Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi
DECODE: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi publishes articles in English and Indonesian which will be published 3 times a year, namely March, July and November. Articles that can be considered for publication in this journal are the results of research that is in accordance with the focus and scope of the journal including: (1) Software Engineering, (2) Data Mining, (3) Artificial Intelligence, (4) Computer Network, (5) Robotics System, (6) Information Security, (7) Mobile Learning, (8) Online Learning, (9) Multimedia, (10) Development Learning Media, (11) Integration of Technology in Learning.
Articles
591 Documents
<![CDATA[Implementasi Sistem Seleksi Calon Penerima Subsidi Program Keluarga Harapan Dengan Metode SAW Di Kelurahan Sijambi ]]>
<![CDATA[ Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 4 No. 3: NOVEMBER 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51454/decode.v4i3.559
<![CDATA[Perkembangan teknologi informasi khususnya di bidang komputer, saat ini sangat berperan penting dalam proses pengambilan keputusan. Para pengambil keputusan menggunakan sistem pendukung keputusan untuk mempercepat proses pengambilan keputusan, khususnya di Kantor Lurah Kelurahan Sijambi Tanjungbalai. Tujuan dari penelitian ini secara umum untuk membantu pihak Kelurahan Sijambi dalam proses penentuan penerima bantuan (subsidi) program keluarga harapan (PKH) dari Pemerintah. Metode penelitian yang digunakan adalah metode kuantitatif dengan teknik pengumpulan data menggunakan wawancara, observasi dan kepustakaan. Metode perancangan program menggunakan Simple Additive Weihting (SAW) dengan bahasa pemrograman PHP dan MySQL. Dari 7 Warga sebagai sampel Alternatif yang mengikuti seleksi, diperoleh skor untuk warga yang layak sebagai calon penerima pkh yaitu peringkat 1 = 0.93, peringkat 2 = 0.92 dan peringkat 3 = 0.88 dengan bobot kriteria tertinggi yaitu Pendidikan 0.3 (30%) dan terendah yaitu Lansia 0.05 (5%). Hasil yang cepat dan akurat ini membantu pihak Kelurahan dalam pengambilan keputusan bagi warga yang layak atau tidak sebagai calon penerima pkh.]]>
<![CDATA[Pembelajaran Daring Menggunakan Media Youtube untuk Meningkatan Hasil Belajar Mata Kuliah Bahasa Indonesia pada Mahasiswa ]]>
<![CDATA[ Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 4 No. 2: JULI 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51454/decode.v4i2.562
<![CDATA[Mata kuliah Bahasa Indonesia merupakan salah satu kewajiban bagi semua mahasiswa di berbagai program studi, termasuk mahasiswa olahraga. Selain fokus pada aspek olahraga, mahasiswa olahraga juga dituntut untuk menguasai Bahasa Indonesia melalui perkuliahan yang mereka ikuti. Keberhasilan dalam mata kuliah ini menjadi prasyarat untuk lulus. Berbagai metode pembelajaran diterapkan, termasuk pembelajaran daring melalui platform seperti YouTube, memudahkan mahasiswa untuk mengakses materi. Namun, dampak pembelajaran Bahasa Indonesia melalui YouTube terhadap mahasiswa olahraga di STKIP PGRI Bangkalan belum diketahui. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh penggunaan YouTube terhadap hasil belajar mahasiswa. Penelitian ini melibatkan 30 mahasiswa olahraga STKIP PGRI Bangkalan menggunakan desain pre-test post-test. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat pengaruh signifikan dari penggunaan YouTube terhadap hasil belajar mahasiswa, dengan nilai P < 0,05. Hal ini menunjukkan pentingnya pendekatan ini dalam meningkatkan pemahaman Bahasa Indonesia mahasiswa olahraga. Penelitian lebih lanjut direkomendasikan untuk mengeksplorasi dampak media pembelajaran ini pada setiap materi atau keterampilan yang diharapkan dari mahasiswa dalam mata kuliah Bahasa Indonesia.]]>
<![CDATA[Efektivitas Facebook Sebagai Media Marketing Menggunakan Konsep Advertising Balance Scorecard (ABSC) ]]>
<![CDATA[ Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 4 No. 2: JULI 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51454/decode.v4i2.563
