cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Hendra Nelva Saputra
Contact Email
hendra.nelva@umkendari.ac.id
Phone
+6282193165892
Journal Mail Official
hendra.nelva@umkendari.ac.id
Editorial Address
Jl. K.H. Ahmad Dahlan No. 10, Gedung E Lantai 2
Location
Kota kendari,
Sulawesi tenggara
INDONESIA
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi
Published by Universitas Muhammadiyah Kendari
ISSN : 27752984     EISSN : 27751813     DOI : https://doi.org/10.51454/decode
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Languange, Linguistic, Communication & Media Other
DECODE: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi publishes articles in English and Indonesian which will be published 3 times a year, namely March, July and November. Articles that can be considered for publication in this journal are the results of research that is in accordance with the focus and scope of the journal including: (1) Software Engineering, (2) Data Mining, (3) Artificial Intelligence, (4) Computer Network, (5) Robotics System, (6) Information Security, (7) Mobile Learning, (8) Online Learning, (9) Multimedia, (10) Development Learning Media, (11) Integration of Technology in Learning.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 591 Documents
 30   31   32   33   34 
Analisis Kepuasan Pengguna Dalam Pemanfaatan Sistem Informasi GoMT Menggunakan Model Eucs Di Dinas Kominfo Kota Gorontalo
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 4 No. 3: NOVEMBER 2024
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v4i3.776

Abstract

Aplikasi GoMT (Gorontalo Masyarakat Terpadu) merupakan salah satu aplikasi yang di buat oleh Dinas Kominfo Kota Gorontalo untuk memenuhi kebutuhan administrasi  masyatakat ditingkat kelurahan, dalam penerapan aplikasi ini masih terdapat error. Penelitian ini dilakukan untuk menganalisis kepuasan pengguna dalam pemanfaatan sistem informasi GoMT menggunakan model EUCS. Variabel pada model EUCS yaitu Content (Isi), Accuracy (Keakuratan), Format (Bentuk), Timeliness (Ketepatan Waktu), dan Ease Of Use (Kemudahan Pengguna). Hasil penelitian ini menunjukan kepuasan pengguna aplikasi GoMT yang didapatkan dari masing-masing variabel perhitungan tingkat capaian responden pada aplikasi GoMT ada pada nilai rata-rata 79% yang artinya tingkat kepuasan pengguna masuk pada katerogi cukup. Maka penelitian menunjukan kinerja sistem aplikasi GoMt sudah cukup. Berdasarkan lima hipotesis yang telah diuji, mendapatkan hasil 2 hipotesis lainnya menyatakan pengaruh insignifikan Accuracy (Keakuratan) dan Timeliness (Ketepatan Waktu) dan 3 hipotesis menyatakan pengaruh signifikan yaitu Content (Isi), Ease of Use (Kemudahan Pengguna) dan Format (Bentuk). Walaupun demikian pembuat sistem perlu meningkatkan lagi kualitas sistem informasi GoMT.
Prediksi Kanker Paru dengan Normalisasi menggunakan Perbandingan Algoritma Random Forest, Decision Tree dan Naïve Bayes
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 4 No. 3: NOVEMBER 2024
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v4i3.779

