cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Eka Fitriani
Contact Email
eka.ean@bsi.ac.id
Phone
+62267-8454891
Journal Mail Official
jurnal.profit@bsi.ac.id
Editorial Address
Jl. Banten No.1, Karangpawitan, Kec. Karawang Barat, Kab. Karawang, Provinsi Jawa Barat
Location
Kota adm. jakarta barat,
Dki jakarta
INDONESIA
Profitabilitas
Published by Universitas Bina Sarana Informatika
ISSN : -     EISSN : 27986063     DOI : https://doi.org/10.31294/profitabilitas
Core Subject : Economy, Science,
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance
Profitabilitas: Jurnal Sistem Informasi Akuntasi adalah Jurnal Keilmuan Teknologi Informasi dan Sistem Informasi Akuntansi berbasis Open Journal Sytem (OJS) yang diterbitkan oleh LPPM Universitas Bina Sarana Informatika Karawang dan dikelola oleh Program Studi Sistem Informasi Akuntansi Kampus kabupaten Karawang Fakultas Teknik Dan Informatika. Periode Penerbitan ditentukan dua kali yakni pada bulan Juni dan Desember setiap tahun dengan nomor ISSN: 2798-6063. Jurnal Profitabilitas berfokus pada penelitian terkait system informasi akuntansi dan keuangan yang relevan. Profitabilitas bermaksud untuk menyoroti implikasi praktis. Profitabilitas mencakup berbagai pendekatan penelitian, yaitu: kuantitatif, kualitatif, dan metode campuran dengan berfokus pada bidang Teknologi Sistem Informasi Akuntansi, Sistem Informasi Akuntansi, Akuntansi Manajemen, Manajemen Keuangan, Manajemen Sistem Informasi, Sistem Informasi Manajamen, E-business
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Aplikasi Ilmu Komputer
Articles 8 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 5 No 2 (2025): JURNAL PROFITABILITAS" : 8 Documents clear
Sistem Informasi Akuntansi Tambak Lele Berbasis Web dengan Monitoring dan Prediksi Harga Jual Maelani, Karlina; Saefuddin, Dede Firmansyah
PROFITABILITAS Vol 5 No 2 (2025): JURNAL PROFITABILITAS
Publisher : Sistem Informasi Akuntansi Kampu Kabupaten Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/profitabilitas.v5i2.9666

Abstract

Peningkatan efisiensi budidaya lele memerlukan sistem monitoring berbasis digital yang tidak hanya mencatat aktivitas tambak, tetapi juga mampu memprediksi kondisi pasar secara real-time. Penelitian ini mengembangkan sistem digitalisasi tambak lele berbasis web yang terintegrasi dengan pemantauan kualitas air dan prediksi harga menggunakan model Long Short-Term Memory (LSTM). Fondasi utama dari keberhasilan model prediktif ini terletak pada proses pembersihan data (data cleaning) yang dilakukan secara sistematis terhadap dataset historis kualitas air dan harga pasar. Proses ini mencakup deteksi dan penanganan data hilang, nilai ekstrem, serta standarisasi format data menggunakan pustaka Python seperti Pandas dan NumPy. Hasil menunjukkan bahwa akurasi prediksi meningkat signifikan setelah data dibersihkan, dengan performa model yang lebih stabil dan dapat diandalkan. Sistem ini diimplementasikan dalam antarmuka web responsif yang memudahkan petambak dalam mengambil keputusan berbasis data. Temuan ini menegaskan bahwa pembersihan data merupakan tahapan krusial yang tidak dapat diabaikan dalam pengembangan sistem berbasis kecerdasan buatan, khususnya di sektor pertambakan yang padat data dan sensitif terhadap fluktuasi pasar.
Desain Sistem Informasi Akuntansi Penggajian Untuk Optimalisasi Efesiensi dan Akurasi Pengolahan Data Pada PT. Omni Metro Guardia Jakarta Widya Apriliah; Marlina Indrastari; Cahya Adi Ramadhani; Jennieka Salsabila; Ratnawati
PROFITABILITAS Vol 5 No 2 (2025): JURNAL PROFITABILITAS
Publisher : Sistem Informasi Akuntansi Kampu Kabupaten Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/profitabilitas.v5i2.10209

