Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika
Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika (JIKI) merupakan sebuah jurnal ilmiah nasional yang mempublikasikan artikel hasil penelitian di bidang Ilmu Komputer, Informatika, dan Sistem Informasi, terutama pada pengembangan software, pengembangan sistem informasi, sistem komputer, jaringan komputer, algoritma dan komputasi, serta penerapan teknologi informasi. Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika (JIKI) terdaftar di LIPI dengan P-ISSN : 2807-6664 dan E-ISSN : 2807-6591. Selain itu, JIKI terdaftar di Crossref dengan DOI : https://doi.org/10.54082/jiki.IDPaper. Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika (JIKI) dipublikasikan 2 kali dalam setahun, yaitu pada bulan Juni dan Desember. Semua penerimaan naskah akan diproses secara double blind review oleh mitra bestari. Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika (JIKI) menerima artikel ilmiah hasil penelitian dari beberapa bidang sebagai berikut : - Organisasi sistem komputer: Arsitektur komputer, sistem tertanam, komputasi waktu nyata - Jaringan : Arsitektur jaringan, protokol jaringan, komponen jaringan, evaluasi kinerja jaringan, layanan jaringan - Keamanan: Kriptografi, layanan keamanan, sistem deteksi intrusi, keamanan perangkat keras, keamanan jaringan, keamanan informasi, keamanan aplikasi - Organisasi perangkat lunak : Penerjemah, Middleware, Mesin virtual, Sistem operasi, Kualitas perangkat lunak - Notasi dan alat perangkat lunak : Paradigma pemrograman, Bahasa pemrograman, Bahasa khusus domain, Bahasa pemodelan, Kerangka kerja perangkat lunak, Lingkungan pengembangan terintegrasi - Pengembangan perangkat lunak : Proses pengembangan perangkat lunak, Analisis kebutuhan, Desain perangkat lunak, Konstruksi perangkat lunak, Penyebaran perangkat lunak, Pemeliharaan perangkat lunak, Tim pemrograman, Model sumber terbuka - Teori Komputasi : Model Komputasi, Kompleksitas Komputasi - Algoritma : Desain algoritma, Analisis algoritma - Matematika komputasi : Matematika diskrit, Perangkat lunak matematika, Teori informasi - Sistem informasi : Sistem manajemen basis data, Sistem penyimpanan informasi, Sistem informasi perusahaan, Sistem informasi sosial, Sistem informasi geografis, Sistem pendukung keputusan, Sistem kontrol proses, Sistem informasi multimedia, Penambangan data, Perpustakaan digital, Platform komputasi, Pemasaran digital, World Wide Web , Pengambilan informasi - Interaksi manusia-komputer : Desain interaksi, Komputasi sosial, Komputasi di mana-mana, Visualisasi, Aksesibilitas - Konkurensi: Komputasi bersamaan, Komputasi paralel, Komputasi terdistribusi - Kecerdasan buatan : Pemrosesan bahasa alami, Representasi dan penalaran pengetahuan, Visi komputer, Perencanaan dan penjadwalan otomatis, Metodologi pencarian, Metode kontrol, Filosofi kecerdasan buatan, Kecerdasan buatan terdistribusi - Pembelajaran mesin: Pembelajaran dengan pengawasan, Pembelajaran tanpa pengawasan, Pembelajaran penguatan, Pembelajaran multi-tugas - Grafik : Animasi, Rendering, Manipulasi gambar, Unit pemrosesan grafik, Realitas campuran, Realitas virtual, Kompresi gambar, Pemodelan padat - Komputasi terapan: E-commerce, Perangkat lunak perusahaan, Penerbitan elektronik, Cyberwarfare, Pemungutan suara elektronik, Video game, Pengolah kata, Riset operasi, Teknologi pendidikan, Manajemen dokumen.
