cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Hendra Nelva Saputra
Contact Email
hendra.nelva@umkendari.ac.id
Phone
+6282193165892
Journal Mail Official
hendra.nelva@umkendari.ac.id
Editorial Address
Jl. K.H. Ahmad Dahlan No. 10, Gedung E Lantai 2
Location
Kota kendari,
Sulawesi tenggara
INDONESIA
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi
Published by Universitas Muhammadiyah Kendari
ISSN : 27752984     EISSN : 27751813     DOI : https://doi.org/10.51454/decode
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Languange, Linguistic, Communication & Media Other
DECODE: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi publishes articles in English and Indonesian which will be published 3 times a year, namely March, July and November. Articles that can be considered for publication in this journal are the results of research that is in accordance with the focus and scope of the journal including: (1) Software Engineering, (2) Data Mining, (3) Artificial Intelligence, (4) Computer Network, (5) Robotics System, (6) Information Security, (7) Mobile Learning, (8) Online Learning, (9) Multimedia, (10) Development Learning Media, (11) Integration of Technology in Learning.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 342 Documents
 30   31   32   33   34 
Pengembangan Sistem Desain Sablon Custom Berbasis Web dengan Pratinjau Real-time Menggunakan Model Prototype Gunawan Prayitno; Marco Yeri Maswatu; Usman Arfan
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 5 No. 3: NOVEMBER 2025
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v5i3.1448

Abstract

Perkembangan teknologi digital mendorong perubahan besar dalam industri sablon custom, terutama dalam memenuhi kebutuhan personalisasi desain yang cepat, presisi, dan mudah digunakan. Namun, banyak UMKM masih mengandalkan proses manual dalam pengiriman desain dan konfirmasi pesanan, sehingga sering terjadi miskomunikasi, tingginya tingkat revisi, dan lambatnya proses produksi. Penelitian ini mengembangkan sistem desain sablon berbasis web dengan fitur pratinjau real-time, drag-and-drop, serta pengelolaan pesanan terintegrasi menggunakan HTML5 canvas, CSS3, JavaScript, dan PHP melalui metode Software Development Life Cycle (SDLC) model Prototype. Melalui pendekatan iteratif, pengguna terlibat langsung dalam evaluasi untuk memastikan sistem sesuai kebutuhan. Evaluasi sistem dilakukan menggunakan Black-Box Testing dan pengukuran performa. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fungsi utama berjalan dengan tingkat keberhasilan lebih dari 95%, pratinjau real-time memiliki akurasi 96,8%, dan waktu rendering rata-rata 0,8 detik. Selain itu, proses pemesanan mengalami peningkatan efisiensi sebesar 42%, sementara tingkat revisi desain menurun hingga 65%. Pengujian usability menggunakan System Usability Scale (SUS) menghasilkan skor 86,5 yang termasuk kategori Excellent, menandakan kepuasan pengguna yang tinggi. Temuan ini menunjukkan bahwa sistem mampu meningkatkan keakuratan desain, mempercepat proses pemesanan, dan mendukung digitalisasi UMKM sablon secara efektif.
The Effectiveness of Augmented Reality-Based Learning Media on Elementary School Students' Visual-Spatial Abilities Alvonda Rizqi Pratama; Agus Efendi; Fatma Sukmawati
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 5 No. 3: NOVEMBER 2025
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v5i3.1457

Abstract

Science learning in elementary schools still faces obstacles, particularly because students struggle to understand the state of matter and its changes. This struggle arises since the concept is abstract and requires strong visual-spatial abilities. To address this, the present study aims to determine the effectiveness of augmented reality-based learning media in improving students' visual-spatial abilities, especially in science. The research method employed was a quasi-experimental design with a pretest-posttest control group. Seventy fourth-grade students participated, divided into two control groups and one experimental group. To measure outcomes, the research instrument consisted of a visual-spatial ability test developed based on five main indicators. For analysis, data were examined using a t-test to assess differences in learning outcomes between groups, and an N-Gain test was used to measure the improvement. Results revealed a significant difference between the two groups, as indicated by the t-test with a significance value of 0.002 is smaller than 0.05. Additionally, the N-Gain test demonstrated that the experimental group achieved an average N-Gain of 64.63%, categorizing it as fairly effective; in contrast, the control group obtained only 46.10%, placing it in the less effective category. Therefore, using augmented reality significantly enhances students' visual-spatial abilities in the context of states of matter and their transformations. These findings imply that augmented reality can serve as an alternative, relevant, and innovative learning medium to support science learning in elementary schools.
Reframing User Acceptance with User-Generated Content: Insights from Digital Banking in Indonesia Herbert Siregar; Munir; Ade Sobandi; Lala Septem Riza; Samialloi Nusratullo
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 5 No. 3: NOVEMBER 2025
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v5i3.1456

