Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika
Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika (JIKI) merupakan sebuah jurnal ilmiah nasional yang mempublikasikan artikel hasil penelitian di bidang Ilmu Komputer, Informatika, dan Sistem Informasi, terutama pada pengembangan software, pengembangan sistem informasi, sistem komputer, jaringan komputer, algoritma dan komputasi, serta penerapan teknologi informasi. Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika (JIKI) terdaftar di LIPI dengan P-ISSN : 2807-6664 dan E-ISSN : 2807-6591. Selain itu, JIKI terdaftar di Crossref dengan DOI : https://doi.org/10.54082/jiki.IDPaper. Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika (JIKI) dipublikasikan 2 kali dalam setahun, yaitu pada bulan Juni dan Desember. Semua penerimaan naskah akan diproses secara double blind review oleh mitra bestari. Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika (JIKI) menerima artikel ilmiah hasil penelitian dari beberapa bidang sebagai berikut : - Organisasi sistem komputer: Arsitektur komputer, sistem tertanam, komputasi waktu nyata - Jaringan : Arsitektur jaringan, protokol jaringan, komponen jaringan, evaluasi kinerja jaringan, layanan jaringan - Keamanan: Kriptografi, layanan keamanan, sistem deteksi intrusi, keamanan perangkat keras, keamanan jaringan, keamanan informasi, keamanan aplikasi - Organisasi perangkat lunak : Penerjemah, Middleware, Mesin virtual, Sistem operasi, Kualitas perangkat lunak - Notasi dan alat perangkat lunak : Paradigma pemrograman, Bahasa pemrograman, Bahasa khusus domain, Bahasa pemodelan, Kerangka kerja perangkat lunak, Lingkungan pengembangan terintegrasi - Pengembangan perangkat lunak : Proses pengembangan perangkat lunak, Analisis kebutuhan, Desain perangkat lunak, Konstruksi perangkat lunak, Penyebaran perangkat lunak, Pemeliharaan perangkat lunak, Tim pemrograman, Model sumber terbuka - Teori Komputasi : Model Komputasi, Kompleksitas Komputasi - Algoritma : Desain algoritma, Analisis algoritma - Matematika komputasi : Matematika diskrit, Perangkat lunak matematika, Teori informasi - Sistem informasi : Sistem manajemen basis data, Sistem penyimpanan informasi, Sistem informasi perusahaan, Sistem informasi sosial, Sistem informasi geografis, Sistem pendukung keputusan, Sistem kontrol proses, Sistem informasi multimedia, Penambangan data, Perpustakaan digital, Platform komputasi, Pemasaran digital, World Wide Web , Pengambilan informasi - Interaksi manusia-komputer : Desain interaksi, Komputasi sosial, Komputasi di mana-mana, Visualisasi, Aksesibilitas - Konkurensi: Komputasi bersamaan, Komputasi paralel, Komputasi terdistribusi - Kecerdasan buatan : Pemrosesan bahasa alami, Representasi dan penalaran pengetahuan, Visi komputer, Perencanaan dan penjadwalan otomatis, Metodologi pencarian, Metode kontrol, Filosofi kecerdasan buatan, Kecerdasan buatan terdistribusi - Pembelajaran mesin: Pembelajaran dengan pengawasan, Pembelajaran tanpa pengawasan, Pembelajaran penguatan, Pembelajaran multi-tugas - Grafik : Animasi, Rendering, Manipulasi gambar, Unit pemrosesan grafik, Realitas campuran, Realitas virtual, Kompresi gambar, Pemodelan padat - Komputasi terapan: E-commerce, Perangkat lunak perusahaan, Penerbitan elektronik, Cyberwarfare, Pemungutan suara elektronik, Video game, Pengolah kata, Riset operasi, Teknologi pendidikan, Manajemen dokumen.
