cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Herdian Bhakti
Contact Email
nfo@idpublishing.org
Phone
+62813133 32424
Journal Mail Official
jacis@idpublishing.org
Editorial Address
Gg. Broto Manunggal V, Brajan, Tamantirto, Kec. Kasihan, Bantul, Daerah Istimewa Yogyakarta 55184
Location
Kab. bantul,
Daerah istimewa yogyakarta
INDONESIA
Journal Automation Computer Information System (JACIS)
Published by Indonesian Journal Publisher
ISSN : -     EISSN : 27978443     DOI : https://doi.org/10.47134/jacis
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering
JACIS: Journal Automation Computer Information System is officially registered in the Centre for Data and Scientific Documentation (PDDI), Indonesia Institute of Science with ISSN Number 2797-8443 (online). JACIS: Journal Automation Computer Information System is published twice, in May and November. JACIS accept and publish the result of research in the field of Computer Science and Informatics. JACIS has a focus and scope : 1. computer science: Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Mining, Expert System, Decision Support System 2. Informatics: Web Programming, Mobile Computing, Computer Networks, information system, Database Systems, Security Systems. JACIS: Journal Automation Computer Information System is Open - Access Journal indexed by Google Scholar. Every article submitted to the JACIS: Journal Automation Computer Information System will be reviewed within 8-10 weeks and published when the similarity/plagiarism index is under 25% checked by Ithenticate/Turnitin. To submit article to JACIS: Journal Automation Computer Information System, please kindly follow our guidelines: Author Guidelines
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik Kontrol dan Sistem
Articles 120 Documents
 8   9   10   11   12 
Simulasi Agent-Based dalam Prediksi Turnover dan Strategi Retensi Karyawan Asfa Davissyah; Farel Indra Januart; Muhammad Ainul Yaqin
Journal Automation Computer Information System Vol. 6 No. 1 (2026): Mei
Publisher : Indonesian Journal Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47134/jacis.v6i1.157

Abstract

Tingginya tingkat perputaran (turnover) karyawan menimbulkan tantangan operasional yang signifikan pada industri padat karya seperti peternakan ayam. Penelitian ini menerapkan metode Agent-Based Modeling (ABM) menggunakan sistem ERP berbasis spreadsheet  untuk memprediksi dinamika turnover dan mengevaluasi efektivitas strategi retensi. Menggunakan data historis Human Capital, kami mensimulasikan perilaku 200 agen heterogen selama periode 24 bulan di bawah tiga skenario eksperimental: Baseline (Kontrol), Bonus Finansial, dan Jenjang Karir (Career pathing). Simulasi menunjukkan bahwa penerapan Career pathing menghasilkan penurunan tingkat turnover tahunan dari 70,65% (skenario kontrol) menjadi 60,87%, yaitu berkurang sebesar 9,78 poin persentase, sehingga menjadikannya intervensi paling efektif secara operasional. Temuan ini sejalan dengan literatur yang menyatakan bahwa pengembangan profesional mengurangi intensi keluar karyawan. Namun, analisis biaya-manfaat mengungkapkan sebuah paradoks: penerapan Career pathing secara universal menyebabkan defisit finansial yang masif akibat tingginya biaya retensi, sedangkan skenario Kontrol justru paling efisien secara finansial meskipun tingkat atrisinya tinggi. Studi ini menyimpulkan bahwa meskipun insentif non-finansial efektif menstabilkan tenaga kerja, penerapannya harus ditargetkan secara selektif menggunakan pendekatan berbasis data untuk menjamin kelayakan finansial
Implementasi Sistem Informasi Audit Mutu Internal Berbasis Web di Universitas Negeri Gorontalo Abdul Wahid Gafur; Roviana H Dai; Bait Syaiful Rijal; Indhita R Padiku; Muchlis Polin; Arif Dwinanto
Journal Automation Computer Information System Vol. 6 No. 1 (2026): Mei
Publisher : Indonesian Journal Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47134/jacis.v6i1.147