Abstract

This study examines user acceptance of BNI’s newly launched digital banking application, WONDR, by leveraging user-generated content (UGC) obtained from the Google Play Store. A total of 60,434 user reviews were collected and analyzed using a supervised machine learning approach, specifically the Random Forest algorithm, to classify sentiments into positive and negative categories. The dataset underwent a rigorous preprocessing pipeline, including text normalization, tokenization, stopword removal, and stemming, followed by feature extraction using the Term Frequency–Inverse Document Frequency (TF–IDF) method. Model performance was evaluated through a 7-Fold Cross-Validation strategy and standard metrics such as accuracy, precision, recall, and F1-score, achieving strong and consistent results with an overall accuracy of 0.888. The findings indicate that UGC-based sentiment analysis provides a scalable and interpretable method for assessing user acceptance, offering actionable insights for strategic application development. Theoretically, this study extends traditional acceptance models (e.g., TAM and UTAUT) by operationalizing user perceptions through naturally occurring feedback. Practically, the proposed approach supports data-driven decision-making for enhancing digital service quality in the banking sector.
Pengembangan Sistem Absensi Guru Berbasis Web, Geolokasi, dan Swafoto Menggunakan Metode Waterfall Geral Palayukan; Firman; Indri Anugrah Ramadhani; Sahiruddin
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 5 No. 3: NOVEMBER 2025
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v5i3.1453

Abstract

Kehadiran guru menjadi indikator utama dalam mencerminkan disiplin dan tanggung jawab seorang pendidik di lingkungan sekolah. Proses absensi yang masih dilakukan secara manual sering menghadirkan berbagai kendala, seperti potensi manipulasi data, kurangnya akurasi informasi, serta keterlambatan dalam pelaporan. Penelitian ini fokus pada pengembangan serta penerapan sistem absensi guru berbasis web yang mengintegrasikan teknologi geolokasi dan swafoto sebagai bentuk validasi kehadiran. Pengembangan sistem dilakukan menggunakan Laravel sebagai framework, MySQL sebagai basis data, dan menerapkan pendekatan Waterfall dalam proses pengembangan. Fitur utama dalam sistem ini mencakup validasi lokasi saat guru melakukan absensi, pengambilan swafoto sebagai bukti kehadiran, pengajuan izin secara daring, pemantauan kehadiran guru oleh kepala sekolah secara waktu nyata, serta penyusunan rekapitulasi data kehadiran secara otomatis. Proses tahap uji sistem memanfaatkan pendekatan Black Box Testing sebagai cara untuk menilai kesesuaian fungsi terhadap rancangan guna memverifikasi kesesuaian fungsi-fungsi sistem dengan rancangan yang telah ditetapkan. Berdasarkan hasil pengujian, sistem menunjukkan kinerja yang stabil serta berfungsi tanpa adanya kesalahan yang berarti. Dengan demikian, sistem ini dinilai efektif dan efisien dalam meningkatkan ketepatan serta transparansi pencatatan kehadiran guru, sekaligus menjadi solusi digital yang relevan bagi sekolah dengan keterbatasan sarana teknologi.
Pengaruh Pembelajaran Berdiferensiasi Berbasis Web Terhadap Berpikir Kritis Dan Kemandirian Belajar Sejarah Siswa Sekolah Menengah Zahriyah; Nadoi; Hartini; Muhajir; Viktor Maruli Tua Tobing
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 5 No. 3: NOVEMBER 2025
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v5i3.1458