Abstract

The development of information technology requires companies to improve the efficiency and accuracy of accounting processes in payroll management. However, the fact is that some companies do not fully utilize technology for company operations, including PT Omni Metro Guardia, which often faces various challenges in terms of efficiency and accuracy. The salary calculation process at PT Omni Metro Guardia shows that the system used is still not fully computerized. This results in the payroll process taking a long time, disorganized data storage, and difficulty accessing employee data. This research aims to design a payroll accounting information system to improve efficiency and accuracy in the process of managing employee payroll at PT Omni Metro Guardia which is equipped with tax calculations and automatic cash out reports. In this design, the design thinking method is used to create innovative, effective, accurate system solutions, according to user needs which include empathize, define, ideate, prototype, and test stages. The result of this research is the implementation of an automated payroll accounting information system that is able to speed up the salary calculation process, store digital data and increase data accessibility. With this system, it is hoped that it can provide a comprehensive solution to PT. Omni Metro Guardia to overcome existing problems and improve the efficiency of the system.
Analisis Sentimen Pengguna GoPay pada Layanan Keuangan Digital dengan Perbandingan Naïve Bayes dan SVM Dian Ardiansyah; Riska Aryanti; Eka Fitriani; Royadi
PROFITABILITAS Vol 5 No 2 (2025): JURNAL PROFITABILITAS
Publisher : Sistem Informasi Akuntansi Kampu Kabupaten Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/profitabilitas.v5i2.11513

Abstract

The rapid development of digital financial services has led to increased use of digital wallets, one of which is the GoPay application, resulting in a large volume of user reviews. These reviews contain valuable information regarding user satisfaction and service-related issues, making automated methods necessary to accurately analyze user sentiment. This study aims to analyze sentiment in GoPay user reviews and compare the performance of the Naïve Bayes and Support Vector Machine (SVM) algorithms for sentiment classification.This research uses a dataset of 132,393 GoPay user reviews obtained from the Kaggle platform. The data are labeled based on user ratings into three sentiment classes: positive, neutral, and negative. The research stages include text preprocessing, feature transformation using the Term Frequency–Inverse Document Frequency (TF-IDF) method, sentiment classification using the Naïve Bayes and SVM algorithms, and model performance evaluation using accuracy, precision, recall, and F1-score metrics.The results show that 79.2% of the reviews are classified as positive, 17.1% as negative, and 3.7% as neutral. Based on performance evaluation, the SVM algorithm demonstrates superior results with an accuracy of 90.65%, precision of 90.7%, recall of 90.65%, and F1-score of 89.05%, compared to Naïve Bayes, which achieves an accuracy of 87.89%, precision of 89.1%, recall of 87.89%, and F1-score of 88.42%. These findings indicate that SVM is a more optimal method for sentiment analysis of GoPay user reviews, while Naïve Bayes remains an efficient and competitive alternative for large-scale text classification.
Perancangan Sistem Informasi Akuntansi Helpdesk IT (SIAKUT) sebagai Pendukung Efisiensi Proses Bisnis dan Akuntabilitas Informasi Perusahaan Priyandaru, Hananda
PROFITABILITAS Vol 5 No 2 (2025): JURNAL PROFITABILITAS
Publisher : Sistem Informasi Akuntansi Kampu Kabupaten Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/profitabilitas.v5i2.11515

Abstract

Dalam ekosistem industri 4.0 yang semakin terkoneksi, integrasi teknologi informasi ke dalam infrastruktur operasional perusahaan manufaktur bukan lagi sekadar pelengkap, melainkan elemen fundamental yang menentukan keberlangsungan dan daya saing bisnis. PT Monokem Surya Karawang, sebagai entitas manufaktur yang bergerak di bidang bahan kimia khusus dan zirkon, menghadapi tantangan signifikan dalam pengelolaan aset teknologi dan penanganan insiden operasional. Penelitian ini mengidentifikasi adanya kesenjangan efisiensi yang kritis akibat ketergantungan pada mekanisme pelaporan gangguan teknologi informasi yang masih berbasis manual dan konvensional. Ketidakhadiran sistem pencatatan yang terintegrasi mengakibatkan redudansi data, kelambatan respons penanganan (Mean Time to Response), serta lemahnya akuntabilitas dalam pelacakan aset dan biaya pemeliharaan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang bangun Sistem Informasi Akuntansi Helpdesk IT (SIAKUT) sebagai solusi strategis untuk menjembatani kesenjangan tersebut. Mengadopsi metode pengembangan sistem Prototyping, penelitian ini menekankan pada siklus iteratif yang melibatkan partisipasi aktif pengguna dalam fase perancangan untuk memastikan kesesuaian fungsionalitas. Sistem dirancang berbasis website dengan memanfaatkan fleksibilitas bahasa pemrograman PHP dan keandalan manajemen basis data MySQL. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi SIAKUT mampu mentransformasi arsitektur penanganan insiden dari pola reaktif-manual menjadi mekanisme ticketing yang terstruktur, transparan, dan akuntabel. Implikasi manajerial dari sistem ini mencakup peningkatan efisiensi alur kerja departemen TI, penyediaan jejak audit digital yang valid bagi manajemen aset, serta dukungan konkret terhadap pengambilan keputusan berbasis data terkait investasi infrastruktur teknologi.
Pengembangan Sistem Informasi Penggajian Terintegrasi pada PT Pokta Industri Menggunakan Pendekatan Prototyping Tabrani, Muhamad; Ishak Kholil; Feri Prasetyo; Nicodias Palasara; Sinnun, Ahmad
PROFITABILITAS Vol 5 No 2 (2025): JURNAL PROFITABILITAS
Publisher : Sistem Informasi Akuntansi Kampu Kabupaten Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/profitabilitas.v5i2.11571

