cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
kartika yulianti
Contact Email
kartika.yulianti@upi.edu
Phone
+6289646358817
Journal Mail Official
eurekamatika@upi.edu
Editorial Address
Program Studi Matematika, Departemen Pendidikan Matematika, Fakultas Pendidikan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Pendidikan Indonesia Jl. Dr. Setiabudhi No. 229, Bandung 40154, Indonesia
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
Jurnal Eurekamatika
Published by Universitas Pendidikan Indonesia
ISSN : 2776480X     EISSN : 25284231     DOI : https://doi.org/10.17509/jem
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics
Jurnal EurekaMatika (e-ISSN: 2528-4231, p-ISSN: 2776-480X) was first published annually on December 2013, and then since 2017 has been published twice a year, on May and November. JEM is a peer-reviewed Mathematics journal with its scope covers Algebra, Analysis, Statistics, and Applied Mathematics. This journal is published by Mathematics study program of Indonesia University of Education (Universitas Pendidikan Indonesia) collaborates with Himpunan Peneliti dan Pendidik Matematika Indonesia (HIPPMI). The editorial contents and elements that comprise the journal include: -Theoretical articles -Empirical studies -Practice-oriented papers -Case studies -Review of papers, books, and resources. As far as the criteria for evaluating and accepting submissions is concerned, a rigorous review process will be used. Submitted papers will, prior to the formal review, be screened so as to ensure their suitability and adequacy to the journal. In addition, an initial quality control will be performed, so as to ensure matters such as language, style of references and others, comply with the journal´s style.
Arjuna Subject : Matematika - Matematika (Lain-Lain)
Articles 145 Documents
 7   8   9   10   11 
MARKOV SWITCHING AUTOREGRESSIVE Rahman, Jaelani; Puspita, Entit; Suherman, Maman
Jurnal EurekaMatika Vol 2, No 1 (2014): Jurnal EurekaMatika
Publisher : Mathematics Program Study, Universitas Pendidikan Indonesia (UPI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (323.447 KB) | DOI: 10.17509/jem.v2i1.11270

Abstract

Runtun waktu ialah himpunan observasi yang dicatat berurut berdasarkan waktu. Tujuan dari metode runtun waktu ialah menemukan model yang sesuai sehingga didapatkan hasil peramalan yang baik. Salah satu model runtun waktu yang telah dikenal adalah Autoregressive. Pada data ekonomi sering terjadi perubahan struktur yang di akibatkan oleh perubahan kebijakan pemerintah, krisis ekonomi, perang dan model Autoregressive belum mampu menjelaskan perubahan struktur tersebut. Perubahan struktur biasanya ditandai dengan adanya perubahan dramatis. Markov Switching Autoregressive adalah salah satu model yang dapat digunakan jika pada data ditemui adanya perubahan struktur. Model dengan perubahan struktur ialah model dengan parameter yang berubah-ubah dalam periode waktu tertentu. Ide dasar dari Markov Switching Autoregressive ialah membuat model yang dinamis seiring dengan berubahnya data. Perubahan yang terjadi pada data seringkali dipengaruhi faktor-faktor yang tidak dapat diamati secara langsung. Markov Switching Autoregressive adalah salah satu model alternatif untuk memodelkan data yang dipengaruhi variabel tidak teramati. Dalam literatur variabel tidak teramati tersebut disebut state atau disimbolkan dengan , dimana  mengikuti rantai Markov. Nilai tukar rupiah terhadap dollar mengalami perubahan dramatis pada periode 1997-1998 dan perubahan tersebut dapat terjadi kembali di masa yang akan datang. Penyebab terjadinya perubahan pada nilai tukar tersebut juga seringkali tidak dapat diamati secara langsung. Estimasi parameter dengan menggunakan maksimum likelihood dan perhitungannya menggunakan algoritma Expectation Maximization. Dalam pendugaan parameter menggunakan software Eviews dan Oxmetrics 7. Chow test menangkap adanya perubahan struktur pada data nilai tukar dollar terhadap rupiah November 1995 sampai Maret 2015 dan model yang sesuai adalah MSAR(3,1).Kata kunci: runtun waktu, Autoregressive, perubahan struktur, Markov Switching Autoregressive
Analisis Data Kualitas Jasa terhadap Kepuasan Pelanggan K-Pop Concert Organizer Mecimapro dengan Analisis Faktor Diva, Destiara Rahma; Rachmatin, Dewi; Nurlaelah, Elah
Jurnal EurekaMatika Vol 6, No 2 (2018): Jurnal EurekaMatika
Publisher : Mathematics Program Study, Universitas Pendidikan Indonesia (UPI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (470.596 KB) | DOI: 10.17509/jem.v6i2.14849