Articles
57 Documents
<![CDATA[Analisis Sentimen Masyarakat terhadap Kasus Korupsi PT. Timah Menggunakan Metode Support Vector Machine ]]>
<![CDATA[Caroline, Fionna]]>;
<![CDATA[Budi, Raden George Samuel]]>;
<![CDATA[Rivan, Muhammad Ezar Al]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika Vol 4 No 1 (2024): JIKI - Juni 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[CV Firmos ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.54082/jiki.141
<![CDATA[Korupsi adalah penyalahgunaan jabatan publik untuk keuntungan pribadi yang dimana korupsi ini dapat memberikan kerugian besar bagi negara maupun masyarakat. Topik yang dipilih untuk penelitian ini adalah kasus korupsi PT. Timah yang sedang hangat dibicarakan dikarenakan kerugian negara yang mencapai 271 T. Untuk membantu analisis dalam penelitian ini, dibangunlah sebuah sistem yang dapat mendeteksi sentimen publik yang sudah dikumpulkan dari platform Youtube dengan metode Support Vector Machine. Model yang sudah dilatih dengan dataset akan diseimbangkan dengan SMOTE karena tidak meratanya kelas klasifikasi. Model klasifikasi yang telah dibangun dengan support vektor machine mendapatkan hasil presisi pada sentimen negatif 91% dan sentimen positif 44%, recall pada sentimen negatif 96% dan sentimen positif 22%, F1-Score pada sentimen negatif 93% dan sentimen positif 30%, serta jumlah sample pada kelas sentimen negatif 140 dan kelas sentimen positif 18.]]>
<![CDATA[Prediksi Kanker Darah Menggunakan Metode Convolutional Neural Network ]]>
<![CDATA[Istiqomah, Hani]]>;
<![CDATA[Purwono, Purwono]]>;
<![CDATA[Ardianto, Rian]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika Vol 4 No 1 (2024): JIKI - Juni 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[CV Firmos ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.54082/jiki.156
<![CDATA[Leukemia pada anak-anak di Indonesia menjadi perhatian serius dalam bidang kesehatan karena variasi tingkat kelangsungan hidup dan dampak negatif dari pengobatan. Penelitian ini bertujuan meningkatkan deteksi dini dan pengelolaan leukemia pada anak-anak melalui penerapan metode Convolutional Neural Network (CNN). Metode yang digunakan adalah arsitektur MobileNetV2 untuk mengklasifikasikan gambar sel darah terkait kanker darah. Dataset yang digunakan berisi 3257 gambar sel darah yang telah dipreproses menjadi resolusi 300x300 piksel. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi CNN dengan arsitektur MobileNetV2 menghasilkan akurasi 95.6%, presisi 94.8%, recall 96.2%, dan F1-score 95.5%. Evaluasi model menggunakan confusion matrix menunjukkan tingkat kesalahan yang rendah dalam klasifikasi gambar normal dan leukemia, menyoroti efisiensi dan efektivitas MobileNetV2 dalam klasifikasi gambar medis.]]>
<![CDATA[Analisis Supervised dan Unsupervised Learning pada Machine Learning: Systematic Literature Review ]]>
<![CDATA[Nurhalizah, Ria Suci]]>;
<![CDATA[Ardianto, Rian]]>;
<![CDATA[Purwono, Purwono]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika Vol 4 No 1 (2024): JIKI - Juni 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[CV Firmos ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.54082/jiki.168
<![CDATA[Artikel ini menyajikan tinjauan sistematis mengenai dua paradigma utama dalam Machine Learning yaitu Supervised Learning dan Unsupervised Learning, dengan tujuan memberikan pemahaman mendalam tentang perbedaan, serta kelebihan dan kekurangan masing-masing metode. Penelitian ini menerapkan metode Literature Review (SLR) berdasarkan pedoman PRISMA untuk menganalisis studi-studi relevan yang dipublikasikan dalam lima tahun terakhir. Dari total 540 artikel yang diperoleh, 10 artikel dipilih untuk ditelaah lebih lanjut, terdiri dari lima mengenai Supervised Learning dan lima mengenai Unsupervised Learning. Hasil analisis menunjukkan bahwa Supervised Learning menggunakan data berlabel Systematic untuk prediksi dan klasifikasi dengan algoritma seperti K-Nearest Neighbor (KNN), Naïve Bayes, Decision Tree, dan Support Vector Machine (SVM), yang umumnya menghasilkan akurasi tinggi. Di sisi lain, Unsupervised Learning yang tidak membutuhkan data berlabel, fokus pada eksplorasi data dan pengelompokan menggunakan algoritma seperti K-Means, Artificial Neural Network (ANN), dan Gaussian Mixture Model(GMM), menawarkan fleksibilitas yang lebih besar meski dengan akurasi yang biasanya lebih rendah. Kedua pendekatan ini memiliki kelebihan dan keterbatasan masing-masing, dan pemilihan metode yang tepat harus mempertimbangkan tujuan aplikasi, ketersediaan data, dan karakteristik data.]]>
