cover
Contact Name
kartika yulianti
Contact Email
kartika.yulianti@upi.edu
Phone
+6289646358817
Journal Mail Official
eurekamatika@upi.edu
Editorial Address
Program Studi Matematika, Departemen Pendidikan Matematika, Fakultas Pendidikan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Pendidikan Indonesia Jl. Dr. Setiabudhi No. 229, Bandung 40154, Indonesia
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
Jurnal Eurekamatika
ISSN : 2776480X     EISSN : 25284231     DOI : https://doi.org/10.17509/jem
Jurnal EurekaMatika (e-ISSN: 2528-4231, p-ISSN: 2776-480X) was first published annually on December 2013, and then since 2017 has been published twice a year, on May and November. JEM is a peer-reviewed Mathematics journal with its scope covers Algebra, Analysis, Statistics, and Applied Mathematics. This journal is published by Mathematics study program of Indonesia University of Education (Universitas Pendidikan Indonesia) collaborates with Himpunan Peneliti dan Pendidik Matematika Indonesia (HIPPMI). The editorial contents and elements that comprise the journal include: -Theoretical articles -Empirical studies -Practice-oriented papers -Case studies -Review of papers, books, and resources. As far as the criteria for evaluating and accepting submissions is concerned, a rigorous review process will be used. Submitted papers will, prior to the formal review, be screened so as to ensure their suitability and adequacy to the journal. In addition, an initial quality control will be performed, so as to ensure matters such as language, style of references and others, comply with the journal´s style.
Articles 145 Documents
PROGRAM APLIKASI KRIPTOGRAFI PENYANDIAN ONE TIME PAD MENGGUNAKAN SANDI VIGENERE Pratiwi, Lis Endah; Marwati, Rini; Yusnitha, Isnie
Jurnal EurekaMatika Vol 2, No 1 (2014): Jurnal EurekaMatika
Publisher : Mathematics Program Study, Universitas Pendidikan Indonesia (UPI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (352.21 KB) | DOI: 10.17509/jem.v2i1.11242

Abstract

ABSTRAK: Penggabungan konsep algoritma kriptografi sandi Vigenere dan One time pad memiliki keunggulan dalam hal peringkasan/pemadatan data. Pada sandi One time pad, kunci yang digunakan untuk proses enkripsi dan dekripsi mempunyai panjang yang sama dengan data awal, sedangkan dalam penggabungan konsep ini kunci sandi yang digunakan cukup memiliki panjang kunci setengah dari panjang data awal. Teori dasar matemaika yang digunakan dalam penggabungan konsep dua sandi kriptografi ini yang menjadi masalah yang perlu dibahas, juga merancang dan membuat program aplikasi kriptografi gabungan dua sandi tersebut dalam penulisan skripsi ini. Metodelogi penelitian yang diterapkan dalam penulisan skripsi ini berupa studi literatur, pengembangan program, pembuatan program serta pengujian program aplikasi kriptografi. Hasil dalam penulisan skripisi ini berupa program aplikasi kriptografi yang dapat mempermudah proses enkripsi dan dekripsi sandi kriptografi tersebut. Sehingga dapat disimpulkan bahwa algoritma dari penggabungan dua sandi kriptografi dapat dijelaskan secara matematis dan program aplikasi kriptogradi dapat dibuat mengguanakan bahasa pemrograman Delphi 7. Kata Kunci: program aplikasi, sandi one time pad, sandi Vigenere
KEKONVERGENAN DALAM RUANG LEBESGUE LEMAH DAN EKUIVALENSINYA DENGAN KEKONVERGENAN DALAM RUANG LEBESGUE Amalina, Dina Nur; Sumiaty, Encum; Masta, Al Azhary
Jurnal EurekaMatika Vol 6, No 2 (2018): Jurnal EurekaMatika
Publisher : Mathematics Program Study, Universitas Pendidikan Indonesia (UPI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (323.595 KB) | DOI: 10.17509/jem.v6i2.14847

