cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Hendra Nelva Saputra
Contact Email
hendra.nelva@umkendari.ac.id
Phone
+6282193165892
Journal Mail Official
hendra.nelva@umkendari.ac.id
Editorial Address
Jl. K.H. Ahmad Dahlan No. 10, Gedung E Lantai 2
Location
Kota kendari,
Sulawesi tenggara
INDONESIA
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi
Published by Universitas Muhammadiyah Kendari
ISSN : 27752984     EISSN : 27751813     DOI : https://doi.org/10.51454/decode
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Languange, Linguistic, Communication & Media Other
DECODE: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi publishes articles in English and Indonesian which will be published 3 times a year, namely March, July and November. Articles that can be considered for publication in this journal are the results of research that is in accordance with the focus and scope of the journal including: (1) Software Engineering, (2) Data Mining, (3) Artificial Intelligence, (4) Computer Network, (5) Robotics System, (6) Information Security, (7) Mobile Learning, (8) Online Learning, (9) Multimedia, (10) Development Learning Media, (11) Integration of Technology in Learning.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 591 Documents
 41   42   43   44   45 
Perancangan Aplikasi Pengenalan Hewan Berbasis Android Untuk Anak Tunagrahita Di SLBN 1 Bima Menggunakan MIT App Inventor
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 4 No. 2: JULI 2024
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v4i2.461

Abstract

Anak-anak tunagrahita adalah anak-anak yang mengalami masalah mental atau mempunyai kecerdasan dibawah rata-rata dibandingkan anak-anak lainnya. Jika dibandingkan dengan anak pada umumnya, pendidikan dan pendekatan pembelajaran harus berbeda. Dengan seiring berjalannya waktu dan perkembangan zaman, pembelajaran yang inventif, yang melibatkan penggunaan berbagai sumber daya diperlukan. Game edukasi yang dapat membantu guru mengembangkan cara baru untuk mengajar. Sebagai hasil dari observasi awal yang dilakukan di SLBN 1 Bima, ternyata tidak ada aplikasi berbasis teknologi untuk anak tunagrahita. Guru hanya menggunakan buku, untuk memperkenalkan hewan kepada anak tunagrahita sehingga membuat anak-anak cenderung bosan dan lebih tertarik dengan dunia mereka sendiri. Penulis juga tertarik untuk menawarkan solusi untuk masalah di atas melalui penggunaan game edukasi pengenalan hewan untuk pendidikan. Tujuan penelitian ini yaitu merancang sebuah aplikasi yang dapat mengidentifikasi hewan. Metode yang digunakan adalah metode R&D. Dalam menguji produk pada ahli penguji, validitas oleh dua ahli dengan nilai 0,94 kategori sangat layak, dan praltikalitas dua ahli dengan nilai yang dihitung dengan SPSS 0,59 yang menunjukkan bahwa kesepakatan anatar kedua ahli materi berada pada kategori fair atau sedang.
Sentiment Analysis of Alfagift Application User Reviews Using Long Short-Term Memory (LSTM) and Support Vector Machine (SVM) Methods
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 4 No. 2: JULI 2024
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v4i2.478

Abstract

The rapid advancement of mobile apps has emerged as an important aspect of the routine of internet-connected users. In Indonesia, many companies are introducing their apps to improve the quality of service for users, and Alfamart is one of them. However, users have identified many shortcomings in these apps. This feedback is provided by users on the review feature of the Alfagift app on the Google Play Store. This research aims to apply a sentiment analysis approach to identify the application's shortcomings so that developers can understand the aspects that need to be improved to improve the quality of application services. The research stages include data collection, preprocessing, labeling, weighting, classification of LSTM and SVM methods, and performance evaluation using a confusion matrix. The dataset consists of 1000 reviews obtained through web scraping techniques. This research uses the Lexicon-based method to classify the dataset into positive, negative, and neutral categories. The analysis results show that 801 data are classified as positive sentiment, 77 as negative sentiment, and 122 as neutral sentiment. Based on testing, both SVM and LSTM methods show good performance. The best accuracy results were obtained using the SVM method, which amounted to 83.5%. Meanwhile, the LSTM method achieved an accuracy of 82%.
Analisis Pengenalan Pola Pada Citra Digital Untuk Prediksi Berat Buah Sawit
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 4 No. 3: NOVEMBER 2024
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v4i3.481