Abstract

Audit Mutu Internal (AMI) merupakan komponen utama dalam Sistem Penjaminan Mutu Internal (SPMI) yang berperan penting dalam memastikan ketercapaian standar mutu akademik dan non-akademik di perguruan tinggi. Meskipun AMI menjadi bagian integral dari siklus PPEPP (Penetapan, Pelaksanaan, Evaluasi, Pengendalian, dan Peningkatan), pelaksanaannya masih menghadapi kendala terkait keterlacakan proses, konsistensi pelaporan, dan pemantauan tindak lanjut audit yang belum terintegrasi secara optimal, khususnya di Universitas Negeri Gorontalo. Selain itu, kajian empiris terkait implementasi sistem informasi AMI berbasis web masih relatif terbatas. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan sistem informasi Audit Mutu Internal berbasis web untuk mendukung penjaminan mutu perguruan tinggi. Sistem dikembangkan menggunakan pendekatan Waterfall dengan memanfaatkan framework Laravel dan basis data MySQL. Fitur utama sistem meliputi pengelolaan pengguna, pengisian instrumen audit terstandar, monitoring progres audit, pengelolaan temuan audit, serta pelaporan yang terintegrasi dengan siklus PPEPP. Validasi sistem dilakukan melalui pengujian black-box, unit testing, dan User Acceptance Testing (UAT). Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang diimplementasikan mampu meningkatkan keterlacakan proses audit, konsistensi pelaporan, serta efektivitas pemantauan tindak lanjut audit. Dengan demikian, sistem ini berkontribusi dalam mendukung implementasi SPMI yang lebih transparan, akuntabel, dan berkelanjutan
Rancang Bangun Model Pengelolaan Organisasi Untuk Pembimbingan Jamaah Haji Dan Umroh Berbasis IT (Studi Kasus: KBIHU Multazam Telaga-Gorontalo) Mohamad Aqshal Safatullah Ibrahim; Roviana H Dai; Tajuddin Abdillah; Rampi Yusuf; Mohamad Syafri Tuloli; Bait Syaiful Rijal
Journal Automation Computer Information System Vol. 6 No. 1 (2026): Mei
Publisher : Indonesian Journal Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47134/jacis.v6i1.133

Abstract

Pengelolaan data dan administrasi di Kelompok Bimbingan Ibadah Haji dan Umroh (KBIHU) Multazam yang masih dilakukan secara manual menimbulkan berbagai kendala, seperti kesulitan dalam pencatatan absensi dan inefisiensi manajemen keuangan. Penelitian ini bertujuan membangun sistem informasi manajemen berbasis web yang mengintegrasikan pengelolaan data jamaah, validasi kehadiran, dan pelaporan keuangan. Sistem dikembangkan menggunakan metode Waterfall dan dibangun dengan framework Laravel serta database MySQL. Kebaruan (novelty) penelitian ini terletak pada integrasi fitur absensi mandiri berbasis Global Positioning System (GPS) dengan modul otomatisasi Rencana Anggaran Biaya (RAB) dan Laporan Pertanggungjawaban (LPJ) dalam satu platform terpadu. Pengujian fungsionalitas dilakukan menggunakan Blackbox Testing pada 12 skenario uji krusial. Hasil pengujian menunjukkan tingkat keberhasilan 100% (valid) pada seluruh fitur, dengan rata-rata waktu pemrosesan transaksi vital tercatat di bawah 1 detik (646 ms), yang mengindikasikan performa sistem yang andal. Implementasi sistem ini terbukti berhasil meningkatkan efisiensi operasional dan transparansi keuangan di KBIHU Multazam, serta meminimalisir risiko kesalahan rekapitulasi manual
Rancang Bangun Sistem Informasi Manajemen Tabungan Haji dan Umroh Berbasis Web (Studi Kasus: THU Ummul Jannah Provinsi Gorontalo) Mohamad Agung Saputra; Tajuddin Abdillah; Roviana Dai; Rampi Yusuf; Mohamad Syafri Tuloli; Bait Syaiful Rijal
Journal Automation Computer Information System Vol. 6 No. 1 (2026): Mei
Publisher : Indonesian Journal Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47134/jacis.v6i1.142

