JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi)
JUSTIN aims to publish research results and thoughts among academics, researchers, scientists, and practitioners in the field of informatics/computer science so that they are freely available to the public, and support the exchange of knowledge. The scope of JUSTIN is but is not limited to the following: theory and information science, information systems, information security, data processing and structure, programming and computing, software engineering, informatics, computer science, computer engineering, architecture and computer networks, robotics, parallel and distributed computing, operating systems, compilers and interpreters, games, numerical methods, mobile computing, natural language processing, data mining, cognitive systems, speech processing, machine learning, artificial intelligence, expert systems, geographical information systems, computational theory, and informatics applications in various fields.
Articles
661 Documents
<![CDATA[Pengembangan Antarmuka Mesin Penerjemah Statistik Multibahasa Berbasis Web ]]>
<![CDATA[Pratiwi, Ninda Fitria]]>;
<![CDATA[Sujaini, Herry]]>;
<![CDATA[Nyoto, Rudy Dwi]]>
<![CDATA[ JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 5, No 1 (2017) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (6.583 KB)
<![CDATA[Indonesia memiliki keragaman bahasa yang luar biasa. Akan tetapi, keterbatasan dalam menguasai berbagai macam bahasa daerah di Indonesia merupakan kendala utama bagi masyarakat umum untuk bisa mengerti bahasa daerah yang bukan berasal dari daerah asalnya. Dengan pesatnya perkembangan teknologi, saat ini sedang dikembangkan mesin penerjemah untuk mengatasi masalah penerjemahan bahasa. Mesin penerjemah statistik (Statistical Machine Translation) merupakan sebuah pendekatan mesin penerjemah dengan hasil terjemahan yang dihasilkan atas dasar model statistik yang parameter-parameternya diambil dari hasil analisis korpus teks paralel. Saat ini telah banyak dilakukan penelitian mengenai penerjemahaan bahasa daerah ke bahasa Indonesia ataupun sebaliknya. Pada beberapa penelitian sebelumnya, mesin penerjemah statistik ada yang belum memiliki antarmuka dan ada yang memiliki antarmuka namun hanya penerjemahan satu bahasa saja. Tujuan penelitian ini adalah mengembangkan antarmuka mesin penerjemah statistik multibahasa dengan fitur komunitas terjemahan dimana pengguna dapat berkontribusi dalam aplikasi translator bahasa daerah sehingga dapat diakses secara luas melalui internet oleh publik. Pengujian dilakukan dengan metode Black Box dengan teknik robustness testing dan kuesioner. Berdasarkan hasil robustness testing menyatakan aplikasi ini dapat meng-handle proses input dengan baik pada masing-masing bahasa. Berdasarkan hasil kuesioner menggunakan skala Likert’s Summated Rating (LSR) diperoleh nilai total 1219 yang berarti aplikasi ini sangat positif dan dinilai berhasil.]]>
<![CDATA[Sistem Pemilah Topik Diskusi pada Forum Diskusi Mahasiswa PCR Berbasis Web Menggunakan Algoritma KNN ]]>
<![CDATA[Panjaitan, Yoel]]>;
<![CDATA[Zul, Muhammad Ihsan]]>;
<![CDATA[Surya, Ibnu]]>
<![CDATA[ JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 7, No 3 (2019) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (390.17 KB)
|
DOI: 10.26418/justin.v7i3.27465
<![CDATA[Sarana yang digunakan oleh mahasiswa Politeknik Caltex Riau untuk berdiskusi atau memberikan informasi saat ini yaitu email, melalui mailing list allmhs@pcr.ac.id. Berdasarkan survei pertama yang dilakukan kepada seluruh mahasiswa PCR terkait pengunaan mailing list melalui kuisioner pada google form, dari 147 responden yang mengisi, 73% menganggap bahwa pesan yang dikirim ke mailing list allmhs@mahasiswa.pcr.ac.id sering tidak digunakan sebagaimana mestinya. Berdasarkan survei kedua yang dilakukan kepada seluruh mahasiswa PCR terkait kebutuhan forum diskusi dan pemberi informasi