Abstract

Bobot kelapa sawit merupakan salah satu faktor yang menunjang keberhasilan petani  kelapa sawit dalam mencapai hasil panen yang memuaskan. Informasi berat buah sawit biasanya diperoleh dengan menggunakan timbangan tangan yaitu timbangan gantung atau timbangan dacin. Cara lain untuk menentukan berat buah sawit adalah dengan menggunakan metode pengolahan citra. Pendekatan ini didasarkan pada metode deteksi tepi sobel untuk mendeteksi bobot buah sawit. Metode deteksi tepi Sobel adalah teknik dalam pengolahan citra untuk menemukan tepi atau perubahan tajam dalam intensitas piksel pada citra dan bertujuan untuk menentukan kontur buah sawit sehingga membantu dalam proses pengukuran berat. Pengolahan citra ini nantinya berupa foto digital yang diolah untuk memperoleh informasi berat buah sawit. Selanjutnya dilakukan studi kelayakan, analisis perhitungan akurasi system. Setelah rancangan ini selesai kemudian dibandingkan dan diuji dengan hasil bobot buah sawit yang diperoleh dengan timbangan Dacin. Adapun hasil dari penelitian ini yang telah diuji pada 50 citra buah sawit dengan jarak pengambilan gambar 1 meter menggunakan kamera Handphone telah diuji tingkat keberhasilan penelitian menggunakan Precission, Recall, dan Accuracy. Adapun hasil yang didapat dari Precission, Recall, dan Accuracy dari penelitian ini yaitu  Precission sebesar 82%, Recall sebesar 100%, dan Accuracy 82%.
Penerapan Metode Single Moving Average Untuk Memprediksi Jumlah Pertumbuhan Penduduk
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 4 No. 2: JULI 2024
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v4i2.490

Abstract

Kecamatan Buntu Pane merupakan kecamatan besar nomor 7 yang ada di Kabupaten Asahan. Wilayah Administrasi pada pemerintahan Kecamatan Buntu Pane terdiri dari 9 Desa dengan luas wilayah 157,19 Km2. Berdasarkan data dari Kecamatan Buntu Pane, migrasi masuk yang terjadi di Kecamatan Buntu Pane mengalami peningkatan yang pada tahun 2020 yaitu sebesar 24 794,00 jiwa dan laju pertumbuhan sebesar 2,16 % sehingga disimpulkan bahwa pertumbuhan penduduk di Kecamatan Buntu Pane sering mengalami peningkatan. Berdasarkan yang dilaksanakan di Kecamatan Buntu Pane, proses perhitungan kepadatan penduduk yang dilakukan masih secara manual dengan mengumpulkan informasi dari Badan Pusat Statistik (BPS) setiap akhir tahun dan pengumpulan data dari setiap Desa dan Kelurahan sangat menghabiskan banyak waktu. Metode yang di pakai dalam penelitian ini adalah  metode Single Moving Average. Metode ini paling sering digunakan untuk meramalkan, karena perhitungannya lebih teliti. Tujuan dari penelitian ini adalah menerapkan metode Single Moving Average untuk peramalan pertumbuhan penduduk Kecamatan Buntu Pane dan membuat aplikasi peramalan pertumbuhan penduduk menggunakan bahasa pemograman PHP dan databse MySQL. Hasil penelitian itu, dapat digunakan untuk meramalkan pertumbuhan penduduk pada kecamatan Buntu Pane yang akan terjadi pada tahun berikutnya. Peramalan ini bersifat jangka panjang yakni pertahun. Informasi disajikan dalam bentuk tabel dan grafik pertumbuhan penduduk.
Prediksi Stok Bahan Baku Roti Pada Toko Karya Bakery Kecamatan Lima Puluh Dengan Metode Single Moving Average
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 4 No. 2: JULI 2024
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v4i2.492

Abstract

Toko Karya Bakery Kecamatan Lima Puluh adalah perusahaan yang bergerak di bidang produksi dan penjualan roti.  Dalam mengelola persediaan bahan baku harus memastikan persediaan yang cukup dalam penjualan. Dengan menentukan jumlah persediaan bahan baku yang harus diproduksi pada bulan berikutnya agar tetap memenuhi permintaan pelanggan dan tidak menyebabkan penumpukan dalam jangka waktu yang lama dan menjaga kesetabilan stok bahan baku. Maka dilakukan penelitian peramalan untuk persediaan stok bahan baku roti menggunakan metode Single Moving Average (SMA) dengan sejumlah data aktual permintaan yang baru untuk mendapatkan nilai ramalan untuk permintaan dimasa mendatang. Data yang diramalkan adalah persediaan stok bahan baku roti dengan jenis Tepung Terigu, Tepung Susu, Mentega, Telur, Gula, Backing Powder, Ragi, dan Garam. Hasil dari penelitian ini bahwa stok bahan baku untuk periode berikutnya seperti Tepung Terigu dengan hasil prediksi 730 Pcs dengan MAPE 5,19%, Tepung Susu dengan hasil 364 Pcs dengan MAPE 7.1%, Mentega dengan hasil 315 Pcs dengan MAPE 8.24%, Telur dengan hasil 430 Pcs dengan MAPE 5.60%, Gula dengan hasil 64 Pcs dengan MAPE 7.9%, Backing Powder dengan hasil 50 Pcs dengan MAPE 8.43%, Ragi dengan hasil 41 Pcs dengan MAPE 7.58%, Garam dengan hasil 53 Pcs dengan MAPE 8.10%.
Teknik Forward Chaining Dalam Sistem Pakar Mendeteksi Penyakit Gangguan Kesehatan Mental
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 4 No. 2: JULI 2024
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v4i2.493

