Reputasi: Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak Vol. 3 No. 2 (2022): November 2022
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/reputasi.v3i2.1366

Abstract

Guru dan staff adalah salah satu bagian paling penting dalam bidang pendidikan di sekolahan, untuk mengajar, mendidik dan meningkatkan kualitas pendidikan siswa siswi menjadi lebih baik. Berhasil atau tidaknya suatu sekolahan dalam menjalankan kegiatan belajar mengajar tidak lepas dari kapasitas guru dan staff dalam melakukan pekerjaannya dengan baik dan maksimal. Jika suatu sekolah kekurangan tenaga pengajar dan staff sekolah, maka akan mempengaruhi sebuah sekolah kurang maksimal dalam melangsungkan pendidikan. Untuk mengatasi masalah ini, sekolah harus menambah tenaga pengajar dan staff. Maka penulis melakukan penelitian dengan menggunakan system pendukung keputusan dalam perekrutan guru dan staff pada Sekolah Trinitas Jakarta. Metode yang digunakan adalah metode Simple Additive Weighting (SAW). Penting tidaknya suatu metode Simple Additive Weighting (SAW) dapat diketahui dengan dua parameter, yaitu penentuan kriteria dan pembobotan masing-masing kriteria dan alternative. Penelitian ini dapat digunakan sebagai referensi sekolahan dalam menentukan keputusan perekrutan guru dan staff baru.
KLASIFIKASI BARANG MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 DALAM PENENTUAN PREDIKSI STOK BARANG PADA PT AEROFOOD INDONESIA Suwandi; Endah Gustami; Kurnia Puji Astuti; Yunita
Reputasi: Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak Vol. 3 No. 2 (2022): November 2022
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/reputasi.v3i2.1398

Abstract

Aerofood Indonesia merupakan perusahaan yang bergerak di bidang layanan kuliner penerbangan (In-Flight Catering Service). Dengan menyediakan kurang lebih 80.000 set kuliner per hari untuk segala kebutuhan penerbangan domestik dan internasional. Penelitian ini membahas mengenai pentingnya pengolahan data pada suatu perusahaan yang terkait dengan penanganan data barang atau peralatan milik perusahaan, Permasalahan yang sering ditemui PT Aerofood Indonesia pada saat pencatatan persediaan barang yang masih menggunakan sistem manual berupa Microsoft Excel. Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem yang dapat memprediksi persediaan agar tidak terjadi perselisihan. persediaan barang merupakan salah satu faktor penting yang harus diperhatikan oleh perusahaan, tujuannya agar persediaan barang dalam gudang tetap stabil. Dalam penelitian ini diperlukan teknik data mining dengan menggunakan algoritma c4.5 untuk mengelola dan memprediksi persediaan barang dimasa yang akan datang. Salah satu software pendukung menggunakan RapidMiner yang membantu mengimplementasikan algoritma c4.5 dalam pengolahan data dan menghasilkan pohon keputusan. Hasil penelitian dengan menggunakan algoritma c4.5 memiliki tingkat akurasi yang cukup tinggi sebesar 100%. Dari hasil penelitian ini diharapkan dapat digunakan pada PT Aerofood Indonesia untuk lebih meningkatkan efisiensi dan ketepatan dalam menentukan tersedia dan tidak tersedia barang.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) DALAM PENENTUAN SPAREPART MESIN KELAPA SAWIT BERKUALITAS PADA PT. SUKSES DINAMIS MULIA Nur Yaman, Amanda Nur Setiana Dewi; Yulianingsih, Reka; Rahmayu, Mulia
Reputasi: Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak Vol. 3 No. 2 (2022): November 2022
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/reputasi.v3i2.1462