Abstract

Berdasarkan data Global Cancer Observatory Organisasi Kesehatan Dunia angka kematian kanker paru sebanyak 1.796.144 orang di seluruh dunia. Kematian akibat kanker paru di Indonesia sebanyak 30.843 pada tahun 2020. Penyakit yang dapat membunuh orang akibat keganasannya yang paling umum disebabkan oleh kanker paru mencapai 13% dari keseluruhan diagnosis kanker. Penyakit ini dapat disebabkan dari internal ataupun eksternal paru- paru. Membuat model prediksi dirasa perlu, guna mendeteksi penyakit ini lebih awal untuk menekan angka kematian yang diakibatkan oleh kanker paru. Menggunakan proses pemodelan menggunakan algoritma Random Forest, Naïve Bayes dan Decision Tree untuk memproses data tersebut. Tujuan penelitian melakukan perbandingan algoritma Random Forest, Decision Tree serta Naïve Bayes untuk memprediksi penyakit kanker paru dengan menggunakan data yang terdiri dari 26. 000 data. Data ini meliputi informasi tentang pasien, gaya hidup, dan kondisi medis, seperti umur, jenis kelamin, polusi udara, konsumsi alkohol, alergi debu, risiko genetik, penyakit paru kronis, diet seimbang, obesitas, kebiasaan merokok, dan riwayat penyakit lain. Tahapan pengolahan data terdiri dari, pembersihan Data, yaitu menghilangkan fitur yang tidak relevan, seperti Index dan Patient ID, dan mengubah fitur kategorikal "Level" menjadi bentuk numerik, lalu analisis Korelasi,yaitu Mengidentifikasi atribut yang memiliki korelasi tinggi, seperti "Alcohol Use", "Occupational Hazards", "Genetic Risk", dan "Chronic Lung Disease", selanjutya normalisasi data mengubah sebaran data dari empat atribut yang memiliki korelasi tinggi agar lebih mudah diproses, kemudian seleksi fitur yaitu memilih fitur penting dengan menggunakan metode chi-square, yang menunjukkan bahwa "Coughing of Blood", "Passive Smoker", dan "Obesity" memiliki score tertinggi dan dianggap sebagai fitur penting, dilanjutkan dengan pemisahan Data, yaitu membagi data menjadi 80% untuk data pelatihan dan 20% untuk data pengujian, selanjutnya pembuatan model dengan menggunakan tiga algoritma, yaitu Random Forest, Decision Tree, dan Naïve Bayes, untuk memprediksi kanker paru. Random Forest dan Decision Tree mencapai akurasi 100%, sementara Naïve Bayes mencapai akurasi 86%. Berdasarkan evaluasi penelitian yang telah dilakukan pada data penyakit kanker paru, algoritma Random Forest dan Decision Tree sangat cocok untuk prediksi data penyakit kanker paru karena mampu menghasilkan model prediksi yang baik dengan pengujian Confusion Matrix serta Learning Curve.
Optimasi Prediksi Saham dengan Neural Network pada PT Xyz
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 4 No. 3: NOVEMBER 2024
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v4i3.782

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan prediksi harga saham di PT XYZ menggunakan Neural Network. Latar belakang penelitian ini berfokus pada kebutuhan perusahaan untuk model prediksi saham yang akurat, terutama mengingat fluktuasi yang disebabkan oleh faktor-faktor makroekonomi, seperti suku bunga, inflasi, dan nilai tukar. Metode tradisional dalam analisis saham sering kali tidak dapat menangkap kompleksitas pola dalam data saham, sehingga pendekatan berbasis kecerdasan buatan, seperti Neural Network, dipilih karena kemampuannya dalam memproses data yang kompleks dan non-linear. Metodologi yang digunakan mencakup pengumpulan data historis harga saham, volume perdagangan, suku bunga, inflasi, dan nilai tukar dari periode 2015 hingga 2017. Data tersebut kemudian diproses dengan teknik normalisasi dan interpolasi untuk mengatasi nilai yang hilang. Model Neural Network yang diterapkan memiliki dua lapisan tersembunyi, dilatih menggunakan algoritma backpropagation dan dioptimalkan melalui grid search untuk menentukan hyperparameter terbaik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Neural Network yang dioptimalkan dapat memprediksi harga saham dengan akurasi yang lebih baik dibandingkan metode tradisional, dengan nilai Mean Squared Error (MSE) yang rendah dan Mean Percentage Error (MPE) yang baik. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam pengambilan keputusan investasi yang lebih tepat di tengah fluktuasi pasar saham.
Sistem Portal Pada Extended Reality (XR) Untuk Memperkecil Size Scene Pada Implementasi Metaverse Fakultas Ilmu Komputer
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 4 No. 3: NOVEMBER 2024
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v4i3.783

