cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Agus Junaidi
Contact Email
agus.asj@bsi.ac.id
Phone
+6221231170
Journal Mail Official
jurnal.imtechno@bsi.ac.id
Editorial Address
Jl. Kramat Raya No 98, Senen, Jakarta Pusat
Location
Kota adm. jakarta barat,
Dki jakarta
INDONESIA
IMTechno: Journal of Industrial Management and Technology
Published by Universitas Bina Sarana Informatika
ISSN : -     EISSN : 2774342X     DOI : https://doi.org/10.31294/imtechno
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Industrial & Manufacturing Engineering
IMTECHNO Journal of Industrial Management and Technology pertama kali publikasi tahun 2020 dengan nomor ISSN (Elektonik): 2774-342X yang diterbitkan oleh Lembaga Ilmu Pengetahuan Indonesia (LIPI). IMTECHNO Journal of Industrial Management and Technology memuat tulisan ilmiah yang berhubungan dengan bidang teknologi, manajemen industri dan informatika. Jurnal diterbitkan 2 kali dalam satu tahun dibulan Januari dan Juli.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 149 Documents
 11   12   13   14   15 
Optimasi Perencanaan Produksi Menggunakan Linear Programming dan Analisis Sensitivitas Pada UMKM Coffee Suganda Majalengka Hamidah, Siti Nur; Aprilia, Hafiza; Abdullah, Fadil
IMTechno: Journal of Industrial Management and Technology Vol. 7 No. 1 (2026): Vol. 7 No. 1 (2026): Januari 2026
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/imtechno.v7i1.11608

Abstract

Micro, Small, and Medium Enterprises (MSMEs) in the angkringan-based coffee shop sector have significant economic potential; however, many of them still face challenges in production decision-making due to limited resources and the lack of data-driven planning. This study aims to optimize the beverage production mix at Coffee Suganda, an MSME coffee shop located in Majalengka Regency, which produces 25 product variants, with three main products: palm sugar milk coffee, creamy milk coffee, and chocolate. The research applies Linear Programming (LP) to maximize profit under constraints related to raw materials, production time and is further strengthened by sensitivity analysis to examine the robustness of the optimal solution under parameter changes. Research data were collected through field observations, interviews with the business owner, and records of production and sales activities. The results indicate that the Linear Programming approach provides a more optimal production combination compared to the existing conditions and improves resource utilization efficiency. The sensitivity analysis reveals that changes in raw material availability and selling prices significantly affect the optimal solution, highlighting the importance of adaptive production planning. This study contributes practical insights for angkringan-based coffee shop MSMEs in developing data-driven and adaptive production strategies, as well as academic contributions to the literature on MSME production optimization
Analisis Forecasting Produksi Beras Metode ARIMAX Permono, Wisnu Halim; Regianto, Naufal; Arafat, Said; Kusumawati, Aulia
IMTechno: Journal of Industrial Management and Technology Vol. 7 No. 1 (2026): Vol. 7 No. 1 (2026): Januari 2026
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/imtechno.v7i1.9490

Abstract

Penelitian dilakukan untuk meramalkan produksi beras suatu pabrik dengan menggunakan metode AutoRegressive Integrated Moving Average with eXogenous variables (ARIMAX). Topik ini dipilih karena fluktuasi produksi beras berdampak langsung terhadap kestabilan pasokan dan efisiensi operasional industri pangan. Data yang dianalisis berasal mencakup variable-variabel terkait untuk periode Januari 2023 - Mei 2025. Dilakukan analisa untuk mengidentifikasi pola musiman dan tren dalam data deret waktu.  Penelitian ini diharapkan dapat menghasilka estimasi model ARIMAX yang cukup akurat untuk periode Juni hingga Desember 2025 dan dapat memberikan kontribusi praktis dalam mendukung pengambilan keputusan strategis di sektor pengolahan beras. Selain itu, jurnal ini bertujuan memperluas literatur mengenai penerapan metode ARIMAX dalam konteks industri pangan lokal.
Pengembangan Warehouse Management System Berbasis Web untuk Inventaris Menggunakan Agile Susanto, Agung; Mutiara, Tika Adilah; Hardi, Nila; Fauziah, Sifa
IMTechno: Journal of Industrial Management and Technology Vol. 7 No. 1 (2026): Vol. 7 No. 1 (2026): Januari 2026
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/imtechno.v7i1.11879