Abstract

Pengelolaan penggajian karyawan yang masih dilakukan secara manual berpotensi menimbulkan kesalahan perhitungan, keterlambatan penyusunan laporan, serta ketidaksinkronan data antarbagian. Kondisi tersebut juga dialami oleh PT Pokta Industri, yang masih menghadapi kendala dalam pengelolaan data karyawan, absensi, dan perhitungan gaji yang belum terintegrasi secara optimal. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi penggajian terintegrasi yang mampu meningkatkan akurasi, efisiensi, dan kecepatan pengolahan data penggajian. Pendekatan yang digunakan dalam pengembangan sistem adalah metode prototyping, yang memungkinkan keterlibatan aktif pengguna dalam setiap tahap perancangan sistem. Tahapan penelitian meliputi analisis kebutuhan, perancangan prototipe, evaluasi oleh pengguna, serta penyempurnaan sistem hingga sesuai dengan kebutuhan operasional perusahaan. Sistem yang dikembangkan mengintegrasikan data karyawan, data absensi, dan proses perhitungan gaji dalam satu sistem terpusat berbasis web. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem informasi penggajian terintegrasi mampu meminimalkan kesalahan perhitungan gaji, mempercepat proses pembuatan laporan, serta meningkatkan efektivitas pengelolaan data penggajian di PT Pokta Industri. Dengan demikian, penerapan pendekatan prototyping terbukti efektif dalam menghasilkan sistem informasi yang sesuai dengan kebutuhan pengguna dan mendukung pengambilan keputusan manajemen.
Analisis Kualitas Layanan Website Atap Rupa-Rupa Menggunakan Metode Webqual 4.0 Mutiara, Andini; Sabina, Mozadilla; Septiani, Hesti; Ishaq, Ahmad; Firdaus, Muhammad Rifqi
PROFITABILITAS Vol 5 No 2 (2025): JURNAL PROFITABILITAS
Publisher : Sistem Informasi Akuntansi Kampu Kabupaten Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/profitabilitas.v5i2.11648

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kualitas layanan Website Atap Rupa Rupa menggunakan metode Webqual 4.0 yang mencakup empat dimensi utama: usability, information quality, service interaction quality, dan user satisfaction. Webqual 4.0 dipilih karena mampu memberikan kerangka evaluasi yang komprehensif dalam menilai persepsi dan kepuasan pengguna terhadap layanan digital. Pengumpulan data dilakukan melalui kuesioner yang disebarkan kepada responden kemudian dianalisis secara kuantitatif menggunakan uji validitas, reliabilitas, dan analisis regresi linear berganda untuk mengetahui pengaruh masing-masing dimensi terhadap kepuasan pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa seluruh dimensi berpengaruh signifikan terhadap kepuasan pengguna, dengan dimensi information quality memberikan kontribusi paling dominan. Temuan ini memberikan implikasi strategis bagi pengelola Website dalam merancang perbaikan berkelanjutan yang berorientasi pada pengalaman pengguna. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi referensi akademik sekaligus praktis dalam pengukuran kualitas layanan berbasis digital.
Perancangan  Sistem  Informasi Persediaan Stock Sparepart Berbasis Vb.Net Di Bengkel Mekar Abadi Motor ponco subagyo, catur
PROFITABILITAS Vol 5 No 2 (2025): JURNAL PROFITABILITAS
Publisher : Sistem Informasi Akuntansi Kampu Kabupaten Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/profitabilitas.v5i2.11664