Abstract

ABSTRAK. Mecimapro merupakan salah satu perusahaan yang bergerak di bidang jasa. Dalam persaingan bisnis yang semakin ketat, Mecimapro berusaha untuk selalu meningkatkan kualitas jasanya. Salah satu usaha yang dilakukan untuk meningkatkan jasanya yaitu dengan menganalisis faktor kualitas jasa apa saja yang perlu lebih diperhatikan dan ditingkatkan agar dapat memberikan solusi yang tepat dan cepat sesuai kebutuhan atau keinginan pelanggan. 5 dimensi pokok SERVQUAL (Service Quality) digunakan sebagai acuan membuat variabel dalam menganalisis kualitas jasa. Analisis data yang digunakan untuk menganalisis kualitas jasa adalah analisis faktor. Pada penelitian ini metode estimasi parameter yang digunakan pada analisis faktor adalah Principal Component Factoring (PCF) dan Principal Axis Factoring (PAF). Kedua metode ini dibandingkan untuk mengetahui metode yang lebih tepat dalam menganalisis kualitas jasa terhadap kepuasan pelanggan K-Pop Concert Organizer Mecimapro. Berdasarkan hasil program R penggunaan metode PCF lebih tepat digunakan karena memberikan proporsi variansi kumulatif yang lebih besar daripada metode PAF. Hasil yang diperoleh dari analisis faktor adalah faktor pelayanan, faktor fasilitas, faktor komunikasi dan faktor kesiapan. Keempat faktor ini yang perlu lebih diperhatikan dan ditingkatkan dalam meningkatkan kualitas jasa terhadap kepuasan pelanggan  K-Pop Concert Organizer Mecimapro.  Kata kunci: Analisis faktor, EFA, Principal Component Factoring, Principal Axis Factoring,  kualitas jasa, kepuasan pelanggan ABSTRACT. Mecimapro is one of company that works in field service. In the tight competition with other companies, Mecimapro tried to increase their service quality. One of the effort to increase the quality is analyzing the factors that need to be more attention and improve to obtain the right and quick solution according to customer’s needs or desires. 5 main dimensions of  SERVQUAL Method (Service Quality) is use as a reference to make variables to analyzing service quality. Data analysis that use to analyze the service quality is analysis factor. In this research, parameter estimation method used in factor analysis is Principal Component Factoring (PCF) and Principal Axis Factoring (PAF). The comparison from both of the method will be used to determine the most effective method to analyze the service quality towards costumer satisfaction of K-Pop Concert Organizer Mecimapro. Based on the result of R programming, PCF method is appropriate to use because give a larger proportion of cumulative variance than the PAF method. The factors that need more attention and improved to to increase the quality. The results that obtained from factor analysis is factor of service, facility, communication and readiness. These four factors need to be more attention and improve to increase the service quality of K-Pop Concert Organizer Mecimapro’s customer satisfaction. Key words : Factor Analysis, EFA, Principal Component Factoring, Principal Axis Factoring,  service quality, customer statisfaction
PERAMALAN JUMLAH PERMINTAAN SPARE PART LCV BUSHING STRUTHBAR DENGAN MENGGUNAKAN METODE CROSTON DAN METODE SYNTETOS BOYLAN APPROXIMATION Simamora, Yesi Kurnia; Puspita, Entit; Herrhyanto, Nar
Jurnal EurekaMatika Vol 7, No 1 (2019): Jurnal EurekaMatika
Publisher : Mathematics Program Study, Universitas Pendidikan Indonesia (UPI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (269.768 KB) | DOI: 10.17509/jem.v7i1.17887