Abstract

Pertumbuhan pesat era digital dan Revolusi Industri 4.0 menuntut perusahaan untuk mengotomatisasi proses bisnis guna mencapai operasi yang lebih cepat, efisien, dan terintegrasi. Salah satu bentuk transformasi ini adalah adopsi sistem informasi berbasis web untuk mendukung manajemen gudang dan logistik, yang sebelumnya ditangani secara manual. Studi ini mengembangkan Warehouse Management System (WMS) berbasis web secara internal untuk mengatasi keterbatasan sistem vendor yang seringkali kurang fleksibel, sulit diintegrasikan, dan mahal untuk dipelihara. Sistem ini dirancang untuk mendukung digitalisasi gudang, termasuk manajemen barang, pengendalian stok, pengambilan barang, dan pengiriman antar gudang. Proses pengembangan menerapkan metodologi Agile dengan kerangka kerja Scrum, memungkinkan peningkatan sistem yang iteratif, adaptif, dan responsif sesuai dengan kebutuhan operasional. Desain divisualisasikan melalui diagram UML untuk merepresentasikan alur kerja dan hubungan antar komponen sistem. Hasil menunjukkan bahwa WMS yang diusulkan meningkatkan efisiensi kerja, meningkatkan akurasi data, mengurangi kesalahan manual, dan mengurangi ketergantungan pada pihak ketiga, sehingga mendukung transformasi digital dalam manajemen gudang di era Industri 4.0.
Pengukuran Quality of Service (QoS) berdasarkan Kecepatan Download, Upload, Latensi dan Base Transceiver Station di Provinsi Indonesia Meilaningrum, Ardania; Hamidah, Siti Nur
IMTechno: Journal of Industrial Management and Technology Vol. 7 No. 1 (2026): Vol. 7 No. 1 (2026): Januari 2026
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/imtechno.v7i1.11961

Abstract

Pengukuran evaluasi kinerja jaringan seluler menjadi penting untuk dilakukan seiring dengan perkembangan teknologi informasi maupun literasi digital yang semakin meningkat dilihat dari lima tahun terakhir ini. Tingkat latensi sebagai waktu tunggu suatu data dari sumber menuju tujuan dalam lingkup jaringan internet menjadi salah satu indikator penentu kualitas jaringan. Data dari sumber terpercaya yaitu Ookla membahas bahwa kecepatan download dan upload menjadi faktor yang memengaruhi tingkat latensi dengan dicantumkan datanya secara bersamaan pada website resminya. Di satu sisi Indonesia memiliki beberapa karakteristik unik yang membuat latensi di berbagai daerah provinsi menyisakan disparitas digital yang masih terasa. Salah satu faktor penyebabnya adalah infrastruktur yang belum merata di berbagai daerah. Base Transceiver Station (BTS) adalah infrastruktur telekomunikasi yang mempunyai peran penting untuk meningkatkan akses jaringan komunikasi digital khususnya pada daerah remote atau daerah yang terletak di luar jangkauan perkotaaan besar. Penggunaan salah satu standar Telecommunications and Internet Protocol Harmonization Over Network (TIPHON) menjadi landasan pengukuran Quality of Service (QoS) provinsi di Indonesia menggunakan indikator throughput yang terdiri dari kecepatan download, upload, latensi dan jumlah BTS. Penelitian ini menghasilkan keluaran berupa uji regresi Principal Component Analysis (PCA) terdiri dari kecepatan download dan upload yang signifikan berpengaruh pada latensi serta QoS Score komposit untuk pengkategorian bahwa beberapa provinsi salah satunya Jakarta termasuk dalam kategori A atau sangat bagus dengan skor >75 dan terdapat provinsi lain yang termasuk kategori C atau sedang dengan skor <50 sehingga perlu rekomendasi tindak lanjut.
Komparasi Moving Average, Exponential Smoothing dan Naive Model dalam Peramalan Produktivitas Sereal di Indonesia Thabed Tholib Baladraf; Hifdzil Adila
IMTechno: Journal of Industrial Management and Technology Vol. 7 No. 2 (2026): Vol. 7 No 2 (2026) : Juli 2026
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/imtechno.v7i2.7851