Abstract

Pengelolaan dana tabungan haji dan umroh di THU Ummul Jannah Provinsi Gorontalo yang dilakukan secara manual menimbulkan berbagai permasalahan fundamental, seperti risiko kesalahan pencatatan, inefisiensi waktu, dan rendahnya transparansi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun Sistem Informasi Manajemen (SIM) yang menawarkan kebaruan melalui integrasi Payment Gateway dan digitalisasi alur dana talangan guna meningkatkan akuntabilitas pengelolaan dana. Menggunakan metode pengembangan Waterfall yang sistematis, aplikasi ini dikembangkan menggunakan teknologi web modern untuk memastikan performa yang andal. Hasil pengujian sistem menunjukkan performa yang sangat baik: dari 18 skenario pengujian yang dilakukan, seluruh fungsi berhasil divalidasi dengan tingkat keberhasilan 100% (pass rate). Secara kuantitatif, implementasi sistem ini memberikan dampak signifikan, di mana waktu rekonsiliasi laporan menurun hingga 80% berkat fitur otomasi pembayaran, risiko kesalahan pencatatan (human error) berkurang secara signifikan (mendekati 0%), dan efisiensi operasional keseluruhan meningkat sebesar 50%. Kesimpulannya, transformasi digital ini berhasil menciptakan alur kerja yang terintegrasi, akurat, dan transparan bagi manajemen dan jamaah
Sistem Monitoring Kegiatan Kampus Merdeka Universitas Negeri Gorontalo Berbasis Web Service Rangga Saputra Boderingan; Indhitya R Padiku; Bait Syaiful Rijal
Journal Automation Computer Information System Vol. 6 No. 1 (2026): Mei
Publisher : Indonesian Journal Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47134/jacis.v6i1.148

Abstract

Program Kampus Merdeka merupakan kebijakan strategis untuk memberikan pengalaman belajar di luar kampus. Universitas Negeri Gorontalo sebagai pelaksana menghadapi beberapa kendala, seperti keterlambatan informasi, pencatatan logbook manual, dan dokumentasi kegiatan yang kurang terstruktur. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, dikembangkan sistem informasi monitoring kegiatan berbasis web service dengan metode Waterfall. Sistem ini mendukung proses administrasi dan pelaporan secara digital, mulai dari pendaftaran, pengisian logbook, hingga verifikasi oleh pamong, dosen pembimbing lapangan, dan operator. Pengembangan sistem dilakukan melalui tahap analisis, perancangan berbasis UML, implementasi menggunakan Laravel dan MySQL, serta pengujian black box. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem mampu menyediakan akses informasi real-time, meningkatkan efisiensi administrasi, dan menata dokumentasi kegiatan secara lebih terstruktur. Pemanfaatan web service juga memungkinkan integrasi pengguna lintas perangkat. Sistem ini diharapkan dapat meningkatkan kualitas pengelolaan Program Kampus Merdeka di Universitas Negeri Gorontalo dan menjadi referensi bagi perguruan tinggi lainnya. sistem sejenis
Klasifikasi Kinerja Pegawai Menggunakan Algoritma Random Forest Jelly Helia Putri; Sunarsan Sitohang
Journal Automation Computer Information System Vol. 6 No. 1 (2026): Mei
Publisher : Indonesian Journal Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47134/jacis.v6i1.170

Abstract

Evaluasi kinerja pegawai merupakan aspek penting dalam manajemen sumber daya manusia, namun penerapannya masih sering dilakukan secara subjektif sehingga berpotensi menimbulkan bias dan ketidakkonsistenan. Penelitian-penelitian sebelumnya umumnya berfokus pada penerapan algoritma klasifikasi tanpa menekankan kesenjangan penelitian, kontribusi ilmiah, serta analisis faktor dominan yang memengaruhi kinerja pegawai. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model klasifikasi kinerja pegawai yang objektif serta mengidentifikasi faktor-faktor utama penentu kinerja pegawai menggunakan algoritma Random Forest. Penelitian ini menggunakan dataset INX Future Inc. Employee Performance yang diperoleh dari Kaggle dengan tiga kategori kinerja, yaitu Low, Medium, dan High. Proses penelitian dilakukan melalui tahapan data mining yang meliputi seleksi data, prapemrosesan, transformasi data, pemodelan, dan evaluasi. Performa model dievaluasi menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, dan f1-score, serta dibandingkan berdasarkan beberapa skenario pembagian data latih dan data uji. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pembagian data latih dan data uji sebesar 80%:20% menghasilkan performa terbaik dengan tingkat akurasi sebesar 94,58%, yang lebih unggul dibandingkan skenario lainnya. Analisis feature importance menunjukkan bahwa kepuasan lingkungan kerja, sistem reward, pengembangan karier, dan pengalaman kerja merupakan faktor yang paling berpengaruh terhadap kinerja pegawai. Simpulan penelitian ini menegaskan bahwa algoritma Random Forest efektif dalam klasifikasi kinerja pegawai sekaligus memberikan kontribusi ilmiah dalam mengidentifikasi faktor penentu kinerja, serta implikasi praktis sebagai sistem pendukung keputusan evaluasi kinerja pegawai yang lebih objektif dan berbasis data
Implementasi Kriptografi Hibrida Berbasis AES, BPKDF2 dan RSA pada Notepad Android Ewin Wijaya; Sunarsan Sitohang
Journal Automation Computer Information System Vol. 6 No. 1 (2026): Mei
Publisher : Indonesian Journal Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47134/jacis.v6i1.169

