cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Agus Junaidi
Contact Email
agus.asj@bsi.ac.id
Phone
+6221231170
Journal Mail Official
jurnal.imtechno@bsi.ac.id
Editorial Address
Jl. Kramat Raya No 98, Senen, Jakarta Pusat
Location
Kota adm. jakarta barat,
Dki jakarta
INDONESIA
IMTechno: Journal of Industrial Management and Technology
Published by Universitas Bina Sarana Informatika
ISSN : -     EISSN : 2774342X     DOI : https://doi.org/10.31294/imtechno
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Industrial & Manufacturing Engineering
IMTECHNO Journal of Industrial Management and Technology pertama kali publikasi tahun 2020 dengan nomor ISSN (Elektonik): 2774-342X yang diterbitkan oleh Lembaga Ilmu Pengetahuan Indonesia (LIPI). IMTECHNO Journal of Industrial Management and Technology memuat tulisan ilmiah yang berhubungan dengan bidang teknologi, manajemen industri dan informatika. Jurnal diterbitkan 2 kali dalam satu tahun dibulan Januari dan Juli.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 144 Documents
 11   12   13   14   15 
Optimasi Perencanaan Produksi Menggunakan Linear Programming dan Analisis Sensitivitas Pada UMKM Coffee Suganda Majalengka Hamidah, Siti Nur; Aprilia, Hafiza; Abdullah, Fadil
IMTechno: Journal of Industrial Management and Technology Vol. 7 No. 1 (2026): Vol. 7 No. 1 (2026): Januari 2026
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/imtechno.v7i1.11608

Abstract

Micro, Small, and Medium Enterprises (MSMEs) in the angkringan-based coffee shop sector have significant economic potential; however, many of them still face challenges in production decision-making due to limited resources and the lack of data-driven planning. This study aims to optimize the beverage production mix at Coffee Suganda, an MSME coffee shop located in Majalengka Regency, which produces 25 product variants, with three main products: palm sugar milk coffee, creamy milk coffee, and chocolate. The research applies Linear Programming (LP) to maximize profit under constraints related to raw materials, production time and is further strengthened by sensitivity analysis to examine the robustness of the optimal solution under parameter changes. Research data were collected through field observations, interviews with the business owner, and records of production and sales activities. The results indicate that the Linear Programming approach provides a more optimal production combination compared to the existing conditions and improves resource utilization efficiency. The sensitivity analysis reveals that changes in raw material availability and selling prices significantly affect the optimal solution, highlighting the importance of adaptive production planning. This study contributes practical insights for angkringan-based coffee shop MSMEs in developing data-driven and adaptive production strategies, as well as academic contributions to the literature on MSME production optimization
Analisis Forecasting Produksi Beras Metode ARIMAX Permono, Wisnu Halim; Regianto, Naufal; Arafat, Said; Kusumawati, Aulia
IMTechno: Journal of Industrial Management and Technology Vol. 7 No. 1 (2026): Vol. 7 No. 1 (2026): Januari 2026
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/imtechno.v7i1.9490

Abstract

Penelitian dilakukan untuk meramalkan produksi beras suatu pabrik dengan menggunakan metode AutoRegressive Integrated Moving Average with eXogenous variables (ARIMAX). Topik ini dipilih karena fluktuasi produksi beras berdampak langsung terhadap kestabilan pasokan dan efisiensi operasional industri pangan. Data yang dianalisis berasal mencakup variable-variabel terkait untuk periode Januari 2023 - Mei 2025. Dilakukan analisa untuk mengidentifikasi pola musiman dan tren dalam data deret waktu.  Penelitian ini diharapkan dapat menghasilka estimasi model ARIMAX yang cukup akurat untuk periode Juni hingga Desember 2025 dan dapat memberikan kontribusi praktis dalam mendukung pengambilan keputusan strategis di sektor pengolahan beras. Selain itu, jurnal ini bertujuan memperluas literatur mengenai penerapan metode ARIMAX dalam konteks industri pangan lokal.
Pengembangan Warehouse Management System Berbasis Web untuk Inventaris Menggunakan Agile Susanto, Agung; Mutiara, Tika Adilah; Hardi, Nila; Fauziah, Sifa
IMTechno: Journal of Industrial Management and Technology Vol. 7 No. 1 (2026): Vol. 7 No. 1 (2026): Januari 2026
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/imtechno.v7i1.11879