<![CDATA[Sosial media memiliki peran yang unik dalam mendukung strategi pemasaran. Salah satu platform sosial yang sangat populer untuk mendukung upaya pemasaran adalah Facebook. Kehadiran Facebook Ads telah mendorong banyak perusahaan untuk mengalokasikan sebagian besar anggaran pemasaran mereka untuk beriklan di platform tersebut. Dengan potensi terus berkembangnya pemasangan iklan di Facebook, baik melalui model iklan sederhana maupun melalui opsi canggih seperti Facebook Ads, penting untuk memahami seberapa efektif platform ini bagi bisnis. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui efektivitas Facebook sebagai media marketing menggunakan konseo ABSC. Studi ini menggunakan pendekatan survei. Partisipasi penelitian ini sebanyak 100 responden. Penelitian ini menggunakan Advertising Balance Scorecard (ABSC) sebagai alat untuk mengukur efektivitas iklan di Facebook. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai efektivitas iklan sebesar 4,31, reliabilitas Facebook sebagai platform pemasaran mencapai 4,38. Hal ini menegaskan bahwa Facebook efektif digunakan sebagai sarana pemasaran, terutama dalam konteks memasarkan produk fashion. Disarankan penelitian lebih lanjut pada platform media sosial lainnya, serta membandingkan efektivitas pemasaran melalui berbagai platform.]]>
<![CDATA[Pengembangan Pembelajaran Immersive Virtual Reality Untuk Anak Usia Dini Dalam Mengenal Rumah Ibadah Agama Hindu ]]>
<![CDATA[ Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 4 No. 2: JULI 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51454/decode.v4i2.570
<![CDATA[Pembelajaran anak usia dini perlu adanya media penunjang yang berguna untuk memudahkan anak memahami sebuah pelajaran. Pemanfaatan teknologi diterapkan pada pembelajaran anak usia dini untuk menciptakan pengalaman belajar yang menarik. Virtual reality adalah salah satu pemanfaatan teknologi yang bisa digunakan sebagai media pembelajaran anak usia dini. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan produk Virtual reality yang dapat dijadikan sebagai media pengenalan rumah ibadah agama Hindu bagi anak usia dini serta untuk mengetahui keefektifan produk yang dihasilkan. Subjek penelitian adalah anak usia 5-6 tahun di TK Karya Yosef Kota Pontianak. Metode yang digunakan adalah Research and development dengan model ADDIE. Hasil penelitian pengembangan menunjukan bahwa virtual reality yang digunakan untuk pengenalan rumah ibadah agama Hindu pada anak usia dini mendapatkan nilai rata-rata 4,7 dikategorikan sangat layak berdasarkan semua aspek yang telah divalidasi oleh ahli materi dan ahli media serta telah di uji coba kepraktisan pada pengguna guru dan keefektifan produk pada anak usia dini. Berdasarkan data penelitian tersebut pengembangan virtual reality layak atau efektif digunakan untuk pengenalan rumah ibadah agama Hindu pada anak usia dini.]]>
<![CDATA[Effect of Learning Rate on VGG19 Model Architecture for Human Skin Disease Classification ]]>
<![CDATA[ Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 4 No. 3: NOVEMBER 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51454/decode.v4i3.576
<![CDATA[The skin is the largest external organ that serves to protect human internal organs and is very sensitive to various diseases, so early detection is very important to reduce the risk and increase the chance of recovery. This study aims to classify skin disease types using CNN algorithm with VGG19 architecture and learning rate adjustment to get a more optimal model, using a dataset from Kaggle consisting of 3,295 images with six classes, including several types of skin diseases and one healthy skin class. The preprocessing process includes dividing the data into training and testing sets, resizing the images to fit the VGG19 architecture, and normalization to scale the pixel values from 0-255 to a range of 0-1. The results show that using a learning rate of 0.00003 produces the best performance with 97.29% accuracy, 97.36% precision, 97.29% recall, and 97.30% F1-score. These findings confirm that the CNN algorithm with VGG19 architecture can classify skin disease types well.]]>