Abstract

Keamanan data pada perangkat mobile menjadi isu krusial seiring meningkatnya penggunaan smartphone untuk menyimpan informasi sensitif. Aplikasi notepad konvensional umumnya menyimpan data dalam format teks biasa (plain text), sehingga rentan terhadap penyadapan dan akses ilegal. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem keamanan berlapis (layered security) pada platform Android melalui pendekatan kriptografi hibrida. Sistem yang dikembangkan mengintegrasikan tiga algoritma utama untuk memenuhi aspek keamanan data, yaitu AES (Advanced Encryption Standard) untuk menjaga kerahasiaan data, PBKDF2 (Password-Based Key Derivation Function 2) untuk memperkuat keamanan autentikasi kunci terhadap serangan brute-force, serta RSA (Rivest-Shamir-Adleman) untuk mengamankan distribusi kunci pada proses berbagi catatan. Ruang lingkup penelitian difokuskan pada pengamanan data berbasis teks serta pengujian fungsionalitas algoritma tanpa melibatkan analisis performa komputasi. Validasi sistem dilakukan menggunakan metode Black Box Testing untuk memastikan kesesuaian fungsi terhadap skenario keamanan yang dirancang. Hasil pengujian menunjukkan bahwa integrasi ketiga algoritma berhasil mengamankan proses penyimpanan, autentikasi, dan pertukaran data. Temuan ini menunjukkan bahwa pendekatan kriptografi hibrida dapat diterapkan secara efektif dalam meningkatkan keamanan aplikasi catatan berbasis mobile.
Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Penerima PKH Menggunakan Metode SAW: Pendekatan Kontekstual dan Operasional Khairul Anwarudin; Imanda Imanda; Yumna Nabila
Journal Automation Computer Information System Vol. 6 No. 1 (2026): Mei
Publisher : Indonesian Journal Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47134/jacis.v6i1.174

Abstract

Penelitian ini mengkaji pengembangan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) untuk mendukung proses penetapan penerima Program Keluarga Harapan (PKH) di Dinas Sosial Kabupaten Cirebon. Proses seleksi yang masih dilakukan secara manual berpotensi menimbulkan ketidaktepatan sasaran, kurangnya transparansi, serta rendahnya efisiensi, sehingga berdampak pada ketidakadilan dalam penyaluran bantuan sosial. Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem terkomputerisasi yang mampu mendukung pengambilan keputusan secara lebih sistematis dengan mempertimbangkan kriteria yang telah ditetapkan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan SPK berbasis metode Simple Additive Weighting (SAW) dengan pendekatan kontekstual dan operasional yang disesuaikan dengan kebutuhan kebijakan dan proses administratif instansi. Metode SAW digunakan untuk melakukan pembobotan dan perangkingan alternatif penerima berdasarkan kriteria ibu hamil, anak sekolah, lansia, penyandang disabilitas, dan tingkat penghasilan keluarga, sehingga keputusan yang dihasilkan menjadi lebih objektif, adil, dan tepat sasaran. Sistem dikembangkan berbasis web menggunakan framework Laravel dan basis data MySQL, dengan proses pengembangan mengikuti model Waterfall, sementara pengumpulan data dilakukan melalui observasi, wawancara, dan studi pustaka. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem mampu melakukan proses normalisasi, pembobotan, dan perangkingan secara terstruktur sesuai dengan kriteria yang ditetapkan. Selain itu, sistem juga mampu mendukung proses seleksi yang lebih efisien, transparan, dan konsisten, serta selaras dengan kebutuhan operasional dalam penyaluran bantuan sosial
Prediksi Risiko Stroke Berdasarkan Faktor Klinis Menggunakan Random Forest Dengan Optimasi Threshold dan SHAP Chaerul Hidayat; Agung Nugroho; Asep Suprianto
Journal Automation Computer Information System Vol. 6 No. 1 (2026): Mei
Publisher : Indonesian Journal Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47134/jacis.v6i1.178