melalui kuisioner pada google form, dari 91 responden yang mengisi, 93% menyatakan bahwasanya mahasiswa membutuhkan sebuah forum diskusi berbasis web yang dapat mengkategorikan diskusi. Oleh karena itu dibangun sebuah forum diskusi berbasis web untuk mahasiswa PCR yang juga dapat memilah topik diskusi secara otomatis menggunakan algoritma k-nn. Dilakukan uji coba terhadap sistem, hasil uji cross validation dengan menguji 25 data training didapatkan akurasi sebesar 80%, pengujian juga dilakukan menggunakan k-fold cross validation untuk mendapatkan nilai k terbaik yang menghasilkan akurasi tertinggi dari nilai k yang lainnya.]]>
<![CDATA[Sistem Pakar Penentuan Hak Waris Berdasarkan Hukum Islam yang Sesuai Dengan Al-Qur’an dan As-Sunnah yang Shahih ]]>
<![CDATA[Rumambi, Nipa Alam]]>
<![CDATA[ JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 3, No 2 (2015) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (488.327 KB)
<![CDATA[Abstrak— Seiring berkembangnya teknologi, banyak teknologiyang dapat digunakan untuk mempermudah urusan manusia.Masyarakat yang ingin mengamalkan hukum Islam dapatmemanfaatkan teknologi untuk membantu mereka mengetahuisolusi dari suatu permasalahan dalam masalah agama, salahsatunya adalah permasalahan yang berkaitan dengan ilmu waris.Sistem pakar merupakan salah satu teknologi yang meniru carakerja seorang pakar waris dalam menyelesaikan permasalahanwarisan. Sistem pakar ini sangat berguna khususnya saatmasyarakat yang ingin mengamalkan hukum Islam yang satu initidak menemui ustadz, kiayi, dan sebagainya untuk bertanyatentang masalah pembagian waris. Oleh karena itu, dibuatlahsebuah aplikasi sistem pakar yang dapat menyelesaikanpermasalahan berkaitan pembagian harta warisan dan jugadapat menampilkan dasar hukum dari hasil perhitungan waris,serta memiliki fitur untuk mempelajari tentang ilmu waris didalamnya. Aplikasi sistem pakar ini dibuat dengan metodeinferensi forward chaining. Cara kerja aplikasi sistem pakar inipada perhitungan warisan adalah dengan memilih jenis kelaminmayit, memasukkan jumlah harta mayit yang sudah dikurangidengan biaya pengurusan jenazah, hutang dan wasiat, kemudianmemilih siapa saja ahli waris yang masih hidup serta berapajumlahnya, kemudian keluaran yang dihasilkan adalah ahliwaris yang mendapat warisan beserta jumlah harta yangdidapatkan dan landasan hukum dari perhitungan tersebut.Hasil dari tugas akhir ini diharapkan dapat membantu kaummuslimin untuk dapat menyelesaikan permasalahan warisdengan merujuk kepada Al-Qur’an dan As-Sunnah yang shohih.]]>
<![CDATA[Aplikasi Pendeteksi Cyberbullying Terhadap Komentar Postingan Media Sosial Instagram dengan Metode Naïve Bayes Classifier Berbasis Website ]]>
<![CDATA[Hutagalung, Alfan Syahada]]>;
<![CDATA[Negara, Arif Bijaksana Putra]]>;
<![CDATA[Pratama, Enda Esyudha]]>
<![CDATA[ JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 9, No 3 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (752.623 KB)
|
DOI: 10.26418/justin.v9i3.44843
<![CDATA[Berdasarkan survey data perusahaan analis Sosial Media Marketing yang berbasis di Warsawa, Polandia, NapoleonCat mencatat jumlah pengguna Instagram di Indonesia tahun 2019 mencapai 61.610.000. Instagram memungkinkan penggunanya untuk berbagi momen lewat foto dan video. Instagram juga memiliki fitur untuk mengomentari postingan. Namun dengan adanya fitur tersebut dapat memberikan dampak yang positif dan negatif bagi masyarakat. Salah satu dampak negatifnya adalah cyberbullying. Pada kenyataannya sosial media instagram tidak dapat menyaring komentar sentimen negatif yang mengandung unsur cyberbullying. Dampak dari tindakan cyberbullying dapat mengakibatkan depresi berat hingga bunuh diri. Karenanya, aplikasi pendeteksi cyberbullying di Instagram adalah solusi untuk menemukan komentar yang mengandung kata atau kalimat negatif. Aplikasi yang telah dibuat menerapkan sebuah pemodelan text