Articles
60 Documents
<![CDATA[Model Aturan dalam Menentukan Prestasi Nilai Siswa di SMK GKPS 1 Raya Menggunakan Algoritma C4.5 ]]>
<![CDATA[Rofiana Simanullang]]>;
<![CDATA[Dedy Hartama]]>;
<![CDATA[Poningsih Poningsih]]>;
<![CDATA[Iin Parlina]]>;
<![CDATA[Muhammad R. Lubis]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika Vol 2 No 1 (2022): JIKI - Juni 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[CV Firmos ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1464.086 KB)
|
DOI: 10.54082/jiki.16
<![CDATA[Data nilai siswa merupakan suatu data penting bagi pihak departemen, maupun pada pihak sekolah karena perlu untuk melihat bagaimana perkembangan nilai siswa-siswi di SMK GKPS 1 Raya dikemudian hari. Data nilai siswa pun semakin bertambah bila semakin tahun berganti tahun, dan data tersebut dapat memberi informasi yang berguna bila diolah dengan baik. Maka dari itu, dalam penelitian ini penulis akan memanfaatkan 202 data nilai siswa yang diperoleh dari pihak sekolah SMK GKPS 1 Raya yang dikelola menggunakan data mining untuk mendapatkan suatu informasi klasifikasi perkembangan nilai siswa dan menentukan prestasi siswa. Dalam metode ini, algoritma yang digunakan yaitu algoritma C 4.5 decision tree yang didukung dengan Software RapidMiner, Kriteria yang digunakan adalah seperti NISN, Nama Siswa, Nilai Rata-rata dan Nilai Kehadiran yang di input ke input kedalam Microsoft Excel 2007 dan dilakukan transformasi dari nilai angka ke nilai huruf yang dimana Jika nilai >90 maka nilainya A, 80 – 89 = B, 70 – 79 = C, dan <60 = D. Dengan menggunakan metode ini dapat menjadi salah satu alat untuk dapat membantu pihak sekolah dalam melihat perkembangan nilai siswa, sehingga hasil yang di dapat dalam metode ini dapat menentukan nilai yang berprestasi dan yang tidak berprestasi serta dapat memberikan rekomendasi untuk pihak sekolah semakin memperbaiki sistem pembelajaran yang berlaku untuk kedepannya.]]>
<![CDATA[Sistem Pakar untuk Mendeteksi Kerusakan Jaringan Internet pada Indihome di Pematangsiantar ]]>
<![CDATA[Muhammad Sya'i]]>;
<![CDATA[Indra Gunawan]]>;
<![CDATA[Irawan Irawan]]>;
<![CDATA[Poningsih Poningsih]]>;
<![CDATA[Rafiqa Dewi]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika Vol 2 No 1 (2022): JIKI - Juni 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[CV Firmos ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (564.982 KB)
|
DOI: 10.54082/jiki.17
<![CDATA[Pendeteksian gangguan jaringan internet indihome seringkali membutuhkan waktu yang lama. Hal ini dikarenakan tidak semua pengguna jaringan internet indihome mengerti penanganan gangguan pada jaringan internet indihome. Selain itu administrator Indihome sendiri terkadang membutuhkan waktu yang tidak sedikit dalam mendeteksi gangguan pada jaringan internet. Tujuan dari penelitian ini adalah membangun sistem pakar untuk mendeteksi gangguan jaringan internet indihome. Sistem pakar ini dapat digunakan pengguna indihome untuk membantu mendeteksi gangguan pada jaringan dan dapat dijadikan sebagai asisten pakar oleh administrator indihome. Sistem Pakar ini dibangun menggunakan metode Forward Chaining. Hasilnya direpresentasikan ke dalam Knowledge Based Table yang selanjutnya digunakan untuk pembangunan sistem pakar. Metode ini cocok dipakai di sistem pakar yang mendiagnosis suatu yang belum pasti dengan menggunakan perhitungan yang akurat untuk memastikan nilai keyakinannya. Manfaat yang didapat dari sistem pakar yang mampu melaksanakan diagnosis dengan singkat, tepat dan akurat kepada gejala kerusakan yang ada diharapkan bisa membantu karyawan dalam menyampaikan solusi dan penanganan secara akurat dari kerusakan yang terjadi pada jaringan internet indihome.]]>