Abstract

Sereal (beras, jagung, dan gandumg) merupakan kebutuhan pangan utama bagi masyarakat Asia Tenggara, terkhusus Indonesia. Hal ini menjadikan sereal sebagai parameter ketahanan pangan suatu negara sehingga penting untuk dilakukan peramalan terhadap jumlah produksi sereal untuk digunakan perencanaan yang lebih efektif kedepannya dalam memenuhi kebutuhan pangan masyarakat Indonesia. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk membandingkan metode terbaik dalam meramalkan produktivitas sereal di Indonesia dengan menggunakan metode moving average, exponential smoothing, dan naive model. Metode penelitian yang digunakan yaitu pengambilan data sekunder dari World Bank dan United Nation Food Agriculture Organization (FAO) mengenai produktivitas sereal Indonesia pada tahun 1961-2020 dan dilakukan peramalan dengan menggunakan metode moving average, exponential smoothing, dan naive model dan uji validasi dengan parameter MAD dan MAPE. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode moving average, metode exponential smoothing dan naive method dapat membantu dalam memprediksi/meramalkan persediaan sereal kedepannya di Indonesia dengan baik. Hasil peramalan terbaik didapatkan oleh naive method dengan nilai MAD sebesar 2.201.600 dan nilai MAPE sebesar 5,27%.
Analisa Preventive Maintenance Dengan Metode Modularity Design Pada Batching Plant PT. Semarang Multi Cons Naufazhar&#039; Allamsyah; Rieska Ernawati
IMTechno: Journal of Industrial Management and Technology Vol. 7 No. 2 (2026): Vol. 7 No 2 (2026) : Juli 2026
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/imtechno.v7i2.12601

Abstract

PT. Semarang Multi Cons merupakan sebuah perusahaan yang bergerak pada bidang konstruksi, dengan hasil produksi berupa aspal dan beton readymix. Dalam sebuah industri, maintenance mesin sangat diperlukan untuk menghindari kehilangan biaya akibat downtime. Perusahaan mengalami permasalahan banyaknya downtime mesin akibat dari breakdown yang menghambat produksi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui apakah preventive maintenance dapat meminimalkan biaya maintenance. Penelitian ini menggunakan metode modularity design untuk melakukan perhitungan biaya. Hasil dari penelitian adalah metode modularity design dapat menurunkan biaya maintenance. Dari hasil perhitungan, didapatkan hasil bahwa total biaya pemeliharaan corrective maintenance adalah Rp. 3.826.896.103 dan biaya pemeliharaan preventive modularity design basis waktu adalah Rp. 3.345.047.929 menunjukkan penurunan biaya dari sebelumnya. Dengan demikian, modularity design dapat meminimalkan biaya yang perlu dikeluarkan perusahaan.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Smartphone Menggunakan Metode SAW Berbasis Web Irmawati Carolina; Aryani Rahayu
IMTechno: Journal of Industrial Management and Technology Vol. 7 No. 2 (2026): Vol. 7 No 2 (2026) : Juli 2026
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/imtechno.v7i2.12791

Abstract

The rapid development of information technology has led to an increase in the production and diversity of smartphones available in the market. This condition often makes it difficult for consumers to select smartphones that meet their needs and budget constraints. To support this decision-making process, a system capable of providing objective recommendations based on measurable criteria is required. This study aims to develop a web-based Decision Support System (DSS) by implementing the Simple Additive Weighting (SAW) method for smartphone selection. The SAW method is chosen due to its ability to generate rankings that are simple, efficient, and easy to understand. The criteria used in the system include RAM, battery capacity, internal storage, camera quality, price, and performance score (Antutu). Smartphone data are obtained from reliable secondary sources. The implementation results indicate that the system is capable of presenting smartphone recommendations based on the highest preference values in accordance with the predefined criteria weights. This system is expected to assist users in obtaining more rational and structured information when determining the most suitable smartphone choice.
Integrasi Mikrokontroler Arduino Dalam Pengembangan Prototipe Lampu Pintar Pendukung Smart City Khoerinnisa Perdani; Iqbal Dwi Septiansyah; Danur Hilman Ramadan; Aden Prasetya; Corie Mei Hellyana; Nuzul Imam Fadlilah; Suleman Suleman
IMTechno: Journal of Industrial Management and Technology Vol. 7 No. 2 (2026): Vol. 7 No 2 (2026) : Juli 2026
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/imtechno.v7i2.12795