mining dengan mengklasifikasikan komentar ke dalam sentimen negatif (bullying dan bukan bullying) dan sentimen positif. Pemodelan text mining yang diterapkan menggunakan metode Naïve Bayes. Dengan adanya Aplikasi Pendeteksi Cyberbullying untuk mendeteksi komentar negatif dengan menggunakan metode Naïve Bayes Classifier diharapkan dapat membantu pengguna instagram dalam mendeteksi dan menghapus komentar negatif. Hasil pengujian confussion matrix menunjukkan nilai akurasi sebesar 98,5%, nilai kerusakan (error rate) sebesar 1,5%, nilai presisi sebesar 96%, dan nilai recall sebesar 96%.]]>
<![CDATA[Sistem Pengendali Kunci Kontak Sepeda Motor Menggunakan Gelombang Bunyi sebagai Password Berbasis Mikrokontroler ]]>
<![CDATA[Putra, Rasmi Gumilang]]>;
<![CDATA[Marindani, Elang Derdian]]>;
<![CDATA[Muhardi, Hafiz]]>
<![CDATA[ JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 7, No 4 (2019) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (817.597 KB)
|
DOI: 10.26418/justin.v7i4.31623
<![CDATA[Tindak kriminalitas khususnya pencurian sepeda motor di Kota Pontianak dan sekitarnya sudah menjadi keresahan yang dialami oleh warga Kota Pontianak sejak sangat lama. Cara yang sering diterapkan pelaku tindak kejahatan pencurian sepeda motor adalah dengan membobol kunci kontak menggunakan kunci leter T. Permasalahan tersebut dapat diatasi dengan membangun sistem pengendali kunci kontak sepeda motor menggunakan gelombang bunyi sebagai password berbasis mikrokontoler. Cara kerjanya adalah jika tidak memasukkan password yang sesuai, sepeda motor tidak akan bisa dihidupkan walau kunci kontak dalam posisi on, justru sistem akan menghidupkan alarm. Tujuan penelitian ini menghasilkan sistem yang mampu mengendalikan kunci kontak sepeda motor dengan memanfaatkan gelombang bunyi yang berasal dari ketukan sebagai password untuk memberi perintah kepada sistem, sistem dapat mengolah data gelombang bunyi yang diterima, Sistem dapat mengatur ulang password menggunakan aplikasi Android dan sistem dapat mengendalikan kunci kontak sepeda motor. Berdasarkan hasil analisis dan pengujian, sistem mampu mengendalikan kunci kontak sepeda motor yang diperintah menggunakan gelombang bunyi yang berasal dari ketukan, yang mana pada penelitian ini maksimal ketukan sebanyak 20 kali, dengan jumlah tingkat pengenalan password sebesar 80%. Apabila buzzer menghasilkan tegangan diatas 0.14 volt maka sistem akan mendeteksi sebagai 1 kali ketukan, dan apabila tegangan yang dihasilkan tidak mencapai 0.14 volt maka ketukan dianggap 0. Sistem yang dibangun cukup aman, karena mengatur ulang password dilakukan dengan aplikasi yang diberi nama “Reset Password†yang mampu berjalan pada sistem operasi Andorid dan berkomunikasi dengan perangkat keras sistem melalui bluetooth.]]>
<![CDATA[RANCANG BANGUN APLIKASI PENENTU DAYA TERIMA PRODUK PANGAN DENGAN METODE FRIEDMAN- CONOVER ]]>
<![CDATA[Juita, Meilani Mega]]>;
<![CDATA[Tursina, Tursina]]>;
<![CDATA[Sastypratiwi, Helen]]>
<![CDATA[ JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 3, No 3 (2015) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (729.465 KB)
<![CDATA[Pangan merupakan kebutuhan pokok masyarakat Indonesia dalam  mempertahankan kehidupannya. Kebutuhan terhadap pangan juga menciptakan lapangan kerja bagi masyarakat Indonesia. Sayangnya, hingga kini industri pangan Indonesia belum tergarap optimal. Pontianak sebagai bagian dari Indonesia juga mengalami permasalahan  tersebut. Peluang pemasaran produk pangan tergantung dari daya terima konsumen terhadap produk tersebut. Daya terima suatu produk memberi gambaran apakah produk yang dihasilkan dapat disukai konsumen. Daya terima suatu produk pangan dapat dilakukan dengan  melakukan beberapa uji yang dimulai dari uji kesukaan. Hasil uji kemudian ditabulasikan dan dianalisis secara statistik dengan menggunakan metode uji Friedman yang disempurnakan oleh Conover (1999). Hasil