Abstract

Meningkatnya permintaan kendaraan bermotor akan mempengaruhi jumlah permintaan akan spare parts. Permasalahan persediaan kerap kali dihadapi oleh para pengambil keputusan khususnya dalam hal manajemen persediaan. Pada data permintaan spare part LCV BUSHING STRUTHBAR diketahui bahwa tidak selalu terjadi permintaan setiap bulannya sehingga membentuk pola data intermittent. Intermittent demand adalah permintaan yang memiliki nilai zero dan non-zero. Metode peramalan yang cocok untuk pola data intermittent adalah metode Croston dan Syntetos Boylan Approximation (SBA). Berdasarkan analisis yang telah dilakukan ternyata metode SBA adalah metode yang memiliki varians lebih kecil daripada metode Croston, dengan nilai varians sebesar 0,906.
Optimasi Delay Lampu Hijau Lalu Lintas Menggunakan Fuzzy Metode Mamdani dan Metode Sugeno Reka Septiani; Khusnul Novianingsih; Entit Puspita
Jurnal EurekaMatika Vol 8, No 1 (2020): Jurnal EurekaMatika
Publisher : Universitas Pendidikan Indonesia (UPI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17509/jem.v8i1.25748

Abstract

Penelitian ini membahas tentang optimisasi penjadwalan delay lampu hijau pada persimpangan Jalan P.H.H. Mustofa dan Jalan Jend. Ahmad Yani Bandung dengan menggunakan logika fuzzy metode Mamdani dan Sugeno. Optimisasi penjadwalan delay lampu hijau dilakukan agar penumpukan kendaraan berkurang saat lampu merah menyala. Penjadwalan delay lampu hijau yang optimal adalah runtunan siklus delay lampu hijau terpendek dengan kendala tertentu. Dalam penelitian ini, logika fuzzy metode Mamdani dan Sugeno digunakan untuk memperoleh delay lampu hijau yang optimal. Logika fuzzy adalah kaidah berpikir samar yang memiliki penalaran cukup adil. Sedangkan metode Mamdani dan Sugeno adalah metode yang bekerja berdasarkan aturan-aturan fuzzy yang ditetapkan peneliti. Hasil implementasi menunjukkan bahwa metode Sugeno lebih optimal dibandingkan metode Mamdani dengan rata-rata satu siklus delay lampu hijau selama 234 detik pada metode Sugeno dan 239 detik pada metode Mamdani.
Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Jumlah Kematian Ibu di Provinsi Maluku dengan Menggunakan Regresi Poisson Salmon N. Aulele; Astrid G. Heumasse; Yopi Andry Lesnussa
Jurnal EurekaMatika Vol 9, No 2 (2021): Jurnal EurekaMatika
Publisher : Universitas Pendidikan Indonesia (UPI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (386.892 KB) | DOI: 10.17509/jem.v9i1.33244