Abstract

Sistem informasi persediaan barang adalah sebuah sistem yang digunakan untuk input data-data persediaan barang ke dalam database, sehingga tidak terjadi kesalahan input, output  dan pembuatan laporan berdasarkan data yang diinginkan. Dengan Peranan teknologi komputer sebagai unsur penunjang berjalannya sistem informasi yang akurat, relevan dan dinamis untuk membantu manajemen dalam suatu bidang usaha. Hasil penelitian ini di buatkanlah program sistem informasi  persediaan stock sparepart berbasis vb.net dan ms.acces dibengkel Mekar Abadi Motor Karawang. Tujuannya data dapat disajikan dengan menggunakan Aplikasi atau program komputerisasi sehingga tidak di input secara manual seperti yang sekarang, serta memudahkan admin dalam pencatatan data, dan akan memudahkan admin untuk mengecek stock barang dan melihat laporan input output barang.
Pengembangan dan Deployment Sistem Pendukung Keputusan Strategi Pemasaran Program Donasi ZIS: Integrasi Algoritma K-Medoids dan Generative AI Alif Rizqi Mulyawan; Nurul Ichsan; Salman Alfarizi; Deni Gunawan; Hasan Basri
PROFITABILITAS Vol 5 No 2 (2025): JURNAL PROFITABILITAS
Publisher : Sistem Informasi Akuntansi Kampu Kabupaten Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/profitabilitas.v5i2.11668

Abstract

Perkembangan teknologi digital mendorong Lembaga Amil Zakat (LAZ) untuk mengadopsi strategi pemasaran berbasis data guna meningkatkan efektivitas penghimpunan dana zakat, infak, dan sedekah (ZIS). Tantangan utama yang dihadapi LAZ adalah keterbatasan dalam memahami karakteristik dan perilaku donatur secara komprehensif, sehingga strategi pemasaran yang diterapkan belum sepenuhnya tepat sasaran. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang, mengembangkan, dan mengimplementasikan Sistem Pendukung Keputusan (Decision Support System / DSS) yang inovatif dalam mendukung modernisasi strategi pemasaran pada LAZ. Penelitian ini didasarkan pada temuan empiris sebelumnya yang menunjukkan bahwa algoritma K-Medoids memiliki ketahanan yang lebih baik terhadap keberadaan outlier dibandingkan metode klasterisasi lainnya, sehingga efektif digunakan dalam segmentasi donatur berdasarkan pola dan perilaku transaksi. Metode penelitian yang digunakan meliputi analisis kebutuhan sistem, perancangan arsitektur, pengembangan aplikasi, serta tahap implementasi dan pengujian sistem. Sistem yang dikembangkan, yaitu ZIS-Smart-DSS, dibangun menggunakan arsitektur berbasis web dengan framework Python Flask sebagai pengelola backend, basis data relasional untuk pengelolaan data transaksional donatur, serta integrasi Application Programming Interface (API) dengan Large Language Models (LLM) untuk mengotomatisasi pembuatan konten pemasaran yang adaptif dan personal. Hasil segmentasi donatur yang dihasilkan oleh algoritma K-Medoids dimanfaatkan sebagai dasar dalam memberikan rekomendasi strategi pemasaran yang lebih tepat sasaran. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ZIS-Smart-DSS mampu mengintegrasikan proses analisis data, pengambilan keputusan, dan eksekusi strategi pemasaran secara efektif. Sistem ini memberikan dukungan signifikan bagi pengelola LAZ dalam memahami karakteristik donatur serta meningkatkan relevansi dan efektivitas komunikasi pemasaran berbasis kecerdasan buatan.

Page 1 of 1 | Total Record : 8

 1 

Filter by Year

2025 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 5 No 2 (2025): JURNAL PROFITABILITAS Vol 5 No 1 (2025): JURNAL PROFITABILITAS Vol 4 No 2 (2024): JURNAL PROFITABILITAS Vol 4 No 1 (2024): JURNAL PROFITABILITAS Vol 3 No 2 (2023): JURNAL PROFITABILITAS Vol 3 No 1 (2023): JURNAL PROFITABILITAS Vol 2 No 2 (2022): JURNAL PROFITABILITAS Vol 2 No 1 (2022): JURNAL PROFITABILITAS Vol 1 No 2 (2021): JURNAL PROFITABILITAS Vol 1 No 1 (2021): Teknologi Sistem Informasi Akuntansi