Abstract

Stroke merupakan salah satu penyebab utama kematian dan kecacatan di berbagai negara, sehingga diperlukan metode prediksi risiko yang akurat berbasis data klinis. Namun, penelitian sebelumnya umumnya masih menghadapi permasalahan ketidakseimbangan data serta kurang memberikan interpretasi terhadap faktor klinis yang berpengaruh. Penelitian ini mengembangkan model prediksi risiko stroke dengan mengatasi ketidakseimbangan data serta meningkatkan interpretabilitas model. Dataset yang digunakan terdiri dari 5.110 data pasien dengan distribusi kelas yang tidak seimbang. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, diterapkan metode SMOTEENN dan algoritma Balanced Random Forest, serta analisis menggunakan pendekatan Explainable Artificial Intelligence (XAI). Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model memiliki kinerja yang cukup baik dengan nilai accuracy sebesar 79,26% dan ROC-AUC sebesar 82,01%. Namun, nilai precision yang relatif rendah (15,68%) menunjukkan masih terdapat prediksi positif yang tidak tepat, sebagai konsekuensi dari peningkatan recall  sebesar 74% dalam mendeteksi kasus stroke sebagai kelas minoritas. Analisis SHAP menunjukkan bahwa usia, kadar glukosa, hipertensi, dan indeks massa tubuh merupakan faktor utama dalam prediksi risiko stroke. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam meningkatkan deteksi kasus stroke serta menyediakan interpretasi model yang lebih transparan
Analisis Sentimen Opini Publik Terhadap ChatGPT Pada Platform X Menggunakan Pendekatan Tf-Idf dan Support Vector Machine Rini Ariza; Muhamad Fatchan; Asep Suprianto
Journal Automation Computer Information System Vol. 6 No. 1 (2026): Mei
Publisher : Indonesian Journal Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47134/jacis.v6i1.179

Abstract

Perkembangan teknologi kecerdasan buatan seperti ChatGPT telah memicu berbagai tanggapan dari masyarakat yang banyak diungkapkan di media sosial, terutama di Platform X. Namun, penelitian yang secara khusus menganalisis sentimen masyarakat Indonesia terhadap ChatGPT di Platform X masih terbatas, sehingga dibutuhkan analisis untuk memahami kecenderungan opini publik dengan cara yang lebih terukur. Tujuan dari penelitian ini untuk mengidentifikasi dan mengelompokkan sikap publik terhadap ChatGPT serta memberikan gambaran empiris mengenai kecenderungan opini masyarakat. Data yang digunakan dalam penelitian diperoleh melalui proses crawling data di Platform X dengan menggunakan kata kunci “ChatGPT”, selanjutnya diproses melalui tahap preprocessing, pelabelan berbasis lexicon, serta ekstraksi fitur menggunakan metode TF-IDF sebelum dilakukan klasifikasi dengan algoritma Support Vector Machine (SVM). Hasil evaluasi yang menggunakan confusion matrix menunjukkan bahwa model SVM mencapai tingkat akurasi sebesar 81%, precision 75%, recall 67%, dan F1-score 71%. Hasil ini menunjukan bahwa model memiliki performa yang cukup baik dalam mengkategorikan sentimen, walaupun masih terdapat keterbatasan dalam mendeteksi seluruh data positif. Selain itu, ditemukan bahwa sentimen negatif lebih banyak dibandingkan dengan sentimen positif. Penelitian ini memberikan pemahaman mengenai kecenderungan opini masyarakat terhadap ChatGPT dan dapat menjadi acuan untuk pengembangan teknologi serta kebijakan yang lebih responsif terhadap opini publik

Page 10 of 12 | Total Record : 120

 8   9   10   11   12 

Filter by Year

2021 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 6 No. 2 (2026): November (In Progress Issue) Vol. 6 No. 1 (2026): Mei Vol. 5 No. 2 (2025): November Vol. 5 No. 1 (2025): Mei Vol. 4 No. 2 (2024): November Vol. 4 No. 1 (2024): Mei Vol. 3 No. 2 (2023): November Vol. 3 No. 1 (2023): Mei Vol. 2 No. 2 (2022): November Vol. 2 No. 1 (2022): Mei Vol. 1 No. 2 (2021): November Vol. 1 No. 1 (2021): Mei More Issue