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh pembelajaran berdiferensiasi berbasis web terhadap kemampuan berpikir kritis dan kemandirian belajar peserta didik pada mata pelajaran Sejarah Indonesia, khususnya pada materi Perkembangan Islam di Nusantara. Permasalahan utama yang melatarbelakangi penelitian ini adalah rendahnya keterlibatan siswa, lemahnya kemampuan analitis, serta tingkat kemandirian belajar yang masih terbatas dalam pembelajaran sejarah. Model pembelajaran berdiferensiasi memungkinkan guru menyesuaikan konten, proses, dan produk pembelajaran berdasarkan minat, kesiapan, dan profil belajar siswa, sedangkan integrasi platform web memberikan dukungan berupa akses sumber belajar luas, interaksi digital, serta ruang belajar mandiri yang lebih fleksibel. Penelitian menggunakan metode kuasi-eksperimen dengan desain pretest–posttest control group. Sampel berjumlah 60 siswa kelas X SMAN 1 Arosbaya, terdiri dari 30 siswa kelompok eksperimen dan 30 siswa kelompok kontrol yang dipilih dengan teknik purposive sampling. Data dikumpulkan melalui tes berpikir kritis dan angket kemandirian belajar. Hasil penelitian menunjukkan peningkatan signifikan pada kelompok eksperimen dibandingkan kelompok kontrol. Rata-rata posttest kemampuan berpikir kritis pada kelompok eksperimen mencapai 34,13, lebih tinggi 8 poin dibandingkan kelompok kontrol yang memperoleh 26,13. Pada variabel kemandirian belajar, kelompok eksperimen mencatat rata-rata skor posttest 39,03, unggul 6,53 poin dari kelompok kontrol yang hanya mencapai 32,50. Uji t menunjukkan nilai signifikansi 0,000 (kurang dari 0,05) pada kedua variabel, menegaskan adanya pengaruh positif model pembelajaran terhadap kedua aspek yang diukur. Temuan ini mengindikasikan bahwa pembelajaran berdiferensiasi berbasis web efektif dalam meningkatkan kualitas belajar sejarah, terutama melalui penguatan kemampuan berpikir kritis dan kemandirian belajar siswa. Integrasi diferensiasi dan teknologi digital terbukti relevan untuk mendukung pembelajaran abad ke-21 serta memperkaya pengalaman belajar sejarah secara lebih komprehensif dan bermakna.
Sistem Cerdas Pendeteksi Penyakit dengan Gejala Lower Back Pain Menggunakan Algoritma Forward Chaining sigit andriyanto; Susilo Setiawan; Habib Kurniawan Mubarokh; Muhammad Daffa Dzaki Ramadhan
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 5 No. 3: NOVEMBER 2025
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v5i3.1465

Abstract

Nyeri Punggung Bawah (Lower Back Pain/LBP) kini telah menjelma menjadi tantangan kesehatan masyarakat dengan implikasi serius pada aspek sosial dan finansial. Laporan Global Burden of Disease mengungkapkan bahwa LBP merupakan faktor utama penyebab kecacatan dan penurunan efisiensi kerja di banyak negara, tidak terkecuali Indonesia. Dalam konteks penanganan LBP, pendekatan forward chaining menawarkan kemampuan analitik yang mendalam terhadap sekumpulan manifestasi klinis pasien. Proses ini bekerja melalui tahapan penerimaan berbagai data input mencakup sifat nyeri, pola penyebaran nyeri radikular, elemen pencetus, dan temuan neurologis. Seluruh data ini kemudian diintegrasikan dengan basis pengetahuan yang memuat diagnostik tersistem. Keluaran dari mekanisme ini berupa deteksi beragam kemungkinan penyebab patologi, mencakup kondisi seperti strain otot, HNP (herniasi nukleus pulposus), penyempitan tulang belakang, maupun gangguan degeneratif tulang belakang lainnya. Studi ini berfokus pada perancangan sebuah sistem diagnostik berbasis kecerdasan buatan untuk mendeteksi penyakit dengan indikasi LBP melalui pendekatan bertahap dan eksperimental, dengan mengadopsi metode Research and Development (R&D). Hasil uji coba membuktikan bahwa sistem deteksi gejala nyeri punggung bawah yang mengimplementasikan forward chaining telah berjalan dengan baik. Teknik ini menunjukkan keberhasilan dalam penerapannya dengan capaian tingkat presisi yang sesuai dengan kriteria yang ditentukan.
Sistem Analisis Kemiskinan Berbasis Website dengan Model Knn untuk Kelayakan Penerimaan PKH di Kabupaten Cilacap Dede Yusuf; Tri Stiyo Famuji; Imam Agus Faizal; Setiawan Ardi Wijaya
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 5 No. 3: NOVEMBER 2025
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v5i3.1477