<![CDATA[Perancangan Sistem Pengarsipan Visum Et Repertum dengan Metode Rapid Application Development ]]>
<![CDATA[ Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 4 No. 2: JULI 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51454/decode.v4i2.580
<![CDATA[Penerapan sistem pengarsipan secara digitalisasi sangatlah penting demi menunjang keefektifan kinerja pada rumah sakit X di Kota Bandung. Visum et repertum merupakan salah satu dokumen yang harus di arsipkan secara digital, mengingat fungsi pentingnya sebagai bahan pembuktian dalam perkara hukum. Tujuan penelitian ini yaitu merancang sistem pengarsipan secara digitalisasi pada visum et repertum di rumah sakit X di Kota Bandung untuk meningkatkan kualitas penyimpanan serta pengefektifan waktu pengarsipan berkas visum et repertum. Metode yang digunakan dalam pengembangan sistem pengarsipan visum et repertum ini adalah penelitian kualitatif yang bersifat deskriptif. Observasi dan wawancara digunakan untuk mengumpulkan data, dan Metode RAD dipilih untuk pengembangan perangkat lunak. Dalam merancang aplikasi ini, MySQL digunakan sebagai database dan Microsoft Visual Studio 2019 sebagai bahasa pemrograman. Pengujian yang dilakukan dengan metode blackbox testing setelah dinyatakan berhasil, maka akan mendapatkan hasil yang sesuai pada setiap komponen yang diuji. Hasil dari perancangan ini dapat menghasilkan sistem pengarsipan visum et repertum di Rumah Sakit X di Kota Bandung berbasis digital untuk menunjang sistem mengarsipan yang lebih efektif dan efisien.]]>
<![CDATA[Analisis Perspektif Guru Terhadap Penggunaan Video Pembelajaran Pada Mata Pelajaran Ilmu Pengetahuan Alam ]]>
<![CDATA[ Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 4 No. 2: JULI 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51454/decode.v4i2.585
<![CDATA[Pemahaman yang lebih baik tentang perspektif guru terhadap penggunaan video pembelajaran dalam pembelajaran Ilmu Pengetahuan Alam dapat membantu pengembangan strategi pelatihan, pengintegrasian teknologi, dan pengambilan keputusan yang lebih efektif di tingkat sekolah. Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk memberikan pemahaman yang lebih baik tentang respon guru terhadap video pembelajaran Ilmu Pengetahuan Alam. Jenis penelitian ini adalah penelitian deskriptif. Dalam penelitian ini yang dideskripsikan adalah respon guru terhadap pemanfaatan video pembelajaran dalam pembelajaran Ilmu Pengetahuan Alam. Objek penelitian ini adalah 3 orang guru di salah satu sekolah dasar di Kota Kendari. Instrumen yang digunakan dalam penelitian ini adalah lembar angket yang berisi butir-butir pernyataan tentang pemanfaatan video dalam pembelajaran IPA. Pengolahan data angket dilakukan dengan menggunakan skala Likert. Berdasarkan uraian-uraian yang telah dipaparkan terlihat bahwa guru memberikan tanggapan positif terhadap penggunaan video pembelajaran pada mata Pelajaran IPA. Secara keseluruhan, video pembelajaran memiliki potensi besar untuk memperkaya pembelajaran IPA dengan menghadirkan eksperimen dan fenomena alam dalam bentuk yang menginspirasi, mengajari, dan menghibur siswa, serta membantu mereka memahami konsep-konsep ilmiah secara lebih baik dan mendalam.]]>
<![CDATA[Perancangan Sistem Informasi Pelaporan 20 Besar Penyakit Pasien BPJS Rawat Jalan Menggunakan Metode Waterfall ]]>
<![CDATA[ Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 4 No. 2: JULI 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51454/decode.v4i2.588
<![CDATA[Melaporkan jumlah penyakit adalah kegiatan yang wajib dilakukan oleh petugas di seluruh sarana pelayanan kesehatan. Dalam Sistem E-Klaim BPJS terdapat pelaporan 20 besar penyakit. Oleh karena itu, penulis merasa terdorong untuk merancang sistem informasi pelaporan 20 besar penyakit pasien BPJS rawat jalan agar petugas dapat lebih mudah membuat laporan penyakit terbesar. Rumah Sakit Muhammadiyah Bandung, sekarang masih menggunakan Website E-Klaim BPJS untuk memperoleh laporan 20 besar penyakit pasien BPJS rawat jalan sehingga memungkinkan terjadinya Website yang sulit diakses karena terkendala sinyal atau banyaknya