Abstract

Gangguan kesehatan mental mempengaruhi pikiran, perasaan, dan perilaku individu dengan rentang dari ringan hingga parah, sehingga memerlukan diagnosis dan perawatan yang tepat. Gangguan kecemasan dan skizofrenia sering terabaikan atau tidak terdiagnosis dengan benar. RSUD Haji Abdul Manan Simatupang kurang memiliki sumber daya dan infrastruktur untuk menangani gangguan kesehatan mental, menyebabkan pasien tidak mendapat perawatan optimal. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan pemahaman, efisiensi, dan responsivitas dalam menangani gangguan kesehatan mental serta memberikan intervensi awal yang penting dalam pencegahan perkembangan kondisi yang lebih serius. Teknik forward chaining dapat digunakan untuk deteksi dini gangguan kesehatan mental yang meningkatkan efisiensi dalam penanganan yang semakin kompleks. Sistem pakar diimplementasikan untuk membantu identifikasi gejala dan deteksi dini yang akurat, memungkinkan intervensi awal dalam pencegahan kondisi yang lebih serius. Hasilnya, sistem memberikan informasi tentang jenis gangguan kesehatan mental yang mungkin di derita pasien dan solusi penanganannya, beroperasi dengan basis pengetahuan yang komprehensif untuk menghasilkan keputusan berdasarkan pengetahuan pakar.
Peramalan Akseptor Keluarga Berencana (KB) Baru Pada Kecamatan Air Batu Dengan Teknik Single Moving Average
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 4 No. 2: JULI 2024
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v4i2.494

Abstract

Perkembangan program Keluarga Berencana saat ini bukan saja untuk menurunkan angka kelahiran, tetapi mewujudkan bonus demografi yang berkualitas. Peningkatan kualitas pelayanan kesehatan perlu dilakukan secara berkesinambungan. Maka peramalan Akseptor KB baru pada Kecamatan Air Batu dengan menerapkan metode Single Moving Average untuk mengantisipasi kenaikan pengguna keluarga berencana. Untuk itulah diperlukan peramalan (forecasting). Sehingga jumlah sarana harus sebanding dengan jumlah akseptor Keluarga Berencana (KB). Namun permasalahan yang terjadi adalah kesulitan dalam menentukan jumlah peserta baru Keluarga Berencana (KB). Adapun dengan peramalan yang digunakan adalah dengan metode single moving average menggunakan sejumlah data actual permintaan yang baru agar mendapatkan nilai ramalan untuk permintaan dimasa mendatang.  Dan data yang akan diramalkan adalah akseptor KB dengan jenis dan hasil MAPE seperti berikut, Spiral, Vasektomi, Tubektomi, Kondom, Implan, Suntuk dan Pil. Metode peramalan ini akan dirancang dan dibangun dengan menggunakan bahasa pemrogramman PHP dan database MySQL. Hasil perhitungan menggunakan metode single moving average didapat hasil peramalan terhadap akseptor KB baru dengan persentase angka tertinggi yaitu 16,77% yaitu dengan alat kontrasepsi KB IMP. Dari hasil perhitungan tersebut kan dituangkan kedalam sebuah sistem perangkat (software), sehingga untuk melakukan peramalan selanjutnya, dapat dilakukan dengan mudah dan lebih efektif.
Penerapan Metode Single Exponential Smoothing Prediksi Stok Sembako Pada Toko Suci Berkah di Sei Piring Kecamatan Pulau Rakyat
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 4 No. 3: NOVEMBER 2024
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v4i3.495