Abstract

Salah satu tantangan utama dalam pengembangan lingkungan virtual berskala besar seperti Metaverse adalah kinerja sistem yang terbebani oleh scene yang kompleks dan luas. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengatasi masalah kinerja di lingkungan virtual yang besar dan kompleks dengan menggunakan sistem portal yang memungkinkan pengguna berpindah antar ruang secara cepat tanpa me-render seluruh scene sekaligus. Penelitian ini menggunakan metode Design Thinking serta memanfaatkan teknologi Extended Reality (XR) dan 3D modeling untuk mengembangkan ruang virtual yang menyerupai kampus nyata. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan portal mampu mengurangi ukuran scene dan meningkatkan efisiensi sistem secara signifikan, tanpa mengorbankan kualitas pengalaman pengguna. Kesimpulan penelitian ini adalah bahwa integrasi sistem portal dalam Metaverse mampu meningkatkan performa dan kenyamanan navigasi, serta membuka peluang untuk pengembangan lebih lanjut dalam menciptakan lingkungan virtual yang lebih kompleks dan interaktif, yang dapat diterapkan di berbagai sektor, termasuk pendidikan, pariwisata dan industri.
Pengembangan Media Pembelajaran Berbasis Komputer Berorientasi Model Drills And Pratice: Development Of Computer-Oriented Learning Media Drills and Pratice Models
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 1 No. 1: MARET 2021
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v1i1.1

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui kelayakan media pembelajaran berbasis komputer berorientasi model drills and practice sehingga dapat digunakan sebagai media pembelajaran oleh guru dan siswa. Penelitian ini menggunakan model pengembangan Lee & Owens yang terdiri dari 4 langkah yaitu analisis, desain, implementasi dan pengembangan, dan evaluasi. Penelitian ini dilaksakan di SMP Negeri 5 Kendari. Subjek penelitian ini sebanyak 37 orang, yang terdiri dari 4 orang untuk validasi media, 4 orang guru IPA Terpadu untuk validasi materi, dan 29 orang siswa untuk uji implementasi media. Berdasarkan hasil uji validasi kelayakan yang dilakukan, ditemukan informasi bahwa hasil uji kelayakan media sebesar 78,40% yang terkategori sangat layak, hasil uji kelayakan materi sebesar 75,69% yang terkategori layak, dan hasil uji implementasi sebesar 77,93% yang terkategori sangat layak. hasil terebut menunjukkan bahwa media pembelajaran berbasis komputer berorientasi model drills and practice materi IPA terpadu sangat layak digunakan sebagai media pembelajaran di SMP Negeri 5 Kendari.
Aplikasi ISO (Informasi Spesialite Obat) Indonesia Berbasis Web Menggunakan Metode Pencarian Binary Search: Web-Based Indonesian ISO (Informasi Spesialite Obat) Application Using Binary Search Search Method
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 1 No. 1: MARET 2021
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v1i1.2

Abstract

Penyediaan informasi tentang obat merupakan komponen penting yang sangat diperlukan dalam peningkatan kesehatan. Ketersediaan informasi obat itu telah terangkum dalam ISO (Informasi Spesialite Obat) meliputi informasi kandungan, indikasi, kontra indikasi, dosis, kemasan, dan lain-lain serta persamaan obat yang dapat ditemukan. Akan tetapi bagi masyarakat khususnya pasien tidak memanfaatkan dengan baik dimana tidak awamnya masyarakat akan ISO dan disamping itu bentuk penyediaan informasinya yang hanya berupa kamus. Sehingga dengan pembuatan aplikasi ISO dapat menampilkan secara efektif kepada masyarakat dan profesional medis dalam mendapatkan informasi obat dan persamaan kandungan obat yang diperlukan. Pemanfaatan media internet digunakan untuk memberikan kemudahan akses bagi masyarakat luas. Metode pencarian yang diterapkan untuk melakukan pencarian obat dalam aplikasi ini adalah metode binary search. Pengujian waktu pencarian biner yang dibandingkan dengan query menghasilkan bahwa pencarian menggunakan query lebih cepat dibandingkan menggunakan binary search. Hasil pengujian juga menunjukkan perbedaan waktu pencarian berdasarkan kata atau karakter yang dimasukkan baik itu menggunakan pencarian biner maupun menggunakan query dimana waktu pencarian dengan masukkan 1 huruf saja membutuhkan waktu lebih lama dibanding dengan memasukkan dengan tepat nama obat yang dicari.
Pengembangan Mobile Learning Berbasis Android Menggunakan Articulate Storyline 3 Di Sekolah Dasar: Android-Based Mobile Learning Development Using Articulate Storyline 3 In Elementary School
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 1 No. 1: MARET 2021
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v1i1.3