<![CDATA[Implementasi Algoritma Kriptografi Rivest Shamir Adlemen untuk Mengamankan Data Ijazah pada SMK Swasta Prama Artha Kab. Simalungun ]]>
<![CDATA[Wahyudi Wahyudi]]>;
<![CDATA[Dedy Hartama]]>;
<![CDATA[Ika Okta Kirana]]>;
<![CDATA[Sumarno Sumarno]]>;
<![CDATA[Indra Gunawan]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika Vol 2 No 1 (2022): JIKI - Juni 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[CV Firmos ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (619.542 KB)
|
DOI: 10.54082/jiki.19
<![CDATA[Data ijazah merupakan suatu data yang tergolong sangat penting pada sebuah instansi sekolah. Keamanan data tersebut sangat diperlukan untuk menjaga kerahasiaan data dimana pada data ijazah terdapat nomor ijazah yang merupakan satu-satunya bukti surat tamat belajar di sekolah, guna menghindari terjadinya pencurian maupun manipulasi data tersebut maka dibutuhkan sebuah sistem keamanan data. Salah satu teknik dalam mengamankan data yaitu dengan menggunakan Kriptografi yaitu sebuah ilmu matematika yang berhubungan dengan aspek keamanan data. Salah satu ilmu kriptografi yang penulis terapkan dalam mengamankan data ijazah dengan mengimplementasikan algoritma RSA (Rivest Shamir Adlemen). Hasil akhir yang dicapai pada penelitian ini yaitu dapat mengenkripsi data ijazah menjadi chipertext agar tidak dapat dibaca atau di manipulasi oleh orang lain, dan Decrypt file tersebut menjadi plaintext agar dapat dibaca kembali.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Strategi Pemasaran Barang dengan Metode Analytic Hierarchy Process ]]>
<![CDATA[Ety Liani Putri]]>;
<![CDATA[Bosker Sinaga]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika Vol 2 No 1 (2022): JIKI - Juni 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[CV Firmos ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (577.358 KB)
|
DOI: 10.54082/jiki.20
<![CDATA[Untuk dapat memenangkan persaingan pasar, perusahaan menggunakan strategi pemasaran yang tepat agar dapat bertahan dan memenangkan pasar. Perusahaan yang baru berkembang perlu menyusun aturan layanan pemasaran untuk keberlanjutan perusahaan yang mampu bersaing secara mutu maupun kualitas. Sebagai perusahaan e-commerce yang baru berkembang PT. Prisma Mas Semesta memerlukan strategi pemasaran yang mampu membantu pengambil keputusan agar dapat memperkenalkan produk maupun jasa pada masyarakat. Metode yang digunakan untuk menganalisis penentuan strategi pemasaran barang menerapkan metode Analytic Hierarchy Process. Data penelitan dikumpulkan dari perusahaan penjualan barang online PT. Prisma Mas Semesta website duniadapur.co.id. Dalam menentukan strategi pemasaran barang terdapat 6 kelompok kriteria yaitu Managerial Capabilities, Customer Linking Capabilities, Market Innovation Capabilities, Human Resource Assets, Capabilities In Product Distribution, dan Reputational Assets. Berdasarkan perhitungan metode AHP, nilai Eigen kriteria dan alternatif diperoleh hasil perangkingan yaitu Differentiation Strategy memiliki nilai preferensi 0.59 sebagai Ranking 1, Cost Leadership Strategy memiliki nilai preferensi 0. 274 sebagai Ranking 2, dan Market Segmentation Strategies nilai preferensi sebesar 0.136 sebagai Ranking 3. Dapat disimpulkan bahwa alternatif yang berada di peringkat atas adalah Cost Leadership Strategy dengan nilai 0.59. Dalam strategi ini Dunia Dapur berusaha menekan biaya produksi, sehingga laba bersih dapat menguntungkan yang akan meningkatkan angka penjualan dan market share.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Kualitas Getah Hevea brasiliensis (Karet) Terbaik pada PT Timbang Deli Verdant Bioscience dengan Metode Promethee ]]>
<![CDATA[Tika Apriani]]>;