<![CDATA[Penerapan Logika Fuzzy Mamdani dalam Menentukan Konsentrasi Mahasiswa pada Program Studi Ilmu Komputer Unpatti ]]>
<![CDATA[Makulua, Daniel]]>;
<![CDATA[Radjabaycolle, Jefri Esna Thomas]]>;
<![CDATA[Ollong, Shalu]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika Vol 4 No 2 (2024): JIKI - Desember 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[CV Firmos ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.54082/jiki.165
<![CDATA[Pemilihan konsentrasi di jurusan Ilmu Komputer di Universitas Pattimura Ambon adalah langkah penting bagi mahasiswa sebelum memasuki semester 5. Mereka harus memilih antara Software Arsitektur, Machine Learning, atau Kriptografi Terapan. Pilihan ini memengaruhi akademik dan prospek karir mereka, namun banyak yang kesulitan menentukan konsentrasi yang tepat sesuai minat dan kemampuan. Penelitian ini mengusulkan metode menggunakan logika fuzzy Mamdani untuk membantu mahasiswa memilih konsentrasi yang sesuai. Data mahasiswa diolah dengan konsep logika fuzzy Mamdani menggunakan software MATLAB untuk menghasilkan rekomendasi konsentrasi. Hasilnya menunjukkan metode ini lumayan efektif dengan akurasi 73.3%, dan dapat merepresentasikan minat serta kemampuan mahasiswa secara akurat. Penelitian ini menawarkan panduan berguna bagi mahasiswa dan universitas dalam menentukan konsentrasi yang tepat.]]>
<![CDATA[Penerapan Metode Content-Based Filtering dalam Sistem Rekomendasi Objek Wisata di Aceh Tamiang ]]>
<![CDATA[Pratiwi, Dinda]]>;
<![CDATA[Asrianda, Asrianda]]>;
<![CDATA[Rosnita, Lidya]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika Vol 4 No 2 (2024): JIKI - Desember 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[CV Firmos ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.54082/jiki.169
<![CDATA[Pariwisata berbasis teknologi informasi menjadi semakin penting dalam era digital untuk mempermudah wisatawan menemukan destinasi yang sesuai dengan preferensi mereka. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem rekomendasi objek wisata berbasis web di Aceh Tamiang menggunakan metode content-based filtering. Sistem ini dirancang untuk menganalisis ulasan dari Google Maps agar memberikan rekomendasi yang relevan dengan preferensi pengguna. Data ulasan dikumpulkan melalui SerpApi, kemudian diproses melalui tahapan preprocessing, perhitungan bobot TF, IDF, dan TF-IDF, serta analisis kesamaan menggunakan cosine similarity. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini mampu memberikan rekomendasi yang sesuai dengan preferensi wisatawan, khususnya untuk atribut seperti "pantai", "piknik", "sepi", dan "sungai". Sistem ini diharapkan dapat membantu pengambilan keputusan wisatawan secara lebih efisien dan memberikan kontribusi positif terhadap pengembangan pariwisata di Aceh Tamiang.]]>
<![CDATA[Penerapan Metode Topsis pada Sistem Pengambilan Keputusan dalam Memilih Jenis Sekolah Lanjutan Tingkat Atas ]]>
<![CDATA[Afdilah, Sonia]]>;
<![CDATA[Simorangkir, Hotmaida Asima Verawati]]>;
<![CDATA[Sianipar, Novasari Agustina]]>;
<![CDATA[Hani, Ilfa]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika Vol 4 No 2 (2024): JIKI - Desember 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[CV Firmos ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.54082/jiki.196