keseluruhannya harus akurat dan teliti. Selama ini,pengujian di laboratorium organoleptik di Kementerian Kesehatan Politeknik Kesehatan Pontianak dilakukan manual atau dengan menggunakan Microsoft Excel yang memiliki beberapa kelemahan dalam menangani paket data statistik sehingga diperlukan aplikasi yang  dapat mengolah data penilaian uji kesukaan dan mengatasi kelemahan Microsoft Excel dalam analisis data statistik. Hal ini yang melatarbelakangi rancang bangun aplikasi penentu daya terima produk pangan dengan metode Friedman-Conover. Tujuan penelitian ini adalah mengoptimasikan proses uji yang selama ini dilakukan dengan manual. Aplikasi yang dirancang akan memberikan hasil daya terima, perlakuan mana yang memberi pengaruh, dan produk dengan perlakuan mana yang lebih disukai. Pengujian validitas sistem dengan perhitungan manual memberikan hasil yang sama dengan perhitungan aplikasi dengan nilai keakuratan 100% sehingga dapat disimpulkan aplikasi dapat menentukan daya terima produk pangan dengan metode Friedman-Conover. ]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Sistem Informasi Geografis Persebaran Lapangan Futsal Di Wilayah Pontianak Berbasis Web ]]>
<![CDATA[Matera, Debby]]>;
<![CDATA[Irwansyah, M Azhar]]>;
<![CDATA[Sukamto, Anggi Srimurdianti]]>
<![CDATA[ JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 4, No 3 (2016) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (697.002 KB)
<![CDATA[Abstrak-- Proses menulis skripsi atau tugas akhir adalah tahap akhir yang harus ditempuh oleh mahasiswa yang pada prosesnya dibimbing oleh dua orang dosen pembimbing. Dalam prakteknya, aktifitas bimbingan tugas akhir ini dilakukan dengan diskusi, tanya jawab, pemberian masukan dan aktifitas lainnya. Program Studi Teknik Informatika menerapkan tiga tahapan dalam penyusunan tugas akhir yaitu seminar proposal, seminar hasil dan sidang terbuka. Ketiga tahapan ini melalui proses bimbingan yang intensif dengan kedua dosen pembimbing. Kendala yang dihadapi dalam proses bimbingan yaitu seringkali mahasiswa dan dosen pembimbing tidak dapat bertemu dikarenakan tidak adanya kecocokan waktu antara kedua belah pihak maupun ketidaktahuan mahasiswa tentang jadwal dosen pembimbing. Tujuan penelitian ini adalah menghasilkan sebuah aplikasi sistem informasi geografis persebaran lapangan futsal di Kota Pontianak yang dapat membantu masyarakat dalam mencari informasi mengenai futsal dan persebarannya yang ada di Kota Pontianak. Alat perancangan dalam penelitian ini menggunakan Data Flow Diagram dan Entity Relationship Diagram. Pengujian penelitian menggunakan metode Black Box dan metode Kuisioner yang kemudian dihitung menggunakan metode LSR. Penelitian ini menghasilkan sebuah aplikasi sistem informasi geografis persebaran futsal di Kota Pontianak.  ]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Aplikasi Pengolahan Data Perusahaan Mining Consultan CV. Mitra Mineral ]]>
<![CDATA[Asbianto, Asbianto]]>;
<![CDATA[Nasution, Helfi]]>;
<![CDATA[Irwansyah, Muhammad Azhar]]>
<![CDATA[ JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 8, No 2 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (583.649 KB)
|
DOI: 10.26418/justin.v8i2.37998
<![CDATA[Perkembangan teknologi yang semakin maju menuntut manusia untuk lebih giat dan kreatif dalam mengembangkan teknologi yang lebih canggih, efektif, praktis dan efisien bagi kehidupan serta lingkungannya sehari-hari. Demikian pula dalam kemajuan pada sektor pemerintahan dan swasta agar lebih teliti, tepat dan cepat mengolah data-data dalam peningkatan kemajuan perusahaan tersebut. Dari sistem yang masih terhitung manual ini pasti sangat merepotkan bagi perusahaan seperti CV. Mitra Mineral untuk mengurus pengolahan datanya sementara perharinya lebih dari 100 data yang masuk pada CV. Mitra Mineral dan harus dilakukan penindakan secepatnya dan disimpan.Aplikasi pengolahan data merupakan sistem berbasis