Abstract

Toko Suci Berkah adalah salah satu toko sembako yang menjual berbagai macam sembako. Toko Suci Berkah melakukan pengambilan (reorder) stok sembako ke produsen, dan untuk proses pengambilan (reorder) pemilik Toko Suci Berkah harus memprediksi terlebih dahulu berapakah yang harus diambil untuk dijadikan barang stok digudang Toko Suci Berkah. Selama ini pemilik Toko Suci Berkah hanya memprediksi dengan hanya mengangan – angan saja tanpa ada perhitungan yang jelas dan tepat maka dari itu kadang Toko Suci Berkah terlalu sedikit mengambil stok padahal kebutuhan konsumen sedang meningkat. Hasil dari penelitian ini adalah prediski stok sembako pada Toko Suci Berkah dengan menggunakan sistem peramalan dengan menggunakan metode Single Exponential Smoothing dengan hasil prediksi sembako seperti beras dengan hasil prediksi 409,95 dengan nilai alpha 0.9,  MAPE 10,47%, kemudian telur dengan hasil prediksi 198,19, dengan nilai alpha 0.9, MAPE 15.78%, kemudian minyak dengan hasil prediksi 2545,50, dengan nilai alpha 0.9, MAPE 8.49%, kemudian susu dengan hasil prediksi 12,64, dengan nilai alpha 0.8, MAPE 24.72%, dan kemudian gula dengan hasil prediksi 934,31, dengan nilai alpha 0.9, MAPE 29.20%. dengan ada sistem tersebut pihak toko dapat mejaga stabilitas sembako di tokonya
Penerapan Metode Trend Moment Dalam Memprediksi Penjualan Rumah KPR Bersubsidi Pada Perumahan
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 4 No. 3: NOVEMBER 2024
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v4i3.509

Abstract

Perumahan Duta Mas Indah Kisaran yang bergerak dibidang real estate dan properti hadir sebagai penyedia rumah yang terjangkau, murah, layak huni, dan sederhana di Kota Kisaran. Agar dapat meningkatkan volume dan mengetahui trend penjualan Rumah KPR Bersubsidi Tipe 36 pada Perumahan Duta Mas Indah dimasa yang akan datang, oleh karena itu maka di Kantor Pemasaran Duta Mas Indah Kisaran dirasa perlu untuk membuat sistem informasi peramalan penjualan rumah untuk tahun 2024 dan menggunakan metode Trend Moment di dalam membuat forecasting penjualannya. Peramalan adalah teknik yang digunakan dalam proses memprediksi atau meramalkan peristiwa dimasa yang akan datang sehingga penggunanya dapat melakukan langkah-langkah efektif yang dapat dilakukan selanjutnya. Hasil penerapan metode Trend Moment dalam memperediksi peningkatan penjualan Rumah KPR Bersubsidi Tipe 36 di Kantor Pemasaran Duta Mas Indah Kisaran, berdasarkan hasil pengujian pada tahun berikutnya yaitu tahun 2024 menghasilkan 191 rumah yang terjual dengan tingkat akurasi kesalahan Mean Absolute Deviation (MAD) yaitu 4,61, Mean Square Error (MSE) yaitu 40,41, dan Mean Absolute Perscentage Error (MAPE) yaitu 2,57%. Akan dirancang sebuah sistem informasi peramalan penjualan rumah dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan Database MySQL.
Pengembangan Multimedia Interaktif Berbasis Android dengan Model Problem Based Learning Pada Pelajaran Informatika
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 4 No. 3: NOVEMBER 2024
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v4i3.551

Abstract

Penggunaan teknologi multimedia dapat memperkaya proses pembelajaran dengan menyajikan konten yang visual, interaktif, dan menarik bagi siswa. Melalui multimedia interaktif, Pelajaran informatika dapat disajikan secara lebih interaktif dan memungkinkan siswa untuk secara aktif terlibat dalam pemecahan masalah. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kelayakan dan respon siswa pengembangan multimedia interaktif berbasis android dengan model Problem Based Learning pada mata pelajaran informatika Kelas X. Metode penelitian yang digunakan adalah R&D dengan model ADDIE yang terdiri dari tahapan analysis, design, development, implementation dan evaluation. Pengumpulan data menggunakan angket (kuosioner). Hasil dari penelitian ini mendapatkan hasil sangat layak karena mendapatkan rata-rata 92,5% dari ahli materi dan 92,3% dari ahli media. Sedangkan respon siswa dilakukan pada uji coba perorangan memperoleh persentase 93,7%, uji coba kelompok kecil memperoleh persentase 94,8%, dan kelompok besar memperoleh persentase 92,6%. Dapat disimpulkan bahwa pengembangan multimedia interaktif berbasis Android dengan menerapkan model Problem Based Learning pada pelajaran Informatika kelas X sangat layak digunakan sebagai multimedia dalam kegiatan pembelajaran.

Page 43 of 60 | Total Record : 591

 41   42   43   44   45 

Filter by Year

2021 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 6 No. 1: MARET 2026 Vol. 5 No. 3: NOVEMBER 2025 Vol. 5 No. 2: JULI 2025 Vol. 5 No. 1: MARET 2025 Vol. 4 No. 3: NOVEMBER 2024 Vol. 4 No. 2: JULI 2024 Vol. 4 No. 1: MARET 2024 Vol. 3 No. 2: SEPTEMBER 2023 Vol. 3 No. 1: MARET 2023 Vol. 2 No. 2: SEPTEMBER 2022 Vol. 2 No. 1: MARET 2022 Vol. 1 No. 2: SEPTEMBER 2021 Vol. 1 No. 1: MARET 2021 More Issue