Abstract

Sukses Dinamis Mulia adalah perusahaan yang bergerak dibidang penjualan dan pemasangan sparepart mesin kelapa sawit.Dari sekian sparepart yang ditawarkan untuk konsumen, perusahaan ingin meninjau seberapa minat konsumen dari beberapa jenis merek spesifikasi kriteria lainnya yang ditawarkan khususnya untuk sparepart mesin kelapa sawit. Dengan mengetahui dari beberapa merek sparepart yang diminati konsumen, perusahaan berharap kedepannya dari segi penjualan akan meningkat pesat. Diperlukan data akurat dengan menggunakan Metode AHP (Analytical Hierarchy Process) sebagai metode penelitian agar dapat memecah masalah yang kompleks menjadi sebuah struktur hierarki yang terdiri dari kriteria-kriteria dan alternatif dari beberapa merek sparepart terbaik yang mengacu kepada kriteria-kriteria yang ditentukan. Dari Hasil Pengolahan data alternative dari 5 merek sparepart diperoleh hasil yaitu CB15T34,24%, TRP Conveyor Chain 27,81%, TRP Sprocket Cast 17,18%, CB20T 10,84%, dan CB3500L 9,94%. Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Sparepart Mesin Kelapa Sawit,Analytical Hierarchy Process Sukses Dynamic Muliais a company engaged in the sale and installation of spare parts for palm oil machines. Of the many spare parts offered to consumers, the company wants to review how much consumer interest is in several types of brands with other criteria specifications offered, especially for spare parts palm oil machines. By knowing from several brands of spare parts that consumers are interested in, the company hopes that in the future in terms of sales, it will increase rapidly. Accurate data is needed using the AHP (Analytical Hierarchy Process) method as a research method in order to be able to break down complex problems into a hierarchical structure consisting of criteria and alternatives from some of the spare parts that refer to the specified criteria. From the results of alternative data processing from 5 spare parts , the results obtained are CB15T 34.24%, TRP Conveyor Chain 27.81%, TRP Sprocket Cast 17.18%, CB20T 10.84%, and the CB3500L 9.94%. Keywords:Decision Support System, Selection of Spare Part , Analytical Hierarchy Process Metho
PENERAPAN METODE PROFILE MATCHING DALAM PEMILIHAN GURU BERPRESTASI PADA SDN 1 SUKAMANAH: SKRIPSI Oktaviani, Tita; Mahendra, Irfan
Reputasi: Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak Vol. 3 No. 2 (2022): November 2022
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/reputasi.v3i2.1567

Abstract

Guru adalah pendidik profesional dengan tugas utama mendidik, membimbing, mengarahkan, melatih dan mengevaluasi peserta didik pada pendidikan usia dini jalur pendidikan formal, pendidikan dasar dan pendidikan menengah. Untuk melaksanakan tugas profesionalnya, guru harus memiliki kemampuan edukatif serta kepribadian yang baik yang mana dapat dijadikan contoh bagi pembentukan karakter siswa. Dalam mengembangkan keprofesionalan seorang guru dapat dilakukan dengan cara memberikan kesempatan kepada guru yang berprestasi untuk mendapatkan penghargaan berupa promosi jabatan. Namun pemilihan guru biasanya hanya dilakukan pada beberapa aspek tertentu sehinggan akan menyulitkan kepala sekolah dalam mengambil keputusan dengan level dan kemampuan yang hampir sama. Penelitian ini adalah untuk memberikan rekomendasi pemilihan guru berprestasi dengan kriteria intelektual, sikap, perilaku dan kinerja dengan menggunakan metode profile matching dalam memecahkan masalah. Metode ini dilakukan dengan tahapan, pemetaan Gap, kompetensi, pembobotan, penghitungan dan pengelompokan core factor dan secondary factor, selanjutnya penghitungan nilai total dan penghitungan ranking. Dari penghitungan rangking maka dapat diketahui guru berprestasi dengan nilai tertinggi yang berhak direkomendasikan untuk mendapatkan penghargaan berupa promosi jabatan. Hasil dari penelitian ini menunjukan profile matching dapat diimplementasikan dalam penerapan pemilihan guru berprestasi. Kata Kunci: Guru berprestasi, Profile Matching
Implementasi Metode Forward Chaining Pada Sistem Pakar Diagnosa Sindrom Tourette Herlan Sutisna; Amelia, Fitri
Reputasi: Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak Vol. 3 No. 2 (2022): November 2022
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/reputasi.v3i2.1575