Abstract

ABSTRAK. Ruang Lebesgue lemah merupakan perluasan dari ruang Lebesgue. Ruang ini adalah ruang quasi-norm dengan dilengkapi suatu quasi-norm. Dalam tulisan ini, penulis memperlihatkan kekonvergenan dalam ruang Lebesgue lemah ekuivalen dengan kekonvergenan dalam ruang Lebesgue. Sebagai ruang yang dilengkapi dengan quasi-norm dan memiliki kriteria Cauchy, ruang Lebesgue dapat disebut sebagai ruang quasi-Banach. Kata kunci: Ruang Lebesgue, ruang Lebesgue lemah, quasi-norm, ruang quasi-Banach, kekonvergenan. ABSTRACT. The weak Lebesgue space is an extension of the Lebesgue space. This space is quasi-norm space equipped with a quasi-norm. In this paper, writer show convergence in weak Lebesgue space is equivalent to convergence in Lebesgue space. As a space furnished with quasi-norm and Cauchy’s criteria, the weak Lebesgue space can be referred to as quasi-Banach space. Keywords: Lebesgue space, weak Lebesgue space, quasi-norm, quasi-Banach space, convergence.
PERAMALAN INVENTORI OPTIMAL UNTUK BAHAN BAKU MENGGUNAKAN METODE PROBABILISTIK P KASUS BACK ORDER Novianti, Neera Puri; Agustina, Fitriani; Marwati, Rini
Jurnal EurekaMatika Vol 7, No 1 (2019): Jurnal EurekaMatika
Publisher : Mathematics Program Study, Universitas Pendidikan Indonesia (UPI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (260.257 KB) | DOI: 10.17509/jem.v7i1.17886

Abstract

Keberadaan inventori dalam kegiatan usaha tidak dapat dihindarkan karena untuk mendapatkan barang tidak dapat diperoleh secara instan. Pengendalian inventori diperlukan agar suatu perusahaan tidak mengalami kerugian akibat dari kelebihan atau kekurangan inventori. Pada penelitian ini dilakukan peramalan data permintaan dengan metode exponential smoothing. Peramalan dilakukan agar nilai inventori masa mendatang dapat diprediksi. Perhitungan inventori dilakukan dengan menggunakan metode probabilistik P kasus back order. Perhitungan inventori ini akan menghasilkan nilai biaya total yang harus dikeluarkan, nilai ukuran pemesanan dan selang waktu pemesanannya. Untuk mengefektifkan waktu, proses peramalan dilakukan dengan bantuan bahasa pemrograman R menggunakan function ‘Holtwinters’ pada package ‘forecast” dan mengkonstruksi program aplikasi perhitungan inventori dengan menggunakan bahasa pemrograman R.
Pengambilan Keputusan Menggunakan Fuzzy Simple Additive Weighting (Studi Kasus Pemilihan Tempat Wisata di Bandung Raya) Asyifa Nurbaiti Saepudin; Fitriani Agustina; Rini Marwati
Jurnal EurekaMatika Vol 8, No 1 (2020): Jurnal EurekaMatika
Publisher : Universitas Pendidikan Indonesia (UPI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (453.681 KB) | DOI: 10.17509/jem.v8i1.25745

Abstract

Pada penelitian ini membantu wisatawan (decision maker) dalam pengambilan keputusan untuk menentukan tempat wisata yang cocok untuk dikunjungi sesuai kriteria yang ada yaitu harga, fasilitas, imej destinasi, atraksi, dan aksesibilitas. Metode yang digunakan adalah Fuzzy Simple Additive Weighting (FSAW), metode ini mengolah data dalam bentuk fuzzy serta membandingkan alternatif satu dengan lainnya. Dengan metode FSAW dapat diperoleh satu alternatif terbaik diantara beberapa alternatif tempat wisata. Untuk memudahkan pengambilan keputusan tempat wisata menggunakan metode FSAW, dibuat aplikasi dengan bantuan bahasa pemrograman Java.
Penyelesaian Masalah Perencanaan Produksi Dengan Pendekatan Fuzzy Goal Programming Novelia Tria Ashar; Khusnul Novianingsih; Asep Syarif Hidayat
Jurnal EurekaMatika Vol 9, No 1 (2021): Jurnal Eurekamatika
Publisher : Universitas Pendidikan Indonesia (UPI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (524.434 KB) | DOI: 10.17509/jem.v9i1.33442

Abstract

Masalah perencanaan produksi yang dialami oleh sebuah perusahaan biasanya disebabkan oleh sistem perencanaan produksi yang kurang baik. Sistem perencanaan produksi yang baik akan memberikan kepuasan terhadap perusahaan dengan target yang diinginkan dan juga dengan bahan baku yang tersedia. Pada penelitian ini, masalah perencanaan produksi akan diselesaikan dengan model fuzzy goal programming. Model  fuzzy goal programming mencari solusi optimal berdasarkan target yang diinginkan perusahaan. Hasil implementasi model fuzzy goal programming pada masalah perencanaan produksi kaos kaki di sebuah perusahaan di Kabupaten Majalengka menunjukkan bahwa dengan menggunakan model fuzzy goal programming hasil yang diperoleh lebih optimal dibandingkan dengan menggunakan model goal programming.
PEMBANGKIT KUNCI LINEAR FEEDBACK SHIFT REGISTER PADA ALGORITMA HILL CIPHER YANG DIMODIFIKASI MENGGUNAKAN CONVERT BETWEEN BASE Bonita, Srita Tania; Marwati, Rini; Gozali, Sumanang Muhtar
Jurnal EurekaMatika Vol 5, No 2 (2017): Jurnal EurekaMatika
Publisher : Mathematics Program Study, Universitas Pendidikan Indonesia (UPI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (157.39 KB) | DOI: 10.17509/jem.v5i2.9595