Abstract

The statistical method used to model the relationship between the response variable (Y) and one or more independent variables (X) is regression analysis. Linear regression equations are used to analyze the response variables in the form of continuous random variables and follow a normal distribution, however, many response variables are found that are not normally distributed and are not linear in parameters becausethe mortality rate for mothers and babies always increases from year to year. The number of maternal deaths that occurred in Maluku province is an example of data count. Poisson regression is a nonlinear regression analysis of the Poisson distribution which is generally used in analyzing discrete (count) data. The purpose of this study was to determine the factors that significantly affect maternal mortality in Maluku Province using Poisson Regression, The results of this study indicate that the factors that significantly influence the number of maternal deaths in Maluku Province are the number of health centers and medical personnel in each regency / district. City (X1), the percentage of female population with education that has completed at least SD per Regency / City (X2), the frequency coverage of K4 services for pregnant women in each Regency / City (X3), and the percentage of immunization coverage for pregnant women in each Regency / City (X4).Keywords: Maternal Mortality, Poisson Regression, Regression Analysis. AbstrakMetode statistika yang digunakan untuk memodelkan hubungan antara variabel respons (Y) dengan satu atau lebih variabel bebas (X) adalah analisis regresi. Persamaan regresi linear digunakan untuk menganalisis variabel respons yang berupa peubah acak kontinu dan mengikuti distribusi normal, namun banyak ditemukan variabel respons yang tidak berdistribusi normal dan tidak linear dalam parameter. Jumlah kematian ibu yang terjadi di provinsi Maluku merupakan salah satu contoh data count. Regresi Poisson merupakan analisis regresi nonlinear dari distribusi Poisson yang umumnya digunakan dalam menganalisis data diskrit (count). Tujuan dari penilitian ini adalah untuk mengetahui faktor-faktor yang signifikan mempengaruhi jumlah kematian ibu di Provinsi Maluku dengan menggunakan Regresi Poisson. Hasil penelitian ini menunjukan  bahwa Faktor-faktor yang signifikan mempengaruhi jumlah kematian ibu di Provinsi Maluku adalah jumlah puskesmas dan tenaga medis tiap Kabupaten/Kota (X1), persentase penduduk perempuan dengan pendidikan yang ditamatkan minimal SD tiap Kabupaten/Kota (X2), cakupan frekuensi pelayanan K4 bagi ibu hamil tiap Kabupaten/Kota (X3), dan persentase cakupan imunisasi bagi ibu hamil tiap Kabupaten/Kota (X4). 
PENYELESAIAN MASALAH PENUGASAN YANG DIPERUMUM DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA BRANCH-AND-BOUND YANG DIREVISI Aisyah, Siti Nur; Novianingsih, Khusnul; Puspita, Entit
Jurnal EurekaMatika Vol 5, No 2 (2017): Jurnal EurekaMatika
Publisher : Mathematics Program Study, Universitas Pendidikan Indonesia (UPI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (300.216 KB) | DOI: 10.17509/jem.v5i2.9596

Abstract

ABSTRAK. Masalah penugasan yang diperumum merupakan perumumandari masalah penugasan klasik. Pada masalah penugasan yang diperumum,satu agen dapat dipasangkan dengan lebih dari satu tugas dan terdapatkendala berupa pembatasan sumber daya yang diberikan kepada setiapagen dalam melakukan tugasnya. Berbasis algoritma branch-and-bound,penelitian ini mengembangkan algoritma tersebut untuk menyelesaikanmasalah penugasan yang diperumum. Yaitu algoritma branch-and-boundyang direvisi yang dibahas dalam penelitian ini. Algoritma ini bekerjadengan cara menyelesaikan serangkaian masalah knapsack biner untukmemperbaiki nilai batas bawah dari setiap node, sehingga diperolehpercabangan yang lebih sedikit dibandingkan dengan algoritma branchand-boundbiasa. Akibatnya solusi optimal diperoleh dengan waktu yanglebih cepat.Kata Kunci: Masalah penugasan yang diperumum, algoritma branch-andboundyang direvisi, masalah knapsack biner.ABSTRACT. Generalized assignment problem is a generalization of theclassical assignment problem. In the generalized assignment problem, theagent can be assigned with more than one task and there are constraint thatis restrictions on the resources provided to each agent for handle the task.Based on branch-and-bound algorithm, this research develops thealgorithm for solving the generalized assignment problem. That is revisedbranch-and-bound algorithm that used in this research. The algorithmworks by solving a series of binary knapsack problems to improve thelower bounds of each node. So that we obtain branches less than thebranches obtained by the classical branch-and-bound algorithm. Hence theoptimal solution obtained in more efficiently.Keywords: Generalized assignment problem, revised branch-and-boundalgorithm, binary knapsack problem.
ITERASI TIGA LANGKAH PADA PEMETAAN ASIMTOTIK NON-EKSPANSIF Anggoro, Agung; Fatimah, Siti; Sumiaty, Encum
Jurnal EurekaMatika Vol 4, No 1 (2016): Jurnal EurekaMatika
Publisher : Mathematics Program Study, Universitas Pendidikan Indonesia (UPI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (579.432 KB) | DOI: 10.17509/jem.v4i1.10452