Abstract

Pentingnya perkembangan seorang anak membuat orang tua harus semakin cerdas dan teliti dengan segala perubahan-perubahan yang terjadi pada anak, baik perubahan secara fisik maupun mental. Sering kali para orang tua tidak menyadari perubahan-perubahan yang terjadi pada anak terutama perubahan mental, karena perubahan tersebut mungkin dianggap biasa dan bukanlah hal yang krusial, namun perubahan tersebut justru dapat menyebabkan seorang anak mengidap sebuah sindrom, jika hal tersebut tanpa penanganan dan pola asuh yang tepat seperti Sindrom Tourette yang memiliki gejala berupa tik motor seperti mengedipkan mata, mendengus, menyentakan kepala, dll, dan juga tik vokal seperti berdehem, membuat suara binatang, mengulang-ulang perkataan orang lain atau yang lebih parah penderita mengucapkan perkataan yang kotor, sara, dan vulgar secara frontal dan tidak disadari maka bisa menyebabkan complex motor tics dan menyebabkan terganggunya aktivitas dan membahayakan diri. Gejala sindrom ini biasa muncul pada anak usia 7 sampai 10 tahun dimana 70% penderita sindrom tourette akan mengalami penurunan gejala dan dapat muncul kembali saat penderita memasuki usia remaja dan menjadi semakin parah akibat adanya stressor psikologi. Tujuan penelitian ini adalah membuat sistem pakar yang dapat mendiagnosa Sindrom Tourette. Metode inferensi yang digunakan dalam pembuatan sistem pakar ini adalah forward chaining. Berdasarkan program yang penulis buat diperoleh kesimpulan bahwa sistem pakar diagnosa sindrom Tourette ini dapat mengidentifikasi gejala dari Sindrom Tourette lebih dini.
Implementasi Active Directory Implementasi Active Directory Menggunakan Server on Premises Untuk Mengatur Rules Pengguna Data Pada PT. Rajawali Berdikari Indonesia: Implementasi active directory menggunakan sistem analisa penelitian dengan alur metode parent-child menggunakan domain controller yang berbeda pada masing-masing user. Joy, Joy Lawa Rizky; Astuti, Puji
Reputasi: Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak Vol. 3 No. 2 (2022): November 2022
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/reputasi.v3i2.1587

Abstract

Abstrak - Sistem Autentikasi User merupakan suatu usaha untuk mempermudah pengguna dalam melakukan koneksi jaringan wireless melalui perangkat laptop dan smartphone. Dengan sistem tersebut, hanya tinggal menggunakan username dan password yang berbeda dan unik bagi masing-masing pengguna, permasalahan yang ditemukan beberapa pengguna data dalam bekerja adanya menggunakan akses sharing folder diluar area kantor di PT. Rajawali Berdikari Indonesia. Melakukan proses autentikasi untuk mendapatkan “Access rights” atau hak akses terhadap semua layanan yang terdapat di dalam lingkup jaringan dan lingkup Active Directory (AD). Untuk mengetahui dan memahami bagaimana cara mengatur rules pengguna data dengan metode parent-child maka dibuatkan domain controller yang berbeda pada masing – masing user. dengan metode parent-child menggunakan domain controller yang berbeda pada masing – masing user. Active directory yang telah diimplementasikan saat ini mampu mengobtimalkan kinerja komputer yang lebih berpusat pada Server sehingga aktivitas kinerja komputer pada sistem operasi data pun menjadi cepat. Aktivitas jaringan komputer saat ini dapat bekerja secara optimal karena sudah memiliki rules pengguna data yang berpusat pada server atau disebut dengan Join Domain yang berbasis Server On Premises.

Page 12 of 19 | Total Record : 184

 10   11   12   13   14 

Filter by Year

2020 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 6 No. 2 (2025): Edisi November 2025 Vol. 6 No. 1 (2025): Mei 2025 Vol. 5 No. 2 (2024): Edisi November 2024 Vol. 5 No. 1 (2024): Mei 2024 Vol. 4 No. 2 (2023): November 2023 Vol. 4 No. 1 (2023): Mei 2023 Vol. 3 No. 2 (2022): November 2022 Vol. 3 No. 1 (2022): Mei 2022 Vol. 2 No. 2 (2021): November 2021 Vol. 2 No. 1 (2021): Mei 2021 Vol. 1 No. 2 (2020): November 2020 Vol. 1 No. 1 (2020): Mei 2020 More Issue