Abstract

ABSTRAK. Penelitian ini memodifikasi algoritma Hill cipher sertaprogram aplikasinya. Modifikasi tersebut yaitu mengubah suatu bilanganke basis bilangan lainnya menggunakan convert between base kemudianmenggunakan linear feedback shift register sebagai pembangkit kunci.Linear feedback shift register biasanya dilakukan untuk membangkitkankunci pada stream cipher yang berbasis bit. Dengan menggunakan convertbetween base, maka linear feedback shift register dapat diterapkan padamodifikasi Hill cipher. Modifikasi ini mampu mempersulit kriptanalisdalam memecahkan kunci dan menemukan plainteks.Kata kunci: cryptography, Hill cipher, linear feedback shift register,convert between base, known plaintext attackABSTRACT. This paper modifies Hill cipher algorithm and applicationprogram. The modification is changing a number to another base of thenumber using convert between base and then use linear feedback shiftregisters as a key generator. Linear feedback shift register is usually doneto generate the key stream cipher based on the bit. By using convertbetween base, the linear feedback shift register can be applied to themodification of Hill cipher. This modification is able to complicate thecryptanalyst to break the key and find the plaintext.Keywords: cryptography, Hill cipher, linear feedback shift register,convert between base, known plaintext attack.
APERIODICITY PADA GRAF-k Azizah, Firda Bilqis; Rosjanuardi, Rizky; Yusnitha, Isnie
Jurnal EurekaMatika Vol 4, No 1 (2016): Jurnal EurekaMatika
Publisher : Mathematics Program Study, Universitas Pendidikan Indonesia (UPI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (350.526 KB) | DOI: 10.17509/jem.v4i1.10451

Abstract

ABSTRAK. Diberikan suatu graf-    berhingga baris tanpa sources . Sebagai analogi dari graf berarah  untuk dimensi yang lebih tinggi, dapat dikonstruksi suatu aljabar-    yang dibangun oleh keluarga Cuntz-Krieger . Pada tulisan ini, akan dibahas konsep kondisi aperiodicity pada graf-  berhingga baris tanpa sources dan kaitannya dengan struktur ideal dari aljabar- .Kata kunci: graf- , berhingga baris, tanpa sources, aljabar graf- , aperiodicity, ideal.ABSTRACT. Given a row-finite -graph  with no sources. As a higher-dimensional analogue of directed graphs , we can construct a -algebra  called as -algebra  generated by a Cuntz-Krieger -family. In this study, we discuss about aperiodicity condition on a row-finite -graph  with no source and its consequence to the ideal structure of a -algebra .Key words: row-finite, -graph, no sources, -graph algebra, aperiodicity, ideal.
PENERAPAN METODE MULTIVARIATE ADAPTIVE REGRESSION SPLINE (MARS) UNTUK MENENTUKAN FAKTOR YANG MEMPENGARUHI MASA STUDI MAHASISWA FPMIPA UPI Annur, Mardiah; Dahlan, Jarnawi Afgani; Agustina, Fitriani
Jurnal EurekaMatika Vol 3, No 1 (2015): Jurnal EurekaMatika
Publisher : Mathematics Program Study, Universitas Pendidikan Indonesia (UPI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (703.266 KB) | DOI: 10.17509/jem.v3i1.11202

Abstract

ABSTRAK  Keterlambatan lulus dari program S1 menjadi salah satu permasalahan yang terjadi pada mahasiswa di sebagian besar perguruan tinggi, salah satunya terjadi di FPMIPA UPI. Salah satu upaya yang dapat dilakukan sebagai usaha meminimalisir banyaknya mahasiswa yang lulus terlambat adalah dengan cara menganalisis faktor yang mempengaruhi lama masa studi mahasiswa FPMIPA UPI.Multivariate Adaptive Regression Spline (MARS), suatu kombinasi antara Recursive Partitioning Regression (RPR) dan metode Spline, mampu mengolah data berdimensi tinggi dan berukuran besar, serta mampu mengolah data dengan variabel respon berbentuk kontinu ataupun biner, sesuai dengan permasalahan klasifikasi alumni FPMIPA UPI. MARS akan membangun suatu model terbaik sebagai model klasifikasi yang melibatkan beberapa fungsi basis yang memuat variabel prediktor yang berpengaruh.Berdasarkan analisis klasifikasi yang dilakukan diperoleh kesimpulan bahwa variabel prediktor yang paling berpengaruh terhadap masa studi mahasiswa FPMIPA UPI adalah jalur masuk. Sementara variabel prediktor yang berpengaruh lainnya yaitu IP semester pertama, jenis kelamin, dan program studi.Kata kunci : Masa Studi, MARS
PENYELESAIAN MASALAH PENUGASAN MULTI OBJEKTIF DENGAN METODE WEIGHTED-SUM DAN METODE ε-CONSTRAINT Rahayu, Risyani A.; Novianingsih, Khusnul; Serviana, Husty
Jurnal EurekaMatika Vol 6, No 1 (2018): Jurnal EurekaMatika
Publisher : Mathematics Program Study, Universitas Pendidikan Indonesia (UPI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (257.802 KB) | DOI: 10.17509/jem.v6i1.11657