orang yang mengakses Website tersebut. Metode Waterfall digunakan dalam mengembangkan perangkat lunak ini. Perancangan pada aplikasi ini, dimulai dengan pembuatan Flowmap, Context Diagram, Data Flow Diagram (DFD), dan Entity Relationship Diagram(ERD) lalu diterapkan menggunakan Bahasa pemrograman Microsoft Visual Studio 2010 dan disimpan pada media penyimpanan Microsoft Access. Hasil dari pengembangan aplikasi ini yaitu dapat memudahkan petugas dalam membuat pelaporan 20 besar penyakit pasien BPJS rawat jalan dengan cepat dan tepat. Sistem informasi pelaporan 20 besar penyakit pasien BPJS rawat jalan nantinya dapat langsung diakses disistem informasi manajemen milik Rumah Sakit Muhammadiyah Bandung.]]>
<![CDATA[Perancangan Sistem Informasi Rekam Medis Elektronik Dalam Pelaporan 10 Besar Penyakit Rawat Inap ]]>
<![CDATA[ Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 4 No. 2: JULI 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51454/decode.v4i2.589
<![CDATA[Merealisasikan sistem informasi rekam medis elektronik dalam pembuatan laporan 10 besar penyakit pada pasien rawat inap, memerlukan sistem pelaporan yang terintegrasi. Pelaporan rumah sakit x masih dikerjakan dengan manual menggunakan Software Microsoft Excel untuk membuat laporan 10 besar penyakit pada pasien rawat inap, sehingga pembuatan laporan membutuhkan waktu sedikit lama dan mengakibatkan tidak efektif karena harus melakukan pengisian data kedalam Microsoft Excel satu per satu. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk membuat rancangan sistem informasi rekam medis elektronik agar menghasilkan laporan 10 besar penyakit rawat inap di rumah sakit x menggunakan Microsoft Visual Studio 2010 dengan bahasa pemrograman Visual Basic bertujuan untuk memudahkan petugas dalam pembuatan laporan. Metode kualitatif deskriptif digunakan dalam penelitian ini dengan cara mengumpulkan data berupa, observasi, wawancara, dan studi pustaka. Penerapan metode agile pada penelitian dilakukan sebagai pengembangan perangkat lunak, terbagi menjadi beberapa tahapan seperti requirement, design, develovment, testing, deployment. Perancangan yang di lakukan memakai flowmap diagram, diagram konteks, DFD, dan ERD. Berdasarkan hasil dari perancangan sistem informasi di rumah sakit x pelaporan 10 besar penyakit menjadi terintegrasi serta mempermudah petugas dalam pembuatan laporan. Tersedianya sumber informasi kesehatan yang mudah diakses dan akurat.]]>
<![CDATA[Implementasi Convolutional Neural Network pada Klasifikasi Citra Daun Tanaman Hias ]]>
<![CDATA[ Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 4 No. 2: JULI 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51454/decode.v4i2.590
<![CDATA[Tanaman hias yang diminati adalah memiliki variasi genetik yang tinggi seperti bentuk, tekstur daun dan warna bunga. Variasi jenis spesies tanaman hias mengakibatkan kesulitan dalam mengenali jenis dari tanaman ini. Penelitian ini mengusulkan model klasifikasi menggunakan citra daun dalam melakukan klasifikasi daun kedalam 7 kelas yaitu: Aglaonema Big Roy, Aglaonema Dona Carmen, Aglaonema Snow White, Philodenron Mercy, Philodenron Plowmanii, Syngonium Alussion dan Syngonium Pink Spot. Tahapan penelitian dimulai dengan mengidentifikasi fitur citra daun yg digunakan untuk membentuk model klasifikasi dengan menentukan parameter model klasifikasi CNN berdasarkan epochs, batch size, dan split data. Penelitian ini menggunakan rasio data pelatihan dan data pengujian 8:2. Penelitian ini juga membentuk ulang feature map yang dihasilkan pada proses pooling menjadi vektor input pada layer fully connected sehingga model dapat mengklasifikasikan citra daun dengan loss yang lebih rendah. Hasil pengujian dengan 50 epoch menujukkan semakin besar epoch yang digunakan maka nilai loss yang dihasilkan pada pelatihan data semakin rendah. Model klasifikasi berhasil melakukan klasifikasi dengan akurasi pada data uji mencapai 100%. Hasil penelitian ini diharapkan dapat mempermudah pengguna khususnya penggemar tanaman hias untuk mengenali jenis dari tanaman hias berdasarkan daunnya.]]>