Abstract

ABSTRAK. Misalkan  adalah subhimpunan tak kosong yang tutup, konveks, dan terbatas dari sebuah ruang Banach  yang konveks seragam. Selanjutnya, sebuah pemetaan asimtotik non-ekspansif  memiliki sebuah titik tetap. Dengan penambahan kondisi tertentu, dapat dikonstruksi sebuah barisan  dari sebuah iterasi sedemikian sehingga  konvergen menuju suatu titik tetap dari .Kata kunci: pemetaan asimtotik non-ekspansif, titik tetap, iterasi tiga langkah, konvergen.  ABSTRACT. Let  is a non-empty, closed, convex, and bounded subset of a uniformly convex Banach space . Then, an asymptotically non-expansive mapping  has a fixed point. By adding certain conditions, we can construct sequence  which is obtained from an iteration such that  converges to a fixed point of .Key words: asymptotically non-expansive mapping, fixed point, three steps iteration, convergent.
MONOTHETIC DIVISIVE CLUSTERING (MONA) PADA DATA INTERVAL DAN HISTOGRAM (Studi Kasus : Data Indeks Komponen IPM pada Provinsi-provinsi di Indonesia Wilayah Timur Tahun 2012) Fathia, Anisa Bella; Rachmatin, Dewi; Dahlan, Jarnawi Afgani
Jurnal EurekaMatika Vol 2, No 1 (2014): Jurnal EurekaMatika
Publisher : Mathematics Program Study, Universitas Pendidikan Indonesia (UPI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (628.332 KB) | DOI: 10.17509/jem.v2i1.11236

Abstract

ABSTRAK: Monothetic Divisive Clustering (MONA) merupakan salah satu metode pengklasteran dalam analisis klaster hierarki, lebih tepatnya metode divisive atau pemecahan. Metode ini mula-mulanya menghimpun seluruh objek dalam satu klaster besar, kemudian klaster tersebut dipecah ke dalam dua sub-klaster berdasarkan pertanyaan biner, lalu kedua sub-klaster tersebut dipecah lagi ke dalam dua sub-klaster, begitu seterusnya hingga dalam satu klaster terdiri dari objek tunggal (singleton) atau tidak ada lagi variabel pemisah yang tersisa. Ketika menghadapi suatu data histogram atau data berdistribusi peluang biasanya sangat sulit untuk dilakukan penganalisisan khususnya pengelompokkan untuk mengidentifikasi masing-masing objek. Penggunaan metode Monothetic Divisive Clustering (MONA) pada data interval dan histogram sangat tepat dan efisien untuk digunakan. Kata kunci : monothetic divisive clustering, analisis klaster hierarki, divisive methods, data interval, data histogram, symbolic data.
SIFAT-SIFAT DASAR INTEGRAL SL DI RUANG RIESZ YANG LENGKAP DEDEKIND Pramasta, Rizki; Sumiaty, Encum; Gozali, Sumanang Muhtar
Jurnal EurekaMatika Vol 6, No 1 (2018): Jurnal EurekaMatika
Publisher : Mathematics Program Study, Universitas Pendidikan Indonesia (UPI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (165.793 KB) | DOI: 10.17509/jem.v6i1.11658