Abstract

Observasi awal yang dilakukan di SD Negeri 10 Mandonga ditemukan informasi bahwa guru yang mengajar mata pelajaran komputer belum menggunakan mobile learning. Media yang digunakan adalah media berbasis komputer berupa power point yang digunakan dalam pembelajaran. Tujuan dari penelitian ini untuk mengembangkan media pembelajaran dengan menggunakan aplikasi articulate storiline 3 pada mata pelajaran komputer di sekolah dasar kelas V. Penelitian ini menggunakan metode penelitian pengembangan (research and development). Sampel dalam penelitian ini adalah seluruh siswa kelas V SD Negeri 10 Mandonga yaitu 20 siswa. Teknik pengambilan data yang digunakan dalam penelitian ini adalah angket, dokumentasi, dan observasi. hasil uji validasi oleh ahli media pembelajaran diperoleh persentase sebesar 81,5% yang berarti terkategori layak. Penilaian dari ahli materi diperoleh persentase sebesar 86,36% yang berarti masuk dalam kategori sangat layak digunakan. Penilaian dari 20 orang siswa kelas V SD Negeri 10 Mandonga diperoleh persentase rata-rata sebesar 94,54% yang berarti masuk dalam kategori sangat layak digunakan. Hasil uji ini menunjukkan bahwa pengembangan mobile learning menggunakan articulate storyline 3 pada mata pelajaran komputer di SD Negeri 10 Mandonga terkategori sangat layak untuk digunakan dalam pembelajaran.
Meningkatkan Hasil Belajar Dengan Media Pembelajaran Komputer Fisika Kelas X SMA Negeri 1 Napabalano Kabupaten Muna: Improvement Of Learning Outcomes with Learning Media Computer Physics Class X SMA Negeri 1 Napabalano Muna District
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 1 No. 1: MARET 2021
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v1i1.4

Abstract

Tujuan penelitiaan ini adalah pengaruh penggunaan media ajar dapat meningkatkan hasil belajar fisika kelas X SMA Negeri 1 Napabalano Kabupaten Muna. Penelitiaan dilaksanakan pada bulan oktober s/d Desember 2020 di SMA Negeri 1 Napabalano Kabupaten Muna. Jenis penelitian yang dilakukan dalam penelitian ini adalah penelitian tindakan kelas. Data yang diperoleh dalam penelitian ini meliputi data hasil belajar siswa. Hasil penelitian yang diperoleh menyimpulkan bahwa pengaruh penerapan media pembelajaran komputer dalam meningkatkan hasil belajar siswa kelas X di SMAN 1 Napabalano Kabupaten Muna yaitu penggunaan media ajar berpengaruh positif dan signifikan terhadap hasil belajar siswa kelas X di SMAN 1 Napabalano. Artinya jika skor penggunaan media ajar meningkat maka hasil belajar siswa kelas X di SMAN 1 Napabalano juga meningkat.
Efektivitas Pembelajaran Daring Dalam Pembelajaran Bahasa Indonesia: Effectiveness Of Online Learning in Indonesian Language Learning
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 1 No. 1: MARET 2021
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v1i1.5