<![CDATA[Agustina Simangunsong]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika Vol 2 No 1 (2022): JIKI - Juni 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[CV Firmos ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (447.469 KB)
|
DOI: 10.54082/jiki.22
<![CDATA[Kualitas produk menjadi faktor terpenting dalam menjalankan suatu bisnis, kualitas produk menentukan tingkat kepuasan konsumen dan juga masa depan perusahaan. PT Timbang Deli Verdant Bioscience masih belum memanfaatkan teknologi komputer, sehingga menyebabkan waktu yang relatif lama dalam menghitung nilai kualitas getah karet, dibutuhkan teknologi komputer yang dapat mendukung pengambilan keputusan untuk memecahkan masalah yang bersifat terstruktur maupun tidak terstruktur. Diperlukan sistem yang dapat menyelesaikan masalah menentukan kualitas getah Hevea brasiliensis (karet), dengan adanya Sistem Pendukung Keputusan menentukan kualitas getah Hevea brasiliensis (karet) diharapkan dapat membantu dan mempermudah pihak perusahaan dalam memilih jenis bibit unggul kelapa sawit. Penelitian ini bertujuan menentukan kualitas getah Hevea brasiliensis karet terbaik pada PT Timbang Deli Indonesia Verdant Bioscience menggunakan metode promethee. Output aplikasi ini berbentuk keputusan alternatif dengan nilai rangking tertingi. Sistem Pendukung Keputusan dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan MySQL sebagai Database Management System (DBMS). Pengujian sistem menghasilkan Ranking 1 yaitu A2 dengan Leaving Flow = 0,583333, Entering Flow = 0,583333, Net Flow = 0 sedangkan Ranking 2 yaitu A3 dengan Leaving Flow = 0.166667, Entering Flow = -0,208333, Net Flow = 0.75 dan Ranking 3 yaitu A1 dengan Leaving Flow = 0, Entering Flow = 0,75, Net Flow = -0.75.]]>
<![CDATA[Kotak Sampah Pintar Menggunakan Sensor Ultrasonik Berbasis Mikrokontroller Arduino Uno pada Kantor Seketariat DPRD Kota Pematangsiantar ]]>
<![CDATA[Muhammad Aryansyah Fikri]]>;
<![CDATA[Dedy Hartama]]>;
<![CDATA[Ika Okta Kirana]]>;
<![CDATA[Indra Gunawan]]>;
<![CDATA[Zulaini Masruro Nasution]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika Vol 2 No 2 (2022): JIKI - Desember 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[CV Firmos ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.54082/jiki.24
<![CDATA[Pengelolaan sampah telah menjadi permasalahan dibanyak negara. Pengelolaan sampah menjadi salah satu faktor yang mempengaruhi terciptanya lingkungan yang bersih dan sehat. Sampah yang dibiarkan terlalu lama menumpuk dan pengambilan sampah yang tidak teratur menjadi masalah yang sering terjadi. Khususnya di DPRD Kota Pematangsiantar permasalahan sampah kurang menjadi perhatian dikarenakan kesibukan dan tidak terkodirnirnya proses pembuangan sampah. Disamping itu juga proses dalam pengumpulan sampah satu persatu menyebabkan pekerjaan yang tidak efektif dan efesien karena menghabiskan banyak waktu tenaga dan biaya. Oleh karena itu permasalahan yang dikaji dalam penelitian ini yaitu bagaimana cara membangun kotak sampah pintar berbasis mikrokontroller arduino yang dapat mendeteksi apakah kotak sampah telah penuh atau belum. Penelitian ini bertujuan untuk membuat perancangan berupa deteksi isi kotak sampah menggunakan sensor ultrasonik, apabila isi kotak sampah mencapai (-+) 80% maka Buzzer akan berbunyi pemberitahuan kotak sampah telah penuh kepada petugas kebersihan yang akan mengumpulkan sampah. Dan data yang dihasilkan dari deteksi kotak sampah tersebut akan disimpan di dalam penyimpanan Sd Card dalam bentuk data log yang kemudian dapat digunakan untuk bahan berbagai penelitian lanjutan, sehingga dengan adanya alat ini, staff bagian kebersihan dapat mengetahui apakah sampah sudah penuh dan sudah siap untuk di buang ke pembuangan.]]>