Abstract

Penerangan jalan umum merupakan elemen krusial bagi keamanan dan kenyamanan masyarakat di malam hari, namun sistem konvensional saat ini sering kali memicu pemborosan energi listrik akibat pengoperasian manual yang tidak efisien. Permasalahan utama muncul ketika lampu tetap menyala pada kondisi cahaya yang sebenarnya mencukupi atau saat terjadi kelalaian dalam pemadaman. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan sistem Smart Street Light otomatis berbasis mikrokontroler Arduino Uno yang terintegrasi dengan sensor Light Dependent Resistor (LDR). Metode penelitian dilakukan melalui pengembangan prototipe dengan menerapkan logika ambang batas (threshold) untuk mendeteksi intensitas cahaya lingkungan secara real-time. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem berhasil melakukan otomatisasi secara presisi, di mana lampu akan menyala secara otomatis ketika intensitas cahaya berada di bawah parameter yang ditentukan (kondisi gelap) dan padam saat kondisi terang. Implementasi teknologi ini memberikan solusi inovatif dalam menekan konsumsi energi listrik secara signifikan dan meminimalisir kesalahan manusia, sehingga mendukung perwujudan konsep smart city yang berkelanjutan dan ramah lingkungan.
Pengembangan Sistem Ritel Berbasis Activity Tracking untuk Monitoring Operasional UMKM dengan Pendekatan Waterfall Suleman Suleman; Sopian Aji; Mohamad Riyadi; Nur Hidayati; Ayu Oktafiani; Laola Anni&#039;matun Ardillah
IMTechno: Journal of Industrial Management and Technology Vol. 7 No. 2 (2026): Vol. 7 No 2 (2026) : Juli 2026
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/imtechno.v7i2.12820

Abstract

Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) ritel masih banyak menghadapi permasalahan operasional akibat proses pencatatan manual, seperti kesalahan input data, duplikasi informasi, keterlambatan pengolahan data, serta tidak tersedianya riwayat perubahan aktivitas pengguna. Kondisi tersebut menyebabkan rendahnya akurasi informasi dan menyulitkan proses monitoring operasional. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem ritel berbasis activity tracking untuk meningkatkan transparansi, akuntabilitas, dan efektivitas pengelolaan data operasional UMKM. Metode pengembangan perangkat lunak yang digunakan adalah model Waterfall yang meliputi tahap analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Perancangan sistem menggunakan Unified Modeling Language (UML) dan Logical Record Structure (LRS), sedangkan implementasi dibangun menggunakan framework Laravel berbasis web dengan basis data MySQL. Sistem dilengkapi modul pengelolaan pengguna, kategori, produk, serta pencatatan aktivitas dan login pengguna yang ditampilkan melalui dashboard monitoring. Hasil penelitian menunjukkan sistem mampu merekam perubahan data secara terstruktur, menyediakan jejak aktivitas pengguna (traceability), serta membantu monitoring operasional secara real-time sehingga meningkatkan pengawasan dan pengambilan keputusan pada UMKM ritel.

Page 15 of 15 | Total Record : 149

 11   12   13   14   15 

Filter by Year

2020 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 7 No. 2 (2026): Vol. 7 No 2 (2026) : Juli 2026 Vol. 7 No. 1 (2026): Vol. 7 No. 1 (2026): Januari 2026 Vol. 6 No. 2 (2025): Vol. 6 No. 2 (2025): Juli 2025 Vol. 6 No. 1 (2025): Vol. 6 No. 1 (2025): Januari 2025 Vol. 5 No. 2 (2024): Vol. 5 No. 2 (2024): Juli 2024 Vol. 5 No. 1 (2024): Vol. 5 No. 1 (2024): Januari 2024 Vol. 4 No. 2 (2023): Juli 2023 Vol. 4 No. 1 (2023): Januari 2023 Vol. 3 No. 2 (2022): Juli 2022 Vol. 3 No. 1 (2022): Januari 2022 Vol. 2 No. 2 (2021): Juli 2021 Vol. 2 No. 1 (2021): Januari 2021 Vol. 1 No. 2 (2020): Juli 2020 Vol. 1 No. 1 (2020): Januari 2020 More Issue