Abstract

Tujuan artikel ini untuk mendeskripsikan keefektivan pembelajaran Bahasa Indonesia saat daring. Metode Penelitian artikel ini menggunakan metode deskriptif dengan teknik analisis deskriptif kualitatif. Penelitian kualitatif merupakan penelitian yang mendeskripsikan secara rinci serta mendalam dan menghasilkan data berupa kata-kata yang bersumber dari tertulis atau lisan dari oarang-orang yang diamati. Digunakannya penelitian kualitatif ini untuk dapat memahami tindakan-tindakan pada subjek dan objek yang diteliti melalui teknik-teknik penelitian kualitatif seperti wawancara secara mendalam. Karena kondisi daring maka bentuk wawancara dilakukan dengan wawancara online menggunakan aplikasi WhatsApp. Sumber data primer yaitu siswa kelas VI B SD Sendangsari, Pajangan, Bantul yang berjumlah 29 siswa dan sumber data sekunder yaitu bahan pustaka, buku, dan jurnal-jurnal yang berhubungan dengan artikel ini. Hasil penelitian menunjukkan Dari jumlah 29 siswa kelas VI B SD Sendangsari, didapatkan hasil wawancara sebanyak 26 siswa setuju dengan pembelajaran daring. Selebihnya tidak setuju karena kondisi keluarga mereka yang masih kurang sejahtera. Berdasarkan pembahasan, maka dapat disimpulkan bahwa pembelajaran Bahasa Indonesia dalam metode daring dapat dikatakan cukup efektif. Terlihat dari tercapainya tujuan pembelajaran Bahasa yaitu mengembangkan keterampilan Bahasa Indonesia.
Pengukuran Kualitas Perangkat Lunak Menggunakan Function Point Analysis (Studi Kasus: Fishbowl): Software Quality Measurement Using Function Point Analysis (Case Study: Fishbowl)
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 1 No. 2: SEPTEMBER 2021
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v1i2.8

Abstract

Fishbowl merupakan perangkat lunak inventory yang digunakan perusahaan manufaktur dalam menjalankan kegiatan operasional perusahaan. Perangkat lunak Fishbowl ini menjadi perangkat lunak inventory terlaris sejak tahun 2013 dan memiliki anggota sebanyak 5.000. Sehingga layak menjadi studi kasus dalam pengukuran kualitas perangkat lunak dikarenakan jangkauan yang dimiliki. Pengujian dilakukan dengan metode Function Point Analysis (FPA) yang terdiri dari tiga komponen yang terdiri information processing size, technical complexity adjustment factor dan function point. Pemilihan FPA dilakukan karena kemudahan dan subyektifitas yang dimiliki sehingga dapat menunjukkan hasil yang dapat dipahami secara cepat. Selain itu, FPA dapat menunjukkan tingkat kompleksitas perangkat lunak agar dapat disimpulkan kualitas yang dimiliki. Hasil perhitungan yang telah didapatkan dengan menggunakan FPA terhadap perangkat lunak manufaktur Fishbowl yaitu hasil perhitungan CFP sebesar 156, hasil RCAF sejumlah 45, dan  hasil perhitungan function point sebesar 171,6. Hasil tersebut menunjukkan bahwa perangkat lunak Fishbowl  ini mudah dalam penggunaannya, serta menunjukkan bahwa denga tingkat kompleksitas  yang cukup baik, maka perangkat lunak tersebut layak untuk dibeli.

Page 32 of 60 | Total Record : 591

 30   31   32   33   34 

Filter by Year

2021 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 6 No. 1: MARET 2026 Vol. 5 No. 3: NOVEMBER 2025 Vol. 5 No. 2: JULI 2025 Vol. 5 No. 1: MARET 2025 Vol. 4 No. 3: NOVEMBER 2024 Vol. 4 No. 2: JULI 2024 Vol. 4 No. 1: MARET 2024 Vol. 3 No. 2: SEPTEMBER 2023 Vol. 3 No. 1: MARET 2023 Vol. 2 No. 2: SEPTEMBER 2022 Vol. 2 No. 1: MARET 2022 Vol. 1 No. 2: SEPTEMBER 2021 Vol. 1 No. 1: MARET 2021 More Issue