<![CDATA[Kendali Robot Beroda sebagai Self Driving Car Berbasis Image Processing dengan Metode Fuzzy Logic ]]>
<![CDATA[Sang Made Sedana Yoga]]>;
<![CDATA[Porman Pangaribuan]]>;
<![CDATA[Azam Zamhuri Fuadi]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika Vol 2 No 2 (2022): JIKI - Desember 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[CV Firmos ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.54082/jiki.25
<![CDATA[Seiring dengan perkembangan zaman, teknologi robotika di bidang industri dituntut untuk semakin berkembang, termasuk sektor industri otomotif. Contohnya, sistem kendali pada mobil secara otonom saat ini banyak dikembangkan oleh perusahaan mobil. Pengembangan teknologi ini, diharapkan dapat meminimalisir kecelakaan yang disebabkan oleh kesalahan manusia dalam mengemudikan mobil. Pada penelitian ini, sistem yang dirancang adalah robot beroda empat yang dapat berjalan secara otomatis berdasarkan deteksi objek. Robot beroda ini memungkinkan untuk pengenalan objek berupa garis layaknya garis marka pada jalan beraspal serta mampu mengendalikan mobil untuk melaju secara otomatis dengan metode logika Fuzzy. Selain itu, penelitian ini juga mengembangkan robot beroda untuk mendeteksi rambu lalu lintas dan lampu lalu lintas. Bila terdapat benda halangan, maka robot akan berbelok ke kanan untuk mengambil jalur kanan lalu menyalip halangan tersebut lalu kembali lagi ke jalur kiri. Ketika mendeteksi rambu stop maka, robot akan berhenti selama 5 detik. Kemudian, ketika robot mendeteksi lampu berwarna merah maka robot akan berhenti hinggga lampu berubah menjadi warna hijau. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan, kinerja pengolahan citra sebagai sistem “Self Driving Car” berjalan dengan baik dimana robot bisa mendeteksi jalan, rambu ‘STOP’, replika mobil dan lampu lalu lintas. Pengolahan citra berbasis Haar-Like Classifiers dapat mencapai rata-rata akurasi sebesar 92,7%. Pada sistem kendali berbasis Logika Fuzzy, robot dapat berjalan pada jalurnya dengan baik hingga mencapai rata-rata akurasi sebesar 91,94%.]]>
<![CDATA[Analisis Perbandingan K-Nearest Neighbor dan Support Vector Machine pada Klasifikasi Jenis Sapi dengan Metode Gray Level Coocurrence Matrix ]]>
<![CDATA[Salsabil Farah Aqilah Wijaya]]>;
<![CDATA[Koredianto Koredianto]]>;
<![CDATA[Sofia Saidah]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika Vol 2 No 2 (2022): JIKI - Desember 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[CV Firmos ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.54082/jiki.27
<![CDATA[Sapi merupakan hewan ternak yang banyak dibudidayakan di Indonesia mulai dari daging, susu, kotoran, kulit, hingga membantu bercocok tanam. Menurut Badan Pusat Statistik pada tahun 2020 terdapat 17.466.792 ekor populasi sapi potong yang ada di Indonesia. Dari 17.466.792 ekor populasi sapi potong yang ada di Indonesia terdapat 896.200 ekor populasi sapi yang ada di Sumatera Utara yang merupakan provinsi 6 teratas yang memiliki populasi sapi potong terbanyak. Tetapi permasalahannya masih banyak peternak yang tidak mengetahui jenis dari sapi yang dimiliki sehingga perawatan yang salah pada sapi yang dimiliki tentu akan berpengaruh terhadap kualitas sapi yang dihasilkan. Dalam penelitian merancang sistem klasifikasi jenis sapi dengan metode Gray Level Cooccurrence Matrix (GLCM) menggunakan klasifikasi K-Nearest Neighbor dan Support Vector Machine (SVM) menggunakan 2 jenis klasifikasi yaitu klasifikasi K-NN dan klasifikasi SVM. Dalam pengujian ini didapatkan akurasi sebesar 100% pada klasifikasi K-NN dengan waktu komputasi sebesar 0.967 s dengan menggunakan jenis distance mahalonobis dengan nilai k =1 dan pada klasifikasi SVM didapatkan tingkat akurasi 80% dengan waktu komputasi sebesar 1.570 s dengan menggunakan jenis kernel polynomial dengan kelas SVM OAO. Dari hasil pengujian yang didapatkan sistem klasifikasi jenis sapi lebih mendapatkan nilai akurasi terbaik pada klasifikasi K-NN dengan nilai K=1 dan jenis distance mahalanobis.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Guru Menggunakan Metode Simple Additive Weighting ]]>