Abstract

Pertumbuhan pesat era digital dan Revolusi Industri 4.0 menuntut perusahaan untuk mengotomatisasi proses bisnis guna mencapai operasi yang lebih cepat, efisien, dan terintegrasi. Salah satu bentuk transformasi ini adalah adopsi sistem informasi berbasis web untuk mendukung manajemen gudang dan logistik, yang sebelumnya ditangani secara manual. Studi ini mengembangkan Warehouse Management System (WMS) berbasis web secara internal untuk mengatasi keterbatasan sistem vendor yang seringkali kurang fleksibel, sulit diintegrasikan, dan mahal untuk dipelihara. Sistem ini dirancang untuk mendukung digitalisasi gudang, termasuk manajemen barang, pengendalian stok, pengambilan barang, dan pengiriman antar gudang. Proses pengembangan menerapkan metodologi Agile dengan kerangka kerja Scrum, memungkinkan peningkatan sistem yang iteratif, adaptif, dan responsif sesuai dengan kebutuhan operasional. Desain divisualisasikan melalui diagram UML untuk merepresentasikan alur kerja dan hubungan antar komponen sistem. Hasil menunjukkan bahwa WMS yang diusulkan meningkatkan efisiensi kerja, meningkatkan akurasi data, mengurangi kesalahan manual, dan mengurangi ketergantungan pada pihak ketiga, sehingga mendukung transformasi digital dalam manajemen gudang di era Industri 4.0.
Pengukuran Quality of Service (QoS) berdasarkan Kecepatan Download, Upload, Latensi dan Base Transceiver Station di Provinsi Indonesia Meilaningrum, Ardania; Hamidah, Siti Nur
IMTechno: Journal of Industrial Management and Technology Vol. 7 No. 1 (2026): Vol. 7 No. 1 (2026): Januari 2026
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/imtechno.v7i1.11961

Abstract

Pengukuran evaluasi kinerja jaringan seluler menjadi penting untuk dilakukan seiring dengan perkembangan teknologi informasi maupun literasi digital yang semakin meningkat dilihat dari lima tahun terakhir ini. Tingkat latensi sebagai waktu tunggu suatu data dari sumber menuju tujuan dalam lingkup jaringan internet menjadi salah satu indikator penentu kualitas jaringan. Data dari sumber terpercaya yaitu Ookla membahas bahwa kecepatan download dan upload menjadi faktor yang memengaruhi tingkat latensi dengan dicantumkan datanya secara bersamaan pada website resminya. Di satu sisi Indonesia memiliki beberapa karakteristik unik yang membuat latensi di berbagai daerah provinsi menyisakan disparitas digital yang masih terasa. Salah satu faktor penyebabnya adalah infrastruktur yang belum merata di berbagai daerah. Base Transceiver Station (BTS) adalah infrastruktur telekomunikasi yang mempunyai peran penting untuk meningkatkan akses jaringan komunikasi digital khususnya pada daerah remote atau daerah yang terletak di luar jangkauan perkotaaan besar. Penggunaan salah satu standar Telecommunications and Internet Protocol Harmonization Over Network (TIPHON) menjadi landasan pengukuran Quality of Service (QoS) provinsi di Indonesia menggunakan indikator throughput yang terdiri dari kecepatan download, upload, latensi dan jumlah BTS. Penelitian ini menghasilkan keluaran berupa uji regresi Principal Component Analysis (PCA) terdiri dari kecepatan download dan upload yang signifikan berpengaruh pada latensi serta QoS Score komposit untuk pengkategorian bahwa beberapa provinsi salah satunya Jakarta termasuk dalam kategori A atau sangat bagus dengan skor >75 dan terdapat provinsi lain yang termasuk kategori C atau sedang dengan skor <50 sehingga perlu rekomendasi tindak lanjut.

Page 15 of 15 | Total Record : 144

 11   12   13   14   15 

Filter by Year

2020 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 7 No. 1 (2026): Vol. 7 No. 1 (2026): Januari 2026 Vol. 6 No. 2 (2025): Vol. 6 No. 2 (2025): Juli 2025 Vol. 6 No. 1 (2025): Vol. 6 No. 1 (2025): Januari 2025 Vol. 5 No. 2 (2024): Vol. 5 No. 2 (2024): Juli 2024 Vol. 5 No. 1 (2024): Vol. 5 No. 1 (2024): Januari 2024 Vol. 4 No. 2 (2023): Juli 2023 Vol. 4 No. 1 (2023): Januari 2023 Vol. 3 No. 2 (2022): Juli 2022 Vol. 3 No. 1 (2022): Januari 2022 Vol. 2 No. 2 (2021): Juli 2021 Vol. 2 No. 1 (2021): Januari 2021 Vol. 1 No. 2 (2020): Juli 2020 Vol. 1 No. 1 (2020): Januari 2020 More Issue