Abstract

Kemiskinan menjadi permasalahan strategis di Kabupaten Cilacap dengan angka mencapai 12,43% pada tahun 2023. Penelitian ini bertujuan mengembangkan Sistem SIPANDU Cilacap (Sistem Prediksi dan Analisis Data untuk Subsidi) berbasis website untuk mendukung penentuan kelayakan penerima Program Keluarga Harapan (PKH). Metode penelitian menggunakan pendekatan Research and Development (R&D) dengan desain mixed-methods. Pengumpulan data dilakukan melalui studi dokumentasi, kuesioner terstruktur, dan wawancara terhadap 350 kepala keluarga di lima kecamatan prioritas. Sistem dikembangkan menggunakan arsitektur three-tier dengan teknologi PHP, MySQL, dan Bootstrap 5. Hasil penelitian menghasilkan sistem berbasis website yang terintegrasi dengan empat fitur utama: Pemetaan Wilayah untuk visualisasi sebaran kemiskinan, Cek Status PKH untuk input data calon penerima, Berita untuk informasi program, dan Tentang SIPANDU untuk profil sistem. Sistem ini dirancang untuk menghasilkan data terstruktur sesuai format yang diperlukan implementasi algoritma K-Nearest Neighbor dalam analisis kelayakan. Hasil validasi model KNN menunjukkan akurasi sebesar 83,33% dengan nilai K optimal = 5 berdasarkan evaluasi menggunakan 5-fold cross validation. Implementasi sistem menunjukkan kemampuan dalam konsolidasi data sosio-demografi yang komprehensif meliputi 21 variabel prediktor. Pengujian sistem mencakup User Acceptance Test (UAT) dengan stakeholder Dinas Sosial Kabupaten Cilacap yang menunjukkan tingkat kepuasan 92% pada aspek usability dan functionality. Hasil pengujian blackbox terhadap seluruh modul sistem menunjukkan tingkat keberhasilan 100%, membuktikan keandalan sistem untuk diimplementasikan. SIPANDU Cilacap diharapkan dapat menjadi solusi teknologi untuk meningkatkan akurasi, transparansi, dan akuntabilitas dalam penyaluran bantuan sosial PKH, sekaligus mendukung evidence-based policy dalam perumusan kebijakan penanggulangan kemiskinan di tingkat daerah.
Efektivitas ChatGPT sebagai Asisten Virtual untuk Mendukung Produktivitas Akademik Mahasiswa Pendidikan Teknologi Informasi Lita Widiarti; Sahiruddin; Muhammad Ali Kasri
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 5 No. 3: NOVEMBER 2025
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v5i3.1464

Abstract

Perkembangan teknologi digital, khususnya kecerdasan buatan (AI), telah menghadirkan ChatGPT sebagai asisten virtual yang semakin banyak dimanfaatkan dalam dunia pendidikan. ChatGPT menawarkan kemudahan akses, fleksibilitas, serta dukungan interaktif yang dapat membantu mahasiswa dalam memahami materi dan menyelesaikan tugas akademik. Penelitian ini bertujuan menilai efektivitas penggunaan ChatGPT sebagai asisten virtual bagi mahasiswa Program Studi Pendidikan Teknologi Informasi Universitas Pendidikan Muhammadiyah Sorong. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif melalui survei daring yang melibatkan 78 responden yang dipilih menggunakan teknik purposive sampling. Instrumen penelitian berbasis skala Likert disusun berdasarkan lima indikator efektivitas menurut Gibson, yaitu produktivitas, kualitas, efisiensi, fleksibilitas, dan kepuasan. Hasil analisis menunjukkan bahwa ChatGPT sangat efektif pada empat indikator, yakni produktivitas (80,13%), fleksibilitas (79,89%), kepuasan (77,32%), dan efisiensi (76,52%). Sementara itu, indikator kualitas berada pada kategori efektif namun belum maksimal (74,44%), mengindikasikan perlunya verifikasi tambahan terhadap informasi yang diberikan. Secara keseluruhan, ChatGPT dinilai efektif dalam mendukung penyelesaian tugas akademik dan meningkatkan pengalaman belajar mahasiswa. Namun demikian, akurasi keluaran AI masih menjadi perhatian sehingga pengguna tetap perlu melakukan pengecekan terhadap informasi yang diterima. Temuan ini memberikan gambaran penting mengenai pemanfaatan AI sebagai asisten virtual dalam pendidikan tinggi.
Analisis Pengujian Pembayaran Virtual Account pada Sistem Informasi Akademik Menggunakan Metode Blackbox Testing Fertiwi; matahari; Firman
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 5 No. 3: NOVEMBER 2025
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v5i3.1468