<![CDATA[Suciana Rahayu]]>;
<![CDATA[Anita Sindar]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika Vol 2 No 2 (2022): JIKI - Desember 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[CV Firmos ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.54082/jiki.28
<![CDATA[Guru merupakan komponen yang paling berpengaruh terhadap terciptanya proses dan hasil pendidikan yang berkualitas. Oleh karena itu upaya perbaikan dilakukan untuk meningkatkan kualitas pendidikan. Sekolah tidak akan memberikan sumbangan yang signifikan tanpa di dukung oleh guru yang profesional dan berkualitas. Guru benar-benar dituntut untuk memiliki kinerja yang tinggi. Di sekolah-sekolah masih banyak terlihat adanya masalah kinerja guru, untuk meningkatkan kualitas kinerja guru di SMK 1 Negeri Labu melakukan penilaian kinerja guru setiap 3 bulan namun mekanisme kurang efektif disebabkan kurang transparan. Penelitian penilaian kinerja guru menggunakan sistem diterapkan untuk efesiensi dan transparansi. Sistem dikembangkan menggunakan metode SAW (Simple Additive Weighting). Metode SAW bagian dari Sistem Pendukung Keputusan (SPK) digunakan untuk membantu menentukan keputusan berdasarkan data alternatif dan data kriteria. Pengolahan data diimpelementasikan sesuai perhitungan metode SAW menentukan matrik keputusan selanjutnya membuat perangkingan dari seluruh total data alternatif. Dalam penelitian ini ada 20 guru yang dinilai dengan 10 kriteria penilaian, hasil perangkingan menunjukkan data alternatif A03 memperoleh nilai tertinggi, maka diputuskan A03 memiliki kinerja guru yang terbaik.]]>
<![CDATA[Implementasi Game Development Life Cycle Model Pengembangan Arnold Hendrick’s Dalam Pembuatan Game Puzzle-RPG Enigma’s Dungeon ]]>
<![CDATA[Sugih Ahmad Fauzan]]>;
<![CDATA[Singgih Rama Pradana]]>;
<![CDATA[Muhammad Hikal]]>;
<![CDATA[Muhammad Bahrul Ashfiya]]>;
<![CDATA[Yogiek Indra Kurniawan]]>;
<![CDATA[Bangun Wijayanto]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika Vol 2 No 2 (2022): JIKI - Desember 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[CV Firmos ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.54082/jiki.26
<![CDATA[Video-game merupakan sebuah teknologi multimedia yang didalamnya mengedepankan unsur hiburan dan memberikan interaksi dengan penggunanya atau biasa disebut dengan pemain. Tujuan dari penelitian ini adalah menerapkan metode pengembangan Arnold Hendrick’s Game Development Life Cycle dalam pembuatan video game bergenre puzzle-RPG yang bernama Enigma’s Dungeon. Game ini merupakan sebuah game bertipe Top-Down RPG dengan genre adventure dan puzzle. Pada setiap area diharuskan untuk memecahkan beberapa puzzle agar bisa melanjutkan ke area selanjutnya. Selain puzzle, player juga harus berhati-hati terhadap jebakan dan monster pada setiap areanya, dan mencegah kematian karakter. Dengan adanya puzzle di dalam game ini, pemain dapat mengasah otaknya untuk mencari cara untuk menyelesaikan teka-teki pada setiap areanya. Hasil dari pengujian black box testing menyatakan aplikasi telah dibangun sesuai dengan yang diharapkan. Hasil pengujian compatibility testing menyatakan aplikasi dapat berjalan baik di system operasi Windows 7, Windows 8, dan Windows 10, sedangkan hasil user acceptance test, rata-rata persentase nilai setiap pertanyaan mencapai angka 96,75% dengan kategori “Sangat Baik”.]]>