Abstract

ABSTRAK. Masalah penugasan multi objektif adalah suatu masalah penugasan yang memiliki lebih dari satu fungsi tujuan yang dioptimalkan. Salah satu pendekatan yang digunakan untuk menyelesaikan masalah tersebut adalah dengan mengubah fungsi tujuan multi objektif menjadi satu fungsi tujuan. Pada penelitian ini kami menggunakan metode weighted-sum dan metode -constraint untuk mengubah fungsi tujuan multi objektif menjadi satu fungsi tujuan. Penyelesaian masalah penugasan multi objektif dengan metode weighted-sum adalah mengubah fungsi multi objektif menjadi satu fungsi tujuan dengan memberikan bobot pada masing-masing fungsi objektif secara skalar. Metode -constraint  mengharuskan memilih salah satu fungsi tujuan yang akan dioptimalkan, sedangkan fungsi tujuan lainnya dijadikan sebagai pembatas yang kurang atau lebih dari sama dengan nilai target yang diberikan. Berdasarkan hasil implementasi dari metode weighted-sum dan metode -constraint dapat disimpulkan bahwa solusi terbaik diperoleh dari metode weighted-sum. Untuk mendapatkan solusi terbaik pada metode weighted-sum diharuskan mencoba beberapa kombinasi bobot yang berlainan. Kata Kunci: Masalah Penugasan, Multi Objektif, Metode Weighted-Sum, Metode -Constraint, Solusi Optimal.   ABSTRACT. A multi objective assignment problem is an assignment problem that has more than one objective function that should be optimized. One of approaches used to solve the problem is to change the multi objective function to one objective function. In this research, we use weighted-sum method and -constraint method to convert the objective functions to one objective function. Weighted-sum method converts the functions by giving weight for each function. -constraint method chooses one objective function to be optimized while the other functions are to be the constraints of the model. The results show that the best solution is obtained by the weighted-sum method. However, this method need a number of experiment to obtain the optimal weights. Keywords: Assignment Problem, Multi Objective, Wighted-Sum Method,-Constraint Method, Optimal Solution.
PENYELESAIAN MASALAH PENJADWALAN PERKULIAHAN MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA (STUDI KASUS DI DEPARTEMEN PENDIDIKAN MATEMATIKA FPMIPA UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA) Puspasari, Andini; Novianingsih, Khusnul; Agustina, Fitriani
Jurnal EurekaMatika Vol 7, No 1 (2019): Jurnal EurekaMatika
Publisher : Mathematics Program Study, Universitas Pendidikan Indonesia (UPI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (223.119 KB) | DOI: 10.17509/jem.v7i1.17707

Abstract

ABSTRAK. Penelitian ini berjudul Penyelesaian MasalahPenjadwalan Perkuliahan Menggunakan Algoritma Genetika (StudiKasus di Departemen Pendidikan Matematika FPMIPA UniversitasPendidikan Indonesia). Penelitian ini dilatarbelakangi oleh adanyabeberapa masalah selama proses penjadwalan perkuliahan. Olehkarena itu diperlukan suatu metode yang tepat untuk memecahkanpermasalahan pada proses penjadwalan perkuliahan. Pada penelitianini Algoritma Genetika diterapkan untuk menyelesaikan masalahpenjadwalan perkuliahan di Departemen Pendidikan Matematika.Algoritma Genetika merupakan suatu algoritma pencarian yangmemanfaatkan analogi mekanisme seleksi alamiah dan mekanismekawin silang, mutasi, inversi, dan lain-lain yang ada pada genetika.Hasil implementasi menunjukkan, bahwa Algoritma Genetika telahberhasil diimplementasikan untuk menyelesaikan masalahpenjadwalan perkuliahan di Departemen Pendidikan Matematikadengan cepat.

Page 7 of 15 | Total Record : 145