<![CDATA[Sekolah menegah atas merupakan satu bentuk Satuan Pendidikan Formal tingkat menegah sebagai lanjutan dari Sekolah Menegah Pertama atau sederajat. Salah satu permasalahan yang dihadapi oleh para calon siswa-siswi adalah terdapat banyak pilihan sekolah menegah tingkat atas. Pemilihan sekolah lanjutan tingkat atas merupakan keputusan krusial yang berdampak pada masa depan siswa, yang seringkali membingungkan bagi siswa dan orang tua. Sehingga membingungkan calon siswa-siswi dalam memilih sekolah oleh karena itu, penulis memutuskan untuk membuat sebuah Sistem Pendukung Keputusan (SPK) untuk mempermudah penentuan melanjutkan ke sekolah lanjutan tingkat atas yang memiliki keunggulan dan menjadi favorit calon siswa-siswi tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah sistem pendukung keputusan yang dapat membantu dalam proses pemilihan sekolah tersebut. Metode Technique For Order Preference by Similarity to an Ideal Solution (TOPSIS) dipilih sebagai metode pengambilan keputusan karena kemampuannya dalam memperhitungkan berbagai kriteria yang bersifat multi-atribut. Dengan demikian alternatif yang memiliki akreditasi, biaya, ekstrakulikuler, sarana dan prasarana serta jurusan di pertimbangkan dalam penelitian ini. Dari penelitian ini dapat dilihat datanya yaitu akreditasi memiliki nilai 20%, biaya masuk memiliki nilai 20%, ekstrakulikuler memiliki nilai 30%, sarana dan prasarana memiliki nilai 10%, dan yang terakhir jurusan meiliki nilai 20%. Pentingnya penelitian ini untuk masa depan anak-anak bangsa dan hasil dari penelitian ini smk memiliki nilai tertinggi dan memiliki jurusan terbanyak sehingga sekolah ini lah yang mendapat ranting tertinggi, menurut penelitian ini sekolah dapat meningkatkan kualitas pendidikan disetiap daerah untuk membangun anak bangsa yang cerdas dan cermat.]]>
<![CDATA[Analisis Perbandingan Efektifitas Metode Manajemen Proyek TI Scrum dan Kanban : A Literature Review ]]>
<![CDATA[Putri, Afnatasya Dwias]]>;
<![CDATA[Seff, Qurunul Bachri Rahma Diar]]>;
<![CDATA[Suryoadhiva, Gemilang Reynaldi]]>;
<![CDATA[Albana, Ilham]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika Vol 4 No 2 (2024): JIKI - Desember 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[CV Firmos ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.54082/jiki.201
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi efektivitas metode Agile, khususnya Scrum dan Kanban, dalam pengelolaan proyek perangkat lunak teknologi informasi. Melalui Systematic Literature Review (SLR), penelitian ini menganalisis berbagai studi yang membahas penerapan kedua metode tersebut di berbagai konteks. Hasil penelitian menunjukkan bahwa baik Scrum maupun Kanban memiliki kelebihan dan kekurangan yang mempengaruhi efektivitasnya dalam manajemen proyek. Scrum diakui sebagai kerangka kerja yang fleksibel dan adaptif, cocok untuk proyek-proyek kompleks, namun implementasinya dapat menjadi rumit dan memerlukan pemahaman mendalam. Di sisi lain, Kanban menawarkan visualisasi alur kerja yang jelas, meningkatkan kolaborasi tim dan identifikasi hambatan, tetapi kurangnya struktur dapat menyulitkan tim dalam menetapkan prioritas. Penelitian ini juga menemukan bahwa kedua metode sama-sama efektif dalam meningkatkan efisiensi operasional dan kualitas hasil proyek, baik di Indonesia maupun di luar negeri.]]>
<![CDATA[Applied Algebra for Image Compression: A Systematic Literature Review ]]>
<![CDATA[Alfarisi, Salman]]>;
<![CDATA[Sitanggang, Rivilyo Mangolat Rizky]]>;
<![CDATA[Christina, Athalia]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika Vol 4 No 2 (2024): JIKI - Desember 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[CV Firmos ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.54082/jiki.208
<![CDATA[Kompresi citra berperan penting dalam mengurangi ukuran file gambar tanpa mengorbankan kualitas signifikan, yang krusial untuk efisiensi penyimpanan dan kecepatan transmisi data di era digital. Penelitian ini melakukan tinjauan sistematis terhadap literatur terkait kompresi citra untuk menganalisis jenis gambar, algoritma, metode, serta metrik evaluasi yang digunakan. Dengan berpedoman pada Kitchenham's Guidelines for Performing Systematic Literature Review in Software Engineering Version 2.3, sebanyak 23 dari 28 jurnal yang diidentifikasi memenuhi kriteria inklusi dengan fokus utama pada implementasi kompresi citra. Hasil kajian menunjukkan bahwa citra grayscale, citra hasil komputerisasi, dan objek fotografi adalah jenis citra yang paling banyak digunakan. Di sisi metode, algoritma Singular Value Decomposition (SVD) mendominasi penelitian kompresi, sedangkan Peak Signal-to-Noise Ratio (PSNR) dan Mean Squared Error (MSE) adalah metrik utama dalam mengevaluasi kualitas kompresi gambar. Penelitian ini memberikan panduan komprehensif bagi peneliti dan praktisi dalam memilih metode kompresi optimal sesuai kebutuhan, baik untuk penyimpanan maupun transmisi data digital. Penelitian ini diharapkan menjadi acuan bagi studi selanjutnya dalam mengembangkan teknik kompresi yang lebih efisien dan inovatif, serta mendorong kemajuan dalam komunikasi digital di era data besar. Dengan demikian, hasil ini diharapkan memberikan dampak signifikan dalam mempercepat pemrosesan, mengurangi biaya penyimpanan, dan mendukung efisiensi sistem komunikasi berbasis gambar.]]>