Abstract

Sistem Informasi Akademik (SIAKAD) UNIMUDA Sorong telah menyertakan fitur pembayaran melalui Virtual Account agar mahasiswa lebih mudah dalam menyelesaikan pembayaran biaya kuliah dengan menggunakan empat bank mitra, yakni Bank Muamalat, BNI, BTN, dan BRI. Untuk menjamin kelancaran dan keamanan transaksi, kami melakukan pengujian menyeluruh terhadap sistem pembayaran ini. Tujuan penelitian Adalah mengevaluasi kinerja sistem pembayaran virtual account melalui pendekatan Black Box Testing dengan Teknik Use Case Testing. Kami merancang 30 skenario pengujian yang melibatkan mahasiswa dan staff keuangan sebagai pengguna utama. Setiap aspek penting diuji secara detail, mulai dari proses masuk ke sistem, pemilihan dan pembayaran tagihan, pembuatan nomor virtual account, pengajuan permohonan pembayaran, hingga verifikasi transaksi oleh petugas keuangan. Dari 30 skenario yang dijalankan, semuanya berhasil dilalui tanpa kendala,yang berarti sistem bekerja persis seperti yang diharapkan. Fitur-fitur krusial seperti keamanan login, perhitungan tagihan, koneksi dengan bank, pemantauan transaksi, dan pencocokan data berfungsi dengan baik. Hasil ini membuktikan bahwa sistem sudah matang dan siap digunakan secara luas di lingkungan kampus dengan tingkat kepercayaan penuh.
Implementasi Agile Scrum untuk Pengembangan Fitur E-Coupon pada Sistem POS Ritel Handayani; Eka Patriya; Sari Noorlima Yanti
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 5 No. 3: NOVEMBER 2025
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v5i3.1484

Abstract

Perkembangan teknologi digital telah mendorong perubahan signifikan dalam perilaku belanja konsumen dari metode konvensional menuju transaksi daring, sehingga perusahaan ritel perlu berinovasi untuk meningkatkan loyalitas pelanggan. Salah satu inovasi yang banyak diterapkan adalah pemanfaatan electronic coupon (e-Coupon) dalam sistem Point of Sales (POS) untuk memberikan kemudahan bagi pelanggan dalam memperoleh, menukarkan, dan menggunakan kupon digital secara langsung pada proses transaksi. Penelitian ini bertujuan mengembangkan fitur e-Coupon yang mencakup proses earning, redeem, dan apply discount pada sistem POS ritel menggunakan metode Agile Development dengan model Scrum. Proses pengembangan dilakukan melalui tahapan product backlog, sprint planning, sprint backlog, dan sprint review secara iteratif dan kolaboratif untuk memastikan kesesuaian dengan kebutuhan pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan Scrum mampu mempercepat proses pengembangan, meningkatkan koordinasi tim, serta menghasilkan fitur e-Coupon yang berfungsi sesuai kebutuhan bisnis dan telah teruji melalui berbagai skenario transaksi. Fitur yang dihasilkan juga memberikan kemudahan bagi kasir dan pelanggan dalam melakukan transaksi menggunakan kupon digital. Kontribusi penelitian ini berupa model pengembangan fitur POS berbasis Agile–Scrum yang dapat diadaptasi oleh perusahaan ritel dalam mempercepat inovasi digital, meningkatkan efisiensi operasional, serta memperkuat pengalaman dan kepuasan pelanggan.

Page 32 of 35 | Total Record : 342

 30   31   32   33   34 

Filter by Year

2015 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 6 No. 3: NOVEMBER 2026 Vol. 6 No. 2: JULI 2026 Vol. 6 No. 1: MARET 2026 Vol. 5 No. 3: NOVEMBER 2025 Vol. 5 No. 2: JULI 2025 Vol. 5 No. 1: MARET 2025 Vol. 4 No. 3: NOVEMBER 2024 Vol. 4 No. 2: JULI 2024 Vol. 4 No. 1: MARET 2024 Vol. 3 No. 2: SEPTEMBER 2023 Vol. 3 No. 1: MARET 2023 Vol. 2 No. 2: SEPTEMBER 2022 Vol. 2 No. 1: MARET 2022 Vol. 1 No. 2: SEPTEMBER 2021 Vol. 1 No. 1: MARET 2021 More Issue