Abstract

ABSTRAK. Bermula dari sebuah ruang vektor yang terurut parsial, didefinisikan ruang Riesz yang memenuhi kondisi tertentu. Didefinisikan pula ruang Riesz yang mempunyai supremum di setiap himpunan bagian tak kosong yang terbatas keatas, yang selanjutnya ruang ini dinamakan ruang Riesz yang lengkap Dedekind. Berdasarkan definisi tersebut, dikaji mengenai  konsep integral SL di ruang Riesz yang lengkap Dedekind serta sifat-sifat dasar yang berlaku. Selain itu, dikaji pula fungsi SL atau fungsi yang memiliki sifat SL sebagai fungsi primitif dari fungsi yang terintegralkan SL. Kata Kunci: Ruang Riesz yang lengkap Dedekind, Integral SL, Fungsi SL. ABSTRACT. Starting from a partially ordered vector space, defined Riesz space that certain condition. Similarly defined Riesz space which has a supremum in every non-empty subset is bounded from above, hereinafter this space is called Dedekind complete Riesz space. Based on these definitions, introduced the concept of (SL)-integral in Dedekind complete Riesz space as well as the basic properties that apply. Besides that, also introduced (SL)-function or function has property (SL) as a primitive function of the function is (SL)-integrable. Keywords: Dedekind complete Riesz space, (SL)-integral, (SL)-function.
KRIPTOSISTEM GABUNGAN S-ECIES DAN RSA Sitohang, Tamado Ramot; Marwati, Rini; Yusnitha, Isnie
Jurnal EurekaMatika Vol 7, No 1 (2019): Jurnal EurekaMatika
Publisher : Mathematics Program Study, Universitas Pendidikan Indonesia (UPI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (235.481 KB) | DOI: 10.17509/jem.v7i1.17708

Abstract

ABSTRAK. Keamanan data merupakan aspek yang sangat penting pada erateknologi informasi. Transmisi data yang tidak aman dapat menyebabkankerugian yang besar. Untuk mengatasi masalah tersebut, diperlukan ilmukriptografi. Ilmu kriptografi adalah ilmu yang mempelajari teknik-teknikmatematika yang berhubungan dengan aspek-aspek keamanan informasiseperti kerahasiaan dan keaslian data, autentikasi entitas, dan autentikasisumber data. Contoh-contoh algoritma kriptografi yang sering digunakansaat ini adalah Elliptic Curve Cryptography dan RSA. Elliptic CurveCryptography menggunakan grup siklik pada himpunan titik pada kurvaeliptik di bawah operasi penjumlahan titik untuk melakukan operasi-operasikriptografi. Salah satu kriptosistem yang termasuk ke dalam Elliptic CurveCryptography adalah Simplified Elliptic Curve Integrated EncryptionScheme. Kriptosistem RSA adalah kriptosistem yang didasarkan padasulitnya memfaktorkan sebuah bilangan menjadi dua buah bilangan primayang berbeda. Dalam penelitian ini akan disajikan pengembangankriptosistem Simplified Elliptic Curve Integrated Encryption Scheme danRSA dengan cara menggabungkannya. Penggabungan kedua kriptosistemtersebut bertujuan untuk mempersulit kriptanalis untuk memecahkanciphertext.

Page 9 of 15 | Total Record : 145

 7   8   9   10   11 

Filter by Year

2014 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 12, No 1 (2024): Jurnal EurekaMatika Vol 11, No 2 (2023): Jurnal Eurekamatika Vol 11, No 1 (2023): Jurnal Eurekamatika Vol 10, No 2 (2022): Jurnal Eurekamatika Vol 10, No 1 (2022): Jurnal Eurekamatika Vol 9, No 2 (2021): Jurnal EurekaMatika Vol 9, No 1 (2021): Jurnal Eurekamatika Vol 8, No 2 (2020): Jurnal Eurekamatika Vol 8, No 1 (2020): Jurnal EurekaMatika Vol 7, No 2 (2019): Jurnal EurekaMatika Vol 7, No 1 (2019): Jurnal EurekaMatika Vol 6, No 2 (2018): Jurnal EurekaMatika Vol 6, No 1 (2018): Jurnal EurekaMatika Vol 5, No 2 (2017): Jurnal EurekaMatika Vol 5, No 1 (2017): Jurnal EurekaMatika Vol 4, No 1 (2016): Jurnal EurekaMatika Vol 3, No 1 (2015): Jurnal EurekaMatika Vol 2, No 1 (2014): Jurnal EurekaMatika More Issue