<![CDATA[Perancangan Knowledge Management System untuk Startup dengan Metode Rapid Application Development Berbasis Website ]]>
<![CDATA[Prapto, Aryo Suryo]]>;
<![CDATA[Alhafiz, Zaki Azfa]]>;
<![CDATA[Maharani, Alifia]]>;
<![CDATA[Sugiarti, Yuni]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika Vol 4 No 2 (2024): JIKI - Desember 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[CV Firmos ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.54082/jiki.209
<![CDATA[Startup merupakan perusahaan rintisan yang memiliki visi misi untuk membangun atau mengembangkan suatu produk. Dalam proses bisnisnya, perusahaan Startup terus mengalami perkembangan mengikuti pergerakan teknologi dunia. Oleh sebab itu, knowledge sharing yang kuat sangat mempengaruhi evaluasi bagi suatu perusahaan Startup untuk belajar dan juga berkembang. Pada penelitian ini, bertujuan untuk merancang suatu sistem yang terintegrasi dan mampu memfasilitasi knowledge management dalam suatu perusahaan Startup. Metode Rapid Application Development (RAD) dipilih sebagai metode pengembangan sistem untuk efektivitas dan efisiensi waktu perancangan. Sumber data penelitian diperoleh dari Observasi dan Studi Pustaka mendalam. Hasil penelitian ini adalah ditemukan fitur baru yang memudahkan pegawai melakukan diskusi lebih lanjut secara tertutup maupun forum dengan para founder. Selain itu fitur materi terbatas juga hadir untuk menjaga essential value terkait aset-aset perusahaan seperti strategi perusahaan, rantai pasok perusahaan, hingga sumberdaya perusahaan Startup. Penelitian ini memberikan kontribusi signifikan bagi startup untuk meningkatkan efisiensi dan daya saing di era digital.]]>
<![CDATA[Implementation of the Waterfall Method in Designing a Health Center Information System ]]>
<![CDATA[Andriansyah, Andriansyah]]>;
<![CDATA[Nurhayani, Nurhayani]]>;
<![CDATA[Jony, Jony]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika Vol 5 No 1 (2025): JIKI - Juni 2025 ]]>
Publisher : <![CDATA[CV Firmos ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.54082/jiki.261
<![CDATA[Information systems develop along with the rapid development of information technology and have proven to play a role in various activities, such as storing, managing and distributing information by creating a website in its application. Puskesmas is a health service with the aim of providing basic health services to the community, and providing socialization about health. The problem that occurs is how the results of the application of the data collection method on the design of the puskemas information system and how the application of the implementation of the waterfall method designs a website-based puskesmas information system. the results of data management obtained by the puskesmas information system there are 4 processes consisting of profile data management, doctor data management, service data management, user data management. The application of the waterfall method in designing a web-based puskesmas information system can solve problems that occur and provide solutions in disseminating information quickly and accurately to the community. The design of the puskesmas information system has five (5) main designs, namely: 1). The system can display the visitor page when the visitor activates the application on the browser, 2). The system can receive and process data when the user performs CRUD (create, Read, Update, Delete) actions, 3). The system can verify login data and display an error message if the user enters the wrong login data, 4). The system can add]]>