komputer yang dikembangkan untuk mempermudah penyelesaian pekerjaan yang dilakukan personil dalam organisasi. Tujuan penelitian ini adalah membangun sebuah aplikasi pengolahan data perusahaan yang dapat digunakan untuk menunjang efektivitas kinerja perusahaan khususnya CV. Mitra Mineral agar lebih memudahkan dalam mengengolahan data-data yang ada. Pengujian sistem dilakukan dengan dua cara, yaitu pengujian black box dan kuesioner. Hasil pengujian black box yang dilakukan sistem dapat bekerja dengan baik dalam menangani suatu kemungkinan kesalahan, dan pada pengujian kuesioner yang dilakukan pada 25 responden, sistem dinilai sudah memberikan hasil yang baik, bahwa keputusan yang dihasilkan sudah membantu dengan hasil rata-rata 41,32 dengan predikat sangat baik .]]>
<![CDATA[Sistem Pakar Untuk Menentukan Tipe Gangguan ADHD Pada Anak Dengan Metode Naive Bayes ]]>
<![CDATA[Hulaifah, Evi Destiani]]>;
<![CDATA[Nasution, Helfi]]>;
<![CDATA[Anra, H. Hengky]]>
<![CDATA[ JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 4, No 1 (2016) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (373.178 KB)
<![CDATA[Attention Defisit Hyperaktive Disorder (ADHD)  adalah gangguan neurologis yang biasanya menyerang anak  –  anak dan dapat bertahan terus hingga dewasa. Banyak para  orang tua yang kurang memiliki informasi yang cukup mengenai ADHD serta penanganannya. Oleh karena itu, diperlukan sebuah sistem pakar yang dapat menggantikan peran seorang dokter dan memberikan edukasi pengetahuan-pengetahuan umum mengenai  ADHD  kepada para orang tua yang anaknya mengalami ADHD tersebut. Tujuan dari penelitian ini adalah membantu memberikan informasi kepada orang tua yang anaknya mengidap ADHD dengan cara pengembangan aplikasi sistem pakar. Aplikasi yang akan dibangun menggunakan metode Naive Bayes yang berfungsi sebagai  classifier  dari beberapa kondisi atribut dari kasus gejala ADHD  yang diderita  user  atau pasien untuk dapat menentukan probabilitas seorang pasien menderita ADHD tipe hiperaktif  –impulsif, inatensi, atau gabungan. Berdasarkan pengujian menggunakan metode black box dan pengujian akurasi dari data pakar, didapat hasil tingkat keakuratan sebesar 90%  dengan 30 data training. Maka disimpulkan bahwa sistem ini dapat berfungsi cukup baik. ]]>
<![CDATA[Sistem Pakar Pendeteksi Penyakit Mata Berbasis Android ]]>
<![CDATA[Aditiawarman, Aditiawarman]]>;
<![CDATA[Nasution, Helfi]]>;
<![CDATA[Tursina, Tursina]]>
<![CDATA[ JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 5, No 2 (2017) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (877.164 KB)
<![CDATA[Seiring perkembangan teknologi, kebutuhan masyarakat akan informasi dapat terpenuhi. Masyarakat yang memiliki penyakit mata dapat memanfaatkan teknologi untuk membantu mereka dalam mengetahui berbagai informasi tentang penyakit mata. Sistem pakar merupakan salah satu teknologi yang meniru cara kerja seorang pakar kesehatan dalam mengidentifikasi suatu penyakit. sistem pakar ini sangat berguna khususnya penderita penyakit mata yang sedang tidak memiliki waktu untuk mengunjungi dokter mata. Oleh karena itu, dibuatlah sebuah aplikasi sistem pakar yang dapat mendiagnosa penyakit mata. Aplikasi sistem pakar ini dibuat dengan metode forward chaining. Penggunan dapat melakukan konsultasi dengan cara memilih gejala-gejala sesuai dengan gejala yang dialami. Sistem pakar yang dibangun dapat memberikan hasil deteksi berdasarkan data valid yang direpresentasikan dari pakar dan perhitungan dengan metode forward chaining. Aplikasi sistem pakar pendeteksi penyakit mata berhasil menampilkan hasil penyakit yang diderita. Pengujian aplikasi pada penelitian ini menggunakan metode pengujian validitas, yang menampilkan hasil pengujian dengan nilai keakuratan 86,667%Â . Selain itu proses instalasi aplikasi berhasil dan sistem dapat beroperasi dengan benar pada semua perangkat android yang di uji.]]>
